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      ·04-17 08:08

      新能源周销量|4月第二周 仍在低谷徘徊

      芝能汽车出品 本周度销量盘点,分成上下两部分。今天是第一部分,数据的盘点,然后明天会分析。 2024年第15周(4月8日-4月14日),乘用车总销量31万辆 (需求还是不高) 🚗传统乘用车销量为16.4万辆 ,新能源汽车销量为14.6万辆 🔋上周新能源汽车渗透率为47% 新能源汽车前十 ● 比亚迪继续蝉联销量冠军,周销量达到50900辆,同比增长39.63%。 ● 理想汽车排名第二,周销量为7200辆左右,同比增长11.52%,从车型来看,已经准备了800台左右的L6试驾使用。 ● 五菱汽车排名第三,周销量为6900辆,同比下降11.72%。 ● 特斯拉排名第四,周销量为6200辆,同比下降50.80%。 ● 埃安排名第五,周销量为5700辆,同比下降34.21%。 ● 问界表现尚可,周销量为4906辆,同比增长399.08%。问界M9销量为2700不到,超过了问界M7。 ● 长安汽车排名第七,周销量为3100辆,同比增长20.55%。 ● 零跑汽车排名第八,周销量为4000辆,同比增长123.25%,C10和C11表现非常好。 ●大众汽车排名第九,周销量为3000辆,同比增长17.70%。 ●极氪汽车排名第十,周销量为2700辆,同比增长67.10%,但是已经成了极氪001的一人的表演。 其他热点车型 ● 蔚来:2500+,主力车型还是ES6/EC6+ET5系列,这些是蔚来的支柱产品。 ● 银河 :2600,主要是L6和L7两台车撑住了。 ● 小米 :2400台,这个销量非常可以。 ● 腾势 :2200台,主要由D9贡献。 ● 深蓝 :2000台, 坦克 1700 ,小鹏1600+,红旗   1400 台。 明天我们具体对不
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      ·04-17 08:08

      芝能月报|中国3月和第一季度汽车终端数据

      芝能科技出品 2024年,3月份的国内汽车终端数据为157.9万台,相比2023年的164.6万台同比下降4%。从季度的数据来看488.8万台,相比2023年的422.4万台有所提升,同比增长15.7%。但是考虑到今年汽车终端的价格指数,季度销量对于很多企业产生了很大的影响。 中国从过去10年,都是前低后高的态势。目前最大的挑战是第二季度,能否有效恢复销量,从4月第一周的销量来看,4月份的销量预期比较低。 自主品牌的销量 1 传统的自主品牌 前几名选手主要包括: ● 比亚迪在3月份以24.5万辆的销售成绩领先市场,同比增长33.5%,第一季度,比亚迪更是以55.3万辆的总销量实现了25.5%的同比增长,进一步巩固了其在中国汽车市场的领先地位。 ● 吉利汽车在3月份也取得了不错的成绩,销售量达到10.9万辆,同比增长26.6%,在第一季度,吉利汽车的总销量为36.6万辆,同比大幅增长50.9%。 ● 长安汽车在3月份的销售量为9.3万辆,同比略有下降,减少了6.6%。第一季度,长安汽车以33.8万辆的总销量实现了22.7%的同比增长。 ● 奇瑞汽车在3月份的销售业绩尤为突出,销量达到6.1万辆,同比激增50.2%。第一季度,奇瑞汽车的总销量为23.2万辆,同比实现了惊人的100.0%增长。 ● 其他厂商如上汽通用五菱、长城汽车、广汽埃安、红旗、广汽乘用车和上汽乘用车等,虽然面临不同程度的挑战,但也有各自的亮点和增长点。例如,上汽通用五菱在第一季度实现了9.8%的同比增长,红旗在第一季度同比增长38.8%,显示出品牌向上的力量。 2 新势力品牌 ● 蔚来汽车在3月份的销售量为1.2万辆,同比增长16.6%,第一季度总销量3.1万辆,同比略有下降,减少了4.3%,蔚来保持了其在高端电动汽车市场的竞争力和品牌影响力。
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      ·04-17 08:08

      谷歌自研Google Axion 处理器

      芝能智芯出品 随着AI时代计算技术的不断发展,谷歌开始建立核心芯片。谷歌 Axion 处理器,这是谷歌首款专为数据中心设计的基于 Arm® 架构的定制 CPU,将向 Google Cloud 客户提供。 谷歌不仅与服务开发人员深度合作,还持续进行定制芯片的投资和研发。 Part 1 谷歌 Axion 处理器:创新之作 谷歌 Axion 处理器不仅是谷歌对定制芯片投资的最新成果,也是众多定制芯片中的一环。自2015年以来,谷歌已经陆续推出了五代张量处理单元(TPU)、视频编码单元 (VCU)、以及用于移动设备的 Tensor 芯片等产品。 Axion 的问世,标志着谷歌在定制芯片领域的进一步突破,为数据中心计算提供了全新的解决方案。 Axion 的突出特点 ● 性能卓越:Axion 处理器采用了 Arm Neoverse ™ V2 CPU 架构,为各种工作负载提供了卓越的性能和能效。无论是 Web 服务器、容器化微服务、内存缓存还是数据分析引擎,Axion 都能实现性能的飞跃,为用户提供更快速、更高效的计算体验。 ● 能源效率:Axion 不仅在性能方面突出,还具备出色的能源效率。与同类基于 x86 架构的实例相比,Axion 的能源效率提高了60%,这意味着用户在运行工作负载时可以更加节能高效,降低基础设施成本。 ● 可持续发展:在追求高性能的同时,谷歌也积极关注可持续发展。谷歌 Cloud 数据中心的效率已比行业平均水平提高 1.5 倍,并在相同电力条件下提供了3倍的计算能力。Axion 处理器的推出,将进一步帮助用户优化能效,实现可持续发展目标。 ● 开箱即用的应用程序兼容性和互操作性:Axion 基于标准 Armv9 架构和指令集构建,与 Arm 生态系统完美契合。这意味着用户可以轻松地在 Google Cloud 平台上部
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      ·04-16 09:06

      边缘人工智能:Arm Ethos-U85 NPU

      芝能智芯出品 随着人工智能技术的扩展,边缘人工智能(AI)已经成为推动工业自动化、智能家居设备和物联网(IoT)系统发展的关键力量。 Arm推出了一系列创新技术,要加速边缘AI的部署,并满足不断增长的性能需求和系统复杂性。Arm公司最新的第三代NPU——Arm Ethos-U85和物联网参考设计平台Corstone-320是很重要的抓手。 Part 1 Arm Ethos-U85 NPU 性能与能效的双重飞跃 Arm Ethos-U85是Arm推出的第三代边缘AI加速器,是目前性能最高、能效最高的Ethos系列NPU。相较于之前的产品,Ethos-U85性能提升了4倍,能效提高了20%,MAC单元数量从128个扩展到2048个,达到每秒4万亿次操作(TOPS)。 这一巨大的性能提升使得Ethos-U85能够满足对工厂自动化、商业应用或智能家居相机等高性能边缘AI应用日益增长的需求。 Ethos-U85支持Transformer网络以及卷积神经网络(CNN),可以广泛应用于视觉和生成式AI任务,如视频理解、图像修复和对象检测。作为Arm Ethos系列的一部分,Ethos-U85提供了与之前产品相同的一致工具链,支持TensorFlow Lite和PyTorch等AI框架,使合作伙伴能够利用现有的开发投资来实现无缝的开发体验。 ● Ethos-U85的主要特点 ◎ 性能与能效:Ethos-U85在保持高能效的同时,提供了更高的性能,使其适用于对性能要求更高的应用场景。 ◎ 网络支持:支持Transformer架构网络和CNN,为各种AI推理任务提供强大的计算能力。 ◎ 配置灵活性:支持从128至2048个MAC/周期的配置,适应不同的性能需求。 ◎ 硬件特性:硬件原生支持稀疏性,提高了吞吐量,同时支持权重压缩和元素运算符
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      ·04-16 09:06

      蜂巢能源:固态电池领域的突破与创新

      芝能汽车出品 近期随着上汽、广汽等企业纷纷发布固态电池的产品,固态电池的话题迅速成为国内新能源行业的热点。全固态电池作为下一代电池的首选方案之一,被列入中国、美国、欧盟、日韩等主要国家的发展战略,也是世界各国下一代电池技术竞争的关键制高点,中国国内各新能源企业也均有布局。 2024年1月,中国全固态电池产学研协同创新平台(CASIP)在北京举行揭牌仪式。从国家层面来说,中国做固态电池主要是为了防范全球技术突破给中国产业带来颠覆性影响;对企业层面而言,固态电池也是每个中国新能源电池企业下一代技术路线的布局。   全固态电池的基本构造包括正极、负极和固态电解质膜。在充电和放电过程中,正负极之间的锂离子交换通过固态电解质传输;而传统锂电池中,锂离子通过在液态电解液中“游动”来传输。全固态电池这种构造使得锂离子电池更加安全可靠,能够避免因电解液泄漏而引发的安全事故,并且采用更高比容量的硅负极与金属锂负极,从而实现超过500Wh/kg以上的能量密度以及更长的循环寿命。 当然我们看到,现在很多企业对外宣传固态电池产品,其实只是固液混合的半固态电池,而非真正意义上的的全固态,其特点是添加了固态电解质的液态电池,其电池内部的构造原理与液态锂离子电池类似,不属于颠覆性技术,仅仅是提升现有液态电池安全性的技术手段之一。 半固态电池正在试装车,但是良品率、电池成本、充电倍率、循环寿命这些问题还需要解决。 #1 固态电池的优势 全固态电池相较于传统液态电池具有诸多优势: ● 固态电解质不易燃烧更安全,能够避免因液态电解液泄漏而引发的安全隐患。 ● 全固态电池因为内部固态电解质无法流动,因此可以实现内串联,大大减少了电池外部串联的零部件,提高系统能量密度。 ● 全固态电池的能量密度更高,因为固态电解质膜可以抑制锂枝晶的生长,因此可以使用锂金属作为负极,大大
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      ·04-16 09:06

      芝能月报|中国电池行业3月份:产销量增长强劲

      芝能科技出品 中国电池行业持续保持着强劲的增长势头,3月动力电池月度信息来看,产量、销量和装车量均呈现出明显增长趋势,为中国电池行业发展提供了有力支撑。 ● 电池的总产量达到了75.8GWh; ● 电池的总销量为73.2GWh; ● 动力电池出口11.9GWh; ● 动力电池装机量为35GWh。 01 电池产销量表现 ● 产量 ◎ 3月份,中国动力电池和其他电池的总产量达到了75.8GWh,环比增长73.8%,同比增长39.8%。 ◎ 第一季度累计产量为184.6GWh,同比增长33.5%。 中国电池行业的产能的利用率还是在恢复,主要受到新能源汽车市场需求的推动。 ● 销量 3月份,动力电池和其他电池的总销量为73.2GWh,环比增长96.1%,同比增长49.5%。其中,动力电池销量占比高达85%,同比增长41.3%。这一数据反映了新能源汽车销量的快速增长,驱动了动力电池市场的扩张。而其他电池销量同比增长更为显著,达到122.3%,显示出多元化电池需求的上升趋势。 02 出口和装车情况 ● 电池出口 中国电池行业的出口也呈现出一定的增长态势, ◎3月份,动力电池出口11.9GWh,占比96.8%,同比增长33.7%,而其他电池出口量略有下降,同比下降71.5%。 ◎第一季度累计出口达到28.9GWh,其中动力电池出口28.1GWh,同比增长10.5%,而其他电池出口则下降82.5%。 电池产品在国际市场上的竞争力在不断增强,但同时也面临着一些挑战。 ● 装车量情况 动力电池的装车量也保持了稳定增长的态势。 ◎ 3月份,动力电池装车量达到35.0GWh,同比增长25.8%,环比增长94.6%。其中,磷酸铁锂电池装车量占比较大,占总装车量的67.6%,同比增长
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      ·04-15

      芝能智驾|智能驾驶的运行边界ODD

      芝能科技出品 随着特斯拉要进入L4的领域,自动驾驶技术又受到关注。 L4的自动驾驶并非无所不能,应用和发展受到一定的限制和约束,这些限制和约束通常被概括为ODD(Operational Design Domain,运行设计域)。 ODD定义了自动驾驶系统可以安全运行的具体环境和条件。包括:道路类型、交通状况、天气条件、光照条件等。ODD的明确界定对于确保自动驾驶系统的安全性至关重要。 ● 车辆状态:自动驾驶车辆的状态涉及到车辆的硬件和软件配置,包括传感器的性能、计算平台的可靠性、执行机构的响应速度等,车辆状态的稳定性和可靠性直接关系到自动驾驶系统能否在预定的ODD内正常工作。 ● 驾乘人员状态:自动驾驶技术的目标是减少或消除人类驾驶员的参与,但在当前的技术和法规框架下,驾乘人员的状态仍是考量因素。这包括驾驶员对于自动驾驶系统的信任程度、对于突发情况的应对能力等。在某些情况下,自动驾驶系统可能需要驾驶员随时准备接管控制权。 ODD的确立和遵守,有助于自动驾驶系统在预定的环境和条件下正常工作,同时也为用户、制造商和测试机构提供了清晰的指导和标准,通过用户手册了解自动驾驶系统在特定条件下的运行情况,车企可以依据ODD制定产品的功能和安全标准,测试机构可以据此制定安全测试用例并出具认可性的测试报告。 在中国,自动驾驶行业的快速发展催生了对适应国情的ODC标准的需求。国标委发布的《自动驾驶系统设计运行条件白皮书》为制定国家标准提供了参考,其中提出了包括静态物体、环境条件、动态实体等在内的ODD构建框架,以及车辆状态和驾乘人员状态的具体要求。 ODD框架的分类通常包括以下几个主要方面: ● 基础设施:涉及自动驾驶系统能够运行的道路类型、道路表面、道路边缘和道路几何等。例如,不同类型的道路(如高速公路、城市道路、乡村道路)和道路表面条件(如沥青、混凝土、
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      ·04-15

      台积电获得美国66亿美元的补助

      芝能智芯出品 美国商务部与台积电子公司签署了一份不具约束力的初步条款备忘录,以提供最多可达66亿美元的直接资助,支持台积电在亚利桑那州菲尼克斯市投资超过650亿美元的三座晶圆厂,不仅对美国经济和国家安全产生重大影响,还将推动全球半导体产业的发展。 Part 1 美国的动机: 弥合半导体供应链的重要一步 半导体是现代科技发展的核心,从智能手机到汽车再到卫星和武器系统,无一不依赖于这些微小而强大的芯片。然而,长期以来,美国的半导体产能逐渐下降,市场份额从近40%降至接近10%,这给经济和国家安全带来了重大风险。 通过此次投资,美国致力于弥补这一缺口,确保可靠的国内芯片供应,支持未来的经济发展。 台积电将在亚利桑那州最大城市凤凰城建设第三家大型芯片工厂,建造的第一家以及第二家大型芯片工厂预计将分别于2025年和2028年进行大规模投产。台积电为苹果、英伟达以及AMD等芯片设计巨头们的最核心芯片代工厂,美国政府的该补贴计划总计将支持台积电在这三家美国芯片工厂的投资超过650亿美元。 台积电在美国的第三个芯片制造基地将采用下一代2nm级别的工艺技术,并计划在2030年前投入运营。2nm级别的芯片对包括人工智能在内的新兴技术以及军事技术至关重要。台积电在美国亚利桑那州的第一以及第二家芯片厂则专注于5nm以及以下的先进制程芯片,预计将集中于3nm先进制程。 《芯片和科学法案》的制定旨在将世界最先进的芯片制造带到美国。通过与台积电的合作,美国将获得先进的制造技术,并在全球半导体制造业中发挥更加重要的作用。 预计到2030年,美国将生产全球约20%的尖端芯片,大大提升其在这一领域的地位。台积电还会培养半导体和建筑领域的人才。通过与当地教育机构合作,他们将为工程师提供培训和支持,为未来的科技发展奠定坚实基础。 Part 2 台积电在全球成了香饽饽 ● 在欧洲:台积与博世在德国萨克森
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      ·04-15

      Waymo的Robotaxi干得怎么样?

      芝能汽车出品 在全球范围内,能将L4落地 并且进入商业化的阶段,Waymo算是一家很重要的公司。在探讨Robotaxi的业务的时候,需要对Waymo的发展过程进行审视。 Waymo和极氪合作的 CM1e ,未来将在美国、北京和瑞典三地投入商业化营运。这个车是按照Robotaxi设计的,外观圆润,前脸简洁,车身侧面无 B 柱,采用双向侧滑门设计,车尾线条平直。 量产版配备方向盘,由 Waymo 提供自动驾驶硬件。座舱设计灵活,支持有驾控机构和无驾控机构两种方案,多种座椅布局可选。 Part 1 Waymo的发展过程 ● Waymo 始于2009年的谷歌自动驾驶项目,致力于实现完全自动驾驶,并长期在美国进行类似产品的测试。自2016年起,Waymo在美国凤凰城进行自动驾驶测试,并于2018年推出付费运营服务Waymo One。该服务逐步覆盖了凤凰城东南部的四个市郊区域(包括Chandler、Mesa、Tempe、GilBert),总面积约100平方英里。Waymo的无人驾驶车辆不需要安全驾驶员。 ● 到2022年,Waymo扩大了在凤凰城的服务区域,开始在道路条件更复杂、行人和车辆更密集的凤凰城市中心提供Robotaxi服务。2022年11月中旬,Waymo获得加州公用事业委员会的许可,允许其向公众提供全自动驾驶汽车服务,并且允许在没有司机的情况下接载乘客。Waymo的叫车应用支持多种语言,并提供触觉和听觉反馈,以帮助乘客找到汽车,表现出其具备大规模商业化的潜力。 ● 在2023年8月10日,Waymo获得了美国加州公用事业委员会(CPUC)的批准,在旧金山提供全天候(每周7天、每天24小时)无人驾驶出租车服务,即RoboTaxi服务。Waymo目前在旧金山运营250辆汽车,而Cruise则在夜间运营300辆汽车,白天运营100辆汽车。 ●&n
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      ·04-14

      芝能智驾|车道居中辅助(LCC)

      芝能科技出品 我们自己使用小鹏汽车比较多,在智能驾驶领域,切身体验到智驾能力一路从泊车、车道居中辅助(LCC)迭代到NGP。 今天重点来讲讲单个功能--车道居中辅助(LCC)。这是一项舒适性的辅助驾驶功能,帮助驾驶员保持车辆在车道中间行驶,从而提高行车安全和舒适性。 按照正常的功能预期,主要是包含两种模式: ● 车道偏离避免模式可预防意外偏离, ● 而车道追踪模式通过持续转向辅助帮助驾驶员保持车辆在车道中央。 01 车道居中辅助(LCC) 在智能驾驶的设计中,主要分为基础的车辆自适应巡航系统(ACC)和车道居中辅助系统(LCC)。 ● 车辆自适应巡航(ACC)  通过使用车辆上的传感器(视觉、毫米波雷达和激光雷达),能够自动感知前方车辆的行驶速度和距离,并根据设定的速度和距离参数,自动控制车辆的加速和减速,以保持与前方车辆的安全距离。 这种系统可以在高速公路等道路上实现自动巡航,减轻驾驶者的疲劳程度,提高驾驶的舒适性,根据前方车辆的速度变化自动调整车辆的速度,确保与前方车辆的距离保持在安全范围内。 ● 车道居中辅助(LCC) 一种辅助驾驶技术,帮助驾驶者保持车辆在行驶过程中在车道内的稳定位置,在上面ACC的基础上,利用车辆上的感知传感器,实时监测车辆相对于车道的位置,并通过电子控制系统对方向盘进行微调,以确保车辆始终处于正确的行驶轨道上。目的是当驾驶者不小心偏离车道时,车道居中辅助系统进行轻微的方向盘调整,可以减少驾驶者的驾驶误差,降低因驾驶疲劳或注意力不集中而导致的事故风险,增加驾驶的安全性。从某种意义上,基础的LCC的运行是基于ACC之上的。 需要注意的是,这个核心问题是道路的曲率,还有速度。 02 设计车道居中辅助的考虑 在中国开发的LCC,使用的范围开始拓展,也开始包含两种模式:低速交通拥堵辅助(TJA)和高速
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