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2026年11月5日至10日，第九届中国国际进口博览会在上海举行。会展期间，欧莱雅集团全球研发、创新和科技事务副首席执行官Barbara LAVERNOS正式公布BIG BANG美妆科技共创计划（以下简称“BIG BANG”）年度优胜企业名单。北京擎仓机器人成为该赛事唯一具身智能获奖企业。自2020年启动至今，已举办七届的BIG BANG共吸引2,800余家企业参赛，本届大赛汇聚中、日、韩等北亚核心创新高地的科创力量。基于在欧莱雅苏州产线的工业化部署项目，擎仓以稳定的业务实践、可量化的效能提升，从一众参赛主体中脱颖而出。 欧莱雅BIG BANG“引领新运营”赛道优胜企业代表与欧莱雅嘉宾合影，左一擎仓机器人合伙人卢玉亮 BIG BANG是欧莱雅核心的开放式创新平台，本届赛事设置四大赛道，其中“引领新运营”赛道聚焦融合前沿机器人工程与AI系统，重塑并优化智造生产流程。擎仓机器人此次在该赛道成功登顶BIG BANG年度大奖。 2026欧莱雅进博会展台“创美生态界”展区 擎仓此次获奖，源于与欧莱雅苏州工厂深度落地的具身智能项目。公司采用登顶Meta-World全球榜单的轻量化端侧VLA路线，将视觉理解、任务理解与动作生成进行统一建模，在欧莱雅产线实现从场景适配到全流程的快速部署。其背后不是单一项目定制，而是依托真实数据采集、模型适配、仿真与实机评测、软件部署、远程运维和异常恢复等可复用能力。 擎仓持续将标杆项目验证的能力沉淀为可跨场景迁移的交付体系。苏州产线落地成果，为双方后续探索原料转运、订单分拣、厂区巡检等场景奠定合作基础。擎仓推出美妆日化专属一体化具身智能工业方案，针对性破解行业柔性生产难题。方案的核心价值不在于单点效率提升，而是形成数据、模型、部署与现场反馈持续的闭环。 擎仓并行推进平台化复制与全球化布局。欧莱雅项目验证的能力将进一步沉淀为四类可复用底座：数据底座覆盖数据采

编者按： 世界模型正在从技术演示走向落地验证。衡量产业化进展，关键要看三点：数据能否持续、规模化供给，模型能否以更低成本稳定完成长任务，场景能否带来真实需求和数据回流。能否跨过这三道门槛，将决定企业从单点Demo走向规模化量产的进程。 11月2日，华兴资本受邀参加“香港金融科技周×StartmeupHK 2026”，并在“China-Global Innovation Forum全球科创·智汇中国论坛”板块组织了“世界模型的范式演进与产业边界”圆桌论坛。圆桌由华兴资本投资银行事业部合伙人秦川主持，光轮智能联合创始人兼总裁杨海波、流形空间COO Sherry Li、破壳机器人COO杨如达三位产业嘉宾参与讨论。 三位嘉宾分别从物理AI基础设施、世界模型和机器人应用出发，讨论同一个问题：如何让技术能力转化为可规模化的商业应用。 杨海波观察到，GPT-6 Astra的出现，让通用模型覆盖更多专业领域的潜力进一步显现，也为世界模型的技术路线和落地方式带来了新的变量。最近半年，越来越多语言模型客户开始需要物理AI数据，表明通用模型正从语义理解向物理世界拓展。但预测准确不等于执行可靠，从模型能力到真实落地，仍需要持续的技术投入。 杨如达的观察落点更靠近场景，他认为：世界模型正在从一个偏实验室纯学术的概念，逐渐地走向产业。模型已经展现出对物理状态的预测能力，并且随着机器人硬件的部署，开始回流一些比较有价值的真实的数据，反哺模型在真实场景里迭代。 Sherry Li指出，行业已从概念讨论转向落地检验，模型公司的竞争也需要回到两个具体问题：能否降低成本，能否完成更长、更复杂的任务。技术迭代应围绕这两个目标展开：一方面提升持续学习和适配不同机器人本体的能力，另一方面提高有限数据与端侧算力的利用效率，让模型能力真正转化为可交付的产品。 三位嘉宾指向同一结论：世界模型已进入落地验证期，既要看能力上限

11月7日，第九届中国国际进口博览会期间，由上海市商务委员会、宝山区人民政府指导，上海市外国投资促进中心、宝山区商务委员会主办“投资上海·共享未来”高端数智产业投资专场在上海举行。上海市商务委二级巡视员徐士良、宝山区人民政府党组成员彭哲颖、上海加中商会董事会主席及创办人舒马克博士出席并致辞，中外企业及商会代表80余人参会。 华兴资本政府和公共事务负责人、董事总经理卢冰出席活动，并发表题为《数智融合·产业向新——AI赋能制造业的中国方案与全球实践》的主旨分享，围绕数智产业发展趋势，结合产业实践案例，分享AI技术落地制造业的现实路径，提出资本、产业、政府多方资源联动，是技术落地产业一线的重要支撑。 制造业的数智化转型，既需要提升工厂内部的生产运营效率，也需要打通企业与市场之间的供需连接。围绕这两个关键环节，卢冰在发言中以黑湖科技为代表进行了介绍。华兴所投资和服务的诸多企业，不仅解决了“如何更高效地生产”的问题，更聚焦“如何让制造能力找到市场”，探索出AI赋能制造业的落地路径。 AI与制造业深度融合，需要技术持续迭代，也需要应用场景、产业资源与长期资本的共同支持。华兴资本围绕创新企业不同阶段的发展需求，持续完善金融服务与产业连接能力。 进入人工智能时代，华兴重点关注“AI+产业”“AI应用”与“物理AI”三条相互衔接的赛道：推动AI作为关键生产要素进入实体产业的核心流程，发掘能够解决真实痛点、具备商业化验证的应用，并以长期视角关注AI从数字世界走向物理世界的前沿探索。 在金融服务之外，华兴也持续发挥连接资本、产业与政府的桥梁作用。2022年，华兴成为上海全球招商合作伙伴；2024年，成为上海首批促进外商投资全球伙伴；2025年，获上海市政府授予“上海优秀全球招商合作伙伴”荣誉称号。在去年的进博会上，华兴在上海市商务委支持下承办“人工智能赋能产业发展论坛”，推动产业方与AI企业开展

“华兴资本医疗与生命科技行业周报”定期发布，专注从资本角度解读一周数据，并提供最新行业观察。 医疗与生命科技是华兴资本多年来关注并深耕的领域，目前已为近200个融资及并购项目担任财务顾问。 医疗与生命科技行业创新不断涌现，已经发展成为最活跃的行业之一；华兴资本始终支持、陪伴这一领域创业企业成长，致力为行业带来理性专业的声音。 作   者  |  华兴资本医疗与生命科技团队 关注华兴资本微信公众号（ID：iChinaRenaissance），后台点击“兴观点”-“行业观察”-“生命科技”，获取更多医疗与生命科技行业相关信息。 阿法纳生物5,000万美元A轮融资首关，加速体内细胞工程与肿瘤疫苗管线推进 11月6日，合肥阿法纳生物科技有限公司已完成A轮融资首关。A轮融资总规模为5,000万美元，首关由国中资本领投，合肥产投集团旗下生命健康公司、产投国正，安徽策源产业投资有限公司联合领投，合肥产投集团旗下创业投资引导基金公司追加投资，南京鸿景、深圳久荣、上海钦荔跟投。本轮融资将主要用于加速阿法纳生物in vivo CAR-T、肿瘤疫苗等核心管线的高效推进，持续迭代TALENT®技术平台，并进一步加强公司在CMC、注册开发及产业化等方面的综合能力，加快具有全球竞争力的创新疗法进入临床及后续开发阶段。 行业视角： 阿法纳生物以自主TALENT®体内细胞编程平台为核心，构建“体内细胞工程—肿瘤疫苗—新型预防性疫苗”三大管线矩阵。核心产品覆盖in vivo CAR-T、个体化/通用肿瘤疫苗及RSV、带状疱疹疫苗，多款已进入关键临床，持续验证mRNA平台的高靶向递送与快速复用能力。 信息来源：动脉网 上海交大出手，投了一家脑电基础模型公司 11月6日，上海零唯一思科技有限公司完成数百万种子轮融资，由交大菡源资产投资。本轮资金将主要用于核心团队搭建与下一代脑电基础

关于华兴新经济基金 华兴资本自2013年开始私募股权投资管理业务，华兴资本旗下华兴新经济基金聚焦科技、智能制造、新能源、数字健康、企业服务等新经济领域的投资机会。截至目前，华兴新经济基金已在目标赛道上投资了百余家优秀企业，其中包括美团、贝壳、药明康德、哔哩哔哩、理想汽车、泡泡玛特、华大智造、经纬恒润、商汤科技、纳微半导体、创新奇智、明略科技等在内的多家上市企业，以及追觅、加特兰、比路电子、纳力新材料等未上市企业。

近日，凌川科技宣布完成10亿元B轮融资。本轮融资由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，国泰海通开元、华控投资、国寿长三角科创基金、北工投资、建信（北京）投资、沛坤资本、香港科技园创投基金、鼎晖百孚、金舵投资、厦门恒兴、铭时资本等机构，以及石溪资本、**创投、安徽文旅投等产业投资方参与投资，老股东顺禧基金、水木投资集团、九智资本持续追加。本轮融资将主要用于下一代芯片研发与量产及全球市场拓展。华兴资本旗下华兴证券担任本轮融资财务顾问。 CR DEALS 凌川科技由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立，前身为快手集团异构计算与芯片事业部，2024年3月正式拆分独立运营，专注于面向智能视频与生成式视频等多模态大模型的底层算力芯片研发。 凌川科技自研的SL200智能视频芯片已销售近10万颗，部署至快手、阿里云、百度云、哔哩哔哩等互联网公司，覆盖快手99.7%的直播相关业务。今年以来，该芯片还通过与电信等合作伙伴落地，服务数据中心、智慧安防、文娱交通等场景。 在下一代产品方面，凌川科技基于全国产3D堆叠技术的芯片于今年4月完成流片，并于近日回片，预计明年实现规模出货。该芯片面向AI视频生产环节，旨在大幅降低视频生成成本、缩短生成时间，与SL系列共同覆盖视频生产、推荐、审核、分发的全链路。 技术路线上，凌川科技深度融入RISC-V开源生态，推出延迟确定性DiPU架构，并首创3D近存架构，通过混合键合及先进封装技术实现不同功能和制程芯片的异构集成。软件层面，公司自研统一计算平台LUCAS，已完成对Qwen、通义万相、Hunyuan Video、MiniMax等主流开源及视频生成模型的适配优化，并推出覆盖文生、图生视频全链路的AIGV平台Nebula，面向内容制作与文旅场景落地。 凌川科技拥有雄厚的产业人才积淀。公司创始人、董事长兼CEO刘凌志为上海交通大学博士、华盛顿大学

11月2日，“深度原理 Deep Principle”正式发布公司首款753B通用大模型Hydrogen-1.0，并同步开放模型权重。Hydrogen-1.0基于GLM-5.3，结合化学、材料科学和生命科学知识，以及科研人员的反馈、自有实验室记录和多轮材料探索过程，开展了科学领域的进一步训练。 Hydrogen-1.0能够协助研究人员分析科学问题、编写模拟程序、排查计算异常，也能参与反应路径分析和谱图解析。围绕具体的研究目标，它可以进一步规划实验，将方案细化为具体的操作指令，并利用每一轮的评估结果，继续寻找更符合要求的材料候选。 01 在高难度的多项Science评测中， 展现出强大的问题解决能力 从光速不变假设到下一相对论的发现，从异常生长的培养皿到青霉素的发现，利用大量知识在复杂场景和数据中推理是科学发现的本质。我们通过FrontierScience-Research（FSR）和GPQA-Diamonds两项评测，检验Hydrogen-1.0在这两方面的表现。 FSR考察模型能否解决物理、化学、生物等领域中需要多步推理的陌生问题，Hydrogen-1.0的解题成功率达到 38.3%，高于GPT-6-Astra的33.3%，较基础模型GLM-5.3提高了13.9个百分点。GPQA-Diamonds则由专家编写的高难度科学选择题组成，Hydrogen-1.0的答题准确率达到93.0%，较基础模型提高3个百分点，与Kimi-K3的93.5%接近。 这些结果表明，相比基础模型，Hydrogen-1.0能够更准确地运用专业知识，也更善于解决需要多步推理的复杂科学问题。 除了科学知识与推理评测，我们还围绕团队日常遇到的科研问题开展了内部测试。在科学计算和单步反应预测任务中，Hydrogen-1.0的平均回答得分分别为76.92%和90.48%，高于GPT-6-Astra的71.79

随着人工智能不断深入药物发现、临床研发与实验验证，AI4S正在从技术探索走向更具体的产业应用。对于这一新兴领域，哪些环节正在形成真正的商业机会？技术价值又将如何通过研发成果、产业合作与资本市场得到验证？ 2026年10月30日，首届全球创新药械中国投融资与权益交易大会（CHIPS）上，华兴资本投资银行事业部医疗&生命科技负责人李钊博士在“AI及前沿技术专场”分论坛发表开场致辞，围绕AI4S的技术演进、产业应用与商业化路径，分享了对生命科学领域创新机会的观察。 当AI逐步深入药物发现、实验验证和临床研发，技术能力如何转化为研发成果与商业价值？结合李钊博士的分享，我们梳理了以下值得关注的趋势—— 01 AI深入科学发现过程，推动科研方式演进 科学研究经历了经验驱动、理论驱动、计算驱动和数据驱动的阶段。如今，AI正在进一步参与科学问题的求解，拓展科研人员提出假设、设计实验和验证结果的方式，AI4S成为科研的第五范式，而这在未来很可能会成为前四种范式的集合，随着算力和模型的进化，超越人类智力，从以前的局部创新变为全局创新与突破，即Synthetic Innovation。 李钊博士在分享中介绍，模型与数据是支撑AI4S垂直场景应用规模化落地的重要基础。通用科学基础模型、领域模型与高质量科学数据相互配合，结合算力平台和科学计算工具，支持药物研发、生命科学及材料发现等场景的应用探索。 随着政策支持、基础设施建设和应用探索持续推进，AI4S的应用范围已覆盖生命科学、药物研发、新材料、能源及气象等多个领域。其中，生命科学与生物技术有望成为AI4S最重要的增长方向之一，尤其是在药物研发领域，从分子发现，到临床以及最终成药，已经形成相对完整的产业链和商业化体系，为AI4S技术价值的验证和落地提供了重要场景。 02 聚焦生命科学，关注三类应用机会 生命科学研究涉及复杂的生物系统，面临研发

“华兴资本医疗与生命科技行业周报”定期发布，专注从资本角度解读一周数据，并提供最新行业观察。 医疗与生命科技是华兴资本多年来关注并深耕的领域，目前已为近200个融资及并购项目担任财务顾问。 医疗与生命科技行业创新不断涌现，已经发展成为最活跃的行业之一；华兴资本始终支持、陪伴这一领域创业企业成长，致力为行业带来理性专业的声音。 作   者  |  华兴资本医疗与生命科技团队 关注华兴资本微信公众号（ID：iChinaRenaissance），后台点击“兴观点”-“行业观察”-“生命科技”，获取更多医疗与生命科技行业相关信息。 砺博生物完成近亿元A轮融资，加速靶向RNA小分子药物研发 10月30日，砺博生物宣布近日完成近亿元人民币A轮融资，由正心谷资本，创新工场美元基金、某产业医疗基金联合领投、老股东元生创投继续追加。本轮融资将用于全速推进新靶点、新机制管线，加速商业化落地。公司拥有全球顶尖的RNA结构生物信息学与RNA靶向小分子药物研发团队，在国际上率先建立人类基因组RNA三级结构“自持发现引擎（SSDE）”AI4S框架，掌握全球最大的经实验验证的人类RNA三级结构图谱，基本解决人类mRNA普适可靶性问题。 行业视角： 砺博生物已成为全球靶向RNA小分子药物领域的领先企业，基本解决了人类mRNA的普适可靶性难题。首个进入临床试验阶段的药物，充分证明了公司团队卓越的从0到1药物研发能力。依托AI4S自持发现引擎（SSDE），公司研发能力实现质的飞跃。 信息来源：动脉网 宜诺生物完成超亿元融资，全面升级以LNP递送技术为核心的mRNA CRDMO全流程与全球化服务能力 10月29日，宜诺生物宣布完成最新一轮融资，交易金额超亿元。本轮融资由毅达资本、天汇资本联合领投，鲁信创投等多家知名投资机构跟投。资金将重点用于LNP递送技术平台的持续升级、GMP产能

11月2日，RoboScience机器科学宣布完成A2轮数亿元融资。本轮融资由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投，爽资本、360战投、国联民生资本、金鼎资本及多家上市公司平台跟投，共同体现对RoboScience机器科学技术实力及商业化潜力的认可。华兴资本担任本轮独家财务顾问。 本次融资将用于持续深耕具身智能赛道，重点支持大模型的持续迭代升级，推进物流、零售、工业等核心场景的POC验证与规模化落地，并进一步加强高端人才储备。 01 从数据到模型再到本体， RoboScience机器科学一年内构建 通用具身全栈闭环 具身智能的落地从来不是单一算法的突破，而是覆盖模型、硬件、数据全链路的复杂系统工程。围绕效率、准确率、泛化性三大核心目标，RoboScience机器科学构建了从模型架构、数据闭环到本体的全栈技术体系，形成了差异化的系统级竞争优势。 过去一年，RoboScience围绕“通用具身智能”主线，完成了系统性技术卡位：从 2025年9月发布自研物理仿真引擎RoboMirage，到2026年6月推出通用具身大模型Visics，再到8月亮相轮式仿人形机器人REX G1，用时一年打通了从数据、模型、到本体的完整闭环。 在具身智能走向产业化的进程中，最大痛点在于场景迁移成本高与模型泛化能力不足。若每切入新场景都需要重复进行人工数据采集、模型后训练与硬件重构，高昂的边际成本将极大限制商业化空间。在RoboScience的技术架构中，“数据-模型-本体”并非单向线性的开发，而是一个相互定义、彼此放大的数据飞轮： “仿真+视频”双数据飞轮，推动具身Scaling Law：RoboMirage已经实现了高并发、实时性和全物体空间的覆盖，结合全自动的视频标注与清洗管线，构建了“仿真+视频”双数据飞轮。目前RoboScience机器科学数据路线把单条数据的获取成本压到0.05元，降