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7月17日，极智嘉在2026世界人工智能大会（WAIC）上发布具身智能框架Gravity首个落地模块——Gravity 4D WAM（世界动作模型）。发布环节最锋利的一句话是： "看起来对，不等于物理上对。" 这句话戳中了当前VLA路线的根本痛点：主流模型在RGB像素层预测未来画面，可以生成视觉上"合理"的视频，却保证不了物理一致——画面里机械臂看似碰到物体，三维空间里可能根本没形成抓取；物体运动看似流畅，却可能违背重力与遮挡规律。在视频生成里"穿模"是瑕疵，在真实仓库里就是摔坏商品、撞损设备的事故。 Gravity 4D要解决的正是这个问题：让世界模型从"预测画面"切换到"预判三维物理演化"。  这不是参数优化，是范式切换。 问题本质 RGB latent学不到三维运动 传统WAM主要在RGB/VAE latent空间预测未来，能约束视觉外观，却学不到三维运动规律。 机器人操作成败不取决于画面好看，取决于三件物理事实：物体是否被成功抓取、末端执行器是否形成有效接触、物体运动是否满足几何约束——这三件事RGB pixel都无法保证。 仅靠RGB latent，模型容易学到"类似视频"的生成捷径，而不是"符合真实三维运动"的模式。 核心解法 4D latent监督，同时学三件事 Gravity 4D引入4D基础模型Gravity 4D-VAE提取的4D latent作为教师监督，让WAM同时学习三类信息： RGB外观：未来长什么样 Pointmap（三维空间结构） ：物体位于何处 Scene Flow（三维运动动态） ：物体如何运动 Pointmap刻画稳定的几何关系——机械臂在哪、目标在哪、空间关系如何；Scene Flow刻画由动作引起的三维状态变化——旋转、平移、抓取、搬运时的运动轨迹。二者共同构成4D表征，WAM预测未来时不仅要

7月17日，全球智能机器人引领者极智嘉 (Geek+，2590.HK) 在2026世界人工智能大会 (WAIC) 上，发布面向长程复杂任务的统一具身智能框架——Gravity，并率先推出其核心模块 Gravity 4D 具身模型，这是一次从"预测画面"到"预判物理"的范式级跃迁。同日，极智嘉正式揭晓"一核双引擎"通用具身智能布局。 "一核双引擎"布局： 一个智能核心：Gravity 具身智能框架，为机器人注入"物理直觉"。Gravity让机器人理解三维世界，先想清楚、再动手，并在真机部署后越用越强。这是极智嘉具身生产力的技术底座。 数据引擎战略：依托全球智慧物流领域最大规模真实业务网络，构建物理 AI 训练场与数据飞轮，让大脑"在实战中进化"。 生态引擎战略：打造 GINO ECO 开放生态，推动具身智能"规模化商用落地"。极智嘉以"具身智能解决方案专家"的定位，加速技术从原型走向生产力。 基于十余年真实场景积累与已跑通的商业化能力，"一核双引擎"系统化构建了从模型进化、数据闭环到规模落地的正向循环，推动极智嘉迈向通用机器人和全场景应用的新征程。 智能核心 Gravity"双脑协同"框架 先想清楚，再动手 此前行业具身技术长期割裂：懂语言语义的模型算不准物理运动，能预测物理运动的模型缺乏高层语义理解、任务规划——语言脑和物理脑各说各话。Gravity 打破这一瓶颈，构建"双脑协同(Mixture-of-Transformers, MoT) "架构，让机器人具备"先想清楚、再动手"的完整心智： 认知脑 (AR Transformer) —— 参谋部: 读懂、拆解、定计划。作为认知中枢，它听懂人类复杂指令、看懂场景语义，把一个长程任务精准拆解成可执行的子步骤。 行动脑 (Diffusion Transformer) —— 前线指挥官: 沙

在WAIC展会中，全球智能机器人引领者极智嘉 (Geek+，股票代码：2590.HK) 展台化身具身智能的“实战沙场”，重磅集结“真干活 自进化”的具身智能机器人，展示物理AI时代的智能生产力。 人形机器人 Gino 1 组队干活： 效率至上 随时上岗 首次公开亮相的通用人形机器人Gino 1，能拣能搬、泛化出众，更可与移动机器人协同编组，如同一支配合默契的工作团队，端到端跑通拣选全流程，是全场少数可直接"上岗"应用的具身智能整体解决方案。 全身并行，效率更高: Gino 1如"人"一般实现手脚协同、全身并行控制。拣货作业中，相较"抓完再转、转完再走、到位再抬手"的串行流程，全身并行控制可将单任务作业时间缩短约30%，效率提升显著。 既拣又搬，精准流畅: Gino 1现场演示两种拣选模式与搬箱操作，泛化能力突出。运行中动作流畅、操作精准，在长时间连续演示下始终保持极高稳定性。 组队协同，随时上岗: 真正干活的智能生产力，不只是单体动作更快，更是让整项任务更快闭环。通过极智嘉AI智能调度系统，Gino 1可与移动机器人、专用工作站协同编组，完成全流程无人拣选工作流，让整条作业链持续高效运转——交付到用户手中的，不是某一台机器人的局部效率，而是一整套工作流的系统效率。 超会"拣"： 见多识广 见招拆招 会"拣"，是机器人走进真实世界"真干活"时的必过一关。而真实世界中的商品和状态千变万化，还会出现随机堆叠、遮挡、贴边、或突然移动等情况。机器人每一次伸手，面对的几乎都是一个全新的物理状态。 因此，"拣"本质上是一个开放世界的操作智能问题。它同时考验多模态感知、空间理解、任务推理、动作生成、全身控制、异常恢复与数据闭环，一次性考完视觉、物理、策略、容错四张卷子。它绝非单一场景，而是通向通用智能的能力底座。 本届 WAIC 现场，极智嘉以跨品类

“真干活”具身智能产品重磅集结！诚邀各位莅临极智嘉展台：📍 上海世博展览馆📅 7月17日 - 20日📌 H3-D124 #WAIC 2026 #世界人工智能大会 #极智嘉 #具身智能 文章原文

在鞋服、零售及电商仓储的日常运营中，一场场“找货大战”每天都在上演。 在鞋服仓，经常出现上万个SKU导致库位告急，同款商品散落在不同箱子里，大促时拣货员满仓库跑，退货季人工作业更是动辄耗时数周。在零售仓，门店补货同样面临人工合箱发运慢、易出错的瓶颈，夜间理货停滞直接影响货架缺货率。而电商仓所遭遇的订单碎片化、大促脉冲式冲击以及高企的退货率，更是将仓配推向极限。 三大行业，面临着同一个困境：库存碎片化，人工理货/拣选已成效率瓶颈。面对行业痛点，全球智能机器人引领者极智嘉 (Geek+, 股票代码: 2590.HK) 给出颠覆性的无人拣选破局方案。 极智嘉无人拣选工作站以机械臂精准抓取为核心，将原本依赖人力的“找货、搬运、归并”升级为全自动无人化闭环，让存储密度瞬间释放、拣选吞吐成倍提升。 该产品更获得国际权威认可——斩获2026年全球机器人行业最高荣誉RBR50创新奖，与ABB、亚马逊机器人、波士顿动力、英伟达等科技巨头的创新力作齐上榜。评委会共同见证了这项技术的含金量，直指：“极智嘉通过将仓库中最棘手的商品拣选环节实现自动化，彻底打通了业务闭环。” 这一闭环的实现，从理货与提总两大作业场景具体落地。 无人理货工作站 释放存储密度 杜绝错放混放 理货的本质不是搬动，是合箱。系统自动识别所有未满载的库存箱，机械臂抓取商品，经扫码确认后精准合并至目标箱。这一动作消除拣选过程中的临时存储和人工搬运环节，最大化空间利用率与存储密度，让“3个库位变1个”的存储密度瞬间释放。 该工作站采用了行业少有的双模扫码识别设计，按品类灵活切换，机械臂抓取商品后，无论是通过空中扫码还是扫码台，都能精准读取条码信息后再放入目标箱。 扫码识别功能带来的核心价值是“确认” ——不是“抓过去就行”，而是“抓对了、确认了、再放进去”。每一件商品的合箱动作都有据可查，从源头杜绝错放混放。 对

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大促订单洪峰来袭，仓储升级该如何破局？极智嘉以多方案组合与具身智能前沿技术，为现代智慧物流解锁全新进化路径。 又一年618全民购物狂欢如约而至，海量订单集中爆发、全渠道履约交织、库存周转压力陡增，成为各大品牌物流体系面临的共同考验。如今的电商大促早已不是单纯的销量比拼，更是供应链与仓储能力的终极较量。线上零散订单、线下门店补货、大宗批发订单同步涌现，系统割裂、效率瓶颈、空间浪费、人力紧缺等痛点被无限放大。 在此背景下，全球智能仓储机器人引领者极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）不仅拥有托盘到人、货箱到人、货架到人等全品类成熟方案，更创新打造多方案组合模式。凭借一体化调度技术实力，完美契合一仓多业态复杂需求，帮助鞋服、冷链、跨境等行业客户从容迎战大促订单洪峰，实现高效稳定履约。 全场景落地 多行业标杆验证硬实力 历经十余年技术深耕与市场沉淀，极智嘉已构建起覆盖全场景的仓储自动化解决方案矩阵，并在全球范围内落地大量经过海量项目验证的标杆案例。 在鞋服赛道，通过RoboShuttle货箱到人方案助力全球知名鞋服运营商实现全流程自动化作业，帮助客户从容应对日常与大促期间的订单波动。在冷链物流领域，六次携手顺丰供应链，通过货架到人PopPick方案创新打造“越库与集货一体化”作业模式，兼顾员工安全与冷链保鲜，同步提升空间利用率和吞吐能力。面向跨境电商，助力万邑通打造全球首个双深位吸盘货箱到人智能仓，使存储能力大幅提升215%，高效管理海量SKU并从容应对爆单。 击破“一仓多业态”痛点  混合方案释放1+1＞2效能 正是基于这些行业积淀，极智嘉敏锐捕捉到行业“一仓多业态”的核心趋势。随着线上线下融合发展走向深化，当下主流企业的仓储中心普遍呈现“货品形态多元、订单类型复杂”的特征，同一仓库内同时存放托盘大件、整箱中件、拆零小件，同步处理B2B批量订单与B2C零售订单。

全球仓储机器人引领者极智嘉 (Geek+, 股票代码: 2590.HK) 今日宣布对托盘立库机器人领航企业捷象灵越进行战略性股权投资。此举是极智嘉强化托盘自动化及高密度立库市场竞争力的关键生态布局，通过吸纳捷象灵越的差异化产品与技术，快速丰富产品矩阵，进一步满足全球客户对柔性托盘仓库自动化的需求，显著加速市场拓展步伐。 托盘是仓储物流和产线物流的核心承载单元，托盘仓库的自动化升级已是当前需求最为集中的方向之一, 蕴藏着巨大的市场空间。市场亟需不用基建改造、具备高经济性和快 ROI的轻量化方案，以降低转型门槛，助力更多企业实现敏捷升级。捷象灵越专注于柔性托盘立体库解决方案，其自主研发的托盘立库机器人具备高柔性、低投入、易部署等特点，精准切中了立库轻量化自动化这一爆发型需求。 通过战略投资，极智嘉将捷象灵越的托盘立体存储创新技术和机器人产品整合入全场景解决方案矩阵。结合自身在全球化网络、一体化调度、规模化部署等方面的积累，极智嘉可为客户提供更丰富的托盘自动化选择，进一步夯实其"一站式、全场景"竞争力，为持续增长注入新动力。 极智嘉创始人兼 CEO 郑勇表示：“极智嘉始终对市场需求和创新技术保持敏锐洞察，并致力于为客户创造最大价值。当前，托盘自动化的经济性和轻量化敏捷交付，仍是亟待满足的市场需求。捷象灵越在这方面的创新活力，与极智嘉的全场景图谱高度契合。我们希望以‘开放共赢’的生态策略与捷象携手，让柔性自动化惠及全球不同规模的企业，全面加速智慧物流的普及。” 捷象灵越创始人兼 CEO 吕峰表示：“捷象灵越自成立以来，始终致力于用创新的机器人技术和产品重构托盘自动化立体库，让立库自动化更简单。此次极智嘉的战略投资，是行业头部对捷象灵越的高度认可。极智嘉作为行业龙头具备全球全场景AMR技术与商业化优势，捷象灵越专注

在智能化变革的浪潮中，供应链应如何创新以满足现代商业的敏捷要求？全球智能机器人引领者极智嘉(Geek+, 股票代码: 2590.HK)率先破局，打造独特的“一仓多业态”智能方案，并成功落地某快消巨头智能物流中心。 该方案通过深度融合极智嘉托盘到人SkyCube方案与货箱到人RoboShuttle方案，开创“一仓多业态混合存拣”新模式，成功破解了极高复杂度下的效率与空间博弈，实现200%效率跃升。 该项目不仅斩获了被誉为“机器人界奥斯卡”的2025年美国RBR50“最佳创新奖”，其落地的物流中心更成功入选世界经济论坛"全球灯塔网络"，成为快消行业供应链智能化转型的典范。双重权威认可印证了极智嘉在智慧物流领域的技术领先性与实战落地能力。 面对业务规模持续扩张与全渠道订单快速增长带来的物流压力，该快消品巨头亟需对其核心生产基地的传统仓储模式进行系统性升级。极智嘉凭借其覆盖“硬件、软件、部署”的一站式全链条能力，成为客户的理想选择，帮助客户完成覆盖商品下线至出库全流程的智能仓储升级。 混合机器人方案 一仓多业态+全渠道高效运营 针对该快消品企业在其生产基地仓储中面临的B2B整托出库与B2C零散订单并存的复杂业态，极智嘉为每个区域按照业务需求适配最佳解决方案。 该项目创造性地融合了极智嘉SkyCube托盘到人方案（高效处理B2B/B2C整托整箱的高密度存储与多策略快速出库）与RoboShuttle货箱到人方案（精准应对B2C中小件零散商品的高频次存拣）。 这种混合模式实现了整托、整箱、拆零商品的一站式存储与拣选，并借助机器人实现存储区至拆零区的自动搬运与补货，真正做到了“一站式存拣”，无缝支持B2B和B2C全渠道业务，灵活适应多元化场景需求。 极智嘉SkyCube托盘到人方案实现创新性的存拣合一，系统可根据订单信息分配出库任务，通过X1200存储机器人与P800机器人协作配合将命中货

本文转载自《中国证券报》 在全球供应链加速低碳转型的浪潮中，ESG正从企业要做的“附加题”变为“必答题”。 近日，智能物流机器人企业极智嘉发布公司首份ESG报告（2025年度ESG报告）。报告显示，通过AI与机器人技术的深度融合，极智嘉不仅帮助全球客户提升运营效率、降低经营成本，更在仓储自动化这一千亿元级赛道中，锁定了长期合作的国际客户大单。 极智嘉凭借“绿色+智能”的双轮驱动，正在为仓储物流业转型打造新一代基础设施。 技术解决仓储物流业 智能化转型痛点 在可持续发展浪潮下，绿色转型成为物流行业必须面对的议题，而仓储是其中关键一环。 据中国物流与采购联合会报告，装卸搬运及仓储活动是物流业碳排放的三大来源之一。中国物流与采购联合会名誉会长何黎明表示，绿色低碳正在成为企业参与全球供应链竞争的重要砝码，亟需建立物流领域碳排放、碳足迹核算标准，并推动科技攻关与技术应用。 5月1日起，新修订的《绿色物流指标构成与核算方法》国家标准正式实施，进一步推动仓储物流行业绿色转型，多地政府也将绿色仓库纳入政策支持范围。与此同时，行业竞争愈发激烈，企业既要降本增效，又要应对碳排放管控带来的合规要求与成本压力。 传统模式低效是仓储物流行业企业的核心痛点。据灼识咨询数据，传统仓储模式中，约70%的人力时间用于走路拣货，人工操作需要宽敞的通道，导致仓储设施空间利用率低、布局松散，且人为操作易出现订单失误、库存错放、交付延误等问题。 同时，业内人士认为，对于跨境电商企业而言，仓储环节的碳排放约占供应链总排放的15%，减少仓储能耗、升级自动化设备，既满足了环保合规的要求，也符合企业降本增效的考量。 灼识咨询数据显示，2029年全球仓储自动化解决方案市场规模将达8040亿元，2025年至2029年年复合增长率预计为11.3%。 驱动市场增长的主要因素包括，电商行业快速发展、劳动力成本上升，以及AI、物联网、