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导语： 49块钱，买不了吃亏也买不了上当，但你可能拆出一整个周末的“下厨仪式感”。 蔬菜盲盒，这个把“平凡食材”包装成“未知惊喜”的生鲜新物种，正在用最不“生鲜”的方式渗透你的生活。打开小红书，5元盒马鲜生幸运框、59元奕天壹果蔬盲盒、100元包月“冯村里”蔬菜盲盒，正以肉眼可见的速度占领用户的开箱页面。 一个本质上是“被随机组合的时令蔬菜”的产品形态，凭什么让用户心甘情愿地买单？一个诞生于“去库存”需求的反向创新，如何成为生鲜电商拉新复购的利器？ 笔/ 榆白；文章架构师/ 佳佳；出品/ 巨头财经 01 3.5万亿规模的生鲜赛道，为什么急需一个“爆款逻辑” 走在任何一个超市的蔬菜区，你都会面对一个经典难题：今天买什么？ 这听起来像个轻松的日常选择，但对生鲜电商来说，这是一个价值万亿的“购物车焦虑”。 据艾媒咨询数据，2022年中国生鲜电商行业市场规模为3637.5亿元，到2026年预计达6302亿元。当线上渗透率突破34%，整个生鲜市场规模迈向3.5万亿元时，一个行业性困境越来越凸显：用户不缺买菜的渠道，缺的是“今天吃什么”的答案。 传统电商的逻辑是什么？是做爆款单品。一颗车厘子、一箱小龙虾、一盒阳光玫瑰葡萄，平台砸补贴、投流量，用价格战把单品打爆。 但蔬菜天然是一个“反爆款”品类，它保质期短、标准化程度低、消费频次高但决策成本也高。没有人会天天买车厘子，但每个人都得天天吃蔬菜。 正因如此，从2024年开始，“剩菜盲盒”作为一种创意促销手段，悄然演变成一种消费新风口。 这个逻辑的变化很有意思：过去生鲜电商拼的是“确定性”，准点送达、菜品新鲜、价格透明。而盲盒带来的恰恰是“不确定性”，你不知道今天会开出什么蔬菜，但你相信平台不会给你太差的东西。这种信任的建立，恰恰是生鲜电商花了十几年都没解决好的难题。 02 盒马、叮咚、小象的盲盒实验：三种路径，一个方向 最先做出反应的是盒马

导语： 7小时，从北京到上海，不是高铁，是快递。 高铁跑出这个速度不足为奇，但快递做到，就是另一回事了。4月14日，京东快递“跨城急送”服务悄然上线，它的承诺听起来有些大胆：跨城寄递，当天取件当天送达，最快7小时。与此同时，极速派送服务也同步推出，包裹到站后1小时内即可送货上门。 对快递行业来说，这几乎是时速的又一次刷新。几年前，全国重点地区快递全程平均时限还在72小时左右徘徊，“次日达”曾是电商平台引以为傲的招牌。可如今，京东物流已经把跨城快递时效的计量单位从“天”压到了“小时”，并在其仓配、快递、即时配送等多个业态中，同时向“分钟级”发起冲击。 这背后发生了什么？当行业的竞争焦点从价格战转向时效战，京东物流凭什么又领先了一个身位？ 笔/ 榆白；文章架构师/ 佳佳；出品/ 巨头财经 01 三种模式齐备，京东物流的“快”不止一面 要理解京东物流的“快”，得先弄明白一个基本事实：快，分很多种。 有的“快”来自库存前置。一家网上的3C品牌，用户上午11点前下单，下午就能收到，这叫211限时达，是京东物流仓配模式的看家本事。 有的“快”来自最后一公里的提速。快递包裹到站后无需等待，1小时内送上门—这是极速派送，通过整合即时配送资源实现。 有的“快”来自跨城运力的重新组织。从北京寄到上海，当天取件当天送达，最快4小时—这是跨城急送，由高铁运力与即时配送资源深度协同完成。 如果把快递、快运的能力也算进去，答案就更清晰了：从“上午下单下午到”的仓配，到“跨城4小时送达”的快递，再到“30分钟送达”的即时配送，京东物流几乎把每一种“快”都占了。 业内同时具备仓配、快递快运、即时配送三种完整履约能力的物流企业，极为稀缺。 京东物流之所以能做到，根子上是它对重资产投入的长期坚持：超3600个仓库、3400万平方米的管理面积、常态运营13架全货机，以及行业唯一的“自营直签”—100%签订劳动合

4月27日，在百度AI Day开放日上，百度文库网盘联合发布通用智能体「GenFlow4.0」，全面升级Office Agent，个人和团队均可在网盘通用智能体GenFlow4.0中一键部署OpenClaw，把文库网盘打造成自己的「AI工作台」。 据悉，百度网盘还将在百度Create大会发布视频剪辑Agent能力，5月底发布团队版「Agent协作军团」，全面赋能个人、团队用户。 通用智能体GenFlow4.0月活用户超1亿，Office Agent成最强「办公专家」 去年4月，百度文库网盘推出通用智能体GenFlow1.0，在一年内已迭代4个版本，在任务效率、交付质量等方面均有指数级提升。截至目前，通用智能体GenFlow4.0已拥有1亿月活用户，月任务交付达2亿次。 作为行业首个吃透办公套件的智能体，文库网盘Office Agent也全面升级，一句指令即可并行调用PPT、Excel、Word Agent，支持更多模态内容理解和生成、更自由的元素级编辑，让Office Agent真正成为「更主动、更能干、更懂你」的「办公专家」。 在PPT上，通用智能体GenFlow4.0支持专业、创意等多种PPT创作类型，不仅是「PPT专家」，可生成专业排版、模块丰富、带有结构化图表的大师级PPT，将繁杂的素材搜集、格式调整、手动排版、逻辑串联等耗时数天的工作压缩到分钟级；其还是「创意大师」，行业报告、品牌宣贯、卡通故事等多类型PPT信手拈来，图文并茂、创意丰富、是PPT的「颜值天花板」；还强化PPT美化能力，可以一键拯救用户的老旧、草稿PPT，内容严格依从，信息表达更精准、视觉更具冲击力。 Excel Agent则率先实现用自然语言，即可实现海量信息的精准处理，例如多模态、多格式文件数据筛选、表格生成，Excel公式、图表等AI复杂编辑等。比如，用户只需输入「请识别所有实验数据文件汇总成

在2026年北京国际车展期间，车凌科技对外发布了面向AIDV的新一代车云一体化数据采集解决方案，Flow C。该方案整合了 EMQ FlowMQ 统一消息内核与车凌 Hyper Flow 数采能力，通过云原生无状态架构、基于对象存储的低成本持久化，以及车端边缘处理三项关键技术，对汽车全生命周期的数据采集链路进行重构。 从定位来看，Flow C主要针对传统数采体系中成本高、系统割裂、运维复杂等问题，试图为主机厂在规模化运营阶段提供更低成本的基础设施方案，同时为软件定义汽车和AI数据闭环提供稳定的数据底座。 行业痛点：数采模式正成为AI落地的掣肘 当前汽车数据采集体系普遍面临结构性问题，可以概括为“四高一低”：高流量成本、高存储成本、高运维复杂度、高集成成本，以及数据闭环效率偏低。 问题的核心在于数据割裂。由于协议不统一，不同系统之间难以直接互通，形成多个数据孤岛。这使得AI模型在训练过程中难以获取完整、实时的跨域车端数据，从而影响智能化应用的实际效果。 如果回溯过去十年的技术路径，可以看到一个逐步堆积的问题结构：不同业务场景独立选型，系统之间依赖桥接实现连接，不仅增加延迟，也引入更多故障点；与此同时，云端长期依赖成本较高的块存储集群，扩展效率有限，成本弹性不足。 最终，消息基础设施在自然演进中出现协议碎片化，大量“烟囱式”部署随之形成，成为制约行业进一步发展的隐性负担。 三层架构调整：从源头压缩成本 Flow C的设计思路，集中在通过架构调整来实现降本，主要体现在三个方面。 首先是存算解耦。Flow C采用无状态架构，计算节点专注于协议处理，而数据统一存储在对象存储系统（如S3/OSS）中。这种方式减少了为应对峰值流量而提前配置硬件资源的需求，计算和存储可以根据负载独立扩缩。官方数据显示，资源利用率可提升40%以上。 其次是数据复用机制。系统支持Pub/Sub、队列和流式处理

导语： 你有没有发现，朋友圈里车企的降价海报，已经刷不动了。 三年前，一张“限时直降X万”还能引发一波转发。如今，用户划过去的速度，比车企调价还快。降价从新闻变成了常态，从常态变成了麻木。2026年一季度，16家车企、近70款车型卷入价格战，行业利润率被压到2.9%。宝马旗舰直降30万，雅阁跌破14万——可市场并不领情。3月乘用车零售同比下滑15%，利润暴跌30%。 越降价，越不买；越不买，越降价。这个怪圈，正在吞噬整个行业。 而就在这片喧嚣之下，中国汽车产业悄然进入“高销量、低增长”的新阶段。中汽协预计全年总销量3475万辆，同比仅微增1%。但沉闷的数字背后，一场关于用户、内容和渠道的深刻变革正在发生——有人在直播间找到了新的增长曲线，有人在内容社区重建了品牌连接，也有人在海外市场打开了第二战场。 笔/ 榆白；文章架构师/ 佳佳；出品/ 巨头财经 01 微增长，大分化 月销3万辆，似乎成了新能源车企的新生死线。 中国汽车工业协会预测，2026年国内新能源汽车销量将达1900万辆，渗透率突破54.7%，但增速已从2024年的21.7%放缓至15.2%。蛋糕变小的同时，分蛋糕的人却越来越多。2025年，销量前10名企业的销量总和已占汽车总销量的80%以上。剩下的几十家品牌，只能在20%的市场份额里贴身肉搏。 头部之间的竞争同样白热化。小鹏汽车2026年目标60万辆，小米汽车55万辆，零跑汽车更是剑指100万辆。在整体市场微增长的背景下，这些雄心意味着它们必须从对手手中抢夺份额。 更值得玩味的是自主品牌的崛起。2025年，中国品牌乘用车市占率升至69.5%，创下2018年以来新高。中国消费者正在用脚投票，选择本土品牌。但这也意味着，自主品牌之间的竞争将比以往任何时候都更加激烈。 与此同时，一条“外循环”的增长曲线正在加速上扬。2025年全年，中国汽车出口832万辆，同比增长30

2026年4月23日，荣耀WIN游戏本暨全场景新品发布会于成都举办，正式发布了全新的荣耀WIN游戏本系列和旗舰轻薄本荣耀MagicBook Pro系列等多款PC新品，荣耀PC家族迎来全面爆发时刻。荣耀MagicPad3 Pro 12.3平板等一系列全场景产品也同步发布。同时，刚刚在北京亦庄人形机器人半程马拉松中，首次打破了人类半马纪录夺冠的荣耀机器人“闪电”也惊喜亮相，全方位展现了荣耀全新打造的电竞生态及面向未来的AI终端生态布局。 其中，荣耀WIN游戏本系列以“赢者通吃”为核心愿景，凭借创新的“2+4”轴流风扇散热结构和至高270W的性能释放，提供极致“打洲”体验，堪称行业最强“打洲本”。 散热：“最强温控装甲”，行业首创“2+4”风扇散热结构 荣耀自研东风尾喷散热引擎，强势挑战传统散热设计天花板，将荣耀WIN游戏本的性能释放突破至270W，带来同配置下最极致的性能体验。在搭载英特尔旗舰处理器与英伟达RTX 5070Ti显卡的主流旗舰游戏本中，传统的三风扇内吹散热方案解热能力有限，使性能释放难以突破250W。针对这一行业痛点，荣耀自研轴流风扇，重构风道设计，较传统方案将内吹区域风量提升高达57%，带来了20W的性能释放提升。 除此之外，荣耀还融入三角蝉翼长短鳍片、三矩形矢量热管、键盘风道设计、超百扇叶静音风扇等散热设计，打造当前游戏本行业最强的散热方案，助力玩家猛攻到底。 调校：“最强火力输出”，Gaming Turbo X精准调校 荣耀WIN游戏本 H9凭借全新Gaming Turbo X技术，实现全域性能调优、整机动态超频，在游戏体验上全方位升级，为玩家带来最强“打洲本”体验。在开启Gaming Turbo X技术后，荣耀WIN游戏本 H9可实现《三角洲行动》212 FPS，《黑神话·悟空》245 FPS，《赛博朋克2077》253 FPS。 为满足不同用户需求，荣耀

2026年4月21日，宁德时代在北京举办超级科技日新品发布会，正式发布第三代神行超充电池、第三代麒麟电池、麒麟凝聚态电池、第二代骁遥超级增·混电池、钠新电池，以及超换一体全场景补能网络计划，面向不同出行场景和用户需求，提供更加多元、高效的新能源解决方案。 发布会上，中国工程院院士、宁德时代首席科学家吴凯系统阐释了不同材料体系各自的优势、边界与发展方向。他表示，磷酸铁锂当前已逐步逼近能量密度理论极限，因此更适合发展以超充为核心、实现极致平衡的技术路线；三元材料凭借高能量密度优势，始终是全球动力电池技术竞争的重要高地，这也再次说明，能量密度仍是衡量动力电池技术领先性的核心指标；钠离子电池则将在高温、极寒出行场景以及储能领域展现广阔前景。无论从消费者差异化需求出发，还是从能源安全和社会发展的角度看，锂电产业都必须要多化学体系协同发展。 第三代神行超充电池再次刷新了动力电池充电倍率的全球纪录，常温环境下满电仅需6分钟，实现极致倍率与超长寿命的完美平衡；第三代麒麟电池能量密度达280Wh/kg，轻松实现1000公里续航，成为高端新能源电动车兼顾长续航和轻量化的理想选择；麒麟凝聚态电池将续航提升至1500公里，进一步实现续航里程的新突破；第二代骁遥超级增·混电池纯电续航达600公里，开启混动赛道的新赛点；钠新电池则将推动钠离子材料体系从技术突破走向规模化量产。 第三代神行超充电池：让超充和超长寿命不再二选一 从电化学机理看，要实现充电倍率提升同时不损害电池寿命，核心难题不是涓流，而是温升。根据阿伦尼乌斯公式，电池温度每升高10℃，内部副反应速率约增加2倍，对寿命影响极大。 第三代神行超充电池则通过降产热、强散热、提精度三大手段，令其在消耗1000次完整循环后，电池容量保持率仍在90%以上，实现了极致超充与超长寿命的兼容与平衡。最新的第三代神行超充电池已实现等效10C、峰值15C的行业最

$三六零(601360)$ 在近日举行的第九届关键信息基础设施自主安全创新论坛上，《2025网信自主创新调研报告》正式发布。本年度报告设置人工智能技术应用章节，由360公司（简称“360”）牵头编写。此前，360已连续四年参与报告编制并担任漏洞管理组组长单位。 作为网信自主创新领域一年一度的重要行业会议，本次论坛由中国自动化学会自主指令系统技术与应用专业委员会、网信自主创新产业商会、《网信自主创新调研报告》编委会联合主办。 中国网络空间安全协会副理事长、人工智能安全治理专业委员会主任卢卫在论坛致辞中表示，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，关键信息基础设施作为数字经济“神经中枢”，其安全可控直接关系国家主权、经济安全与社会公共利益。他强调，人工智能发展必须坚持安全优先的底线思维。 作为工业和信息化部人工智能安全链链主企业，360在本次章节编写过程中联合22家产业链上下游单位开展调研，梳理30余个典型人工智能落地案例，形成20余万字实践材料，涉及能源、金融、制造、医疗等重点行业。相关研究围绕“模型+算力+数据”协同发展、人工智能全生命周期安全防护、智能体应用等方向展开。 报告同时收录了“360大模型卫士省级数字政务应用案例”。该方案通过“以模治模”技术路径开展多模态风险检测与对抗防护，在某省级政务国际会展保障场景中实现人工智能服务安全运行，累计拦截恶意请求数万次。 360相关负责人表示，当前人工智能产业正进入规模化应用阶段，行业竞争正从模型能力竞争转向场景落地能力与安全保障能力。针对“懂AI的不懂安全、懂安全不懂AI”的能力断层问题，360持续推进大模型与产业应用结合，并围绕人工智能全生命周期安全开展技术研究与实践探索。 业内人士认为，随着人工智能应用不断深入，安全能力正在成为

4月19日，在2026北京亦庄机器人半程马拉松赛事现场，阿里巴巴旗下高德地图正式抛出具身智能领域的重磅突破：全球首个面向AGI的全栈具身技术体系ABot重磅发布，同步完成全球首款开放环境全自主具身机器人“高德途途”的实战首秀。这款四足机器人在现场成功协助视障人士完成复杂避障、人群穿行、动态路径规划等高严苛度实战任务，一举打破了具身智能长期以来“实验室验证完美、真实场景落地困难”的行业魔咒，彻底打通从技术研发到实际应用的最后一公里，标志着中国具身智能正式迈入开放环境规模化落地的全新阶段。 高德途途能够从容应对导盲这类对安全性、精准性、适应性要求极高的场景，其底层核心支撑正是高德全新打造的ABot全栈具身技术体系。该体系并非传统技术的简单堆叠，而是基于上万种真实生活场景、千万级多模态Clip数据，将高德沉淀十余年的空间智能资产高效转化为具身智能核心训练资源，打造出全球首个以AGI为终极目标的全栈具身技术闭环。截至目前，ABot系列模型已在全球15项权威基准测试中斩获SOTA（当前最优）成绩，用硬核数据坐稳具身智能领域的技术领跑位置。 在全球具身智能行业陷入研发瓶颈的当下，传统技术路线普遍存在“单点拼凑、封闭验证”的碎片化问题，企业大多聚焦单一功能优化，难以形成体系化能力，同时面临数据稀缺、仿真鸿沟、技能泛化三大核心痛点，导致机器人只能在实验室特定环境下运行，无法适配复杂多变的真实开放场景。高德ABot体系从底层架构重构，彻底摒弃传统碎片化研发路径，以AGI为核心导向，首次将数据引擎、基座模型与执行中枢深度耦合为统一系统，采用数据-模型-应用三层飞轮式闭环设计，实现“数据驱动模型、模型服务应用、应用反哺数据”的自我进化逻辑，精准击穿行业三大瓶颈，构建起持续自我迭代的完整技术生态。 这一飞轮设计的核心逻辑，直接沿袭自高德深耕多年的空间智能飞轮体系。依托近10亿月活用户在真实世界中产

$中科曙光(603019)$ 导语： 随着AI4S带来的科研范式革命从实验室走进生产线，化工、医药、新能源等下游行业纷纷张开怀抱。数据显示，AI4S在部分行业可覆盖的下游市场规模已接近11万亿美元。2026年，这个天量级市场赛道正在加速重构其核心引擎——一场AI4S算力新基建高潮倏然而至。 4月14日，中科曙光提供的6万卡科学智能计算集群系统，在郑州国家超算互联网核心节点投入使用。该集群基于超智融合全栈国产化技术能力，可满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发等需求，是国内目前规模最大的AI4S计算集群。 在AI4S成为全球科技产业竞逐焦点，市场版图刚刚掀开一角之时，国内开始极力抢占AI4S算力高地，这俨然成为“人工智能+科学技术”大爆发的前奏。 01 科研范式升级，引爆万亿市场赛道 AI4S是业界公认为第五大科研范式，也被视为推动科研范式变革、加速科学发现，甚至重塑全球科技竞争格局的关键变量之一。当前，全球主要科技强国已将其置于国产战略高度，频繁大规模投资整合算力、数据、算法、人才资源，表现出蓬勃的产业动能与资本活力。 有人指出，AI4S的意义，类似于AlphaGo与AlphaZero的差别。AlphaGo是通过穷举人类棋手的下法找到最优解，本质上经验的重复；而AlphaZero下出了人类历史上从未出现过的棋步，事后被证明极其精妙。这才是人工智能真正的颠覆性价值——发现未知，而非重复已知。 科学研究的本质正在于此。AI4S之所以重要，在于它从传统的分子动力学仿真工具、分析工具，演变为创造工具。借助大模型的生成能力，AI4S可以发现此前不存在的分子结构，而且效率极高，模型7×24小时持续运行，远远超出传统科研模式的范畴。 这种“发现未知”的能力，使得AI4S的市场确定性