如果没有百融云,金融AI还会有诗和远方吗?

一幅中特估、新能源、AI三分天下的图在各大投资群里广泛转发。虽是调侃,但缺少粮草的新能源不愿北伐、尚未安内的中特估不敢东渡、已决堤北水的AI不愿南下,确实是现在市场最生动的体现。

三角形,放在投资市场依旧是最稳定的存在;而要打破平衡,便需要外力的加持。无论是生活还是投资,迷茫中的人反而会为诗和远方买单,因为短暂的花火是唯一能抓住的奢侈。一则英伟达追单800G光模块的消息,让CPO带动AI王者归来,大有一统三国之势;新能源看着AI龙头纷纷盘后大额平价大宗交易,满满都是自己曾经的绝代芳华。

光模块和CPO的追单,同时对应三大运营商云服务价格战,看似矛盾的商业现象,反而印证AI时代的洪流。自从英伟达赋予了GPU计算能力,其作为CPU小跟班儿的历史地位,摇身一变成为AI并行式运算的最优解。而作为最不喜欢公有云的中国企业主,运营商价格战恰恰意味着传统云服务为AI让路。

高高在上的AI龙头,下不去手不应该被责怪,因为对于本金没有优势的投资人,持仓成本才是收益率的唯一抓手。但既然是一轮产业浪潮,又怎么可能第一波行情就挖尽所有细分应用场景和低位价值呢?似乎很多人忘了,新技术最容易结合的行业便是金融,15年的互联网金融曾是多么绚烂。而现在,金融业天然的风险属性、服务特性为AI提供了广阔土壤。

自从NLP与ChatBot霸占语言类与多模态AIGC头两把交椅,最早接触此两项技术的银行AI智能营销领域,便已被百融云-W(6608.HK)这家金融AI+SaaS公司卡住头位。

一家金融AI+SaaS公司,需要帮助银行业补充用户画像,帮助银行甄别用户贷款意愿和还款能力、完成贷款申请自动审批之外,也需要用智能语音机器人帮助银行实现业务数智化转型。AI2.0时期的典型特征体现在,交互任务从函数复杂转化到拓扑结构复杂,借助Transformer注意力机制得以进一步拟合人脑学习方式,最终实现NLP任务突破性进展。

根据公告,百融云早在2018年成立的人工智能实验室,基于智能语音识别、NLP、AutoML、深度学习、隐私计算等技术以及Transformer、模型性能调优、复杂神经网络等底层算法的研发布局,将生成式AI赋能到智能客服、智能营销、贷后管理等业务领域。其中百融云创智能语音机器人基于Transformer架构搭建的算法模型,对客户语音识别的准确率能达到99%以上。

以上,来自于百融云SaaS服务中涉及AI的两大业务板块:智能分析与运营、精准营销。作为与ChatGPT技术同源的应用产品,百融云智能语音机器人(Chatbot)参与其中多个环节,其底层技术都是生成式人工智能中的Transformer模型框架。

2023年一季报显示,百融云一季度实现营收5.66亿元,同比增幅25%;基于自研AI平台的第一大业务“智能分析与运营”收入同比增幅41%至2.81亿元。而百融云自身的AI产品线“智能运营服务”,一季度收入较去年同期增长68%,此条基于AI技术的业务线,继续大放异彩。

散户不剁,新能源不见底;指数不跌,中特估不持续;机构不满,AI不言顶。虽然三角形是最稳定的存在,但反过来想,角度也是最容易求得的。

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