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芝能科技出品 随着电动汽车技术的成熟，传统内燃机的噪声遮蔽效应逐步消退，电动车辆面临着全新的声学挑战：路噪、电机高频噪声、电磁干扰等更加凸显。 用户对车内静谧性的期待也在同步提高。这些转变正在深刻重塑汽车声学材料和系统的设计理念。 陶氏在此背景下，依托其在高分子材料和声学工程方面的深厚积累，构建了一个多元化的材料体系，配合虚拟仿真与测试设施，探索从产品设计到回收再利用的闭环体系，推动声学解决方案向更高效、更轻量、更可持续的方向演进。 我们从产业变迁出发，分析电动汽车带来的声学需求重构，材料研发、测试能力、协同创新与可持续战略，评估一下声学和材料的发展。 01 电动化趋势驱动声学系统变革 内燃机噪声退场后的新问题 汽车的行驶噪声结构正在发生根本性变化。在传统燃油车中，发动机是主要噪声源，特别是在加速和高负载状态下，其掩盖了诸如路噪、风噪、电磁干扰等中高频噪声。但在电动汽车中，动力系统的机械运作声音显著下降，使得以往被掩蔽的声源变得“可听”。 数据显示，传统车辆中动力系统噪声可占整车噪声总量的50%，而在电动车中，这一比例降至15%。相应地，轮胎与路面的摩擦、风阻效应所产生的路噪和风噪成为主导，比例显著上升。 这种变化对传统的声学设计策略提出挑战——不再仅仅依赖对“发动机室”的隔音，而需要覆盖更多车体部位，并精准针对不同频段的噪声进行控制。 电驱系统中的电磁噪声——例如逆变器和高频电机产生的声振干扰——不仅频率高、传播路径复杂，还可能对车载电子系统造成干扰，对材料的屏蔽性能提出更高要求。 用户期望与系统复杂性的同步上升 现代电动车消费者对“安静性”的需求不再局限于“减少噪声”，而是更倾向于“优化声场体验”。这不仅与豪华感、驾乘舒适性相关，还与ADAS与语音交互的准确性直接挂钩。 在辅助驾驶或完全自动驾驶场景中，语音提示、乘客之间的交流、甚至轻微的报警信号都必须清晰传递，这对特定

芝能汽车出品 理想在5月8号发布了L系列的智能焕新版，升级包括理想同学更“人性”了（外形+记忆能力+CUA模型），底盘更舒适了，电池更大了（L8/7 Max向Ultra看齐），豪华配置更多了（座椅按摩、家庭影院、800万像素的流媒体内后视镜），当然我们最关注的还是在辅助驾驶能力上的升级。 具体升级了哪些，先来梳理个表格： 如果把本次升级按车型划分：AD Pro平台主要聚焦于核心软硬件能力的强化，而AD Max平台的进化重点则在于VLA司机大模型的落地与拓展。 接下来，我们将聚焦这些升级背后对用户体验的实际提升，并进一步探讨理想辅助驾驶在2025年所实现的技术突破与理念演进。 Part 1 AD Pro：硬件与软件协同升级， 辅助驾驶有了新的标准 01 硬件升级，感知能力全面提升 理想的AD Pro平台在此次焕新中，通过芯片和传感器的大幅升级，带来了感知能力的全面提升。这背后不单是硬件的升级，更能对辅助驾驶实用性和安全性带来推动。 ● 感知硬件升级：更好的激光雷达和更好的摄像头 感知力增强 = 安全冗余提升。 感知系统是辅助驾驶的“眼睛”，仅依赖摄像头，在复杂天气、弱光、遮挡场景中容易“看不清”。 AD Pro车型升级后标配ATL全天候激光雷达，“全天候”意味着在黑夜、弱光等环境下，都能更好对障碍物、多车事故等复杂场景进行识别，为AEB（自动紧急制动）和AES（自动紧急避让）提供更可靠的触发依据。 比如，在黑夜可以实现在时速120km下，识别两台事故车并连续躲避，这是传统感知体系难以实现的。 这套系统是理想与禾赛合作开发，采用第四代芯片和双核MCU，比之前的激光雷达更小、性能更好，也更美观。 具体来说探测灵敏度提升130%、体积和重量各减少60%，角分辨率提升至原来的2.5倍达到0.08°x0.1°，最远探测200米且功耗降低55%。 另外，AD Pro车型升级后新

芝能智芯出品 在2025年第一季度整体半导体市场需求持续疲软的背景下，安森美（onsemi）公布的财报总体如下： ◎ 季度公司营收 14.457 亿美元，同比下滑 22% ，但非 GAAP 毛利率达 40.0%； ◎ 自由现金流同比增长 72%，占营收 31%，AI 数据中心营收同比增超 100%，汽车和工业领域营收也分别实现 25% 和 23% 的增长，还取得第四代沟槽式碳化硅 MOSFET 设计定点。 ◎ 展望第二季度，营收预期在 14 - 15 亿美元，毛利率保持稳定。 从公司来看，也是围绕成本管理、战略聚焦的业务结构以及在碳化硅和智能功率模块领域的技术领先性，为未来发展积蓄力量。尽管营收同比大幅下滑22%，毛利率与盈利能力承压，但公司依旧实现了自由现金流的强劲增长，市场拓展与设计赢单进展稳健。 本文将从财务表现、业务突破、战略布局与未来展望等多维度深入剖析安森美的抗周期能力和长期增长潜力。 Part 1 安森美的财务与业务亮点 2025年第一季度，安森美实现收入14.457亿美元，环比下降16%，同比下降22%，这是连续第三个季度收入负增长。 在宏观经济不确定性和半导体行业周期性调整的背景下，这一结果并不出乎市场预期，非GAAP毛利率依然维持在40.0%的健康水平，仅较上一季度略有回落（Q4为45.3%），对成本结构的良好管控。 GAAP口径下的营业利润率为-39.7%，归因于一次性减值支出和资产处置等非经常性项目，但非GAAP营业利润率为18.3%，仍保持在行业可接受范围，公司核心业务的稳定性。 自由现金流方面，公司表现异常亮眼：本季度自由现金流达到4.55亿美元，同比增长72%，相当于营收的31%，安森美严格的运营纪律与供应链精简策略的成果，将其中66%的自由现金流回馈给股东，主要通过股票回购进行。 ● 碳化硅战略持续深化

2025年4月，德国新车市场维持整体稳定，但电动化赛道竞争格局悄然生变——比亚迪首次在单月销量上超越特斯拉，标志着中国品牌在欧洲主流市场的渗透进入新阶段。 我们从德国车市总体走势、电动化趋势、品牌格局入手，解析比亚迪逆袭背后的多重驱动，并进一步分析中国车企在德国市场的竞争现状与未来潜力。 01   德国车市2025年4月综述： 总量下滑中的结构性变化 2025年4月，德国新车市场注册量为 242,728辆，同比小幅下滑 0.15%，但较2019年疫情前同期仍有 22% 的下降，显示出市场恢复乏力的长期趋势。 今年前四个月累计销量为 907,299辆，同比下降 3.3%，反映出消费者购车意愿尚未完全回暖。 品牌格局：大众依然稳固，Cupra爆发增长 德国本土品牌仍稳居销量榜前列： ◎ 大众汽车继续领跑，4月销量 49,393辆，市场份额 20.3%，同比下降 2.7%，占据五分之一市场。 ◎ 宝马（+4.2%）首次超越梅赛德斯（-1.6%），跃居第二位 。 ◎ 斯柯达（+22%）表现出色，市场份额达 7.8%，为前十品牌中增速最快的欧洲品牌之一。 ◎ 最引人关注的是西班牙品牌Cupra的异军突起。其4月销量同比增长 125%，位列第9，市场份额达 2.9%，继续跑赢母品牌西雅特（-27.3%），年轻化品牌在德系市场的认可度正在提升。 车型层面，大众高尔夫尽管同比大跌 41.3%，但依旧保住销量榜首，表明其基础盘仍具韧性。 与此同时，几款新能源车型快速崛起： ◎ 大众ID.7大涨 584.1%，显示大众在纯电轿车市场正逐步打开局面。 ◎ 宝马5系（+86.7%）、奥迪A6（+108.8%）亦展现出豪华车型电动化转型的成果。 ◎ 菲亚特杜卡托（+42.4%）借助露营车热潮强势回归。 电动车品

芝能科技出品 亿纬锂能在惠州召开首届商用车电池科技日，重磅发布开源电池第三代产品，正式迈入“全场景、全体系、全生命周期”赋能新能源商用车的新阶段。 面对新能源商用车市场由政策驱动向场景驱动转变的结构性机遇，亿纬锂能通过5C超充、6000次循环寿命、CTB架构、AI智控等工程维度的多点突破，打造8款王牌产品，全面覆盖微面、轻卡、重卡、客车、工程机械等细分市场。 我们从系统工程与产品结构演进角度出发，剖析亿纬锂能如何以模块化技术平台和全生命周期价值逻辑，从“产品—场景—用户收益”来讨论这次发布会。 01 工程趋势： 新能源商用车进入 场景驱动+技术深化阶段 从电动化趋势到场景精细化需求 当前，新能源商用车渗透率已突破20%，其中物流VAN车超过40%，轻卡接近20%。 电动化已由“政策试点”转向“工程驱动”，场景化趋势尤为突出： ◎ 城市物流与微面：高密度、短距离、高频充电，电池需小巧、快充、自然冷却； ◎ 城乡与城际轻卡：运距提升、需兼顾能量密度与补能效率； ◎ 重卡短倒/干线：分别面临“充电效率”与“续航重量比”的双重挑战； ◎ 工程机械：面临寿命短、体积大、维护复杂的现实痛点； ◎ 公交客车：最大痛点是“车电不同寿”，影响全生命周期运营稳定性。 这些分化的工况需求，使“标准化动力电池方案”不再适配多元商用场景，工程上必须以平台化模块与结构复用逻辑，重构商用电池系统。 亿纬锂能的系统工程路径选择 亿纬锂能基于“多场景精耕 + 模块化体系构建”的策略路径，在本次科技日上明确提出了开源电池的“四维工程理念”： ◎ 更快：构建5C充电平台，SOC 10%-80%仅需18分钟，最高支持1500kW快充； ◎ 更轻：系统能量密度达190Wh/kg，领先行业同类方案15%-25%； ◎ 更长：6000次以上

芝能智芯出品 在 2025 财年第四季度（2025年自然的Q1），Arm交出了一份亮眼的成绩单——营收、版税与授权收入均创历史新高，突显其在云到边缘 AI 时代的核心地位。 季度收入达12.41亿美元，同比增长34%！其中版税收入6.07亿美元， 授权收入更猛：达6.34亿美元，同比暴增53%。 利润率方面也极其亮眼： ◎ 非GAAP毛利率：98%； ◎ 非GAAP营业利润率：53%； ◎ 非GAAP净利润：5.84亿美元。 全球面临宏观经济与地缘的不确定性，ARM 展现出强大的抗压能力。 AI 算力需求与 Armv9 架构普及推动双轮驱动增长，定制芯片业务持续放量，而对关税潜在风险的精准识别和回避能力，也为其稳健增长增添保障。 Part 1  AI 驱动下的双轮增长引擎： 版税 + 授权共振创新高 2025 财年第四季度（2025年Q1），ARM 实现营收 12.4 亿美元，同比增长强劲，全年营收也突破 40 亿美元。 从收入结构看，ARM 正在迈入“授权与版税并重”的新时代： ◎ 版税收入同比增长 18%，达 6.07 亿美元，主要受益于 Armv9 架构在旗舰智能手机与服务器芯片中的快速渗透，尤其是 CSS（计算子系统）解决方案在移动设备中的扩张。 智能手机版税收入增长 30%，远超智能手机市场出货量的温和增长，说明 ARM 已从“出货量绑定模式”中脱离，进入“单芯价值提升”阶段。 ◎ 许可证收入同比增长超过 50%，达 6.34 亿美元，主要得益于 AI 算力浪潮推动各类企业客户（尤其是 hyperscaler）纷纷加速投资下一代 ARM 架构的 SoC 开发。 从 Grace Blackwell 到 Cobalt 100、Graviton 等产品的量产，ARM 正从技术授权逐渐走向平台化解决方案

芝能汽车出品 在全球汽车市场整体承压、豪华车消费结构分化的大背景下，法拉利交出了一份超预期的2025年第一季度答卷： 净收入同比增长13%，运营利润率升至30.3%，净利润高达4.12亿欧元，整体出货量仅微增0.9%，但高附加值车型与个性化定制服务持续拉高单位盈利能力，助力财务表现稳健。 在区域市场上，EMEA和美洲仍为增长引擎，中国及亚太市场则显现出调整压力。 和保时捷的财报的差异，是接下来我们讨论的重点，为什么超奢法拉利和中奢保时捷差不少呢？ Part 1 产品结构升级， 驱动利润率持续攀升 法拉利2025年第一季度财报的关键财务数据如下： ◎ 总收入：17.91亿欧元，同比增长13.0%。 ◎ 运营利润（EBIT）：5.42亿欧元，同比增长22.7%，EBIT利润率提升至30.3%。 ◎ 净利润：4.12亿欧元，同比增长17.9%。 ◎ EBITDA：6.93亿欧元，同比增长14.6%，EBITDA利润率为38.7%。 ◎ 出货量：3593辆，同比增长0.9%。 分业务收入： ◎ 汽车及零部件业务收入：15.36亿欧元，占总营收的85.8%，同比增长11.1%。 ◎ 赞助、商业及品牌业务收入：1.91亿欧元，占比10.7%，同比增长32.1%。 ◎ 其他业务收入：0.64亿欧元，同比增长10.0%。 2025年第一季度，法拉利的核心收入来源依然是汽车及零部件业务，占比高达85.8%，业务线实现11.1%的同比增长。 核心驱动因素在于两端发力： ◎ 高价值车型占比提升：Roma Spider、296 GTS、SF90 XX等新车型的放量交付，以及12Cilindri、499P Modificata等旗舰车型逐步释放产能，显著提升了整车的平均售价和利润水平。 ◎ 个性化定制

2025年4月，澳大利亚新车市场同比下滑6.1%，在整体低迷的市场环境中，中国汽车品牌却逆势增长，尤其是长城汽车与奇瑞，分别以同比+16.3%和+290.9%的增幅，创下在澳历史新高。 其中，奇瑞首次打入销量前20车型榜单，长城则打破自身市占率纪录。这标志着中国品牌在澳大利亚市场不再是“低价替代者”，而是具备持续增长动能的主流参与者。 本文将从整体市场走势和中国品牌表现两方面，深度解析中国汽车企业在澳洲市场的突破逻辑与未来挑战。 01   澳大利亚车市4月回顾： 整体下滑，中国逆势上扬 2025年4月，澳大利亚新车注册量为91,316辆，同比下降6.1%，年初至今累计销量为387,273辆，较去年同期下降3.6%。私人购车和商业车队购车量分别下滑8.9%和4.9%，租赁车队则增长21.2%，唯一保持强劲需求。政府采购则大幅下滑18.5%。 各动力类型销量变化如下： ◎ 汽油车：36,352辆，同比下降10.4%； ◎ 柴油车：28,639辆，同比下降3.2%； ◎ 混合动力车：14,288辆，首次出现下滑，同比下降6%； ◎ 纯电动车（BEV）：6,010辆，同比下降3%； ◎ 插电式混合动力（PHEV）：2,601辆，同比激增95.4%，但相较3月（6,932辆）大幅减少，显示政策退坡后的“抢装效应”。 在车型结构上 ◎ SUV继续主导市场，占比达60.3%； ◎ 轻型商用车略有下滑，占比22.6%； ◎ 乘用车则大幅下跌25.8%，占比跌至14.2%，显示出澳洲消费者对高离地间隙、多功能车型的偏好持续强化。 2025年1月，澳大利亚汽车市场中，丰田以18,424辆稳居榜首，马自达、福特紧随其后，而长城和日产则分别以9.9%和12.4%的同比增长领跑增幅。 在车型销量方面 ◎&nbs

芝能智芯出品近期我们参加了Valens圆桌交流，详细阐述了Valens在车载连接技术领域的战略布局与技术突破，而且重点聚焦MIPI A-PHY标准及其VA7000芯片组的创新应用。作为MIPI A-PHY标准的奠基者与核心推动者，Valens通过开放标准、高带宽、低延迟和卓越的电磁兼容性（EMC）性能，为智能驾驶、软件定义汽车（SDV）及集中式计算架构提供了关键支持。在中国，Valens通过与中国本土企业如奕斯伟计算的深度合作，加速A-PHY在全球及中国市场的生态构建与商业化落地。 图丨Valens媒体会现场 Part 1Valens与MIPI A-PHY：技术创新与行业引领 汽车领域正见证着传感器技术的爆发式增长，即 “The Sensor Explosion”。各类传感器不断升级：◎ 摄像头分辨率更高、体积更小且传输更快；雷达分辨率提升、覆盖范围拓宽、探测距离增长；◎ 激光雷达（LIDAR）变得更小、更具性价比，分辨率与覆盖范围也得到优化。这些进步推动着新技术与新趋势涌现。传感器性能提升带来数据量剧增，对带宽需求大幅提升。这就迫切需要一种全新的连接技术，用以应对带宽需求的猛增，确保传感器收集的数据能高效传输与处理，从而为组合辅助驾驶等先进汽车功能的实现提供坚实支撑，助力汽车行业迈向更智能、更安全的发展阶段。 汽车领域正上演 “数据传输速率竞赛”。从 150Mbps 用于车载通信网络（程序更新等），到 1Gbps 支撑传统娱乐系统等，再到 3Gbps 满足全高清视频传输，8Gbps 适配先进智能座舱与 ADAS 数据，直至 16Gbps 承载高阶自动驾驶未压缩 ADAS 数据流，速率不断攀升以应对多元需求。 MIPI A-PHY是MIPI联盟为满足现代汽车对高带宽、低延迟连接需求而制定的开放标准，目的是

芝能科技出品 2025年，由于安全和强监管的作用，辅助驾驶行业正处于黎明前的黑暗。 面对复杂的现实路况、多样的人类行为模式，以及传统AI在泛化和理解能力上的瓶颈，理想汽车在《AI Talk第二季》系统性的阐述了“VLA（视觉语言行动模型）”。 从逻辑上来看，VLA不是单一的模型升级，从模仿昆虫般的规则算法，到具备哺乳动物智能的端到端系统，再到真正具有人类驾驶认知和执行能力的“司机大模型”。 我们从技术演化的三阶段入手，深入解析VLA的架构组成、训练流程和关键突破，探讨它如何打破智能驾驶发展的困局，成为迈向L4+自动驾驶的关键支点。 01 从蚂蚁到人类： VLA技术演化的三阶段 阶段一：规则驱动与“昆虫智能” 回溯智能驾驶的早期阶段，我们依赖于机器学习下的感知模块，配合高精地图、规则算法执行。系统的每一个子模块（感知、规划、控制）都需精密耦合，更多依赖人工设定的规则。 这一阶段，智能驾驶系统更像是一只被设定程序路径的“蚂蚁”：只能在特定场景中“爬行”，缺乏对环境的真正理解和泛化能力。 ◎ 感知模型参数规模小：仅几百万参数，处理能力严重受限。 ◎ 对地图强依赖：高精地图一旦失效，系统极易出现功能崩溃。 ◎ 缺乏上下文理解能力：面对突发场景（如施工绕行、人为交通指挥等）无所适从。 这正如马戏团里受训的昆虫，仅能在被设定轨道内完成任务，缺乏主动决策与认知能力。 阶段二：端到端与“哺乳动物智能” 2023年起，理想汽车启动端到端（E2E）辅助驾驶研究，并在2024年开始实车部署。端到端模型将感知与控制流程一体化，通过大规模数据驱动“模仿学习”。 该阶段的模型能通过模仿人类驾驶行为完成任务，具备初步泛化能力。 ◎ 学习对象为人类驾驶行为：模型能够“看图开车”，感知场景并输出驾驶指令。 ◎ 缺乏因果推理能力：模型虽能模仿，但无法理解行为背