从空间感知到空间智能：禾赛正在铺设物理世界的"数字基建"
物理AI，不是指某个具体的AI模型，而是指将AI能力与物理世界中的感知、理解与执行系统深度融合的技术体系。
它包含三个环节：感知→理解→执行。其中，感知是最底层、最刚需的基础设施——没有精准的三维空间感知，机器就无法"看见"物理世界，更谈不上理解和行动。
在这个链条里，激光雷达扮演的角色，相当于物理AI时代的"眼睛"。而禾赛科技，正在从"卖眼睛"进化到"卖视觉系统+肌肉系统"的完整基础设施提供商。
这种垂直整合加横向扩展的能力，在物理AI赛道极为稀缺。
当然，光有产业链布局还不够，真正的问题是：禾赛为什么认为自己能做好这件事？答案藏在它过去十年的进化路径里。
回顾禾赛的进化路径：
阶段一从2014到2022年是激光雷达技术积累期，聚焦自动驾驶。阶段二从2022到2025年是车载ADAS量产爆发期，成为全球出货量龙头。阶段三从2025年至今是战略升维期，从"空间感知"走向"空间智能"，布局物理AI基础设施。
从这条路径可以清晰看出，禾赛不是在旧业务没站稳时仓促切换赛道，而是在车载主业已经跑通之后，开始向更大的物理AI市场外溢能力。车载时代积累的芯片自研、量产制造和大客户验证经验，恰好是物理AI基础设施最核心的入场券。
禾赛与物理AI的关系，可以概括为一句话：禾赛正在把车载时代建立的芯片、量产和平台能力，外溢到整个物理AI市场，进化为物理AI时代的基础设施提供商。
车载业务跑通的是商业闭环，空间智能和具身智能打开的，是下一个十年的增长天花板。
修改于 2026-07-10 10:09
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