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      ·06:30

      【长期主义】第277期智能说:特斯拉2024Q1财报与电话会议纪要,福布斯揭秘Sam Altman如何成为亿万富豪

      2024年4月24日,特斯拉发布2024年Q1财报,财报发布后,马斯克与特斯拉多位高管出席财报电话会议,解读财报并回答分析师提问。马斯克表示,原定2025年下半年投产的低价车型,将在2024年底或2025年上半年生产制造,包括低价车型在内的新车将基于下一代平台的某些部分开发,确保能在当前系列车型产线上高效制造。马斯克强调,如果有人不相信特斯拉能实现自动驾驶,他们就不该成为特斯拉的投资者;目前正与一家车企谈判授权FSD系统,2024年有可能签署授权协议。2024年4月8日,福布斯发布文章《OpenAI让Sam Altman名声大噪,而他的投资使他成为亿万富豪》。福布斯估计Sam Altman身家10亿美元,成为新晋亿万富豪,Sam Altman大部分财富,来自对初创企业投资,包括职业生涯早期对YC孵化公司的投资,如最近上市的Reddit与金融科技独角兽Stripe等,也包括近期大额投资,如核能公司Helion与抗衰老创业公司Retro Biosciences等。本期长期主义,选择特斯拉2024年Q1财报与电话会议纪要、福布斯文章《OpenAI让Sam Altman名声大噪,而他的投资使他成为亿万富豪》,大师小站、福布斯发布,六合商业研选精校,分享给大家,Enjoy!正文:全文19,192字预计阅读39分钟特斯拉2024Q1财报与电话会议纪要时间:2024年4月24日来源:大师小站字数:14,177季度财报业绩分析与展望投资者关系副总裁Viecha Martin:欢迎参加2024年Q1的网络广播问答环节。我是投资者关系副总裁Martin Viecha,今天与我一起参加的有马斯克、CFO Vaibhav Taneja,以及其他一些高级管理人员。马斯克:总结一下,在Q1,我们克服了几个意想不到的挑战,并在弗里蒙特升级Model 3。正如人们所见,全球电动汽车普及率面临压力,许多其他
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      ·04-22

      【智能时代】Perplexity:AI+搜索领域原生创新者,打造对话式搜索引擎新模式

      AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至,AI将与互联网一样,带来新一轮范式革命,人类社会将进一步加速发展。我们精心准备,重磅推出【智能时代专题】,目前已规划98篇深度原创研报,将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势,展望智能时代未来图景,挖掘投资机会。 智能时代专题:Perplexity 免费版1,962字,预计阅读4分钟 完整版12,594字,欢迎付费解锁 一、信息处理方式,从主要依靠检索,将变为主要依靠生成,AI+搜索有望打造搜索引擎新形态。 黄仁勋表示,以前信息处理方式,主要依靠检索模型,信息被预先记录,再根据算法进行检索;未来信息处理方式,将发生根本性变化,生成式AI将从信息的种子出发,通过提示词Prompts生成更多内容,计算机将很大程度上采用生成式方式运作,而非检索方式。 搜索引擎始于信息检索聚合需求,是当前互联网重要流量入口。搜索引擎市场经过多年发展,进入缓速增长期,在传统PC与手机端搜索市场较稳定背景下,AI与搜索引擎结合有望改变市场格局,创造新的用户需求与应用场景。 相比传统搜索引擎,根据关键词进行模糊搜索方式,AI+搜索引擎融合,可在理解用户搜索意图基础上,提供逻辑性更强、聚合度更高、更加个性化的答案,成为下一代搜索引擎雏形。 二、Perplexity专注AI+搜索,致力打造AI时代新型搜索引擎,全面变革用户体验。 Perplexity是美国AI创业公司,原生对话式搜索引擎提供商,融合生成式AI与搜索,建立差异化竞争优势。Perplexity 2022年8月成立,专注AI+搜索领域,基于微调的GPT-3.5、GPT-4等大型语言模型,与微软Bing搜索引擎结合,打造AI赋能的新型对话式搜索引擎,致力利用大模型重塑用户搜索体验。 2022年12月,Perplexity推出第一款核心产品Perplexity Ask,号称全球
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      ·04-20

      【长期主义】第276期智能说:黄仁勋最新访谈,OpenAI CEO Sam Altman与COO Brad首次合体访谈

      英伟达创始人、CEO黄仁勋,近日接受美国CNBC主持人Jim Cramer采访。黄仁勋对英伟达用加速计算技术,重新发明计算机的创新成果感到骄傲。他表示,过去8年,英伟达已经提高每个GPU芯片性能,AI算力性能提高1,000倍,还介绍全新Blackwell架构B200芯片,相比8年前Pascal架构的GPU产品,AI性能提升1,000倍。2024年4月15日,播客节目20VC with Harry Stebbings,播出OpenAI CEO Sam Altman与OpenAI COO Brad Lightcap联合访谈视频,这是OpenAI成立8年多以来,Sam与Brad首次合体对外交流。采访中,Sam与Brad分享他们合作历程,从最初兴趣与信念开始,共同推动AI技术发展。Sam强调深度学习潜力与规模扩大带来的积极效应。Brad从投资角度,讲述对OpenAI信心与对未来发展期待。本期长期主义,选择黄仁勋接受CNBC采访、OpenAI CEO Sam Altman与COO Brad Lightcap首次合体访谈,高华GH、硬AI发布,六合商业研选精校,分享给大家,Enjoy!正文:全文18,089字预计阅读37分钟黄仁勋最新访谈:GPU性能的革命性提升与AI未来时间:2024年4月17日来源:高华GH字数:4,741Jim Cramer:我常称英伟达创始人黄仁勋为现代达芬奇。在我们深入探讨今天主题之前,首先让我们观众表达他们对你感激之情,你的公司让他们股票投资带来丰厚回报,让他们子女得以完成学业,极大改变他们生活,我认为这样的开场白非常得体。黄仁勋:非常感谢大家。我想向所有股东表达我的谢意,正是在他们支持下,我们得以实现我们梦想与愿景,为行业乃至世界做出实质性贡献,我要向他们表示衷心感谢。Jim Cramer:我非常感谢你,我们必须以这样的方式开场,这是我们节目的宗旨。你所创
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      ·04-17

      【智能前线】第4期:理想AI系列,理想对自动驾驶的思考与研发进展,如何玩转大模型

      本期智能前线,作为理想AI系列合辑,选择理想汽车智能驾驶技术研发负责人贾鹏、智能空间算法首席科学家陈伟,在英伟达GTC 2024 AI 驱动汽车科技创新发展会议演讲纪要,深入了解理想AI布局。 理想汽车智能驾驶技术研发负责人贾鹏,对理想汽车自动驾驶阐述了端到端模型、大语言模型、视觉语言模型等模型的应用,以及如何提升自动驾驶的安全性等方面进行详细阐述。 理想汽车智能空间算法首席科学家陈伟,介绍理想智能座舱领域人机交互方面进展。陈伟介绍理想智能座舱人机交互的技术理念,基于大模型Mind GPT的新型空间交互技术与产品,Mind GPT背后AI工程架构是如何实现。 正文: 全文9,038字 预计阅读18分钟 GTC 2024:理想汽车对自动驾驶的思考与研发进展 时间:2024年4月1日 来源:智车引擎 字数:4,297 英伟达GTC 2024 AI 驱动汽车科技创新发展会议上,理想汽车智能驾驶技术研发负责人贾鹏,对理想汽车自动驾驶阐述了端到端模型、大语言模型、视觉语言模型等模型的应用,以及如何提升自动驾驶的安全性等方面进行详细阐述。 代码、规则向知识驱动发展 理想汽车从2021年开始自动驾驶自研,我们从L2就是高速NOA开始,逐渐对自动驾驶这件事情,形成比较独特的认知。对L2来说,都是在固定场景,已知场景或者是封闭场景,比如高速、城快中去做辅助驾驶,人需要的时候去接管。 这一部分过去都是以rule base为主,只有感知部分可能做了一部分的AI化或者模型化,我们传统用的2G感知或者是demo的3D,其他部分还是以一些工程化代码、一些规则为主。 2023年开始,大家卷城市NOA或者全场景NOA,这一方面,随着开城进展,大家可能都做到全国开放,这一部分我们称之为L3,一部分比L2要困难非常多,它的场景要丰富非常多,传统的L2范式没办法在L3里用。随着特斯拉的打样,
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      ·04-10

      【消费浪潮】第10期:超200万非法移民助力美国降通胀,亚马逊、沃尔玛、好市多等头部公司财报,中国出海电商动态

      本期消费浪潮,研究移民对美国就业与通胀影响,覆盖6家头部公司财报(亚马逊、沃尔玛、好市多、塔吉特、宝洁、联邦快递)、中国出海电商动态(TikTokShop、Temu、SHEIN、极兔速递)。 正文: 全文9,615字 预计阅读20分钟 移民对美国就业与通胀影响 美国新增非农就业超预期升温,显示劳动力市场韧性较强。2024年4月5日,美国劳工部公布2024年3月非农就业数据,当月美国新增非农就业30.3万人,大幅高于市场预期20.0万人,前值由增加27.5万人下修至27.0万人;美国整体失业率3.8%,低于市场预期3.9%,前值3.9%;美国平均时薪同比提升4.1%,与市场预期4.1%持平,前值4.3%。 分行业看,建筑业、休闲与酒店业、教育与保健业等,是新增非农就业主要支撑项。2024年3月,美国建筑业新增就业3.9万人,高于前值2.6万人,与近期美国房地产业转好、制造业PMI企稳等因素相关。 2024年3月,美国天气回暖,居民餐饮消费需求上升,带动休闲与酒店业就业回暖,当月休闲与酒店业新增就业4.9万人,高于前值4.3万人。 2024年Q1,美国季节性流感较多,导致医疗服务就业维持韧性,2024年3月教育与保健业新增就业8.8万人,高于前值8.2万人,其中医疗保健服务业新增就业8.1万人,前值8.5万人。 非农就业数据显示,美国劳务市场仍然紧俏,美国经济韧性与通胀黏性延续,数据公布后,美联储降息预期降温,美债收益率升高。Fed Watch数据显示,2024年6月,美联储不降息与降息25bp概率,分别为50.8%与46.1%,前值分别为34.2%与59.1%,市场认为2024年6月降息概率低于50%;预计2024年6月不降息情景下,2024年7月美联储降息25bp概率为48%。 10年期美债收益率快速回升至4.39%,此后一度回落至4.33%,在后续美联储
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      ·04-08

      【智能时代】AI+生物制造:AI与生物制造双螺旋结合,引领第四次工业革命

      AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至,AI将与互联网一样,带来新一轮范式革命,人类社会将进一步加速发展。我们精心准备,重磅推出【智能时代专题】,目前已规划98篇深度原创研报,将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势,展望智能时代未来图景,挖掘投资机会。智能时代专题:AI+生物制造免费版1,970字,预计阅读4分钟完整版17,777字,欢迎付费解锁一、生物制造有望引领第四次工业革命,反映生物学在21世纪科技发展与产业变革核心地位。生物制造将生物体作为细胞工厂,以基因工程、代谢工程、合成生物学等前沿生物技术为基础,利用菌种、细胞、酶等生命体生理代谢机能或催化功能,通过工业发酵工艺,规模化生产目标产物,将生物质(生物体或其代谢产物形成的可再生资源)原料转化为生物产品,广泛应用于化工、材料、能源、食品等重要工业制造领域。21世纪是生物学的世纪,生物制造作为覆盖面最广、渗透力最强的颠覆性技术,正在成为重塑未来经济形态的决定性力量。2004年,美国生物学家、人造细胞之父克莱格·文特尔Craig Venter在《新观察季刊》发文表示,21世纪是生物学的世纪,就像20世纪是物理学的世纪一样。乔布斯曾表示,21世纪最大的技术革新是生物学与工程学的结合,即合成生物学。合成生物学是生物制造的基础与核心驱动力,推动生物经济崛起。生物革命,将变革传统生产方式,生物制造推动生产制造业大范围变革。2020 年 6 月,麦肯锡发布报告《生物革命The Bio Revolution》指出,全球经济中多达 60%实物资源,可通过生物方式生产,其中约1/3是生物材料,包括木材或作为食品饲养的动物,其余2/3是非生物材料,包括塑料、燃料等,可使用生物学方式生产或替代。麦肯锡预计,2030~2040 年,生物革命每年对全球直接经济影响,可能达 2 万亿~4万亿美元;超过一半的直接影响,可能在人类健
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      ·04-06

      【长期主义】第274期智能说:Andrej Karpathy最新访谈,吴恩达演讲,Mistral CEO Arthur观点分享

      OpenAI创始成员、前特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy,近日在美国红杉资本AI Ascent活动上,与投资人Stephanie Zhan对话,Andrej分享构建更加开放与充满活力的AI生态系统重要性、与马斯克合作感觉、如何利用AI让构建事物变得更容易等内容。斯坦福大学教授、著名AI专家吴恩达,近日在美国红杉资本AI Ascent活动上,分享AI Agent最新趋势与洞察,表示AI Agent工作流程,与传统使用大语言模型LLM方式不同,更加迭代与对话式,认为未来AI Agent能力将大幅扩展,人们需要学会将任务委托给AI Agent,耐心等待结果,不是追求即时响应。法国AI初创公司Mistral创始人Arthur Mensch,近日在美国红杉资本AI Ascent活动上,分享关于开源大模型发展与未来趋势的观点。Arthur表示,未来5年,AI将向更加自主的智能体Agent与助手发展,能完成越来越多复杂任务,制作这种智能体,将变得越来越容易。本期长期主义,选择Andrej Karpathy、吴恩达、Arthur Mensch,在美国红杉资本AI Ascent活动上分享内容,有新Newin发布,六合商业研选精校,分享给大家,Enjoy! 正文:全文20,382字预计阅读41分钟Andrej Karpathy美国红杉资本最新访谈,达到AGI或需全新架构时间:2024年3月27日来源:有新Newin字数:9,758OpenAI创始成员、前特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy,在美国红杉资本AI Ascent活动上,与投资人Stephanie Zhan对话。Andrej Karpathy早年师从Jeff Hinton、李飞飞,成名作是在斯坦福的深度学习课程,2015年共同创立OpenAI,随后受马斯克邀请加入特斯拉AI团队。这场美国红杉活动上
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      ·04-03

      【智能前线】第3期:黄仁勋GTC媒体交流纪要,李飞飞对话英伟达首席科学家Bill Dally

      2024年3月19日,黄仁勋完成英伟达GTC 2024开场演讲后第2天,接受全球媒体采访,针对开场演讲中核心内容与市场关注话题,回答媒体提问,涉及AGI何时到来、如何看待中国市场、OpenAI视频生成模型Sora、Sam Altman扩大芯片规模计划、Blackwell GPU定价与销售策略、与台积电关系等,黄仁勋认真回答与阐释,带来更多精彩观点。2024年3月19日,英伟达GTC 2024大会期间,美国国家工程院院士、斯坦福大学教授李飞飞,与英伟达首席科学家Bill Dally,围绕AI发展、人类在AI时代角色定义、李飞飞新书等话题展开对话。本期智能前线,选择黄仁勋GTC答媒体问全文、李飞飞对话英伟达首席科学家Bill Dally,腾讯科技发布,六合商业研选精校,分享给大家,Enjoy!黄仁勋GTC答媒体问全文:未来每个人的计算体验都将变成生成式的时间:2024年3月21日来源:腾讯科技字数:11,002英伟达2024年GTC大会第2天,黄仁勋接受全球媒体采访,表示芯片制造涉及复杂产业链,一台包含英伟达GPU与GPT的超级电脑,包含数万、甚至数十万部件。许多部件来自中国,这是事实。回答英伟达与台积电关系是否过密时,黄仁勋表示双方关系可以更紧密,英伟达与所有合作伙伴关系,还可以变得更紧密。采访中,黄仁勋强调英伟达在未来增长的数据中心市场,将占据更大份额,2023年该市场规模达2,500亿美元,在以每年20%~25%速度增长,英伟达将在其中占据更大份额。黄仁勋对生成式AI未来表达信心,从能耗角度看,目前传统检索模式的能耗,实际上要比生成式更大。黄仁勋表示,他与Sam Altman,都相信未来几乎每次与计算机的交互、计算机上显示的每个像素,都将由生成式芯片产生;尽管如今的生成式芯片处起步阶段,但希望通过Blackwell以及未来几代产品,在这一领域做出更多贡献;未来每个人的计算
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      ·04-01

      【智能时代】AI+合成生物:21世纪是生物学的世纪,孕育新科技革命

      AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至,AI将与互联网一样,带来新一轮范式革命,人类社会将进一步加速发展。我们精心准备,重磅推出【智能时代专题】,目前已规划98篇深度原创研报,将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势,展望智能时代未来图景,挖掘投资机会。一、21世纪是生物学的世纪,生物学与工程学交叉融合前沿领域,孕育新的科技革命。2004年,美国生物学家、人造细胞之父克莱格·文特尔Craig Venter在《新观察季刊》发文表示,21世纪是生物学的世纪,就像20世纪是物理学的世纪一样。乔布斯曾表示,21世纪最大的技术革新是生物学与工程学的结合,即合成生物学。合成生物学利用现代科技手段,利用自然界存在数十亿年的生命系统,对物质世界进行重构。二、现代生命科学发展,经历分子生物学、基因组学、合成生物学3次革命,使人类对生命奥秘的认识不断深入,对生命系统的研究手段不断增强,对生物技术的应用能力不断提高。第一次分子生物学革命,建立现代生命科学分子基础;第二次基因组学革命,系统解析生命遗传图谱;第三次合成生物学革命,力图全新设计与创造生命。可以预见,随着生物学与工程学、信息学、材料学等多学科交叉融合不断深入,生命科学将迎来更大突破与革新,成为支撑人类可持续发展关键科学。第三次生命科学革命:始于2000年,以合成生物学为代表,标志着生命科学正在从分析阶段走向综合阶段。合成生物学以工程学理念与方法,设计、改造生命系统,力图创造出全新生物功能与系统,使人们有能力在分子水平上,对生命体进行精准设计与改造,合成出天然界不存在的新型生命体,极大拓展生物技术应用潜力。与之相关的基因编辑、基因线路、生物制造等前沿技术,也在快速发展,推动生命科学向工程化、产业化方向加速演进。合成生物学主要研究内容,分为利用天然生物模块、化学合成DNA与基因组、全新生命系统设计与构建三个层次,终极目标是创
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      ·03-27

      第2期:Transformer七周年专辑,Transformer 幕后故事,作者曾建议谷歌放弃搜索

      本期智能前线,作为Transformer七周年专辑,选择《连线》杂志、英伟达创始人黄仁勋,在论文《Attention is All You Need》发布临近 7 周年之际,分别访谈Transformer幕后作者纪要,深入了解Transformer诞生幕后故事。2017年,具有里程碑意义的论文《Attention is All You Need》横空出世,首次引入基于自注意力机制的Transformer模型,摆脱传统RNN与CNN束缚,通过并行处理的注意力机制,有效克服长距离依赖的难题,显著提升序列数据处理速度,在AI领域掀起一场风暴,ChatGPT正是基于这一架构构建。这项创新成果,源于8位曾在谷歌工作的AI科学家共同努力。他们最初目标非常简单,改进谷歌机器翻译服务,希望机器能完整理解并通读整个句子,而不是孤立逐词翻译。这一理念成为Transformer架构起点,自我注意力机制。在此基础上,8位作者发挥各自专长,2017年12月发表论文《Attention Is All You Need》,开启生成式AI新篇章。2024年3月20日,《连线》杂志发布Transformer的8位作者专访。《连线》记者Steven Levy,访谈Transformer的8位作者,揭开Transformer诞生前后幕后故事。2024年GTC大会,黄仁勋以充满仪式感的方式,邀请Transformer的8位作者,Niki PARMar因故临时未能出席参与圆桌论坛讨论,这是7位作者首次在公开场合集体亮相。他们在对话中,分享大量令人印象深刻的观点,认为这个世界需要比Transformer更好的东西。Transformer 7周年幕后故事,8子之一Shazeer曾建议谷歌放弃搜索,Sam Altman表示谷歌错失良机时间:2024年3月22日来源:有新Newin字数:6,962《连线》杂志记者近日采访A
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