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好多时候我们想要学习一些基础知识，苦于没有一个系统性的指导，都是东看看，西看看，网络时代什么都容易找到，但是找到系统性的方法，就有点难度了。老虎社区做实事，我才发现，他们居然搞了好多线下活动，请了很多大牛来上课，给大家补充系统性的基础知识。之前都不知道有这么个好康啊，看到朋友分享，才知道呢。

点击进去主页的 “我的线下活动”， 就可以看到一系列的主题讲座，每一个讲座的主讲人，讲的话题，都写的清清楚楚，例如我今天参加的这个 “我们如何识别下一个科技七巨头” ，主讲人是郭颖茵博士，这次的活动亮点就是带着大家一步一步的了解一套实用的五步股票筛选方法，并示范如何借助Tiger AI来整理资讯，减少市场噪音。

除了教大家知识，也给大家吃点心，方便那些下班了直接赶过来的朋友，不用特意找地方吃晚餐，直接过来一边吃东西，一边听讲座，也是可以的。话说，今晚的寿司不错，谢谢啦 [比心]

量多管够的，刚好我朋友去打包了茶，顺便帮我带了一杯，配着这个寿司吃，非常不错。我看多好几个朋友都是自己打包了饮料过来的也是，看样子都是常客了。[鬼脸]

讲座伊始，老师首先介绍了不同AI工具在投资领域的应用差异，都是大家熟悉的那几个。她用一张对比表格清晰地展示了Tiger AI、ChatGPT/Gemini和Grok三类工具的本质区别。

Tiger AI是专为金融与投资场景设计的垂直型AI，其核心优势在于整合了实时市场数据，并在设计之初就充分考虑了金融合规性要求。对于Tiger投资者而言，这款工具强调准确性与合规性，是专业投资场景的得力助手，我们都可以使用，而且是免费的。

相比之下，ChatGPT/Gemini属于通用型人工智能，主要依赖预训练知识，擅长写作与一般问答，但不针对受监管的金融场景定制，更适合创作者与普通用户探索性使用。Grok则以对话和观点输出见长，定位于日常聊天与评论场景，金融数据深度有限，合规关注度较低，更适合娱乐与讨论。

讲座的第二部分直击很多投资者的心理弱点。她向在场听众抛出了一系列尖锐的问题：例如 在座有谁曾经因为以下原因买过股票？害怕错过机会（FOMO）、免费的内部/热门提示、跟风热门股票、过度自信？

这些问题如同一面镜子，照见了大多数散户投资者的常见心态。郭博士指出，这些心理偏差往往导致非理性的投资决策，使投资者在市场波动中遭受不必要的损失。她特别强调，专业投资者与散户投资者的核心差异在于：前者以风险为核心，后者以收益为核心。

再后来，郭博士用简单的数学公式揭示了投资中一个常被忽视的真理，亏损与收益的不对称性。她举例说明：如果一只股票从100元下跌50%至50元，那么要回到原价，需要上涨100%。这意味着下跌越深，回本的难度呈指数级增长。这一"亏钱的数学原理"让我深受触动。

为了让风险管理的重要性更加具象，郭博士详细剖析了2008年金融危机中雷曼兄弟破产的案例。她指出，雷曼兄弟的问题出在四个关键方面：对房地产的大量投资、极高的杠杆比率，对抵押贷款支持证券（MBS）的巨大敞口，以及假设房价永远不会下跌。讲座中展示的数据令人震惊，雷曼兄弟的总杠杆率在2003年至2007年间从23.7倍攀升至30.7倍。这意味着每1美元的股东权益支撑着超过30美元的资产。

她这个案例分析不仅是对历史的回顾，更是对当下的我们的一个警示，任何"永远上涨"的假设都是危险的，高杠杆在放大收益的同时，也在放大毁灭的可能性。顺理成章的，她就抛出了第一个关键问题，让我们直接输入Tiger AI，亲自问一下：

她的第一层就是做一个市场环境扫描，让我们输入Tiger AI，从以下维度讨论当前的市场环境（2026年初）：

我们当下面对的是一个怎样的全球环境？

当前处于怎样的利率阶段？

在这样的环境中，经济中哪些领域仍然具备消费与支出能力，哪些领域则受到明显制约？

我从这个部分就开始认真了，因为她这一宏观分析框架，是在帮助我建立对整体环境的一个认知，避免在逆风行业中寻找机会。

第二层，她让我们做一个公司规模与流动性筛选，提出一个关键问题："哪些公司规模足够大，可以应对机构投资规模的资金？"这引出了对流动性和市场容量的考量，即使是好公司，如果流动性不足，也不适合大资金配置。

再后来，我记不住了，我拍下来，慢慢看吧

还有这个问题

还有现金流相关的，我记不清具体内容了，需要好好回复一下。

还问了利润率方面的问题

管理层相关的问题

作为一名投资者，这场讲座给了我多重启示，最大的一点就是，技术是中性的，关键在于使用者的理念。 AI可以放大投资能力，也可以放大错误。如果输入的是错误的问题和假设，AI输出的将是更高效的错误。郭博士强调的"以风险为核心"的投资哲学，是使用任何工具前必须建立的认知基础。

第二点，简单法则的持久价值。 无论是"不要亏损"的数学原理，还是区分结构型与炒作型公司的五问框架，这些简单的思维工具经过时间检验，比复杂的量化模型更具持久价值。AI应当服务于对这些基本原则的执行，而非替代它们。

第三，AI时代的竞争优势。 当信息获取日益民主化，真正的竞争优势不在于知道更多，而在于思考更深、纪律更强。Tiger AI等工具降低了信息门槛，但无法替代独立判断与情绪控制。未来的投资竞争，将是"人机结合"能力的竞争。AI的价值在于，它让这一经典理念的实践变得更加系统、高效、可验证。Tiger AI不是要取代我们自己的判断，而是要解放我们去搜寻资料，整理资料的时间，使我们能够聚焦于真正重要的决策，哪些是值得长期拥有的好生意，哪些我们可以真的去花钱投资。

最后，好记性，不如好相机，我记得一部分内容，但是一下子就会忘记。我的相机不会忘记，只要拍照留下来了，我看看老师的提示，一张一张照片这样去看一篇，大概就能回忆起这个讲座里的重点了。哈哈。这也是一点收获哦。[鬼脸]

愿我们都用理性赚收益，用时间换空间，新的一年账户长红，今天也是距离 “盈利百万” 更近的一天！[财迷]

[比心]愿大家2026顺顺利利，积极向上，赚多多钱 ！好好生活，一路生花！[比心]

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$老虎证券(TIGR)$

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