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作者 |肖恩

编辑 |德新

一年一度的Meta Connect快要结束的时候，扎克伯格从口袋里掏出一个小挂件，外形很像拓麻歌子（Tamagotchi，日本90年代开始流行的电子宠物蛋）。挂件中央的小屏幕上是Muse的卡通形象，侧面里有一枚指纹传感器，手指轻轻一按，就能直接和Muse对话，不用解锁手机，也不用打开App。

它叫Muse Charm，Meta计划在今年年底的假日季推出。

这场大会9月23日在门洛帕克的Meta总部举行，虽然发布会上新款智能眼镜和VR设备接连亮相，但这场发布会绝对的主角还是个人AI助手Muse。扎克伯格在演讲中，明确将Muse称为Meta未来产品愿景的核心。

他这么说，是因为Muse在手机上已经先火了一轮。9月8日Muse正式上架，仅仅十天，它就登上美国App Store免费应用榜首，超过了ChatGPT。在Muse下载量突破250万次后，华尔街机构大举上调评级，直接引爆仓位，Meta股价在9月21日单日暴涨11.43%，创下一年多以来的最大单日涨幅。

扎克伯格显然不满足于让Muse成为手机里的又一个App，他希望Muse成为一个独立于单一设备的个人AI平台，让手机、智能眼镜以及更多硬件都成为它的入口。

而Muse Charm，正是这一战略下诞生的新产品。

一、Muse Charm：掌中的Muse体验

扎克伯格在发布会上说，不戴智能眼镜的人，用Charm和Muse交谈是最快的方式。Meta有智能眼镜产品线，也能够连接手机上的Muse应用，但智能眼镜使用的场景有限，而Charm是Meta专门为Muse用户做的硬件入口。

据Decrypt报道，Charm配有一块约两英寸的触摸屏和前后两颗摄像头，支持5G连接，但用的芯片、电池、续航和售价，Meta在发布时都没有公布。

它小到能刚好握在掌心，也能挂在钥匙串上，看上去像一块摘掉了表带的智能手表。Meta希望用户像带钥匙一样随身携带，想要和Muse对话时就拿出来。

语音作为最主要的沟通方式，Charm就不需要大屏幕和复杂的UI设计，2英寸的大小足够显示任务的结果，也更适合展示Muse的卡通形象。摄像头可以用来拍照识别物品，比如你在逛商店时看到一件商品，想在网上比价然后买下来，这时候用Charm拍下照片交给Muse，它在后台比价、下单最后完成支付。

支持5G是另一个重要的特性，意味着它可以完全脱离手机独立运行，在有蜂窝信号的地方可以直接连云端，手机不再是Muse的唯一入口。

Muse Charm连接的是用户自己的账号，里面有聊天记录、日程安排甚至支付账号，它能帮你完成很多任务，同时也会带来更高的风险，Charm上的指纹传感器就是一道安全门。

Muse Charm项目的来历要追到今年3月份，据彭博报道，Meta首席技术官Andrew Bosworth当时给团队定的目标是"今年发布一款还不存在的硬件"。结果最初做出来的东西带着玩乐性质，内部叫它"Clawmagochi"，名字混合了拓麻歌子（Tamagotchi）和OpenClaw——做的人自己也觉得像个玩具。

但扎克伯格看过早期原型后改变了主意，要求"做一个正式项目"，还把原定2027年的上市目标直接提前到2026年底，所以Bosworth后来感慨，"这是我们在同一个自然年里从零设计、从零制作的硬件"，同时也管它叫"经典的v0"——意思是还有很长的路要走。

硬件和界面设计来自Meta新成立的设计实验室，负责人Alan Dye曾主管苹果的界面设计，2025年底和前苹果同事Billy Sorrentino一起加入Meta，向Bosworth汇报。两人还从苹果带来了一批设计师，既做Charm的外形和交互，也做Muse手机应用的界面。

AI后台则来自Meta Superintelligence Labs（MSL），也就是Meta的超级智能实验室，领头的是首席AI官Alexandr Wang——Scale AI的创始人，2025年6月加入Meta后因对AI团队大刀阔斧的改革备受争议，Muse Spark模型和Muse的Agent能力都来自他的团队。

Meta不只做了Charm，最近还开放了Muse Gadgets的设备端固件和SDK，开发者用一块ESP32开发板，或者一台运行Linux的树莓派，接上麦克风、按钮和屏幕，就能做出自己的Muse终端。硬件由开发者自己设计，设备和Muse之间的连接、交互由这套工具处理，Muse服务仍然由Meta提供。

任何形态的硬件都可以连接到Muse。

如果只看硬件，Muse Charm的形态并不算特别，国内其实更早就有了。

今年1月，有一家叫听力熊的公司推出了Mooni M1，一款面向儿童的AI随身设备，同样有联网、语音和屏幕上的虚拟角色，能陪孩子聊天、练双语对话、编故事，也能打电话和定位，背后接入的是Deepseek模型，在山姆超市你只要花298就能买到。

硬件形态类似但是体验和能力完全不同，因为Muse Charm的护城河从来就不在硬件里。

二、Muse：每个用户一台不关机的云电脑

Muse的设计团队介绍产品时，讲过一个开学季的故事。

Mona Sarantakos正忙着准备一场产品发布，就把孩子开学的杂事交给了Muse，让它留意学校邮件和学区网站，整理日历和采购清单。Muse在邮件里发现，孩子的一项体育选拔离报名截止只剩十二个小时，Mona在登机前收到了提醒，马上给丈夫打电话，丈夫赶在截止前四小时把表格交了上去。

模型读懂一封邮件并不难，Muse的不同在于，它会从邮件里看出该做什么，并主动提出来。

我在使用Muse的时候也有类似的体验，刚连接上邮箱，Muse扫描完邮件后就告诉我OneDrive空间不够了，问我是否需要清理。当我收到一封会议邀请邮件，Muse会主动询问是否需要同步到日历上。

要做到这一点，Agent要一直在后台读新邮件、记住上下文，所以Muse在执行环境、模型和权限上都做了专门的设计。

整套系统的基础，是Meta给每个Muse用户分配的一台云端虚拟机。每台虚拟机都是一个相互隔离的Linux环境，里面运行着Muse的Agent程序、用户的文件和各种工具，还有一个基于Chromium的浏览器。

这台虚拟机会一直保留，数据也在持续备份，所以用户关掉手机以后，任务仍然可以在上面继续运行，遇到需要用户确认的地方，Muse再发送确认请求。

Meta没有公布这台虚拟机的具体配置，只说存储、CPU和内存足够编译代码、同时运行多个子Agent和定时任务。据媒体汇总的用户实测，它配置了双核CPU、8GB内存和约100GB的存储，而模型运行在单独的的GPU服务器上。

虚拟机负责存文件、跑代码和操作浏览器，每到需要判断的时候，就把任务和上下文发给模型，拿回结果再执行下一步。Muse使用的模型是Meta自研的Muse Spark 1.3，团队专门针对工具调用、长任务中的指令跟随和多Agent协作做了训练，它尤其擅长操作浏览器，识别网页里恶意指令的能力也接近业界最好水平。

虚拟机还要连接用户日常使用的服务。有现成接口的服务，Muse可以通过连接器直接调用，没有接口的网站，就由虚拟机里的浏览器像人一样打开网页、填写表单。Meta在Connect上公布了一批新合作伙伴，包括Walmart、Best Buy、Sephora等零售商和旅行平台Expedia，Shopify上的商品也对Muse开放，工作方面则新增了Notion和GitHub的连接器。Meta同时向第三方开发者开放了连接器，Alexandr Wang在发布会上说，不到一周就收到了1500多份申请。

这里面还有个例外，美国最大的电商亚马逊并不在合作名单里。

Muse上线后，一直用浏览器直接登录亚马逊网站替用户下单，亚马逊事先并不知情，也没有授权，9月20日起便开始屏蔽Muse，用户再通过Muse访问，会弹出提示说未经授权的AI代理违反了亚马逊的使用条款。亚马逊给出的理由是Muse浏览时不表明自己是AI，还会获取并保存用户的账号凭证，它已经要求Meta把亚马逊从Muse里移除。Meta则回应，Muse看不到用户的密码和支付信息。

安全之外，亚马逊还有生意上的算盘。2025年，亚马逊有超过680亿美元的广告收入，这笔收入靠的是用户在亚马逊页面上浏览推广商品，如果AI代理直接替用户下单，用户就不会再看到这些广告。

除了浏览商品，Muse还接入了支付公司Stripe的电子钱包Link，能帮用户付款。用户把Link账户绑定到Muse后，每笔订单只需要在对话里确认一次总价，结账由Muse自己完成。

连接的服务越多，权限管理就越重要。Muse把权限交给一个叫Sentinel的独立系统，它运行在虚拟机之外，Muse调用连接器或访问外部网络，都要先经过它，由它根据用户的授权决定放行、拒绝还是请用户确认。

单独看Muse的能力，似乎开源的OpenClaw或Hermes Agent也能做到，区别在于使用门槛，开源Agent需要用户自己选模型、配置工具、准备运行环境，还要面对各种bug。Muse把这一切都简化了，再加上更友好的界面，普通用户打开App就能上手。

Wang在Muse上线后，在X上发表了一篇文章，说人们常常有很多想做的事，却被填表、打电话这些琐事拖累，最后没能付诸行动，他希望Muse成为更聪明的“第二大脑”帮助人们处理琐事，让他们去追逐自己想做的事。

三、中国版Muse，难在入口

Muse上线没多久，同类产品就陆续出现了。

9月29日，OpenAI推出了Dots，采用的也是云端虚拟机的方案，可以跨服务连续执行任务，马斯克的SpaceX也早就布局了Grok Bot这样的产品，个人Agent的赛道突然变得热闹起来。

国内有没有体验相近的产品？从目前公开的产品看，还没有。

国内并不缺Agent，OpenClaw今年在国内火起来以后，腾讯、小米、字节都推出了自己的"龙虾"，但它们和Muse走的不是一条路线。

目前国内用户最多的Agent类应用WorkBuddy主打办公场景，但是和Muse的方案不同，Workbuddy的框架都安装在本地电脑上，通过调用云端的模型来完成任务，如果电脑关机了进行中的任务也会中止。

另一类产品是云端托管的“龙虾”，在龙虾大火的那段时间，国内短时间内出现了很多Claw产品，把开源的OpenClaw直接搬到云端，看起来和Muse的方案类似，但是体验上有很大的差距。

很大一部分原因是这些Claw产品只是把OpenClaw的开源框架搬到云端，接上一个模型就上线了，导致很多OpenClaw原生的缺点也被继承了下来。

比如记忆系统，使用Claw类产品的时候你会发现，如果你问它几天前的事情，它很难再想起来。这和当时OpenClaw的记忆机制有关，它每次开启新会话，只自动读入长期记忆文件和最近两天的笔记，更早的内容要靠检索去查找，哪些内容写进长期记忆也由模型自己判断。

开源框架的不稳定导致用户体验很一般，在OpenClaw热度过去之后各类产品的访问量也断崖式的下跌，腾讯QClaw 4月份访问量暴跌99%，到9月直接宣布停服。

总的来说，国内的Agent应用大多围绕办公场景，要么跑在用户自己的电脑上，要么是把开源框架托管到云端。而Muse的虚拟机跟着账号长期保留，模型、浏览器和权限系统也都是围绕用户的长期连续任务来设计的。

国外这股个人Agent热潮一定会吹到国内，相信不久之后就会有类似的产品出现，抛开技术架构不谈，如果国内要做出Muse这样的产品，困难在哪里？

核心的问题有两个：信息分散与平台竞争。

回到Muse开学季的例子，仅仅通过邮箱和里面的链接，Muse就能把入学相关的大部分事情完成，这和美国的互联网生态有很大关系。在美国，大部分公共服务的通知和申请还是通过邮箱和网站来处理，这些刚好是Muse的强项，读取邮件内容、用云端浏览器登录网站都能直接完成。

反观国内，学校的通知分散在微信群、钉钉群的各个角落里，各类申请的入口可能在小程序里，也可能在网站甚至单独的App里，而这些平台几乎都不对外部的Agent开放，Agent能做的事也就很有限。

而平台的竞争则是更大的困难。国内的互联网生态被几大平台占据，你日常生活中接触到的大部分入口背后都有一家互联网巨头，而它们几乎都有自己的模型和Agent应用。

让别人的Agent接入自己的生态，这是它们万万不会答应的。

豆包手机就是前车之鉴。

2025年12月，豆包手机的工程样机依靠模拟屏幕点击的方法完成跨应用的任务，让很多人感受到了AI手机的雏形，但是没过多久就被微信、淘宝、支付宝和多家银行App限制了。

平台的理由多半是安全，和亚马逊屏蔽Muse时的说法一样，背后争夺的其实是入口。一个Agent用的人多了，用户去哪个App里买东西，最后都由这个Agent来分配，谁也不愿意为别人做嫁衣。

四、结语

国内迟早会出现自己的Charm和Muse，问题是谁会最先做出来。

小米手握自研的MiMo大模型，做IoT硬件更是轻车熟路，再加上人车家的生态，要做一个Charm这样的设备，小米的条件最齐全。

阿里有千问，从购物到最终支付，每个环节都有自家的应用，千问App也已经打通了淘宝、支付宝这些阿里系的服务，在购物这件事上，部分体验已经接近Muse。

而腾讯手里则是最大的流量入口微信，不论生活还是工作，几乎所有场景都能在微信里找到入口。

不过对国内厂商来说，Charm这样的硬件最大的问题可能不是做不做得出来，而是值不值得做。

信息的分散和平台的竞争在国内会长期存在，Agent的能力也会因此受到很大限制，而多做一个硬件并不能解决这些问题。

硬件不是屏障，体验才是壁垒。