AI要花10万亿,美银看2030 Capex
美国银行把AI基建的账算到了2030年。按算力需求推算,累计投入约10万亿美元,比当前预测高2万亿美元。
新增212吉瓦容量,每吉瓦约400亿美元,总支出约9.5万亿美元,对照预测7.4万亿美元。
其实觉得要紧的不是10万亿,是钱的价格变了。
超大规模云厂商的加权平均资本成本现在是10%,2023年只有4%。每一笔新投入,先跑赢10%,才算真的赚钱。
为什么涨这么快?
资本开支占经营现金流的比例,从2023年的50%升到了95%。自己的钱不够,就得借钱发债。今年开支预期上修约50%,营收只上修约20%,速度对不上。
但问题是,回报还说不准。
按10%成本测算,到2030年超额回报在亏5000亿到赚近1万亿美元之间,基准是赚2000亿美元。卡点就在变现能不能追上建设。相关内容已上传口罩哥的星球。
先吃到钱的是建设端。
每吉瓦成本约40%流向网络、电力、冷却和建筑。2027年下半年看自由现金流能不能转正,到时候见分晓。
所以说白了还是硬件卖铲子,巨头拼回报…
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