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易鑫的长期价值路线很简单,易鑫的AI商业化走出了区别于科技大厂的 AI 发展的垂直深耕“第三条路”,核心是全栈自研、Agent 原生嵌入、全链路可控,再加两条:专注务实、已经落地。

目前国内行业AI发展有几条大逻辑。

第一是通用大模型:有智商、缺行业知识,有能力、缺流程协同,所以只能做外挂、做辅助,无法主导全流程;其次就是以**路径,做软硬件基础设施,不做业务闭环;上述AI Agent也许能解决某个业务环节的效率、成本问题,但无法直接放在整个业务链条中替代人工,成为全链路智能AI的一环;尤其是落在汽车金融这种长流程、强合规、高风险场景,通用基座和技能外观式的AI能力,不能解决企业好用、敢用、放心用的问题。

作为行业领跑者的易鑫,从自己擅长的领域出发,走上了第三条路:垂直深耕——深度聚焦行业赛道,做透场景和业务环节,强调平台自建、模型能力自训练、智能体深度适配业务、业务全链路智能和全域合规治理。

易鑫的AI能力训练,选择以深度垂直路径为起点,跟企业资源和业务模式强相关的。深耕汽车金融行业十余年,易鑫手握独具竞争力的底牌:长期沉淀的精准数据、对业务特性的深度理解和深度布局的行业合作资源。而这些优势,会随着AI能力的,会越来越多的卷入本行业资源,具有不可复制的先发优势。

在这次亚太峰会上,易鑫宣布已形成了自己的Harness“智能体驾驭体系”。

对于Harness,引用腾讯研究院汤道生的观点,模型之外的一切,包括代码、配置、执行逻辑、反馈循环、约束机制,都归入Harness的范畴。模型是能力的来源,Harness则是让能力变成可用的系统。形象地来说,大模型是发动机,Harness是线束,使用者是驾驶员。易鑫CTO贾志峰认为, Harness AI Infra和Agentic基础模型是金融垂直行业真正把用Agent用起来的两个轮子,缺一不可。Harness的意义不仅是让模型跑的更顺畅,还要让业务更安全合规、全量可审计、低成本维护更新的底线和必需品。

易鑫Harness的就位,表明易鑫AI能力已经基本完成 “生产力化”的核心拼图:

多业务Agent矩阵:多模态模型支持、深度训练、具备完整Skills封装的多名 “超级员工”;

全链路AI SaaS:用Agentic基础模型支持的“智能大脑”,协同调用agent工作的“智能流水线”;

Harness:奠定能安全发挥生产力效能的“能力场域”、支持人机无缝切换、毫秒违规熔断、全链路可审计的“安保框架”;

本质上就是一句话:易鑫AI发展之路,从模型开发、工具化使用、Agent协同、全链路落地,已经走到最关键的“边界和规则框定”的闭环阶段。从第一个喊出要做汽车金融第一个自主决策的agentic AI,到今天把 agent 从 “能用” 做到 “好用、敢用、可规模化”,易鑫AI能力的通过走垂直深耕的“第三条路”,商业化落地已经验证成功。