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05-25
AI模型进入聚合使用阶段,跃迁维度dimleap降低多模型调用门槛
随着大模型应用不断增多,普通用户和开发者在使用AI工具时,正在遇到一个新的问题:模型越来越多,但调用和切换的成本也越来越高。 无论是文字对话、图片生成,还是视频生成,不同平台往往对应不同账号体系、计费方式和调用流程。对于普通效率用户来说,来回切换工具会影响使用体验;对于开发者而言,分别接入不同模型、维护不同接口,也会增加技术和时间成本。 在这一背景下,AI模型聚合平台跃迁维度dimleap正在尝试提供一种统一入口。 据介绍,dimleap目前已接入DeepSeek、GLM、MiniMax、kimi、qwen、wan、happyhorse等多款主流AI模型,并仍在持续更新。平台支持文字对话、图片生成、视频生成等能力,用户可以在同一平台内体验和调用不同模型。 对于开发者来说,dimleap的核心价值在于降低多模型接入门槛。平台支持通过一个API令牌调用多款模型,减少重复注册、重复申请Key和分别对接接口的流程。对于需要测试不同模型效果、进行应用开发或做模型能力对比的用户,这种统一调用方式能够提升测试和开发效率。 对于普通效率用户而言,模型聚合平台的意义则在于降低使用门槛。过去,用户想体验不同AI模型,往往需要分别进入多个平台,注册账号、熟悉界面、了解计费规则。通过聚合平台,用户可以在一个控制台内完成不同模型的选择、体验和对比。 价格透明也是dimleap主打的特点之一。平台采用按量计费方式,用户可根据自身使用情况选择对应模型和能力,降低前期试用成本。近期,dimleap也面向新用户开放体验额度,用户注册后可领取额度进行试用。 此外,dimleap目前正在进行限时活动。5月25日至5月31日期间,平台内部分阿里模型,包括qwen、wan、happyhorse等,推出调用价格优惠低至1折。对于希望体验文字、图片、视频等不同AI能力的用户来说,这一活动降低了初次尝试的门槛。 从行业趋
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04-26
GPT image-2爆火后,设计师的天塌了吗?
图片 作者:王震 OpenAI新一代图像生成模型image-2,因为惊人的生图效果在全网爆火。很多人第一次发现,自己只要输入几句话,就能得到一张像广告、像海报的图片。 最先被推到问题中央的,是设计师。他们被问到的不是“这个工具好不好用”,而是“你们是不是要失业了”。 这一次,兴奋的不只是技术圈。公司运营、小店老板、自媒体作者、品牌市场,甚至只是想给朋友圈配一张图的普通用户,都开始在对话框里输入类似的要求:帮我根据这个东西生成一张海报,年轻一点,高级一点。几秒钟之后,一张图出来了。它有光影,有排版,有产品,也有接近商业视觉的完整感。它未必真的能直接用,却已经足够让人产生一种新鲜感:原来一张“像样的图”,可以来得这么快。 这种新鲜感很快变成了追问。 小红书上,有人发帖把问题问得很直接:“有没有设计行业的人出来说说?你们的天是不是要塌了?”配文里说,自己用image-2做了几张图,已经“完全看不出来真假”,设计似乎也“完全用不上了”。另一个帖子则问:“AI生图发展到image-2如此真实的程度是不是基本快到头了?” 评论区里,设计师、甲方、艺术生和普通用户各自给出答案。有人说,客户的需求这么多年还是“字大一点、间距宽一点、元素往右挪三公分”这类很基础的要求,但是AI做不到,依旧是设计师改到厌倦;也有人说,老板在乎的从来不是艺术,而是成本;也有人承认,AI 能出底图、给方向,但最后能不能过稿、能不能落地,仍然要看人的经验和判断。 image-2真正改变的,不只是出图速度,而是外界理解设计师工作的方式。当“出图”变得越来越容易,设计师需要重新解释:自己提供的,到底是不是一张图。 01:第一张图变便宜了,后面的活更难被看见 林夏,27岁,杭州,小型消费品公司平面设计师 林夏第一次明显感到image-2带来的压力,不是因为它生成了一张多么惊艳的图,而是老板把一张AI生成的促销图发给她时,
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04-25
“无债一身轻”,怎么成了年轻人的人生顶配?
微信图片_20260425224023_3197_71.jpg 作者:李静 工资到账的那天,许知南通常不会立刻买东西。 她会先打开几个软件:信用卡、花呗、房租转账、水电燃气,还有上个月分期买下的一台筋膜枪。那些数字一笔笔从账户里划走时,她坐在地铁上,手机屏幕被车厢灯光照得很亮。她盯着余额看了一会儿,突然有一种很具体的疲惫:自己辛苦工作一个月,似乎不是为了这个月怎么生活,而是为了给上个月的生活补票。 她并不是一个收入很低的人。在杭州一家互联网外包公司做运营,月薪一万出头,租一间带独卫的小房间,通勤四十分钟。刚毕业那两年,她觉得自己终于有资格过上一种“像样的生活”:香薰、瑜伽裤、周末探店、节假日旅行、医美体验卡、朋友生日时体面的礼物。很多东西并不算贵,贵的是它们都可以被分期,都可以“下个月再说”。 最让她感到危险的,不是某一笔大额消费,而是钱变得不再像钱。买一杯奶茶时,付款页面默认选择“分期”;买一件外套时,平台把总价拆成好几个月付款;连打车软件都会提醒她,开通免密支付会更方便。许知南慢慢发现,消费的痛感被技术磨平了,账单却没有消失,只是换了一个时间来找她。 后来她关掉了花呗,注销了信用卡,把购物软件里的“先用后付”和小额免密全部关闭。她给自己定了一条很笨的规矩:没有存够的钱,就不买;会让下个月难受的东西,就不要。 这不是一个人的情绪。中国社科院金融研究所2025年初发布的《中国家庭财富调查报告》显示,90后一代的负债率达78.3%。这个数字并不意味着所有负债都是危险的,也不能简单等同于一代人的财务困境。房贷、车贷、教育贷款、消费分期,本来对应着不同性质的生活选择。但在许多年轻人的感受里,负债正在从一种进入现代生活的能力,变成一种需要重新审视的风险。 过去很长一段时间里,“敢借钱”常常被理解为有魄力。贷款买房,是相信资产会增值;刷信用卡消费,是相信收入会增长;借钱创业,是相信未
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04-25
灵初智能想做具身智能时代的“卖铲人”
作者:高恒(中国科技新闻学会科幻传播与未来产业专委会会员专家) 灵初智能最近接连发布模型、开源数据和融资消息,但这些动作真正指向的,不是又一家机器人公司站上风口,而是具身智能行业正在换一道题:机器人到底从哪里学会干活。 按照公司披露,灵初智能新一代具身智能模型Psi-R2在MolmoSpaces榜单中超过PI、DreamZero等模型,位列全球第一;同时发布Psi-W0,并开源1000小时高质量人类操作全模态数据集。随后,公司宣布完成新一轮融资,投资方包括国投先导、京西瑞瓴。 灵初智能的野心也藏在这里。它押注的不是整机出货,而是人类操作数据、灵巧手、世界模型和物流场景里的数据闭环。换句话说,它想抢的不是一台机器人,而是机器人学会干活之前最稀缺的数据入口。但这条路能不能走通,最终不看榜单,也不看融资,而要看这些数据能不能进入模型、进入仓库,并变成客户愿意持续付费的生产力。 01:多轮融资背后,资本押的是数据入口 灵初智能被资本看见,首先是因为它踩中了具身智能最热的融资窗口。但比“又一家机器人公司拿钱”更值得看的,是它把故事讲到了一个更底层的问题上:机器人训练数据从哪里来。 公开报道显示,灵初智能已完成天使轮及Pre-A轮合计20亿元融资。天使轮投资方包括国开金融、国中资本、央视融媒体产业投资基金、某千亿上市公司旗下战投、长飞光纤旗下基金等;Pre-A轮由上海国资徐汇资本等领投,部分地方国资及市场化基金跟投。4月12日,公司官方公众号又宣布获得国投先导、京西瑞瓴的新一轮投资。 这些融资动作要放在整个具身智能赛道里看。投中嘉川CVSource数据显示,2025年具身智能融资规模达到329亿元。另有媒体报道,据不完全统计,2026年至今,中国具身智能及机器人赛道已披露融资合计约200亿元。短短几个月,行业里多出七家新晋独角兽,银河通用、千寻智能、自变量机器人、智平方、星动纪元等公司
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04-25
DeepSeek不想只做大模型了
作者:高恒(中国科技新闻学会科幻传播与未来产业专委会会员专家) DeepSeek V4发布后,最值得看的不是跑分,而是价格表下面一行小字。 在V4的定价说明中,DeepSeek提到,受限于高端算力,目前Pro版服务吞吐十分有限,预计下半年**950超节点批量上市后,Pro价格会大幅下调。 这句话比很多技术参数更有信息量。它说明DeepSeek的低价已经不再只是模型工程优化的结果,而开始和国产算力的供给节奏绑定。过去,模型公司降价,外界通常理解为算法效率提升、厂商补贴或新一轮价格战。但这一次,DeepSeek把未来降价的前提,直接指向了**950超节点的规模化部署。 这也是V4这次发布真正不同的地方。表面上,它是一次常规模型升级:1.6万亿参数、100万token上下文、更强的代码和Agent能力、更低的API价格。但往深处看,它更像是梁文锋在同时回答三道题:DeepSeek还能不能继续把模型做便宜;国产算力能不能进入前沿模型的关键路径;一个长期以技术理想主义示人的团队,能不能扛住融资、留人和商业化的压力。 过去一年,DeepSeek 改变了中国大模型行业的定价方式。V3和R1发布后,国内外模型厂商被迫重新计算API价格、训练成本和商业化路径。到了V4,问题变得更复杂。DeepSeek不只是继续降价,而是把降价的下一步,压到了国产算力的规模化部署上。在笔者看来,这意味着中国大模型的竞争正在从“谁的模型能力更强”,进入“谁能把模型、芯片、工程系统和商业组织连成闭环”的阶段。 01:DeepSeek把长上下文做便宜了 4月24日上午,DeepSeek宣布全新系列模型DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源。 这次不是单一模型,而是两个版本同时推出:DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。根据 DeepSeek披露的信息,V4-Pro总参数为1.6
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DeepSeek不想只做大模型了
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04-23
谁都不想错过DeepSeek
图片 作者:高恒 过去一年,DeepSeek一直是中国大模型行业里最特殊的一家公司。 它不像一家标准创业公司。不急着融资,不急着上市,也不急着把自己塞进资本市场熟悉的叙事里。别的公司忙着更新版本、讲商业化、抢市场份额,它却始终很克制。梁文锋和DeepSeek留给外界的印象一直很明确:先把技术做出来,别的事都可以往后放。 但最近,围绕DeepSeek首轮融资的消息密集出现。先是有媒体报道称,DeepSeek正在寻求至少3亿美元外部融资,估值至少100亿美元;随后又有报道称,阿里和腾讯正在接触DeepSeek,市场给出的估值预期被推高到200亿美元以上。与此同时,另一个被反复提起的消息是,外界等了很久的DeepSeek V4,到现在还没有正式发布。 表面看,这像一轮再普通不过的融资:明星AI公司开始拿钱,巨头进场,估值上涨,市场情绪高涨。 但真正值得关注的,不是DeepSeek会不会融资,也不是最后谁能投进去,而是另一件事:为什么只是一条融资消息,就足以让整个行业迅速紧张起来?为什么一家公司刚刚打开一条门缝,外面就已经站满了想进来的人? 答案并不复杂,因为今天的DeepSeek,已经不是一家公司那么简单。它是中国少数还没有被资本和大厂彻底锁定的头部通用大模型公司之一,也是少数已经证明自己有全球影响力、同时还保留独立性的模型公司之一。谁都知道,这样的标的不会很多,也不会永远等在那里。 放在两年前,大家讨论更多的是中国大模型“能不能做出来”。放在今天,问题已经变成“谁能留在牌桌上,谁能被市场定价,谁能把技术优势变成组织优势和生态优势”。DeepSeek恰好站在这个变化的中心。一方面,它仍然是中国AI最有代表性的技术样本之一;另一方面,它也正在被拉进资本、人才、资源和生态重新分配的新阶段。 所以,谁都不想错过DeepSeek,表面上看是因为它值钱,往深了看,是因为中国AI竞争正在换打
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04-23
中东冲突,怎么把避孕套价格打上去了?
微信图片_20260423190829_119_39.jpg 全球最大避孕套制造商,正在准备涨价。 4月22日,马来西亚企业康乐(Karex Bhd)首席执行官Goh Miah Kiat表示,公司计划将产品价格上调20%至30%;如果中东局势持续扰动供应链,后续不排除进一步提价。 这条消息的反常之处在于,一个高度日常、几乎不被认为会被地缘政治直接击中的消费品,突然被卷入了中东冲突引发的能源与航运链条。它背后不是简单的消费品涨价,而是三重变化同时显现:中东局势的冲击正在从原油、航运向消费品末端传导;像康乐这样年产超过50亿只产品的全球制造龙头,长期运行在“规模大、利润薄”的临界状态;而在行业增长放缓、替代需求增加的背景下,即便龙头提价,也未必能顺利把成本传到终端市场。 换句话说,这次提价真正值得讨论的,不是避孕套会不会变贵,而是一个看似稳定的全球制造体系,为什么会被一轮油价和运价波动迅速逼到涨价自保。 01:中东油价与航运受阻,如何一路传导到避孕套工厂 先看这次提价本身。 据财联社4月22日报道,康乐(Karex Bhd)计划将产品价格上调20%至30%;若供应链持续受阻,后续涨幅可能继续扩大。对于一家长期依赖大规模出货的制造商来说,这样的调整并不寻常,更像是上游成本压力已经逼到难以内部消化。 今年2月下旬起,中东局势升级并影响红海航运,使生产避孕套所需原材料和运输成本全面上行:合成橡胶、丁腈材料价格上涨,包装用铝箔因能源和运输成本上升升至四年高位,润滑剂中的硅油作为石油衍生品,价格也随油价上涨约30%。同时,航运延误与运费上涨,使下游客户库存低于正常水平,被动补库进一步推高短期订单需求。 避孕套并非单纯的橡胶制品,而是高度依赖石化材料、包装和国际物流的工业消费品。原材料、包装与运输三端同时受压,制造端几乎没有缓冲空间,这也是康乐选择直接提价的核心原因。 康乐并非个例。中东局
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04-19
荣耀包揽前六、宇树终点摔倒:机器人的胜负手不在实验室里
微信图片_20260419234238_57_39.jpg 作者:高恒 50分26秒。 4月19日,2026北京亦庄人形机器人半程马拉松落幕,荣耀齐天大圣队的“闪电”机器人拿下冠军,亚军50分56秒、季军53分01秒,同样来自荣耀。不仅前三名,前六名也全部由这家手机厂商包揽。 对比去年,这条赛道上只有20支队伍,冠军是北京人形机器人创新中心的天工Ultra机器人,成绩为2小时40分42秒。今年,来自13个省区市的76家主体、超过百支队伍、300余台机器人同场竞技,冠军成绩直接压进50分钟以内,刷新了人类男子半马世界纪录56分42秒。 赛前呼声最高的宇树科技H1,在排位赛中跑出平均7.51米/秒的速度,被广泛看作夺冠热门。然而正赛中,它在终点附近姿态失控摔倒,被担架抬离赛场,记为未完赛。去年的冠军天工、赛前热门宇树,今年都未能站上领奖台。 最终,一个成立仅一年的手机厂商机器人团队,将奖杯全端走了。 这场比赛真正暴露的,不是谁跑得快的问题,而是一个更深层的疑问:人形机器人的竞争壁垒,到底在哪里? 01: 制造体系带来稳定优势 荣耀的机器人研发团队成立仅一年多,规模超过200人。放在人形机器人行业里,这是一个绝对的新兵。但成绩已经摆在眼前:三支队伍包揽前三,前六名全部是荣耀的机器人。 理解这个结果,不能只看赛道上50分钟的冲刺,而要看荣耀在“闪电”身上投入了哪些底层能力。 先从散热说起。21公里半马,对机器人最大的考验之一是热量管理。电机持续高负荷运转,热量积累到一定程度,轻则降速,重则关节过热停机。赛场上因过热退赛的机器人并不少见。荣耀给“闪电”配备了一套液冷散热系统,液冷管道深入电机内部,换热流量超过每分钟4升。这个思路并非机器人行业原生,而是手机行业近年来应对高性能芯片发热的成熟方案,荣耀将其平移到了机器人上。 再看动力表现。“闪电”身高169厘米,搭载自研一体化关节模组,
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04-18
AI算力迎来涨价潮:谁掌握Token,谁掌握未来
说实话,看了一下最近报告趋势,2026年第一季度的全球智能手机市场日子不好过。过去一年多好不容易回暖的势头,一下就断了。 几家机构的数字口径不太一样,但方向是一致的。Counterpoint Research Market Monitor的报告显示2026年第一季度全球智能手机市场出货量同比下滑6%;IDC最新发布的《全球季度手机跟踪报告》则显示,全球智能手机出货量同比下降4.1%,全球出货量掉到2.897亿部,把2023年年中以来连续十个季度的增长链条直接打断。 中国市场这边也没独善其身,第一季度智能手机出货量约为6901万台,同比下降3.3%,而Omdia统计为6980万台、同比下降1%。数字幅度有差,方向是同一个,这已经不是周期性的调整,而是结构性压力。 分析来看,压力来自供需两头。 供给端的故事其实挺值得说。现在大家都知道DRAM、NAND这些存储芯片的产能,正在被AI数据中心优先抢走。“本次出货量下滑,主要原因在于存储厂商将产能优先投向人工智能数据中心,而非消费电子产品,导致手机厂商利润空间被挤压,不得不将物料清单(BOM)上涨的成本转嫁给消费者。”这是Counterpoint高级分析师Shilpi Jain的判断。换个说法,手机这回给AI让了路。 成本一涨,终端价马上感受到。据21世纪经济报道,IDC全球消费设备高级研究总监Nabila Popal指出,“在几个新兴市场,手机价格涨幅高达40%~50%,严重打击了对价格敏感地区的需求。手机厂商正在采取更严格的成本控制、削减营销和渠道支持,并更多地采用降规策略来应对,但这些措施同样限制了增长。” 入门级和中端机型受冲击最大,这类产品对供需两头都最敏感。 需求端同样在收缩。中东局势、能源涨价、物流贵,消费者对换机这种非必要消费更谨慎了。我觉得2026年是厂商转型的关键拐点。过去那套冲量扩规模的逻辑,正让位给利润导向,
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AI算力迎来涨价潮:谁掌握Token,谁掌握未来
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04-17
AI算力迎来涨价潮:谁掌握Token,谁掌握未来
图片 作者:高恒(中国科技新闻学会科幻传播与未来产业专委会会员专家) 进入2026年,国内外云厂商同时宣布AI算力价格上调,这是近20年来首次出现的集体涨价。腾讯云、阿里云、百度智能云相继上调模型、算力和存储服务价格,涨幅从5%到463%不等;海外AWS、Azure、OpenAI也同步跟进。 这一轮价格调整背后,并非单纯的硬件成本上涨,而是智能体应用爆发带来的Token需求激增,单个任务消耗的算力和Token量,已经是传统AI的几十倍甚至上百倍。短期来看,涨价意味着厂商利润回补;中长期,则预示着整个云算力行业正进入资源稀缺、商业模式重构的新时代。 01:集体涨价,云算力拐点 全球AI算力需求持续爆发,加上核心硬件供应紧张,推动云计算价格迎来近20年来的首次集体上调。进入2026年,国内外云厂商相继发布涨价公告,标志着云算力市场的长期下行格局被彻底打破。 国内方面,3月11日,腾讯云率先出手,调整了部分模型的计费策略,结束GLM5、MiniMax2.5、Kimi2.5等第三方模型的限时免费公测,同时大幅上调混元系列模型Tencen HY2.0 Instruct和Tencen HY2.0 Think的价格。以Tencen HY2.0 Instruct为例,输入价格从0.0008元/千tokens上调至0.004505元/千tokens,涨幅高达463%。不到一个月时间,4月9日,腾讯云再次发布价格调整公告,宣布将于5月9日起对AI算力、容器服务TKE-原生节点及弹性MapReduce(EMR)相关产品刊例价统一上调5%。显示出价格调整不仅是单次行为,而是形成了连续机制。 紧随其后,3月18日,阿里云发布公告称,平头哥真武810E等算力卡相关服务上涨5%-34%,文件存储CPFS(智算版)上涨30%;随后在4月13日公告调整DataWorks标准版、专业版用户的API(应用程序编
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无论是文字对话、图片生成,还是视频生成,不同平台往往对应不同账号体系、计费方式和调用流程。对于普通效率用户来说,来回切换工具会影响使用体验;对于开发者而言,分别接入不同模型、维护不同接口,也会增加技术和时间成本。 在这一背景下,AI模型聚合平台跃迁维度dimleap正在尝试提供一种统一入口。 据介绍,dimleap目前已接入DeepSeek、GLM、MiniMax、kimi、qwen、wan、happyhorse等多款主流AI模型,并仍在持续更新。平台支持文字对话、图片生成、视频生成等能力,用户可以在同一平台内体验和调用不同模型。 对于开发者来说,dimleap的核心价值在于降低多模型接入门槛。平台支持通过一个API令牌调用多款模型,减少重复注册、重复申请Key和分别对接接口的流程。对于需要测试不同模型效果、进行应用开发或做模型能力对比的用户,这种统一调用方式能够提升测试和开发效率。 对于普通效率用户而言,模型聚合平台的意义则在于降低使用门槛。过去,用户想体验不同AI模型,往往需要分别进入多个平台,注册账号、熟悉界面、了解计费规则。通过聚合平台,用户可以在一个控制台内完成不同模型的选择、体验和对比。 价格透明也是dimleap主打的特点之一。平台采用按量计费方式,用户可根据自身使用情况选择对应模型和能力,降低前期试用成本。近期,dimleap也面向新用户开放体验额度,用户注册后可领取额度进行试用。 此外,dimleap目前正在进行限时活动。5月25日至5月31日期间,平台内部分阿里模型,包括qwen、wan、happyhorse等,推出调用价格优惠低至1折。对于希望体验文字、图片、视频等不同AI能力的用户来说,这一活动降低了初次尝试的门槛。 从行业趋","listText":"随着大模型应用不断增多,普通用户和开发者在使用AI工具时,正在遇到一个新的问题:模型越来越多,但调用和切换的成本也越来越高。 无论是文字对话、图片生成,还是视频生成,不同平台往往对应不同账号体系、计费方式和调用流程。对于普通效率用户来说,来回切换工具会影响使用体验;对于开发者而言,分别接入不同模型、维护不同接口,也会增加技术和时间成本。 在这一背景下,AI模型聚合平台跃迁维度dimleap正在尝试提供一种统一入口。 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对于开发者来说,dimleap的核心价值在于降低多模型接入门槛。平台支持通过一个API令牌调用多款模型,减少重复注册、重复申请Key和分别对接接口的流程。对于需要测试不同模型效果、进行应用开发或做模型能力对比的用户,这种统一调用方式能够提升测试和开发效率。 对于普通效率用户而言,模型聚合平台的意义则在于降低使用门槛。过去,用户想体验不同AI模型,往往需要分别进入多个平台,注册账号、熟悉界面、了解计费规则。通过聚合平台,用户可以在一个控制台内完成不同模型的选择、体验和对比。 价格透明也是dimleap主打的特点之一。平台采用按量计费方式,用户可根据自身使用情况选择对应模型和能力,降低前期试用成本。近期,dimleap也面向新用户开放体验额度,用户注册后可领取额度进行试用。 此外,dimleap目前正在进行限时活动。5月25日至5月31日期间,平台内部分阿里模型,包括qwen、wan、happyhorse等,推出调用价格优惠低至1折。对于希望体验文字、图片、视频等不同AI能力的用户来说,这一活动降低了初次尝试的门槛。 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这一次,兴奋的不只是技术圈。公司运营、小店老板、自媒体作者、品牌市场,甚至只是想给朋友圈配一张图的普通用户,都开始在对话框里输入类似的要求:帮我根据这个东西生成一张海报,年轻一点,高级一点。几秒钟之后,一张图出来了。它有光影,有排版,有产品,也有接近商业视觉的完整感。它未必真的能直接用,却已经足够让人产生一种新鲜感:原来一张“像样的图”,可以来得这么快。 这种新鲜感很快变成了追问。 小红书上,有人发帖把问题问得很直接:“有没有设计行业的人出来说说?你们的天是不是要塌了?”配文里说,自己用image-2做了几张图,已经“完全看不出来真假”,设计似乎也“完全用不上了”。另一个帖子则问:“AI生图发展到image-2如此真实的程度是不是基本快到头了?” 评论区里,设计师、甲方、艺术生和普通用户各自给出答案。有人说,客户的需求这么多年还是“字大一点、间距宽一点、元素往右挪三公分”这类很基础的要求,但是AI做不到,依旧是设计师改到厌倦;也有人说,老板在乎的从来不是艺术,而是成本;也有人承认,AI 能出底图、给方向,但最后能不能过稿、能不能落地,仍然要看人的经验和判断。 image-2真正改变的,不只是出图速度,而是外界理解设计师工作的方式。当“出图”变得越来越容易,设计师需要重新解释:自己提供的,到底是不是一张图。 01:第一张图变便宜了,后面的活更难被看见 林夏,27岁,杭州,小型消费品公司平面设计师 林夏第一次明显感到image-2带来的压力,不是因为它生成了一张多么惊艳的图,而是老板把一张AI生成的促销图发给她时,","listText":"图片 作者:王震 OpenAI新一代图像生成模型image-2,因为惊人的生图效果在全网爆火。很多人第一次发现,自己只要输入几句话,就能得到一张像广告、像海报的图片。 最先被推到问题中央的,是设计师。他们被问到的不是“这个工具好不好用”,而是“你们是不是要失业了”。 这一次,兴奋的不只是技术圈。公司运营、小店老板、自媒体作者、品牌市场,甚至只是想给朋友圈配一张图的普通用户,都开始在对话框里输入类似的要求:帮我根据这个东西生成一张海报,年轻一点,高级一点。几秒钟之后,一张图出来了。它有光影,有排版,有产品,也有接近商业视觉的完整感。它未必真的能直接用,却已经足够让人产生一种新鲜感:原来一张“像样的图”,可以来得这么快。 这种新鲜感很快变成了追问。 小红书上,有人发帖把问题问得很直接:“有没有设计行业的人出来说说?你们的天是不是要塌了?”配文里说,自己用image-2做了几张图,已经“完全看不出来真假”,设计似乎也“完全用不上了”。另一个帖子则问:“AI生图发展到image-2如此真实的程度是不是基本快到头了?” 评论区里,设计师、甲方、艺术生和普通用户各自给出答案。有人说,客户的需求这么多年还是“字大一点、间距宽一点、元素往右挪三公分”这类很基础的要求,但是AI做不到,依旧是设计师改到厌倦;也有人说,老板在乎的从来不是艺术,而是成本;也有人承认,AI 能出底图、给方向,但最后能不能过稿、能不能落地,仍然要看人的经验和判断。 image-2真正改变的,不只是出图速度,而是外界理解设计师工作的方式。当“出图”变得越来越容易,设计师需要重新解释:自己提供的,到底是不是一张图。 01:第一张图变便宜了,后面的活更难被看见 林夏,27岁,杭州,小型消费品公司平面设计师 林夏第一次明显感到image-2带来的压力,不是因为它生成了一张多么惊艳的图,而是老板把一张AI生成的促销图发给她时,","text":"图片 作者:王震 OpenAI新一代图像生成模型image-2,因为惊人的生图效果在全网爆火。很多人第一次发现,自己只要输入几句话,就能得到一张像广告、像海报的图片。 最先被推到问题中央的,是设计师。他们被问到的不是“这个工具好不好用”,而是“你们是不是要失业了”。 这一次,兴奋的不只是技术圈。公司运营、小店老板、自媒体作者、品牌市场,甚至只是想给朋友圈配一张图的普通用户,都开始在对话框里输入类似的要求:帮我根据这个东西生成一张海报,年轻一点,高级一点。几秒钟之后,一张图出来了。它有光影,有排版,有产品,也有接近商业视觉的完整感。它未必真的能直接用,却已经足够让人产生一种新鲜感:原来一张“像样的图”,可以来得这么快。 这种新鲜感很快变成了追问。 小红书上,有人发帖把问题问得很直接:“有没有设计行业的人出来说说?你们的天是不是要塌了?”配文里说,自己用image-2做了几张图,已经“完全看不出来真假”,设计似乎也“完全用不上了”。另一个帖子则问:“AI生图发展到image-2如此真实的程度是不是基本快到头了?” 评论区里,设计师、甲方、艺术生和普通用户各自给出答案。有人说,客户的需求这么多年还是“字大一点、间距宽一点、元素往右挪三公分”这类很基础的要求,但是AI做不到,依旧是设计师改到厌倦;也有人说,老板在乎的从来不是艺术,而是成本;也有人承认,AI 能出底图、给方向,但最后能不能过稿、能不能落地,仍然要看人的经验和判断。 image-2真正改变的,不只是出图速度,而是外界理解设计师工作的方式。当“出图”变得越来越容易,设计师需要重新解释:自己提供的,到底是不是一张图。 01:第一张图变便宜了,后面的活更难被看见 林夏,27岁,杭州,小型消费品公司平面设计师 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她会先打开几个软件:信用卡、花呗、房租转账、水电燃气,还有上个月分期买下的一台筋膜枪。那些数字一笔笔从账户里划走时,她坐在地铁上,手机屏幕被车厢灯光照得很亮。她盯着余额看了一会儿,突然有一种很具体的疲惫:自己辛苦工作一个月,似乎不是为了这个月怎么生活,而是为了给上个月的生活补票。 她并不是一个收入很低的人。在杭州一家互联网外包公司做运营,月薪一万出头,租一间带独卫的小房间,通勤四十分钟。刚毕业那两年,她觉得自己终于有资格过上一种“像样的生活”:香薰、瑜伽裤、周末探店、节假日旅行、医美体验卡、朋友生日时体面的礼物。很多东西并不算贵,贵的是它们都可以被分期,都可以“下个月再说”。 最让她感到危险的,不是某一笔大额消费,而是钱变得不再像钱。买一杯奶茶时,付款页面默认选择“分期”;买一件外套时,平台把总价拆成好几个月付款;连打车软件都会提醒她,开通免密支付会更方便。许知南慢慢发现,消费的痛感被技术磨平了,账单却没有消失,只是换了一个时间来找她。 后来她关掉了花呗,注销了信用卡,把购物软件里的“先用后付”和小额免密全部关闭。她给自己定了一条很笨的规矩:没有存够的钱,就不买;会让下个月难受的东西,就不要。 这不是一个人的情绪。中国社科院金融研究所2025年初发布的《中国家庭财富调查报告》显示,90后一代的负债率达78.3%。这个数字并不意味着所有负债都是危险的,也不能简单等同于一代人的财务困境。房贷、车贷、教育贷款、消费分期,本来对应着不同性质的生活选择。但在许多年轻人的感受里,负债正在从一种进入现代生活的能力,变成一种需要重新审视的风险。 过去很长一段时间里,“敢借钱”常常被理解为有魄力。贷款买房,是相信资产会增值;刷信用卡消费,是相信收入会增长;借钱创业,是相信未","listText":"微信图片_20260425224023_3197_71.jpg 作者:李静 工资到账的那天,许知南通常不会立刻买东西。 她会先打开几个软件:信用卡、花呗、房租转账、水电燃气,还有上个月分期买下的一台筋膜枪。那些数字一笔笔从账户里划走时,她坐在地铁上,手机屏幕被车厢灯光照得很亮。她盯着余额看了一会儿,突然有一种很具体的疲惫:自己辛苦工作一个月,似乎不是为了这个月怎么生活,而是为了给上个月的生活补票。 她并不是一个收入很低的人。在杭州一家互联网外包公司做运营,月薪一万出头,租一间带独卫的小房间,通勤四十分钟。刚毕业那两年,她觉得自己终于有资格过上一种“像样的生活”:香薰、瑜伽裤、周末探店、节假日旅行、医美体验卡、朋友生日时体面的礼物。很多东西并不算贵,贵的是它们都可以被分期,都可以“下个月再说”。 最让她感到危险的,不是某一笔大额消费,而是钱变得不再像钱。买一杯奶茶时,付款页面默认选择“分期”;买一件外套时,平台把总价拆成好几个月付款;连打车软件都会提醒她,开通免密支付会更方便。许知南慢慢发现,消费的痛感被技术磨平了,账单却没有消失,只是换了一个时间来找她。 后来她关掉了花呗,注销了信用卡,把购物软件里的“先用后付”和小额免密全部关闭。她给自己定了一条很笨的规矩:没有存够的钱,就不买;会让下个月难受的东西,就不要。 这不是一个人的情绪。中国社科院金融研究所2025年初发布的《中国家庭财富调查报告》显示,90后一代的负债率达78.3%。这个数字并不意味着所有负债都是危险的,也不能简单等同于一代人的财务困境。房贷、车贷、教育贷款、消费分期,本来对应着不同性质的生活选择。但在许多年轻人的感受里,负债正在从一种进入现代生活的能力,变成一种需要重新审视的风险。 过去很长一段时间里,“敢借钱”常常被理解为有魄力。贷款买房,是相信资产会增值;刷信用卡消费,是相信收入会增长;借钱创业,是相信未","text":"微信图片_20260425224023_3197_71.jpg 作者:李静 工资到账的那天,许知南通常不会立刻买东西。 她会先打开几个软件:信用卡、花呗、房租转账、水电燃气,还有上个月分期买下的一台筋膜枪。那些数字一笔笔从账户里划走时,她坐在地铁上,手机屏幕被车厢灯光照得很亮。她盯着余额看了一会儿,突然有一种很具体的疲惫:自己辛苦工作一个月,似乎不是为了这个月怎么生活,而是为了给上个月的生活补票。 她并不是一个收入很低的人。在杭州一家互联网外包公司做运营,月薪一万出头,租一间带独卫的小房间,通勤四十分钟。刚毕业那两年,她觉得自己终于有资格过上一种“像样的生活”:香薰、瑜伽裤、周末探店、节假日旅行、医美体验卡、朋友生日时体面的礼物。很多东西并不算贵,贵的是它们都可以被分期,都可以“下个月再说”。 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按照公司披露,灵初智能新一代具身智能模型Psi-R2在MolmoSpaces榜单中超过PI、DreamZero等模型,位列全球第一;同时发布Psi-W0,并开源1000小时高质量人类操作全模态数据集。随后,公司宣布完成新一轮融资,投资方包括国投先导、京西瑞瓴。 灵初智能的野心也藏在这里。它押注的不是整机出货,而是人类操作数据、灵巧手、世界模型和物流场景里的数据闭环。换句话说,它想抢的不是一台机器人,而是机器人学会干活之前最稀缺的数据入口。但这条路能不能走通,最终不看榜单,也不看融资,而要看这些数据能不能进入模型、进入仓库,并变成客户愿意持续付费的生产力。 01:多轮融资背后,资本押的是数据入口 灵初智能被资本看见,首先是因为它踩中了具身智能最热的融资窗口。但比“又一家机器人公司拿钱”更值得看的,是它把故事讲到了一个更底层的问题上:机器人训练数据从哪里来。 公开报道显示,灵初智能已完成天使轮及Pre-A轮合计20亿元融资。天使轮投资方包括国开金融、国中资本、央视融媒体产业投资基金、某千亿上市公司旗下战投、长飞光纤旗下基金等;Pre-A轮由上海国资徐汇资本等领投,部分地方国资及市场化基金跟投。4月12日,公司官方公众号又宣布获得国投先导、京西瑞瓴的新一轮投资。 这些融资动作要放在整个具身智能赛道里看。投中嘉川CVSource数据显示,2025年具身智能融资规模达到329亿元。另有媒体报道,据不完全统计,2026年至今,中国具身智能及机器人赛道已披露融资合计约200亿元。短短几个月,行业里多出七家新晋独角兽,银河通用、千寻智能、自变量机器人、智平方、星动纪元等公司","listText":"作者:高恒(中国科技新闻学会科幻传播与未来产业专委会会员专家) 灵初智能最近接连发布模型、开源数据和融资消息,但这些动作真正指向的,不是又一家机器人公司站上风口,而是具身智能行业正在换一道题:机器人到底从哪里学会干活。 按照公司披露,灵初智能新一代具身智能模型Psi-R2在MolmoSpaces榜单中超过PI、DreamZero等模型,位列全球第一;同时发布Psi-W0,并开源1000小时高质量人类操作全模态数据集。随后,公司宣布完成新一轮融资,投资方包括国投先导、京西瑞瓴。 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灵初智能被资本看见,首先是因为它踩中了具身智能最热的融资窗口。但比“又一家机器人公司拿钱”更值得看的,是它把故事讲到了一个更底层的问题上:机器人训练数据从哪里来。 公开报道显示,灵初智能已完成天使轮及Pre-A轮合计20亿元融资。天使轮投资方包括国开金融、国中资本、央视融媒体产业投资基金、某千亿上市公司旗下战投、长飞光纤旗下基金等;Pre-A轮由上海国资徐汇资本等领投,部分地方国资及市场化基金跟投。4月12日,公司官方公众号又宣布获得国投先导、京西瑞瓴的新一轮投资。 这些融资动作要放在整个具身智能赛道里看。投中嘉川CVSource数据显示,2025年具身智能融资规模达到329亿元。另有媒体报道,据不完全统计,2026年至今,中国具身智能及机器人赛道已披露融资合计约200亿元。短短几个月,行业里多出七家新晋独角兽,银河通用、千寻智能、自变量机器人、智平方、星动纪元等公司","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/2970aa142bfccac4952a411a31e7e6db","width":"640","height":"427"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/557407551944296","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":418,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":557149133678432,"gmtCreate":1777054512368,"gmtModify":1777068094670,"author":{"id":"4138534515637070","authorId":"4138534515637070","name":"高恒说","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d3889dc1a4b8f863decce813f7fdf5b5","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4138534515637070","authorIdStr":"4138534515637070"},"themes":[],"title":"DeepSeek不想只做大模型了","htmlText":"作者:高恒(中国科技新闻学会科幻传播与未来产业专委会会员专家) DeepSeek V4发布后,最值得看的不是跑分,而是价格表下面一行小字。 在V4的定价说明中,DeepSeek提到,受限于高端算力,目前Pro版服务吞吐十分有限,预计下半年**950超节点批量上市后,Pro价格会大幅下调。 这句话比很多技术参数更有信息量。它说明DeepSeek的低价已经不再只是模型工程优化的结果,而开始和国产算力的供给节奏绑定。过去,模型公司降价,外界通常理解为算法效率提升、厂商补贴或新一轮价格战。但这一次,DeepSeek把未来降价的前提,直接指向了**950超节点的规模化部署。 这也是V4这次发布真正不同的地方。表面上,它是一次常规模型升级:1.6万亿参数、100万token上下文、更强的代码和Agent能力、更低的API价格。但往深处看,它更像是梁文锋在同时回答三道题:DeepSeek还能不能继续把模型做便宜;国产算力能不能进入前沿模型的关键路径;一个长期以技术理想主义示人的团队,能不能扛住融资、留人和商业化的压力。 过去一年,DeepSeek 改变了中国大模型行业的定价方式。V3和R1发布后,国内外模型厂商被迫重新计算API价格、训练成本和商业化路径。到了V4,问题变得更复杂。DeepSeek不只是继续降价,而是把降价的下一步,压到了国产算力的规模化部署上。在笔者看来,这意味着中国大模型的竞争正在从“谁的模型能力更强”,进入“谁能把模型、芯片、工程系统和商业组织连成闭环”的阶段。 01:DeepSeek把长上下文做便宜了 4月24日上午,DeepSeek宣布全新系列模型DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源。 这次不是单一模型,而是两个版本同时推出:DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。根据 DeepSeek披露的信息,V4-Pro总参数为1.6","listText":"作者:高恒(中国科技新闻学会科幻传播与未来产业专委会会员专家) DeepSeek V4发布后,最值得看的不是跑分,而是价格表下面一行小字。 在V4的定价说明中,DeepSeek提到,受限于高端算力,目前Pro版服务吞吐十分有限,预计下半年**950超节点批量上市后,Pro价格会大幅下调。 这句话比很多技术参数更有信息量。它说明DeepSeek的低价已经不再只是模型工程优化的结果,而开始和国产算力的供给节奏绑定。过去,模型公司降价,外界通常理解为算法效率提升、厂商补贴或新一轮价格战。但这一次,DeepSeek把未来降价的前提,直接指向了**950超节点的规模化部署。 这也是V4这次发布真正不同的地方。表面上,它是一次常规模型升级:1.6万亿参数、100万token上下文、更强的代码和Agent能力、更低的API价格。但往深处看,它更像是梁文锋在同时回答三道题:DeepSeek还能不能继续把模型做便宜;国产算力能不能进入前沿模型的关键路径;一个长期以技术理想主义示人的团队,能不能扛住融资、留人和商业化的压力。 过去一年,DeepSeek 改变了中国大模型行业的定价方式。V3和R1发布后,国内外模型厂商被迫重新计算API价格、训练成本和商业化路径。到了V4,问题变得更复杂。DeepSeek不只是继续降价,而是把降价的下一步,压到了国产算力的规模化部署上。在笔者看来,这意味着中国大模型的竞争正在从“谁的模型能力更强”,进入“谁能把模型、芯片、工程系统和商业组织连成闭环”的阶段。 01:DeepSeek把长上下文做便宜了 4月24日上午,DeepSeek宣布全新系列模型DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源。 这次不是单一模型,而是两个版本同时推出:DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。根据 DeepSeek披露的信息,V4-Pro总参数为1.6","text":"作者:高恒(中国科技新闻学会科幻传播与未来产业专委会会员专家) DeepSeek V4发布后,最值得看的不是跑分,而是价格表下面一行小字。 在V4的定价说明中,DeepSeek提到,受限于高端算力,目前Pro版服务吞吐十分有限,预计下半年**950超节点批量上市后,Pro价格会大幅下调。 这句话比很多技术参数更有信息量。它说明DeepSeek的低价已经不再只是模型工程优化的结果,而开始和国产算力的供给节奏绑定。过去,模型公司降价,外界通常理解为算法效率提升、厂商补贴或新一轮价格战。但这一次,DeepSeek把未来降价的前提,直接指向了**950超节点的规模化部署。 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但最近,围绕DeepSeek首轮融资的消息密集出现。先是有媒体报道称,DeepSeek正在寻求至少3亿美元外部融资,估值至少100亿美元;随后又有报道称,阿里和腾讯正在接触DeepSeek,市场给出的估值预期被推高到200亿美元以上。与此同时,另一个被反复提起的消息是,外界等了很久的DeepSeek V4,到现在还没有正式发布。 表面看,这像一轮再普通不过的融资:明星AI公司开始拿钱,巨头进场,估值上涨,市场情绪高涨。 但真正值得关注的,不是DeepSeek会不会融资,也不是最后谁能投进去,而是另一件事:为什么只是一条融资消息,就足以让整个行业迅速紧张起来?为什么一家公司刚刚打开一条门缝,外面就已经站满了想进来的人? 答案并不复杂,因为今天的DeepSeek,已经不是一家公司那么简单。它是中国少数还没有被资本和大厂彻底锁定的头部通用大模型公司之一,也是少数已经证明自己有全球影响力、同时还保留独立性的模型公司之一。谁都知道,这样的标的不会很多,也不会永远等在那里。 放在两年前,大家讨论更多的是中国大模型“能不能做出来”。放在今天,问题已经变成“谁能留在牌桌上,谁能被市场定价,谁能把技术优势变成组织优势和生态优势”。DeepSeek恰好站在这个变化的中心。一方面,它仍然是中国AI最有代表性的技术样本之一;另一方面,它也正在被拉进资本、人才、资源和生态重新分配的新阶段。 所以,谁都不想错过DeepSeek,表面上看是因为它值钱,往深了看,是因为中国AI竞争正在换打","listText":"图片 作者:高恒 过去一年,DeepSeek一直是中国大模型行业里最特殊的一家公司。 它不像一家标准创业公司。不急着融资,不急着上市,也不急着把自己塞进资本市场熟悉的叙事里。别的公司忙着更新版本、讲商业化、抢市场份额,它却始终很克制。梁文锋和DeepSeek留给外界的印象一直很明确:先把技术做出来,别的事都可以往后放。 但最近,围绕DeepSeek首轮融资的消息密集出现。先是有媒体报道称,DeepSeek正在寻求至少3亿美元外部融资,估值至少100亿美元;随后又有报道称,阿里和腾讯正在接触DeepSeek,市场给出的估值预期被推高到200亿美元以上。与此同时,另一个被反复提起的消息是,外界等了很久的DeepSeek V4,到现在还没有正式发布。 表面看,这像一轮再普通不过的融资:明星AI公司开始拿钱,巨头进场,估值上涨,市场情绪高涨。 但真正值得关注的,不是DeepSeek会不会融资,也不是最后谁能投进去,而是另一件事:为什么只是一条融资消息,就足以让整个行业迅速紧张起来?为什么一家公司刚刚打开一条门缝,外面就已经站满了想进来的人? 答案并不复杂,因为今天的DeepSeek,已经不是一家公司那么简单。它是中国少数还没有被资本和大厂彻底锁定的头部通用大模型公司之一,也是少数已经证明自己有全球影响力、同时还保留独立性的模型公司之一。谁都知道,这样的标的不会很多,也不会永远等在那里。 放在两年前,大家讨论更多的是中国大模型“能不能做出来”。放在今天,问题已经变成“谁能留在牌桌上,谁能被市场定价,谁能把技术优势变成组织优势和生态优势”。DeepSeek恰好站在这个变化的中心。一方面,它仍然是中国AI最有代表性的技术样本之一;另一方面,它也正在被拉进资本、人才、资源和生态重新分配的新阶段。 所以,谁都不想错过DeepSeek,表面上看是因为它值钱,往深了看,是因为中国AI竞争正在换打","text":"图片 作者:高恒 过去一年,DeepSeek一直是中国大模型行业里最特殊的一家公司。 它不像一家标准创业公司。不急着融资,不急着上市,也不急着把自己塞进资本市场熟悉的叙事里。别的公司忙着更新版本、讲商业化、抢市场份额,它却始终很克制。梁文锋和DeepSeek留给外界的印象一直很明确:先把技术做出来,别的事都可以往后放。 但最近,围绕DeepSeek首轮融资的消息密集出现。先是有媒体报道称,DeepSeek正在寻求至少3亿美元外部融资,估值至少100亿美元;随后又有报道称,阿里和腾讯正在接触DeepSeek,市场给出的估值预期被推高到200亿美元以上。与此同时,另一个被反复提起的消息是,外界等了很久的DeepSeek V4,到现在还没有正式发布。 表面看,这像一轮再普通不过的融资:明星AI公司开始拿钱,巨头进场,估值上涨,市场情绪高涨。 但真正值得关注的,不是DeepSeek会不会融资,也不是最后谁能投进去,而是另一件事:为什么只是一条融资消息,就足以让整个行业迅速紧张起来?为什么一家公司刚刚打开一条门缝,外面就已经站满了想进来的人? 答案并不复杂,因为今天的DeepSeek,已经不是一家公司那么简单。它是中国少数还没有被资本和大厂彻底锁定的头部通用大模型公司之一,也是少数已经证明自己有全球影响力、同时还保留独立性的模型公司之一。谁都知道,这样的标的不会很多,也不会永远等在那里。 放在两年前,大家讨论更多的是中国大模型“能不能做出来”。放在今天,问题已经变成“谁能留在牌桌上,谁能被市场定价,谁能把技术优势变成组织优势和生态优势”。DeepSeek恰好站在这个变化的中心。一方面,它仍然是中国AI最有代表性的技术样本之一;另一方面,它也正在被拉进资本、人才、资源和生态重新分配的新阶段。 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这条消息的反常之处在于,一个高度日常、几乎不被认为会被地缘政治直接击中的消费品,突然被卷入了中东冲突引发的能源与航运链条。它背后不是简单的消费品涨价,而是三重变化同时显现:中东局势的冲击正在从原油、航运向消费品末端传导;像康乐这样年产超过50亿只产品的全球制造龙头,长期运行在“规模大、利润薄”的临界状态;而在行业增长放缓、替代需求增加的背景下,即便龙头提价,也未必能顺利把成本传到终端市场。 换句话说,这次提价真正值得讨论的,不是避孕套会不会变贵,而是一个看似稳定的全球制造体系,为什么会被一轮油价和运价波动迅速逼到涨价自保。 01:中东油价与航运受阻,如何一路传导到避孕套工厂 先看这次提价本身。 据财联社4月22日报道,康乐(Karex Bhd)计划将产品价格上调20%至30%;若供应链持续受阻,后续涨幅可能继续扩大。对于一家长期依赖大规模出货的制造商来说,这样的调整并不寻常,更像是上游成本压力已经逼到难以内部消化。 今年2月下旬起,中东局势升级并影响红海航运,使生产避孕套所需原材料和运输成本全面上行:合成橡胶、丁腈材料价格上涨,包装用铝箔因能源和运输成本上升升至四年高位,润滑剂中的硅油作为石油衍生品,价格也随油价上涨约30%。同时,航运延误与运费上涨,使下游客户库存低于正常水平,被动补库进一步推高短期订单需求。 避孕套并非单纯的橡胶制品,而是高度依赖石化材料、包装和国际物流的工业消费品。原材料、包装与运输三端同时受压,制造端几乎没有缓冲空间,这也是康乐选择直接提价的核心原因。 康乐并非个例。中东局","listText":"微信图片_20260423190829_119_39.jpg 全球最大避孕套制造商,正在准备涨价。 4月22日,马来西亚企业康乐(Karex Bhd)首席执行官Goh Miah Kiat表示,公司计划将产品价格上调20%至30%;如果中东局势持续扰动供应链,后续不排除进一步提价。 这条消息的反常之处在于,一个高度日常、几乎不被认为会被地缘政治直接击中的消费品,突然被卷入了中东冲突引发的能源与航运链条。它背后不是简单的消费品涨价,而是三重变化同时显现:中东局势的冲击正在从原油、航运向消费品末端传导;像康乐这样年产超过50亿只产品的全球制造龙头,长期运行在“规模大、利润薄”的临界状态;而在行业增长放缓、替代需求增加的背景下,即便龙头提价,也未必能顺利把成本传到终端市场。 换句话说,这次提价真正值得讨论的,不是避孕套会不会变贵,而是一个看似稳定的全球制造体系,为什么会被一轮油价和运价波动迅速逼到涨价自保。 01:中东油价与航运受阻,如何一路传导到避孕套工厂 先看这次提价本身。 据财联社4月22日报道,康乐(Karex Bhd)计划将产品价格上调20%至30%;若供应链持续受阻,后续涨幅可能继续扩大。对于一家长期依赖大规模出货的制造商来说,这样的调整并不寻常,更像是上游成本压力已经逼到难以内部消化。 今年2月下旬起,中东局势升级并影响红海航运,使生产避孕套所需原材料和运输成本全面上行:合成橡胶、丁腈材料价格上涨,包装用铝箔因能源和运输成本上升升至四年高位,润滑剂中的硅油作为石油衍生品,价格也随油价上涨约30%。同时,航运延误与运费上涨,使下游客户库存低于正常水平,被动补库进一步推高短期订单需求。 避孕套并非单纯的橡胶制品,而是高度依赖石化材料、包装和国际物流的工业消费品。原材料、包装与运输三端同时受压,制造端几乎没有缓冲空间,这也是康乐选择直接提价的核心原因。 康乐并非个例。中东局","text":"微信图片_20260423190829_119_39.jpg 全球最大避孕套制造商,正在准备涨价。 4月22日,马来西亚企业康乐(Karex Bhd)首席执行官Goh Miah Kiat表示,公司计划将产品价格上调20%至30%;如果中东局势持续扰动供应链,后续不排除进一步提价。 这条消息的反常之处在于,一个高度日常、几乎不被认为会被地缘政治直接击中的消费品,突然被卷入了中东冲突引发的能源与航运链条。它背后不是简单的消费品涨价,而是三重变化同时显现:中东局势的冲击正在从原油、航运向消费品末端传导;像康乐这样年产超过50亿只产品的全球制造龙头,长期运行在“规模大、利润薄”的临界状态;而在行业增长放缓、替代需求增加的背景下,即便龙头提价,也未必能顺利把成本传到终端市场。 换句话说,这次提价真正值得讨论的,不是避孕套会不会变贵,而是一个看似稳定的全球制造体系,为什么会被一轮油价和运价波动迅速逼到涨价自保。 01:中东油价与航运受阻,如何一路传导到避孕套工厂 先看这次提价本身。 据财联社4月22日报道,康乐(Karex Bhd)计划将产品价格上调20%至30%;若供应链持续受阻,后续涨幅可能继续扩大。对于一家长期依赖大规模出货的制造商来说,这样的调整并不寻常,更像是上游成本压力已经逼到难以内部消化。 今年2月下旬起,中东局势升级并影响红海航运,使生产避孕套所需原材料和运输成本全面上行:合成橡胶、丁腈材料价格上涨,包装用铝箔因能源和运输成本上升升至四年高位,润滑剂中的硅油作为石油衍生品,价格也随油价上涨约30%。同时,航运延误与运费上涨,使下游客户库存低于正常水平,被动补库进一步推高短期订单需求。 避孕套并非单纯的橡胶制品,而是高度依赖石化材料、包装和国际物流的工业消费品。原材料、包装与运输三端同时受压,制造端几乎没有缓冲空间,这也是康乐选择直接提价的核心原因。 康乐并非个例。中东局","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/578488ce23a8643f450ca83ea9ca9c8e","width":"1080","height":"888"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/556711816116456","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":531,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":555334646204440,"gmtCreate":1776614386494,"gmtModify":1776649234724,"author":{"id":"4138534515637070","authorId":"4138534515637070","name":"高恒说","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d3889dc1a4b8f863decce813f7fdf5b5","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4138534515637070","authorIdStr":"4138534515637070"},"themes":[],"title":"荣耀包揽前六、宇树终点摔倒:机器人的胜负手不在实验室里","htmlText":"微信图片_20260419234238_57_39.jpg 作者:高恒 50分26秒。 4月19日,2026北京亦庄人形机器人半程马拉松落幕,荣耀齐天大圣队的“闪电”机器人拿下冠军,亚军50分56秒、季军53分01秒,同样来自荣耀。不仅前三名,前六名也全部由这家手机厂商包揽。 对比去年,这条赛道上只有20支队伍,冠军是北京人形机器人创新中心的天工Ultra机器人,成绩为2小时40分42秒。今年,来自13个省区市的76家主体、超过百支队伍、300余台机器人同场竞技,冠军成绩直接压进50分钟以内,刷新了人类男子半马世界纪录56分42秒。 赛前呼声最高的宇树科技H1,在排位赛中跑出平均7.51米/秒的速度,被广泛看作夺冠热门。然而正赛中,它在终点附近姿态失控摔倒,被担架抬离赛场,记为未完赛。去年的冠军天工、赛前热门宇树,今年都未能站上领奖台。 最终,一个成立仅一年的手机厂商机器人团队,将奖杯全端走了。 这场比赛真正暴露的,不是谁跑得快的问题,而是一个更深层的疑问:人形机器人的竞争壁垒,到底在哪里? 01: 制造体系带来稳定优势 荣耀的机器人研发团队成立仅一年多,规模超过200人。放在人形机器人行业里,这是一个绝对的新兵。但成绩已经摆在眼前:三支队伍包揽前三,前六名全部是荣耀的机器人。 理解这个结果,不能只看赛道上50分钟的冲刺,而要看荣耀在“闪电”身上投入了哪些底层能力。 先从散热说起。21公里半马,对机器人最大的考验之一是热量管理。电机持续高负荷运转,热量积累到一定程度,轻则降速,重则关节过热停机。赛场上因过热退赛的机器人并不少见。荣耀给“闪电”配备了一套液冷散热系统,液冷管道深入电机内部,换热流量超过每分钟4升。这个思路并非机器人行业原生,而是手机行业近年来应对高性能芯片发热的成熟方案,荣耀将其平移到了机器人上。 再看动力表现。“闪电”身高169厘米,搭载自研一体化关节模组,","listText":"微信图片_20260419234238_57_39.jpg 作者:高恒 50分26秒。 4月19日,2026北京亦庄人形机器人半程马拉松落幕,荣耀齐天大圣队的“闪电”机器人拿下冠军,亚军50分56秒、季军53分01秒,同样来自荣耀。不仅前三名,前六名也全部由这家手机厂商包揽。 对比去年,这条赛道上只有20支队伍,冠军是北京人形机器人创新中心的天工Ultra机器人,成绩为2小时40分42秒。今年,来自13个省区市的76家主体、超过百支队伍、300余台机器人同场竞技,冠军成绩直接压进50分钟以内,刷新了人类男子半马世界纪录56分42秒。 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制造体系带来稳定优势 荣耀的机器人研发团队成立仅一年多,规模超过200人。放在人形机器人行业里,这是一个绝对的新兵。但成绩已经摆在眼前:三支队伍包揽前三,前六名全部是荣耀的机器人。 理解这个结果,不能只看赛道上50分钟的冲刺,而要看荣耀在“闪电”身上投入了哪些底层能力。 先从散热说起。21公里半马,对机器人最大的考验之一是热量管理。电机持续高负荷运转,热量积累到一定程度,轻则降速,重则关节过热停机。赛场上因过热退赛的机器人并不少见。荣耀给“闪电”配备了一套液冷散热系统,液冷管道深入电机内部,换热流量超过每分钟4升。这个思路并非机器人行业原生,而是手机行业近年来应对高性能芯片发热的成熟方案,荣耀将其平移到了机器人上。 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Monitor的报告显示2026年第一季度全球智能手机市场出货量同比下滑6%;IDC最新发布的《全球季度手机跟踪报告》则显示,全球智能手机出货量同比下降4.1%,全球出货量掉到2.897亿部,把2023年年中以来连续十个季度的增长链条直接打断。 中国市场这边也没独善其身,第一季度智能手机出货量约为6901万台,同比下降3.3%,而Omdia统计为6980万台、同比下降1%。数字幅度有差,方向是同一个,这已经不是周期性的调整,而是结构性压力。 分析来看,压力来自供需两头。 供给端的故事其实挺值得说。现在大家都知道DRAM、NAND这些存储芯片的产能,正在被AI数据中心优先抢走。“本次出货量下滑,主要原因在于存储厂商将产能优先投向人工智能数据中心,而非消费电子产品,导致手机厂商利润空间被挤压,不得不将物料清单(BOM)上涨的成本转嫁给消费者。”这是Counterpoint高级分析师Shilpi Jain的判断。换个说法,手机这回给AI让了路。 成本一涨,终端价马上感受到。据21世纪经济报道,IDC全球消费设备高级研究总监Nabila Popal指出,“在几个新兴市场,手机价格涨幅高达40%~50%,严重打击了对价格敏感地区的需求。手机厂商正在采取更严格的成本控制、削减营销和渠道支持,并更多地采用降规策略来应对,但这些措施同样限制了增长。” 入门级和中端机型受冲击最大,这类产品对供需两头都最敏感。 需求端同样在收缩。中东局势、能源涨价、物流贵,消费者对换机这种非必要消费更谨慎了。我觉得2026年是厂商转型的关键拐点。过去那套冲量扩规模的逻辑,正让位给利润导向,","listText":"说实话,看了一下最近报告趋势,2026年第一季度的全球智能手机市场日子不好过。过去一年多好不容易回暖的势头,一下就断了。 几家机构的数字口径不太一样,但方向是一致的。Counterpoint Research Market Monitor的报告显示2026年第一季度全球智能手机市场出货量同比下滑6%;IDC最新发布的《全球季度手机跟踪报告》则显示,全球智能手机出货量同比下降4.1%,全球出货量掉到2.897亿部,把2023年年中以来连续十个季度的增长链条直接打断。 中国市场这边也没独善其身,第一季度智能手机出货量约为6901万台,同比下降3.3%,而Omdia统计为6980万台、同比下降1%。数字幅度有差,方向是同一个,这已经不是周期性的调整,而是结构性压力。 分析来看,压力来自供需两头。 供给端的故事其实挺值得说。现在大家都知道DRAM、NAND这些存储芯片的产能,正在被AI数据中心优先抢走。“本次出货量下滑,主要原因在于存储厂商将产能优先投向人工智能数据中心,而非消费电子产品,导致手机厂商利润空间被挤压,不得不将物料清单(BOM)上涨的成本转嫁给消费者。”这是Counterpoint高级分析师Shilpi Jain的判断。换个说法,手机这回给AI让了路。 成本一涨,终端价马上感受到。据21世纪经济报道,IDC全球消费设备高级研究总监Nabila Popal指出,“在几个新兴市场,手机价格涨幅高达40%~50%,严重打击了对价格敏感地区的需求。手机厂商正在采取更严格的成本控制、削减营销和渠道支持,并更多地采用降规策略来应对,但这些措施同样限制了增长。” 入门级和中端机型受冲击最大,这类产品对供需两头都最敏感。 需求端同样在收缩。中东局势、能源涨价、物流贵,消费者对换机这种非必要消费更谨慎了。我觉得2026年是厂商转型的关键拐点。过去那套冲量扩规模的逻辑,正让位给利润导向,","text":"说实话,看了一下最近报告趋势,2026年第一季度的全球智能手机市场日子不好过。过去一年多好不容易回暖的势头,一下就断了。 几家机构的数字口径不太一样,但方向是一致的。Counterpoint Research Market Monitor的报告显示2026年第一季度全球智能手机市场出货量同比下滑6%;IDC最新发布的《全球季度手机跟踪报告》则显示,全球智能手机出货量同比下降4.1%,全球出货量掉到2.897亿部,把2023年年中以来连续十个季度的增长链条直接打断。 中国市场这边也没独善其身,第一季度智能手机出货量约为6901万台,同比下降3.3%,而Omdia统计为6980万台、同比下降1%。数字幅度有差,方向是同一个,这已经不是周期性的调整,而是结构性压力。 分析来看,压力来自供需两头。 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进入2026年,国内外云厂商同时宣布AI算力价格上调,这是近20年来首次出现的集体涨价。腾讯云、阿里云、百度智能云相继上调模型、算力和存储服务价格,涨幅从5%到463%不等;海外AWS、Azure、OpenAI也同步跟进。 这一轮价格调整背后,并非单纯的硬件成本上涨,而是智能体应用爆发带来的Token需求激增,单个任务消耗的算力和Token量,已经是传统AI的几十倍甚至上百倍。短期来看,涨价意味着厂商利润回补;中长期,则预示着整个云算力行业正进入资源稀缺、商业模式重构的新时代。 01:集体涨价,云算力拐点 全球AI算力需求持续爆发,加上核心硬件供应紧张,推动云计算价格迎来近20年来的首次集体上调。进入2026年,国内外云厂商相继发布涨价公告,标志着云算力市场的长期下行格局被彻底打破。 国内方面,3月11日,腾讯云率先出手,调整了部分模型的计费策略,结束GLM5、MiniMax2.5、Kimi2.5等第三方模型的限时免费公测,同时大幅上调混元系列模型Tencen HY2.0 Instruct和Tencen HY2.0 Think的价格。以Tencen HY2.0 Instruct为例,输入价格从0.0008元/千tokens上调至0.004505元/千tokens,涨幅高达463%。不到一个月时间,4月9日,腾讯云再次发布价格调整公告,宣布将于5月9日起对AI算力、容器服务TKE-原生节点及弹性MapReduce(EMR)相关产品刊例价统一上调5%。显示出价格调整不仅是单次行为,而是形成了连续机制。 紧随其后,3月18日,阿里云发布公告称,平头哥真武810E等算力卡相关服务上涨5%-34%,文件存储CPFS(智算版)上涨30%;随后在4月13日公告调整DataWorks标准版、专业版用户的API(应用程序编","listText":"图片 作者:高恒(中国科技新闻学会科幻传播与未来产业专委会会员专家) 进入2026年,国内外云厂商同时宣布AI算力价格上调,这是近20年来首次出现的集体涨价。腾讯云、阿里云、百度智能云相继上调模型、算力和存储服务价格,涨幅从5%到463%不等;海外AWS、Azure、OpenAI也同步跟进。 这一轮价格调整背后,并非单纯的硬件成本上涨,而是智能体应用爆发带来的Token需求激增,单个任务消耗的算力和Token量,已经是传统AI的几十倍甚至上百倍。短期来看,涨价意味着厂商利润回补;中长期,则预示着整个云算力行业正进入资源稀缺、商业模式重构的新时代。 01:集体涨价,云算力拐点 全球AI算力需求持续爆发,加上核心硬件供应紧张,推动云计算价格迎来近20年来的首次集体上调。进入2026年,国内外云厂商相继发布涨价公告,标志着云算力市场的长期下行格局被彻底打破。 国内方面,3月11日,腾讯云率先出手,调整了部分模型的计费策略,结束GLM5、MiniMax2.5、Kimi2.5等第三方模型的限时免费公测,同时大幅上调混元系列模型Tencen HY2.0 Instruct和Tencen HY2.0 Think的价格。以Tencen HY2.0 Instruct为例,输入价格从0.0008元/千tokens上调至0.004505元/千tokens,涨幅高达463%。不到一个月时间,4月9日,腾讯云再次发布价格调整公告,宣布将于5月9日起对AI算力、容器服务TKE-原生节点及弹性MapReduce(EMR)相关产品刊例价统一上调5%。显示出价格调整不仅是单次行为,而是形成了连续机制。 紧随其后,3月18日,阿里云发布公告称,平头哥真武810E等算力卡相关服务上涨5%-34%,文件存储CPFS(智算版)上涨30%;随后在4月13日公告调整DataWorks标准版、专业版用户的API(应用程序编","text":"图片 作者:高恒(中国科技新闻学会科幻传播与未来产业专委会会员专家) 进入2026年,国内外云厂商同时宣布AI算力价格上调,这是近20年来首次出现的集体涨价。腾讯云、阿里云、百度智能云相继上调模型、算力和存储服务价格,涨幅从5%到463%不等;海外AWS、Azure、OpenAI也同步跟进。 这一轮价格调整背后,并非单纯的硬件成本上涨,而是智能体应用爆发带来的Token需求激增,单个任务消耗的算力和Token量,已经是传统AI的几十倍甚至上百倍。短期来看,涨价意味着厂商利润回补;中长期,则预示着整个云算力行业正进入资源稀缺、商业模式重构的新时代。 01:集体涨价,云算力拐点 全球AI算力需求持续爆发,加上核心硬件供应紧张,推动云计算价格迎来近20年来的首次集体上调。进入2026年,国内外云厂商相继发布涨价公告,标志着云算力市场的长期下行格局被彻底打破。 国内方面,3月11日,腾讯云率先出手,调整了部分模型的计费策略,结束GLM5、MiniMax2.5、Kimi2.5等第三方模型的限时免费公测,同时大幅上调混元系列模型Tencen HY2.0 Instruct和Tencen HY2.0 Think的价格。以Tencen HY2.0 Instruct为例,输入价格从0.0008元/千tokens上调至0.004505元/千tokens,涨幅高达463%。不到一个月时间,4月9日,腾讯云再次发布价格调整公告,宣布将于5月9日起对AI算力、容器服务TKE-原生节点及弹性MapReduce(EMR)相关产品刊例价统一上调5%。显示出价格调整不仅是单次行为,而是形成了连续机制。 紧随其后,3月18日,阿里云发布公告称,平头哥真武810E等算力卡相关服务上涨5%-34%,文件存储CPFS(智算版)上涨30%;随后在4月13日公告调整DataWorks标准版、专业版用户的API(应用程序编","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/1c48f4acfc6c82b9bf371a05b8f6aa09","width":"640","height":"360"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/554626288300816","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":761,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"following","isTTM":false}