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咱们就省略纯粹为了凑篇幅的ChatGPT对话截图，直接捞干的唠吧。 好久不见。我也同很多人一样，最近都在研究横空出世的ChatGPT。

很讽刺的是，我们多年来对机器人取代人类进行繁重体力工作的失业担忧并没有到来，探究其中的原因，其一是AI实现物理动作的难度远远大于进行虚拟世界的“动作”；其二是实体机器人不像虚拟机器人有规模效应，必须一个萝卜一个坑；最后一个原因颇为心酸——人类作为“自走型生化机器人”成本还远远低于机器人，甚至包括报废成本，这也配称为人口红利吗？我不知道。

但在智力范畴ChatGPT已经革了人类的命。人类引以为傲的学习能力、逻辑能力、思考能力和敬（nei）业（卷）态度在ChatGPT面前不堪一击。

以我比较了解的本地零售尤其是实体零售领域为例，今天主要聊聊两个最值得关注的话题：随着技术的成熟和商用，ChatGPT会替代哪些人的岗位，以及更重要的ChatGPT会淘汰哪些零售企业？ 作为生成式AI的代表，目前ChatGPT的应用主要是基于四大能力：内容生成、语义搜索、总结能力和低代码生成。 综合以上四种主要的能力，ChatGPT能够应用于以下几种零售的业务场景：

• 呼叫中心、客服中心：通过分类和情感分析等等，进行自动回复、电子邮件生成、日志总结等工作

• 运营营销：实时总结和分析顾客查询和趋势、搜索内容、舆情分析，生成个性化内容

• 业务流程的自动化：结构化和非结构化的文档搜索、生成查询数据模型代码、生成内容

可能这么说还是有点隐晦，直白一点说，零售业的客服、店员、运营、营销、内容公关、设计、视频以及技术部门的程序员，尤其是比较初级的岗位，都会成为ChatGPT第一波可替代的零售业相关岗位。 也许有人怀疑，ChatGPT真的会好用吗？据我悲观的预估，现在确实还不行，但至多5年，AI对初级岗位员工的替代就会爆发，到时只有一些高级岗位会保留，对AI的工作产出进行修正和优化。 想象一个场景，当你在超市选购牙膏的时候，如果店员追着你没头没尾地推荐一款你听都没听过的牙膏，你一定会感到厌烦。但如果AI设备上来问你一句：先生您经常买的碳酸钙牙膏长期使用对牙齿磨损很大，建议您更换成水合硅石牙膏。我相信大多数人都不会介意再听它说几句，甚至还会问一下它的选购建议。这是针对消费者的例子。

再举一个从业者的例子，目前已经有超市采用了比较完善的智能补货系统，会根据店内商品库存情况、以往销售情况、补货所需时长、促销、价格、天气、节假日等因素，自动预估补货的数量，并且已经应用得十分成熟。但在残奥会期间，白象方便面因为逢灾必捐、三分之一员工是残疾人突然爆火冲上热搜，这必然对未来一段时期的销量具有急剧的拉升作用，但以原有的系统模型是不会将这种因素计入在内的，还是要靠人工决策来弥补，因为原有系统涵盖的是零售业经营领域的数据，没有考虑社会舆情的影响。但如果加上ChatGPT的舆情分析能力，原来的这套智能补货系统将会如虎添翼。

这也引出了第二个问题：ChatGPT会淘汰哪些零售企业？答案很简单，那些还没有做好内部数字化的零售企业。我们可以将零售企业内和企业之外的环境看成是内外环两层数据环，ChatGPT的成熟商用将使所有企业都能平等地利用外环的数据，但由于内环（零售企业内部）数据情况的参差不齐，这可能反而会指数级放大企业之间数据能力的差距。举个例子，如果只是问“牛肝菌怎么做好吃”，或者“如何挑选好吃的牛肝菌”，ChatGPT可以回答得很好，但这样的问题其实价值不高，问Siri就可以搞定。真正有实用价值的问题可能是：“我家附近哪家超市现在有新鲜的牛肝菌在售，售价如何，都是哪里产的，什么时候采摘的？”

那些完成了自身内部数字化，并且有规范的数据接口的零售企业就可以将产品的库存信息、价格信息、产地信息、生产/采摘日期与ChatGPT外部的数据环相连通，而那些并没有完成自身内部数据环的零售企业，只能眼睁睁听着ChatGPT将潜在顾客引导到竞争对手的店铺。软件服务从定制化到订阅制到PLG再到Fintech，一路发展说明真真实实地切入客户交易行为，才能获得更高的收入。反过来对零售企业来说，各种系统啊科技啊人工智能啊带来的优化都很好，但能够有明明白白路径证明的促进销售（当然也包括降低成本）的改进和优化才是最直接的。

这个案例举的比较极端，其实如果想用AI来做企业内部的人力考核、组织优化、商品优化、运营调整，都需要这些被考核的事项和工作首先已经被完善地数字化，否则根本谈不上有交给AI分析和总结的切实可行的评判基础。

人工智能技术从很多年以来的小火慢炖，到今天终于迈过了一个重要的门槛开始大火收汁，今天微软发布的GPT-4植入Office全家桶更是给了白领打工人一记暴击。我们这代人也许会有幸（也可能是不幸）见证人工智能和机器人技术真正改变世界的一天，作为个体当然要考虑自身选择是否符合历史的进程，对于企业来说，与新技术和大趋势相向而行已经迫在眉睫。