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旭成网讯，工商信息显示，宇树科技全资子公司杭州宇树机器人有限公司完成注册资本变更，注册资本由 10 万元增至 2510 万元，本次新增资本 2500 万元，增幅高达 250 倍，释放业务扩容信号。 资料显示，杭州宇树机器人有限公司成立于 2019 年 4 月，法定代表人为宇树科技创始人王兴兴，由科创板上市公司宇树科技股份有限公司 100% 持股。公司经营范围覆盖智能机器人研发、软件开发、软件销售等，是宇树科技旗下承载机器人相关业务的核心主体之一。 本次增资完成后，子公司资本实力大幅提升。行业分析认为，此次增资是宇树科技上市之后重要的业务布局动作，有助于增强子公司履约能力，支撑订单承接、项目落地与供应链合作，为后续人形机器人、四足机器人相关业务的研发落地与产业化推进夯实资本基础。 宇树科技于今年 8 月登陆科创板，被誉为 A 股人形机器人第一股，依托自研动力关节、整机控制算法等核心技术，在四足机器人、通用人形机器人领域形成产品矩阵，产品覆盖工业巡检、科研教育、商用服务等多个场景，在全球通用机器人赛道拥有较高市场知名度。 当前通用人形机器人行业加速从样机走向量产落地，供应链、交付能力成为企业竞争关键点。本次对子公司大幅增资，体现宇树科技持续加码机器人产业化的决心，后续子公司或将承担更多专项研发、项目交付与市场拓展职能，助力集团业务板块精细化运营。 截至目前，宇树科技方面暂未就本次增资发布专项公告。市场人士表示，注册资本提升属于企业经营层面资本布局，不直接等同于一次性现金投入，但反映企业对机器人业务中长期发展的信心。随着行业需求逐步释放，国内人形机器人头部企业将持续在产能、业务主体上做前置布局。

旭成网讯，近日，途见科技（北京）有限公司宣布完成亿元级 Pre-A++ 轮融资。本轮融资由北京市人工智能产业投资基金、北京市新材料产业投资基金联合领投，资本持续加码柔性触觉感知赛道，助力企业加速技术落地与规模化量产。 据了解，本轮所募集资金，将重点投向底层核心技术研发、自动化产线搭建与工艺迭代升级。同时，企业将持续完善具身智能数据采集工具、消费级终端产品供应链配套，推动自研柔性电子皮肤技术快速转化为终端产品，打通从研发到商业化的全链路。 途见科技成立于 2020 年 1 月，由斯坦福博士后赖建诚创立并担任 CEO，是国内聚焦可拉伸多模态柔性电子皮肤、具身触觉感知系统研发制造的硬科技企业。公司布局 “北京 + 深圳” 双总部架构，并在美国硅谷设立前沿技术探索中心，现已建成 2000 平米研发中心与自动化产线并投入生产。 依托材料、器件、系统一体化自研技术底座，途见科技打造机器人全身触觉、灵巧手全覆盖触觉、触觉手套数据采集系统三大核心产品矩阵。其柔性电子皮肤具备高空间分辨率、高灵敏度、可拉伸等特性，可精准采集触觉信号，产品落地场景覆盖具身智能人形机器人、智能座舱、智能穿戴设备以及医疗健康领域。 今年 5 月，途见科技刚连续完成 Pre-A、Pre-A + 两轮融资，两轮累计融资超亿元，联想之星、华控基金、元禾璞华、洪泰基金等机构参与投资。时隔数月再拿下 Pre-A++ 轮亿元融资，代表资本市场对国内具身触觉赛道以及途见科技技术路线的持续看好。 除产品研发外，途见科技还牵头联合十余家产业链伙伴发起仿生电子皮肤与具身触觉生态开发者计划，发布 TachinGlove 柔性触觉采集手套，开源首批全手触觉具身数据集，面向行业开放触觉数据工具链，推动国内触觉感知生态共建。 当前，人形机器人产业进入快速发展阶段，触觉感知作为机器人实现物理交互的核心能力，成为行业竞争关键环节。行业分析指出，柔

旭成网近日，国内智能驾驶技术研发企业千里科技（AFARI）旗下AI研究团队World Model Team，正式推出全新自动驾驶世界模型框架BehaviorWorldGen。该框架聚焦行业仿真测试核心痛点，通过创新性动态行为生成技术，补齐传统模拟器静态交互短板，为智能驾驶从海量路测数据依赖，转向模拟器自主迭代闭环提供关键技术支撑，助力行业实现高效、低成本、高安全的智驾算法迭代升级。 当前自动驾驶行业高速迭代，算法迭代与性能验证高度依赖仿真测试场景。传统自动驾驶模拟器普遍存在核心技术瓶颈：场景内周边车辆、行人等交通主体多为预设固定行为模式，无法根据自车驾驶动作、路况变化做出实时、拟人化动态响应。这种静态仿真缺陷，导致测试场景与真实复杂路况偏差较大，大量极端交互场景无法有效覆盖，不仅拉高了企业实车路测成本，还容易造成智驾算法适配性不足、安全隐患排查不彻底等问题，成为制约高阶智能驾驶落地迭代的关键阻碍。 针对行业痛点，千里科技BehaviorWorldGen框架针对性完成技术突破，核心依托自研BehaviorFlow行为生成组件，构建起可解释、精细化的交通主体行为生成体系。据了解，该核心组件能够向仿真场景中的各类交通载体注入车道保持、自主变道、转向避让、加速超车、紧急制动、随机加塞等帧级“元动作”，精准复刻人类驾驶员的真实驾驶习惯与道路交互逻辑。 相较于传统仿真框架的固化行为设定，BehaviorWorldGen可实现全场景动态交互闭环：当自动驾驶测试车辆做出变道、减速、提速等操作时，场景内其他车辆会实时感知并做出避让、跟进、拦截等差异化动态反应，高度还原真实道路中瞬息万变的交互场景。同时，该框架成功打通动作模型与世界模拟器的自改进闭环，能够持续优化行为生成逻辑，不断缩小仿真场景与真实路况的差距，彻底打破传统仿真“静态僵化、交互单一”的行业瓶颈。 行业分析人士表示，当前智能驾驶行

旭成网讯，近日，宝马集团沈阳生产基地动力总成工厂正式启动能量智控系统试生产，标志着宝马第六代动力电池全部核心环节，在中国完成本土化落地，覆盖研发、电芯制造、电池包组装以及能量智控系统生产全链条，为 “新世代” 车型国产奠定坚实产业基础。 据了解，本次投产的能量智控系统，是第六代动力电池的中央控制单元，软硬件均由宝马集团自主研发，安装于电池包顶部，承担高低压接口管理、电池状态数据交互，统筹电机与整车电气供电，保障高压电池安全稳定运行。该产品制造门槛高，沈阳动力总成工厂也成为宝马在德国之外，全球少数具备能量智控系统量产能力的生产基地。 宝马集团负责生产的董事魏睿德博士表示，能量智控系统在沈阳试生产，是宝马第六代电驱技术在中国产业化的重要里程碑。依托宝马全球生产体系，关键电池技术落地中国，持续深化 “本土生产、本土供应” 战略，加速新世代车型在中国市场的布局节奏。 第六代动力电池是宝马新世代平台的核心动力，采用 800V 高压平台与大圆柱全极耳电芯，相比上代产品，电芯能量密度提升 20%，充电速度、续航表现均实现显著升级。新电池采用 Cell-to-Pack 无模组集成方案，电池包直接作为车身结构件，兼顾空间利用率、轻量化与整车刚性，同时配备多层热失控防护，在续航、快充、安全之间实现平衡。 在供应链层面，宝马第六代电池项目深度联动国内头部电池企业，联合开展电芯开发与工程验证，将宝马全球统一质量标准融入本土供应链体系。华晨宝马沈阳第六代动力电池项目总投资 100 亿元，自 2024 年底启动预生产。十余年间，宝马在沈阳动力电池领域累计投入超 140 亿元，沈阳基地也从传统动力制造工厂，转型为宝马全球电动化核心生产枢纽。 行业分析指出，豪华品牌动力电池核心控制系统本土化，不只是简单的零部件落地，更是整车企业将电池研发、制造、质控完整能力向中国转移。一方面可以缩短国产新世代车型交付周期

旭成网9月20日讯，近日，多家诺和诺德重要公开股东对外发声，敦促这家全球代谢领域制药巨头加快收购布局，扩充产品管线，以此缓解公司营收高度依赖司美格鲁肽（Ozempic/Wegovy）的风险。 作为诺和诺德重仓股东，Flossbach 分析师 Eugen Uretzki 指出，公司现有自研管线中长期资产潜力仍有待验证，仅依靠内部研发很难持续巩固增长曲线，需要外部并购快速补齐差异化候选药物。另一家知名投资方 Baillie Gifford 投资经理 Julia Angeles 也表示，诺和诺德需要向投资者清晰阐述转型路径，尽快拿出并购交易规划，摆脱单一重磅药依赖。除收购之外，外部创新合作、授权引进试验性疗法，同样是可选择的方向。 诺和诺德凭借 GLP-1 类药物，在糖尿病、肥胖赛道收获巨大商业成功，Ozempic、Wegovy 持续拉动营收增长。但资本市场担忧多重风险：竞品礼来同类产品持续抢占市场份额，叠加司美格鲁肽专利周期临近、各国药价调控压力增大，一旦核心药物增长放缓，公司业绩将面临明显波动。 从过往动作来看，诺和诺德近年已经开展多笔大型收购，其中包括 47 亿美元收购 Akero Therapeutics，拿下代谢相关脂肪性肝炎（MASH）候选药物 efruxifermin，布局肥胖合并肝病赛道。不过公司在低频给药 GLP-1 等前沿项目上接连受挫，此前竞购 Metsera 失败，部分收购而来的管线资产也宣布终止开发，令投资者对管线多元化进展产生顾虑。 业内医药行业分析师认为，GLP-1 赛道竞争白热化，单纯依靠内部研发周期长、风险高。手握充足现金流的诺和诺德，并购是快速补强管线、布局代谢合并症、拓展新治疗领域的最优路径之一。市场普遍预期，公司或将持续关注代谢疾病、心血管、肾病等相关临床阶段生物科技企业。 截至目前，诺和诺德管理层尚未针对股东本次呼吁给出明确并购计划回应。

旭成网 9 月 20 日讯，国内 AI 基础设施服务商硅基流动（SiliconFlow）今日官宣，公司已完成 B + 轮二期与 C 轮连续融资，2026 年度累计股权融资总额近 29 亿元。本轮投资汇集国家级基金、央地国资平台、产业资本与专业投资机构，老股东持续加码跟投，资本持续看好 AI 底层推理赛道发展潜力。 据披露，参与 B + 轮二期及 C 轮融资的投资方包括中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金、中国东方资产国际、京能基金、上海仪电智算基金、建投华科、北创投、成都科创投、江西金控、紫光资本、智路资本、拓尔思等多家机构；天创资本携山东铁投产投、山东铁路基金战略入局，耀途资本、盛奕资本、国泰创投集团等老股东追加投资。 本轮募集资金，将重点投入自研推理引擎、异构算力调度、模型与多类型芯片适配等核心技术研发，持续强化 Token 供应平台能力，同时加速海内外市场拓展，进一步夯实 AI 算力基础设施服务能力。 硅基流动成立于 2023 年，主打 “Token 工厂” 商业模式，作为独立的词元供应平台，定位连接算力资源、大模型与上层 AI 应用，可将分散异构算力转化成标准化、规模化的词元服务。平台目前已支持 170 余款主流大模型，兼容海外 GPU 与**、沐曦、摩尔线程等国产芯片，通过自研推理加速与算力编排技术，提升算力利用效率。 在业务落地层面，硅基流动面向开发者、中小企业、大型政企提供分层服务：包含按量计费大模型 API、企业专属实例、私有化 MaaS 平台、算力联合运营等方案，覆盖金融、能源、交通、科研等领域。平台已服务超千万注册用户与上万家企业客户，日均 Token 调用量达数万亿，在国内 MaaS 市场跻身第一梯队，是赛道内为数不多可与云厂商同台竞争的创业企业。 行业分析人士表示，随着大模型产业从模型研发转向算力降本、推理规模化阶段，AI 底层基础设施价值

旭成网 9 月 20 日讯，宠物智能科技品牌 Moonback 宣布完成数千万元首轮融资，投资方为国内头部 AI 上市公司，云岫资本担任本次融资财务顾问。本轮资金将重点投入宠物垂类 AI 算法研发、新一代智能硬件产品落地以及研发与市场团队扩充，加速宠物 AI 生态建设。 据了解，Moonback 早期依靠智能猫砂盆、宠物智能玩具切入北美海外市场，产品上线后迅速站稳赛道，核心品类跻身行业前列。截至目前，品牌海外业务营收近亿元，硬件累计出货突破 10 万台，服务超十万海外养宠家庭，在海外宠物智能硬件赛道积累了成熟供应链与渠道经验。 区别于传统宠物硬件厂商，Moonback 的核心思路是依托多终端硬件采集宠物多维生理与行为数据，为每只宠物建立专属数字生命档案。公司即将推出全新产品矩阵，涵盖 AI 宠物穿戴设备、AI 宠物摄像头、AI 智能睡眠窝垫。其中穿戴设备集成 GPS、电子围栏与多传感器，实时监测宠物位置、活动量、心率、呼吸与 HRV 指标；AI 摄像头依靠视觉 AI 识别宠物排泄、日常行为；智能窝垫持续采集宠物离窝、睡眠时长与睡眠状态信息。多设备数据打通后，AI 模型可针对单只宠物建立生理基线，提前识别健康异常信号，解决宠物无法自主表达病痛的行业痛点。 本轮投资方国内头部 AI 上市公司将与 Moonback 深度协同，联合研发宠物垂类大模型。双方将把硬件采集的多模态宠物数据，结合投资方在 AI 智能体、算力方面的技术积累，打造适配猫狗生理特征、行为习惯的专属模型，相比通用大模型，能够实现长期、个性化的宠物健康研判。 Moonback 创始人 Kevin 拥有多年中美宠物行业从业经验，曾操盘上市公司海外业务，具备从 0 到数亿营收的实战经验。团队认为，宠物健康监测是蓝海赛道，当前市场产品大多只能实现单一功能监测，缺少跨设备一体化 AI 健康分析体系，这也是 Moonback

旭成网9月20日讯，近日，上纬新材旗下消费级具身智能品牌启元机器人与腾讯云达成重磅生态合作，旗下启元Q1、启元T1两款主力机器人产品正式接入腾讯WorkBuddy智能体平台。此次合作落地，让启元机器人成为业内首个接入WorkBuddy的具身智能企业，标志着AI智能体与实体机器人实现深度融合，打通了云端智能推理与物理空间实操的完整链路，为消费级机器人行业开启全新进化方向。 1.jpg 据了解，腾讯WorkBuddy是腾讯云打造的高阶智能体平台，拥有强大的自然语言理解、逻辑推理、自主决策能力，搭载上万种成熟生态Skill技能，可适配办公、生活、服务等多元场景的智能化需求，是当下云端AI智能服务的核心载体。而启元Q1、T1作为面向家庭与职场的消费级具身智能机器人，具备成熟的运动行走、环境感知、语音交互、实景作业等实体执行能力，是AI落地物理场景的核心终端。 2.jpg 此次双向赋能的合作模式，彻底打破了传统机器人“智能单一、功能固化、被动响应”的行业痛点。在此之前，多数消费级机器人仅能实现预设指令下的基础交互，无法完成复杂逻辑判断与自主场景适配，智能化体验局限显著。而接入WorkBuddy后，启元机器人实现了能力维度的跨越式升级，构建起“云端大脑+实体身躯”的全新智能体系。 3.jpg 在全新能力体系下，WorkBuddy承担智能决策核心角色，负责精准理解用户复杂指令、梳理任务逻辑、匹配对应生态技能、制定完整执行方案；启元机器人则依托自身硬件能力，完成物理空间内的落地执行，实现从“听懂指令”到“自主思考”，再到“动手落地、结果反馈”的全闭环智能服务。 场景落地层面，此次合作极大拓宽了两款机器人的应用边界，覆盖职场办公与家庭生活两大核心场景。办公场景中，升级后的启元机器人可实现会议预约提醒、职场引路带位、语音智能撰稿、文件整理归档、远程办公辅助等多元化功能，全方位赋能高效办公；家庭

旭成网9月19日讯，阿里巴巴千问今日推出新一代同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate，依托 Interleave 架构重构实时同传能力，翻译准确度、流畅度与简洁度实现全面升级，字均延迟从 2.8 秒压缩至 2.3 秒，进一步拉近 AI 同传与专业人工同传的体验差距。 据介绍，Qwen3.8-LiveTranslate 采用 Hybrid MoE 架构下 Thinker–Talker 双模块设计，通过 Interleave 机制串联流式理解、文本输出与语音生成两大环节。Thinker 模块将音频、视频、原文译文按时序编排进统一序列，端到端完成实时理解与翻译；Talker 模块结合源音频与译文，生成保留原说话人音色的翻译语音，实现听译、输出、语音复刻一体化。 本次新版模型在原有 60 种语言识别能力基础上，新增三大核心实用功能。其一为实时说话人分离，多人对话场景下可自动区分发言主体，标注每段语句归属，音色复刻稳定性显著提升；其二是原文译文同帧同出，双语内容同步展示，方便会议、直播等场景双语对照观看；第三是长上下文消歧，模型能够结合前文语境理解语义，对人名、专业术语的翻译更加精准，有效解决多轮对话中一词多义的翻译难题。 在多说话人长音频评测集 Omnilingua-MSpeaker 等测试中，Qwen3.8-LiveTranslate 综合表现超越主流同传系统，适配国际会议、跨境直播、线上课堂、涉外商务谈判等多元场景。该模型支持 WebSocket 实时 API 调用，开发者与企业用户可直接接入使用，快速搭建低延迟多语种实时翻译能力，降低跨境沟通技术门槛。 行业观点认为，随着跨境交流需求持续增长，低时延、多说话人识别、长文本消歧正在成为 AI 同传的刚需。Qwen3.8-LiveTranslate 的落地，将推动 AI 同声传译从简单语音翻译，走向可稳定服务多

旭成网讯 在美国硅谷围绕人工智能发展路径争论不休之际，美东时间周三（9 月 16 日），有 "华尔街一哥" 之称的摩根大通首席执行官杰米・戴蒙公开表态：支持美国对人工智能行业实施 "轻度（light-touch）" 的联邦级别监管，同时避免地方监管。他给出的理由是，各州法规不一，会增加 AI 商业落地的复杂性。 戴蒙向来不热衷加强监管，但他认为，人工智能行业的发展不能毫无监管。他在接受采访时表示："如果一定要监管，就应当由联邦层面出台，并且采用轻度监管模式。联邦政府会有自己的考量，各州同样如此…… 我确实认为这会成为一个难题，倘若各类事项都适用不同州的法律，商业活动几乎难以开展。" 在戴蒙看来，AI 监管应在不阻碍产业创新的前提下，重点防范网络安全漏洞、深度伪造等 AI 滥用风险。 戴蒙此番表态的背景，是硅谷科技界与政界围绕 AI 监管的激烈交锋。上周六，人工智能初创公司 Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊发布长文，呼吁实验室采取措施防范技术风险，包括放缓前沿模型研发、呼吁政府对整个行业实施监管，科技行业多位头部高管随之发声。不过，美国总统特朗普站到了对立面，他在 Truth Social 平台发文抨击相关言论，并在与英伟达 CEO 黄仁勋通话时称，所谓 AI 末日风险完全是不实言论。 在这场争论中，戴蒙站在了 "温和监管" 一边。他表示："我们并未向政府指手画脚，制定政策细则。但如果我们对某件事立场强烈，会向政府表达观点。" 他还补充道，很多人担心政府介入后可能把事情搞砸，但这不代表完全不需要监管。 值得注意的是，摩根大通与 Anthropic 的合作正在加深。戴蒙透露，摩根大通已与 Anthropic 合作研究前沿模型相关风险，并与联邦官员展开沟通；银行与政府正合力搭建新机制，协同应对网络安全漏洞问题。据外媒报道，本月早些时候，摩根大通还参与了 Anthro