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美股猎杀
09-20

让他闭嘴🤐

人形机器人的“三大争议”：何时大规模部署？算力需求暴增？“人形”是必要的吗？

巴克莱分析称，瓶颈在智能而非硬件，算力拉动集中在边缘而非数据中心，Physical AI颠覆的第一波浪潮很可能根本不是人形的。

人形机器人的“三大争议”：何时大规模部署？算力需求暴增？“人形”是必要的吗？

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left;\">Figure与新型云服务商Nscale的合作是一个典型例证。这项多年期协议初始投入约35亿美元，目标规模超60亿美元，可支持多达10万块NVIDIA Vera Rubin GPU。按每GPU约3.0-3.3千瓦的全配置机架容量估算，对应约300-330兆瓦的IT容量——在人形机器人尚未大规模上线的阶段，仅开发&#34;大脑&#34;就已对数据中心构成可观的增量需求。</p><h2 style=\"text-align: left;\">争议三：&#34;人形&#34;未必是Physical AI的最优解</h2><p style=\"text-align: left;\">巴克莱认为，Physical AI颠覆的第一波浪潮，大概率不是人形的。</p><p style=\"text-align: left;\">巴克莱所说的&#34;还为时尚早&#34;，特指完全自主的通用人形机器人。在此之前，针对特定任务的AI机器人已经在多个行业动起来了。协作机器人（cobots）、自主移动机器人（AMR）、AI无人机、四足机器人——这些形态各异的机器人正从&#34;脏、闷、危&#34;（dirty, dull, dangerous）的工种切入，覆盖商业、工业和国防等诸多场景。</p><p style=\"text-align: left;\">目前，亚马逊已在运营中部署超过100万台机器人，涵盖移动驱动单元、AMR和AI操控系统，按任务和形态分工，没有一台是人形的。Uber创始人Travis Kalanick旗下的Atoms近期完成17亿美元融资，方向是矿业和运输领域的专用工业机器人和Physical AI系统。</p><p style=\"text-align: left;\">那为何还要追求人形？巴克莱分析称，主要逻辑在两条：</p><p style=\"text-align: left;\">第一，人类世界围绕人的身体构建。楼梯、门、工具、工作台、生产线，都以人的尺度为标准，人形机器人能直接进入现有环境，不需要为机器人重新改造基础设施。</p><p style=\"text-align: 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