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1 引言

AI公司不断投入，数据中心不断扩建，市场也不断追问：这么多钱，最终能创造多大价值？

如果只把AI理解成聊天、翻译、写几段文字，这种疑问很自然。但AI能承担的工作正在扩大：从回答问题，到使用工具完成任务，再到记住个人背景、围绕长期目标持续协作。

我认为，未来世界对AI的需求，以及AI创造价值的空间，都可能远超聊天工具带给我们的想象。

下面沿着这三个阶段，看看需求怎样扩大、价值怎样产生。

2 聊天时代：先让知识变得容易获得

聊天AI最常见的界面，就是输入框和对话气泡：你提出问题，它给出回答。

图1 聊天界面示意

例如，你把财报交给AI，问利润为什么下降，它可以解释收入、成本和现金流的关系。翻译、写作、学习概念，也都可以这样开始。

这一阶段降低了获取和整理信息的门槛。不过，回答之后的工作仍然很多：寻找其他资料、核对数字、制作图表、下季度继续更新，都需要有人接着做。

当AI获得操作工具的能力，这些后续任务也开始进入它的工作范围。

3 智能体时代：交代目标，完成工作

智能体的界面通常会多出任务进度、工具操作和结果文件。你可以交代：“找到这家企业近几年的财报，提取数据，生成对比图。”

AI需要拆分步骤，浏览网页、运行代码、处理文件，并根据执行结果调整。这里仍然需要人的审核，但人开始能够把更完整的工作交出去。

图2 智能体界面示意

后台计算也随之变化。Anthropic在2025年披露，自身研究系统中，智能体消耗的token通常约为聊天交互的4倍，多智能体约为15倍。[1]

同样一句交代，可以触发更多步骤，也有机会交付更有价值的成果。 随着完成任务的成本下降，个人和小企业过去做不起、来不及做的事情，也可能变成新增需求。

4 正在发生的个人助理时代

4.1 更通用、更持久，也更主动

如果每次使用AI都要重新交代背景、安排下一步，我们仍然承担着不少协调工作。我理解的个人助理，是在智能体能力上进一步发展，尤其体现在三点。

第一，更通用，能够跨应用、跨界面和窗口协作。研究一家企业，可能要在浏览器里查公告，在表格里整理数据，再把图表放进文档。个人助理应能围绕同一个目标，把这些分散的操作连起来。

第二，工作时间更长，有“自己的电脑”。这里可以是一套持续保留的云端或本地工作环境，里面有文件、软件和任务进度。今天没完成的分析，明天接着做；下季度财报出来，再沿用原来的口径更新。它不必一直计算，但需要能保存状态、按时回来继续工作。

第三，会主动提问，也会主动发起任务。发现目标不清楚，先问“你更关注增长还是现金流”；发现新财报发布，就在约定范围内启动更新、比较变化，并把值得关注的地方告诉你。人逐渐从逐步下指令，转向设定目标、授权范围和审核结果。

这些能力并非个人助理独有，也不是所有产品都已完整实现。变化在于把它们组合起来，围绕同一个人长期协作。

Dots、Muse、Grok Bot的官方介绍，都涉及持续工作、个人背景或记忆，以及工具连接。[2-4]

图3 个人助理界面示意

4.2 从安排一天，到陪你完成一个长期目标

个人助理会怎样进入生活？沿着前面的能力，可以设想几种具体场景；完整实现仍取决于工具接入和执行可靠性。

安排工作。早上把邮件里的新任务与日历放在一起检查，发现时间冲突，先问哪件事优先，再调整当天计划；开会前主动整理相关资料。

陪伴学习。记住你学到哪里、哪些地方容易出错，每天安排适量练习；几周后根据表现调整难度，让学习计划随着进步变化。

照看家庭事务。把学校通知、缴费日期和旅行安排汇总到家庭日历；出行前结合预算、老人孩子的需要准备方案，遇到行程变化再协助调整。

图4 生活与学习应用场景

这些事情单独看都不大，却需要反复记忆、查找和协调。个人助理的价值，就在于把一次帮助延续成持续照应。

4.3 让更多想法有机会做出来

还可以进一步设想，个人助理如何帮助一个人或一家小企业开展工作。

经营一家小店。整理咨询和售后记录，找出反复出现的问题，准备回复草稿；记住客户上次关心什么，在合适的时候提醒店主跟进。

持续创作内容。围绕选题积累资料、核对新数据，协助形成文章和配图；发布后整理反馈，让下一篇接着回答读者还没弄明白的问题。

把点子做成小工具。比如为社团做报名页面，为自家生意做库存提醒。助理在自己的工作环境里保留代码和测试记录，隔几天收到反馈还能接着修改，人负责验收与关键决定。

图5 经营与创造应用场景

我看好AI的空间，也因为这些过去顾不过来、做不起的事情，有机会真正开始。 当更多人持续交办任务，计算需求也可能扩大；最终增量仍取决于使用规模和效率提升。

IEA预计，全球数据中心用电将从2025年约485 TWh增至2030年950 TWh。[5]

图6 全球数据中心用电预测

4 结论与展望

从聊天到智能体，再到个人助理，AI能够参与的工作越来越多。

我认为，未来AI的需求与价值空间非常大。它既能提高已有工作的效率，也有机会让更多原本受制于时间、成本和技能的事情真正发生。

这也是我长期看好AI并相信AI相关企业发展的重要原因。 接下来一年，让我们看看个人助理又会如何影响世界。

最后，从聊天到智能体再到个人助理，你现在走到哪一步了呢？

注：本文为个人学习记录，不构成投资建议。

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资料来源

[1] Anthropic：多智能体研究系统，2025

[2] OpenAI：Meet dots

[3] Meta：Introducing Muse

[4] Grok Bot官方概览

[5] IEA：Energy and AI更新，2026

[6] Alphabet：2026Q2财报

[7] Nasdaq：纳斯达克100官方介绍