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大家好，我是刀哥。

今天我们聊聊中国大模型出海。本篇文章我们也做了相应的短视频放在文末，更习惯看视频的朋友可以直接拉到文末观看。

可能很多朋友还记得，年前一个叫Clawdbot的开源项目在海外开发者社区爆火，我们当时还做视频讲过。那时候其实国内有一点热度，但主要是科技圈在关注。

没想到这个东西最近又翻出来了，直接红透半边天，现在已经改名叫OpenClaw，也就是大家说的“龙虾”。前几天好多人去腾讯楼下排队免费装龙虾，再加上一些地方政府下场支持，就在国内彻底出圈了。

这个OpenClaw是一个AI Agent框架，也就是能运行在你自己设备上的AI助理。我们熟悉的ChatGPT和豆包，只能回答问题，但是OpenClaw能直接帮你把事办了，比如跑代码、发邮件。按官方的说法就是，“the AI that actually does things”。

也是因为用OpenClaw需要不断调用大模型，对token的消耗量非常大，它这次出圈还顺便把中国大模型给带火了。

根据OpenRouter的数据（全球最大的AI模型API聚合平台），最近一个月，排名前十的大模型总Token消耗量有34.3万亿，中国大模型贡献的Token数超过20.4万亿，占比达到59.4%，远远超过美国的40.6%。

关键是，这个平台47.2%的用户都是美国的开发者，中国用户只占6%，说明中国大模型已经得到海外市场的认可。

这里最主要的原因就是性价比。和海外头部模型相比，中国模型的API定价便宜得多。比如，从输出价格上看，现在GPT-5.4的输出价格是15美元/ 100万token，Kimi K2.5只要2.2美元。这差的可不是一点半点。

以前，很多中国大模型公司在国内的处境其实有点尴尬，既要和阿里、字节这些互联网大厂抢C端的流量入口，又得直面DeepSeek开源和高性价比的竞争。在这种夹缝中腾挪的空间其实越来越有限了。

现在，随着AI Agent生态的爆发，出海，成为面向全球的模型底座，也成了一个很有想象力的路径。而且离真实的商业化，可能还更近。

下面我们具体看一看，Kimi、MiniMax这两家比较有代表性的大模型公司，在出海这件事上，已经走到什么程度了。

Kimi是“龙虾热”一个关键的受益者，但这也不是偶然，Kimi在技术路线上早就有调整，甚至可以说是All in Agent。

去年11月，Kimi推出K2模型，当时它的Agentic Tool Use能力，也就是智能体工具调用能力，已经超过了ChatGPT和Claude排名第一。

今年2月K2.5模型发布，正好赶上“龙虾热”，Kimi的全球付费用户规模直接环比增长了4倍，上线不到20天的收入，就超过了2025年全年收入的总和。也是从这时候开始，Kimi的海外收入反超国内市场。

总的来说，Kimi的这两款模型，跳出了chatbot的逻辑，符合现在AI从“聊天”转向“执行”的趋势。Kimi的增长逻辑也很简单，就是把模型能力嵌到开发者的工作流里。这样，只要模型被调用成了日常，就能获得可持续的收入。

我们再看MiniMax。MiniMax是OpenClaw创始人推荐的模型，而且推出了Coding Plan专属套餐，也是狠狠恰了一口“龙虾”饭。

不过，MiniMax在出海这个事上是个长期主义者，和Kimi靠龙虾爆发不太一样。

MiniMax从一开始就在做全球化布局，多模态产品矩阵是它的核心竞争力。2025年，公司全年总收入中，只有27%来自大陆地区，海外收入占比已经高达73%。

这个策略很聪明，因为在国内大厂全方位的生态垄断下，初创企业确实很难通过一个产品突围。

MiniMax现在的支柱产品是C端的AI情感陪伴应用，星野，它的国际版本是Talkie。2025年前三季度，星野和Talkie这部分的收入贡献了总营收的35.1%。

现在，星野的月活用户规模已经超过2000万，而且付费用户的增长势头很好，已经接近140万。

我们之前说过，MiniMax是一个“C端有规模，B端有毛利”的状态，B端的毛利率接近70%，和C端不到5%的毛利形成鲜明的对比。

但是现在，B端的规模也上来了。2025年，MiniMax以开放平台为核心的B端API调用服务，营收接近2600万美元，同比暴增接近200%。同时，付费用户数已经激增到21.4万，要知道，上一年这个数字还是2500。

开放平台的爆发式增长和MiniMax最近密集的模型迭代有关。2025年四季度，MiniMax推出M2模型，它的能力直逼国际顶尖模型，成了OpenRouter上第一个日Token消耗量超过500亿的中国模型。

今年2月，M2.5模型发布，升级了Minimax独特的多模态协同能力，再加上“龙虾热”，进一步引爆了全球调用量，上线七天API调用量就突破了3万亿Token。

我们这么看下来，Kimi是避开了C端的流量竞争，押注agent生态爆发，而且及时调整了技术路线，借着风口实现了海外市场的突破。但是MiniMax跳出了单一模型的竞争，靠着一站式的多模态能力，搭建相应的多元化产品，慢慢沉淀全球用户和口碑。

这两家的共同思路，都是避开和国内大厂的正面竞争，转向海外更细分的AI赛道，当然现在也都取得了不错的成果。

但Kimi的增长很依赖开发者生态和Agent场景的爆发，C端的用户基础比较弱，一旦后面Agent降温，或者海外大厂也开始搞价格战，继续增长就有压力。

至于MiniMax，也可能会面对谷歌这样海外巨头的围剿，而且MiniMax现在的C端付费率只有0.95%，长期商业化还需要验证。

但是无论如何，这波龙虾热也算是帮中国大模型狠狠地刷了一波存在感。对于中国大模型公司来说，确实没必要“卷”国内市场，陪着大厂打红包大战。走向全球，也不止是为了生存，这本来就是中国AI走向世界的必经之路。