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07-03 22:04
十年不涨，一涨吃十年
美光起步于美国爱达荷州地下室，其是如何崛起成为AI浪潮的核心企业的？
美光已与客户签署16项战略合作协议，这些协议设有价格底线，旨在平滑需求波动，并降低公司扩充产能的投资风险。如今，这座城市已被视为人工智能热潮的重要枢纽。根据道琼斯市场数据，2025年4月，美光股价仅为64.72美元，公司市值约720亿美元。由于存储芯片高度标准化，几乎成为一种“大宗商品”，美光这样的企业通常只能以略高于制造成本的价格出售产品，利润空间十分有限。
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01-09
全球领先，领先谁了？
新股首日 | MiniMax飙涨80%，总市值超900亿港元！公司为全球领先AI大模型公司
1月9日，$MiniMax$首日盘中飙涨80%，总市值超900亿港元。公开资料显示，MiniMax是全球领先的通用人工智能科技公司。MiniMax的AI原生产品$矩阵$已吸引庞大用户群体，平均MAU从2023年的310万增长超六倍至2024年的1910万，并进一步增至截至2025年9月30日止九个月的2760万。截至2025年9月30日，MiniMax已有超过200个国家及地区的逾2.12亿名个人用户以及超过100个国家的13万企业客户。
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2025-11-25
马云没少费力
新加坡国家AI计划放弃Meta模型，转向阿里千问
11月25日消息，据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。自2023年全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama、Deepseek等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。
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2025-02-17
没有哪吒，没有deepseek，这些个垃圾产出者们就不会写稿子了，赶紧让deepseek取代这些个废柴了吧
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2025-02-09
所有产业一个路数，老子赚不到钱，你们也别想赚钱
DeepSeek让美国陷入囚徒困境
而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。
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2024-06-09
说这些就没意义了
鲜为人知的英伟达创始人：早早退出，如今身价不如黄仁勋零头
为何曾为紧密的事业伙伴，后来走上截然不同的道路？
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2024-06-07
电动车时代的劳斯莱斯，手工打造，一年一辆
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2024-06-07
一定是来搞笑的
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2024-02-24
生产队的牛也不能天天涨啊，跌个百分之一就喊贵了，傻叉一样的媒体
英伟达高开低走盘中跌逾1%，现在已经太贵了？
今日盘初英伟达市值正式突破2万亿美元。
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2024-01-08
那你标题不还是用的召回，而且也没带引号，还不是没有半点媒体人的操守
特斯拉突然召回160万辆汽车，背后真相是什么？
特斯拉召回160万辆，看似“震惊”，实则不然。
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left;\">美光科技（Micron Technology，NASDAQ：MU）近半个世纪前诞生于博伊西一家牙医诊所的地下室。当时，美国和日本存储芯片企业竞争异常激烈，双胞胎兄弟沃德·帕金森（Ward Parkinson）和乔·帕金森（Joe Parkinson），以及丹尼斯·威尔逊（Dennis Wilson）和道格·皮特曼（Doug Pitman）共同创立了这家专注于动态随机存取存储器（DRAM）设计的半导体公司。如今，这项技术已成为人工智能推理（Inference，即AI模型实际运行阶段）的基础。</p><p style=\"text-align: left;\">总部至今仍设在博伊西的美光，在经历了多个存储芯片行业景气循环后依然屹立不倒，与韩国SK海力士（SK Hynix）和三星电子（Samsung Electronics）并列为全球最大的DRAM制造商之一。</p><p style=\"text-align: left;\">人工智能推动的DRAM需求激增，使美光成为当前科技股牛市中的明星公司。随着AI投资持续增长，而存储芯片供应依然远远无法满足需求，美光的重要性不断提升。</p><p style=\"text-align: left;\">作为美国芯片制造业最后的重要堡垒之一，美光不仅是AI产业繁荣的重要支撑，也是整个全球半导体供应链以及美国半导体竞争力不可或缺的一环。</p><p style=\"text-align: left;\">根据道琼斯市场数据，2025年4月，美光股价仅为64.72美元，公司市值约720亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">此后，公司股价一路飙升，截至本周四收盘已达到975.56美元，累计上涨1407%，市值达到约1.1万亿美元，成为美国市值第十大上市公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/fe7eb813af787d2036d66eec9e6328ea\" data-align=\"center\" data-image-type=\"kline\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">哈佛商学院经营管理实践教授威利·施（Willy Shih）表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“存储器产业一直以来都是一个非常艰难的行业，利润率并不算高，但这些人一直坚持了下来。”</p><h2 style=\"text-align: left;\">从“廉价芯片”到AI核心资产</h2><p style=\"text-align: left;\">在整个半导体产业中，存储芯片长期处于价值链较低的位置。</p><p style=\"text-align: left;\">它们广泛应用于各种电子产品，例如iPhone手机，帮助用户在不同应用程序之间快速切换；也应用于洗碗机等家电，使设备能够记住不同的运行程序。</p><p style=\"text-align: left;\">由于存储芯片高度标准化，几乎成为一种“大宗商品”，美光这样的企业通常只能以略高于制造成本的价格出售产品，利润空间十分有限。</p><p style=\"text-align: left;\">过去，每当个人电脑或iPhone等重大技术创新出现时，都会推动存储芯片需求迅速增长；但通常两三年后，大量新建晶圆厂投产，供应增加，芯片价格又会重新下跌。</p><p style=\"text-align: left;\">然而，人工智能可能是存储产业历史上最重大的技术变革。</p><p style=\"text-align: left;\">多位业内专家指出，美光如今正努力摆脱这种周期性波动，而距离上一次行业低谷导致公司陷入困境，仅仅过去了三年。</p><p style=\"text-align: left;\">美光首席执行官桑杰·梅赫罗特拉（Sanjay Mehrotra）在今年6月举行的最新财报电话会议上表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“AI系统的性能，从架构层面高度依赖于存储子系统的性能和容量。”</p><p style=\"text-align: left;\">他进一步表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“因此，更复杂的存储层级架构正在形成，这也为美光创造了比公司历史上任何时期都更多的差异化竞争机会。”</p><h2 style=\"text-align: left;\">整合并购带来的竞争优势</h2><p style=\"text-align: left;\">美光成立于20世纪70年代末，比英特尔（Intel）进入DRAM和SRAM（静态随机存取存储器）市场晚约十年。</p><p style=\"text-align: left;\">20世纪70年代，英特尔曾主导全球存储芯片市场。</p><p style=\"text-align: left;\">当时，德州仪器（Texas Instruments）以及后来已经倒闭的Mostek也是存储器行业的重要参与者。</p><p style=\"text-align: left;\">据《洛杉矶时报》报道，美光四位联合创始人中有三位曾在Mostek工作，而美光获得的第一份合同，就是为这家前雇主设计一款64K存储芯片。</p><p style=\"text-align: left;\">创业初期，美光销售的产品包括SIMM（单列直插式存储模块），主要应用于个人电脑主板。</p><p style=\"text-align: left;\">进入20世纪80年代后，美国企业越来越难与获得政府补贴的日本DRAM厂商竞争。</p><p style=\"text-align: left;\">这些日本企业凭借更高品质、更低价格的产品迅速抢占市场份额。</p><p style=\"text-align: left;\">塔夫茨大学国际历史教授、《芯片战争》（Chip War）作者克里斯·米勒（Chris Miller）表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“美光创立的时间点，几乎可以说是存储产业最难抢占市场份额的时候。”</p><p style=\"text-align: left;\">后来，英特尔退出了存储器市场，转向微处理器业务；而美光则依靠极致的成本控制和运营效率，在行业中成功站稳脚跟。</p><p style=\"text-align: left;\">米勒表示，美光“在提升效率方面和任何竞争对手一样激进”。</p><p style=\"text-align: left;\">1980年，美光首先从博伊西当地企业家那里募集了30万美元种子资金。</p><p style=\"text-align: left;\">同年，靠马铃薯产业致富的企业家J.R. Simplot向公司投资100万美元，获得了40%的股份。</p><p style=\"text-align: left;\">米勒表示，在此后的几十年里，美光始终非常克制，不会在行业繁荣时期盲目扩张。</p><p style=\"text-align: left;\">正因如此，每当行业进入低谷时，公司便拥有充足资金收购那些经营更加激进、财务状况恶化的竞争对手。</p><p style=\"text-align: left;\">到了20世纪90年代末，日本存储器企业逐渐失去竞争优势，被韩国企业超越。</p><p style=\"text-align: left;\">最终，日本企业整合成为全国唯一一家DRAM制造商——尔必达存储（Elpida Memory）。</p><p style=\"text-align: left;\">如今，美光仍在日本拥有晶圆制造厂，同时还在中国台湾、新加坡以及即将在美国博伊西投产的新工厂生产芯片。</p><p style=\"text-align: left;\">哈佛大学教授施表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“美光的生存策略非常有意思，它充分利用了日本市场，并在每一轮行业低谷中不断收购优质资产。”</p><p style=\"text-align: left;\">2013年，在尔必达申请破产之后，美光完成了对其的收购。</p><p style=\"text-align: left;\">韦德布什证券（Wedbush）分析师马特·布赖森（Matt Bryson）表示，当时尔必达掌握的技术“实际上比美光自己的技术更加先进”，此次收购极大增强了美光的技术实力。</p><h2 style=\"text-align: left;\">高带宽存储器（HBM）带来的溢价</h2><p style=\"text-align: left;\">在公司成立后的大部分时间里，由于DRAM基本按照统一的行业标准生产、不同厂商产品之间可以相互替代，美光一直被市场视为一家提供“大宗商品”的供应商。</p><p style=\"text-align: left;\">这也意味着，客户通常不愿支付太高的价格，公司利润率长期维持在较低水平。</p><p style=\"text-align: left;\">J.Gold Associates首席分析师杰克·戈德（Jack Gold）表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果一家上市公司的利润率很低，投资者通常不会喜欢这样的企业。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他补充说：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果你还想继续向一个低利润率行业投入大量资金，投资者同样不会买账。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">然而，AI热潮不仅通过供不应求改变了整个行业格局，使美光及其韩国竞争对手能够提高DRAM售价，也改变了存储器本身的技术发展方向。</p><p style=\"text-align: left;\">其中最重要的变化，就是**高带宽存储器（High Bandwidth Memory，HBM）**的兴起。</p><p style=\"text-align: left;\">HBM通过将多层DRAM芯片垂直堆叠，大幅提升数据传输速度和带宽。</p><p style=\"text-align: left;\">韦德布什分析师马特·布赖森表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“HBM代表着存储器行业一次长期利好的结构性变化。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">与传统DRAM相比，HBM更像是一种定制化解决方案，使不同存储器厂商之间形成真正的产品差异化。</p><p style=\"text-align: left;\">布赖森指出，目前大型客户正要求全球三大HBM生产商——美光、三星电子和SK海力士——提供更加符合自身AI应用需求的产品。</p><p style=\"text-align: left;\">这意味着，各家公司不再只是简单依靠价格竞争，每个季度都互相压价，而是能够凭借产品性能和定制能力展开竞争。</p><h2 style=\"text-align: left;\">一堂关于供应链韧性的课程</h2><p style=\"text-align: left;\">2011年，日本发生大地震后，全球汽车产业经历了一场严重危机。</p><p style=\"text-align: left;\">当时，日本瑞萨电子（Renesas）位于那珂市（Naka）的逻辑芯片晶圆厂因地震受损，被迫停产。</p><p style=\"text-align: left;\">据《纽约时报》报道，当时全球约40%的汽车发动机微控制器（MCU）都由瑞萨供应，其中相当一部分来自这座工厂。</p><p style=\"text-align: left;\">哈佛大学教授威利·施回忆说，几个月后他曾前往那座晶圆厂参观。</p><p style=\"text-align: left;\">他说：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“我仍然记得，日本几乎动员了整个国家的力量，让工厂尽快恢复生产，因为当时有太多企业依赖它。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">施还回忆，日本汽车制造商丰田（Toyota）的高管曾告诉他，那场灾难让他们认识到：</p><p style=\"text-align: left;\">他们所依赖的芯片，很大一部分来自于包括中国台湾在内那些“地缘政治和地质风险都较高”的地区。</p><p style=\"text-align: left;\">正因为吸取了这一教训，丰田在2011年后大幅增加了芯片库存。</p><p style=\"text-align: left;\">因此，当新冠疫情期间福特（Ford）、通用汽车（General Motors）等竞争对手因长期采用“短周期采购”模式而遭遇芯片短缺时，丰田凭借提前建立的大量库存，受到的影响明显较小。</p><p style=\"text-align: left;\">在施看来，这也凸显了美光对于全球半导体供应链的重要意义。</p><p style=\"text-align: left;\">美光是<strong>韩国之外唯一拥有世界领先DRAM先进制造能力的大型企业</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">因此，它不仅为AI提供关键存储芯片，也为智能手机、冰箱、汽车等各种终端产品提供存储器，从而有效提升了全球供应链的多元化程度。</p><p style=\"text-align: left;\">此外，美光在美国、日本、中国台湾和新加坡拥有超过5万名员工，也进一步增强了全球供应链韧性。</p><p style=\"text-align: left;\">施表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“美光采用的许多先进制造技术，其实和台积电（TSMC）所使用的技术非常相似，只不过他们生产的是存储芯片，而不是逻辑芯片。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他还指出：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“美光也是少数具备HBM三维封装能力的美国企业之一。”</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">博伊西总部也是一种优势</h2><p style=\"text-align: left;\">杰克·戈德认为，美光总部位于博伊西，同样是一项竞争优势。</p><p style=\"text-align: left;\">相比半导体产业发源地——硅谷，博伊西的人力成本和运营成本更低。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时，公司工程师也不像硅谷那样容易被竞争对手高薪挖走，因此人才更加稳定。</p><p style=\"text-align: left;\">美光发言人在接受MarketWatch采访时表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“47年前，一支位于爱达荷州博伊西的小型工程师团队立志改变计算机世界。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">公司强调，虽然如今美光已经成长为全球领先的存储和存储解决方案企业，但始终没有忘记自己的创业初心。</p><h2 style=\"text-align: left;\">一种全新的客户协议模式</h2><p style=\"text-align: left;\">2022年，整个存储器行业再次陷入严重供过于求。</p><p style=\"text-align: left;\">芯片大量积压，导致价格在2023年开始持续下跌，并一直延续到2025年初。</p><p style=\"text-align: left;\">布赖森表示，新冠疫情结束后，美光许多终端客户提前建立了大量库存，随后进入漫长的库存消化阶段，从而使整个行业陷入持续低迷。</p><p style=\"text-align: left;\">他说：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“当时很多人都不相信市场会出现明显复苏，因为供过于求的情况似乎已经持续了太久。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">华尔街分析师虽然能够看到AI训练芯片需求持续增长，但对于AI模型未来如何继续发展，以及AI投资是否具有可持续性，市场仍存在不少疑问。</p><p style=\"text-align: left;\">布赖森还表示，如果当时芯片制造商能够预见AI推理需求会迅速爆发，他们原本可能会更早开始扩充产能。</p><p style=\"text-align: left;\">事实上，并非只有美光低估了AI需求。</p><p style=\"text-align: left;\">布赖森指出，英特尔同样没有预料到CPU在AI推理中的重要性不断提高，因此后来也面临供应不足的问题。</p><p style=\"text-align: left;\">虽然美光曾获得美国《芯片与科学法案》（CHIPS and Science Act）的资金支持，但布赖森认为，公司当时似乎并没有急于推进纽约州和爱达荷州新工厂建设，以尽快释放新增产能。</p><p style=\"text-align: left;\">为了避免再次陷入过去那种剧烈的行业周期，美光推出了一种全新的长期合作模式，希望借此平滑大型客户的需求波动。</p><p style=\"text-align: left;\">2026年3月，公司宣布推出所谓的**“战略客户协议”（Strategic Customer Agreements）**。</p><p style=\"text-align: left;\">这些协议设有最低价格保障机制，并保证利润率高于过去行业景气高峰时期的水平。</p><p style=\"text-align: left;\">当时，公司仅签署了一份为期五年的协议。</p><p style=\"text-align: left;\">到了6月份，美光宣布，已经成功签署了16份战略客户协议。</p><p style=\"text-align: left;\">在施看来，这些长期协议正是美光希望：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“平滑过去一直困扰公司的行业景气循环。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">与此同时，这些长期供货协议还能帮助公司降低新增产能投资风险。</p><p style=\"text-align: left;\">其中包括公司计划投资1000亿美元、建设于纽约州北部的大型半导体晶圆厂。</p><p style=\"text-align: left;\">施表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“一旦工厂建成投产，就必须保证它持续满负荷运转。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">这是因为建设晶圆厂及采购生产设备需要极高的固定成本。</p><p style=\"text-align: left;\">谈及这些战略客户协议时，美光引用了公司最近与通用汽车达成的存储和存储平台供应协议。</p><p style=\"text-align: left;\">公司表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“这些战略客户协议，是美光强化全球半导体生态系统供应连续性整体战略的重要组成部分。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">公司还表示，这些协议有助于：</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">提高生产规划的可预见性；</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">降低供应波动；</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">帮助关键行业持续、稳定地获得所需芯片。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">布赖森认为，美光新的长期供货协议，加上HBM的发展，有可能改变传统存储器产业周期的运行方式。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，他也强调：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“这仍然是一个供需关系决定行业景气度的产业，而其中一个最基本的事实就是——你永远无法完全知道客户未来真正需要什么。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">虽然AI创造了远超行业预期的新需求，但布赖森提醒，人们仍然不能忘记：</p><p style=\"text-align: left;\">存储器本质上依然是一个<strong>周期性行业</strong>，真正决定行业周期的，最终还是供应，而不是需求。</p><p style=\"text-align: left;\">过去，在每轮行业高峰时期，市场通常都会提前下调对未来盈利的估值，因为投资者知道景气最终会回落。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，如今美光与客户签订长期协议后，公司未来现金流拥有更高的确定性，能够更好地规划资本支出，也减少了市场对于行业周期的担忧。</p><p style=\"text-align: left;\">至少在未来两年，美光无需过度担心再次陷入亏损。</p><p style=\"text-align: left;\">但是，从长期来看，布赖森并不认为这些客户协议能够彻底消除存储产业的周期性。</p><p style=\"text-align: left;\">换句话说，下一轮行业下行终究仍会到来。</p><p style=\"text-align: left;\">此外，杰克·戈德指出，包括Cerebras和英伟达（NVIDIA）在内的一些芯片企业，正尝试将越来越多的存储器直接集成到AI芯片内部。</p><p style=\"text-align: left;\">从长期来看，这可能减少芯片厂商对于外部独立存储器的需求。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，戈德最后表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“这种变化不会明天就发生，但它确实可能改变下一轮行业低谷何时到来的时间点。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\"></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美光起步于美国爱达荷州地下室，其是如何崛起成为AI浪潮的核心企业的？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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left;\">要点</h2><ul><li><p style=\"text-align: left;\">自2025年4月以来，由于人工智能需求激增， <a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>（Micron）的股价已累计上涨超过1400%，公司市值达到约1.1万亿美元。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">美光是AI时代至关重要的DRAM（动态随机存取存储器）生产商，也是半导体供应链的重要支柱，同时也是韩国以外少数拥有先进DRAM制造能力的企业。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">美光已与客户签署16项战略合作协议，这些协议设有价格底线，旨在平滑需求波动，并降低公司扩充产能的投资风险。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">一年多以前，美国爱达荷州博伊西（Boise）还是一座以绿树成荫的河滨步道和拥有鲜艳蓝色人工草坪的大学橄榄球体育场而闻名的宜居城市。</p><p style=\"text-align: left;\">如今，这座城市已被视为人工智能热潮的重要枢纽。</p><p style=\"text-align: left;\">美光科技（Micron Technology，NASDAQ：MU）近半个世纪前诞生于博伊西一家牙医诊所的地下室。当时，美国和日本存储芯片企业竞争异常激烈，双胞胎兄弟沃德·帕金森（Ward Parkinson）和乔·帕金森（Joe Parkinson），以及丹尼斯·威尔逊（Dennis Wilson）和道格·皮特曼（Doug Pitman）共同创立了这家专注于动态随机存取存储器（DRAM）设计的半导体公司。如今，这项技术已成为人工智能推理（Inference，即AI模型实际运行阶段）的基础。</p><p style=\"text-align: left;\">总部至今仍设在博伊西的美光，在经历了多个存储芯片行业景气循环后依然屹立不倒，与韩国SK海力士（SK Hynix）和三星电子（Samsung Electronics）并列为全球最大的DRAM制造商之一。</p><p style=\"text-align: left;\">人工智能推动的DRAM需求激增，使美光成为当前科技股牛市中的明星公司。随着AI投资持续增长，而存储芯片供应依然远远无法满足需求，美光的重要性不断提升。</p><p style=\"text-align: left;\">作为美国芯片制造业最后的重要堡垒之一，美光不仅是AI产业繁荣的重要支撑，也是整个全球半导体供应链以及美国半导体竞争力不可或缺的一环。</p><p style=\"text-align: left;\">根据道琼斯市场数据，2025年4月，美光股价仅为64.72美元，公司市值约720亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">此后，公司股价一路飙升，截至本周四收盘已达到975.56美元，累计上涨1407%，市值达到约1.1万亿美元，成为美国市值第十大上市公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/fe7eb813af787d2036d66eec9e6328ea\" data-align=\"center\" data-image-type=\"kline\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">哈佛商学院经营管理实践教授威利·施（Willy Shih）表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“存储器产业一直以来都是一个非常艰难的行业，利润率并不算高，但这些人一直坚持了下来。”</p><h2 style=\"text-align: left;\">从“廉价芯片”到AI核心资产</h2><p style=\"text-align: left;\">在整个半导体产业中，存储芯片长期处于价值链较低的位置。</p><p style=\"text-align: left;\">它们广泛应用于各种电子产品，例如iPhone手机，帮助用户在不同应用程序之间快速切换；也应用于洗碗机等家电，使设备能够记住不同的运行程序。</p><p style=\"text-align: left;\">由于存储芯片高度标准化，几乎成为一种“大宗商品”，美光这样的企业通常只能以略高于制造成本的价格出售产品，利润空间十分有限。</p><p style=\"text-align: left;\">过去，每当个人电脑或iPhone等重大技术创新出现时，都会推动存储芯片需求迅速增长；但通常两三年后，大量新建晶圆厂投产，供应增加，芯片价格又会重新下跌。</p><p style=\"text-align: left;\">然而，人工智能可能是存储产业历史上最重大的技术变革。</p><p style=\"text-align: left;\">多位业内专家指出，美光如今正努力摆脱这种周期性波动，而距离上一次行业低谷导致公司陷入困境，仅仅过去了三年。</p><p style=\"text-align: left;\">美光首席执行官桑杰·梅赫罗特拉（Sanjay Mehrotra）在今年6月举行的最新财报电话会议上表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“AI系统的性能，从架构层面高度依赖于存储子系统的性能和容量。”</p><p style=\"text-align: left;\">他进一步表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“因此，更复杂的存储层级架构正在形成，这也为美光创造了比公司历史上任何时期都更多的差异化竞争机会。”</p><h2 style=\"text-align: left;\">整合并购带来的竞争优势</h2><p style=\"text-align: left;\">美光成立于20世纪70年代末，比英特尔（Intel）进入DRAM和SRAM（静态随机存取存储器）市场晚约十年。</p><p style=\"text-align: left;\">20世纪70年代，英特尔曾主导全球存储芯片市场。</p><p style=\"text-align: left;\">当时，德州仪器（Texas Instruments）以及后来已经倒闭的Mostek也是存储器行业的重要参与者。</p><p style=\"text-align: left;\">据《洛杉矶时报》报道，美光四位联合创始人中有三位曾在Mostek工作，而美光获得的第一份合同，就是为这家前雇主设计一款64K存储芯片。</p><p style=\"text-align: left;\">创业初期，美光销售的产品包括SIMM（单列直插式存储模块），主要应用于个人电脑主板。</p><p style=\"text-align: left;\">进入20世纪80年代后，美国企业越来越难与获得政府补贴的日本DRAM厂商竞争。</p><p style=\"text-align: left;\">这些日本企业凭借更高品质、更低价格的产品迅速抢占市场份额。</p><p style=\"text-align: left;\">塔夫茨大学国际历史教授、《芯片战争》（Chip War）作者克里斯·米勒（Chris Miller）表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“美光创立的时间点，几乎可以说是存储产业最难抢占市场份额的时候。”</p><p style=\"text-align: left;\">后来，英特尔退出了存储器市场，转向微处理器业务；而美光则依靠极致的成本控制和运营效率，在行业中成功站稳脚跟。</p><p style=\"text-align: left;\">米勒表示，美光“在提升效率方面和任何竞争对手一样激进”。</p><p style=\"text-align: left;\">1980年，美光首先从博伊西当地企业家那里募集了30万美元种子资金。</p><p style=\"text-align: left;\">同年，靠马铃薯产业致富的企业家J.R. Simplot向公司投资100万美元，获得了40%的股份。</p><p style=\"text-align: left;\">米勒表示，在此后的几十年里，美光始终非常克制，不会在行业繁荣时期盲目扩张。</p><p style=\"text-align: left;\">正因如此，每当行业进入低谷时，公司便拥有充足资金收购那些经营更加激进、财务状况恶化的竞争对手。</p><p style=\"text-align: left;\">到了20世纪90年代末，日本存储器企业逐渐失去竞争优势，被韩国企业超越。</p><p style=\"text-align: left;\">最终，日本企业整合成为全国唯一一家DRAM制造商——尔必达存储（Elpida Memory）。</p><p style=\"text-align: left;\">如今，美光仍在日本拥有晶圆制造厂，同时还在中国台湾、新加坡以及即将在美国博伊西投产的新工厂生产芯片。</p><p style=\"text-align: left;\">哈佛大学教授施表示：</p><p style=\"text-align: left;\">“美光的生存策略非常有意思，它充分利用了日本市场，并在每一轮行业低谷中不断收购优质资产。”</p><p style=\"text-align: left;\">2013年，在尔必达申请破产之后，美光完成了对其的收购。</p><p style=\"text-align: left;\">韦德布什证券（Wedbush）分析师马特·布赖森（Matt Bryson）表示，当时尔必达掌握的技术“实际上比美光自己的技术更加先进”，此次收购极大增强了美光的技术实力。</p><h2 style=\"text-align: left;\">高带宽存储器（HBM）带来的溢价</h2><p style=\"text-align: left;\">在公司成立后的大部分时间里，由于DRAM基本按照统一的行业标准生产、不同厂商产品之间可以相互替代，美光一直被市场视为一家提供“大宗商品”的供应商。</p><p style=\"text-align: left;\">这也意味着，客户通常不愿支付太高的价格，公司利润率长期维持在较低水平。</p><p style=\"text-align: left;\">J.Gold Associates首席分析师杰克·戈德（Jack Gold）表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果一家上市公司的利润率很低，投资者通常不会喜欢这样的企业。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他补充说：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果你还想继续向一个低利润率行业投入大量资金，投资者同样不会买账。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">然而，AI热潮不仅通过供不应求改变了整个行业格局，使美光及其韩国竞争对手能够提高DRAM售价，也改变了存储器本身的技术发展方向。</p><p style=\"text-align: left;\">其中最重要的变化，就是**高带宽存储器（High Bandwidth Memory，HBM）**的兴起。</p><p style=\"text-align: left;\">HBM通过将多层DRAM芯片垂直堆叠，大幅提升数据传输速度和带宽。</p><p style=\"text-align: left;\">韦德布什分析师马特·布赖森表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“HBM代表着存储器行业一次长期利好的结构性变化。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">与传统DRAM相比，HBM更像是一种定制化解决方案，使不同存储器厂商之间形成真正的产品差异化。</p><p style=\"text-align: left;\">布赖森指出，目前大型客户正要求全球三大HBM生产商——美光、三星电子和SK海力士——提供更加符合自身AI应用需求的产品。</p><p style=\"text-align: left;\">这意味着，各家公司不再只是简单依靠价格竞争，每个季度都互相压价，而是能够凭借产品性能和定制能力展开竞争。</p><h2 style=\"text-align: left;\">一堂关于供应链韧性的课程</h2><p style=\"text-align: left;\">2011年，日本发生大地震后，全球汽车产业经历了一场严重危机。</p><p style=\"text-align: left;\">当时，日本瑞萨电子（Renesas）位于那珂市（Naka）的逻辑芯片晶圆厂因地震受损，被迫停产。</p><p style=\"text-align: left;\">据《纽约时报》报道，当时全球约40%的汽车发动机微控制器（MCU）都由瑞萨供应，其中相当一部分来自这座工厂。</p><p style=\"text-align: left;\">哈佛大学教授威利·施回忆说，几个月后他曾前往那座晶圆厂参观。</p><p style=\"text-align: left;\">他说：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“我仍然记得，日本几乎动员了整个国家的力量，让工厂尽快恢复生产，因为当时有太多企业依赖它。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">施还回忆，日本汽车制造商丰田（Toyota）的高管曾告诉他，那场灾难让他们认识到：</p><p style=\"text-align: left;\">他们所依赖的芯片，很大一部分来自于包括中国台湾在内那些“地缘政治和地质风险都较高”的地区。</p><p style=\"text-align: left;\">正因为吸取了这一教训，丰田在2011年后大幅增加了芯片库存。</p><p style=\"text-align: left;\">因此，当新冠疫情期间福特（Ford）、通用汽车（General Motors）等竞争对手因长期采用“短周期采购”模式而遭遇芯片短缺时，丰田凭借提前建立的大量库存，受到的影响明显较小。</p><p style=\"text-align: left;\">在施看来，这也凸显了美光对于全球半导体供应链的重要意义。</p><p style=\"text-align: left;\">美光是<strong>韩国之外唯一拥有世界领先DRAM先进制造能力的大型企业</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">因此，它不仅为AI提供关键存储芯片，也为智能手机、冰箱、汽车等各种终端产品提供存储器，从而有效提升了全球供应链的多元化程度。</p><p style=\"text-align: left;\">此外，美光在美国、日本、中国台湾和新加坡拥有超过5万名员工，也进一步增强了全球供应链韧性。</p><p style=\"text-align: left;\">施表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“美光采用的许多先进制造技术，其实和台积电（TSMC）所使用的技术非常相似，只不过他们生产的是存储芯片，而不是逻辑芯片。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他还指出：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“美光也是少数具备HBM三维封装能力的美国企业之一。”</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">博伊西总部也是一种优势</h2><p style=\"text-align: left;\">杰克·戈德认为，美光总部位于博伊西，同样是一项竞争优势。</p><p style=\"text-align: left;\">相比半导体产业发源地——硅谷，博伊西的人力成本和运营成本更低。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时，公司工程师也不像硅谷那样容易被竞争对手高薪挖走，因此人才更加稳定。</p><p style=\"text-align: left;\">美光发言人在接受MarketWatch采访时表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“47年前，一支位于爱达荷州博伊西的小型工程师团队立志改变计算机世界。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">公司强调，虽然如今美光已经成长为全球领先的存储和存储解决方案企业，但始终没有忘记自己的创业初心。</p><h2 style=\"text-align: left;\">一种全新的客户协议模式</h2><p style=\"text-align: left;\">2022年，整个存储器行业再次陷入严重供过于求。</p><p style=\"text-align: left;\">芯片大量积压，导致价格在2023年开始持续下跌，并一直延续到2025年初。</p><p style=\"text-align: left;\">布赖森表示，新冠疫情结束后，美光许多终端客户提前建立了大量库存，随后进入漫长的库存消化阶段，从而使整个行业陷入持续低迷。</p><p style=\"text-align: left;\">他说：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“当时很多人都不相信市场会出现明显复苏，因为供过于求的情况似乎已经持续了太久。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">华尔街分析师虽然能够看到AI训练芯片需求持续增长，但对于AI模型未来如何继续发展，以及AI投资是否具有可持续性，市场仍存在不少疑问。</p><p style=\"text-align: left;\">布赖森还表示，如果当时芯片制造商能够预见AI推理需求会迅速爆发，他们原本可能会更早开始扩充产能。</p><p style=\"text-align: left;\">事实上，并非只有美光低估了AI需求。</p><p style=\"text-align: left;\">布赖森指出，英特尔同样没有预料到CPU在AI推理中的重要性不断提高，因此后来也面临供应不足的问题。</p><p style=\"text-align: left;\">虽然美光曾获得美国《芯片与科学法案》（CHIPS and Science Act）的资金支持，但布赖森认为，公司当时似乎并没有急于推进纽约州和爱达荷州新工厂建设，以尽快释放新增产能。</p><p style=\"text-align: left;\">为了避免再次陷入过去那种剧烈的行业周期，美光推出了一种全新的长期合作模式，希望借此平滑大型客户的需求波动。</p><p style=\"text-align: left;\">2026年3月，公司宣布推出所谓的**“战略客户协议”（Strategic Customer Agreements）**。</p><p style=\"text-align: left;\">这些协议设有最低价格保障机制，并保证利润率高于过去行业景气高峰时期的水平。</p><p style=\"text-align: left;\">当时，公司仅签署了一份为期五年的协议。</p><p style=\"text-align: left;\">到了6月份，美光宣布，已经成功签署了16份战略客户协议。</p><p style=\"text-align: left;\">在施看来，这些长期协议正是美光希望：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“平滑过去一直困扰公司的行业景气循环。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">与此同时，这些长期供货协议还能帮助公司降低新增产能投资风险。</p><p style=\"text-align: left;\">其中包括公司计划投资1000亿美元、建设于纽约州北部的大型半导体晶圆厂。</p><p style=\"text-align: left;\">施表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“一旦工厂建成投产，就必须保证它持续满负荷运转。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">这是因为建设晶圆厂及采购生产设备需要极高的固定成本。</p><p style=\"text-align: left;\">谈及这些战略客户协议时，美光引用了公司最近与通用汽车达成的存储和存储平台供应协议。</p><p style=\"text-align: left;\">公司表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“这些战略客户协议，是美光强化全球半导体生态系统供应连续性整体战略的重要组成部分。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">公司还表示，这些协议有助于：</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">提高生产规划的可预见性；</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">降低供应波动；</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">帮助关键行业持续、稳定地获得所需芯片。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">布赖森认为，美光新的长期供货协议，加上HBM的发展，有可能改变传统存储器产业周期的运行方式。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，他也强调：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“这仍然是一个供需关系决定行业景气度的产业，而其中一个最基本的事实就是——你永远无法完全知道客户未来真正需要什么。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">虽然AI创造了远超行业预期的新需求，但布赖森提醒，人们仍然不能忘记：</p><p style=\"text-align: left;\">存储器本质上依然是一个<strong>周期性行业</strong>，真正决定行业周期的，最终还是供应，而不是需求。</p><p style=\"text-align: left;\">过去，在每轮行业高峰时期，市场通常都会提前下调对未来盈利的估值，因为投资者知道景气最终会回落。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，如今美光与客户签订长期协议后，公司未来现金流拥有更高的确定性，能够更好地规划资本支出，也减少了市场对于行业周期的担忧。</p><p style=\"text-align: left;\">至少在未来两年，美光无需过度担心再次陷入亏损。</p><p style=\"text-align: left;\">但是，从长期来看，布赖森并不认为这些客户协议能够彻底消除存储产业的周期性。</p><p style=\"text-align: left;\">换句话说，下一轮行业下行终究仍会到来。</p><p style=\"text-align: left;\">此外，杰克·戈德指出，包括Cerebras和英伟达（NVIDIA）在内的一些芯片企业，正尝试将越来越多的存储器直接集成到AI芯片内部。</p><p style=\"text-align: left;\">从长期来看，这可能减少芯片厂商对于外部独立存储器的需求。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，戈德最后表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“这种变化不会明天就发生，但它确实可能改变下一轮行业低谷何时到来的时间点。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\"></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/ff25914b8521074474ab66f313010d17","relate_stocks":{"MU":"美光科技","MUU":"2倍做多MU ETF-Direxion","MULL":"2倍做多MU ETF-GraniteShares","MUD":"1倍做空MU ETF-Direxion"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1171343601","content_text":"要点自2025年4月以来，由于人工智能需求激增， 美光科技（Micron）的股价已累计上涨超过1400%，公司市值达到约1.1万亿美元。美光是AI时代至关重要的DRAM（动态随机存取存储器）生产商，也是半导体供应链的重要支柱，同时也是韩国以外少数拥有先进DRAM制造能力的企业。美光已与客户签署16项战略合作协议，这些协议设有价格底线，旨在平滑需求波动，并降低公司扩充产能的投资风险。一年多以前，美国爱达荷州博伊西（Boise）还是一座以绿树成荫的河滨步道和拥有鲜艳蓝色人工草坪的大学橄榄球体育场而闻名的宜居城市。如今，这座城市已被视为人工智能热潮的重要枢纽。美光科技（Micron Technology，NASDAQ：MU）近半个世纪前诞生于博伊西一家牙医诊所的地下室。当时，美国和日本存储芯片企业竞争异常激烈，双胞胎兄弟沃德·帕金森（Ward Parkinson）和乔·帕金森（Joe Parkinson），以及丹尼斯·威尔逊（Dennis Wilson）和道格·皮特曼（Doug Pitman）共同创立了这家专注于动态随机存取存储器（DRAM）设计的半导体公司。如今，这项技术已成为人工智能推理（Inference，即AI模型实际运行阶段）的基础。总部至今仍设在博伊西的美光，在经历了多个存储芯片行业景气循环后依然屹立不倒，与韩国SK海力士（SK Hynix）和三星电子（Samsung Electronics）并列为全球最大的DRAM制造商之一。人工智能推动的DRAM需求激增，使美光成为当前科技股牛市中的明星公司。随着AI投资持续增长，而存储芯片供应依然远远无法满足需求，美光的重要性不断提升。作为美国芯片制造业最后的重要堡垒之一，美光不仅是AI产业繁荣的重要支撑，也是整个全球半导体供应链以及美国半导体竞争力不可或缺的一环。根据道琼斯市场数据，2025年4月，美光股价仅为64.72美元，公司市值约720亿美元。此后，公司股价一路飙升，截至本周四收盘已达到975.56美元，累计上涨1407%，市值达到约1.1万亿美元，成为美国市值第十大上市公司。哈佛商学院经营管理实践教授威利·施（Willy Shih）表示：“存储器产业一直以来都是一个非常艰难的行业，利润率并不算高，但这些人一直坚持了下来。”从“廉价芯片”到AI核心资产在整个半导体产业中，存储芯片长期处于价值链较低的位置。它们广泛应用于各种电子产品，例如iPhone手机，帮助用户在不同应用程序之间快速切换；也应用于洗碗机等家电，使设备能够记住不同的运行程序。由于存储芯片高度标准化，几乎成为一种“大宗商品”，美光这样的企业通常只能以略高于制造成本的价格出售产品，利润空间十分有限。过去，每当个人电脑或iPhone等重大技术创新出现时，都会推动存储芯片需求迅速增长；但通常两三年后，大量新建晶圆厂投产，供应增加，芯片价格又会重新下跌。然而，人工智能可能是存储产业历史上最重大的技术变革。多位业内专家指出，美光如今正努力摆脱这种周期性波动，而距离上一次行业低谷导致公司陷入困境，仅仅过去了三年。美光首席执行官桑杰·梅赫罗特拉（Sanjay Mehrotra）在今年6月举行的最新财报电话会议上表示：“AI系统的性能，从架构层面高度依赖于存储子系统的性能和容量。”他进一步表示：“因此，更复杂的存储层级架构正在形成，这也为美光创造了比公司历史上任何时期都更多的差异化竞争机会。”整合并购带来的竞争优势美光成立于20世纪70年代末，比英特尔（Intel）进入DRAM和SRAM（静态随机存取存储器）市场晚约十年。20世纪70年代，英特尔曾主导全球存储芯片市场。当时，德州仪器（Texas Instruments）以及后来已经倒闭的Mostek也是存储器行业的重要参与者。据《洛杉矶时报》报道，美光四位联合创始人中有三位曾在Mostek工作，而美光获得的第一份合同，就是为这家前雇主设计一款64K存储芯片。创业初期，美光销售的产品包括SIMM（单列直插式存储模块），主要应用于个人电脑主板。进入20世纪80年代后，美国企业越来越难与获得政府补贴的日本DRAM厂商竞争。这些日本企业凭借更高品质、更低价格的产品迅速抢占市场份额。塔夫茨大学国际历史教授、《芯片战争》（Chip War）作者克里斯·米勒（Chris Miller）表示：“美光创立的时间点，几乎可以说是存储产业最难抢占市场份额的时候。”后来，英特尔退出了存储器市场，转向微处理器业务；而美光则依靠极致的成本控制和运营效率，在行业中成功站稳脚跟。米勒表示，美光“在提升效率方面和任何竞争对手一样激进”。1980年，美光首先从博伊西当地企业家那里募集了30万美元种子资金。同年，靠马铃薯产业致富的企业家J.R. Simplot向公司投资100万美元，获得了40%的股份。米勒表示，在此后的几十年里，美光始终非常克制，不会在行业繁荣时期盲目扩张。正因如此，每当行业进入低谷时，公司便拥有充足资金收购那些经营更加激进、财务状况恶化的竞争对手。到了20世纪90年代末，日本存储器企业逐渐失去竞争优势，被韩国企业超越。最终，日本企业整合成为全国唯一一家DRAM制造商——尔必达存储（Elpida Memory）。如今，美光仍在日本拥有晶圆制造厂，同时还在中国台湾、新加坡以及即将在美国博伊西投产的新工厂生产芯片。哈佛大学教授施表示：“美光的生存策略非常有意思，它充分利用了日本市场，并在每一轮行业低谷中不断收购优质资产。”2013年，在尔必达申请破产之后，美光完成了对其的收购。韦德布什证券（Wedbush）分析师马特·布赖森（Matt Bryson）表示，当时尔必达掌握的技术“实际上比美光自己的技术更加先进”，此次收购极大增强了美光的技术实力。高带宽存储器（HBM）带来的溢价在公司成立后的大部分时间里，由于DRAM基本按照统一的行业标准生产、不同厂商产品之间可以相互替代，美光一直被市场视为一家提供“大宗商品”的供应商。这也意味着，客户通常不愿支付太高的价格，公司利润率长期维持在较低水平。J.Gold Associates首席分析师杰克·戈德（Jack Gold）表示：“如果一家上市公司的利润率很低，投资者通常不会喜欢这样的企业。”他补充说：“如果你还想继续向一个低利润率行业投入大量资金，投资者同样不会买账。”然而，AI热潮不仅通过供不应求改变了整个行业格局，使美光及其韩国竞争对手能够提高DRAM售价，也改变了存储器本身的技术发展方向。其中最重要的变化，就是**高带宽存储器（High Bandwidth Memory，HBM）**的兴起。HBM通过将多层DRAM芯片垂直堆叠，大幅提升数据传输速度和带宽。韦德布什分析师马特·布赖森表示：“HBM代表着存储器行业一次长期利好的结构性变化。”与传统DRAM相比，HBM更像是一种定制化解决方案，使不同存储器厂商之间形成真正的产品差异化。布赖森指出，目前大型客户正要求全球三大HBM生产商——美光、三星电子和SK海力士——提供更加符合自身AI应用需求的产品。这意味着，各家公司不再只是简单依靠价格竞争，每个季度都互相压价，而是能够凭借产品性能和定制能力展开竞争。一堂关于供应链韧性的课程2011年，日本发生大地震后，全球汽车产业经历了一场严重危机。当时，日本瑞萨电子（Renesas）位于那珂市（Naka）的逻辑芯片晶圆厂因地震受损，被迫停产。据《纽约时报》报道，当时全球约40%的汽车发动机微控制器（MCU）都由瑞萨供应，其中相当一部分来自这座工厂。哈佛大学教授威利·施回忆说，几个月后他曾前往那座晶圆厂参观。他说：“我仍然记得，日本几乎动员了整个国家的力量，让工厂尽快恢复生产，因为当时有太多企业依赖它。”施还回忆，日本汽车制造商丰田（Toyota）的高管曾告诉他，那场灾难让他们认识到：他们所依赖的芯片，很大一部分来自于包括中国台湾在内那些“地缘政治和地质风险都较高”的地区。正因为吸取了这一教训，丰田在2011年后大幅增加了芯片库存。因此，当新冠疫情期间福特（Ford）、通用汽车（General Motors）等竞争对手因长期采用“短周期采购”模式而遭遇芯片短缺时，丰田凭借提前建立的大量库存，受到的影响明显较小。在施看来，这也凸显了美光对于全球半导体供应链的重要意义。美光是韩国之外唯一拥有世界领先DRAM先进制造能力的大型企业。因此，它不仅为AI提供关键存储芯片，也为智能手机、冰箱、汽车等各种终端产品提供存储器，从而有效提升了全球供应链的多元化程度。此外，美光在美国、日本、中国台湾和新加坡拥有超过5万名员工，也进一步增强了全球供应链韧性。施表示：“美光采用的许多先进制造技术，其实和台积电（TSMC）所使用的技术非常相似，只不过他们生产的是存储芯片，而不是逻辑芯片。”他还指出：“美光也是少数具备HBM三维封装能力的美国企业之一。”博伊西总部也是一种优势杰克·戈德认为，美光总部位于博伊西，同样是一项竞争优势。相比半导体产业发源地——硅谷，博伊西的人力成本和运营成本更低。与此同时，公司工程师也不像硅谷那样容易被竞争对手高薪挖走，因此人才更加稳定。美光发言人在接受MarketWatch采访时表示：“47年前，一支位于爱达荷州博伊西的小型工程师团队立志改变计算机世界。”公司强调，虽然如今美光已经成长为全球领先的存储和存储解决方案企业，但始终没有忘记自己的创业初心。一种全新的客户协议模式2022年，整个存储器行业再次陷入严重供过于求。芯片大量积压，导致价格在2023年开始持续下跌，并一直延续到2025年初。布赖森表示，新冠疫情结束后，美光许多终端客户提前建立了大量库存，随后进入漫长的库存消化阶段，从而使整个行业陷入持续低迷。他说：“当时很多人都不相信市场会出现明显复苏，因为供过于求的情况似乎已经持续了太久。”华尔街分析师虽然能够看到AI训练芯片需求持续增长，但对于AI模型未来如何继续发展，以及AI投资是否具有可持续性，市场仍存在不少疑问。布赖森还表示，如果当时芯片制造商能够预见AI推理需求会迅速爆发，他们原本可能会更早开始扩充产能。事实上，并非只有美光低估了AI需求。布赖森指出，英特尔同样没有预料到CPU在AI推理中的重要性不断提高，因此后来也面临供应不足的问题。虽然美光曾获得美国《芯片与科学法案》（CHIPS and Science Act）的资金支持，但布赖森认为，公司当时似乎并没有急于推进纽约州和爱达荷州新工厂建设，以尽快释放新增产能。为了避免再次陷入过去那种剧烈的行业周期，美光推出了一种全新的长期合作模式，希望借此平滑大型客户的需求波动。2026年3月，公司宣布推出所谓的**“战略客户协议”（Strategic Customer Agreements）**。这些协议设有最低价格保障机制，并保证利润率高于过去行业景气高峰时期的水平。当时，公司仅签署了一份为期五年的协议。到了6月份，美光宣布，已经成功签署了16份战略客户协议。在施看来，这些长期协议正是美光希望：“平滑过去一直困扰公司的行业景气循环。”与此同时，这些长期供货协议还能帮助公司降低新增产能投资风险。其中包括公司计划投资1000亿美元、建设于纽约州北部的大型半导体晶圆厂。施表示：“一旦工厂建成投产，就必须保证它持续满负荷运转。”这是因为建设晶圆厂及采购生产设备需要极高的固定成本。谈及这些战略客户协议时，美光引用了公司最近与通用汽车达成的存储和存储平台供应协议。公司表示：“这些战略客户协议，是美光强化全球半导体生态系统供应连续性整体战略的重要组成部分。”公司还表示，这些协议有助于：提高生产规划的可预见性；降低供应波动；帮助关键行业持续、稳定地获得所需芯片。布赖森认为，美光新的长期供货协议，加上HBM的发展，有可能改变传统存储器产业周期的运行方式。不过，他也强调：“这仍然是一个供需关系决定行业景气度的产业，而其中一个最基本的事实就是——你永远无法完全知道客户未来真正需要什么。”虽然AI创造了远超行业预期的新需求，但布赖森提醒，人们仍然不能忘记：存储器本质上依然是一个周期性行业，真正决定行业周期的，最终还是供应，而不是需求。过去，在每轮行业高峰时期，市场通常都会提前下调对未来盈利的估值，因为投资者知道景气最终会回落。不过，如今美光与客户签订长期协议后，公司未来现金流拥有更高的确定性，能够更好地规划资本支出，也减少了市场对于行业周期的担忧。至少在未来两年，美光无需过度担心再次陷入亏损。但是，从长期来看，布赖森并不认为这些客户协议能够彻底消除存储产业的周期性。换句话说，下一轮行业下行终究仍会到来。此外，杰克·戈德指出，包括Cerebras和英伟达（NVIDIA）在内的一些芯片企业，正尝试将越来越多的存储器直接集成到AI芯片内部。从长期来看，这可能减少芯片厂商对于外部独立存储器的需求。不过，戈德最后表示：“这种变化不会明天就发生，但它确实可能改变下一轮行业低谷何时到来的时间点。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"MULL":0.6,"MU":2,"MUU":0.6,"MUD":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":155,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":519795826409560,"gmtCreate":1767924615514,"gmtModify":1767924617817,"author":{"id":"3481417518064215","authorId":"3481417518064215","name":"Pungi","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e3dcb10ed436cf083313b9f3fc9f7f15","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3481417518064215","idStr":"3481417518064215"},"themes":[],"title":"","htmlText":"全球领先，领先谁了？","listText":"全球领先，领先谁了？","text":"全球领先，领先谁了？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/519795826409560","repostId":"2602131751","repostType":2,"repost":{"id":"2602131751","kind":"news","pubTimestamp":1767924472,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2602131751?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-01-09 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09:41","market":"us","language":"zh","title":"DeepSeek让美国陷入囚徒困境","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1114670363","media":"财富FORTUNE","summary":"而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。","content":"<html><head></head><body><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb64e9e1857300e965170471eaf69b3c\" alt=\"图片来源：视觉中国\" title=\"图片来源：视觉中国\" tg-width=\"1000\" 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亿美元，并可能在2044年之前将年度预算赤字降低约1/5。<br/><br/>除直接促进美国经济增长之外，人工智能还促进了美国资本市场的估值抬升。近年来美国股票市场表现较好，特别是2022年ChatGpt的推出对于美国资本市场形成了正向的刺激。随着美国科技巨头在数字技术以及人工智能领域的投入和竞争，微软、苹果、英伟达、特斯拉等七大科技巨头在标普500市值中的占比，已经从2014年的9.8%上升至2024年的34.6%。<br/><br/>最后，人工智能领域的突破还提振了全球对于美元的信心。自从布雷顿森林体系解体以来，美元指数的走高皆与科技进步相互关联。在以下时间段内，美元指数皆呈现出明显的上行：1980年至1985年，个人电脑领域取得突破，期间的1981年微软发布了DOS系统；1995年至2000年，在个人电脑普及背景下美国出现互联网投融资热潮；2007年至2016年，软件与智能手机跨越式发展，其中苹果公司于2007年首次发布iPhone。2020年美国采取了无限量的量化宽松政策并出现了明显的通胀，理论上而言美元应当走弱，但是由于人工智能技术领域的突破，美元指数在2022年以来总体呈现出升势，当年OpenAI推出了ChatGPT。</p><p>而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。</p><p>在DeepSeek出现之前，全球各界普遍认为美国在大模型及人工智能领域的领先优势是“断层式”的，这也是美国政府对华科技限制采取“小院高墙”战略的底层逻辑。然而，人工智能对于美国经济的影响越大，DeepSeek的成功对于美国经济与政策格局所形成的冲击就越显著。</p><p>2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。随后，美国资本市场出现大幅波动，标准普尔500指数在10天之内跌幅接近10%。1月27日这天，英伟达、微软、Meta、亚马逊等美股主要科技公司市值共计蒸发上万亿美元，尽管此后有所反弹。</p><p>来自于中国的新竞争变量的出现，不仅冲击了美国在人工智能领域的优势，也冲击了全球各界对于美国在新一轮产业革命中处于显著领先的信念。这也同时意味着，此前关于人工智能的领先对于美国经济增长、资本市场以及强势美元的推演结论可能将发生变化。</p><p>正是由于上述一系列的影响，美国企业界和政界对于DeepSeek的反应较为负面。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。2月3日，美国总统特朗普此前与英伟达首席执行官黄仁勋在白宫会面，讨论了DeepSeek项目情况及收紧人工智能芯片出口问题。<br/><br/><strong>DeepSeek背后的中美人工智能竞争：模式差异与战略选择</strong></p><p>首先，DeepSeek模式实质是中国经济模式的映射。<br/><br/>回顾2008年以来中国经济增长的模式，在国内视角看来是基建与房地产投资驱动，在全球视角看来却是制造业投资与供给的驱动。2010 年中国制造业增加值首次超过美国，2022 年中国制造业增加值占全世界比重为 30.2%，2024年该比重进一步上行至31.6%，排名第二的美国其比重仅为中国的一半。<br/><br/>除了“量”的增长之外，中国在制造业领域也体现出显著的技术赶超性质。2012年以来，规模以上装备制造业增加值年均增长8.7%，规模以上高技术制造业增加值年均增长10.3%。2023 年，高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重为 15.7%，比 2012 年提高6.3个百分点。中国制造业出口产品结构也迅速由劳动密集型产品为主向技术密集型产品为主导转型，其中机电产品出口占比从2019年的58.6%跃升至2023年的74.4%，特别是“新三样”（电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能电池）出口增速较快。<br/><br/>除“量多”与“质优”之外，在较为高端的制造业领域，中国制造还以低成本和低价格为突出特征。对于要素性价比的极致利用，对于技术与质量标准下的极致成本节约，是中国制造业“低价创新”的经济技术特征，无论是在装备制造领域、新能源领域，还是在消费电子领域，都是以高性价比取胜，而这也正是DeepSeek获得成功的经济技术特征。<br/><br/>从成本上来看，根据公开数据，OpenAI的GPU投入成本可能高达每年数十亿美元（含训练和推理），随着模型复杂度提升（如 GPT-5、多模态扩展），成本可能进一步上升。而DeepSeek推出的V3模型仅使用2048块H800 GPU就完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为 557.6万美元。从单次训练成本来看，OpenAI的GPT-4模型、Google的Gemini模型、Meta的Llama-3模型，以及DeepSeek的V3模型的成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元左右。再从终端的API价格来看，GPT-4模型的输入价格为$ 0.03千token，输出为$0.06/千token，而DeepSeek的价格为$0.01/千token，中文应用场景中的定价更低。<br/><br/>从全球大模型市场来看，虽然美国的大模型技术和大模型投资仍然居于主导地位，但是,以DeepSeek为代表的中国大模型却在成本和数量上取得了优势，从而可能在人工智能领域，至少是在生成式人工智能领域复刻制造业领域的成功。这使得中国技术企业可以用“跨越高墙”的策略来应对美国的“小院高墙”策略。<br/><br/>通常认为，人工智能技术主要依赖于算法、算力和数据三种要素，DeepSeek的创新主要集中于算法的优化层面，但是算法的优化所形成的联动效应又节约了算力和数据。当然DeepSeek自身也承认，其成功是“站在巨人的肩膀上”才能实现的，这一点也无需避讳，技术创新普遍都建立在技术溢出的基础之上。<br/><br/>抛开技术上的争论不谈，DeepSeek的成功在结果上，的确将美国的小院高墙策战略置于了两难困境：一方面，对华过度管制有可能倒逼中国加速自主创新，甚至从算法上的自主创新加快向算力创新过渡，而这一环节正是芯片竞争所集中的领域；另一方面，放松或者放弃管制有可能进一步丧失市场竞争优势，从而在算法和数据领域继续丧失因“干中学”等因素带来的市场收益或创新机遇。<br/><br/>在人工智能领域，也许低价倾销战略要远远优于技术封锁战略，但是很显然，美国已经失去了实施这一策略的窗口，并且陷入到了某种囚徒困境之中。对于美国市场上的竞争对手而言，诸如OpenAI这样的机构或许需要重新反思自己的闭源框架以及技术路径。当地时间2月5日，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，从这个角度来看，DeepSeek的确帮助推动了技术平权和知识平权。<br/><br/>对于中国的人工智能企业和行业而言，或许不应只考虑国内市场这一内部循环，而是要建立并保持“跨越高墙”的能力，甚至降低跨越高墙的必要性，比如引导高墙另一侧的用户主动跨越到这一边来，正如此前的Tiktok用户涌进“小红书”那样，这就是所谓的参与全球竞争并形成国际竞争力。</p><p><strong>DeepSeek驱动下的中国产业跃迁：比较优势与扩大开放</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek取得突破，打开了实体经济智能化的想象空间。<br/><br/>参考中国互联网经济以及科技公司取得成功的经验，可以想象DeepSeek将很快从技术突破走向商业成功。移动互联经济具有非常强的网络效应，只要用户数量和用户流量能够集聚，即便是针对个体消费用户采取零收费，也可以形成巨大的利润空间。而DeepSeek的低成本优势，恰恰有利于做到这一点，同时也有助于降低中小企业实现智能化的门槛。<br/><br/>从目前DeepSeek可以落地的应用场景来看，人工智能和实体经济的融合将持续提速：在金融服务领域，人工智能可以服务于智能风控、量化投资、合规审计；在医疗健康领域，人工智能可以服务于辅助诊断、药物研发与病程管理；在制造业领域，人工智能可以服务于工业质检、供应链优化及设备运维；在教育科研领域，人工智能可以服务于知识库、知识图谱的构建以及专业知识的传播；在企业管理领域，人工智能和企业ERP系统的连接可以提高企业管理效率和智能化管理水平；在政务服务领域，人工智能可以应用于信息归集、智能审批、政策仿真等公共服务。<br/><br/>除此之外，与人工智能大模型相连接的开发者生态和多模态应用则有可能进一步推动算力、数据、硬件等科技产业链的协同发展。<br/><br/>DeepSeek不应只是中国的，还应该是世界的。<br/><br/>虽然中美在科技领域的角力还会延续，但是正如贸易冲突并不能完全隔绝货物与服务的进出口一样，科技冲突也并不能完全隔绝人工智能领域的跨境交流。美国科技界将DeepSeek视作竞争对手，但却并没有一味地采取隔绝策略，英伟达、微软和亚马逊的部分服务平台已经纳入DeepSeek的模型使用。<br/><br/>DeepSeek以本土化为鲜明特色，并且蕴藏着技术与知识平权的技术理想主义色彩，但是如果不能在英语、德语、日语等非汉语市场参与市场竞争，不得不说将是中国人工智能行业的损失。人工智能是一种生产型服务业，在美西方持续推动高技术制造业领域的本土回流及近岸布局的背景下，中国的生产型服务业有可能形成一种对冲性的力量，比如在货物贸易顺差有可能收窄的同时，生产型服务业的逆差也有可能同时收窄。<br/><br/>即便美国还会继续采取技术封锁并强化小院高墙，但市场交易本身天然寻求最大可能的交易规模和最大可能的低廉成本，违反商业逻辑的政策很难在长期内执行。更重要的是，DeepSeek的开源技术路径使得它天然的具有“开放”特征和“全球”属性，它把技术主导权更好的交到了全球开发者手中。由此，中国在对外开放领域中的政策可能会更加灵活，在美国从全球自由贸易领域中不断退却的过程中，中国有机会扛起全球自由贸易的大旗。</p></body></html>","source":"lsy1651116200640","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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亿美元，并可能在2044年之前将年度预算赤字降低约1/5。除直接促进美国经济增长之外，人工智能还促进了美国资本市场的估值抬升。近年来美国股票市场表现较好，特别是2022年ChatGpt的推出对于美国资本市场形成了正向的刺激。随着美国科技巨头在数字技术以及人工智能领域的投入和竞争，微软、苹果、英伟达、特斯拉等七大科技巨头在标普500市值中的占比，已经从2014年的9.8%上升至2024年的34.6%。最后，人工智能领域的突破还提振了全球对于美元的信心。自从布雷顿森林体系解体以来，美元指数的走高皆与科技进步相互关联。在以下时间段内，美元指数皆呈现出明显的上行：1980年至1985年，个人电脑领域取得突破，期间的1981年微软发布了DOS系统；1995年至2000年，在个人电脑普及背景下美国出现互联网投融资热潮；2007年至2016年，软件与智能手机跨越式发展，其中苹果公司于2007年首次发布iPhone。2020年美国采取了无限量的量化宽松政策并出现了明显的通胀，理论上而言美元应当走弱，但是由于人工智能技术领域的突破，美元指数在2022年以来总体呈现出升势，当年OpenAI推出了ChatGPT。而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。在DeepSeek出现之前，全球各界普遍认为美国在大模型及人工智能领域的领先优势是“断层式”的，这也是美国政府对华科技限制采取“小院高墙”战略的底层逻辑。然而，人工智能对于美国经济的影响越大，DeepSeek的成功对于美国经济与政策格局所形成的冲击就越显著。2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。随后，美国资本市场出现大幅波动，标准普尔500指数在10天之内跌幅接近10%。1月27日这天，英伟达、微软、Meta、亚马逊等美股主要科技公司市值共计蒸发上万亿美元，尽管此后有所反弹。来自于中国的新竞争变量的出现，不仅冲击了美国在人工智能领域的优势，也冲击了全球各界对于美国在新一轮产业革命中处于显著领先的信念。这也同时意味着，此前关于人工智能的领先对于美国经济增长、资本市场以及强势美元的推演结论可能将发生变化。正是由于上述一系列的影响，美国企业界和政界对于DeepSeek的反应较为负面。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。2月3日，美国总统特朗普此前与英伟达首席执行官黄仁勋在白宫会面，讨论了DeepSeek项目情况及收紧人工智能芯片出口问题。DeepSeek背后的中美人工智能竞争：模式差异与战略选择首先，DeepSeek模式实质是中国经济模式的映射。回顾2008年以来中国经济增长的模式，在国内视角看来是基建与房地产投资驱动，在全球视角看来却是制造业投资与供给的驱动。2010 年中国制造业增加值首次超过美国，2022 年中国制造业增加值占全世界比重为 30.2%，2024年该比重进一步上行至31.6%，排名第二的美国其比重仅为中国的一半。除了“量”的增长之外，中国在制造业领域也体现出显著的技术赶超性质。2012年以来，规模以上装备制造业增加值年均增长8.7%，规模以上高技术制造业增加值年均增长10.3%。2023 年，高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重为 15.7%，比 2012 年提高6.3个百分点。中国制造业出口产品结构也迅速由劳动密集型产品为主向技术密集型产品为主导转型，其中机电产品出口占比从2019年的58.6%跃升至2023年的74.4%，特别是“新三样”（电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能电池）出口增速较快。除“量多”与“质优”之外，在较为高端的制造业领域，中国制造还以低成本和低价格为突出特征。对于要素性价比的极致利用，对于技术与质量标准下的极致成本节约，是中国制造业“低价创新”的经济技术特征，无论是在装备制造领域、新能源领域，还是在消费电子领域，都是以高性价比取胜，而这也正是DeepSeek获得成功的经济技术特征。从成本上来看，根据公开数据，OpenAI的GPU投入成本可能高达每年数十亿美元（含训练和推理），随着模型复杂度提升（如 GPT-5、多模态扩展），成本可能进一步上升。而DeepSeek推出的V3模型仅使用2048块H800 GPU就完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为 557.6万美元。从单次训练成本来看，OpenAI的GPT-4模型、Google的Gemini模型、Meta的Llama-3模型，以及DeepSeek的V3模型的成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元左右。再从终端的API价格来看，GPT-4模型的输入价格为$ 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Malachowsky），以及时任LSI公司工程师的黄仁勋，在一间丹尼餐厅（Denny's）讨论建立一种能在电脑上呈现逼真3D图形的芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">当时三人各自发挥所长，黄仁勋负责业务决策、马拉科夫斯基侧重硬体设计，而普里姆则专注在软件架构，他打造了让外部工程师能为英伟达芯片设计演算法的底层架构，扮演着关键的幕后角色。</p><p style=\"text-align: justify;\">普里姆开玩笑透露，当时英伟达内部有句话是这么说的，“绝不要让克蒂斯出现在镜头前，也永远不要让克蒂斯面对客户。”对此，黄仁勋则为他平反，“克蒂斯实际上非常善于应对客户。”</p><p style=\"text-align: justify;\">1999年，英伟达以11亿美元市值公开上市后，普里姆就从手中持有的12.8%英伟达股份拨出4分之3，捐赠给新成立的家族基金会。普里姆解释，当时这么做是想要避免出售股票产生的大量税务。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而没多久，普里姆因为婚姻纠纷等个人生活的干扰无法专注在工作上，在成立公司的10年后，也就是2003年宣布退休离开英伟达，并在2006年出售剩余的所有英伟达股份，过上不与外界联系、离群索居的生活，在家中鼓捣着如何“拯救地球”的宣言。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据《富比士》估计，目前普里姆的资产约3,000万美元。回过头看当年如此干脆清空手中英伟达持股，普里姆坦承有些遗憾，“我希望自己能多留一点（英伟达股份）。”</p><p style=\"text-align: justify;\">自那时起英伟达股价成长超过200倍，近期更创下首度超越苹果，成为市值仅次于微软的世界第二大公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">普里姆的大部份财产都捐给了母校壬色列理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute），从2001年开始总共捐赠2.75亿美元，占该校捐款总额的40%之多。</p><p style=\"text-align: justify;\">他的捐款最初主要被用在支付教师薪水、修缮建筑、购买设备等基础开销上，后来也用在生技研究中心及音乐厅的建设上。</p><p style=\"text-align: justify;\">就在去年，普里姆提出了更大胆的想法，宣布为母校建立量子运算研究中心。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年春天开始，一台有着127量子位元的IBM Q System One坐落在校园内，预计未来几年内还会升级为更先进的系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过导入量子电脑所费不赀，普里姆预计家族基金会剩余的大部分资金将用在这台电脑上。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据《华尔街日报》报导，普里姆为量子电脑捐赠多达7,500万美元，而学校则需要每年向IBM支付1,500万美元租金。</p><p style=\"text-align: justify;\">普里姆不确定自己的资金能够支持多久，但他表示这座母校是他在外头经历风风雨雨后的避风港，并声称对母校的投入已经是人生志业。</p><p style=\"text-align: justify;\">普里姆希望，这台量子电脑能够带动当地的研究及发展、培育量子运算及半导体人才，建立引领产业发展的“量子谷”。</p><h2 id=\"id_1237042776\">黄仁勋，成为了芯片届的“Taylor Swift”</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达的另一个创始人黄仁勋，则身价暴涨，知名度空前。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，无论黄仁勋走到哪里，人群都会高呼他的名字，争相与他合影、索要签名。</p><p style=\"text-align: justify;\">他不是我们通常所看到的名人——这位 61 岁的电气工程师是芯片巨头英伟达的首席执行官，其市值刚刚突破 3 万亿美元（2.3 万亿英镑），一度超过苹果成为全球第二大最有价值的公司，但随后又有所回落。</p><p style=\"text-align: justify;\">“他真的受到了像摇滚明星一样的待遇，”技术分析师鲍勃·奥唐纳 (Bob O'Donnell) 说。“詹森看到了在 Nvidia 基础上发展的机会。他显然很享受这一刻。”</p><p style=\"text-align: justify;\">本周，他的新身份——一件价值 9,000 美元的汤姆·福特 (Tom Ford) 压花机车夹克——在中国台湾的台北国际电脑展上亮相。这项年度科技会议吸引了全球最大的公司来到中国台湾。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄先生出生在中国台湾，但五岁时就离开了中国台湾。他在会上摆出无数姿势拍照，甚至在一位女士的上衣上潦草地写下自己的名字，大声质疑这是不是一个“好主意”。用当地媒体的话来说，这是纯粹的“詹尼丝式行为”。</p><p style=\"text-align: justify;\">据报道，美国监管机构正计划对包括英伟达在内的大型科技公司在人工智能行业的主导地位展开调查。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄先生所激起的兴趣并没有忽视他的同行——Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 在回复一位不知道黄先生是谁的社交媒体粉丝时，将他描述为“科技界的泰勒·斯威夫特”。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄先生处于技术繁荣的前沿，他的崛起恰逢英伟达成为领先的人工智能芯片设计商。</p><p style=\"text-align: justify;\">台湾芯片制造巨头台积电是英伟达尖端人工智能芯片的唯一生产合作伙伴。英伟达的成功给台积电带来了提振，其股价周四创下历史新高。</p><p style=\"text-align: justify;\">随着美国和中国竞相掌握生产技术，包括用于人工智能的芯片在内的高端芯片已成为地缘政治紧张局势的根源。但目前中国台湾处于领先地位——它生产了几乎所有世界上最先进的芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">所有这些让黄仁勋和他几十年前创立的公司备受关注。</p><p style=\"text-align: justify;\">随着这些要求愈发激烈，中国台湾的芯片出口不仅成为其生命线，也成为其软实力的工具。</p><p style=\"text-align: justify;\">“在中国台湾，他也是一位出色的本地人。这是值得人们支持的事情，”奥唐纳先生说。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄先生虽然住在英伟达总部所在地加州圣克拉拉，但他经常来中国台湾。他一直强调英伟达会继续在中国台湾投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">就在本周，他告诉记者，该公司计划在中国台湾建立地区总部，这对中国台湾来说是个好消息。中国台湾一直担心芯片生产转移到海外，因为制造商正在寻找在中国入侵时可以保证安全的替代供应路线。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，Nvidia 本身也取得了成功。去年，其股价上涨了 200% 以上。</p><p style=\"text-align: justify;\">随着人工智能及其驱动芯片变得与任何新奇玩意儿一样酷炫，该公司已一跃成为科技明星。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄先生对此深有体会。他一直负责 Nvidia 芯片的发布会，这些发布会堪比备受关注的苹果发布会。</p><p style=\"text-align: justify;\">在中国台湾推出新产品时，他花了两个小时讲述公司的历史。</p><p style=\"text-align: justify;\">“Nvidia 上次在圣何塞举行的大型会议是在体育场举行的。会场挤满了人，排了很长的队，根本进不去。就像一场摇滚音乐会，”奥唐纳说。</p><p style=\"text-align: justify;\">“这次他在中国台湾的体育场演讲。我开玩笑说他在体育场巡演。”</p><p style=\"text-align: justify;\">我们对黄仁勋了解多少？</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，黄先生很喜欢皮夹克。他认为，这是妻子和女儿让他拥有了独特的风格。</p><p style=\"text-align: justify;\">Nvidia 的一位发言人表示，他已经戴了这款眼镜二十多年了。他最近从 Tom Ford 挑选了一款来自该时装公司的 2023 年款眼镜，即使在访问潮湿的新加坡时，他也一直戴着它。</p><p style=\"text-align: justify;\">时尚造型师塞拉·墨菲 (Sera Murphy) 表示：“皮夹克可以传达一种优势：愿意打破规则、做与众不同的事情并挑战现状。”</p><p style=\"text-align: justify;\">她补充道：“詹森的标志性风格赋予了他一种随意、平易近人的活力。”</p><p style=\"text-align: justify;\">科技公司 CEO 的标志性风格并不罕见。苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯以他日常的穿着而闻名——黑色 St. Croix 高领毛衣、蓝色 Levi's 501 牛仔裤和 New Balance 991 运动鞋。扎克伯格通常穿着奢侈时尚品牌的普通毛衣和 T 恤。</p><p style=\"text-align: justify;\">墨菲女士说，“统一着装”可以帮助企业家在公司周围树立稳定的形象。</p><p style=\"text-align: justify;\">“人们需要领导者保持一致。在动荡且不可预测的市场中，穿着统一的着装可以让事情变得可预测。”</p><p style=\"text-align: justify;\">撇开皮夹克不谈，黄先生很符合科技极客的描述。</p><p style=\"text-align: justify;\">他九岁时随家人移居美国西海岸，毕业于俄勒冈州立大学电气工程专业，后又在斯坦福大学获得电气工程硕士学位。</p><p style=\"text-align: justify;\">他与大学恋人兼实验室伙伴 Lori Mills 结婚，后者也是一名电气工程师。他们育有两个孩子。</p><p style=\"text-align: justify;\">他曾在美国芯片公司 AMD 工作，之后于 1993 年与他人共同创立了 Nvidia。该公司最初以处理图形的芯片而闻名，尤其是用于电脑游戏的芯片。最终，该公司将重点转向人工智能，而现在它在这一领域占据主导地位。</p><p style=\"text-align: justify;\">2022 年推出 ChatGPT 后，人们对人工智能的兴趣猛增。该聊天机器人使用 10,000 个 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 进行训练，这些单元聚集在一台超级计算机中。</p><p style=\"text-align: justify;\">这使得英伟达于去年 5 月跻身市值至少 1 万亿美元的美国精英公司俱乐部，与苹果、亚马逊、 Alphabet 和微软等公司并驾齐驱。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达现在是全球第三大最有价值的公司，仅次于微软和苹果。</p><p style=\"text-align: justify;\">据《福布斯》报道，黄先生本人的净资产约为 1060 亿美元，是全球第 14 位富豪。奥唐纳表示，黄先生可能会继续出现在各种活动中，力图宣传英伟达的品牌。</p><p style=\"text-align: justify;\">“在技术会议上，每个人都希望詹森登台，他也很乐意加入。他所做的一切让他无处不在。他将自己定位为生成式人工智能的领军人物，”奥唐纳先生说。</p><p style=\"text-align: justify;\">“问题是这个行业不喜欢垄断。Nvidia 拥有巨大的市场份额，但 AMD 和英特尔等竞争对手正开始迎头赶上。”</p></body></html>","source":"bdthygc","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>鲜为人知的英伟达创始人：早早退出，如今身价不如黄仁勋零头</title>\n<style 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Priem），却早在20多年前出清手中持股，现在身价约3,000万美元。为何曾为紧密的事业伙伴，后来走上截然不同的道路？截自2024年6月7日，英伟达的股票在1年内飙涨逾220％。《福布斯》（Forbes）曾揭露普里姆曾经的英伟达持股，换算下来，若他当初没有出清手中的英伟达股票，普里姆的如今身价将超过1,400亿美元，有望挤入全球10大富豪行列。普里姆早早离开英伟达，但他仍是英伟达走到这一步的重要功臣。《福布斯》指出，他是位有着近200项专利的发明家，在1980年代参与了世上第一款电脑GPU的设计，更共同创办英伟达后担任技术长长达10年之久。许多现在影响力遍及全球的科技公司，都起源自一些毫不起眼的场所，有的是车库，或者大学宿舍，而英伟达则是一间家庭餐厅。1993年，当时在升阳电脑工作的普里姆，和同事克里斯．马拉科夫斯基（Chris Malachowsky），以及时任LSI公司工程师的黄仁勋，在一间丹尼餐厅（Denny's）讨论建立一种能在电脑上呈现逼真3D图形的芯片。当时三人各自发挥所长，黄仁勋负责业务决策、马拉科夫斯基侧重硬体设计，而普里姆则专注在软件架构，他打造了让外部工程师能为英伟达芯片设计演算法的底层架构，扮演着关键的幕后角色。普里姆开玩笑透露，当时英伟达内部有句话是这么说的，“绝不要让克蒂斯出现在镜头前，也永远不要让克蒂斯面对客户。”对此，黄仁勋则为他平反，“克蒂斯实际上非常善于应对客户。”1999年，英伟达以11亿美元市值公开上市后，普里姆就从手中持有的12.8%英伟达股份拨出4分之3，捐赠给新成立的家族基金会。普里姆解释，当时这么做是想要避免出售股票产生的大量税务。然而没多久，普里姆因为婚姻纠纷等个人生活的干扰无法专注在工作上，在成立公司的10年后，也就是2003年宣布退休离开英伟达，并在2006年出售剩余的所有英伟达股份，过上不与外界联系、离群索居的生活，在家中鼓捣着如何“拯救地球”的宣言。根据《富比士》估计，目前普里姆的资产约3,000万美元。回过头看当年如此干脆清空手中英伟达持股，普里姆坦承有些遗憾，“我希望自己能多留一点（英伟达股份）。”自那时起英伟达股价成长超过200倍，近期更创下首度超越苹果，成为市值仅次于微软的世界第二大公司。普里姆的大部份财产都捐给了母校壬色列理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute），从2001年开始总共捐赠2.75亿美元，占该校捐款总额的40%之多。他的捐款最初主要被用在支付教师薪水、修缮建筑、购买设备等基础开销上，后来也用在生技研究中心及音乐厅的建设上。就在去年，普里姆提出了更大胆的想法，宣布为母校建立量子运算研究中心。今年春天开始，一台有着127量子位元的IBM Q System One坐落在校园内，预计未来几年内还会升级为更先进的系统。不过导入量子电脑所费不赀，普里姆预计家族基金会剩余的大部分资金将用在这台电脑上。根据《华尔街日报》报导，普里姆为量子电脑捐赠多达7,500万美元，而学校则需要每年向IBM支付1,500万美元租金。普里姆不确定自己的资金能够支持多久，但他表示这座母校是他在外头经历风风雨雨后的避风港，并声称对母校的投入已经是人生志业。普里姆希望，这台量子电脑能够带动当地的研究及发展、培育量子运算及半导体人才，建立引领产业发展的“量子谷”。黄仁勋，成为了芯片届的“Taylor Swift”英伟达的另一个创始人黄仁勋，则身价暴涨，知名度空前。如今，无论黄仁勋走到哪里，人群都会高呼他的名字，争相与他合影、索要签名。他不是我们通常所看到的名人——这位 61 岁的电气工程师是芯片巨头英伟达的首席执行官，其市值刚刚突破 3 万亿美元（2.3 万亿英镑），一度超过苹果成为全球第二大最有价值的公司，但随后又有所回落。“他真的受到了像摇滚明星一样的待遇，”技术分析师鲍勃·奥唐纳 (Bob O'Donnell) 说。“詹森看到了在 Nvidia 基础上发展的机会。他显然很享受这一刻。”本周，他的新身份——一件价值 9,000 美元的汤姆·福特 (Tom Ford) 压花机车夹克——在中国台湾的台北国际电脑展上亮相。这项年度科技会议吸引了全球最大的公司来到中国台湾。黄先生出生在中国台湾，但五岁时就离开了中国台湾。他在会上摆出无数姿势拍照，甚至在一位女士的上衣上潦草地写下自己的名字，大声质疑这是不是一个“好主意”。用当地媒体的话来说，这是纯粹的“詹尼丝式行为”。据报道，美国监管机构正计划对包括英伟达在内的大型科技公司在人工智能行业的主导地位展开调查。黄先生所激起的兴趣并没有忽视他的同行——Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 在回复一位不知道黄先生是谁的社交媒体粉丝时，将他描述为“科技界的泰勒·斯威夫特”。黄先生处于技术繁荣的前沿，他的崛起恰逢英伟达成为领先的人工智能芯片设计商。台湾芯片制造巨头台积电是英伟达尖端人工智能芯片的唯一生产合作伙伴。英伟达的成功给台积电带来了提振，其股价周四创下历史新高。随着美国和中国竞相掌握生产技术，包括用于人工智能的芯片在内的高端芯片已成为地缘政治紧张局势的根源。但目前中国台湾处于领先地位——它生产了几乎所有世界上最先进的芯片。所有这些让黄仁勋和他几十年前创立的公司备受关注。随着这些要求愈发激烈，中国台湾的芯片出口不仅成为其生命线，也成为其软实力的工具。“在中国台湾，他也是一位出色的本地人。这是值得人们支持的事情，”奥唐纳先生说。黄先生虽然住在英伟达总部所在地加州圣克拉拉，但他经常来中国台湾。他一直强调英伟达会继续在中国台湾投资。就在本周，他告诉记者，该公司计划在中国台湾建立地区总部，这对中国台湾来说是个好消息。中国台湾一直担心芯片生产转移到海外，因为制造商正在寻找在中国入侵时可以保证安全的替代供应路线。当然，Nvidia 本身也取得了成功。去年，其股价上涨了 200% 以上。随着人工智能及其驱动芯片变得与任何新奇玩意儿一样酷炫，该公司已一跃成为科技明星。黄先生对此深有体会。他一直负责 Nvidia 芯片的发布会，这些发布会堪比备受关注的苹果发布会。在中国台湾推出新产品时，他花了两个小时讲述公司的历史。“Nvidia 上次在圣何塞举行的大型会议是在体育场举行的。会场挤满了人，排了很长的队，根本进不去。就像一场摇滚音乐会，”奥唐纳说。“这次他在中国台湾的体育场演讲。我开玩笑说他在体育场巡演。”我们对黄仁勋了解多少？首先，黄先生很喜欢皮夹克。他认为，这是妻子和女儿让他拥有了独特的风格。Nvidia 的一位发言人表示，他已经戴了这款眼镜二十多年了。他最近从 Tom Ford 挑选了一款来自该时装公司的 2023 年款眼镜，即使在访问潮湿的新加坡时，他也一直戴着它。时尚造型师塞拉·墨菲 (Sera Murphy) 表示：“皮夹克可以传达一种优势：愿意打破规则、做与众不同的事情并挑战现状。”她补充道：“詹森的标志性风格赋予了他一种随意、平易近人的活力。”科技公司 CEO 的标志性风格并不罕见。苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯以他日常的穿着而闻名——黑色 St. Croix 高领毛衣、蓝色 Levi's 501 牛仔裤和 New Balance 991 运动鞋。扎克伯格通常穿着奢侈时尚品牌的普通毛衣和 T 恤。墨菲女士说，“统一着装”可以帮助企业家在公司周围树立稳定的形象。“人们需要领导者保持一致。在动荡且不可预测的市场中，穿着统一的着装可以让事情变得可预测。”撇开皮夹克不谈，黄先生很符合科技极客的描述。他九岁时随家人移居美国西海岸，毕业于俄勒冈州立大学电气工程专业，后又在斯坦福大学获得电气工程硕士学位。他与大学恋人兼实验室伙伴 Lori Mills 结婚，后者也是一名电气工程师。他们育有两个孩子。他曾在美国芯片公司 AMD 工作，之后于 1993 年与他人共同创立了 Nvidia。该公司最初以处理图形的芯片而闻名，尤其是用于电脑游戏的芯片。最终，该公司将重点转向人工智能，而现在它在这一领域占据主导地位。2022 年推出 ChatGPT 后，人们对人工智能的兴趣猛增。该聊天机器人使用 10,000 个 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 进行训练，这些单元聚集在一台超级计算机中。这使得英伟达于去年 5 月跻身市值至少 1 万亿美元的美国精英公司俱乐部，与苹果、亚马逊、 Alphabet 和微软等公司并驾齐驱。英伟达现在是全球第三大最有价值的公司，仅次于微软和苹果。据《福布斯》报道，黄先生本人的净资产约为 1060 亿美元，是全球第 14 位富豪。奥唐纳表示，黄先生可能会继续出现在各种活动中，力图宣传英伟达的品牌。“在技术会议上，每个人都希望詹森登台，他也很乐意加入。他所做的一切让他无处不在。他将自己定位为生成式人工智能的领军人物，”奥唐纳先生说。“问题是这个行业不喜欢垄断。Nvidia 拥有巨大的市场份额，但 AMD 和英特尔等竞争对手正开始迎头赶上。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4749,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":314145995436304,"gmtCreate":1717716162657,"gmtModify":1717716164383,"author":{"id":"3481417518064215","authorId":"3481417518064215","name":"Pungi","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e3dcb10ed436cf083313b9f3fc9f7f15","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3481417518064215","idStr":"3481417518064215"},"themes":[],"title":"","htmlText":"电动车时代的劳斯莱斯，手工打造，一年一辆","listText":"电动车时代的劳斯莱斯，手工打造，一年一辆","text":"电动车时代的劳斯莱斯，手工打造，一年一辆","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":6,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/314145995436304","repostId":"2441171108","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3439,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":314139775381584,"gmtCreate":1717714624664,"gmtModify":1717714626487,"author":{"id":"3481417518064215","authorId":"3481417518064215","name":"Pungi","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e3dcb10ed436cf083313b9f3fc9f7f15","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3481417518064215","idStr":"3481417518064215"},"themes":[],"title":"","htmlText":"一定是来搞笑的","listText":"一定是来搞笑的","text":"一定是来搞笑的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":5,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/314139775381584","repostId":"2441171108","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4399,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":277172344373248,"gmtCreate":1708705866105,"gmtModify":1708706046838,"author":{"id":"3481417518064215","authorId":"3481417518064215","name":"Pungi","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e3dcb10ed436cf083313b9f3fc9f7f15","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3481417518064215","idStr":"3481417518064215"},"themes":[],"title":"","htmlText":"生产队的牛也不能天天涨啊，跌个百分之一就喊贵了，傻叉一样的媒体","listText":"生产队的牛也不能天天涨啊，跌个百分之一就喊贵了，傻叉一样的媒体","text":"生产队的牛也不能天天涨啊，跌个百分之一就喊贵了，傻叉一样的媒体","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/277172344373248","repostId":"1144415786","repostType":2,"repost":{"id":"1144415786","kind":"news","pubTimestamp":1708704253,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1144415786?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-02-24 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style=\"text-align: start;\">召回的原因也说得很清楚，驾驶员可能会误用L2级辅助驾驶，会增加车辆发生碰撞的风险。</p><p style=\"text-align: start;\">这是什么意思呢？就是特斯拉发现有很多车主在使用辅助驾驶的时候，双手离开方向盘，甚至在车上睡觉、化妆等，但是L2级辅助驾驶系统毕竟只是辅助驾驶，而不是自动驾驶，显然是不妥的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a4cd37db2dd7a053f7cf4401882618f7\" tg-width=\"600\" tg-height=\"375\"/></p><p style=\"text-align: start;\">开过特斯拉的小伙伴都知道，开启驾驶辅助时，如果双手长时间脱离方向盘，那么系统就会发出提示，在提示一段时间后，如果你再不去扶方向盘，车机就会介入，最终自动停车。</p><p style=\"text-align: start;\">接下来给司机的警告，就是在本次驾驶过程中无法再次开启辅助驾驶。</p><p style=\"text-align: start;\">如果你想再次使用辅助驾驶的话，只能先到路边把车停下，然后下车重新上车启动车辆才可以恢复。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0ef2695f79e891f386cb2c0cbb5115e6\" tg-width=\"600\" tg-height=\"337\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这次OTA要改变什么呢？就是把1次改成了一周。</p><p style=\"text-align: start;\">如果你累计三次没有按规定使用辅助驾驶，那么控制力度变大了，强提醒后驾驶员不接管，会限制你一周不能使用该功能。</p><p style=\"text-align: start;\">看到这里，想问下大家，这样的一次OTA升级能称得上是召回吗？</p><p style=\"text-align: start;\">这次召回可能让一些“特黑”“标题党”失望了。这样的小细节可能在其它品牌，完全可以“偷偷OTA”，而特斯拉反而都来召回。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5eeb60c34f31ccd1765c18bef4cd982c\" tg-width=\"600\" tg-height=\"400\"/></p><p><br/>最后想说，开车就认认真真的开车，即便是特斯拉目前的自动驾驶技术，也还达不到绝对管用的状态，还是智能辅助驾驶，可以适当用，建议目前谨慎用、选择用，是对自己、对家人、对朋友的负责。</p><p style=\"text-align: start;\"><em>编后语</em></p><p style=\"text-align: start;\">特斯拉召回160万辆，看似“震惊”，实则不然。与其说这是一次“召回”，不如说这是特斯拉的一次精准“营销”，告诉所有特斯拉车主和广大消费者，特斯拉对安全非常负责。</p><p style=\"text-align: start;\">对此，你怎么看呢？</p></body></html>","source":"kkj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉突然召回160万辆汽车，背后真相是什么？</title>\n<style 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href=\"https://news.mydrivers.com/1/956/956892.htm\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a4cd37db2dd7a053f7cf4401882618f7","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://news.mydrivers.com/1/956/956892.htm","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1117001187","content_text":"特斯拉又双叕召回了，而且是160万辆！看到这则消息，相信很多网友又要兴奋了，因为特斯拉不仅召回了，一召回还是160万辆。那么，特斯拉大规模召回到底为何？影响多大？如果你在网上搜“特斯拉召回”，可以发现满屏的“特斯拉存在安全隐患”。在一些短视频中，画面也是几起之前特斯拉发生事故的画面，其中不乏自燃、交通事故、碰撞等。此次召回，特斯拉的确是真召回了。但有必要说明一下，其实用“召回”是比较欠妥的。因为这次在国内召回，和之前北美召回一样，只需要一次OTA升级，并不需要你把车开去4S店更换配件之类的。召回的原因也说得很清楚，驾驶员可能会误用L2级辅助驾驶，会增加车辆发生碰撞的风险。这是什么意思呢？就是特斯拉发现有很多车主在使用辅助驾驶的时候，双手离开方向盘，甚至在车上睡觉、化妆等，但是L2级辅助驾驶系统毕竟只是辅助驾驶，而不是自动驾驶，显然是不妥的。开过特斯拉的小伙伴都知道，开启驾驶辅助时，如果双手长时间脱离方向盘，那么系统就会发出提示，在提示一段时间后，如果你再不去扶方向盘，车机就会介入，最终自动停车。接下来给司机的警告，就是在本次驾驶过程中无法再次开启辅助驾驶。如果你想再次使用辅助驾驶的话，只能先到路边把车停下，然后下车重新上车启动车辆才可以恢复。这次OTA要改变什么呢？就是把1次改成了一周。如果你累计三次没有按规定使用辅助驾驶，那么控制力度变大了，强提醒后驾驶员不接管，会限制你一周不能使用该功能。看到这里，想问下大家，这样的一次OTA升级能称得上是召回吗？这次召回可能让一些“特黑”“标题党”失望了。这样的小细节可能在其它品牌，完全可以“偷偷OTA”，而特斯拉反而都来召回。最后想说，开车就认认真真的开车，即便是特斯拉目前的自动驾驶技术，也还达不到绝对管用的状态，还是智能辅助驾驶，可以适当用，建议目前谨慎用、选择用，是对自己、对家人、对朋友的负责。编后语特斯拉召回160万辆，看似“震惊”，实则不然。与其说这是一次“召回”，不如说这是特斯拉的一次精准“营销”，告诉所有特斯拉车主和广大消费者，特斯拉对安全非常负责。对此，你怎么看呢？","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3671,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}