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喊话ChatGPT马斯克出手了！花费2.5亿囤积英伟达GPU

英伟达想不赢都很难！ $英伟达(NVDA)$ 埃隆马斯克又要搞事情了！据Ruetir报道，埃隆马斯克为Twitter AI项目从NVIDIA花费了2.5亿美元美元购买了10000个GPU，最近从DeepMind招募了AI领域人才加入Twitter团队，知情人士透露，项目涉及大语言模型(LLM)，目前处于早期规划阶段。

今年2月开始，马斯克一直在寻找AI行业人才，以与OpenAI的ChatGPT竞争。OpenAI使用Nvidia的A100 GPU训练ChatGPT，而截止目前，Nvidia推出了H100计算GPU，在相同功率下速度加快好几倍。Twitter可能也会考虑在AI项目中使用Nvidia的Hopper H100或类似硬件, 看来这次马斯克决心挑战Open AI是认真的。

不过就在上个月（3月22日），包括马斯克、认知科学家加里·马库斯和苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克等在内的1800多人共同签署了一封要求暂停人工智能研究的信，呼吁暂停开发比GPT-4更强大的系统，称这种具有“人类竞争情报”的人工智能系统对人类构成深远影响。亚马逊、DeepMind、谷歌、Meta和微软的工程师也提供了支撑。

一个月不到，新动作已经开始了。不得不感叹，资本的玩法真是多。虽然目前还不清楚Twitter使用人工智能的目的，或许是改进搜索，或许是用于广告（社交媒体平台的支柱），但有一点可以确定，AI竞赛越是火热，英伟达便越是受益无穷。

今天继续复盘英伟达2021财年一季度财务业绩。

Ampere GPU为AI计算树立新标，GTC形象数字化

NVIDIA于2020年4月27日完成了对Mellanox Technologies Ltd.的收购，交易价值70亿美元。收购Mellanox扩大了云计算和数据中心机会。推出并发货了Ampere GPU，为AI计算树立了新标准。数字GTC大会吸引了创纪录数量的开发者，凸显了NVIDIA GPU计算的加速采用。英伟达还将GTC大会转换为全数字格式，若非有人揭露，谁能发现那是数字版黄老板呢。大会吸引了超过55000名注册参与者，而NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋的主题演讲视频在头三天内被观看了380万次。CEO黄仁勋称NVIDIA正推进这个时代最强大的技术力量——云计算和AI。

尽管受疫情影响，营收和毛利仍大幅增长

NVIDIA报告了截至2020年4月26日第一季度业绩，营收达30.8亿美元，同比增长39%，环比下降了1%。本季度每股摊薄收益为1.47美元，同比增长130%，环比下降了4%。Non-GAAP每股摊薄收益为1.80美元，同比增长了105%，环比下降了5%。

第一季度疫情导致供需方面受到挑战。季度初，英伟达合作伙伴的供应链受到了干扰。居家令导致零售店和中国网吧关闭，影响了游戏产品的销售。然而，居家办公、居家学习和游戏推动了电子零售需求的激增。汽车信息娱乐系统需求和自动驾驶开发基础设施建设下降，预计这种影响将在未来几个季度持续。

从各项指标来看，第一季度GAAP毛利率为65.1%，同比增加670个基点，环比增加20个基点。同比增长主要是由于GeForce GPU产品组合和数据中心销售增加所致。环比增长是由于数据中心推动的，部分抵消了GeForce GPU产品组合的影响。第一季度Non-GAAP毛利率为65.8%，比一年前增加680个基点，环比增加40个基点。

费用方面，第一季度GAAP运营费用为10.3亿美元，其中包括2.07亿美元的股票报酬和其他费用，比一年前增长10%，环比持平。同比增长主要反映了员工增加和员工薪酬及其他相关成本的增加，包括股票报酬和基础设施成本。第一季度Non-GAAP运营费用为8.21亿美元，同比增长9%，环比增长1%。营业利润方面，第一季度GAAP营业利润为9.76亿美元，同比增173%，环比下降1%。第一季度Non-GAAP营业利润为12亿美元，同比增长116%，环比下降1%。

其他收入和支出及所得税方面，第一季度GAAP其他收入和支出（OI&E）为500万美元，同比下降84%，环比下降81%。同比和环比下降反映了由于利率下降而导致的利息收入减少以及由于2020年3月发行50亿美元票据而导致的利息支出增加。第一季度Non-GAAP OI&E为900万美元。第一季度GAAP有效税率为6.6%，包括与股票报酬相关的超额税收优惠。

净利润和EPS方面，第一季度GAAP净利润为9.17亿美元。第一季度每股摊薄收益为1.47美元，同比增长130%，环比下降4%。第一季度Non-GAAP净收入为11.2亿美元。第一季度每股摊薄收益为1.80美元，同比增长105%，环比下降5%。

资本回报方面，2021财年第一季度，NVIDIA支付了9800万美元的股息。由于当前市场不确定性，NVIDIA评估恢复股票回购的时间，并将根据市场情况保持灵活。NVIDIA目前被授权在2022年12月之前回购高达72.4亿美元的股票。资产负债表和现金流方面，第一季度末现金、现金等价物和可供出售证券为163.5亿美元，同比增长109.6%，环比增长33.3%，反映了发行50亿美元票据和强劲的经营现金流。

第一季度经营活动现金流为9.09亿美元，同比增长26.3%，环比降低37.7%。同比增长反映了营业收入增长部分抵消了营运资本变动。环比下降反映了营运资本变动主要受到库存增加、营运负债变动和应收账款增加的影响。第一季度自由现金流为7.54亿美元，同比增长27.4%，环比降低42.9%。折旧和摊销费用为1.07亿美元，第一季度资本支出为1.55亿美元。季末应收账款为19.1亿美元，而去年同期为12.4亿美元，上一季度为16.6亿美元。

季末DSO（应收账款周转天数）为56天，比去年同期的51天增加，比上一季度的49天增加，主要是由于销售线性反映了COVID-19造成的供应链中断。季末库存为11.3亿美元，比去年同期的14.3亿美元减少，比上一季度的9.79亿美元增加。季末未完成的库存采购义务为17.6亿美元，比去年同期的7.82亿美元增加，比上一季度的11.6亿美元增加。

季末DSI（存货周转天数）为95天，比去年同期的140天减少，比上一季度的82天增加。第一季度经营活动现金流量为9.09亿美元，比去年同期的7.2亿美元增加，比上一季度的14.6亿美元减少。同比增长反映了经营收入的增长，部分抵消了营运资金的变化。环比下降反映了营运资金的变化，主要是由于库存增加、经营负债变化和应收账款增加所致。第一季度自由现金流量为7.54亿美元，而上一季度为13.2亿美元，去年同期为5.92亿美元。折旧和摊销费用为1.07亿美元，第一季度资本支出为1.55亿美元。

游戏热潮兴起，同比增速创6个季度新高

第一季度游戏收入为13.4亿美元，同比增长27%，环比下降10%。同比增长反映了主要游戏产品销售的增长。环比下降反映了GeForce台式机GPU游戏销售季节性下降，部分抵消了游戏平台SoC和GeForce笔记本电脑GPU销售的增长。实体零售店关闭，产品需求转移到线上，游戏笔记本电脑收入加速增长，实现6个季度以来最快的同比增长。

同时全球游戏热潮提升了NVIDIA Nintendo Switch与游戏机业务销售，英伟达与微软和Mojang合作，将RTX光追技术引入世界上最受欢迎的游戏Minecraft，每个月有超过1亿游戏玩家，在YouTube上总观看次数超过1000亿。

英伟达还有游戏流媒体服务GFN，一季度推出GFN测试版，游戏玩家可以访问650多款游戏。自2月推出以来，GFN全球用户增至200万。

数据中心业务创纪录，实现首次10亿季度营收

第一季度数据中心创纪录的收入为11.4亿美元，比一年前增长80%，环比增长18%，首次突破 10 亿美元大关。月初发布的 A100 是首款 Ampere 架构 GPU。宣布后A100 已全面投产，为第一季度的收入做出了重要贡献。数据中心产品还广泛应用于超大规模和垂直行业客户以及各种工作负载，包括训练、推理和高性能计算。

A100 与英伟达第 8 代 GPU 相比，性能实现了迄今为止最大的飞跃，性能比其前身提升了 20 倍。用途广泛，可作为最重要的高性能工作负载的通用加速器，包括 AI 训练和推理以及数据分析、科学计算和云图形。

除了飞跃的性能和多功能性之外，A100 还引入了新的弹性计算技术，可以为每项工作带来合适的计算能力。多实例 GPU 功能允许将每个 A100 划分为多达 7 个较小的 GPU 实例。相反，通过第三代 NVLink 互连的多个 A100 可以作为一个巨大的 GPU 运行，以处理更大的训练任务，使得 A100 成为训练和推理的理想选择。A100将由全球领先的云服务提供商和系统构建商部署，包括阿里云、亚马逊网络服务、百度云、戴尔科技、谷歌云平台、HPE和微软Azure等。它也被几个超级计算中心采用。

英伟达还推出了 DGX A100，第三代 DGX 和世界上最先进的人工智能系统。DGX A100 可配置 1 到 56 个独立 GPU，为从 AI 训练和推理到数据分析的最苛刻工作负载提供弹性的软件定义数据中心基础设施。发布了两款用于边缘 AI 的产品：用于大型商用现成服务器的 EGX A100；以及用于微边缘服务器的 EGX Jetson Xavier NX。还发布了 CUDA 11 和其他重要软件，可利用 A100 的性能和通用性加速三个最复杂和快速增长的工作负载：推荐系统、对话式 AI 和数据科学。

专业可视化业务需求增长迅猛，垂直领域需求强劲

专业可视化一季度收入为3.07亿美元，同比增长15%，环比下降7%。同比增长反映了笔记本电脑和台式机工作站的强劲表现。环比下降是由于台式机工作站销售下降所致，部分抵消了笔记本电脑工作站的强劲表现。

RTX 光线追踪生态系统势头将继续持续发展，英伟达现在拥有对所有主要渲染可视化和设计软件包的 RTX 支持，包括 Autodesk Maya、Dassault 的 CATIA、Pixar 的 RenderMan、Chaos Group 的 V-Ray 等等。Autodesk 宣布其汽车 3D 可视化软件 VRED 的最新版本支持 NVIDIA RTX GPU。与基于 CPU 的系统相比，设计人员能够利用 RTX 在很短的时间内制作出更逼真的设计。超过 45 种领先的创意和设计应用程序现在都在利用 RTX，为 Quadro 驱动的系统带来了持续升级的机会，同时也扩大了其应用范围。

同时，专业可视化业务在垂直领域的需求强劲，包括医疗保健、媒体和娱乐以及高等教育等。西门子、牛津大学和 Caption Health 的 COVID-19 相关研究在一定程度上推动了更高的医疗保健需求。Caption Health 获得了 FDA 的批准，可以对其 AI 引导超声进行更新，从而更容易执行诊断质量的心脏超声检查。在媒体和娱乐领域，随着迪士尼等公司部署远程劳动力计划，需求增加。

汽车业务受疫情影响，Ampere架构赋能Nvidia Drive

汽车业务营收为1.55亿美元，同比下降7%，环比下降5%。汽车业务受疫情影响严重，预计二季度将继续受影响。尽管近期汽车业务面临挑战，但英伟达仍然相信有一天会移动的每台机器都将具有自主能力。一季度，小鹏推出一款全电动运动轿车P7，具有创新的 3 级自动驾驶功能，由 NVIDIA DRIVE AGX Xavier AI 计算平台提供支持。

英伟达的 Ampere 架构将为名为 Orin 的下一代 NVIDIA DRIVE 平台提供动力，其性能是 Xavier Solutions 的 6 倍以上，能效提高 4 倍。凭借 Ampere 的可扩展性，DRIVE 平台将从无人驾驶机器人出租车一直延伸到仅需几瓦功率的挡风玻璃驾驶员辅助系统。客户喜欢基于单一架构的自上而下的平台，从而为车队中的每辆车构建一个软件定义的平台。

在机器人领域，英伟达宣布宝马集团选择了新的 NVIDIA 作为机器人平台，利用基于先进人工智能计算和可视化技术的物流机器人，实现工厂自动化。

OEM及其他业务

第一季度OEM和其他收入为1.38亿美元，比一年前增长39%，环比下降9%。同比增长主要是由于PC OEM对入门级笔记本电脑GPU的需求增加。环比下降反映了PC OEM入门级GPU销售季节性下降。

可见英伟达的强大不止是现在，早于疫情前就不断布局云计算和人工智能的业务和产品，即便是遇到疫情期间供应链受影响的情况，依然能实现营收毛利大幅增长，不断给投资者创造惊喜。

NVDA F21Q2财报展望

预计季度收入为36.5亿美元，上下浮动2%。

预计Mellanox将为合并后的第二季度收入贡献低于10%的百分比。

预计GAAP和Non-GAAP毛利率分别为58.6%和66.0%，上下浮动50个基点。

GAAP毛利率的环比下降主要反映了收购相关成本的增加，其中大部分是非经常性的。

预计GAAP和Non-GAAP运营费用分别约为15.2亿美元和10.4亿美元。GAAP运营费用的环比变化反映了股票报酬和收购相关成本的增加。全年GAAP和Non-GAAP运营费用（包括从第二季度开始的Mellanox）预计分别约为57亿美元和41亿美元。

预计GAAP和Non-GAAP其他收入和支出分别为约5000万美元和4500万美元的支出。

预计GAAP和Non-GAAP税率均为9%，上下浮动1%，不包括任何一次性项目。

GAAP一次性项目包括与股票报酬相关的超额税收优惠或不足，预计将在每个季度产生波动。

一季度业务亮点

游戏

在Windows 10上推出了Minecraft with RTX的公开测试版，为全球最畅销的电子游戏带来了实时光线追踪、更逼真的材质和DLSS 2.0。

宣布推出100多款新的笔记本电脑型号，由NVIDIA GeForce® GPU驱动，首次将RTX 2080 SUPER™和RTX 2070 SUPER高端GPU带入笔记本电脑，并使RTX 2060笔记本电脑的价格低至999美元，面向大众市场。

扩大了RTX Studio阵容，新增了来自宏碁、技嘉、微星和雷蛇的10款笔记本电脑，由新的GeForce RTX SUPER GPU驱动。

发布了DLSS 2.0，即第二代深度学习神经网络，允许RTX GPU上的玩家将帧率提高多达两倍，并提高支持游戏的图像分辨率。

扩大了NVIDIA GeForce NOW™，提供650款游戏，另有1500款正在等待上线，并自2月份上线以来新增了200万用户。

数据中心

推出了基于新的NVIDIA Ampere架构的NVIDIA A100™数据中心GPU，现已全面投产并在全球范围内发货。

推出了NVIDIA DGX A100™——一种5 petaflops AI系统，为最苛刻的工作负载提供弹性、软件定义的数据中心基础设施——首个系统被Argonne National Laboratory用于COVID-19研究。

为NVIDIA EGX™ Edge AI平台推出了两款产品——EGX A100用于更大的商用现成服务器——结合了最新的A100 GPU和Mellanox SmartNIC技术——和EGX Jetson Xavier NX用于微型边缘服务器。

发布了NVIDIA Jarvis™，一个应用程序框架，使公司能够为自己行业、产品和客户定制实时语言基础的AI服务。

与开源社区合作，将端到端GPU加速带到Apache Spark 3.0，这是全球最大的数据分析平台，拥有超过500,000名数据科学家。

宣布了NVIDIA Merlin™，一个应用程序框架，使AI基础的深度推荐系统民主化。 推出了Mellanox ConnectX-6® Lx SmartNIC——一种高度安全、高效的25/50千兆每秒以太网智能网络接口控制器。

专业可视化

用NVIDIA Quadro RTX为Autodesk最新的3D可视化软件VRED 2021提供动力——使设计师能够使用交互式光线追踪和AI降噪技术进行创作。

用NVIDIA CUDA加速Altair的AccuSolve和TheaRender工程软件，加快高质量模拟的创建。

将Quadro专业图形带到了惠普的ZBook Create和ZBook Studio移动工作站阵容中，为创意人士提供卓越的性能、移动性和可靠性。

汽车

宣布，下个月开始生产交付的Xpeng P7全电动跑车采用了NVIDIA DRIVE AGX平台和DRIVE OS软件，实现了3级自动驾驶。