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帅帅的爸爸
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13:25
不就是东大玩剩的融资租赁模式嘛
回应“5000亿美元融资质疑”!黄仁勋:英伟达“AI工厂”正成为“投资级资产”,需求真实存在,绝非“循环融资”
黄仁勋称资金为第三方资本,金融机构将独立尽调,并强调AI需求真实存在,英伟达“AI工厂”具备长期经济价值与广泛生态。英伟达已联合Apollo、贝莱德、黑石等六大金融机构建立独立融资平台。"末日博士"查诺斯将此类比2008年金融危机:"这些人下次同坐一桌解释AI融资,不排除是在2031年的国会听证会上……"
回应“5000亿美元融资质疑”!黄仁勋:英伟达“AI工厂”正成为“投资级资产”,需求真实存在,绝非“循环融资”
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07-21
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@阿肉
:你敢不敢加仓//
@阿肉
:自己看看逻辑通么 低成本和开源不代表不要token 你低成本吸引更多人用这是对ai的利好不是利空 你只利空O和A而已
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07-16
AI硬件支出见顶的迹象越来越明显
IBM创纪录暴跌,高盛警告:AI资本开支转向或坐实“软件熊市”
IBM股价美股盘中一度暴跌26%,跌幅创纪录。IBM CEO指出,客户资本支出优先级的"突然转变",AI热潮下,企业客户将大量预算转向抢购硬件基础设施,导致多笔大型合同未能如期签署。高盛随即警告,此次IBM事件将充分印证"软件熊市情景",预计软件与服务板块将出现广泛抛售。
IBM创纪录暴跌,高盛警告:AI资本开支转向或坐实“软件熊市”
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07-15
内存需求和内存厂赚不赚钱是两套叙事,内存需求这么多年来一直在增长,内存厂该亏还是亏
华尔街集体看多:ASML产能激增,内存“见顶论”可以休矣!
华尔街集体看多,认为AI需求将持续推升EUV设备和HBM投资,2028年盈利预期上修,内存“见顶论”遭到有力反驳。华尔街主要投行随即集体发声,高盛、摩根大通、巴克莱等机构一致维持或重申买入评级,认为此次业绩彻底验证了AI供应瓶颈论,并对内存价格"2028年见顶"的看空叙事构成有力反驳。业绩全面超预期,三季度指引更令市场惊喜ASML二季度各项核心财务指标均超出市场预期。
华尔街集体看多:ASML产能激增,内存“见顶论”可以休矣!
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07-15
喊低了,少喊了一个0
异动解读 | AI需求激增叠加目标价上调,美光科技盘中大涨5.76%
美光科技(MU)今日盘中大涨5.76%,成为市场关注焦点。消息面上,人工智能对高端存储芯片,特别是高带宽内存(HBM)的需求持续激增,这直接带动市场大幅上调了对美光全周期的盈利预测,成为推动股价上涨的核心动力。此外,知名投行KeyBanc将美光科技的目标价从1600美元上调至1750美元,进一步增强了市场信心。公司层面的积极行动也为股价提供了支撑。美光科技宣布向环球晶圆提供5亿美元战略融资,并签订了为期十年的300毫米硅片供应协议,此举旨在锁定未来DRAM、NAND及高带宽存储器的关键原材料产能,反映了管理层对AI驱动的存储需求将持续强劲的坚定判断。
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07-03
如果不是算力过剩,为什么扎克伯格不出来评价评价
SemiAnalysis驳斥“算力过剩论”:Meta算力扩张远超想象,明年资本开支将“高得惊人”
Meta今年上半年已签约超5GW数据中心容量,预计明年资本开支将“高得惊人”,SemiAnalysis认为市场对“算力过剩”的担忧是误判。更关键的是,Meta手握AI模型、广告扩容、API服务与高溢价短期租赁四大变现王牌,每一GW算力都有高价值出口,让Meta的算力投资进可攻退可守。
SemiAnalysis驳斥“算力过剩论”:Meta算力扩张远超想象,明年资本开支将“高得惊人”
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07-01
Ai能活几年再说吧,谷歌已等着捡尸体了
韩国拼命扩产存储,我却第一次觉得:真的不够了。
@熊猫校长 Ming:
昨天,韩国总统亲自站出来,把三星和海力士的两位掌门人请到身边,宣布了一件大事:未来五年,把韩国的存储产能,翻一倍。五千多亿美元,四座新工厂。 按常理,这是天大的利好 —— 存储厂要大干快上了。 可市场一点都没兴奋,反而掉头就跌:三星当天跌了近 5%,海力士盘中一度跌了 6%。所有人都在怕同一件事 —— 又要扩产、又要过剩、又要崩了。 可我脑子里冒出来的第一个念头,恰恰相反: 如果连韩国这么拼命地扩,都还不够呢? 那这门生意里的规矩,可能就要倒过来了。 这不是周期重来。这是存储这门生意,第一次走进一个全新的剧本。 一、市场在怕什么 —— 这个怕,有三十年的记忆 先给这份恐慌一点尊重,因为它不是无理取闹。 过去三十年,存储是一门标准的"看天吃饭"的周期生意。它的剧本几乎每隔几年重演一次:需求旺 → 大家拼命扩产 → 等工厂建好,需求却退潮了 → 产能严重过剩 → 价格雪崩 → 全行业一起亏钱。 最惨的一次,谁先减产谁就先丢市场份额,于是谁都不敢减,眼睁睁看着价格跌穿成本,集体流血。 所以当"总统带队、产能翻倍"这几个字一出来,市场的肌肉记忆立刻就被勾起来了:又要扩产了,又要过剩了,又要崩了。 这个条件反射,来自三十年的真实伤疤。但这一次,有两件事,和过去都不一样了。 二、第一个不一样:产能翻倍,不等于供给翻倍 这是最反直觉、也最关键的一点。 你以为"产能翻倍"就是"内存芯片多一倍"?不是的。中间有一道巨大的损耗,把这个"翻倍"吃掉了一大半。 损耗来自一个名字很拗口、但道理很简单的东西 —— AI 用的高端内存(HBM),生产起来极其"费料"。 打个我们自己的比方。同样一块晶圆(造芯片的原材料),用来造普通内存,能造出一整块;可要拿去造 AI 用的 HBM,因为它要把十几层芯片像千层饼一样叠起来,造同样多的容量,要吃掉三到四块晶圆的料。 这不是我瞎说,这是美光自己披露的数字 ——
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07-01
永远缺存储,大家快掏钱买啊
美光CEO高位减持,套现金额按披露区间估算超2600万美元
美光科技总裁兼CEO Sanjay Mehrotra于2026年6月26日出售23,263股公司普通股,成交价格区间为每股1128.41美元至1169.96美元。按该价格区间估算,交易金额约为2625万美元至2722万美元。交易完成后,Mehrotra仍直接持有355,997股美光普通股。
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06-29
华泰你这种在国内都没什么知名度,自身一堆问题的券商,到美股凑什么热闹
华泰证券维持美光科技“买入”评级,目标价1800美元。
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06-27
如果按这个逻辑,美光把石英加工一下就敢卖50美元,简直是胆大包天
美光高管怒怼苹果定价模式:芯片成本涨45美元,终端加价250美元
社交媒体上海外财经投资类网红账号爆出美光科技高管公开吐槽苹果定价模式:十多年来,苹果长期以5美元采购存储芯片,简单封装后,以99美元的存储升级价卖给消费者,还嘲笑美光想把单价涨到7美元。如今芯片采购价
美光高管怒怼苹果定价模式:芯片成本涨45美元,终端加价250美元
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href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>及KKR达成合作,共同建立独立融资平台,<strong>旨在随时间推移动员逾5000亿美元第三方资本,支持AI基础设施建设</strong>。他强调,这5000亿美元代表的是上述平台设计用于动员的第三方资本总量,<strong>"既非英伟达的收入,也非单一基金或对单一客户的承诺"。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/32bfd44ad3b0696030d0bffee189162a\" data-align=\"center\" tg-width=\"729\" tg-height=\"995\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><p style=\"text-align: left;\">消息公布后,英伟达股价一度下跌3.2%。衡量该公司信用风险的5年期信用违约互换(CDS)价格周一一度升至77.215个基点,较前一交易日上涨约5.3个基点,<strong>创两周来最大单日升幅</strong>。分析认为,<strong>这反映出市场对英伟达在巨额融资模式下潜在信用风险的关注度正在上升。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">华尔街见闻文章稍早前写道,据英国《金融时报》援引知情人士报道,英伟达正寻求联合Apollo、黑石、贝莱德旗下GIP、Brookfield、高盛及KKR等华尔街巨头,以联合体形式为AI基础设施项目筹集高达5000亿美元资金,用于AI芯片采购、电力生产及数据中心建设。</p><p style=\"text-align: left;\">在相关报道出炉之后,“末世博士”吉姆·查诺斯(Jim Chanos)发帖讽刺英伟达与黑石等金融巨头联合融资AI基础设施,类比2008年金融危机的金融工程操作,暗示<strong>若AI泡沫破裂,相关方可能重蹈当年华尔街高管被国会问责的覆辙。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">AI工厂:从"买芯片"到"可融资基础设施"</h2><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋在帖文中系统阐述了英伟达AI工厂的资产逻辑,试图重新定义市场对这一商业模式的认知框架。</p><p style=\"text-align: left;\">他表示,<strong>AI行业已从"企业逐项目采购芯片、自建数据中心"的时代,迈入"AI工厂可作为生产性基础设施进行融资"的新阶段——具备可复制的平台、长期机构资本支持,以及利用算力创造收入的多元化客户群体。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋强调,英伟达算力并非单纯的芯片,而是一套完整的AI工厂平台,涵盖加速计算、网络、系统软件、AI框架及全球开发者生态。</p><p style=\"text-align: left;\">他指出,一座英伟达AI工厂可同时服务多个客户和多类工作负载,具备灵活性与可替代性;当某一客户需求发生变化时,工厂可转由另一客户、另一云服务商或另一运营商使用,<strong>"这一广泛生态赋予英伟达算力深厚的潜在用户市场,有助于保护残值"。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋在文章中将上述合作定性为"AI基础设施开放资本市场的开端"。他表示,<strong>这些金融机构均是全球领先的基础设施投资者,在承销长期生产性资产方面拥有深厚专业积累,双方将共同创建可复制的融资平台,帮助AI生态系统建设所需的工厂。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">CUDA软件持续升值,A100六年仍在商用</h2><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋着重强调了英伟达算力资产的长期经济价值,并以具体数据加以佐证。</p><p style=\"text-align: left;\">他表示,CUDA软件持续提升已安装基础设施的性能、效率与总拥有成本,使AI工厂在整个生命周期内能够以更低成本产出更多智能,延长其经济使用价值。</p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋以A100为例:英伟达于2020年推出基于Ampere架构的A100,六年后该产品仍在AI训练、微调、推理及高性能计算领域保持活跃商业应用,客户持续签订多年期容量合同,"A100的经济寿命正向十年延伸"。</p><p style=\"text-align: left;\">在GPU租赁定价方面,黄仁勋援引市场数据称,H100一年期租赁价格已从2025年10月的约每GPU小时1.70美元,升至2026年3月的约2.35美元;跨服务商按需中位定价则从2025年10月的约2.00美元升至2026年6月的2.70美元。Blackwell系列产品溢价更为显著,B200云端报价约为每GPU小时5.30至7.05美元。</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,上述数据印证了英伟达算力经济价值的持久性。</p><h2 style=\"text-align: left;\">正面回应"循环融资"质疑</h2><p style=\"text-align: left;\">针对市场最为关注的"循环融资"质疑,黄仁勋在文章中专门设立问答环节予以回应。</p><p style=\"text-align: left;\">他表示,此次融资安排的设计初衷正是为了解决这一顾虑。<strong>需求来自前沿AI实验室、AI原生初创企业、企业客户、云服务商以及正在构建AI服务的国家,"需求是真实的"</strong>。各资本方将独立对每个项目进行尽调,评估维度涵盖客户资质、需求状况、利用率、现金流及残值,<strong>"英伟达提供平台,投资者作出独立融资决策"。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">在英伟达自身的风险敞口方面,黄仁勋披露,在部分情况下,英伟达可能为单个项目提供最高25%的残值支持机制,"逐项目审慎评估"。他强调,这一比例"远低于其他算力融资安排",且属于残值支持性质,旨在补充而非替代独立尽调。</p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋在帖文结尾将AI工厂建设置于更宏观的历史框架之下。他表示,每一次工业革命都建立在基础设施之上——电力、交通、通信与计算,每一次建设都依赖外部融资。<strong>"AI工厂是智能时代的基础设施。"</strong></p><p style=\"text-align: left;\">他将AI的商业逻辑概括为一个正向循环:<strong>企业利用AI编写软件、研发药物、设计产品、服务客户、自动化运营并构建新服务;更多算力带来更好的AI,更好的AI带来更多使用,更多使用带来更多收入,更多收入驱动更多算力投入。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">"这是AI工业革命的良性循环。"</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋表示,通过此次合作,英伟达与全球领先金融机构将共同为这场工业革命提供基础设施融资,使AI工厂对企业、行业和国家更具可及性。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街见闻文章稍早前写道,此次合作并非英伟达首次深度介入AI产业链融资。</p><p style=\"text-align: left;\">此前有报道称,英伟达正就为OpenAI提供最高250亿美元融资担保进行谈判,并在讨论为OpenAI芯片采购计划融资3500亿美元;英伟达上月还宣布扩大与韩国SK集团的合作,双方总业务规模将超过5000亿美元。上述举措表明,英伟达正将自身从芯片供应商逐步转型为AI基础设施生态的资本动员核心。</p><h2 style=\"text-align: left;\">"末日博士"类比2008年:下一次国会听证?</h2><p style=\"text-align: left;\">就在黄仁勋发文的同一时间,华尔街知名大空头,又被称作“末日博士”的James Chanos在社交平台上发出了一条意味深长的评论。他写道:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>"这些人下次同坐一桌解释AI融资,不排除是在2031年的国会听证会上……"</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/403760680ebbf6e0ecd753e2b19f0dc6\" data-align=\"center\" tg-width=\"730\" tg-height=\"641\"/><span></span></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">Chanos的言外之意指向2008年金融危机——彼时,华尔街各大金融机构的高管们因次贷危机、信用违约互换及CDO等复杂金融工具引发的系统性风险,被迫出席国会听证。他将此次英伟达与Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、高盛、KKR的联合融资安排与当年的金融工程相提并论,<strong>暗示若AI基础设施投资泡沫在数年后破裂,黄仁勋或将与这些金融机构高管一同面对国会的质询。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是,当有人在他的帖文下方追问相关方是否会面临刑事追责时,Chanos明确表示:"没有人说过要坐牢。"</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/de69971fefda3fc3dc12bf79641bb4cd\" data-align=\"center\" tg-width=\"815\" tg-height=\"815\"/><span></span></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>回应“5000亿美元融资质疑”!黄仁勋:英伟达“AI工厂”正成为“投资级资产”,需求真实存在,绝非“循环融资”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ 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class=\"h-name\">华尔街见闻 </p>\n<p class=\"h-time\">2026-08-11 08:34</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>CEO黄仁勋亲自下场,为公司与六大<a href=\"https://laohu8.com/S/FISI\">金融机构</a>联手动员逾5000亿美元AI基础设施融资的计划正名。他明确表示,英伟达AI工厂算力正在成为一种可投资的资产类别,需求来自真实的商业场景,独立机构投资者将对每个项目进行独立尽调,这绝非外界质疑的"循环融资"。</p><p style=\"text-align: left;\">8月10日,黄仁勋在社交平台X上发文宣布,英伟达已与Apollo、<a href=\"https://laohu8.com/S/BLK\">贝莱德</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BX\">黑石</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BN\">Brookfield</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>及KKR达成合作,共同建立独立融资平台,<strong>旨在随时间推移动员逾5000亿美元第三方资本,支持AI基础设施建设</strong>。他强调,这5000亿美元代表的是上述平台设计用于动员的第三方资本总量,<strong>"既非英伟达的收入,也非单一基金或对单一客户的承诺"。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/32bfd44ad3b0696030d0bffee189162a\" data-align=\"center\" tg-width=\"729\" tg-height=\"995\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><p style=\"text-align: left;\">消息公布后,英伟达股价一度下跌3.2%。衡量该公司信用风险的5年期信用违约互换(CDS)价格周一一度升至77.215个基点,较前一交易日上涨约5.3个基点,<strong>创两周来最大单日升幅</strong>。分析认为,<strong>这反映出市场对英伟达在巨额融资模式下潜在信用风险的关注度正在上升。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">华尔街见闻文章稍早前写道,据英国《金融时报》援引知情人士报道,英伟达正寻求联合Apollo、黑石、贝莱德旗下GIP、Brookfield、高盛及KKR等华尔街巨头,以联合体形式为AI基础设施项目筹集高达5000亿美元资金,用于AI芯片采购、电力生产及数据中心建设。</p><p style=\"text-align: left;\">在相关报道出炉之后,“末世博士”吉姆·查诺斯(Jim Chanos)发帖讽刺英伟达与黑石等金融巨头联合融资AI基础设施,类比2008年金融危机的金融工程操作,暗示<strong>若AI泡沫破裂,相关方可能重蹈当年华尔街高管被国会问责的覆辙。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">AI工厂:从"买芯片"到"可融资基础设施"</h2><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋在帖文中系统阐述了英伟达AI工厂的资产逻辑,试图重新定义市场对这一商业模式的认知框架。</p><p style=\"text-align: left;\">他表示,<strong>AI行业已从"企业逐项目采购芯片、自建数据中心"的时代,迈入"AI工厂可作为生产性基础设施进行融资"的新阶段——具备可复制的平台、长期机构资本支持,以及利用算力创造收入的多元化客户群体。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋强调,英伟达算力并非单纯的芯片,而是一套完整的AI工厂平台,涵盖加速计算、网络、系统软件、AI框架及全球开发者生态。</p><p style=\"text-align: left;\">他指出,一座英伟达AI工厂可同时服务多个客户和多类工作负载,具备灵活性与可替代性;当某一客户需求发生变化时,工厂可转由另一客户、另一云服务商或另一运营商使用,<strong>"这一广泛生态赋予英伟达算力深厚的潜在用户市场,有助于保护残值"。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋在文章中将上述合作定性为"AI基础设施开放资本市场的开端"。他表示,<strong>这些金融机构均是全球领先的基础设施投资者,在承销长期生产性资产方面拥有深厚专业积累,双方将共同创建可复制的融资平台,帮助AI生态系统建设所需的工厂。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\">CUDA软件持续升值,A100六年仍在商用</h2><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋着重强调了英伟达算力资产的长期经济价值,并以具体数据加以佐证。</p><p style=\"text-align: left;\">他表示,CUDA软件持续提升已安装基础设施的性能、效率与总拥有成本,使AI工厂在整个生命周期内能够以更低成本产出更多智能,延长其经济使用价值。</p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋以A100为例:英伟达于2020年推出基于Ampere架构的A100,六年后该产品仍在AI训练、微调、推理及高性能计算领域保持活跃商业应用,客户持续签订多年期容量合同,"A100的经济寿命正向十年延伸"。</p><p style=\"text-align: left;\">在GPU租赁定价方面,黄仁勋援引市场数据称,H100一年期租赁价格已从2025年10月的约每GPU小时1.70美元,升至2026年3月的约2.35美元;跨服务商按需中位定价则从2025年10月的约2.00美元升至2026年6月的2.70美元。Blackwell系列产品溢价更为显著,B200云端报价约为每GPU小时5.30至7.05美元。</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,上述数据印证了英伟达算力经济价值的持久性。</p><h2 style=\"text-align: left;\">正面回应"循环融资"质疑</h2><p style=\"text-align: left;\">针对市场最为关注的"循环融资"质疑,黄仁勋在文章中专门设立问答环节予以回应。</p><p style=\"text-align: left;\">他表示,此次融资安排的设计初衷正是为了解决这一顾虑。<strong>需求来自前沿AI实验室、AI原生初创企业、企业客户、云服务商以及正在构建AI服务的国家,"需求是真实的"</strong>。各资本方将独立对每个项目进行尽调,评估维度涵盖客户资质、需求状况、利用率、现金流及残值,<strong>"英伟达提供平台,投资者作出独立融资决策"。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">在英伟达自身的风险敞口方面,黄仁勋披露,在部分情况下,英伟达可能为单个项目提供最高25%的残值支持机制,"逐项目审慎评估"。他强调,这一比例"远低于其他算力融资安排",且属于残值支持性质,旨在补充而非替代独立尽调。</p><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋在帖文结尾将AI工厂建设置于更宏观的历史框架之下。他表示,每一次工业革命都建立在基础设施之上——电力、交通、通信与计算,每一次建设都依赖外部融资。<strong>"AI工厂是智能时代的基础设施。"</strong></p><p style=\"text-align: left;\">他将AI的商业逻辑概括为一个正向循环:<strong>企业利用AI编写软件、研发药物、设计产品、服务客户、自动化运营并构建新服务;更多算力带来更好的AI,更好的AI带来更多使用,更多使用带来更多收入,更多收入驱动更多算力投入。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">"这是AI工业革命的良性循环。"</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">黄仁勋表示,通过此次合作,英伟达与全球领先金融机构将共同为这场工业革命提供基础设施融资,使AI工厂对企业、行业和国家更具可及性。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街见闻文章稍早前写道,此次合作并非英伟达首次深度介入AI产业链融资。</p><p style=\"text-align: left;\">此前有报道称,英伟达正就为OpenAI提供最高250亿美元融资担保进行谈判,并在讨论为OpenAI芯片采购计划融资3500亿美元;英伟达上月还宣布扩大与韩国SK集团的合作,双方总业务规模将超过5000亿美元。上述举措表明,英伟达正将自身从芯片供应商逐步转型为AI基础设施生态的资本动员核心。</p><h2 style=\"text-align: left;\">"末日博士"类比2008年:下一次国会听证?</h2><p style=\"text-align: left;\">就在黄仁勋发文的同一时间,华尔街知名大空头,又被称作“末日博士”的James Chanos在社交平台上发出了一条意味深长的评论。他写道:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>"这些人下次同坐一桌解释AI融资,不排除是在2031年的国会听证会上……"</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/403760680ebbf6e0ecd753e2b19f0dc6\" data-align=\"center\" tg-width=\"730\" tg-height=\"641\"/><span></span></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">Chanos的言外之意指向2008年金融危机——彼时,华尔街各大金融机构的高管们因次贷危机、信用违约互换及CDO等复杂金融工具引发的系统性风险,被迫出席国会听证。他将此次英伟达与Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、高盛、KKR的联合融资安排与当年的金融工程相提并论,<strong>暗示若AI基础设施投资泡沫在数年后破裂,黄仁勋或将与这些金融机构高管一同面对国会的质询。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">值得注意的是,当有人在他的帖文下方追问相关方是否会面临刑事追责时,Chanos明确表示:"没有人说过要坐牢。"</p><p class=\"t-img-caption\"><img 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Chanos)发帖讽刺英伟达与黑石等金融巨头联合融资AI基础设施,类比2008年金融危机的金融工程操作,暗示若AI泡沫破裂,相关方可能重蹈当年华尔街高管被国会问责的覆辙。AI工厂:从\"买芯片\"到\"可融资基础设施\"黄仁勋在帖文中系统阐述了英伟达AI工厂的资产逻辑,试图重新定义市场对这一商业模式的认知框架。他表示,AI行业已从\"企业逐项目采购芯片、自建数据中心\"的时代,迈入\"AI工厂可作为生产性基础设施进行融资\"的新阶段——具备可复制的平台、长期机构资本支持,以及利用算力创造收入的多元化客户群体。黄仁勋强调,英伟达算力并非单纯的芯片,而是一套完整的AI工厂平台,涵盖加速计算、网络、系统软件、AI框架及全球开发者生态。他指出,一座英伟达AI工厂可同时服务多个客户和多类工作负载,具备灵活性与可替代性;当某一客户需求发生变化时,工厂可转由另一客户、另一云服务商或另一运营商使用,\"这一广泛生态赋予英伟达算力深厚的潜在用户市场,有助于保护残值\"。黄仁勋在文章中将上述合作定性为\"AI基础设施开放资本市场的开端\"。他表示,这些金融机构均是全球领先的基础设施投资者,在承销长期生产性资产方面拥有深厚专业积累,双方将共同创建可复制的融资平台,帮助AI生态系统建设所需的工厂。CUDA软件持续升值,A100六年仍在商用黄仁勋着重强调了英伟达算力资产的长期经济价值,并以具体数据加以佐证。他表示,CUDA软件持续提升已安装基础设施的性能、效率与总拥有成本,使AI工厂在整个生命周期内能够以更低成本产出更多智能,延长其经济使用价值。黄仁勋以A100为例:英伟达于2020年推出基于Ampere架构的A100,六年后该产品仍在AI训练、微调、推理及高性能计算领域保持活跃商业应用,客户持续签订多年期容量合同,\"A100的经济寿命正向十年延伸\"。在GPU租赁定价方面,黄仁勋援引市场数据称,H100一年期租赁价格已从2025年10月的约每GPU小时1.70美元,升至2026年3月的约2.35美元;跨服务商按需中位定价则从2025年10月的约2.00美元升至2026年6月的2.70美元。Blackwell系列产品溢价更为显著,B200云端报价约为每GPU小时5.30至7.05美元。他认为,上述数据印证了英伟达算力经济价值的持久性。正面回应\"循环融资\"质疑针对市场最为关注的\"循环融资\"质疑,黄仁勋在文章中专门设立问答环节予以回应。他表示,此次融资安排的设计初衷正是为了解决这一顾虑。需求来自前沿AI实验室、AI原生初创企业、企业客户、云服务商以及正在构建AI服务的国家,\"需求是真实的\"。各资本方将独立对每个项目进行尽调,评估维度涵盖客户资质、需求状况、利用率、现金流及残值,\"英伟达提供平台,投资者作出独立融资决策\"。在英伟达自身的风险敞口方面,黄仁勋披露,在部分情况下,英伟达可能为单个项目提供最高25%的残值支持机制,\"逐项目审慎评估\"。他强调,这一比例\"远低于其他算力融资安排\",且属于残值支持性质,旨在补充而非替代独立尽调。黄仁勋在帖文结尾将AI工厂建设置于更宏观的历史框架之下。他表示,每一次工业革命都建立在基础设施之上——电力、交通、通信与计算,每一次建设都依赖外部融资。\"AI工厂是智能时代的基础设施。\"他将AI的商业逻辑概括为一个正向循环:企业利用AI编写软件、研发药物、设计产品、服务客户、自动化运营并构建新服务;更多算力带来更好的AI,更好的AI带来更多使用,更多使用带来更多收入,更多收入驱动更多算力投入。\"这是AI工业革命的良性循环。\"黄仁勋表示,通过此次合作,英伟达与全球领先金融机构将共同为这场工业革命提供基础设施融资,使AI工厂对企业、行业和国家更具可及性。华尔街见闻文章稍早前写道,此次合作并非英伟达首次深度介入AI产业链融资。此前有报道称,英伟达正就为OpenAI提供最高250亿美元融资担保进行谈判,并在讨论为OpenAI芯片采购计划融资3500亿美元;英伟达上月还宣布扩大与韩国SK集团的合作,双方总业务规模将超过5000亿美元。上述举措表明,英伟达正将自身从芯片供应商逐步转型为AI基础设施生态的资本动员核心。\"末日博士\"类比2008年:下一次国会听证?就在黄仁勋发文的同一时间,华尔街知名大空头,又被称作“末日博士”的James 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to <a href=\"https://laohu8.com/U/3575261823915715\">@阿肉</a>:你敢不敢加仓//<a href=\"https://laohu8.com/U/3575261823915715\">@阿肉</a>:自己看看逻辑通么 低成本和开源不代表不要token 你低成本吸引更多人用这是对ai的利好不是利空 你只利空O和A而已","listText":"Replying to <a href=\"https://laohu8.com/U/3575261823915715\">@阿肉</a>:你敢不敢加仓//<a href=\"https://laohu8.com/U/3575261823915715\">@阿肉</a>:自己看看逻辑通么 低成本和开源不代表不要token 你低成本吸引更多人用这是对ai的利好不是利空 你只利空O和A而已","text":"Replying to @阿肉:你敢不敢加仓//@阿肉:自己看看逻辑通么 低成本和开源不代表不要token 你低成本吸引更多人用这是对ai的利好不是利空 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Hat实现了11%的固定汇率增速,HashiCorp及Confluent等近期收购资产表现亦符合预期,但均难以抵消TP业务的大幅下滑。</p><p style=\"text-align: left;\">IBM管理层在致股东信中坦言:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">"六月最后几周,我们看到客户将季度资本支出转向服务器、存储和内存采购,以在价格上涨预期前锁定供应紧张的基础设施。我们预料到了部分供应链影响,但未能预判到资本支出重新排序的幅度。"</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">高盛发出"软件熊市"警告,板块连锁反应显现</h2><p style=\"text-align: left;\">高盛在第一时间研究报告中直接点明,<strong>IBM此次事件"将充分印证软件熊市情景",并预计软件与服务层面将出现"相当广泛"的下行压力。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">巴克莱分析师Andrew Keches指出,此次更新使IBM的投资逻辑正面临考验。此前,管理层一再强调AI对软件栈具有"加法"效应而非破坏性,但此次业绩缺口集中于大型机及其关联的Transaction Processing软件,且客户正将支出转向供应紧张的服务器、存储和内存,这一现实令上述叙事难以为继。</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,当前市场核心争论在于:<strong>这究竟是企业采购节奏的短暂错位,还是AI基础设施投资开始系统性挤占传统软件支出的早期信号。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">BNP Paribas分析师Stefan Slowinski亦指出,IBM目前尚未给出任何改善迹象。</p><p style=\"text-align: left;\">就板块联动而言,Andrew Keches认为,最直接的潜在受益者为服务器和存储相关硬件厂商,包括<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、<a 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left;\">在此次业绩预警之前,华尔街对IBM的预期普遍乐观,与当日市场反应形成鲜明对比。据彭博追踪的分析师数据,IBM过去12个月平均目标价为300美元,在25位覆盖分析师中,17位给予买入评级,6位持中性立场,仅2位建议卖出。</p><p style=\"text-align: left;\">瑞银的David Vogt指出,此次结果可能促使投资者重新评估IBM的长期软件增长前景,尤其是2027年及以后的展望——基础设施成本上升与IT预算收紧的双重压力正在持续压制需求。</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,Red Hat等增长较快的业务或许已不足以对冲Transaction Processing业务的持续疲软,IBM将面临更大压力,需要通过较大规模并购或其他举措来维持软件增长轨迹。</p><p style=\"text-align: left;\">巴克莱的Andrew Keches则提示,IBM上一季度财报电话会议中曾明确提及并购意愿,表示当前估值具有吸引力、收购胃口可能高于正常年份。此次业绩不及预期本身并不直接指向并购动向,但疲弱的业绩无疑将为这一议题增添更多不确定性。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>IBM创纪录暴跌,高盛警告:AI资本开支转向或坐实“软件熊市”</title>\n<style 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Hat实现了11%的固定汇率增速,HashiCorp及Confluent等近期收购资产表现亦符合预期,但均难以抵消TP业务的大幅下滑。IBM管理层在致股东信中坦言:\"六月最后几周,我们看到客户将季度资本支出转向服务器、存储和内存采购,以在价格上涨预期前锁定供应紧张的基础设施。我们预料到了部分供应链影响,但未能预判到资本支出重新排序的幅度。\"高盛发出\"软件熊市\"警告,板块连锁反应显现高盛在第一时间研究报告中直接点明,IBM此次事件\"将充分印证软件熊市情景\",并预计软件与服务层面将出现\"相当广泛\"的下行压力。巴克莱分析师Andrew Keches指出,此次更新使IBM的投资逻辑正面临考验。此前,管理层一再强调AI对软件栈具有\"加法\"效应而非破坏性,但此次业绩缺口集中于大型机及其关联的Transaction Processing软件,且客户正将支出转向供应紧张的服务器、存储和内存,这一现实令上述叙事难以为继。他认为,当前市场核心争论在于:这究竟是企业采购节奏的短暂错位,还是AI基础设施投资开始系统性挤占传统软件支出的早期信号。BNP Paribas分析师Stefan Slowinski亦指出,IBM目前尚未给出任何改善迹象。就板块联动而言,Andrew Keches认为,最直接的潜在受益者为服务器和存储相关硬件厂商,包括戴尔、惠普,以及内存领域的美光;而ACN、KD等咨询与IT服务企业,以及软件板块整体,则面临更大的情绪压力。分析师:IBM存在个股特定因素,行业外溢解读应保持审慎尽管市场担忧情绪蔓延,多位分析师提示不宜将IBM的情况简单等同于行业整体信号。Andrew Keches明确表示,IBM已承认存在公司层面的执行问题,包括多笔大型合同未能按时完成。他还指出,IBM选择在正式财报发布日前逾一周提前披露,本身暗示此次缺口可能更多属于个案,而非行业性趋势。他写道:\"我们理解这是一个'先卖出、后追问'的市场,但将IBM的结果1:1映射至每一家软件和服务公司,这样的做法需要谨慎。\"高盛分析师James Schneider亦指出,IBM的Data & Automation软件业务疲软部分源于公司内部执行问题,并表示在下周财报电话会议召开、管理层就2026年指引及应对措施提供进一步说明之前,他暂不调整估值模型。瑞银分析师Robert Ruple则将此次IBM预警定性为一个潜在\"前兆\",可能预示后续其他软件、IT服务及硬件公司在二季度财报季中陆续发出类似信号,进而对整体市场情绪形成累积性压力。华尔街预期落差巨大,评级体系面临重估压力在此次业绩预警之前,华尔街对IBM的预期普遍乐观,与当日市场反应形成鲜明对比。据彭博追踪的分析师数据,IBM过去12个月平均目标价为300美元,在25位覆盖分析师中,17位给予买入评级,6位持中性立场,仅2位建议卖出。瑞银的David Vogt指出,此次结果可能促使投资者重新评估IBM的长期软件增长前景,尤其是2027年及以后的展望——基础设施成本上升与IT预算收紧的双重压力正在持续压制需求。他认为,Red Hat等增长较快的业务或许已不足以对冲Transaction Processing业务的持续疲软,IBM将面临更大压力,需要通过较大规模并购或其他举措来维持软件增长轨迹。巴克莱的Andrew Keches则提示,IBM上一季度财报电话会议中曾明确提及并购意愿,表示当前估值具有吸引力、收购胃口可能高于正常年份。此次业绩不及预期本身并不直接指向并购动向,但疲弱的业绩无疑将为这一议题增添更多不确定性。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159180":1.5,"MSFY":0.6,"IBM":1.5,"VGT":1.5,"AMZU":0.6,"TDIV":0.6,"AMZP":1.5,"SKYY":0.6,"AMZW":0.6,"AMZZ":0.6,"GSX":0.6,"AMZD":0.6,"MSFO":0.6,"AZYY":0.6,"MSFU":0.6,"MSFX":1.5,"MSFL":0.6,"MSFD":1.5,"AMZY":0.6,"IGPT":1.5,"MSFW":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":429,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":586093843637288,"gmtCreate":1784120753804,"gmtModify":1784120764998,"author":{"id":"3561899791972822","authorId":"3561899791972822","name":"帅帅的爸爸","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0501a1700aaa7542563567264289ab1f","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3561899791972822","authorIdStr":"3561899791972822"},"themes":[],"title":"","htmlText":"内存需求和内存厂赚不赚钱是两套叙事,内存需求这么多年来一直在增长,内存厂该亏还是亏","listText":"内存需求和内存厂赚不赚钱是两套叙事,内存需求这么多年来一直在增长,内存厂该亏还是亏","text":"内存需求和内存厂赚不赚钱是两套叙事,内存需求这么多年来一直在增长,内存厂该亏还是亏","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/586093843637288","repostId":"1161609159","repostType":2,"repost":{"id":"1161609159","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1784118944,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1161609159?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-07-15 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style=\"text-align: left;\">消息公布后,ASML阿姆斯特丹股价上涨约4%,纳斯达克100指数期货同步上涨约40个基点。SK Hynix首尔上市股票单日飙升8.8%,补涨此前其美国存托凭证27%的涨幅。高盛维持买入评级,12个月目标价2000欧元,较当前股价隐含约29%上行空间;摩根大通同样维持增持,目标价1900欧元。</p><h2 id=\"id_4190257000\" style=\"text-align: left;\">业绩全面超预期,三季度指引更令市场惊喜</h2><p style=\"text-align: left;\">ASML二季度各项核心财务指标均超出市场预期。据高盛研报,二季度营收93.27亿欧元,较市场共识高出6%;息税前利润34.56亿欧元,超出共识13%;每股收益7.58欧元,超出共识约11%。毛利率54%不仅远超指引上限,亦较市场共识高出约230个基点。</p><p style=\"text-align: left;\">三季度指引同样大幅超出预期。公司预计三季度营收110亿至120亿欧元,中位数较市场共识高约11%;毛利率指引55%-57%,意味着三季度息税前利润将较市场共识高出约26%。据摩根大通研报,三季度营收中位数115亿欧元较共识高12%,毛利率中位数56%较共识高350个基点。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通分析师Sandeep Deshpande指出,此次业绩超预期部分由已安装基础管理(IBM)业务驱动,该业务收入较预期高出约3亿欧元,软件主导的生产力升级及EUV服务安装基础的持续扩大,预计将推动该业务今年实现逾30%的增长,为毛利率提供额外支撑。</p><h2 id=\"id_2229617025\" style=\"text-align: left;\">产能扩张路线图超出买方预期,2028年盈利潜力大幅重估</h2><p style=\"text-align: left;\">此次业绩最受市场关注的,是管理层对2027至2028年产能扩张的明确表态。ASML表示,将在2026年约65台低数值孔径EUV产能基础上,于2027年扩产约30%至约85台,并正在研究2028年再扩产30%至约110台。与此同时,DUV浸没式产能亦将从2026年约130台扩至2027年约169台,2028年进一步扩至约220台。</p><p style=\"text-align: left;\">据高盛测算,上述产能规划意味着2027/2028年低数值孔径EUV出货量将达85/110台,远超市场共识的85/89台;浸没式DUV出货量将达169/220台,同样大幅超出共识的137/146台。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通指出,2028年产能指引已超出该行此前作为卖方最高预测的水平。据粗略测算,若上述产能规划落地,ASML 2028年每股收益将超过65欧元,叠加已安装基础管理业务的强劲势头,实际盈利或更高。高盛交易台评论亦指出,2028年约110台的EUV产能目标已落入"超级乐观区间"(110至120台),远超卖方约89台的共识预期。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛表示,ASML已基本锁定2027年所需的大部分EUV订单,并已收到相当数量的2028年订单,管理层将订单接收情况描述为"极为强劲"。</p><h2 id=\"id_3495444165\" style=\"text-align: left;\">AI需求加速,逻辑与内存双线扩张</h2><p style=\"text-align: left;\">管理层明确表示,AI驱动的需求在逻辑芯片和内存两大领域持续强化,支撑客户在先进制程节点进一步扩产。在先进逻辑领域,ASML指出客户正同步在5/4/3纳米节点增加产能以满足AI需求,同时尽可能激进地推进2纳米量产,并开始为1.4纳米制程过渡做准备。公司预计2026年先进逻辑营收同比增长约25%。</p><p style=\"text-align: left;\">内存方面,ASML表示DDR和HBM供应偏紧正推动客户加速投资,EUV及先进浸没式光刻强度的提升进一步拉动设备需求。公司预计2026年内存营收同比增长约75%。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛交易台评论指出,随着内存市场向HBM4/HBM5及传统服务器DRAM所需的先进1c/1d纳米节点过渡,内存制造正经历根本性的范式转变。1c DRAM的EUV层数已增至五层以上,而1d和0a代计划在所有层中全面采用EUV技术。深紫外光多次图形化工艺已触及物理极限,ASML因此成为这一结构性转型的主要受益者。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛进一步指出,HBM所需的晶圆强度远高于传统DRAM,这种双重扩张正严重挤压全球晶圆厂产能,推动内存价格在更长时间内保持高位。鉴于向先进节点过渡的结构性复杂性,那些预测内存价格将在2028年前见顶或供应缺口将显著缓解的看空论点"听起来为时过早"。</p><h2 id=\"id_2355122482\" style=\"text-align: left;\">华尔街集体背书,分歧仅在于2027年指引是否足够激进</h2><p style=\"text-align: left;\">多家主要投行在业绩发布后迅速发表正面评价,但对2027年EUV产能指引的解读存在细微分歧。</p><p style=\"text-align: left;\">巴克莱分析师Simon Coles表示,ASML给出了投资者所期待的大部分内容,2027和2028年低数值孔径EUV产能指引应能减少市场对公司是否受供应约束的争议,并指出上半年低数值孔径EUV订单金额可能高达220亿欧元,达到历史纪录水平。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通的Sandeep Deshpande认为,尽管公司未能在2027年达到90台EUV产能,但"我们认为这无关紧要",因为2028年EUV及DUV产能指引远超预期,且2026年营收增速约35%已超出当前市场对晶圆厂设备行业整体增速的预期,公司实际上已在引导未来两年约30%的增长。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根士丹利分析师Lee Simpson则指出,尽管公司不再披露订单数据,但管理层表示上半年订单接收持续"非常强劲",客户正寻求加速产能扩张,这预示着2027年销售势头强劲。</p><p style=\"text-align: left;\">Jefferies分析师Janardan Menon持相对审慎立场,认为公司展望评论喜忧参半,已安装基础管理业务销售额及毛利率的强劲增长尤为积极,但2027年EUV指引低于近期大幅攀升的市场预期。</p><p style=\"text-align: left;\">Oddo BHF则预计市场共识盈利预测将上调约20%,并表示"ASML仍是无可匹敌的技术主导地位的故事,现在受益于AI驱动的根本不同的周期"。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>华尔街集体看多:ASML产能激增,内存“见顶论”可以休矣!</title>\n<style 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left;\">ASML二季度各项核心财务指标均超出市场预期。据高盛研报,二季度营收93.27亿欧元,较市场共识高出6%;息税前利润34.56亿欧元,超出共识13%;每股收益7.58欧元,超出共识约11%。毛利率54%不仅远超指引上限,亦较市场共识高出约230个基点。</p><p style=\"text-align: left;\">三季度指引同样大幅超出预期。公司预计三季度营收110亿至120亿欧元,中位数较市场共识高约11%;毛利率指引55%-57%,意味着三季度息税前利润将较市场共识高出约26%。据摩根大通研报,三季度营收中位数115亿欧元较共识高12%,毛利率中位数56%较共识高350个基点。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通分析师Sandeep Deshpande指出,此次业绩超预期部分由已安装基础管理(IBM)业务驱动,该业务收入较预期高出约3亿欧元,软件主导的生产力升级及EUV服务安装基础的持续扩大,预计将推动该业务今年实现逾30%的增长,为毛利率提供额外支撑。</p><h2 id=\"id_2229617025\" style=\"text-align: left;\">产能扩张路线图超出买方预期,2028年盈利潜力大幅重估</h2><p style=\"text-align: left;\">此次业绩最受市场关注的,是管理层对2027至2028年产能扩张的明确表态。ASML表示,将在2026年约65台低数值孔径EUV产能基础上,于2027年扩产约30%至约85台,并正在研究2028年再扩产30%至约110台。与此同时,DUV浸没式产能亦将从2026年约130台扩至2027年约169台,2028年进一步扩至约220台。</p><p style=\"text-align: left;\">据高盛测算,上述产能规划意味着2027/2028年低数值孔径EUV出货量将达85/110台,远超市场共识的85/89台;浸没式DUV出货量将达169/220台,同样大幅超出共识的137/146台。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通指出,2028年产能指引已超出该行此前作为卖方最高预测的水平。据粗略测算,若上述产能规划落地,ASML 2028年每股收益将超过65欧元,叠加已安装基础管理业务的强劲势头,实际盈利或更高。高盛交易台评论亦指出,2028年约110台的EUV产能目标已落入"超级乐观区间"(110至120台),远超卖方约89台的共识预期。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛表示,ASML已基本锁定2027年所需的大部分EUV订单,并已收到相当数量的2028年订单,管理层将订单接收情况描述为"极为强劲"。</p><h2 id=\"id_3495444165\" style=\"text-align: left;\">AI需求加速,逻辑与内存双线扩张</h2><p style=\"text-align: left;\">管理层明确表示,AI驱动的需求在逻辑芯片和内存两大领域持续强化,支撑客户在先进制程节点进一步扩产。在先进逻辑领域,ASML指出客户正同步在5/4/3纳米节点增加产能以满足AI需求,同时尽可能激进地推进2纳米量产,并开始为1.4纳米制程过渡做准备。公司预计2026年先进逻辑营收同比增长约25%。</p><p style=\"text-align: left;\">内存方面,ASML表示DDR和HBM供应偏紧正推动客户加速投资,EUV及先进浸没式光刻强度的提升进一步拉动设备需求。公司预计2026年内存营收同比增长约75%。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛交易台评论指出,随着内存市场向HBM4/HBM5及传统服务器DRAM所需的先进1c/1d纳米节点过渡,内存制造正经历根本性的范式转变。1c DRAM的EUV层数已增至五层以上,而1d和0a代计划在所有层中全面采用EUV技术。深紫外光多次图形化工艺已触及物理极限,ASML因此成为这一结构性转型的主要受益者。</p><p style=\"text-align: left;\">高盛进一步指出,HBM所需的晶圆强度远高于传统DRAM,这种双重扩张正严重挤压全球晶圆厂产能,推动内存价格在更长时间内保持高位。鉴于向先进节点过渡的结构性复杂性,那些预测内存价格将在2028年前见顶或供应缺口将显著缓解的看空论点"听起来为时过早"。</p><h2 id=\"id_2355122482\" style=\"text-align: left;\">华尔街集体背书,分歧仅在于2027年指引是否足够激进</h2><p style=\"text-align: left;\">多家主要投行在业绩发布后迅速发表正面评价,但对2027年EUV产能指引的解读存在细微分歧。</p><p style=\"text-align: left;\">巴克莱分析师Simon Coles表示,ASML给出了投资者所期待的大部分内容,2027和2028年低数值孔径EUV产能指引应能减少市场对公司是否受供应约束的争议,并指出上半年低数值孔径EUV订单金额可能高达220亿欧元,达到历史纪录水平。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通的Sandeep Deshpande认为,尽管公司未能在2027年达到90台EUV产能,但"我们认为这无关紧要",因为2028年EUV及DUV产能指引远超预期,且2026年营收增速约35%已超出当前市场对晶圆厂设备行业整体增速的预期,公司实际上已在引导未来两年约30%的增长。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根士丹利分析师Lee Simpson则指出,尽管公司不再披露订单数据,但管理层表示上半年订单接收持续"非常强劲",客户正寻求加速产能扩张,这预示着2027年销售势头强劲。</p><p style=\"text-align: left;\">Jefferies分析师Janardan Menon持相对审慎立场,认为公司展望评论喜忧参半,已安装基础管理业务销售额及毛利率的强劲增长尤为积极,但2027年EUV指引低于近期大幅攀升的市场预期。</p><p style=\"text-align: left;\">Oddo BHF则预计市场共识盈利预测将上调约20%,并表示"ASML仍是无可匹敌的技术主导地位的故事,现在受益于AI驱动的根本不同的周期"。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c9a5bf70230b34046657c91800556952","relate_stocks":{"ASMG":"2倍做多ASML ETF- Leverage 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10:01","market":"us","language":"zh","title":"SemiAnalysis驳斥“算力过剩论”:Meta算力扩张远超想象,明年资本开支将“高得惊人”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2648312637","media":"华尔街见闻","summary":"Meta今年上半年已签约超5GW数据中心容量,预计明年资本开支将“高得惊人”,SemiAnalysis认为市场对“算力过剩”的担忧是误判。更关键的是,Meta手握AI模型、广告扩容、API服务与高溢价短期租赁四大变现王牌,每一GW算力都有高价值出口,让Meta的算力投资进可攻退可守。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">一则<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta</a>“卖算力”的消息重挫AI硬件板块,<a href=\"https://laohu8.com/S/CRWV\">CoreWeave</a>单日跌13%、<a href=\"https://laohu8.com/S/NBIS\">Nebius</a>跌15%,“算力过剩”的叙事迅速蔓延。</p><p style=\"text-align: left;\">但知名半导体研究机构SemiAnalysis认为,市场对Meta“出租算力=削减开支”的解读,是错的。7月3日,该机构发布解读报告称<strong>:</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>“我们认为,这两种解读都是错误的,Meta的数据中心和算力采购会加速,而不是放缓。2027年的资本开支会高得惊人。”</strong></p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/3e27f2262030325474b29a4f3a89def2\" data-align=\"center\" tg-width=\"751\" tg-height=\"448\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">为佐证这一判断,SemiAnalysis给出了一组具体数字:仅2026年上半年,Meta就已签约超过5GW的数据中心容量,涵盖云租赁和托管机房,这还不包括自建项目的全部进度。</p><p style=\"text-align: left;\">Meta目前在建规模最大的两座数据中心园区的卫星/航拍图——<strong>这两处园区合计在建容量就达2.5GW。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">报告还顺带反驳了另一个流传甚广的市场叙事——“美国一半数据中心项目推迟、全国仅5GW在建”。SemiAnalysis表示:光是Meta的两座园区,就已经等于这个数字的一半,“这些标题完全是错的”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/eae35affa2fe86b074063dc21d93756a\" data-align=\"center\" tg-width=\"755\" tg-height=\"623\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\">四条出路:Meta为何可以持续押注算力</h2><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis认为,市场之所以误判,<strong>是因为只看到了“卖算力”这个动作,没看到Meta为何有底气持续扩张。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">报告梳理出四大高价值变现方向,每一条都与普通Neocloud的“裸金属IaaS”模式有本质区别。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第一,前沿AI模型(MSL)仍是核心。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis明确表示,Meta并没有放弃训练前沿模型。Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,MSL)仍是增量算力的最大去向。报告称,团队目前对自身进展“感到兴奋”,后续将专门发布深度报告,评估MSL追赶Anthropic和OpenAI的胜算。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第二,广告推荐系统(RecSys):10倍扩容空间。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis认为,<strong>Meta相信可以将广告推荐系统的复杂度扩大超过10倍,以此加速营收增长。这需要同时投入推理与训练算力。更大、更贵的RecSys模型</strong>,已经在驱动广告主支付更高价格的同时保持强劲的广告回报率(ROAS),也让用户在Meta系应用上花更多时间,扩大了可变现的广告展示面。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/b3e7e9a8cbf6feaa70bcb07ce279bc64\" data-align=\"center\" tg-width=\"742\" tg-height=\"433\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第三,类Bedrock的模型API服务。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis独家披露,<strong>SemiAnalysis称Meta正处于与Anthropic签署协议的最终谈判阶段,将获得Claude的私有化部署权限,类似于<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">Amazon</a>通过Bedrock获得Claude的方式,</strong>区别在于是在Meta自己的数据中心内运行。这意味着Meta未来不只卖自己的模型,还能把Claude打包进自己的算力和平台里对外提供服务。</p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis列出了三条变现路径:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>内部使用:</strong>Meta自身需要Claude的token,而Anthropic的供给跟不上需求;私有实例还能提供更强的安全与隐私保障。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>对外售卖Claude服务:</strong>类似Bedrock的模式,Meta掌控从CPU到GPU到网络的完整技术栈,安全性高;但作为新进入者,建立企业客户关系是挑战。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>垂直整合,打造应用层:</strong>Meta是全球最大广告平台之一,有路径构建销售与营销领域的AI Agent产品,深度整合前沿模型。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis还指出,向免费社交媒体用户及Meta硬件生态(如智能眼镜)分发模型,也是潜在选项,且对OpenAI和Anthropic而言具有高度战略价值,“他们很可能愿意做出让步,以换取进入这一分发渠道的机会”。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第三、“SpaceX式”大宗算力租赁。马斯克造了个新市场,Meta要进来分一杯羹。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">这是报告中最具冲击力的一个判断。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX与Google签下的算力租赁协议让整个AI基础设施圈震惊——<strong>其定价是行业同类产品的4倍,与Anthropic的协议定价也是同行的3倍。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis的AI Cloud TCO团队每年追踪数百个GPU云交易,掌握全球最完整的GPU定价数据库。他们的结论是:“我们从未见过如此规模、如此短期的协议。这份合同名义上是三年期,但双方均可在90天内取消——实际上就是一份自动续期的3个月合同。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/697988d249c2ad1a64108e9ddcb3a2b5\" data-align=\"center\" tg-width=\"712\" tg-height=\"452\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">为什么以前没人这么干?因为能这么干的公司极少。普通Neocloud需要多年期合同来覆盖融资成本,根本没有条件提供90天取消选项。三大超大规模云厂商(<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、亚马逊、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>)技术上有能力做,但各自有更高价值的长期绑定策略——微软拿了OpenAI的股权和IP,亚马逊专注推广Bedrock和Trainium,<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>做TPU和Vertex。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>结果就是,真正能复制SpaceX模式的公司,只剩两个:<a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>和Meta。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis对甲骨文的评价不客气:“这对甲骨文是一个重大打击。他们本可以把手里的几个GW算力变现得更好。”报告用甲骨文与SpaceX的估值走势对比来说明这种分化有多显著。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/f8b62111935a69131b414883a8585fea\" data-align=\"center\" tg-width=\"943\" tg-height=\"577\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Meta的优势在哪里?算力多、构建快、可以随时取消合同。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">按每GW年收入500亿美元的定价,仅分配200MW给外部客户,就能带来每年超过100亿美元的收入,且利润率极高。而90天取消条款意味着,如果Meta超级智能实验室需要更多算力,随时可以收回来。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">报告还点到了Meta的"帐篷式"超快速数据中心建造策略——SemiAnalysis去年率先追踪到这一设计,目前这类设施正在美国各地快速落地。快速上线、快速变现,与SpaceX模式高度契合。</p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis预计:<strong>Meta近期将宣布类似SpaceX的大客户算力租赁协议,最大可能的对象是Anthropic。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/dbb7a0a7769b1fd1301fb4bb9d3373e0\" data-align=\"center\" tg-width=\"957\" tg-height=\"703\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\"><strong>“CFO的梦想”:高可选性让Meta越买越安心</strong></h2><p style=\"text-align: left;\">这是SemiAnalysis整篇报告最核心的逻辑之一。</p><p style=\"text-align: left;\">四条变现路径同时存在,意味着Meta的每一GW算力都有多个高价值出口。这不是“买多了要亏”,而是“买多了有得选”。</p><p style=\"text-align: left;\">报告原话是:<strong>“这基本上是CFO的梦想,让All-in算力变得非常容易。我们敢打赌,Susan(Meta CFO Susan Li)看到SpaceX算力协议的定价后,直接来了个180度转变!”</strong></p><p style=\"text-align: left;\">逻辑很直接:<strong>如果Meta超级智能实验室成功,算力全部自用,ROI最高;如果Meta超级智能实验室阶段性遇挫,可以拿出一部分算力走SpaceX模式或Bedrock模式,立刻产生高毛利收入;如果RecSys扩容低于预期,同样有其他出口消化。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">这种高可选性还带来另一个效应:<strong>Meta完全可以继续向CoreWeave、Nebius等第三方Neocloud采购算力</strong>,因为即便把这些算力再“转包”出去,利润空间依然足够覆盖成本。</p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis在这里给了Neocloud投资者一颗定心丸——“Meta不会做毛利率只有30%的裸金属IaaS供应商,它所有的变现选项都是高价值的。这让它有足够的利润空间,在向外部客户提供算力的同时,继续向Neocloud采购容量来加速扩张。”</p><p style=\"text-align: left;\">换句话说,<strong>Meta更有可能是CoreWeave等公司RPO增长的重要来源,而不是竞争对手。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\"><strong>RecSys:最容易被忽视的算力变现引擎</strong></h2><p style=\"text-align: left;\">还有一个维度,是广告推荐系统。</p><p style=\"text-align: left;\">2022年末到2023年初,市场普遍认为Meta进入了增长成熟期。但随后几年,Meta的营收增长大幅提速。SemiAnalysis的判断是:GPU投入是关键触发因素。</p><p style=\"text-align: left;\">逻辑链条是:<strong>更大、更贵的RecSys模型 → 广告投放更精准 → 广告主愿意付更高价格 → 广告主ROAS(广告支出回报率)依然强劲 → 形成正向循环。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/f2e7d18662c731f26f175b50675c37c2\" data-align=\"center\" tg-width=\"946\" tg-height=\"538\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">同时,内容推荐系统的升级带动了用户在Meta系应用上的停留时长,进一步扩大了广告库存。</p><p style=\"text-align: left;\">那么,RecSys的AI扩容还能走多远?SemiAnalysis认为,Meta自己相信可以把模型复杂度再提升10倍以上。</p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis的核心结论清晰:Meta出租算力,不是因为算力买多了,而是因为算力多到可以同时支撑多个高价值战略,且每一个选项都足够有利可图。</p><p style=\"text-align: left;\">2027年的资本开支,将比市场预期高出很多。</p><p style=\"text-align: left;\">对投资者而言,这篇报告实际上在说:<strong>那波杀跌,可能是误判。</strong>但SemiAnalysis也留了一个重要的注脚:<strong>MSL能否真正追上Anthropic和OpenAI,仍是最大的不确定变量。</strong></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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left;\">Meta目前在建规模最大的两座数据中心园区的卫星/航拍图——<strong>这两处园区合计在建容量就达2.5GW。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">报告还顺带反驳了另一个流传甚广的市场叙事——“美国一半数据中心项目推迟、全国仅5GW在建”。SemiAnalysis表示:光是Meta的两座园区,就已经等于这个数字的一半,“这些标题完全是错的”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/eae35affa2fe86b074063dc21d93756a\" data-align=\"center\" tg-width=\"755\" tg-height=\"623\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\">四条出路:Meta为何可以持续押注算力</h2><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis认为,市场之所以误判,<strong>是因为只看到了“卖算力”这个动作,没看到Meta为何有底气持续扩张。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">报告梳理出四大高价值变现方向,每一条都与普通Neocloud的“裸金属IaaS”模式有本质区别。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第一,前沿AI模型(MSL)仍是核心。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis明确表示,Meta并没有放弃训练前沿模型。Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,MSL)仍是增量算力的最大去向。报告称,团队目前对自身进展“感到兴奋”,后续将专门发布深度报告,评估MSL追赶Anthropic和OpenAI的胜算。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第二,广告推荐系统(RecSys):10倍扩容空间。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis认为,<strong>Meta相信可以将广告推荐系统的复杂度扩大超过10倍,以此加速营收增长。这需要同时投入推理与训练算力。更大、更贵的RecSys模型</strong>,已经在驱动广告主支付更高价格的同时保持强劲的广告回报率(ROAS),也让用户在Meta系应用上花更多时间,扩大了可变现的广告展示面。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/b3e7e9a8cbf6feaa70bcb07ce279bc64\" data-align=\"center\" tg-width=\"742\" tg-height=\"433\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第三,类Bedrock的模型API服务。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis独家披露,<strong>SemiAnalysis称Meta正处于与Anthropic签署协议的最终谈判阶段,将获得Claude的私有化部署权限,类似于<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">Amazon</a>通过Bedrock获得Claude的方式,</strong>区别在于是在Meta自己的数据中心内运行。这意味着Meta未来不只卖自己的模型,还能把Claude打包进自己的算力和平台里对外提供服务。</p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis列出了三条变现路径:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>内部使用:</strong>Meta自身需要Claude的token,而Anthropic的供给跟不上需求;私有实例还能提供更强的安全与隐私保障。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>对外售卖Claude服务:</strong>类似Bedrock的模式,Meta掌控从CPU到GPU到网络的完整技术栈,安全性高;但作为新进入者,建立企业客户关系是挑战。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>垂直整合,打造应用层:</strong>Meta是全球最大广告平台之一,有路径构建销售与营销领域的AI Agent产品,深度整合前沿模型。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis还指出,向免费社交媒体用户及Meta硬件生态(如智能眼镜)分发模型,也是潜在选项,且对OpenAI和Anthropic而言具有高度战略价值,“他们很可能愿意做出让步,以换取进入这一分发渠道的机会”。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第三、“SpaceX式”大宗算力租赁。马斯克造了个新市场,Meta要进来分一杯羹。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">这是报告中最具冲击力的一个判断。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX与Google签下的算力租赁协议让整个AI基础设施圈震惊——<strong>其定价是行业同类产品的4倍,与Anthropic的协议定价也是同行的3倍。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis的AI Cloud TCO团队每年追踪数百个GPU云交易,掌握全球最完整的GPU定价数据库。他们的结论是:“我们从未见过如此规模、如此短期的协议。这份合同名义上是三年期,但双方均可在90天内取消——实际上就是一份自动续期的3个月合同。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/697988d249c2ad1a64108e9ddcb3a2b5\" data-align=\"center\" tg-width=\"712\" tg-height=\"452\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">为什么以前没人这么干?因为能这么干的公司极少。普通Neocloud需要多年期合同来覆盖融资成本,根本没有条件提供90天取消选项。三大超大规模云厂商(<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、亚马逊、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>)技术上有能力做,但各自有更高价值的长期绑定策略——微软拿了OpenAI的股权和IP,亚马逊专注推广Bedrock和Trainium,<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>做TPU和Vertex。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>结果就是,真正能复制SpaceX模式的公司,只剩两个:<a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>和Meta。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis对甲骨文的评价不客气:“这对甲骨文是一个重大打击。他们本可以把手里的几个GW算力变现得更好。”报告用甲骨文与SpaceX的估值走势对比来说明这种分化有多显著。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/f8b62111935a69131b414883a8585fea\" data-align=\"center\" tg-width=\"943\" tg-height=\"577\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Meta的优势在哪里?算力多、构建快、可以随时取消合同。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">按每GW年收入500亿美元的定价,仅分配200MW给外部客户,就能带来每年超过100亿美元的收入,且利润率极高。而90天取消条款意味着,如果Meta超级智能实验室需要更多算力,随时可以收回来。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">报告还点到了Meta的"帐篷式"超快速数据中心建造策略——SemiAnalysis去年率先追踪到这一设计,目前这类设施正在美国各地快速落地。快速上线、快速变现,与SpaceX模式高度契合。</p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis预计:<strong>Meta近期将宣布类似SpaceX的大客户算力租赁协议,最大可能的对象是Anthropic。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/dbb7a0a7769b1fd1301fb4bb9d3373e0\" data-align=\"center\" tg-width=\"957\" tg-height=\"703\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\"><strong>“CFO的梦想”:高可选性让Meta越买越安心</strong></h2><p style=\"text-align: left;\">这是SemiAnalysis整篇报告最核心的逻辑之一。</p><p style=\"text-align: left;\">四条变现路径同时存在,意味着Meta的每一GW算力都有多个高价值出口。这不是“买多了要亏”,而是“买多了有得选”。</p><p style=\"text-align: left;\">报告原话是:<strong>“这基本上是CFO的梦想,让All-in算力变得非常容易。我们敢打赌,Susan(Meta CFO Susan Li)看到SpaceX算力协议的定价后,直接来了个180度转变!”</strong></p><p style=\"text-align: left;\">逻辑很直接:<strong>如果Meta超级智能实验室成功,算力全部自用,ROI最高;如果Meta超级智能实验室阶段性遇挫,可以拿出一部分算力走SpaceX模式或Bedrock模式,立刻产生高毛利收入;如果RecSys扩容低于预期,同样有其他出口消化。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">这种高可选性还带来另一个效应:<strong>Meta完全可以继续向CoreWeave、Nebius等第三方Neocloud采购算力</strong>,因为即便把这些算力再“转包”出去,利润空间依然足够覆盖成本。</p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis在这里给了Neocloud投资者一颗定心丸——“Meta不会做毛利率只有30%的裸金属IaaS供应商,它所有的变现选项都是高价值的。这让它有足够的利润空间,在向外部客户提供算力的同时,继续向Neocloud采购容量来加速扩张。”</p><p style=\"text-align: left;\">换句话说,<strong>Meta更有可能是CoreWeave等公司RPO增长的重要来源,而不是竞争对手。</strong></p><h2 style=\"text-align: left;\"><strong>RecSys:最容易被忽视的算力变现引擎</strong></h2><p style=\"text-align: left;\">还有一个维度,是广告推荐系统。</p><p style=\"text-align: left;\">2022年末到2023年初,市场普遍认为Meta进入了增长成熟期。但随后几年,Meta的营收增长大幅提速。SemiAnalysis的判断是:GPU投入是关键触发因素。</p><p style=\"text-align: left;\">逻辑链条是:<strong>更大、更贵的RecSys模型 → 广告投放更精准 → 广告主愿意付更高价格 → 广告主ROAS(广告支出回报率)依然强劲 → 形成正向循环。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/f2e7d18662c731f26f175b50675c37c2\" data-align=\"center\" tg-width=\"946\" tg-height=\"538\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">同时,内容推荐系统的升级带动了用户在Meta系应用上的停留时长,进一步扩大了广告库存。</p><p style=\"text-align: left;\">那么,RecSys的AI扩容还能走多远?SemiAnalysis认为,Meta自己相信可以把模型复杂度再提升10倍以上。</p><p style=\"text-align: left;\">SemiAnalysis的核心结论清晰:Meta出租算力,不是因为算力买多了,而是因为算力多到可以同时支撑多个高价值战略,且每一个选项都足够有利可图。</p><p style=\"text-align: left;\">2027年的资本开支,将比市场预期高出很多。</p><p style=\"text-align: left;\">对投资者而言,这篇报告实际上在说:<strong>那波杀跌,可能是误判。</strong>但SemiAnalysis也留了一个重要的注脚:<strong>MSL能否真正追上Anthropic和OpenAI,仍是最大的不确定变量。</strong></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3a303bac682fd3dad2898605b1a3750c","relate_stocks":{"MAGY":"Roundhill Magnificent Seven Covered Call ETF","AAPL":"苹果","META":"Meta Platforms, Inc.","NVDA":"英伟达","BULZ":"MicroSectors FANG & Innovation 3X Leveraged 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Labs,MSL)仍是增量算力的最大去向。报告称,团队目前对自身进展“感到兴奋”,后续将专门发布深度报告,评估MSL追赶Anthropic和OpenAI的胜算。第二,广告推荐系统(RecSys):10倍扩容空间。SemiAnalysis认为,Meta相信可以将广告推荐系统的复杂度扩大超过10倍,以此加速营收增长。这需要同时投入推理与训练算力。更大、更贵的RecSys模型,已经在驱动广告主支付更高价格的同时保持强劲的广告回报率(ROAS),也让用户在Meta系应用上花更多时间,扩大了可变现的广告展示面。第三,类Bedrock的模型API服务。SemiAnalysis独家披露,SemiAnalysis称Meta正处于与Anthropic签署协议的最终谈判阶段,将获得Claude的私有化部署权限,类似于Amazon通过Bedrock获得Claude的方式,区别在于是在Meta自己的数据中心内运行。这意味着Meta未来不只卖自己的模型,还能把Claude打包进自己的算力和平台里对外提供服务。SemiAnalysis列出了三条变现路径:内部使用:Meta自身需要Claude的token,而Anthropic的供给跟不上需求;私有实例还能提供更强的安全与隐私保障。对外售卖Claude服务:类似Bedrock的模式,Meta掌控从CPU到GPU到网络的完整技术栈,安全性高;但作为新进入者,建立企业客户关系是挑战。垂直整合,打造应用层:Meta是全球最大广告平台之一,有路径构建销售与营销领域的AI Agent产品,深度整合前沿模型。SemiAnalysis还指出,向免费社交媒体用户及Meta硬件生态(如智能眼镜)分发模型,也是潜在选项,且对OpenAI和Anthropic而言具有高度战略价值,“他们很可能愿意做出让步,以换取进入这一分发渠道的机会”。第三、“SpaceX式”大宗算力租赁。马斯克造了个新市场,Meta要进来分一杯羹。这是报告中最具冲击力的一个判断。SpaceX与Google签下的算力租赁协议让整个AI基础设施圈震惊——其定价是行业同类产品的4倍,与Anthropic的协议定价也是同行的3倍。SemiAnalysis的AI Cloud TCO团队每年追踪数百个GPU云交易,掌握全球最完整的GPU定价数据库。他们的结论是:“我们从未见过如此规模、如此短期的协议。这份合同名义上是三年期,但双方均可在90天内取消——实际上就是一份自动续期的3个月合同。”为什么以前没人这么干?因为能这么干的公司极少。普通Neocloud需要多年期合同来覆盖融资成本,根本没有条件提供90天取消选项。三大超大规模云厂商(微软、亚马逊、谷歌)技术上有能力做,但各自有更高价值的长期绑定策略——微软拿了OpenAI的股权和IP,亚马逊专注推广Bedrock和Trainium,谷歌做TPU和Vertex。结果就是,真正能复制SpaceX模式的公司,只剩两个:甲骨文和Meta。SemiAnalysis对甲骨文的评价不客气:“这对甲骨文是一个重大打击。他们本可以把手里的几个GW算力变现得更好。”报告用甲骨文与SpaceX的估值走势对比来说明这种分化有多显著。Meta的优势在哪里?算力多、构建快、可以随时取消合同。按每GW年收入500亿美元的定价,仅分配200MW给外部客户,就能带来每年超过100亿美元的收入,且利润率极高。而90天取消条款意味着,如果Meta超级智能实验室需要更多算力,随时可以收回来。报告还点到了Meta的\"帐篷式\"超快速数据中心建造策略——SemiAnalysis去年率先追踪到这一设计,目前这类设施正在美国各地快速落地。快速上线、快速变现,与SpaceX模式高度契合。SemiAnalysis预计:Meta近期将宣布类似SpaceX的大客户算力租赁协议,最大可能的对象是Anthropic。“CFO的梦想”:高可选性让Meta越买越安心这是SemiAnalysis整篇报告最核心的逻辑之一。四条变现路径同时存在,意味着Meta的每一GW算力都有多个高价值出口。这不是“买多了要亏”,而是“买多了有得选”。报告原话是:“这基本上是CFO的梦想,让All-in算力变得非常容易。我们敢打赌,Susan(Meta CFO Susan 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形成正向循环。同时,内容推荐系统的升级带动了用户在Meta系应用上的停留时长,进一步扩大了广告库存。那么,RecSys的AI扩容还能走多远?SemiAnalysis认为,Meta自己相信可以把模型复杂度再提升10倍以上。SemiAnalysis的核心结论清晰:Meta出租算力,不是因为算力买多了,而是因为算力多到可以同时支撑多个高价值战略,且每一个选项都足够有利可图。2027年的资本开支,将比市场预期高出很多。对投资者而言,这篇报告实际上在说:那波杀跌,可能是误判。但SemiAnalysis也留了一个重要的注脚:MSL能否真正追上Anthropic和OpenAI,仍是最大的不确定变量。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BULZ":1.5,"MAGY":1.5,"AAPL":0.6,"MSFT":0.6,"META":0.6,"NVDA":0.6,"SOCL":1.5,"YMAG":1.5,"GOOG":0.6,"TSLA":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":474,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":581155919642624,"gmtCreate":1782913022070,"gmtModify":1782913023998,"author":{"id":"3561899791972822","authorId":"3561899791972822","name":"帅帅的爸爸","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0501a1700aaa7542563567264289ab1f","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3561899791972822","authorIdStr":"3561899791972822"},"themes":[],"title":"","htmlText":"Ai能活几年再说吧,谷歌已等着捡尸体了","listText":"Ai能活几年再说吧,谷歌已等着捡尸体了","text":"Ai能活几年再说吧,谷歌已等着捡尸体了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/581155919642624","repostId":"580972797198984","repostType":1,"repost":{"id":580972797198984,"gmtCreate":1782869153062,"gmtModify":1782885256900,"author":{"id":"3459023715752256","authorId":"3459023715752256","name":"熊猫校长 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HBM,因为它要把十几层芯片像千层饼一样叠起来,造同样多的容量,要吃掉三到四块晶圆的料。 这不是我瞎说,这是美光自己披露的数字 ——","listText":"昨天,韩国总统亲自站出来,把三星和海力士的两位掌门人请到身边,宣布了一件大事:未来五年,把韩国的存储产能,翻一倍。五千多亿美元,四座新工厂。 按常理,这是天大的利好 —— 存储厂要大干快上了。 可市场一点都没兴奋,反而掉头就跌:三星当天跌了近 5%,海力士盘中一度跌了 6%。所有人都在怕同一件事 —— 又要扩产、又要过剩、又要崩了。 可我脑子里冒出来的第一个念头,恰恰相反: 如果连韩国这么拼命地扩,都还不够呢? 那这门生意里的规矩,可能就要倒过来了。 这不是周期重来。这是存储这门生意,第一次走进一个全新的剧本。 一、市场在怕什么 —— 这个怕,有三十年的记忆 先给这份恐慌一点尊重,因为它不是无理取闹。 过去三十年,存储是一门标准的\"看天吃饭\"的周期生意。它的剧本几乎每隔几年重演一次:需求旺 → 大家拼命扩产 → 等工厂建好,需求却退潮了 → 产能严重过剩 → 价格雪崩 → 全行业一起亏钱。 最惨的一次,谁先减产谁就先丢市场份额,于是谁都不敢减,眼睁睁看着价格跌穿成本,集体流血。 所以当\"总统带队、产能翻倍\"这几个字一出来,市场的肌肉记忆立刻就被勾起来了:又要扩产了,又要过剩了,又要崩了。 这个条件反射,来自三十年的真实伤疤。但这一次,有两件事,和过去都不一样了。 二、第一个不一样:产能翻倍,不等于供给翻倍 这是最反直觉、也最关键的一点。 你以为\"产能翻倍\"就是\"内存芯片多一倍\"?不是的。中间有一道巨大的损耗,把这个\"翻倍\"吃掉了一大半。 损耗来自一个名字很拗口、但道理很简单的东西 —— AI 用的高端内存(HBM),生产起来极其\"费料\"。 打个我们自己的比方。同样一块晶圆(造芯片的原材料),用来造普通内存,能造出一整块;可要拿去造 AI 用的 HBM,因为它要把十几层芯片像千层饼一样叠起来,造同样多的容量,要吃掉三到四块晶圆的料。 这不是我瞎说,这是美光自己披露的数字 ——","text":"昨天,韩国总统亲自站出来,把三星和海力士的两位掌门人请到身边,宣布了一件大事:未来五年,把韩国的存储产能,翻一倍。五千多亿美元,四座新工厂。 按常理,这是天大的利好 —— 存储厂要大干快上了。 可市场一点都没兴奋,反而掉头就跌:三星当天跌了近 5%,海力士盘中一度跌了 6%。所有人都在怕同一件事 —— 又要扩产、又要过剩、又要崩了。 可我脑子里冒出来的第一个念头,恰恰相反: 如果连韩国这么拼命地扩,都还不够呢? 那这门生意里的规矩,可能就要倒过来了。 这不是周期重来。这是存储这门生意,第一次走进一个全新的剧本。 一、市场在怕什么 —— 这个怕,有三十年的记忆 先给这份恐慌一点尊重,因为它不是无理取闹。 过去三十年,存储是一门标准的\"看天吃饭\"的周期生意。它的剧本几乎每隔几年重演一次:需求旺 → 大家拼命扩产 → 等工厂建好,需求却退潮了 → 产能严重过剩 → 价格雪崩 → 全行业一起亏钱。 最惨的一次,谁先减产谁就先丢市场份额,于是谁都不敢减,眼睁睁看着价格跌穿成本,集体流血。 所以当\"总统带队、产能翻倍\"这几个字一出来,市场的肌肉记忆立刻就被勾起来了:又要扩产了,又要过剩了,又要崩了。 这个条件反射,来自三十年的真实伤疤。但这一次,有两件事,和过去都不一样了。 二、第一个不一样:产能翻倍,不等于供给翻倍 这是最反直觉、也最关键的一点。 你以为\"产能翻倍\"就是\"内存芯片多一倍\"?不是的。中间有一道巨大的损耗,把这个\"翻倍\"吃掉了一大半。 损耗来自一个名字很拗口、但道理很简单的东西 —— AI 用的高端内存(HBM),生产起来极其\"费料\"。 打个我们自己的比方。同样一块晶圆(造芯片的原材料),用来造普通内存,能造出一整块;可要拿去造 AI 用的 HBM,因为它要把十几层芯片像千层饼一样叠起来,造同样多的容量,要吃掉三到四块晶圆的料。 这不是我瞎说,这是美光自己披露的数字 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