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在政策与技术的双重驱动下，中国人工智能产业正从“能力突破”迈向“规模应用”的关键阶段。5月9日至12日，由新华社品牌工作办公室等权威机构联合主办的2026世界品牌莫干山大会在浙江德清举行。在大会期间举办的“搜索·点赞·传播品牌好故事”论坛上，来自政府、科研机构及产业界的多方代表围绕人工智能赋能实体经济展开深入探讨。论坛期间发布的《2026“人工智能+”生态创新实践范本》，集中呈现了一批具有产业化价值的落地实践，具有极强的行业风向标意义。值得关注的是，与过去几年以“大模型能力展示”为主的技术导向不同，今年论坛释放出一个更为明确的信号——人工智能正从“技术演示”走向“结果交付”。

从“会不会”到“能不能规模化赚钱”

2026年全国两会《政府工作报告》明确提出深化“人工智能+”，推动智能体在重点行业的规模化应用。国务院相关文件亦提出，到2027年人工智能与重点领域的融合普及率将超过70%。在政策指引之外，产业侧的变化同样明显。一位参会专家指出：“过去行业讨论最多的是模型能力，但现在企业更关心的是——AI能不能真正替代一部分生产流程，并带来确定性的收益。”这种转变在专业服务领域尤为突出。法律、品牌、金融等行业长期依赖高强度人力投入，流程复杂且标准化程度低，被认为是“难以被自动化”的典型领域。但随着AI智能体（Agent）技术的发展，这一局面正在发生变化。

一个正在被重构的“隐性万亿市场”

以合约管理为例，在资产管理、投资等领域，大量合同审查、索赔分析、证据整理等工作长期依赖人工完成。业内人士介绍，一个普通量级的项目往往涉及数万份合同、数百万页材料，传统处理周期动辄数月，成本高昂且核心经验难以沉淀。这类业务，长期处于效率低下的状态。也正是在这一背景下，一批以“AI智能体”为核心的新型解决方案开始进入产业深水区。

在本次大会发布的成果中，深圳第零智能科技股份有限公司入选2026“人工智能+”创新企业，与此同时，基于其BlackZero平台的孵化的产品之一“合同助理”也入选了创新成果案例集并获评为年度“人工智能+”优秀产品。

从其向港交所递交的IPO招股书中可以看到，该产品已在多个资产管理项目中实现规模化应用：在一个总价值8500万元的典型项目中，系统在数小时内完成了约3.8万份合同及数百万页文件的处理工作，实现了从数据识别到风险预警的全流程重塑。而传统模式下，这一过程通常需要数十名专业人员耗时数月完成。

“智能体协同”成为关键技术路径

与单一大模型应用不同，上述案例背后采用的是一种“多智能体协同”的技术架构。据了解，该系统通过多个功能型智能体分工协作，分别完成材料处理、信息提取、条款识别、策略分析及法律文书生成等环节，从而形成一个自动化闭环。这种方式被认为更适合处理结构复杂、流程冗长的产业级任务。行业分析人士指出，相较于单点工具，“智能体集群”更接近真实业务流程，也更容易形成可复制的规模化能力。与此同时，多模型融合（大语言模型与领域小模型结合）也成为当前落地场景中的主流路径之一，在兼顾理解能力与执行精度方面表现出更高稳定性。

商业模式的变化：从卖软件到“按结果收费”

在论坛现场，多位与会专家指出，“人工智能+”的下一程，关键在于能否形成“可量化、可审计、可复制”的闭环。第零智能的实践恰好提供了这样一种样本：它将大模型的能力封装为“数字员工”，让AI直接参与企业核心业务流程，并以结果作为交付物。

传统企业软件多采用订阅制收费，而部分AI企业如第零智能已经开始探索“按效果付费”的模式，即根据实际业务成果（如回款金额、处理效率提升等）进行收费。在业内看来，这一模式将AI系统从“辅助工具”转变为“业务参与者”，也意味着企业需要对结果负责。这种模式一旦跑通，将对传统专业服务行业产生深远影响。公开数据显示，相关产品在过去一年已实现过亿元收入，并处理超过4200万份行业文件。根据弗若斯特沙利文相关报告，第零智能已稳居该市场前五大供应商之列，并于今年2月份正式递交港股IPO申请，展现出极强的资本市场吸引力。

值得一提的是，在“合同助理”之外，第零智能基于BlackZero平台孵化的“品牌助理”，也已广泛应用于各类企业的品牌运营场景当中，通过对海量内容与传播数据的实时分析，实现从品牌内容生产、舆情监测应对到营销效果评估的全链路闭环支持。在本届世界品牌莫干山大会上，多位专家纷纷指出，当前“品牌”已成为企业核心资产及竞争力关键指标，AI不仅在重塑生产力，也在重塑企业如何被看见与被理解。

从“技术变量”走向“产业基础设施”

从宏观的视角来看，全球AI的发展路径正在逐渐分化。以美国为代表的AI产业，更偏向资本驱动和参数竞赛，大模型规模不断攀升，但同时也伴随着成本高企、商业化路径不清晰以及行业垄断加剧等问题。相比之下，中国人工智能的发展更加注重应用落地与产业结合，在真实业务场景中打磨能力，以“可用、好用、用得起”为导向，推动技术普惠。政策层面，各部门也更鼓励以普惠算力赋能中小企业、以场景为牵引快速推动产业应用，并联动产学研用协同创新。

随着应用场景逐步跑通，AI在产业中的角色也在发生变化，莫干山大会上，多位与会嘉宾也提到，当前我国发展的人工智能正从“可选工具”演变为“基础设施”，尤其是在数据密集型和流程密集型行业中，其作用类似于早期的信息化系统。以第零智能为代表的领军企业，不盲目追求参数规模，而是聚焦“高附加值、高频、高复杂度”的真实场景，深入产业毛细血管，将AI转化为真正的新质生产力，服务于更广泛的市场需求。

此外，中美的路径差异，也体现在对AI安全性的治理理念上。前不久，国外一则事件也为整个行业敲响了警钟: 据媒体报道，Claude智能体仅在9秒内就通过一次未经授权的API调用删除了一家国外公司的生产数据库及所有卷级备份，导致业务中断超30小时，数千家企业客户受到影响。这起“9秒删库”的事故暴露了缺乏有效治理机制的AI可能引发的灾难。在这一点上，第零智能这类中国企业始终坚持“人机协同优先”的原则，不追求完全替代人的“全自动化”，而是强调关键节点的人类参与和决策机制，通过权限分级、流程校验与可追溯机制，确保AI在企业核心业务中的应用的可控性与安全性。

结语

从政策推动到产业落地，从模型能力到结果导向，莫干山大会所呈现的，不仅是一批创新成果，更是一种正在成型的发展路径。在这一过程中，人工智能的价值不再停留于“提升效率”的抽象表述，而是逐步转化为可量化、可复用、可迁移的生产能力。而这，或许正是“人工智能+”迈向新质生产力的关键一步。