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6月10日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，为全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。高考Agent基于千问高考志愿大模型和夸克8年高考数据经验打造，具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力，相当于为每位考生配备了一位贴身的AI高考志愿填报专家。 类似的深度志愿服务在市场上收费往往超过5000元。现在，考生向千问提供选科、估分等基础信息后，即可在“志愿日历”的规划下，一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的深入了解，并免费获取定制化的“高考志愿报告”，涵盖填报所需的几十种志愿组合，可直接写入填报系统。 为确保内容的专业性与准确性，高考志愿填报Agent基于千问高考志愿大模型打造，并结合了夸克8年高考服务积累的数据与经验。它不仅掌握了人类专家的思考链路、“位次法定位”等专业填报方法，还能结合历年院校录取数据和高考用户行为理解，提供更符合考生实际需求的志愿规划建议。 千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，中国每年有超过1000万考生参加高考。其中为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%，剩下95%的家庭和考生更多靠自己的摸索完成志愿填报。“千问希望能为每位考生提供一位免费的AI高考志愿填报专家”。 点击添加图片描述（最多60个字） 编辑 1290万考生的免费“AI高考志愿填报专家” 据介绍，千问的“志愿日历”能力可将志愿填报拆解为一系列清晰的步骤，一步步引导考生完成志愿填报基础认知、成绩定位、自我探索以及院校专业深度了解，最终形成志愿方案。只需跟随日历主动规划的任务，考生就能规划出适合个人发展的填报方案。 郑嗣寿介绍，高考志愿填报Agent具备“主动规划、量身定制”特点，能在交流中持续理解考生的兴趣方向、院校目标和城市偏好，甚至包括MBTI、性格、特长等，做到因人而异。即便两名分数、选科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制

苹果的 AI 转型，什么时候才能跟上世界的节奏？ 撰文|蓝洞商业 赵卫卫 早期热度一度推动股价上涨，但正式版没有明确的上线日期，推迟了两年的苹果智能，大概率会在今年 9 月推出「beta」版本，首发地区不会有中国和欧盟，这跟用户的心理预期，还有相当大的落差。 2026 苹果开发者大会落幕，苹果股价大跌近 2%，创下近三周以来最大单日跌幅，这也是上述问题引发的主要结果。 「只要隐私得到优先保障，我并不介意 Siri 开发速度慢一些。如果我想要更快的体验，我会转投安卓阵营，把所有个人信息都交给谷歌。」《华尔街日报》的相关文章下，一则热门评论说。 但很快有用户提出反驳：苹果已与谷歌达成合作协议，下一代 Siri 将基于谷歌 Gemini 模型及云技术搭建，高阶 Siri 请求会转发至谷歌云服务器，这也意味着苹果的隐私保护体系无法绕开谷歌。 其核心论据为：「谷歌每年向苹果支付 200 亿美元，只为换取默认搜索引擎权限。这足以体现用户数据对谷歌的价值 —— 倘若苹果真能彻底守住隐私，谷歌又为何愿意持续支付这笔费用？」 这类观点道出了大批苹果用户的失望，大家质疑的并非单纯的技术问题，而是双方背后的信任危机。 尽管苹果在发布会上明确表态：「隐私在 AI 领域不可谈判（Privacy in AI is nonnegotiable）」，但新一代 Siri 由苹果联合谷歌共同研发，苹果仅获得 Gemini 模型授权，并在此基础上自研模型。 2026 苹果开发者大会，也成为库克作为 CEO 的谢幕演出。他将苹果打造为全球盈利能力最强的消费电子巨头，服务业务更是构筑起难以被撼动的竞争护城河。 但这个帝国，在今天的 AI 浪潮中反应迟缓，需要借助对手的模型构建自己的人工智能系统。 接替库克出任苹果 CEO 的，

微软的 AI 产品是否足以让任何人成为灵魂人物？ 撰文|蓝洞商业 赵卫卫 谁是美国 AI 巨头中影响力最低的关键先生？答案很可能是微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）。 以社交媒体 X 为例，OpenAI 的山姆·奥尔特曼无疑是粉丝量最高的，超过 500 万粉丝，他把 X 当作 ChatGPT 和 OpenAI 的免费营销平台，一条帖子的浏览量会高达数千万，「Codex 活跃用户超过 100 万」的帖子，能引发超过上万人分享回应。 谷歌的哈萨比斯排名第二，有超过 100 万用户关注他，但他一直在社交媒体上保持低调，发帖频率很低，上一次高曝光的帖子，还是 2023 年 Gemini 1.0 发布，人们关注和期待他，更多是因为他在 AI 学术上和 DeepMind 发展的权威地位。 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊也很低调，他根本不把 X 当社交媒体来用，只更新过几条内容，把读者引流到自己的官方博客网站中。虽然他在社交媒体上粉丝不高，只有区区 37.5 万，但这不妨碍他带领着Anthropic 成为全球人工智能估值第一的初创公司。 相比之下，第四名穆斯塔法·苏莱曼像极了微软如今在 AI 行业的位置。 苏莱曼在社交媒体 X 上是最活跃的，但内容的传播效果和量级明显一般。两年前，作为 DeepMind 的联合创始人之一，苏莱曼加入微软成

面对 Agent 时代谷歌在购物上的完整闭环，阿里会如何接招？ 撰文|蓝洞商业 赵卫卫 打开阿里云全新 AI 产品官网，最先看到的是一行安装技能指令，这是一条 Agent 可读的指令。调用之后，你的 AI 智能体就可以一键搭载通义千问大模型的原生调用能力。 这是阿里云 17 年来第一次在主官网之外建立独立产品站，却没有按照互联网产品的惯例去做一个展示给用户的官网。它的首屏专为 Agent 设计，逻辑是：当你的用户是 AI，你就不需要 Banner，你需要的是一个可执行指令。 背后的逻辑不难理解，Agent 时代的服务对象，不只是人，更是自主决策运行的 Agent。阿里云明确对云产品进行了 Skill 组件化、MCP 标准化和 CLI 指令化改造，让每一个云产品都变成标准化能力模块，智能体可像调用程序函数一样直接启用。 同一时间，Agent 化改造也在大洋彼岸上演，谷歌也在 I/O 大会发布了从芯片、模型到应用的全栈技术和产品更新，中美两大 AI 全栈企业再度在同一赛道同向布局。 尤其是在应用层，谷歌最新 Antigravity 2.0 平台是开发和管理自主 AI Agent 集群的核心环境，能在 12 小时内自主编写出完整的操作系统，专注于核心智能体对话、智能体生成的工件以及多智能体编排，「我们正在将 Antigravity 打造成您进行 Agent 优先开发所需的唯一平台。」 Agent 优先，智能体接管一切，相似的发

中国数字人出征海外，自然就是想象力的生产。 撰文|蓝洞商业 赵卫卫 「这是 AI?」「Yes REAL AI PAM（是的，这是真的 AI 帕梅拉）」 小红书上，超过 1300 万粉丝的运动健身博主帕梅拉这样回复自己的粉丝。 视频中，帕梅拉穿着瑜伽服，标志性的金色发丝随动作轻微摆动，嘴角弧度精准勾勒出熟悉的微笑，连讲解产品时眼神的细微聚焦，都与印象中的帕梅拉分毫不差。 事实上，这不是她真人出镜，而是依托百度一镜技术生成的 AI 超写实数字人。 帕梅拉在视频中推荐自己吃的蛋白棒，这是一款咸口披萨风味的蛋白棒，富含坚果、番茄和香料等天然食材，她冲着镜头甜美微笑：「如果你正在尝试健康或是减脂饮食，那么这根蛋白棒会是你不错的选择。」 这打破了很多人对 AI 视频带货的刻板印象，例如神情呆板、口型不对、动作僵硬等等问题，在这个视频中都不存在，就连帕梅拉的语气，都随着内容起伏自然流畅，洋溢着高密度的说服力。 2025 年，百度推出高说服力数字人，罗永浩直播时使用的数字人成为现象级的出圈案例，今年百度数字人拓宽赛道和场景，不光搭建数字人直播、数字人视频、实时互动数字人三大场景联动矩阵，更是走向海外市场，与 TikTok、Shopee 等电商平台联手出征，让数字人这个看得见的智能体输出到全球市场。 所以更重要的是，这是一次生产力的变革，当其他数字人还在回答如何做到「AI 能不能更像真人」这个命题，百度一镜已经开始回答「AI 能不能比真人更好完成商业目标」这个命题了。 当 AI 行业开始建立起完整的商业闭环，中国数字人出征海外跨国界跨语言的边界，自然就是充满想象力的事情。 直播之外，新场景正在落地 「数字人就是‘看得见’的智能体，它拥

一代人有一代人的衣服要洗。 撰文|蓝洞商业 赵卫卫 1 160 多年前，美国西部淘金热，马克·吐温也来想发财。 在加利福尼亚，他看到了很多华人在辛勤劳作，在沙滩旁的小块土地都能种出蔬菜，把白人丢掉的牡蛎、沙丁鱼罐头盒子都收集起来，熔化后做成焊锡拿到市场上去卖，继续挖掘白人废弃不要或是开采完的金矿，即便要被针对性的征收「外国人开矿税」。 马克·吐温是中国人民的忠实朋友，在《苦行记》里，他赞扬了中国华侨的聪明智慧，刻苦耐劳，忠厚老实，他同情中国华侨在这里遭遇的不公对待，更对当时的种族歧视怀着真切的谴责。 更重要的是，马克·吐温不是时代的旁观者，他热爱一切能让世界加速的发明。 在 1870 年代末，他开始投资大量科技产品，申请了多项专利，作为一个作家，他深知手工劳动的辛苦。最知名的就是，他前后投资了大约 30 万美元做佩奇自动排字机，这相当于今天的大约 800 万美元，因为这个发明可以提高印刷效率。 但他投资的詹姆斯·佩奇的发明，太过于复杂，拥有约 1.8 万个零件，有机械美感，但实际用起来故障频频，一直在调试，当时更简单可靠的林诺排字机 (Linotype)横空出世，很快打开市场，所以马克·吐温这个投资打了水漂。 后人记住了马克吐温因此破产，晚年靠演讲还债，但应该否认他用于尝试进步科技的勇气吗？ 毕竟，他还是靠着发明专利赢得了市场，比如他发明的一种预涂胶水的剪贴簿，就是让他后来赚到数万美元的收入，而之所以有这个产品，就是因为他发现，当时剪贴簿每次用，都要用户自己准备胶水，而他的发明，只需要润湿页面就可以粘贴。 最关键的是，马克·吐温是当时美国第一名人，是超级明星。 2 160 年后，追觅科技把发布会开进了旧金山艺术宫，请来了篮球明星德维恩·韦德、苹果联合创始人斯蒂夫·沃

赢得竞争重要，更重要的是让竞争发生在自己的生态中。 撰文|蓝洞商业 赵卫卫 海尔旗下的一家美国子公司，成为了谷歌云打造自己 AI 范式的先锋案例。 它的名字叫通用家电（GE Appliances），2016 年被海尔集团收购，主营业务就是研发生产家用电器。 如今，通用家电将谷歌的企业级智能体平台（Gemini Enterprise Agent Platform）嵌入到了智能功能制造数据平台中，跟踪生产线、绩效和零件管理。 美国通用家电有多少个智能体呢？谷歌官方说法是：800 个。 这可能是目前全球制造业领域公开披露的、规模最大的企业级智能体部署案例，上次这么大数量的部署，还是 2025 年年底火山引擎与海亮集团合作，3 个月打造了 600 多个场景化智能体，预估年消耗 tokens 超过 500 亿。 打造 AI 标杆案例，带动智能体规模化加速，这是全球云厂商们共同的节奏，智能体越多， tokens 消耗越多，客户的 AI 转型就越成熟。 正如谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊所说，去年，AI 行业还热衷于讨论如何建立一个智能体，如今，话题的焦点已经变成了「如何管理数千个智能体」。 谷歌也一样，它着重强化自身云原生企业智能体平台能力，让通用家电用智能体跟 700 多家供应商沟通和管理，缺货订单占比下降 25%；通用家电还做了一个「质量洞察」的智能体，改进产品设计，加速改进流程，结果是实际运营中找到了数百万美元的商业机会。 一直以来，谷歌都是全栈 AI 闭环的全球标杆，而阿里是国内唯一能跟谷歌对标的互联网巨头。 谷歌

输入电子，输出 Token，中间是英伟达。 编辑|赵卫卫 英伟达 CEO 黄仁勋接受播客主持人 Dwarkesh Patel 的深度访谈，一小时四十分钟的内容涵盖了行业竞争格局、AI 商业化和中国市场等诸多问题。 谈到英伟达的定位时，他认为英伟达的业务本质是「将电子转化为 Token」，其核心竞争力在于这一转化过程的效率与工程艺术，而非单一软件层面的商品化风险。 黄仁勋认为，英伟达的职责是，「必要之事尽力而为，力所能免之事绝不多做」，以此支撑这种转化以极致的性能实现。他认为的「绝不多做」意味着，凡是英伟达无需亲自完成的环节，都会与合作伙伴共建生态，交由生态伙伴落地。 此外，黄仁勋还提到，电力、内存、封装等上游瓶颈都能在 2–3 年内被行业集群式突破，唯一真正棘手的搭建、安装超大规模 AI 数据中心所必需的设施。英伟达的重要价值在于向整个供应链布道未来，促使上游 CEO 敢于下注大规模资本开支。 而对于竞争对手谷歌的 TPU，黄仁勋认为谷歌 TPU 和亚马逊的 Trainium 增长 100% 来自 Anthropic 这一个客户，这是孤例，而非行业趋势。 事实上，谷歌和亚马逊 AWS 早期向 Anthropic 投入了数十亿美元，芯片使用是投资条款的一部分，这与其他 AI 公司的采购逻辑不同，而英伟达是通用加速计算平台，可运行分子动力学、量子色动力学、数据处理、流体力学等全领域工作负载。 本质上，这是英伟达对行业的一种明确表态：英伟达的真正护城河不是 GPU 性能本身，而是四重叠

一个打通生态闭环，一个抢走搜索广告，豆包和 ChatGPT 殊途同归。 撰文|蓝洞商业 赵卫卫 问：「买一包 100 片包装的绿箭口香糖，要求正品，综合天猫、拼多多、京东的价格，给出最有性价比的购买方式。」 答：「……京东箭牌自营旗舰店，推荐首选；拼多多百亿补贴，极致低价；天猫旗舰店/天猫超市，稳定省心……（给出抖音电商的购买链接，无需跳转一键购买）。」 这是 3 月底，在豆包上最简单的问答，只要触发商品推荐关键词，豆包就会弹出商品链接，无需打开抖音就可以直接购买抖音商城上的商品，即便用户提出的购买需求是其他电商平台的。 在 AI 应用服务型交易上，阿里先行一步；但在实物电商的端内转化上，字节跳动抢先完成了真正的闭环。 同期，同样的购买需求抛给阿里千问，千问还无法直接给出淘宝的购买链接，千问给出的理由是，「电商平台的商品链接通常具有时效性，且直接提供外部链接可能面临失效或安全拦截的风险，为了确保信息的准确性，建议去天猫按关键词搜索下单。」 更早一步的是 ChatGPT，其在美国率先开始的广告模式刚刚上线 6 周，就迫不及待向外界宣布，按当前规模测算年化收入已突破 1 亿美元。 这仅仅是美国市场的数据，而 4 月份开始上线的自助广告系统，以及面向全球开放的广告模式，有望在今年带来 10 亿美元的收入，其广告收入在 2029 年有望接近 250 亿美元。 AI 商业化刚刚开始，B 端通过 MaaS（模型即服务）和私有化部署来变现，C 端则通过订阅会员和广告、电商等方式盈利，豆包 ChatGPT 作为中美市场上用户量最大的&

一个打通生态闭环，一个抢走搜索广告，豆包和 ChatGPT 殊途同归。 撰文|蓝洞商业 赵卫卫 问：「买一包 100 片包装的绿箭口香糖，要求正品，综合天猫、拼多多、京东的价格，给出最有性价比的购买方式。」 答：「……京东箭牌自营旗舰店，推荐首选；拼多多百亿补贴，极致低价；天猫旗舰店/天猫超市，稳定省心……（给出抖音电商的购买链接，无需跳转一键购买）。」 这是 3 月底，在豆包上最简单的问答，只要触发商品推荐关键词，豆包就会弹出商品链接，无需打开抖音就可以直接购买抖音商城上的商品，即便用户提出的购买需求是其他电商平台的。 在 AI 应用服务型交易上，阿里先行一步；但在实物电商的端内转化上，字节跳动抢先完成了真正的闭环。 同期，同样的购买需求抛给阿里千问，千问还无法直接给出淘宝的购买链接，千问给出的理由是，「电商平台的商品链接通常具有时效性，且直接提供外部链接可能面临失效或安全拦截的风险，为了确保信息的准确性，建议去天猫按关键词搜索下单。」 更早一步的是 ChatGPT，其在美国率先开始的广告模式刚刚上线 6 周，就迫不及待向外界宣布，按当前规模测算年化收入已突破 1 亿美元。 这仅仅是美国市场的数据，而 4 月份开始上线的自助广告系统，以及面向全球开放的广告模式，有望在今年带来 10 亿美元的收入，其广告收入在 2029 年有望接近 250 亿美元。 AI 商业化刚刚开始，B 端通过 MaaS（模型即服务）和私有化部署来变现，C 端则通过订阅会员和广告、电商等方式盈利，豆包 ChatGPT 作为中美市场上用户量最大的&