社区

编程和写文章读财报大部分白领工作是因为已经有人类巨大的语料库。但是pltr和特斯拉的语料库获取除非你从头开始一点点服务客户。

大模型训练数据源头在于语料库。大语言模型以及能编程能查软件漏洞能读财报分析数据的模型，在于已经有人类历史上丰富的语料库。

工业化大模型的语料库只能通过服务工业化制造企业的过程中一点一点的获取。

自动驾驶大模型的语料库只能通过服务开车的人，通过汽车收集，只有两三千辆车的几乎是瞎忙乎。物理世界的语料库也只能通过真实物理场景收集。

只通过大语言模型连语料库都不具备的前提下，就觉得可以掌握这个世界所有大模型的想法是荒诞的。

物理世界模型和工业完全自动化模型是未来Ai很大的两个饼，但能吃上饼的人都已经在桌子上了。

下一个阶段也要看谁掌握的数据更有价值，而不是泛泛的互联网人类数据。