AI正在深刻重塑软件行业,从交互方式与产品架构,再到商业模式,都面临重构。然而,企查查却呈现出独特的韧性,其业务增长并未受到冲击,反而持续保持高增长。 作为数据服务商,企查查缘何能够穿越周期?其真正的壁垒是什么? 为此,我们与企查查创始人陈德强进行了一次深入对话。陈德强在访谈中系统阐述了企查查在AI产业链中的重新定位,商业模式演进以及穿越技术周期的根本逻辑。 核心观点: 战略定位向AI基础设施升级。企查查正从面向个人的查询工具转向Agent的数据基础设施提供商,核心是为AI提供实时、结构化的商业数据。 C端业务增长动力强劲。用户更重视数据可靠性,而非价格。企查查在价格提升层面,潜力依然很大。 B端业务坚持标准化产品。业务延伸至金融、制造等领域,不参与重实施项目。 数据是穿越周期的壁垒。数据服务商的核心价值来自于物理世界数据,这构成其穿越周期的根本壁垒。 以下为本次访谈实录,在不改变原意基础上略有修改。 01 定位AI时代基础设施 爱分析:数据服务商在AI时代应该重新定位自己? 陈德强:企查查的战略定位正在向AI时代的商业基础设施升级。 具体来说,我们正从过去面向C端的产品工具,转向成为Agent时代的商业底座。未来将更聚焦于把积累的数据资产转化为更智能的工具和场景解决方案。 爱分析:在国外,FactSet、IDC等数据终端应用会整合至AWS的AI服务中。在国内,数据服务商会采取同样的策略吗?数据服务商如何定位与基础模型的关系? 陈德强:我们与基础模型是上下游关系,我们是数据上游。 十年前做企查查时,市场主体信息分散、滞后,我们做了结构化、实体化、可搜索,变成人人可查的入口。现在发生了根本变化,查询者变成了AI Agent,未来使用数据的可能不再是“人”,而是AI。我们的角色从直接to C的产品,转向为AI提供数据的上游。 过去用户查企业需要打开应用、点标签、复制信
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