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沙利文最新发布的《2026年中国分布式事务型数据库市场研究报告》显示，2025年下半年至2026年上半年，中国分布式事务型数据库市场规模约59.5亿元，OceanBase以20.2%的市场份额位居第一，阿里云、腾讯云和**云分别以17.9%、16.5%和14.3%位列其后。

这份报告的意义不只是一次排名更新。沙利文在报告中首次从技术标准层面对分布式数据库作出明确界定：采用存储与计算均可横向扩展的分布式架构、具备跨节点事务一致性、数据强一致性及高可用能力，能够实现RPO=0的数据可靠性保障。相当于在行业层面厘清了分布式数据库的市场边界。

行业阶段也在发生变化。报告指出，中国分布式数据库已经从互联网及支付场景的内部技术验证，进入到金融核心系统突破、通信及关键行业规模应用的阶段。其中金融、通信已进入规模化应用，政务、能源、交通等关键基础设施行业正从外围系统向核心业务纵深，制造、零售、医疗及互联网等行业也开始在高价值场景中加快采用。

伴随应用规模扩大，客户的选型标准在变化：从过去关注"能不能用"，转向核心业务稳定性、架构适配能力和长期运行成本。厂商之间的竞争，也从单一性能指标的比拼，转向内核技术、工具链、行业经验和生态协同的综合能力较量。

市场整体仍处于增长通道。沙利文数据显示，中国分布式事务型数据库市场规模已从2021年的约16.9亿元增长至2025年的约55.2亿元，年复合增长率达34.5%；预计2030年将达到约129.3亿元，2025至2030年复合增长率约18.5%。核心系统升级向更多行业和中小型机构下沉、云原生与分布式架构持续渗透、存量客户扩容及HTAP能力升级，是未来增长的主要驱动力。

OceanBase自身的增长速度也值得关注。据彭博报道，OceanBase正在进行外部融资，其2026年年化收入已超过14亿元，同比增长约70%。在一个仍在扩张的市场中拿下第一位置，同时自身保持高速增长，两者叠加使得这次排名具备了超出榜单本身的参考价值。

值得注意的是AI对数据库行业的重新定义。随着大模型、Agent和企业级AI应用进入生产环境，数据使用主体从业务系统扩展到Agent，数据类型从结构化延伸至多模态，数据库需要同时支撑实时事务、多模数据管理、混合检索和分析。数据库正在从传统的事务处理系统，向连接企业数据与AI应用的实时数据底座演进。

头部厂商已经在向这个方向布局。OceanBase今年6月发布了新一代湖库一体AI数据库，从分布式事务处理进一步向HTAP、多模态数据融合以及面向Agent的数据服务延伸。彭博报道称，OceanBase正将Databricks等数据基础设施公司作为发展参照——两者路径不同，Databricks从数据湖和数据分析出发，OceanBase从分布式数据库和核心业务系统出发，但这种对标本身反映出市场对数据库企业价值的观察正在变化：数据库的价值正在从承载数据，延伸到连接数据与AI。