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文章配图-1 带你看懂AI含量最高的一届世界杯。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 四年一度的世界杯，又来了。这一届还加了一个前缀——首届AI世界杯。 回看过去几届世界杯，每一届都有技术迭代。2014年巴西世界杯，首次引入门线技术，解决了困扰足坛半个世纪的“幽灵进球”争议；2018年俄罗斯世界杯，首次启用VAR（视频助理裁判），裁判第一次可以走到场边看回放；2022年卡塔尔世界杯在VAR基础上加入SAOT（半自动越位技术），算法开始替代人眼画越位线。 而2026年的美加墨世界杯，科技元素更是“拉满”。SAOT升级并接入3D数字人可视化、官方用球内置500Hz芯片、裁判佩戴的RefCam经AI防抖增强后首次接入全球直播、Football AI Pro生成式战术平台向全部48支球队开放。 AI直接融入了看球、判球、猜球等多个环节。它改变了球迷看球的方式，改变了裁判判球的方式，也改变了人们猜球的逻辑。 但球赛的重点还是要好看，让观众爱看。官方把这界世界杯包装成科技盛宴，可AI的介入，真的会让足球变得更好看吗？ 01.转播平台押注AI：拉新容易，留存难 球场很大，球迷很多。过去那么多年，技术突破的方向一直是，让屏幕前的人离球场更“近”一些，让画面更大，色彩更准，细节更多。 1970年墨西哥世界杯，卫星信号加彩色画面让全球球迷都能看见绿茵场的颜色；2010年南非世界杯，上线了3D直播；2022年卡塔尔世界杯，4K超高清成为标配。到了2026年，主裁判佩戴的AI实时防抖摄像头首次接入全球转播信号，观众可以切换到裁判的第一视角。 与此同时，本届世界杯，AI开始解决另一个问题：让人看懂。 三大转播平台给出了不同的AI玩法。 咪咕的AI-Zone依托计算机视觉实时识别场上球员，可追踪跑动数据、一键锁定球星专属跟拍机位，用热力图、轨迹线直观呈现赛场数据。

文章配图-1 三类玩家，各有活法。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 李梦冉 编辑 | 魏佳 2026年6月初，AI音乐赛道又传出一则重磅消息：Suno宣布完成4亿美元D轮融资。 距离上一轮融资仅七个月，Suno的投后估值就翻了一倍多，达到54亿美元，稳坐全球AI音乐第一独角兽的位置。 这是一个耐人寻味的时间节点。自2024年，Suno就深陷版权诉讼，环球音乐、索尼、德国音乐版权协会指控其未经授权使用受版权保护的录音作品训练AI模型，诉讼涉及的曲目数量从最初的560首，一路增加到2026年5月时的超过6.1万首。虽然华纳已经率先和解，但截至2026年6月，Suno与环球音乐、索尼音乐的诉讼官司尚未结案。 资本市场却有着自己的判断，Suno估值飙升，说明AI音乐这一赛道，已经被认定为不可忽视的未来。这个判断有着数据支撑，CISAC（国际作者和作曲者协会联合会）曾在2024年底就预计，未来五年，人工智能生成的音乐和视听内容全球市场将增长20倍，收入规模2028年将达640亿欧元。 国内AI音乐的战场同样热闹。字节跳动、腾讯音乐、网易云音乐纷纷入场，昆仑万维推出Mureka，DeepMusic、自由量级等垂直创业公司则在更细分的场景里找站位。关于谁是“中国版Suno”的讨论，也从来没有停过。 热闹之下，AI歌曲数量正以惊人速度膨胀。流媒体平台Deezer数据显示，2026年4月每天新增的AI歌曲接近75000首，占其每日新增投稿的44%，从1月的日均1万首飙升至7.5万首，但这些AI歌曲的播放占比仅为1%到3%。 数字一边狂飙，播放一边遇冷，AI音乐是不是“虚假繁荣”？国产玩家中，谁最有可能成为下一个Suno？ 01.国内AI音乐：三类玩家，三种活法 过去一年，腾讯音乐、网易云音乐、字节跳动、昆仑万维、MiniMax等集体入场。 入局者各有各的目的，有人把AI音乐

文章配图-1 理想与现实，被AI重新衡量。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 金玙璠 陈丹 王璐 李梦冉 王汉星 编辑 | 李梦冉 2026年高考已经结束，关于报志愿的疑问开始刷屏。 “什么专业毕业就能躺赢？”“学计算机还能不能进大厂？”“金融是不是真的不行了？”“普通家庭的孩子可以去学艺术吗？”......类似的问题，每年都会出现。但今年有点不一样，AI不是新闻里的概念了，它真的在改写各行各业的运行规则。 「AIX财经」和五位身处不同行业的过来人聊了聊。他们中有从清华中文系跨界到AI创业的CEO，有北京房山区状元、做到过腾讯影业副总裁的制片人，有在金融科技领域干了十几年的老兵、在大厂一线写代码的软件工程师，以及既要审上市公司合同、又要应对AI冲击的律师。 他们的答案不太一样，各有侧重。有人劝你学算法、往技术深处走，有人推荐哲学、历史，能锤炼思维；有人说能上顶尖名校，专业就没那么重要，有人强调未来拼的是“技术+业务”的复合能力；还有人对自己干了多年的行业直言，“除非真热爱，否则慎报”。 但有一点他们说得一致：别再把专业当成护身符了。 时代变了，AI来了。那些曾被视作“金饭碗”的行业，都不约而同被AI重构。过去那些靠重复执行、靠信息差吃饭的技能正在快速贬值，真正能陪你适应这场变化的，是你的思维方式、行动力和重新理解世界的能力。 五位过来人，五条不同的路。五个关于“现在还能不能报”的现身说法。 以下是他们的故事。 01.“哪个专业就业率高就报哪个”，这叫刻舟求剑 Neil｜北京 45岁 某AI创业公司CEO 1999年高考，中文专业 我当年高考，报的是清华大学的中文专业，纯粹是因为喜欢。 后来在科技行业干了二十多年，从外企到国内大厂，做过硬件、电商、云计算，最后负责大模型业务的市场。去年出来创业，做AI应用。有一天我突然意识到：当年在中文专业学的那些知识，全都闭

图片 递表、喊停、上新，十天之内完成。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 陈丹 编辑 | 魏佳 向SEC秘密递交了IPO文件三天后，Anthropic突然抛出一篇万字长文，呼吁全世界为前沿AI开发准备一个“刹车”。又过了五天，它上线迄今最强的模型Claude Fable5，同时发布不设限版本Mythos5。 递表、喊停、上新，都发生在十天内。 这篇6月初发表的文章名为《When AI Builds Itself（当AI开始构建自身）》，由Anthropic研究负责人Marina Favaro与政策负责人、联合创始人Jack Clark共同执笔。其核心概念是“递归自我改进”，即AI几乎无需人类介入，就能自行设计、训练并升级出下一代自己。 过去几年，AI流行的风险被视为“AI替代人”。Anthropic这一次把问题往前推了一层，当AI开始替代AI研究者，技术进步就不再只是线性加速，而可能进入自我加速。 另一家AI巨头OpenAI，也加入了这场刹车讨论。 6月8日，OpenAI发布由首席执行官Sam Altman与首席研究官Jakub Pachocki联署的战略愿景文件，提出应建立一个国际组织，协调全球领先AI开发，并在必要时“放缓前沿开发”，让社会韧性、安全和对齐研究跟上技术进步。 一边是估值逼近万亿美元、冲在公开市场最前面的赛车手；一边是提醒全世界“我们手里只有油门，没有刹车”的吹哨人。两种身份，集于一身。 于是问题来了：这究竟是发自良知的警告，还是领先者在为下一程竞争，提前划赛道规则？ 01.Anthropic到底在怕什么？ Anthropic这篇长文最令人不安的地方，是它把风险的发生地，从外部世界拉回到了AI公司内部。 在Anthropic内部，一个人资历越深，接到的任务就越开放。打个比方，新人的任务如果是“导出按钮坏了，修一下”；那么资深员工则要查清“为

图片 最强模型也最贵。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 4月，Anthropic推出Mythos模型预览版。这个模型没有面向公众开放，因为在测试中它展现出极强的网络安全与漏洞挖掘能力，能自主发现数千个高危零日漏洞，一旦流出，容易被用于恶意攻击。 为了把这种能力锁定在防御场景内，Anthropic推出了玻璃翼计划（Project Glasswing），仅向苹果、谷歌、微软等12家核心安全伙伴及40余家关键基础设施提供商开放访问权限，并全程受控使用。 先锁起来再发布，这套操作本身就制造了话题。 两个月后，北京时间6月10日凌晨，Anthropic正式推出Fable 5和Mythos 5。 从跑分来看，它们几乎在所有基准测试中拿到了最高分，尤其在软件工程和长任务执行上，与其他模型拉开了明显差距。 但围绕这个模型的讨论，很快就不止于它有多强。 Fable 5和Mythos 5实际上共享同一个底层模型。区别在于，Fable 5面向普通用户，Mythos 5则继续锁在受信任的安全合作伙伴手中。同一个模型，两套规则，面向两个群体，这在Anthropic的产品线里是第一次。 而且，普通用户拿到的也并非完整版本。Anthropic在Fable 5外层加了一道安全分类器，一旦请求触及网络安全、生物化学、模型蒸馏等敏感方向，系统会自动切换到能力更弱的上代模型Opus 4.8响应。 定价同样值得注意，输入10美元、输出50美元/百万Token，官方称约为Opus 4.8的两倍。6月23日起，Fable 5还将从Pro、Max等订阅计划中移出，用户想继续使用，需要额外消耗credits。 这套组合拳拆开来看很合理。能力太强所以做安全限制，成本更高所以提价，风险敏感所以分级发布。但放到一起，释放的信号就变得微妙了。这和过去几年大模型公司拼速度、拼开放的竞争逻辑

文章配图-1 用谷歌的大脑，保苹果的江山。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 北京时间6月9日凌晨1点，苹果WWDC26全球开发者大会（以下简称苹果开发者大会）准时开场。 这场大会之所以受关注，除了内容，还有时机。库克即将于9月1日正式卸任苹果CEO，由硬件工程高级副总裁约翰·特努斯接任。这是自2011年库克接替乔布斯以来，苹果首次CEO换届，也意味着这很可能是库克以CEO身份最后一次站上开发者大会主题演讲舞台。他要交出的，是苹果拖延了整整两年、被反复质疑的AI答卷。 这份答卷的核心，是Siri。全新的Siri有了独立APP，能读取用户手机屏幕上的内容，还能完成跨应用操作，是一个具有系统级权限的Agent。 但在本次开发者大会上，一个关键事实也被正式确认。驱动Siri AI完成复杂推理的“大脑”，非苹果自研，而是向谷歌定制的Gemini。 这意味着，苹果把推理层“外包”，用“入口与调度权”换“足够聪明的模型”，先保住生态上的不断裂。但质疑也随之而来，耗时两年的Siri AI为何没有与竞争对手拉开差距；隐私安全性为何从“数据留在设备上”变成需要被证明的远程承诺；国行版Siri AI何时推出…… 面对产品的种种不完善，本次亮相的Siri AI，像极了苹果在Agent时代开启前的一次豪赌。它押上的，是苹果的AI信用，以及库克交接前的最后一份成绩单。 01.Siri AI来了，大脑来自谷歌 本次的苹果开发者大会持续一个半小时，内容主要落在两条线上。一条是全平台底座的常规迭代，包含Liquid Glass视觉层、动效与响应优化、启动提速，以及儿童账户/家长侧控制这类跨设备安全框架；另一条，也是唯一配得上“主打”二字的，是作为iOS 27升级重点的Siri AI。 文章配图-1 苹果对Siri进行了从里到外的重构，变化体现在两方面。 交互层面，从“

图片 大厂争夺下一个App Store。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 Skill正在成为AI领域最热门的关键词之一。 Skill，可以理解为给AI Agent的“操作手册”。它是一份结构化的指令文件，里面写清楚了该调用什么工具、遇到什么情况如何判断、最终按什么标准输出结果。Agent读取这份文件，就能按照预设的路径执行任务。 打个比方，一个资深产品经理可以把自己写产品需求文档的全套流程封装成一个Skill，任何人的Agent装上它，就能按同样的框架输出一份规范的需求文档。 随着Skill数量增加，分发平台随之出现。最早承担这个角色的是GitHub、ClawHub等开发者社区，Skill的上传、搜索和下载都在技术社区内完成。 大厂也在快速跟进。今年3月，腾讯、阿里、字节先后在自家Agent平台上线了Skill商店。此后两个月，智谱、美团、小红书接连入场。互联网大厂、大模型公司、本地生活巨头，甚至内容平台，都在争夺这个入口。 Skill商店争夺战的本质，是AI时代流量入口的卡位，谁掌握分发权，谁就掌握用户。 但除了字节扣子试水了Skill付费，其余平台上挂的都是免费版。不赚钱的“商店”，各家为什么还要抢？ 01.三类玩家，各怀心思 谁在下场？Skill商店为什么值得抢？ 回答这个问题之前，先看一个已经跑通的模型。 在移动互联网时代，苹果的App Store不只是靠30%的下载抽成赚钱，更核心的价值在于：开发者为了进入iOS生态而开发应用，用户为了使用这些应用而留在iOS生态，进而持续在生态内消费：购买iCloud、订阅Apple Music、在应用内付费。分发权是入口，生态消费才是收入来源。 Skill商店争的是同一个逻辑。用户习惯在哪里获取Skill，就留在对应的生态里消费服务。区别在于，移动互联网时代这个逻辑已经验证，而Skil

AI中转站，技术门槛不高，但想合规很难。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 你日常用Cursor写代码，用ChatGPT建界面，但你可能不知道，这些调用背后，有一类平台正在悄悄抽佣。它们什么模型都不做，只负责把各家大模型的接口打包在一起，让开发者通过一个入口自由调用全球的大模型。这就是AI中转站，也叫API聚合平台。 2026年5月以来，这门生意快速升温。 海外最大的API中转站OpenRouter，近日宣布完成1.13亿美元B轮融资，由谷歌母公司Alphabet旗下成长基金CapitalG领投，英伟达NVentures等知名风投机构跟投，原有股东a16z和Menlo Ventures也继续加码支持。完成融资后，OpenRouter估值飙升至13亿美元，相比一年前的5.47亿美元翻了一倍多。业务发展方面，OpenRouter目前每周处理的tokens数量达到25万亿个，折合每月约100万亿tokens，相比半年前暴涨了5倍，其全球用户数量也已超过800万。 国内也有人开始盯上这门生意，猎豹移动CEO傅盛宣布上线EasyRouter，网易有道正式发布了大模型聚合平台ThinkFlow。 但想在国内复制OpenRouter的生意并不容易，不仅要搭建稳定的接口服务、兼容各种大模型格式，还不得不直面一个现实：很多海外主流模型，从注册、付费到调用，都对国内用户设置了门槛。 更为复杂的是，由于AI中转站缺乏明确的监管体系，哪些可做、哪些踩线，往往没有清晰界限，参与者鱼龙混杂，产生了一系列乱象。 国内的OpenRouter们，还在寻找答案。 01.AI中转站，是怎么赚钱的？ AI中转站商业模式的核心在于抽佣，而收入的增长速度十分惊人。以行业头部平台OpenRouter为例，其年化收入从去年10月的约1000万美元，猛增至2026年4月的超5000万美

图片 小版本迭代，试验属性强。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 Claude再次成为焦点。 5月29日凌晨，AI行业又上演了一场“深夜突袭”。美国大模型公司Anthropic正式发布Claude最新旗舰模型Opus 4.8，并同步宣布完成H轮650亿美元融资，投后估值高达9650亿美元。在不到三个月的时间里，Anthropic的估值增长约154%，正式超过竞争对手OpenAI。 本次模型更新，覆盖编码、智能体任务、推理与知识工作等核心能力，其中重点提升了模型的“诚实度”，并新增了支持大规模复杂任务并行处理的“动态工作流”功能。 然而，若仅从功能列表来看，很容易高估此次发布的意义。实际上，Opus 4.8并没有带来架构层面的颠覆性突破，从业者一致认为其属于“渐进式进步”。 但本次发布也传递出一个明确信号：大模型的竞争重心，正从技术突破，转向谁更可靠、更好用、性价比更高。 这种转向，也体现在Claude的迭代节奏上，Opus 4.8距离上一版本Opus 4.7的发布仅43天。快速的更新速度，既是大模型竞争白热化的缩影，也反映了Anthropic当前的处境。它必须以更快的节奏，同时向开发者、企业客户与资本市场证明，Claude值得信赖。 01.进步有限，“诚实”是最大亮点 先看官方发布的Opus 4.8成绩单。 在编程、多学科推理、金融分析等主流基准测试中，Opus 4.8的得分全面超越前代Opus 4.7，也压过了竞争对手GPT-5.5。但有一个细节值得关注：在最贴近开发者真实工作流的“终端编码”测试（Terminal-Bench 2.1）中，Opus 4.8以74.6%拿下本次所有单项测试中最大的提升幅度，但仍落后于GPT-5.5的78.2%。 图片 不过，这个差距在实际使用中的影响，可能比数字看起来要小。 资深开发者张钰枢告诉「AIX

文章配图-1 人设拉满，能力待定。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者| 雷晶 编辑| 金玙璠 每个打工人都想过，能不能找个替身，不偷懒、不顶嘴、还能帮自己把活干了？ 5月20日，腾讯上线了AI助手马维斯（Marvis），Windows、Mac、安卓三端同步开放下载。它由六个AI Agent组成，一个主管Agent负责理解需求、拆解任务，五个专项Agent分别负责文件管理、系统设置、应用操控、网页交互和信息搜索。 造型上，六位“员工”都是顶着牛角、围着企鹅围脖的黑色小马。应用内还配了间虚拟办公室。没活的时候，它们会在工位打盹、去健身、端着咖啡闲逛，把“牛马”人设拉满。 人设是立住了，但电子牛马到底能不能替打工人分担工作呢？ 我们决定当一回赛博老板，模拟打工人会遇到的六类场景，把任务丢给马维斯，看看它的表现。 接下来，请看电子牛马的一天。 01.定时任务：简单推送没问题，发文件掉链子 打工人的一天，先从刷新闻开始。 与其自己挨个网站翻，不如直接让电子牛马上岗。我们让它每天上午9点推送当天的科技新闻热点。设置的过程很简单，告诉它你的需求和时间间隔就能搞定。 定时任务设置页面 推送的视觉呈现比较朴素，但该有的都有，基本涵盖了当天的热点，每条附上了信息来源，还做了简单的总结。作为一个帮你几分钟了解今天发生了啥的工具，够用。 推送情况动图 尝到甜头之后，我们开始加码。除了推新闻，能不能帮我干点正事？ 定时任务很适合用来发周报，这可是打工人的刚需，谁不想到了周五下午，周报就自己“飞”出去了呢？ 于是我们让它每周五下午6点半帮发工作周报。马维斯发送邮件前需要层层授权确认，这点让人比较安心。 到点了，周报确实准时发出去了。但问题也跟着来了，它不仅没有发送电脑桌面上的周报文件，而且实际发出去的文件也根本打不开。 发送的周报文件错误 看来，简单的定时推送没问题，但涉及到文件操作的任务