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深演智能（2723.HK）发布"AI新品创新"，5个专业Agent接力完成新品决策全流程。某茶饮龙头品牌将3-6周的新品研究压缩到数小时，优先Concept购买意愿提升约20%。公司H1营收3.98亿元同比增43.6%，智能体软件收入增52.9%，新签Agent合同数增超300%。

企业AI行业最近有个微妙的变化：大家不再讨论"Agent能不能干活"，而是开始关心"Agent之间怎么配合"。

深演智能刚发布的"AI新品创新"，就是这个方向的一个样本。不是一个通用大模型的升级，也不是又一个"AI帮你写文案"的单点工具，而是5个专业智能体接力跑完整个新品决策流程——从需求洞察到消费者验证，每个Agent只负责一个环节，但信息在前一个Agent的输出里无缝传递。

落地案例里，某茶饮龙头品牌原来做一轮新品研究需要3-6周。用了这套系统后，多个Agent从市场信号中识别高潜机会，通过市场评估和AI消费者测试收敛出优先方向，整个过程压缩到数小时。优先Concept的购买意愿较初始方案提升约20%。

重点不在于"快了多少"，在于它把新品研发这个高度依赖个人经验的决策链条，拆成了一条可量化、可回溯、可迭代的Agent流水线。

数字背后的产品逻辑

看深演的财务数据，更能理解这件事的含金量。

2026上半年，深演智能营收3.98亿元，同比增长43.6%；净利润819.5万元，同比增长125.2%。更关键的结构性指标是：智能体软件收入2819.6万元，同比增长52.9%——增速显著高于整体，说明Agent产品正在成为增长引擎。智能体营销服务收入3.70亿元，同比增长42.9%。新签智能体合同数同比增长超过300%。

有一个数字特别值得关注：30%的新签客户一次购买了多个Agent，部分大企业一次部署超过10个。这意味着客户不再是在"试用一个AI工具"，而是真的把Agent当业务基础设施在用。买一个Agent是尝鲜，买十个是信任。

93%的收入来自"服务"，不是"软件"

深演的收入结构里，软件只占7%，93%是智能体营销服务。

这不是一个典型的SaaS公司的收入比例。大部分客户买的不是"一个Agent平台自己回去用"，而是"你用Agent帮我跑出结果"。本质上是交付业务结果，不是交付工具。

黄晓南在接受上海证券报采访时说得很直白："现阶段不是盲目追求毛利率或客单价，而是先让更多客户使用更多产品。"

这话听着朴素，但指向了一个关键判断——企业AI的商业模式，可能根本不是传统软件生意。红杉资本在《Services: The New Software》里说得很透：下一代万亿美元公司卖的不是工具，而是可衡量的业务成果。深演现在的做法，本质上就是这个逻辑的中国落地版。

一条已经被验证的路

有意思的是，把深演、Palantir和友宝在线放在一起看，三家公司走的是同一条路，只是场景不同。

Palantir用"平台+FDE+Know-how沉淀"服务国防和大企业，深演用同样的模式做营销和产品创新决策，友宝用智能体做无人零售的运营决策。友宝把47个垂类小模型收敛成三大智能体，把月销500元的点位跑出商业价值；深演把25+个垂直Agent组织成协作体系，把新品决策从经验驱动变成数据驱动。

底层逻辑一模一样：不是卖一个工具，而是用平台+专业服务的方式，把AI嵌入企业的业务流程里。

深演花了17年走到这一步。2009年成立做广告投放算法，积累了大量行业数据和Know-how，2024年完成产品Agentic化升级，2026年5月港交所上市。468家客户，69家世界500强，312人。

对零售行业的启示

企业AI的下一个十年，比的是谁能把AI做成"工作流"，而不是一个"工具"。

"AI新品创新"的真正价值不在于"快了多少"，而在于它把新品研发这个高度依赖人经验的决策，变成了可量化、可回溯、可迭代的智能体流水线。这才是可复制、可规模化的东西。

对零售行业的中腰部企业来说，这个逻辑完全可以平移。一个茶饮品牌能用5个Agent在几小时内完成新品决策，一个区域连锁超市理论上也能用类似的架构做选品、定价、促销的决策。技术不是瓶颈，谁来把方案落到零售场景里才是关键。

深演目前聚焦大客户和营销场景，零售运营的核心决策——选什么品、定什么价、补什么货——还没有人系统性地用多Agent去解。

这个空白，就是下一个机会。

来源：零售Ni观察

$深演智能(02723)$