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近日，全球智能机器人引领者极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）盛大开启位于德国杜塞尔多夫的欧洲创新中心，这不仅是其深耕欧洲市场的又一重要里程碑，更是标志着公司全球业务版图重大拓展，充分彰显了极智嘉持续深化全球战略纵深、以前沿AI机器人技术辐射全球市场的坚定决心与卓越实力。 作为极智嘉在欧洲设立的首个集技术、体验与生态于一体的综合性创新高地，该中心为区域客户和合作伙伴提供了沉浸式感知AI机器人技术，进一步强化对欧洲客户的长期承诺，加快从技术评估到规模化部署的进程，旨在推动极智嘉AI机器人解决方案在欧洲乃至全球市场更快、更大规模的落地。 本次活动汇聚了来自物流、仓储及供应链领域的150余位行业领袖，其中包括杜塞尔多夫第一副市长Josef Hinkel，GXO、DSV、LPP Logistics等国际知名企业代表悉数出席，共同见证欧洲创新布局的重要时刻。 · 打造欧洲先进机器人与AI创新应用高地 近年来，极智嘉在欧洲地区的业务迎来快速增长，凭借高可靠性的产品性能、完善的本地化服务以及卓越的ROI表现，已成为该区域众多零售、电商、3PL及制造等行业领导者自动化升级的首选合作伙伴。 欧洲创新中心的盛大开启，意味着极智嘉不仅带来全球领先的具身智能与仓储机器人技术，更通过持续加码本地投入，赋能欧洲客户的供应链韧性与运营效率。 极智嘉欧洲EMEA负责人于洪表示：“极智嘉创新中心的正式启用，是我们将AI驱动的仓储机器人技术带到欧洲客户身边的重要一步。这里搭建了完整的智能物流生态展示体系，涵盖人机协同作业、人形机器人和物流软件系统等全维度内容，能够让客户清晰感知各项技术的协同运作价值，助力企业从认知迈向笃定落地、规模化应用，共同开启欧洲智能物流新时代。” 一站式体验下一代仓储自动化 依托全新落成的一站式展示空间，极智嘉欧洲创新中心实现了多品类机器人解决方案的集中化、场景化展示。到访客

在具身智能领域，长任务从不是时长竞赛。 一条包含多个关联子任务的作业链，考验的是机器人对任务依赖、动作条件和环境变化的综合管理能力。因此，长程任务不应只是比拼时长的“耐力赛”。 效率同样重要。单步动作缓慢、步骤之间等待、子任务失败后反复重试、甚至整段重启，都可能让任务时间“变长”，却不增加有效产出。 极智嘉Gravity具身智能模型在此次早餐任务演示中，面对反复干扰仍能自主完成任务，展现出决策速度、动作精度、应变灵活度与纠错自主度四个维度上的综合能力，让长任务执行兼具泛化能力与作业效率。 决策速度 MoT双脑架构与分层记忆 高效执行长任务，首先要求任务决策与连续动作有效衔接。 做早餐包含一系列关联子任务。Gravity需要持续判断当前步骤是否完成、下一步的执行条件是否满足，避免重复判断和无效切换。 在Gravity的MoT双脑架构中，AR Transformer负责理解指令和场景、解析任务目标，并完成子任务编排；Diffusion Transformer负责预测未来状态、评估子目标并生成连续动作。 Gravity 框架架构总览 Short-Long Term Sensor-Task Memory 则维持任务上下文：短时记忆追踪近期观测、动作轨迹和环境变化，长期记忆保存任务目标、执行阶段与关键事件。配合Stage/Progress状态输出，模型能够持续判断当前步骤的完成度与后续任务的执行条件，构成可感知、可校验、可动态调度的任务闭环。 动作精度 精密操作与可供性推理 单步操作的准确性，是控制长任务返工成本的基础。 将面包片放入狭窄槽口前，Gravity先调整面包片与槽口的相对位姿，对准入口，再完成约束插入。这种局部调整有助于减少错位及重复尝试。效率不是省略必要动作，而是通过精准操作降低整个子任务的完成成本。 当两片面包间距不足、无法直接形成稳定夹取时，模型首先进行抓取可供性推

在前置仓（MFC）、集货仓这类“小面积、高流量”场景里，仓库通道里密密麻麻都是车，单机最高速度根本没有施展空间。真正决定吞吐上限的，不是某一台机器人能跑多快，而是同一时间能有多少台机器人高效协同作业。 什么是并发能力？ 简单说，就是同一时间能有多少台机器人一起干活。 在高峰履约场景，真正影响系统效率的，往往不是机器人跑得够不够快，而是它要不要排队等爬杆窗口。减少等待，提升并发，才是吞吐的关键。 极智嘉RS Hyper 支持相邻列并行、同列双车，仅锁 2 列，减少等待，提升并发。 相邻列多车并发： 多台机器人可在相邻货架列同时作业，互不干扰 在传统攀爬货箱到人方案中，机器人取箱时需要锁定周边多列货架，以确保作业安全。这意味着一台机器人作业时，相邻数列货架对其他机器人“不可见、不可达”。 行业普遍需要锁定 4 至 6 列货架。在高密度仓储环境中，大量货架在机器人作业期间处于“冻结”状态，形成事实上的并发瓶颈——机器人数量再多，能同时作业的区域却十分有限。 RS Hyper 的核心设计是仅锁 2 列（攀爬列及对面列），支持相邻列并行攀爬。通过创新的并列攀爬结构，结合高精度动态碰撞检测算法，将锁列范围极致压缩： 相比行业普遍锁定 4 至 6 列的做法，RS Hyper 的并发效率跃升 50% 在相同面积的仓库中，系统能够同时调度的机器人数量大幅增加 单位时间的有效作业量随之提升 同列双车作业： 同一列货架支持 2 台机器人同时爬升作业 同列双车作业可消除热点订单集中导致的单列排队拥堵。硬件架构的突破需要智能调度来释放潜能。RS Hyper 进一步优化调度逻辑，在还箱时优先匹配同列出库任务，实现复合出入库： 机器人完成出库任务后，无需空驶返回，而是就近匹配同列的下一个出库任务 一次攀爬完成多箱存取，减少空驶和无效攀爬 让每一次上下架动作都尽可能承载更多有效任务 通过复合出入库调度，R

最近，业内关于具身智能落地价值的判断，在圈里引发了不少讨论。 核心总结就一句，技术不能只活在 Demo 和参数里，最后得回到真实业务，解决实际问题、创造实际收益。 这话点中了行业眼下最敏感的一根神经，机器人做的事到底值不值钱。 展会上，具身智能确实越来越热闹。开瓶盖、叠衣服、整理货架、抓不同形状的商品……任务越秀越花，泛化能力也成了厂商最爱挂在嘴边的词。 可一进工厂、仓库，客户的问题很直接，这些能力能不能换来真实的生产价值？ 落地价值本身才最能见分晓。 这个思路放到泛化能力上，也是一样。行业不应该 Demo 炫技为核心，而应该以商业落地价值为核心。 机器人今天能抓这个、明天能抓那个，当然吸睛。但真实仓库里，商品每天都在变，形状、材质、摆放方式各不相同。 企业真正看的是：遇到陌生物品，机器人能不能少停机、少调试、少依赖人工，还能保持稳定作业效率。 所以，泛化不只是能不能做更多，而是能不能把会做变成高效地做，再变成值得长期用。 极智嘉 Gravity具身模型 的 100 种陌生物品拣选挑战，正好提供了一个商业落地价值范本。 这次挑战没有针对这 100 种物品专门采数据，全程使用同一个模型，也没有针对任何单件物品追加训练或单独微调。 最终，在没有人工介入、没有遥操作的情况下，100 种物品全部完成拣选；剔除人工摆放和等待时间后，单次拣选动作约 2 秒。 而比“100 种陌生物品”这个数字本身更值得关注的，是极智嘉通过这场挑战向行业证明的底层逻辑：真正的商业落地价值，必须由泛化能力与生产效率深度绑定来支撑。 泛化不是会得越多越好， 而是要干得起来 一直以来，泛化能力被认为是机器人走向真实世界必须跨过的一道门槛。 原因并不难理解，实验室里的机器人往往面对相对明确的任务边界，但真实生产环境不会按照实验室的剧本运行。 仓储拣选就是一个典型例子：同一个工作站里，商品的尺寸、材质、

近日，全球智能机器人引领者极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）携手全球3PL领导者UPS，在中国台湾桃园国际物流中心（TILC）成功部署RoboShuttle货箱到人解决方案，打造亚太地区规模最大的物流中心。 这一项目不仅印证了国际物流巨头对极智嘉产品稳定性、技术实力与落地价值的高度认可，也再次彰显极智嘉在全球3PL市场的核心竞争力与规模化复制能力。 作为UPS长期信赖的智能物流合作伙伴，极智嘉已获超10次全球复购，覆盖北美、亚太等区域，部署机器人逾千台。依托全品类产品矩阵与全球化服务能力，极智嘉精准适配UPS不同区域、不同仓储场景的自动化需求，持续赋能UPS全球仓储效率提升与业务增长。 这一跨区域、跨方案的持续复购，既验证了极智嘉产品的通用性与适配力，也为双方合作打开更大的空间。 破解空间与效率之困 四大核心诉求驱动自动化升级 面向日益复杂的供应链与不断变化的客户期望，UPS对桃园物流中心提出了明确的升级目标。 一方面，UPS希望充分利用现有仓储空间，最大化发挥每一平方米的价值。另一方面，亟需减少人工与耗时的分拣、库存作业，将员工从繁重的劳动中解放出来。 同时，UPS希望提升订单履约的速度与一致性，以满足客户日益严苛的交付期待。并且，通过构建具备高扩展性的运营体系，为未来业务增长与旺季峰值预留充沛空间。 RoboShuttle货箱到人方案赋能 UPS亚太智能仓五大能力全面跃升 针对桃园物流中心的核心诉求，UPS规模化部署极智嘉RoboShuttle货箱到人解决方案，以高性能智能机器人集群与全链路智能调度系统为核心，推动仓储作业全流程智能化升级，实现五大核心能力全面跃升，构建高效、高密度、高柔性的智能仓储运营体系。 自动化作业，效率与准确率同步跃升 通过机器人集群将货箱精准搬运至拣选工作站，大幅缩短订单处理时间。该系统助力UPS订单处理速度提升约40%，同时趋近零

近日，全球智能机器人引领者极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）与荷兰时尚珠宝巨头 My Jewellery 携手，通过部署RoboShuttle货箱到人解决方案，助力其占地近9000平方米的配送中心升维为欧洲领先的“B2B+B2C”一体化高密度智能仓。 这一项目的成功落地，不仅打破了时尚零售业的物流履约瓶颈，树立了欧洲时尚物流领域的行业新标杆，更成为极智嘉以AI+机器人技术定义时尚零售履约新范式的又一力证。 高昂的劳动力成本与时尚零售业快速迭代的“快反”节奏交织，正推动全球时尚零售商对柔性自动化履约的需求达到了前所未有的高度。凭借在时尚零售领域建立的场景经验与全球化交付能力，极智嘉有望将成功范式复制至更多头部品牌及供应链，市场增长空间正加速打开。 高增长下的时尚供应链“产能博弈” 作为欧洲时尚珠宝领域知名品牌，My Jewellery 正以 25%–30% 的年化增速快速扩张，每周需向荷比卢、德国、法国等核心市场发运 30–40 款新设计。然而，时尚零售具备天然的供应链痛点，SKU 极其繁多且更新周期极短、订单波峰波谷剧烈、B2B 大批量补货与 B2C 拆零拣选混杂交织。 在传统平面仓储模式下，矮货架占据了近 9,000 ㎡仓库的大量空间，员工每日步行数万步进行“人找货”，不仅拣选效率遭遇天花板，高昂的人力成本与难以提升的作业环境，更难以支撑品牌在欧洲市场的持续扩张需求。 打破空间与速度的僵局 让机器人快速响应时尚节奏 为了打破“空间”与“速度”的僵局，My Jewellery 选择极智嘉RoboShuttle 货箱到人解决方案，以高密度存储、高柔性与快投资回报（ROI），成为帮助时尚企业打破仓储天花板的最佳解法，全

近日，全球智能机器人引领者极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）首次公开，最新发布的RoboShuttle Hyper货箱到人解决方案在现场实测画面，用经得起考验的真实效能与落地品质，印证产品落地能力，向行业交出亮眼的实效答卷！ 双效能断层领先 刷新“高吞吐、高密度”的行业上限 在测试现场，RoboShuttle Hyper实测效能令人瞩目：每1000平方米每小时吞吐量达6000箱，Max工作站供箱效率突破800箱/小时，两项核心指标均领先行业30%以上。 这一数据意味着什么？在前置仓（MFC）、集货仓等面积被极度压缩的空间里，传统方案往往在效率和存储密度之间陷入两难。 以1000平方米的场景为例，行业里的机器人方案吞吐量往往受限于最高4000箱/小时的瓶颈，而极智嘉RS Hyper将这一上限刷新至6000箱/小时，让“高密度与高吞吐兼得”在现实场景中高效兑现。 这一跨越式突破，不仅彻底打破了行业长期存在的效能天花板，也精准填补了市场对“既要存得多、又要拣得快”的核心需求空白。 突破单机效能，以超高并发重塑仓储全域效能 实测不仅展现RS Hyper 单机运行，更验证了大规模集群作业的全链路真实协同能力。 RS Hyper的最大爬升速度达到1.5m/s，超行业标准50%，配合1:10的超高充放电比，确保机器人在业务高峰期持续稳定输出。 但仓储效率的提升，并非单一速度参数的突破。更关键的突破在于空间复用与并发能力——这正是现场最直观的验证点。 在传统攀爬方案中，一台机器人取箱往往需要锁定4至6列货架，周边数列货架对其它机器人“不可见、不可达”。而RS Hyper通过横纵并列攀爬结构与高精度动态碰撞检测算法，将锁列范围极致压缩至仅2列，支持相邻列多车并行，并发效率跃升50%。 同列双车零等待作业的画面尤为震撼——两台机器人在同一轨道上并行作业，消除热点订单集中导

对多种物品，机器人完成Pick and Place，只是泛化能力的一部分。 在真实作业场景中，更重要的问题是：每增加一种SKU，是否都要重新数采和训练？换成陌生物品后，成功率和作业节拍是否会明显下降？ 毕竟，脱离效率的泛化，没有商业价值。 极智嘉 (Geek+, 2590.HK) Gravity具身智能框架连续挑战了100种未做数据采集的陌生物品。测试全程使用同一个模型，没有针对其中任何一种物品追加训练或单独微调。 100种陌生物品拣选最终成功率100%。亮眼成绩背后，是极智嘉Gravity框架在系统、数据和能力三个层面的协同。 系统层： 异步推理，守住泛化后的作业效率 模型能力越复杂，通常意味着更长的推理时间。如果模型按照“推理—执行—再推理”的方式串行工作，每完成一次拣选，机器人都要停下来等待下一次计算。 Gravity采用异步推理机制：当前动作执行时，后续动作已经开始计算，将部分模型推理时间隐藏在机械臂运动过程中；通过Pipeline Parallelism，推理与执行在时间上交叠，减少两者相互等待产生的停顿。 拣选挑战中，部分表面光滑的圆柱形商品受到轻微触碰后便会滚动，导致原有位置和抓取点迅速失效。得益于异步推理，Gravity能够在物体状态变化后快速完成重新感知、抓取点更新与动作调整，减少等待和无效重复，从而提升动态环境下的响应速度与拣选效率。 数据层： 数据金字塔，拓展泛化的边界 Gravity并未针对此次测试建立专项数据集。依托于数据金字塔中的海量互联网视频数据与高精度仿真数据，模型首先形成跨物体的视觉、空间与操作先验。 在此基础上，Gravity仅补充极少的真机训练数据，将通用先验进一步对齐到真实机械臂及其物理交互过程，即建立了可迁移的百万级SKU拣选能力。 这些真机数据并不以穷举SKU为目标，而是覆盖不同物体在多种位置、姿态和遮挡条件下的“状态—动作—结果

前置仓（MFC）、集货仓等"小面积、高流量"场景下，仓储物流系统面临极致的履约挑战：机器人既要快速完成存取任务，也要在业务高峰期保持稳定、持续的作业输出。 极智嘉深耕仓储机器人领域十余年，积累了深厚的运动控制与调度算法能力，并基于自研 Matrix 平台架构与核心模块的持续迭代，构建了行业领先的单机性能底座。 在此基础上，极智嘉最新发布的 RoboShuttle Hyper 货箱到人方案（简称 RS Hyper），专为极限吞吐场景打造，通过单机效率创新，以最大爬升速度 1.5 m/s、最大行走速度 4.0 m/s、充放比 1:10、精准定位及高加速能力，持续压缩任务循环中的非作业时间，为高密度仓储场景提供更高效、更稳定的底层执行能力。 多维指标协同，压缩每一段非作业时间 仓储效率的提升，绝非单一速度参数的突破，而是对攀爬、行走、补能、取放对位等不同环节时间消耗的系统化削减。单机性能是整套方案的基础能力，为高密度场景下的高并发调度提供了坚实前提。RS Hyper 围绕机器人完整作业过程进行协同优化： 更灵活的行走能力：在高密度、短路径场景下，行走加速度直接决定了机器人的启停效率——启停迅速、行走灵活，能够显著减少车与车之间的相互等待和拥堵，为系统层面的高密度并发调度腾出更多空间 更快的攀爬速度：最高 1.5 m/s 的爬升速度，领先行业水平，配合强劲运动控制，能够从容应对密集存取和高层货箱搬运需求 更优充放比：1:10 的超高充放比，充电 1 分钟，运行约 10 分钟，减少补能占用，提升连续作业能力 精准取放对位：精准定位则进一步提升取放箱效率及吞吐上限 针对前置仓、集货仓等高存储密度、高订单流量场景，RS Hyper 多维能力共同作用，让机器人将更多时间直接转化为有效任务执行，使每一秒都更直接地服务于订单履约产出。 高频启停下，依然保持快速、流畅与稳定 在真实的仓储环境下，

图片来自BBC官网报道截图 近日，国际权威媒体BBC聚焦极智嘉，重点报道了其领先的机器人技术如何颠覆英国及欧洲零售业，并探讨中国机器人产业的崛起。这既是对极智嘉全球市场影响力的认可，也是中国机器人产业引领国际市场的有力印证。 以下内容节选自 BBC 报道： 《中国机器人正在改变零售业》 每当你在网上下单并点击“购买”时，你的订单会在几分钟内开始处理。 如今，这一流程越来越多地从这样的场景开始：一台银色小型移动机器人熟练地滑到货架下方，将整个货架托起，然后把它运送到仓库中等待作业的工作人员面前。 BBC 深入参观位于中国合肥的极智嘉智能工厂。在这里，一批批机器人经过严苛生产和测试后，被运往世界各地的仓库。 包括ASDA、Next等英国最大的零售商们，如今都在使用极智嘉的机器人技术。 极智嘉表示，通过机器人自动化技术完成这些重复性的搬运工作，零售商不仅能大幅提升拣货效率、降低出错率，还能有效利用人类难以企及的高空与死角空间，极大提升仓储密度。 区别于依赖固定传送带和永久性基础设施的传统仓库，极智嘉自主移动机器人只需要利用二维码地面标记和安全围栏，就可以快速部署使用。 作为全球最大的自主移动机器人供应商，极智嘉于去年在香港上市，成为 2025 年规模最大的机器人企业上市项目之一。极智嘉还正在研发用于拣货和包装工作的人形机器人。 过去十多年来，英国生产率增长乏力。经济学家表示，如果英国企业希望提高效率，更广泛地采用机器人技术将是必不可少的一步。 经济合作与发展组织（OECD）在其《2026 年英国中小企业技术采用情况》报告中同样强调，包括机器人在内的前沿技术将成为提升生产率的关键。 OECD 进一步指出，鉴于英国拥有深厚的制造业传统，其机器人技术的普及率却低的“令人吃惊”。英国企业虽然已经广泛采用较为成熟的数字技