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从2023年Chatgpt横空出世，我就一直在等待AI手机走进现实。

从小米到苹果、谷歌，再到微软的sureface，我关注每一次AI手机和AIPC的发布会，看了各大厂商ppt和视频，我都充满了期待，但最后没有一个能够在产品上实现的，基本都是用ppt吹牛逼。

直到12月1日发布的豆包手机助手，我不得不说字节的宣传片效果惊人但小字却非常谦虚，说是工程样机，AI功能复现存在不确定性。

我昨天也惯性地认为，谷歌拥有安卓底层系统权限，自家的Pixel手机都没做出能够商用的手机个人助手产品，字节应该更没戏了。毕竟一个agent要完成一个点外卖的动作，可能要拆分成五到十个步骤，每个步骤如果有90%的成功率，那整个一套流程下来就只有50、60%的概率能够完成指令了，这其实是没法商用的。

但我真的高估了老外的软件能力，低估了我们工程师的水平。

今天看到群里发过来的真人实测视频，可以说字节的宣传片朴实、低调以及过分的谦虚了。

今天华创TMT研究员拿到了努比亚153这款工程样机，并且现场做了评测，结论是：

“实测效果惊艳，对复杂任务理解好、完成度高（80-90%）、成功率高（80-90%），耗时可接受（复杂任务在 3 分钟 +，简单任务几十秒），但可后台运行，等待感弱”

具体可以看一下后面的评测录像:

我想说一下豆包手机能够完成这些复杂指令对AI产业的意义。

首先，这标志着AI个人助理成为AI落地的第四个大场景

目前AI有已经有三个商业化需求场景落地了：

2023年第一场景是chatbot（聊天机器人），主要满足信息咨询需求，目前看来也是最高频因此也是用户最多的AI应用场景。

2024年开始AIcoding（AI编程）开始爆发，虽然编程的需求不是大众需求，但编程的语料质量高，效果好，付费渗透率高，因此Anthropic的token消耗量超过了openai，成为了第二个AI的商业化需求场景。

2025年随着nano banana在ai生图上的进步，解决了AI视频一致性问题，可灵、sora、Veo等ai模型已经开始商业化，AI视频成为了第三个落地的AI应用场景，预计未来几年AI生成的视频渗透率会持续上升。

AI助理从AI诞生大家就都报以期望，不过因为完成复杂指令的成功率很低，年初的manus火了一阵后来就没声音了，微软的surface去年做了一个特别吸引人的aipc介绍视频，最后啥也没做出来全是yy的效果图而已。

AI助理的功能可以分为两步，第一步是帮人记住事情，第二步是帮人做事情。助理是所有人潜在的刚需，满足的是人懒的本性。点餐、比价等每一项工作都需要在手机上点击和滑动十几次才能完成，但AI个人助理把这个流程简化为一句话和点一两次确认，我相信随着AI个人助理产品不断完善，其渗透率会持续上升。

更重要的是，AI个人助理是一个C端的需求场景，比ai coding、ai视频这种2b的需求影响范围更广，如果每天有过亿用户调用个人助理，对AI算力的需求是巨大的，这就给现在的AI叙事提供了新的逻辑，明年的主升浪就有谱了。

另一方面，人机交互方式会发生变化

AI个人助理极大地提高了交互效率，一句话能够完成10次点击、滑动才能完成的事情，明显降低了交互次数。手机其实只是AI个人助理的一种载体或者媒介，是边缘计算的一个平台。

手机的交互优势在于打字这种方式，如果后面点击、滑动、打字这些交互变少了，其实智能手表、AR眼镜在一些场景下都会比手机更方便。毕竟手机还需要从兜里拿出来，手表和眼镜只需要说话就够了。AI个人助手可以存在于任何的智能硬件中，比如家庭的智能中枢电视。

从测试视频中也可以看出，一个任务大约需要1、2分钟才能完成，其实用AR眼镜调用豆包手机助手，完成之后直接在眼镜的显示屏里确认比手机更加方便。

总之，AI个人助手能力越强，交互的次数就越少，而交互次数越少，就越利好AR眼镜，以及其他的AI智能硬件。

meta豪赌ar眼镜是下一个流量入口，今天看到豆包手机助手这么高水平的任务完成度，我觉得AR眼镜成为下一个入口的时间真的要来了。

最后，我能预感2026年AI agent应该真的要落地了，豆包做到了，其他大厂也会跟进，手机这块豆包和中兴走在了前面，等其他厂半年后做到豆包现在的个人助手水平之后，估计豆包又要优化到更好的版本了。但除了手机，比如之前谷歌和openai一直发力的ai浏览器，微软的surface和联想一直想做的aipc，可能在2026年都有机会给我们带来惊喜。

AIagnet和AI硬件应该是2026年最大的主题，制造业也是我们中国的强项，让我们耐心的等待下一个主升浪到来吧。

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