优必选

优必选科技成立于2012年3月,是人形机器人的领导者和智能服务机器人的领航企业。

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      ·06-17 18:20

      工信部、国资委双部门发力,优必选 Walker S2 入选深圳 “机器人 +”应用示范案例

      近日,工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知,正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动,聚焦工业、服务、特种等领域重点场景,推动人形机器人在真实生产生活中常态化部署应用。紧扣工信部和国资委政策,优必选工业人形机器人Walker S2在智能制造领域的落地应用,成功入选2026年度深圳市“机器人+”应用示范典型案例名单,同时也成为深圳响应国家号召、推动具身智能从“造得好”向“用得好”迈进的生动实践。 优必选工业人形机器人Walker S2是全球首个实现自主换电的人形机器人,可支持7×24小时连续作业。产品搭载全球首款专用于工业人形机器人本体的Co-Agent智能体技术,具备意图理解、任务规划、工具调用和自主异常处理等闭环作业能力,并通过工业实训积累的亿级数据持续优化算法。 产品全身具有52个自由度,集成第四代工业级灵巧手与仿生手臂,创新性地采用高功率高扭矩腰关节设计及动态平衡算法,可在0-1.8米全空间范围内稳定搬运15公斤重物,并完成灵活摸地、极限下蹲、远距离抓取及±162°腰部灵活转动等高难度动作,为智能制造提供安全高效的柔性新质生产力解决方案。此外,通过升级群脑网络2.0和工业具身智能人形机器人协作智能体Co-Agent,Walker S2实现了群体协同作业,为新型工业化注入新动能。 在商业化方面,优必选Walker S系列已经落地汽车制造、智慧物流、3C电子制造、半导体制造、航空制造、工业数据采集等工业场景,占比超80%。全球客户包括德州仪器、空客、本田贸易、比亚迪、富士康等知名企业。 紧扣工信部提出的“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”发展路径,优必选正通过规模化部署加速反哺技术研发。此前,优必选靠工业真实场景落地应用跑出海量数据,驱动软硬件协同进化,即将迭代新一代工业人形机器人Walker S3。工业场景的应用落地数据驱动了“数据飞轮”正循环
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      ·06-12

      优必选携手沐曦股份共研具身智能端侧芯片,打造具身智能国产算力战略底座

      6月11日,国内高性能GPU领军企业沐曦股份与“人形机器人第一股”优必选在南京市正式签订战略合作协议,合资成立曦选创智科技(无锡)有限公司(下称“曦选创智”)布局具身智能芯片研发与量产,一举打通具身智能终端场景与国产高端算力的协同壁垒,正式开启中国具身智能核心芯片自主可控的全新征程。无锡市委书记杜小刚、市长蒋锋,沐曦股份创始人、董事长兼总经理陈维良,优必选创始人、董事会主席兼CEO周剑,以及无锡高新区主要负责人出席,共同见证这一重要时刻。 曦选创智注册资本1亿元,由沐曦股份、优必选、锋龙股份等上市企业联合成立,其中沐曦股份与优必选分别持股35.01%,并列第一大股东,锋龙股份持股4.7%。团队配置顶级专业,由沐曦股份董事长陈维良出任公司董事长,优必选创始人、董事会主席兼CEO周剑担任副董事长,原新华三高级副总裁、行业BG总裁杨献波出任CEO,全面掌舵公司战略落地、技术研发与市场化运营,为项目高效推进筑牢人才与管理根基。 杨献波是国内ICT行业资深老兵,在新华三曾统筹政府、企业、金融、能源、交通、教育、医疗等行业市场与解决方案业务,带领新华三行业业绩增长连创新高,在国内AI解决方案领域中稳居龙头地位。他表示,曦选创智后续将基于沐曦股份在异构计算、智算推理等芯片领域的积累,和优必选在具身智能核心技术、产品及落地场景方面的优势,精准聚焦具身智能端侧芯片及整体解决方案的研发、迭代与量产,产品性能不仅会对标国际顶尖品牌,还会更针对具身智能进行研发,计划于2027年下半年实现流片、2028年实现量产,届时将彻底填补国内具身智能高端芯片领域的技术空白,为中国具身智能产业打造安全、可靠的“国产大脑”,大幅提升人形机器人的自主感知、决策与执行能力。 当前,全球人工智能与人形机器人产业正迎来颠覆性变革,具身智能技术加速从技术迭代走向规模化落地,而高端专用芯片作为具身智能大脑的核心,是制约产业自
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      ·06-09
      祝贺优世界全尺寸超仿生人形机器人京东预售开启8天,预订单数量突破3000+台!
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      ·06-07
      6天,2110+台! 优世界超仿生人形机器人首发预订单量6天累计突破2110+台。 搭载养成系情感大模型,本地加密存储记忆,支持多维度外观定制,现已正式开启IP合作
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      ·06-05
      3天,1000+台!
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      ·06-02

      全球首款全尺寸超仿生人形机器人京东预售!

      优必选消费级人形机器人品牌优世界最新消息:全球首款全尺寸超仿生人形机器人正式登陆京东开启预售! 优世界全尺寸超仿生人形机器人为情感陪伴而生,将于6月30日正式发布。 预售链接现已上线,即日起至7月15日,预付3000元定金即可锁定首批名额,即刻前往京东预订吧!
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      ·05-22

      独家 + 首个!

      今天,国务院新闻办公室举办发布会,介绍第四届链博会筹备情况。本届链博会将首次设立人工智能专区,观众能够在展馆体验到机器人志愿者、AI智能导览员,AI机器人会成为相关活动的联合主持。 优必选成为第四届链博会官方独家人形机器人合作伙伴,将携“全球首批人形机器人志愿者”矩阵助力大会全流程服务。 全球首款面向“城市共生”打造的新一代全尺寸人形机器人Walker C1正式成为链博会官方首个“硅基代言人”,将于本次大会亮相,实现智能导览、迎宾接待、信息咨询、主持互动等多元化功能,赋能全球供应链盛会,让全球参会者更直观感受中国前沿科技硬实力,让链博会更有AI。
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    • 优必选优必选
      ·05-20
      重大发布!优必选消费级人形机器人品牌「优世界」
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      ·05-11

      优必选与日立达成战略合作,携手探索多领域的智能化解决方案

      近日,优必选与日立(中国)有限公司正式签署战略合作协议书。双方将紧扣中国制造业智能化转型升级的关键趋势,聚焦柔性生产与提质增效的迫切需求,共同探索人形机器人在智能制造场景中的应用,助力行业实现高质量发展。 根据此次协议书,双方将在日立集团具有市场竞争力的电梯、楼宇系统、医疗健康、工业设备及半导体制造设备等领域展开深度合作,充分发挥优必选在人形机器人方面的技术优势,以及日立在智能制造与系统集成领域的丰富经验,共同开发适用于不同生产场景的智能化解决方案。 目前,双方合作已进入实质性验证阶段。日立已在部分制造场景中引入优必选的工业级人形机器人Walker S2,与优必选共同推进现场作业测试与应用场景验证。围绕电梯智能制造场景,日立中国研究院与优必选、日立电梯联合,在日立电梯制造现场开展人形机器人应用深度二次开发,以技术协同创新突破关键工序,实现全流程柔性化智能流转与数据贯通。凭借高精度、高适应性深度适配高端制造要求,成为“机器人+智能制造”赋能新质生产力的先行实践。 优必选工业版人形机器人Walker S2 在日立电梯车间进行现场作业测试 本次合作旨在通过构建示范应用场景,加速人形机器人在智能制造领域的部署与应用,推动“人形机器人智能制造解决方案”的落地与推广。同时,双方还将围绕人形机器人的实用化与量产开展联合研究,持续挖掘智能制造现场的新价值,助力中国制造业迈向智能化、推动新质生产力发展,持续为行业智能化转型注入新动能。 作为“人形机器人第一股”,优必选致力于持续推动人形机器人落地应用及量产交付,商业化进程领跑全球,2025年公司总营收超20亿元,位居人形机器人公司全球第一,全尺寸具身智能人形机器人(非遥控非玩具,身高160cm以上)收入达8.2亿元,销量达1079台,位列全球第一,且成为公司第一大收入来源。全年超千台全尺寸具身智能人形机器人交付确收,主要进入汽车制造、智慧物流
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      优必选与日立达成战略合作,携手探索多领域的智能化解决方案
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      ·05-05

      强势登顶!优必选发布全新具身智能世界大模型

      随着具身智能技术持续迭代,人形机器人的场景认知、指令理解与任务规划能力稳步提升,逐步具备在真实工业场景落地应用的基础能力。但在动态多变的产线实操环境中,行业通用的传统具身方案仍存在明显短板:多数模型只能基于实时场景完成静态决策与短程任务拆解,缺少对物理世界的场景推演与未来状态预判能力,难以适配真实工业场景实时变化的长程任务作业需求,导致实现决策执行与迭代优化的全链路无法闭环。 优必选立足工业场景真实作业需求与具身智能技术演进方向,基于自研具身智能大模型Thinker,重磅推出全新具身智能世界模型Thinker-WM,打造物理AI基座,实现具身大脑架构与核心能力的全方位升级。凭借在空间泛化、长程任务和综合性能上的优势,Thinker-WM在权威具身智能评测基准 Libero 中登顶榜首。同时参与榜单排名的还有英伟达、Physical Intelligence、小米等知名公司的模型。 依托优必选在行业积累的数据及对模型架构的针对性优化,Thinker-WM构建了Diffusion Transformer统一多模态空间架构。模型在 Flow Matching 迭代演化过程中,实现视频表征与机器人动作空间的协同优化;在对未来场景进行智能想象推演的同时,渐进式打磨动作生成的合理性与连贯性,使其在复杂长程任务规划与执行中具备显著优势。 在全国多地人形机器人数据采集中心网络的强大数据基建支撑下,优必选持续积累更多工业分拣、物料搬运、精细操作、双臂协同等场景的高质量真实交互数据,为世界模型搭建扎实的物理世界认知基底。 所有真实数据均经过精细化清洗、多模态对齐与多层级质量筛选,留存高价值的场景交互、动作轨迹、环境动态变化样本。这些数据有效地帮助世界模型深度学习真实物理规则、物体交互逻辑与工业场景动态特征,精准掌握现实世界的时空演变规律,从根源上避免虚拟生成的数据脱离实际作业场景的问题,为后续
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