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宇婷,To B行业观察者、资深媒体人、博主。

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      ·04-02

      ShowMeBug李亚飞:IDE与AI自动编程技术将增强超级程序员

        口述/李亚飞   访谈、撰文/宇婷 在AI自动编程软件Devin第一时间官宣出来后,我邀请了三位程序员代表直播讨论:ShowMeBug创始人&CEO / 全栈工程师/连续创业者李亚飞;联易融副总裁沈旸;技术领导力黄哲铿 Mr.K先生。 特别的是,在这次连麦讨论中,我惊奇发现,亚飞和团队其实早在去年已经做出相关探索,并研发出了1024Code这款产品。 如果按照时间线,1024Code几乎可以称为中国的Devin。在和亚飞的团队深度交流时,他们认为1024Code的产品功能和内测效果可以称得上国内“第一个AI自动编程软件”。当然1024Code的技术逻辑和产品思路与Devin又有所不同,后文中会做详细论述。 沈旸在讨论中,也表达了他的观点: 1、Devin的发布是比较典型的AI在编程领域的突破。AI Agent跟过去的AI相比,与外界有一定互动能力。比如ChatGPT一开始就有聊天的功能;但类比为人,其实没有眼睛、手和脚,因此“不能干别的”。Devin现在可以跟很多工具做链接,它会自动找哪些工具比较好用,主动阅读博客,访问网站,通过不停迭代你的意图,把编程实现。 2、整个AI最先落地的就是AI编程领域。它不需要和物理世界关联,编程领域中有Github以及后面很多运行程序,从而支持形成了闭环。从request提需求开始,到需求解决,代码合并,到最后运行,形成一个闭环。 其实,沈旸曾经找到李亚飞,提出过一个诉求——实现Web IDE(我们会在下文分析“IDE”),很多程序员以前是在本地写程序、做文档,这里包含了编程的几个关键步骤: 第一步,也许是几个人之间聊天,在思想上产生碰撞。对产品产生诉求。 第二步,产品经理画出原型图,大家确认,团队开发。整个过程都是线下的,虽然有数字化,但可能是断点的,原始资料也可能会丢失。 基于在线编程
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      ·01-12

      为什么思科愿意高价收购一家云网络创业公司

      思科系统(Cisco Systems)宣布收购由谷歌和微软支持的云网络和安全创业公司Isovalent的举动表明,企业软件股票的回升也推动了该行业中初创公司的估值提高。 据一位知情人士透露,思科以现金支付大约6.5亿美元收购了这家初创公司,相当于其年度重复收入(ARR)的32倍。据Meritech Capital的数据,这远高于人工智能领域以外的企业软件股票的平均估值倍数,后者的交易价格是重复收入的8.2倍。 要点 • 这笔交易有助于思科继续向云软件转型• 相对于其他最近的云交易,思科支付了高昂的价格• 云网络公司非常适合多家云服务提供商的客户 思科和Isovalent并未透露交易价格,只表示预计将在接下来的六个月内完成交易。 据一位知情人士透露,Isovalent的年度重复收入最近已经超过2000万美元。ARR通常反映了客户在接下来的12个月内承诺支付的订阅费或支出金额。目前尚不清楚该初创公司的增长率,而增长率是估值的一个关键因素。根据Isovalent在2022年9月的数据,其收入每年增长约200%。如此迅速的增长率可能能够为高估值提供正当理由。思科此前曾对这家初创公司进行投资,该公司在15个月前的一轮融资中的估值约为2.5亿美元。 Isovalent自称总部位于美国加利福尼亚州的库比蒂诺和瑞士的苏黎世,属于一类被称为云网络的软件,可以帮助客户管理多家云服务提供商的服务器。该公司还提供能够追踪服务器网络和应用性能的“可观察性”软件。开发此类服务的公司正试图复制Splunk和Datadog等公司在云应用转型中取得的股票市场成功。 Isovalent主要通过帮助客户使用其开发的开源软件Cilium赚钱。Cilium基于eBPF,这是一种将应用程序与其运行的硬件连接起来的开源工具。Isovalent的软件对于使用Kubernetes的公
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      ·01-12

      AWS改革6万人的销售团队以解决客户投诉问题

      亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services,AWS)销售主管Matt Garman计划重组他的超过6万人团队,以解决这家全球最大的云服务提供商在无敌形象上出现问题,并为微软和其他竞争对手创造了机会。 明年初,根据知情人士和内部备忘录的消息,Garman将整合开发相互冲突的销售策略的团队,并更改AWS分配技术人员帮助客户的方式,以解决一些客户对其当前做法的不满。 要点• AWS未披露员工人数,约有11.5万名员工• 不到20%的财富1000强公司每年在AWS上至少花费1000万美元• 一些客户抱怨销售人员的不公平待遇 上个月,在The Information向亚马逊发言人询问计划中的组织变更后,Garman给销售人员发了一封备忘录,预告了这个他已经工作了一年左右的努力。Garman表示这些变化旨在“减少复杂性和不一致性”。目前尚不清楚这次重组是否还涉及裁员。自去年11月以来,亚马逊已经裁员超过2.7万名员工,约占其企业员工总数的8%。 AWS拒绝让Garman接受采访。一位AWS发言人在电子邮件中表示,领导们“坚决做出我们认为能帮助客户的任何改变”。在发布后,发言人Matt Lambert在一份声明中补充说,声称重组销售组织是为了解决任何妨碍我们吸引、保留和培养各种规模的客户的问题,是“完全错误的”。如果我们的组织存在重大问题,我们就不会在云业务中占据最大的份额。 多年来,AWS的销售人员一直很舒适,他们只需从渴望租用其云服务器的客户那里接受订单,而无需费力地赢得他们的信任,许多曾在AWS担任经理和销售人员的人士说道。但是情况已经发生了很大变化。AWS不仅面临来自微软和谷歌的更激烈竞争,而且云客户越来越倾向于与多个云服务提供商建立关系,并且很多客户已经从微软购买了生产力软件,微软的云销售人员利用了这些现有关系。 因此,AWS今年的增长速度明显放缓,2023年第
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      ·01-10

      Figma在未能达成Adobe交易的情况下,仍迅速增长

      Adobe和Figma在周一决定终止价值200亿美元的合并交易,这给Figma的投资者和员工带来了梦想即将破灭的打击。但是,与大多数成熟创业公司相比,Figma的业务仍在迅速增长,有望在2025年或之后进行首次公开募股。而来自Adobe的价值十亿美元的解约费将进一步增强Figma已经强大的资产负债表。知情人士透露,这家设计软件公司预计今年年底的年度重复收入将超过6亿美元,较去年增长超过40%。据称,这家总部位于旧金山的公司几年来一直在产生现金。在许多公司由于企业客户削减软件开支而遭遇增长率下滑的一年中,这种财务状况可能使其成为表现最佳的后期私人科技公司之一。要点:• Figma的年度重复收入预计将超过6亿美元• 公司估值可能会低于同意出售自身的200亿美元的一半• Figma可能会筹集投资者购买员工的二级股份然而,与2022年9月同意向Adobe出售时相比,Figma的价值大不如前。如果投资者将Figma的年度重复收入与更大、更注重消费者的私人持有设计软件公司Canva的相同倍数进行评估,那么Figma的估值可能低至约90亿美元,低于其上一轮私募融资的估值。今年,在一次大型二级市场交易中,投资者最近对Canva进行了估值,Canva的年度重复收入接近20亿美元,估值约为250亿美元。然而,Figma更注重企业市场,这意味着投资者可能会给予它比Canva更高的估值,Canva更注重消费者市场。Figma的发言人拒绝置评。Figma正在考虑在未来几个月内筹集投资者从员工手中购买一些股份,尽管价格可能比Adobe原来计划支付的200亿美元要低,据一位知情人士透露。照片和视频编辑创业公司VSCO的创始人Joel Flory表示,让Figma的员工在失去巨额报酬的机会后“重整旗鼓”对公司至关重要。他说:“你从一个快速旋转的旋转木马上跳下来,现在你必须再次跳上去。”他的公司使用Figm
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      ·01-10

      Google兵法,如何反杀微软和OpenAI?

      今年初,OpenAI的崛起似乎预示着Google的厄运。但这家科技巨头已经平息了其AI研究人员之间的争吵,并且终于以其最新的AI技术Gemini开始进攻。现在,困难的部分开始了。 发布备受期待的新人工智能技术Gemini的第一个版本,这几乎是在一年前一些批评人士预测OpenAI的ChatGPT可能会击败谷歌在搜索领域的主导地位之后的事情。谷歌的领导层成功地让公司内部的不同派系开始合作,以应对OpenAI,这违背了那些认为谷歌已经变得过于优柔寡断和官僚主义的人的看法。谷歌在搜索领域的主导地位依然保持完整。而且,谷歌的股价今年大幅上涨。 现在,艰难的工作开始了。在接下来的几个月里,谷歌将不得不展示如何将其统称为Gemini的AI模型整合到其产品中,而不损害现有的业务,比如搜索。 据知情人士透露,谷歌已经将Gemini的一个较低级版本集成到了Bard中,Bard是谷歌创建的与ChatGPT竞争的聊天机器人,但迄今为止使用有限。在未来,谷歌计划在几乎所有产品线上使用Gemini,从搜索引擎到生产力应用,以及一款名为Pixie的AI助手,该助手将仅限于其Pixel设备。据一位了解内部讨论的人士透露,产品还可能包括可穿戴设备,比如眼镜,可以利用AI的能力识别佩戴者所见的物体。然后,该设备可以为他们提供建议,例如如何使用工具、解决数学问题或演奏乐器。 谷歌在与监管机构谨慎地协商的同时必须完成所有这些工作。该公司正卷入两起联邦反垄断诉讼,涉及其搜索引擎和广告业务的主导地位。反垄断官员密切关注谷歌的AI工作,因为这可能成为谷歌如何利用其在一个领域的主导地位赢得另一个领域的例子,即利用其搜索索引中的网站数据以及数十亿用户的数据来训练新的AI。 AI的成功对于谷歌的云业务也至关重要,因为对于这些服务而言,对于计算需求量大的AI模型的需求日益增加。微软已经报告称其云业务的增长超过了谷歌和亚马逊。
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      ·01-09

      8.5亿美元年收入,Anthropic能搞定Notion、Quora,真行

      据了解,得到亚马逊和谷歌支持的OpenAI竞争对手Anthropic预计到2024年底将实现超过8.5亿美元的年化收入。 仅仅三个月前,Anthropic在向一些投资者透露时表示,其年化收入为1亿美元,并预计该数字将在2024年底达到5亿美元。目前尚不清楚为何最新的预测大幅提高。 这一预测凸显了这家成立三年的初创公司的令人瞩目的增长预期,并可能提供更多证据表明生成式人工智能在企业中越来越受到关注。 要点: Anthropic的收入预测较三个月前高出。 Anthropic在预测AI模型行为方面领先于OpenAI。 年化收入通常反映上个月的收入乘以12个月,因此这一预测意味着该初创公司到明年年底每月至少将实现7000万美元的收入,相比今年9月左右的每月收入增长了8倍以上。Anthropic通过销售能够生成和分析文本的AI系统Claude来实现收入。(Anthropic的发言人对本文没有发表评论。) 这一新的预测出来之际,Anthropic正在筹集约7.5亿美元的融资,其中包括来自Menlo Ventures的资金,以15亿美元的投前估值进行估值,这至少是该公司2023年早期融资轮次的3倍。 这笔新资金将与亚马逊和谷歌已经承诺给这家初创公司的数十亿美元资金合并。Anthropic将使用亚马逊和谷歌的云服务器来训练其AI系统。Anthropic还将向这两家云服务提供商的客户销售Claude。 在OpenAI之后,Anthropic成为最重要的私人大型语言模型开发商。Anthropic的领导人曾在OpenAI工作,但因对AI安全问题存在分歧而分道扬镳。尽管OpenAI的业务规模远远超过Anthropic,但在预测AI模型行为方面,OpenAI正试图赶超竞争对手,例如计算恶意用户可能如何利用这些模型进行网络攻击或造成其他危害。 目前尚不清楚Anthropic在2023年将实现多少收入。
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      ·01-09

      ChatGPT以“人”的身份被《自然》杂志社选为2023十大故事

      今天听得到头条,李南南老师做了关于自然杂志2023十大人物评选的选题,其中提到 ChatGPT 竟然被作为“人”,也进入了名单。‍  宇婷,查找了下《自然》杂志。  Nature’s 10 主要记录了过去一年科学领域的重要进展,以及一些帮助全世界发现关键答案的个人。这不是一个奖项或排名,而是由 Nature 的编辑精选出来的一系列故事,以引发思考。这些故事强调了科学界里人物们的影响力。 而 ChatGPT 将这一评选,拓展到了非人类角色,突破了传统。足以看得出:模拟人类语言的人工智能在科学发展和进步中所起的作用。 不久前,Sam Altman 入围《时代周刊》年度人物:极致乐观、适应性,并未最大错误做好准备。一己之力,登上无数头条。ChatGPT 的对话设计,来源于 Sam 年轻时对于短信的痴迷。为 ChatGPT 赋予了人文主义色彩。 “它与人合作撰写科学论文——时而偷偷摸摸;它为演讲、拨款提案和课程起草大纲,大量炮制计算机代码,并充当研究想法的传声筒;它也发明参考文献,编造事实,并且照搬仇恨言论。最重要的是,它抓住了人们的想象力:时而顺从,时而迷人,时而有趣,甚至令人恐惧。ChatGPT  扮演着任何对话者想要的角色,有些甚至是他们不希望的角色。” ——这是对 ChatGPT 的一段精彩概述。 ChatGPT 的唯一目标是以其训练数据的风格,合理地继续对话。但是,在这个过程中,它以及其他生成人工智能( AI )程序正在改变科学家的工作方式。它们也重新引发了关于 AI 的限制、人类智能的本质以及如何最好地调节两者之间相互作用的争论。这就是为什么今年的 Nature’s 10 中有了一个非人类补充的原因。 一些科学家早就意识到了大型语言模型( LLMs )的潜力。但是对于许多人来说,ChatGPT 在2022年11
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      ·01-09

      张瑞敏新书《永恒的活火》:没有完美产品,只有向完美迭代的场景

      内容简介: 海尔集团创始人,全球50大管理思想家,Thinkers 50终身成就奖获得者张瑞敏首度公开40年思路历程,全景展现了对中国企业管理之道与实践的探索与演进。  1984年创业以来,张瑞敏带领海尔从一个濒临倒闭、资不抵债的集体所有制小厂,历经6次大刀阔斧的变革,发展成为世界先 锋性的生态型企业。砸冰箱、创品牌、打通国际市场、成为生态企业……他率先迈出的每一步在中国商业史上都是创举。他始终秉持“人的价值最大化”理念不变,致力于让企业里的每一个人都拥有尊严,都有机会发挥自己的价值。他敢于率先进行敢为世界先的变革,将海尔从一个巨头企业变革为由无数个小微组成的创业平台,成为生态系统,在这个系统中,一些创业项目会死去,但更多的创业项目会成长起来,企业的传承不再受限于接班人,而是可以成为永恒的活火,生生不息。  《永恒的活火》一书恰是完整重现了自2005年以来,张瑞敏在企业的每一个发展阶段,针对所遇到的问题产生的困惑、思索与探讨。如果你是一名创业者,那么你可能会惊喜地发现,你在当下遇到的很多问题,张瑞敏早在10多年前就给出了答案;如果你是大企业的管理者,那么你在读这本书时,将会像是在与一位智者和前辈进行时空对话,对于所有你遇到过或即将遇到的问题,这本书里都有精妙的见解与启示;如果你是一个普通人,在这本书中,你会领略到是怎样磅礴的胸襟与情怀,让中国一代企业家敢为世界先,带领企业在不断的激变中走向基业长青。  我们为您筛选了一下,张瑞敏管理思考四十则: 1、管理学转来转去,无论是 X 理论、Y 理论、Z 理论,最后都需要解决人性的问题。没有人性本恶或本善的问题,企业营造什么样的环境,员工就会成为什么样的人。 2、企业结构不管怎么复杂或者怎么“高级”,流程再造的关键还是人。 3、所有企业的问题都能归结为组织和个人目标不一致。 4、我们认为人是不可以被静态
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      ·2023-12-28

      李开复最新专访,谈如何降低Yi-34训练成本、美国市场

      根据创业投资家、前谷歌中国总裁、今年早些时候创办了位于北京的大型语言模型开发初创公司01.AI的李开复的说法,中国的生成型人工智能初创公司正在经历“预选赛阶段”。上个月,该公司以10亿美元的估值完成了一轮融资。 中国最大的互联网公司,如阿里巴巴、腾讯、百度和字节跳动,以及数十家初创公司,都在开发自己的大型语言模型,当地媒体将其描述为“百模之战”。由于中国政府封锁了OpenAI、谷歌和其他美国互联网服务,国内公司正争夺人工智能的霸主地位。李开复在接受采访时表示,公司目前正处于试图证明自己具备构建高质量模型的技术的阶段。那些通过了这一测试的公司将进入下一阶段,这将涉及如何增加收入并最终实现盈利。 要点:风险投资家李开复在采访中谈到了他位于北京的人工智能初创公司01.AI,以及中国人工智能行业的未来以及为什么中国公司可能会在中东找到商机。 李开复的公司成立于今年3月,现在拥有100多名员工,大部分位于中国大陆,主要是北京。上个月,01.AI推出了其第一个开源语言模型Yi-34B,但该公司不会依赖该模型来获取未来的收入。相反,它的商业计划是销售专有的语言模型,主要面向中国的客户。据李开复称,该公司目前正在开发一个拥有超过1000亿参数的新的专有模型。 上个月,Yi-34B迅速攀升至Hugging Face开源语言模型排行榜的首位,引发了一些争议。开发者的询问揭示出Yi-34B使用了Meta Platforms的Llama开源AI模型,但没有提及Llama。最终,01.AI将Yi-34B的部分重命名以致谢Llama,并对此事进行了道歉。详情请参阅此处。 李开复在北京的办公室通过视频通话接受了《The Information》的采访,他谈到了01.AI如何应对美国政府对芯片出口的限制,以及中国人工智能公司在全球的机会。以下是经过编辑的问答内容。 《The Information》:目前
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      ·2023-12-26

      华尔街日报:企业数据中心 VS 云,会取得平衡

      ■ 编辑 | 宇婷 原文:https://www.wsj.com/articles/pro-take-the-cloud-isnt-the-answer-to-all-it-problemsat-least-for-now-2af43219?mod=Searchresults_pos2&page=1 熟悉我的读者朋友,都知道宇婷是公有云的严格拥护者,IDC的预测,2022年,约55%的企业数据存储在公共云和超大规模社交媒体平台上,而这一比例将在2027年上升至71%。 但我今天选编了一篇《华尔街日报》对于公共云和数据中心“博弈”的文章。“南非和英国企业家Mark Shuttleworth表示,我们越来越确信,企业数据中心和公共云之间将会取得平衡,”云和私有数据中心之间的差异将变得不那么明显,购买或构建IT基础设施的决策将在很大程度上受到财务考虑的驱动。 “为了在当前存在且将会存在很长时间的混合环境中取得成功,公司应该拥有一项技术战略,充分利用私有数据中心和云的优势。”文章中也从用户视角提醒。 本文由Notion AI 翻译。 云经常被讨论时只涉及迁移,一种从一处到另一处的大规模迁移。虽然多年来已经开始了从私有数据中心到公共云的大规模数据和工作负载迁移,但这只是其中的一部分。由于成本等各种原因,许多工作负载仍留在私有云和数据中心中。  公共云的共享基础设施是一种引人注目的资源和创新驱动力,但并不是所有企业计算问题的通用解决方案。随着云计算巨头的收入增长从疫情时期的高点放缓,这一点变得越来越清晰。未来将是一个混合环境,在其中公共云、私有云和数据中心相互协作。 “我们越来越确信,企业数据中心和公共云之间将会取得平衡,”南非和英国企业家Mark Shuttleworth表示。他创办并资助了Ubuntu操作系统背后的公司Canonical,该系统在许多公共云数据中心
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