云知声

以通用人工智能(AGI),创造互联、直觉的世界!

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    • 云知声云知声
      ·06-16 10:57

      智汇乡村·云启未来|云知学院与浙江建德下涯镇共建OPC合作基地正式启用

      6月13日,由云知声旗下AI教育品牌云知学院与浙江省建德市下涯镇人民政府联合主办的“智汇乡村·云启未来——建德下涯镇与云知学院合作基地启用仪式暨首届OPC生态交流分享会”成功举办。会上,双方共建的合作基地正式揭牌启用,并发布“云知学院OPC专属AI创业加速包”,标志着云知学院在“AI+乡村振兴+青年创业生态运营”领域迈出实质性一步。 本次活动特别邀请到浙江省建德市政协副主席叶强、南京艺术学院苏州研究院院长吉爱明、云知声(杭州)智能科技有限公司总经理黄盼等领导与嘉宾出席。来自高校、产业机构、青年创业团队及乡村振兴领域的代表齐聚一堂,共同见证基地启用,并围绕AI技术应用、青年入乡创业、OPC生态建设等议题展开深入交流。 01 从人才培养到生态运营:云知学院开辟乡村振兴新赛道 下涯镇党委书记程小波在致辞中表示,希望通过与云知学院的深度合作,进一步发挥当地生态资源、文旅资源和青年入乡基础优势,推动人工智能技术与乡村场景深度融合,为青年创业提供更广阔的发展空间。 作为云知声旗下AI教育品牌,云知学院长期聚焦人工智能人才培养、产业实训和产教融合建设,持续推动AI技术普及与应用落地。此次合作基地的启动,也标志着云知学院的相关业务角色延伸至产业生态建设者和创新创业服务平台。 未来,基地将围绕青年入乡创业、数字内容生产、乡村品牌打造、文旅运营创新等方向,构建集学习培训、项目孵化、产业协同、资源链接于一体的综合性创新平台,为乡村振兴注入持续发展的数字动能。 02 OPC基地正式揭牌:打造青年入乡创业新平台 活动期间最受关注的环节之一——OPC基地揭牌仪式隆重举行。在现场嘉宾共同见证下,下涯镇与云知学院代表共同为OPC合作基地“之江AI+游民社区”揭牌,基地进入实质化运营阶段。 与传统创业园区不同,该基地不仅提供办公、交流、学习等基础空间服务,更围绕AI工具能力、内容生产能力、品牌运营能力和商业
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    • 云知声云知声
      ·06-15 17:23

      致开发者:U2已普惠开放,自主智能属于每一个行动者

      当一些前沿模型突然变得不可用,我们更加确信一件事: 智能的自主,始于能力的自主,终于行动的自主。 云知声U2,国产原生智能体大模型。在最新的LLM Stats Score 综合能力榜单中,U2 位列全球模型厂商 TOP 8,跻身世界一流模型竞争序列。 我们相信,AI 不应该成为少数人的专属能力,而应该成为更多开发者、企业与个人都能使用的基础生产力。开放可及的智能生态,才能让创新持续发生,让更多想法真正落地。 U2不止于对话,而是面向真实任务连续执行——自主拆解100+步复杂工作流,将需求理解、任务规划、环境交互、工具调用、过程纠错与结果验收串联为完整闭环。 从"给出答案",走向"完成任务"。 1.9元 = 1.8亿 Credits。 让更多人以更低成本跑起 Agent、验证 Demo、部署应用,把前沿智能真正变成可构建、可落地、敢使用的生产力。 当规则试图收回边界,我们选择用自主能力拓宽边界。 云知声U2,已就绪。 立即体验:https://maas.unisound.com/models/u2 ​
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      致开发者:U2已普惠开放,自主智能属于每一个行动者
    • 云知声云知声
      ·06-11

      全球厂商前十!云知声登上LLM Stats 排行榜

      今日,海外权威 AI 模型评测平台 LLM Stats 更新榜单,云知声 U2 登上两项关键评测:在 LLM Stats Score 综合能力榜单中进入模型总榜前 30,按厂商最佳模型成绩位列全球模型厂商第九;同时,在平台收录的独立长上下文评测基准 LongBench-V2 中,U2 以 54.4% 的Accuracy 超越 Claude Opus 4.7。 LLM Stats Score 不是为了刷榜而设计的单一测试集排名,而是面向真实工作负载构建的综合能力评分体系。其综合分数来自公开来源、独立采样测量与经验证的 benchmark 结果。在此基础上,LLM Stats Score 覆盖推理、代码、知识、工具与智能体、长上下文等多个维度,更接近对模型综合战斗力的横向检验。 LongBench-V2 则是当前长上下文推理领域的高难度评测基准之一。该测试集包含 503 道多选题,上下文长度覆盖 8K 至 2M words,并按 short、medium、long 三个长度区间分别评估模型表现,覆盖单文档问答、多文档问答、长上下文学习、长对话历史理解、代码库理解和长结构化数据理解六大类任务,重点检验模型在不同上下文规模下处理长任务的稳定性。 两项评测成绩,正是 U2 在通用能力与复杂任务处理上持续突破的最好证明。 而支撑这一切的,是 U2 “高智能密度 × 高 Token 价值”的核心技术主张:作为云知声面向真实任务执行打造的原生智能体大模型,U2一方面通过更高效的模型结构和能力承载方式,在更少激活资源下释放更强推理能力;另一方面通过混合思考机制、长上下文理解和任务链路规划能力,让每一次调用、每一个 Token 都更接近有效交付。 接下来,U2 将持续围绕复杂推理、长文本处理、代码生成与 Agent 任务执行等方向优化,不断提升在真实工作流中的交付能力,做更懂任务执行的大模型。
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      全球厂商前十!云知声登上LLM Stats 排行榜
    • 云知声云知声
      ·06-08

      云知声发布 U2:为执行而生的原生智能体大模型

      刚刚,云知声正式发布新一代通用大语言模型——U2。 作为我们面向个人、开发者与组织打造的原生智能体大模型,U2的技术主张极为纯粹:高智能密度 × 高Token价值。它不再盲目堆叠参数,而是追求高智能密度,用更少激活资源承载更强能力;不再简单比拼输出长度,而是追求高Token 价值,让每一次调用都更接近交付结果。 与传统大模型更偏向单轮问答或短链路生成不同,U2 更强调面向真实任务的连续执行能力。在复杂办公、软件工程、深度研究与多工具协同场景中,U2 能够自主拆解并推进 100+ 步复杂工作流,将需求理解、任务规划、环境交互、工具调用、过程纠错与结果验收串联为完整闭环,从“给出答案”进一步走向“完成任务”。 权威评测进入第一梯队,U2展现硬核实力 在最新发布的一系列国内外权威能力评测中, U2已经在多个关键能力方向进入主流大模型第一梯队: 在衡量知识与复杂推理能力的 GPQA Diamond 上,U2 取得 87.9 分,超过 GLM-5.1、Hy3 preview、DeepSeek-V4-Flash(High)和 MiniMax M2.7,展现出对高难度知识问题的稳定理解、推理与求解能力。 在衡量真实软件工程能力的 SWE-Bench Verified 上,U2 取得 75 分,进入主流模型第一梯队。 而在面向自主 Agent 端到端执行能力的 Claw-Eval(pass@3) 上,U2 取得 76.9 分,超过 Hy3 preview、DeepSeek-V4-Flash(High)和 MiniMax M2.7,进一步验证了其在工具调用、流程编排与任务交付中的稳定表现。 在面向真实办公与知识工作交付能力的 GDPval 上,U2 取得 72.9 分,展现出扎实的专业办公能力。相比传统问答式评测,GDPval 更关注模型能否完成真实工作场景中的高价值交付,包括资料分析、报告
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    • 云知声云知声
      ·05-07

      云知声山海知医慧保大模型重磅发布:以高密智能深耕高价值场景,重构医疗保险数智新生态

      医疗数据知识浩如烟海,医疗保险业务规则纷繁庞杂。医保(社保中的医疗保险)、商保(商业医疗保险,如医疗险、重疾险等)均为国计民生高价值场景,关乎基金安全、公共利益与群众切身权益,对精准性、合规性、安全性、可追溯性提出极致要求。AI 如何真正读懂复杂病历、穿透海量单据、助力医保基金监管和商保医疗风控?今天,云知声交出破局答卷——云知声山海知医慧保大模型(U1-InsureMed)正式发布。 该模型依托云知声自研通用大模型底座,深度融合亿级真实临床数据,打通医保全链路能力,面向社保医保的合规监管与基金安全、商保场景的风险识别与精细化理赔管理,实现 “一套模型、双域赋能”,推动医疗保障体系迈入数智化新阶段。 同步,模型已全量上线云知声Token Hub 大模型服务平台,开放标准化 API,支持一键接入、按需调用与 Token 计费,全面按下 AI 在保险领域规模化落地的 “加速键”。 API 入口(点击体验云知声山海知医慧保大模型): https://maas.unisound.com/  1 聚力行业深耕,从底层重构智慧保险核心能力   云知声山海・知医慧保大模型专为医疗保险垂直场景深度定制,技术底座源于云知声自研通用大模型,并在高价值场景的严苛要求下完成全方位架构升维: 基座支撑: 以云知声自研多模态通用大模型为核心底座,采用“通用认知基座+垂直指令精调(SFT)+偏好学习(DPO)”的三阶段训练范式。构建“医保专家-临床医师-审核员”三位一体的对齐机制,确保模型输出不仅准确,更符合监管伦理与业务规范。 业务能力:围绕医保和商保全流程核心场景,打造覆盖政策问答、智能审核、合规监管、风险识别、理赔辅助等能力体系。通过多模态语义理解与医疗专属解析能力,真正实现“读懂病历、看清单据、用准规则”,全面提升医保业务处理效率与精准度。 数据
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    • 云知声云知声
      ·04-30

      燃动2026数字中国建设峰会!云知声AI硬核出圈,以福建为支点启幕产业新篇

      云知声亮相数字中国建设峰会:以福建为支点,打造人工智能产业“福建方案” 4月29日,第九届数字中国建设峰会于福州盛大启幕。中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥出席开幕式并发表主旨讲话。 本届峰会以“加快数智技术创新发展,深入推进数字中国建设”为核心主题,汇聚行业翘楚与数智精英,集中展示前沿数字科技成果,共探数字中国建设新路径。 作为国内原生大模型标杆企业,云知声携全栈自研大模型+全场景AI落地解决方案重磅亮相峰会。展台现场人气云集、打卡络绎不绝,硬核科技实力搭配沉浸式体验,全方位展现云知声在大模型研发与产业落地的深厚积淀,成为本届峰会备受瞩目的焦点之一。 巅峰荣耀!实力斩获大赛奖项,硬核技术再获认可 峰会期间,2026数字中国创新大赛·人工智能赛道决赛圆满收官!云知声东南总部——厦门云知芯智能科技有限公司,联合元翔(厦门)国际航空港股份有限公司申报的《基于多模态大模型的航空枢纽AI智能客服系统》,一路过关斩将、脱颖而出,实力斩获人工智能赛道丨赛题3“人工智能+”消费民生三等奖! 本次大赛以“AI融百业,数智启新程”为主题,设置五大核心赛题方向,吸引全国997支队伍报名参赛、征集534份作品,竞争异常激烈。获得该荣誉,既是行业对云知声技术创新力的高度认可,更是AI技术深度落地民生场景、赋能实体经济的又一标杆成果,彰显了云知声在AI场景化应用领域的强劲实力。 全场瞩目!八类硬科技展品齐亮相,解锁AI无限可能 本届峰会上,云知声以“技术筑基·场景赋能·产业共赢”为核心理念,集中展出八类硬科技产品。从底层技术突破到产业场景落地,从企业级服务到民生普惠赋能,全方位展现AI硬核实力。众多政企客户、行业专家、媒体代表与市民群众纷纷驻足体验、深入洽谈,现场交流氛围热烈非凡! 云知声公共事业部总经理张帆现场接受媒体采访 一、大模型技术底座:自研模型矩阵,筑牢AI核心根基 云知声以多模态通用
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    • 云知声云知声
      ·04-29

      智汇富春,芯启未来丨云知声AI芯片创新总部奠基暨杭电富云人工智能产业研究院揭牌仪式圆满举行

      4月22日上午,以“智汇富春·芯启未来”为主题的2026富阳区人工智能发展联盟生态合作大会暨杭电富云人工智能产业研究院揭牌仪式,在杭州富春湾新城隆重举行。大会聚焦政产学研用深度融合,旨在构建开放协同、互利共赢的人工智能产业生态。 活动现场 开场致辞:以“芯模协同”筑牢产业底座 云知声创始人兼CEO黄伟发表致辞 仪式伊始,云知声创始人兼CEO黄伟发表致辞。他回顾云知声2023年落户富阳以来的发展,从人工智能产业科创孵化器运营、人工智能发展联盟理事长单位到产业链链主企业,云知声始终以“富阳一份子”的身份深耕区域产业生态。 黄伟强调,此次奠基的AI芯片创新总部不仅是物理空间的落成,更是公司“芯模协同”战略的核心载体。通过自研AI语音芯片与原生大模型的深度融合,云知声将推动AI技术真正赋能千行百业,让“智汇富春”的愿景加速照进现实。未来,总部将重点推进四大产业布局:运营AI产业科创孵化器、设立产业专项基金、共建区域级智算中心、落地垂类教育大模型,持续放大产业集聚效应,助力富阳构建从核心芯片研发到全场景应用落地的完整AI产业链。  土地奠基:打造区域AI产业集群 随着领导嘉宾共同挥锹培土,云知声AI芯片创新总部项目正式奠基。 云知声AI芯片创新总部土地奠基仪式 从2023年落户富阳,到如今总部正式奠基,云知声正以“芯”为笔,在富春湾新城擘画人工智能产业生态蓝图。 效果图 即将拔地而起的AI芯片创新总部项目占地约1.1万平方米,总建筑面积达4.8万平方米。未来,这里将建设成为集AI语音芯片模组研发、智能终端制造、行业解决方案孵化于一体的综合性创新基地,云知声将持续发挥链主企业的辐射带动作用,吸引上下游优质企业集聚,形成具有区域影响力的AI产业集群。  “三连”揭牌:打通“技术-人才-生态”创新闭环 云知声AI芯片创新总部项目奠基筑牢了产业核心,之后的“三连”揭牌,则
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    • 云知声云知声
      ·04-29

      国内首家丨云知声兽牙Claw(企业级)通过中国信通院“企业级类Claw智能体安全能力评估”

      近日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)开启“企业级类Claw智能体安全能力评估”。云知声兽牙Claw(企业级)凭借严密的安全架构、可靠的运行管控能力及深度的行业适配性,成功通过权威认证,成为该评估体系国内首家获认可的企业级安全智能体标杆产品。标志着其在AI智能体可信化、企业级安全建设方面迈入国内领先梯队,为千行百业智能化转型筑牢安全底座,更为面向政企客户的商业化落地打开了广阔空间,成为政企客户选择企业级AI智能体的核心标杆参考。 多维守护:破解企业AI Agent的“失控”困局 当前,以大模型为核心的AI智能体正加速向生产、运营、管控等核心业务场景渗透。然而,智能体在自主规划、工具调用、多模态交互过程中,也伴生着越权访问、数据泄露、指令篡改、不可控执行等新型安全风险,成为制约政企客户规模化应用AI智能体的核心瓶颈。 为此,中国信通院联合产业界正式启动首批“企业级类Claw智能体安全能力评估”,旨在建立科学、统一、可量化的智能体安全基准。本次评估覆盖身份与权限管控、内容与数据安全、运行隔离与熔断、操作审计与追溯、抗干扰与抗攻击五大核心维度,通过标准化测试用例、红蓝对抗演练与多业务流压力验证,全面检验智能体在复杂企业环境中的安全水位与合规能力。 云知声兽牙Claw以优异成绩通过全项测评,印证了其在“自主决策不越界、工具调用可管控、数据流转全留痕”等关键安全指标上的扎实功底。 云知声兽牙Claw:企业级AI Agent安全标杆 云知声兽牙Claw(https://sy-claw.unisound.com/#/)是云知声探索企业级AI智能体落地的核心产品,基于云知声自研大模型与Atlas AI智算平台构建。兽牙Claw拥有全链路审计、可控执行沙箱等六大核心安全模块,可打通企业多业务系统,在用户授权下自主调用应用与系统能力,高效完成复杂指令,
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    • 云知声云知声
      ·04-21

      智赋医保精准监管 共筑基金安全防线|云知声亮相南京双峰会,以AI大模型赋能医保治理现代化

      4月18日-19日,2026开放计算ROCm生态大会暨ROCm开发者大会、中国科大江苏校友创新生态合作大会暨2026年会在南京成功举办。两大峰会汇聚政产学研用各界精英,共话人工智能技术创新、算力生态建设与产业深度融合,为数字医疗与智慧医保高质量发展凝聚共识。 云知声研发部高级副总裁、江苏云知声总经理李霄寒发表精彩演讲 作为港股AGI第一股、医疗AI领军企业及ROCm开源生态伙伴,云知声受邀出席本次系列盛会。云知声研发部高级副总裁、江苏云知声总经理李霄寒作为企业核心代表,连续在两场峰会上发表主旨演讲,围绕AI赋能医保基金智能监管、医疗大模型创新应用、开放智算底座支撑等关键议题,系统分享云知声技术突破与落地实践,为智慧医保建设提供前沿思路与实践方案。 ROCm 开源生态伙伴授牌仪式 以下为分享精华,我们做了整理,谨供学习。 医保监管迈入精准化新阶段,智能审核成为行业必由之路 当前,医保基金监管已进入政策趋严、全域覆盖、精准治理的新时期,正从常态化监管向全流程、智能化、法治化监管加速升级。面对监管端任务繁重、风险防控压力大,医疗机构合规管理要求高、转型迫切的双重挑战,传统人工抽检与静态规则模式已难以适应新形势。李霄寒指出,AI智能审核已不再是单向的“监管利器”,而是构建“医保-医院协同治理”的关键基础设施。一方面,智能监管能让执行更精准规范,避免简单粗放式处置;另一方面,规范基金使用、防范运行风险,本质上也是对医疗机构的有效保护。通过人工智能重构审核全链路,推动监管关口前移,实现事前预防、事中拦截、事后追溯的闭环管理,才能真正筑牢医保基金安全防线,打造监管精细化与医疗机构稳健发展同频共振的良性生态。 当前,医保基金监管已进入政策趋严、全域覆盖、精准治理的新时期,正从常态化监管向全流程、智能化、法治化监管加速升级。面对监管端任务繁重、风险防控压力大,医疗机构合规管理要求高、转型迫切
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    • 云知声云知声
      ·04-21

      技术深度揭秘|云知声 U1-OCR 架构升级 + API 开放,重构 OCR 3.0 时代

      2026年2月26日,我们正式发布首个工业级文档智能基础大模型 Unisound U1-OCR,以“性能SOTA、可信可验、开箱即用、高效部署、强适配”五大核心优势,重塑传统文档处理边界,开启了 OCR 3.0 时代,为后续 U1-OCR 系列模型的迭代升级奠定了坚实基础。 今天,历经底层架构重构与海量真实场景打磨,云知声 U1-OCR 能力实现再度进化,推出系列模型。同时,该模型同步全量上线云知声Token Hub大模型服务平台,开放标准化 API,支持一键接入、按需调用,采用Token 计费模式,大幅降低企业接入成本与部署门槛,让 OCR 3.0 时代的文档智能能力惠及更多行业。 核心亮点 全量 API 正式开放:上线云知声Token Hub大模型服务平台,标准化接口一键调用,按 Token 计费,开箱即用 技术权威认证:核心论文ACL 2026 收录,双权威数据集登顶,性能可验可追溯  架构范式升级:抛弃传统 NMS,用统一结构精修解决级联误差,复杂版面解析质的飞跃 行业全场景适配:金融 / 医疗 / 教育 / 交通等复杂文档,结构理解+ 顺序恢复一步到位 API 入口(点击体验 U1-OCR-Parser 文档解析模型与 U1-OCR-Extract 信息抽取模型): https://maas.unisound.com/ 论文查看: https://arxiv.org/pdf/2601.07483 https://arxiv.org/pdf/2604.02692 一、行业痛点破局:为什么OCR精度够了,下游依然“错乱”? 在真实业务场景中,文档解析的核心需求从来不止于“识别文字”。无论是论文、研报、教材、试卷
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