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近期，绚星智慧科技（ $云学堂(YXT)$ ）成功签约一家国内知名新能源车企，为其建设AI对练智能化训练平台。在十余家供应商参与竞争的情况下，绚星最终获得客户认可。

当下企业关注的重点，逐渐转向如何让AI理解企业知识、岗位要求和业务场景，帮助员工更快成长、帮助组织更高效运转。对于这家快速发展的新能源车企而言，选择的并不仅仅是一套训练系统，更是一种利用AI沉淀组织经验、提升岗位能力的新模式。

当组织成长速度超过经验复制速度

新能源汽车行业正处于高速发展阶段。产品快速迭代，技术持续升级，服务标准不断优化，企业对于员工能力建设提出了更高要求。无论是一线销售顾问、售后服务工程师、客服团队，还是管理人员，都需要不断学习新的产品知识、业务流程和服务规范。

但对于大型组织而言，真正困难的往往不是知识生产，而是知识传递和经验复制。优秀经验长期分散在优秀员工和业务骨干手中，难以规模化复制。

随着组织持续扩张，企业越来越需要一种新的能力建设方式，让优秀经验能够被持续沉淀、持续传播，并快速转化为组织能力。这正是绚星AI对练正在解决的问题。

从“学知识”到“练能力”

与传统培训不同，AI对练更关注能力形成过程。过去，企业培训主要围绕课程学习展开，员工完成学习和考试后，企业很难进一步判断其是否真正掌握能力、能否应用到实际工作中。

而AI对练则将训练环节前移到真实业务场景之中。通过构建高度还原的业务情境，员工可以与AI展开多轮互动演练，在接近真实工作的环境中持续练习。

AI能够模拟不同类型客户、不同沟通场景和不同业务问题，并根据员工的应对过程进行分析和反馈。员工不仅能够获得即时改进建议，也能够针对薄弱环节进行反复训练。这种模式使能力提升不再局限于集中培训，而是能够持续发生在员工成长过程中。对于企业而言，能力建设开始从“学习管理”走向“行为改善”。

AI正在帮助企业沉淀组织经验

更值得关注的是，AI对练正在帮助企业解决长期存在的经验复制问题。过去，很多企业都面临同样的挑战：优秀员工能够创造优秀业绩，但他们的经验很难被系统沉淀下来。一旦人员流动，经验也可能随之流失。而在AI时代，企业开始具备将这些经验转化为组织资产的能力。通过对优秀案例、岗位知识和业务场景的持续积累，企业能够逐步形成标准化训练内容、最佳实践库和场景化能力模型。这些内容不仅可以用于员工训练，也能够进一步赋能AI教练、AI助手以及未来越来越多的数字智能体（Agent）。

从某种意义上说，企业正在把过去掌握在少数人手中的经验，转化为组织可以持续运营的知识资产。而知识资产，正成为智能生产力时代最重要的基础设施之一。

从培训数字化走向智能生产力建设

近年来，越来越多企业开始重新审视人才培养体系的价值。过去，企业学习平台主要解决课程管理和培训组织问题；而在AI时代，企业更关注如何构建能够持续生产知识、沉淀经验和提升能力的组织体系。这也是绚星推动“智能生产力”战略升级的重要背景。

基于长期服务大型企业客户的经验，绚星认为，未来企业竞争的核心不仅是技术能力，更是知识体系建设能力和组织能力建设能力。围绕这一方向，公司正在打造以新绚才体系为核心的企业知识与能力建设平台，通过智能知识库、学习地图、AI制课、AI对练等产品能力，帮助企业将知识沉淀下来、运营起来，并持续赋能员工与智能体。

在这一过程中，AI不再只是提高效率的工具，而正在成为连接知识、能力和业务执行的重要桥梁。

企业AI竞争，正在进入组织能力时代

从更长期的视角看，企业AI市场正在发生深刻变化。过去企业竞争的是信息化水平，未来企业竞争的则是知识运营能力和组织进化能力。谁能够更快沉淀经验、更高效培养人才、更持续复制优秀实践，谁就更有机会建立长期竞争优势。此次新能源车企引入绚星AI对练，也反映出越来越多大型企业正在从关注AI工具本身，转向关注AI如何融入组织运行过程，并创造持续价值。

对于绚星而言，这不仅是一项产品落地，更是智能生产力战略在企业能力建设场景中的又一次实践。随着AI不断进入企业经营深水区，知识、经验和组织能力的重要性正在被重新定义。而如何让这些资产持续沉淀、持续进化，并最终转化为企业生产力，也将成为未来企业智能化建设的重要方向。

关于绚星智慧科技

绚星智慧科技（NASDAQ: YXT，前身为云学堂）长期服务大型企业客户，业务覆盖企业学习、知识运营、岗位能力建设和智能生产力场景。公司结合十余年人力资源科技经验与AI技术，持续推动企业知识体系建设、员工与智能体协作以及组织生产力提升。