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$海银控股(HYW)$ $阿里巴巴(BABA)$ 来都来了，开工没有回头箭，一直往前走。

11月22日，由海银控股与WealthBriefing联合打造的《海银控股WealthBriefing｜2023全球健康趋势研究报告》，在香港特别行政区举行盛大发布仪式。 《报告》由海银控股牵头调研与撰写，对于高净值人士的健康需求、全球健康业务的各种运营模式、健康赛道的投资格局，进行了探究、对比、总结与展望。同时，这份《报告》，也是第一次由中国企业牵头，通过全球调研，汇集全球见解，面向全球发布的健康主题调研报告。 在调研过程中，海银控股与研究伙伴WealthBriefing，专访了数十家亚洲、北美、欧洲的健康研究机构、健康运营企业、健康投资基金，提炼专家智慧，凝聚为这份趋势指南。报告中详细的数据、深入的分析、前瞻性的研判，赢得了全球高净值客户、研究机构、健康运营企业、健康投资基金的广泛热议与好评。 本次发布仪式现场大咖云集，盛况空前。海银控股董事会成员朱姝明、海银控股首席财务官乐伟、海银健康首席健康官钱婧、海银国际行政总裁萧文作为东道主，迎接来自于中国内地、中国香港、中国台湾、新加坡、马来西亚、日本、英国、瑞士、比利时等国家和地区的80余位嘉宾。 图为WealthbriefingAsia出版人Andrew Deane 随着社会经济的发展，人们对健康的重视程度越来越高，且对健康的需求更加多样化。健康理念、健康科技、健康服务模式的日新月异，也为高净值人群提供了丰富而多样的选择。基于对高净值客户核心需求的深刻洞悉，海银汇聚创新资源，聚焦健康前沿研究，致力于为高净值人群长期的高质量健康生活保驾护航。 正如海银控股董事会成员朱姝明在《报告》发布仪式上所谈到的，海银对于中国高净值阶层的家族情况与健康需求，有着深入的认知。当代客户需要的健康管理专家，必须善于倾听、敏于观察、长于规划、细于执行，而且需要对科技有娴熟的运用、对于全球新兴的医疗科技、健康解决方案，能够缜密辨析，为客户尽心安

国际业务展现出的这种快速增长势头，驱动力主要还是来自于业务规模的扩大和商业化率的提升。数据大家都分析的差不多了，其实比较吸引我注意的反而是最后一段，关于阿里业务集团的上市进程，里面也提到了阿里国际数字商业集团启动外部融资的部分。 在三月份的时候，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇发布的全员信中就公布了这一变革计划。延续3月组织架构调整的说法，把原有的龙头业务变成业务公司单独融资上市，没想到短短两月就已经开始启动上市计划了，速度还挺快的。 主动改革计划，其中包括云智能集团的完全分拆上市，菜鸟和盒马启动上市计划，以及国际数字商业集团的外部融资。此外，六大业务集团也成立了各自的董事会。 根据这一变革，阿里巴巴将设立六大业务集团和多家业务公司，并允许具备条件的业务集团和公司进行独立融资和上市，这意味着阿里巴巴集团将采用控股公司的管理方式。 为什么会进行这么大的组织架构调整呢，一切其实都是有迹可循的。今天的阿里巴巴有多个业务覆盖不同的领域，部分业务甚至已经成为了业界的领头羊。 集团旗下的云计算服务提供商，在过去十年中通过自研核心技术与数字化时代共同成长，至今在全球云计算市场中排名第三，在亚太市场中排名第一；菜鸟在国内物流、国际物流、城乡末端、物流科技和物流地产五大业务板块中形成了成熟的技术和产业链，并持续投入全球物流基础设施和供应链能力建设；题目里提到的阿里国际数字商业集团的海外业务也已成为阿里巴巴稳健增长的新引擎之一。 这些业务无论是哪个，单拎出来都完全有独立为营的水平，可见阿里集团在各个领域的影响力。阿里的体量在这基础上越来越大，那么如何保持行动的敏捷性和活力就成了亟需解决的问题。 大规模组织或大型企业在运营和管理中，不可避免都会或多或少遇到“大公司病”。内部竞争和利益冲突、创新瓶颈、组织僵化、信息壁垒等等问题会浮现出来。现在正当头的互联网公司，都将要或者已经在面临这个情

目前AI已经应用于金融、医疗、能源和交通等领域，2023年之后AI还有很多可以研究的方向，比如，强化学习、自然语言处理、机器视觉、个性化AI、可解释性AI、元学习。 1. 强化学习：强化学习是一种让AI从互动中学习的方法，可以用于自主导航、自动驾驶、寻找新药物等领域。 2. 自然语言处理：自然语言处理是AI领域的热点研究方向，未来将继续通过深度学习和神经网络等技术进一步提高自然语言处理的质量。 3. 机器视觉：机器视觉是AI领域的重要方向，未来将更加注重模仿人类视觉系统，并利用增强学习技术，让机器视觉系统更加智能和自主。 4. 个性化AI：未来将有更多的AI应用会基于个性化需求来设计和开发，尤其是在零售、广告、娱乐等领域。 5. 可解释性AI：人们对AI的解释性要求越来越高，未来的研究方向将更加注重研究可解释性AI，从而让人们更好地理解AI的决策过程。 6. 元学习：元学习是指让机器学会如何学习的技术，未来的研究方向将更加注重元学习，以提高AI的学习效率和能力。 无论未来的人工智能技术可以发展到什么程度，现阶段普通人最需要的就是掌握AI的相关工具，为自己的工作加持，这样才不会轻易被AI所淘汰。 $人工智能(161631)$ @小虎活动 @小虎AV @爱发红包的虎妞