YamamotoETC

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    • YamamotoETCYamamotoETC
      ·2021-07-15
      [微笑] 

      未来苹果计划生产电动汽车电池,专供Apple Car

      @小虎AV
      据Digitimes最新报告显示,苹果计划在美国制造用于其自动驾驶汽车的电池,而不是从其他国家的供应商那里采购。消息人士称,中国台湾富士康或 Advanced Lithium Electrochemistry (Aleees) 都计划在美国设厂,因此有机会与苹果合作开发汽车电池。$苹果(AAPL)$
      未来苹果计划生产电动汽车电池,专供Apple Car
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    • YamamotoETCYamamotoETC
      ·2021-06-24
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      特斯拉超级计算机来袭,全自动驾驶时代不远了?

      @纳斯达克女神经
      这两天看到一则大消息,关于特斯拉的: 特斯拉自研超级计算机Dojo!将取代日本「富岳」成全球第一 看来,马斯克即将又要创造一项新的纪录了,特斯拉的「Dojo」即将取代日本的「富岳」,成为全球最快的超级计算机。 作为一家汽车生产商、自动驾驶公司以及电池及储能公司,特斯拉正式宣布要与Intel、AMD以及NVIDIA厮杀:正式推出了自研的超级计算机群。 这套超算平台将要用于特斯拉自动驾驶神经网络的训练。 显然,网友们对特斯拉用这个超算来训练自动驾驶这件事充满了「疑惑」。 「哇,虽然根本不想问这个残酷的问题:特斯拉的自动驾驶不是在去年就实现了么,为什么还需要这个?」 特斯拉搞超算做什么? 在昨天的CVPR自动驾驶工作坊的演讲中,特斯拉的AI带头人,高级工程师Karpathy介绍了特斯拉超级计算机的基本情况。 这台计算机群采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡,组成了720个节点,总算力突破了1.8EFLOPS,10PB的存储空间(读写速度为1.6TBps)。 根据计算能力来看,这台超级计算机排名世界第五。 不仅如此,特斯拉表示,不排除给其他公司提供超级计算机集群的可能性。 粉丝看到后非常激动,表示如果特斯拉是第五,那么肯定没有第四。于是后面这位老哥看不下去了:「富岳:我是第一!」。 是的,目前排名第一的超算是日本的「富岳」,在机器学习应用上的算力超频之后是2.15EFLOPS,默频是1.95EFLOPS。 与使用显卡的超算不同,「富岳」使用的是基于ARM架构的A64FX处理器。 「肉」脑驾驶员不行,还是得上「硅」脑 Karpathy在演示中强调,特斯拉将坚定不移地将计算机视觉技术作为自动驾驶的核心,并且将自研的超级计算机用于神经网络的研究中去。 Karpathy列举了「肉脑」的几大罪证:反应慢(250ms);需要转头和看后视镜来判断环境
      特斯拉超级计算机来袭,全自动驾驶时代不远了?
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    • YamamotoETCYamamotoETC
      ·2021-02-26
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      回调30%后,Unity值得入吗

      @荒野侦探
      自去年9月18日IPO以来,$Unity Software Inc.(U)$ 一直是市场上最热门股票之一。公司发行价为52美元,过去几个月曾一度高达170美元。但在2021年的前六周,Unity股价像过山车一样回落,从近期高点回落了20%。 随着实时3D (RT3D)内容领域不断增长的巨大市场机会,现在是时候入手Unity的打折股票了吗? Unity早期的商业机会 在着眼于Unity之前,我们需要了解它所瞄准的市场。RT3D产业是一套软件工具(或引擎,也被称为引擎),开发者使用它们在不同的设备(如智能手机、桌面电脑和游戏机)上渲染逼真的虚拟内容。最主要的用例是电子游戏开发者,他们使用Unity和其他引擎使他们的游戏更真实。 在游戏之外,RT3D内容的应用范围很广,但仍处于早期阶段。例如,汽车公司可以使用RT3D工具构建概念车的详细渲染图,这不仅可以帮助员工节省开发时间,而且从研发的角度来看,也可以节省成本。Unity与$欧特克(ADSK)$ 合作,为其客户带来更好的3D可视化工具。$欧特克(ADSK)$ 是建筑、工程和建筑行业的软件工具领导者。 从消费的角度来看,RT3D内容正在慢慢走向社交产品。例如,Unity已经与$Snap Inc(SNAP)$ 合作,将其广告技术和创意工具带给Snap开发者。Snap是增强现实(AR)集成领域的领导
      回调30%后,Unity值得入吗
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    • YamamotoETCYamamotoETC
      ·2021-02-20
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      声网:产品优势显著,应用场景不断扩展

      @复兴计划
      $声网(API)$ 就要发财报了,看到篇中信证券公众号的研究文章,转发下下: 目前全球RTE市场仍处于早期阶段,行业中期仍有望维持30%以上复合增速。RTE技术本身(较高技术门槛,以及下游多样应用场景带来技术差异性)较CDN技术存在本质性差异,相较于公有云厂商,持续领先的技术、突出的个性化技术方案交付能力等,将是声网在中高端企业市场构建差异化竞争优势的主要支撑。同时我们看到,声网亦在应用场景拓展、开发者使用门槛降低、产业生态扩展、海外市场拓展等层面不断展开努力,叠加RTE市场本身的高景气度,我们预计公司中期仍有望继续维持高速增长,长周期的投资价值依然明显。 ▍市场格局:RTE市场仍处早期阶段,声网差异化竞争优势明显。 目前全球RTE市场仍处于早期阶段,据IDC预测,全球CPaaS市场将由2018年的33亿美元增长到2023年的172亿美元,2018-2023年CAGR为39.3%;全球CDN市场将从2018年的59亿美元增长到2023年的130亿美元,2018-2023年CAGR为17.3%。 竞争格局方面,虽然RTE市场当前参与者包括公有云厂商、传统CPaaS厂商、视频会议以及统一通信SaaS厂商,以及WebRTC等开源项目等,但源自云平台、客户资源等层面的天然优势,公有云厂商无疑最具有竞争威胁,叠加CDN的前车之鉴,成为当前市场分歧主要来源。 我们判断,RTE具有较高的技术壁垒,进入门槛较高,同时下游应用场景的差异,亦导致RTE解决方案在编解码、信息路由等层面存在显著差异,并带来长期较好的客户黏性,因此相较于云厂商,持续领先的技术、突出的个性化技术方案交付能力等,将是声网在中高端企业市场构建差异化竞争优势的主要支撑,亦是公司当前主要运营策略。 ▍下游应用场景:不断深化、拓展。 1)在线教育:
      声网:产品优势显著,应用场景不断扩展
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