2026学习笔记之97 - Everpure财报

今天是公共假期,补休昨天的Vesak Day,有空却懒得出去,就在家好好学习吧。我来读一读一个以前没有关注过的新公司 $Everpure(P)$ 的财报。

Everpure是原来的Pure Storage在2026年完成品牌升级后的新名称,从存储公司转型为数据管理平台公司,并明确定位AI时代的数据基础设施玩家。它不只是卖硬件,而是提供数据存储,数据管理,数据调度与安全,AI数据处理与流动。它想解决企业几大痛点:数据太多、太分散、难以被AI利用。

知道了这家公司是做什么的,就可以去了解他是靠什么赚钱的,Everpure的收入主要分成两块:

1。产品收入,硬件和一体化系统,占比约50%。典型产品有FlashArray(企业级全闪存存储),FlashBlade(高性能AI/数据湖存储),FlashBlade//EXA(AI训练优化系统)。 本质就是新一代企业存储硬件。财报已经证明,产品收入增加了这么多,这不是周期,是结构性变化,大模型就是数据吞吐机器。

2.订阅服务收入,是他们的战略重点,占比约45%-50%。核心订阅产品包含了Evergreen One(类似 AWS 按需付费),Pure1(AI驱动运维),数据安全,备份,管理服务。收费模式从一次性卖设备,变成持续收subscription和usage fee。

Everpure当前最重要的战略是Enterprise Data Cloud数据云,核心能力是数据统一管理(跨云/本地),数据自动流动(无需人工搬运),AI数据准备,目标是让企业能直接用数据做 AI,而不是先搬数据。也就是说,明明它是卖硬件起家的,但现在他想成为SaaS和数据平台公司。

要看他的转型是不是成功,看他的财报成绩,就大概知道了。先看总营收,这个季度的收入达10.53亿美元,同比大增 34.9%,高出市场预期约5000万美元。这个总收入里面,他们的硬件业务收入为5.77亿美元,同比暴增55%,印证了AI大模型商业化对高性能、低能耗 Netflash 闪存的物理刚需。软件订阅收入为4.76亿美元,同比增长17% ,属于高毛利、高粘性的长期现金流。

Everpure第一季度的非GAAP每股收益EPS为0.47美元,高于华尔街预期的0.40美元。非GAAP毛利率70.1%,维持高位,利润率15.1%,非GAAP运营利润1.59亿,接近翻倍!RPO剩余履约义务有38个亿,同比增加了41%,创历史纪录。这些财务关键数据一出来,我们就都知道,这个季度他们的成绩单非常优秀。👍

不过,这次的有一点利空消息,就是他们的自由现金流下滑严重,财报里说下滑了47%,仅仅只有1.12亿,FCF利润率从27.2%压缩至10.6%。原因是AI需求爆发,他们在提前备货,CapEx上升,营运资本占用上升。这本质上是增长加速阶段的现金流前置投入。CFO Tarek Robbiati解释,这主要源于Q4超额业绩对应的佣金支付时滞、员工奖金发放节奏、以及6800万资本支出,用于超大规模客户基础设施和Evergreen One平台建设,这些均为timing 问题,而非结构性恶化。

但是,就这么一点负面消息,就让他们的股票在财报后,出现了高达14%至18%大幅回撤?这也太吓人了吧,我去找找看,是不是漏掉了什么大利空消息。

看到还有朋友说,很可能因为Everpure在财报前已经涨幅很大,也就是说市场预期极高,然后就出现了资金借“好消息”兑现利润,也就是说,他这个股价下跌更像是高预期兑现,获利了结,而非基本面恶化。

而我觉得,Everpure当前本身就是处在一个极其微妙的位置,面临着前狼后虎的极限夹击,前有旧势力挡路,例如戴尔这个渠道和服务器绑定的基础设施霸主,再例如NetApp的数据管理正面竞争,还有来自HPE的GreenLake订阅模式对标。后有新贵VAST Data在追赶,这是专为AI设计的,数据架构更激进。

而Everpure的核心护城河,在这些虎狼们面前,威慑力够吗?一点一点的拆开来看看,大概有下面着4点:

1.Purity软件层,超高数据缩减率DeepReduce技术,在NAND涨价环境中反而扩大架构优势。

2.Evergreen无缝升级,客户无需停机即可升级硬件,锁定长期粘性。

3.FlashBlade EXA性能霸权,在SPECstorage AI_Image基准测试中创下历史最高分,数据传输速度是竞争对手两倍,仅占不到半机柜空间。

4.订阅转型:Evergreen One同比增长73%,客户正从一次性采购转向多年订阅,避开NAND价格波动。当客户直接采购原始NAND,Everpure monetize的是控制层,智能层,他的商业模式,就更接近ARM这样的,而非传统存储厂商。

也就是说,Everpure好在本身技术还算领先,客户也算成熟,不过他本身正在转型,这类公司最容易出现估值错位了,到底是成长股,还算是周期股呢。未来几个月,Everpure将往哪里找,我们要看下面这几个关键变量,首先是看多核心变量:

1.AI需求持续性。

2.数据云落地速度。

3.SaaS占比提升。

4.hyperscaler订单。

然后就是风险变量:

1.Free Cash Flow恢复能力

2.高估值消化节奏

3.云厂例如AWS,Azure侵蚀空间

4.大客户集中

然后就知道,Everpure是一个存储公司跌了,还是一个AI数据层公司被当硬件股错杀了。这次股价大跌,是不是一次AI基础设施黄金坑。

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