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2025年营收15.06亿元（亏10.01亿元），同比暴增243.37%的国产GPU龙头企业摩尔线程，2026年要赚大钱，实现规模盈利了。

蓝鲨财经社5月18日参加摩尔线程在北京举行的年度产品发布会上看到了它的雄心。

2026年小龙虾等智能体和AI编程爆火，GPU和存储芯片供不应求。摩尔线程此番推出的每个新品都针对暴涨的市场需求。

1、万卡级规模夸娥智算集群。它瞄准的是大型国央企（比如中移动）、互联网巨头（阿里字节等）等拥有巨大算力资本支出的主体。夸娥已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模型。

2、MTT AICUBE和MTT AIBOOK。表面看是摩尔线程发布了两款硬件，但其瞄准的是AI家庭（万亿市场规模）和AI办公（OPC）两大赛道，其内嵌了全国产的“长江”智能SoC，核心卖点是本地算力（端侧和边缘场景）。

3、全栈具身智能仿真平台MT Lambda。2026年最火的是什么?物理AI，具身智能。据蓝鲨不完全统计，2026年1月到现在，中国具身智能领域融资金额超400亿元。Lambda底层基于全功能GPU，实现渲染、物理、AI计算在同一芯片中完成；中间层深度融合自研物理、渲染、AI三大引擎；上层则提供MT Lambda-Lab具身策略开发与训练平台以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。摩尔线程是国内极少打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业。

4、做大做强MUSA生态。作为护城河，MUSA一直是摩尔线程的核心，现在它已全面深度兼容主流CUDA生态。MUSA软件栈全链路覆盖了底层驱动、编译器、算子加速库、训练与推理框架，具备“即插即用”的能力。

推理生态上，MUSA不仅正式成为vLLM官方后端，更合入SGLang官方主线并获得“原生支持”；在底层编译上，TileLang-MUSA成功合入开源主线，升级支持Trition 3.6最新版本，FlashAttention3等热点算子在MUSA上达到95%的极致效率；依托Automusify 智能迁移工具的“零干预”自动化转化，MUSA实现了对Top 100人工智能与Top 100科学计算两大领域加速仓库的100%自动迁移。