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09-21
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Applovin CEO:股价暴跌92%的“至暗时刻”与“自我救赎”
AppLovin CEO复盘公司历史:2022年股价暴跌92%、市值缩水至38亿美元时,他停止路演、启动60亿美元回购,并悄然完成从回归模型到深度学习的技术升级。此后股价从9美元涨至750美元,市值最高触及2500亿美元。他同时披露,公司今年预计产生约60亿美元现金,EBITDA利润率达84%。
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09-21
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特朗普安全协议引爆格陵兰概念股!资源股集体“起飞”,Greenland Energy盘前狂飙124%
此前,美国总统特朗普宣布与丹麦及这一北极领土达成安全协议。Greenland Energy盘后大涨119%,Greenland Mines上涨58%,Critical Metals上涨20%。Greenland MinesGreenland Mines拥有位于格陵兰东南部的Skaergaard项目,该项目含有金、钯和铂资源。Greenland Mines估计,在较高产量情景下,该项目可产生高达20.5亿美元的税前净现值。Greenland EnergyGreenland Energy是一家早期油气勘探公司,专注于格陵兰东部的Jameson Land盆地。Greenland Energy在实施其计划中的钻探项目前,仍需获得监管批准。
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05-25
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Enphase(ENPH.US)单日暴涨近18%!高盛看好数据中心变压器机遇并上调目标价
智通财经APP获悉,Enphase Energy周四股价大涨17.8%,触及63.28美元的52周新高。此前一日,高盛发布报告,探讨固态变压器技术及该公司把握这一机遇的能力。尽管Enphase股价已大幅上涨并创出52周新高,高盛维持对Enphase的“买入”评级,并将目标价从此前的51美元上调至57美元。基于低端和高端情景假设,他测算Enphase的收入潜力最高可达9.1亿美元,2030年每股收益增量可能在0.21至1.75美元之间。
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04-29
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🎯 2026 Q1 美股财报复盘:谁是真黑马?谁在"假beat"?
@小虎老师:
截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越"挑剔":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场"低估太久"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽$英特尔(INTC)$ 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动"Terafab"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。$特斯拉(TSLA)$ 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了"盈利兑现"而非"画饼"。$波音(BA)$ 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳
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04-29
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🎯 2026 Q1 美股财报复盘:谁是真黑马?谁在"假beat"?
@小虎老师:
截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越"挑剔":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场"低估太久"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽$英特尔(INTC)$ 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动"Terafab"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。$特斯拉(TSLA)$ 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了"盈利兑现"而非"画饼"。$波音(BA)$ 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳
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01-09
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百万美金之路第十六期|从8万美元到200万美元——Brad的事件驱动型交易
@小虎访谈:
在2025年,有越来越多的老虎用户实现了百万美金的投资收益。老虎推出「百万美金之路」系列,走近已经实现年度百万美金收益的投资者,和正向着百万美金目标奔跑、年度收益超过 10 万美金 的用户,听他们讲述如何思考、坚持、成长对老虎来说,投资不只是盈亏的数字,而是一段从梦想到达成的旅程。我们希望这些故事,激发更多人树立属于自己的投资目标,让「百万美金」从遥远的梦想,变成看得见、够得着的里程碑。在市场中,百万美元级别的成果往往与大胆的赌注相关联。但在这些赌注背后,通常存在一个漫长的过程,包括筛选信息、管理情绪以及精准定义风险。本期《百万美元之路》的嘉宾是Brad,他是一位驻新加坡的投资者,其投资组合通过高风险、事件驱动型的期权交易突破了百万美元大关——这得益于严格的仓位管理、不间断的信息获取以及有纪律的获利了结。从十年市场历练到思想转折点Brad现年36岁,居住在新加坡。他十多年前开始投资,大约是在他开始第一份工作的时候,从那以后就一直活跃在市场中。三个月前,他退休了。这种动机塑造了他的风险承受能力和对交易的长期投入。但真正的转折点并非来自某一笔交易。它源于一个认知:散户投资者不再处于不公平的竞争环境中了。Brad说:“有了老虎证券等平台和社交媒体,散户投资者如今能够获取那些曾经只属于拥有彭博终端的机构的数据。”从那一刻起,他不再仅仅比拼选股的深度,而是开始专注于速度、综合分析以及宏观层面的思考。改变一切的交易:联合健康$联合健康(UNH)$和波音$波音(BA)$Brad的突破性一年并非靠运气,而是源于准备。联合健康集团($UNH)是他具有决定性意义的一笔交易。当该股
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2025-11-15
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【小虎访谈】不敢为天下先:小资金玩期权、半仓现货半仓短期权——苹果51倍出手、五周获利4万美金的实战心法
@小虎访谈:
各位虎友们好,本期我们采访到社区虎友 @不敢为天下先,一位来自钢铁制造行业的实业人。因为可操作资金不多(几十万),他把资金一分为二:一半做现货求稳,一半用来做临近期权与末日期权追求高收益;期权操作通常只拿出本金的约 10% 进行放大博弈。老师分享了他在苹果期权上的超高回报(持到峰值后以约 51 倍平仓)与 2024 年连续数周用周度期权获利约 4 万美元的实战经历;他强调以波动率为判断核心、用分批与仓位控制化解回撤,并对理想汽车等制造端公司给予高度评价。来吧虎友们,让我们一起来听听他的投资心得大分享吧[你懂的][你懂的]访谈正文(Q&A)Q:能否简单介绍一下您的背景和投资经历?A: 我是钢铁制造业从业人员,负责高频焊管销售。因为从事的行业,接触过有色金属商品期货交易。2023 年开始接触港股和股票期权。可操作资金只有几十万,资金量相对较小,所以我的投资策略比较激进,偏向用小资金高杠杆的方式通过临近期权放大收益。为控制风险,一般用本金的约 10% 做期权操作。Q:您如何在风险和收益间做配置?A: 资金一半买现货股票,另一半空闲资金做临近期权和末日期权操作。股票追求稳健,期权追求高收益。这样既保留了长期资产的稳健成长,也用小仓位博取阶段性超额收益。Q:投资中遇到的最大挑战是什么?您如何应对?A: 最大的挑战是“亏损死扛、盈利拿不住”——亏损时容易想长期持有安慰自己,盈利时却又容易见好就收,导致无法把阶段性机会放大。我的解决方法是降低资金占比、用小资金做高杠杆(只用本金的 10%–15%),这样既能承受回撤,又能在盈利时保持纪律性和平稳心态。Q:在选股或做交易决策时,您最看重哪些因素?A: 因为我有制造业背景,选股更看企业的现金流、执行力
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2025-11-14
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百万美金之路第4期|靠“小而美”公司完成原始积累,如今稳赚百万美金!
@小虎访谈:
在2025年,有越来越多的老虎用户实现了百万美金的投资收益。老虎推出「百万美金之路」系列,走近这些达成百万收益的投资者,听他们讲述如何思考、坚持、成长。对老虎来说,投资不只是盈亏的数字,而是一段从梦想到达成的旅程。我们希望这些故事,激发更多人树立属于自己的投资目标,让「百万美金」从遥远的梦想,变成看得见、够得着的里程碑。本期,我们走近吴先生——曾在高校任教七年,后在平安等金融机构工作十年的投资者。他将目光投向“小而美”的公司,深耕美股市场,通过前瞻的研究、稳健的执行和长期逻辑,构建起属于自己的投资体系。2023年,他辞去机构工作,成为专职投资者,吴先生的故事告诉我们:在投资中,不必追逐每一个热门概念,发现小而美的机会,积累原始资本,才能走向长期稳健的财富增长。一、从讲台到金融后台吴先生回忆道:“大学时代,我就对金融充满兴趣。虽然不是金融专业,但自学了大量书籍和案例。”硕士毕业后,家里委托他管理资金,这让他第一次接触真正的市场运作。随后,他进入金融机构,从事信托、银行、基金、保险等合规后台工作。十年的经历,让他掌握了系统的数据分析能力与商业研究框架,也积累了判断行业格局、公司护城河和风险因素的能力。“后台工作虽然看似远离投资前线,但正是这种分析能力,让我后来能够快速理解企业本质,做出理性判断。”吴先生笑着说。除了投资,他还热衷写作和研究商业模式。自媒体不仅让他整理自己的投资思路,也成为分享经验、与他人交流的平台。他认为:“理解商业本质,是长期投资最核心的能力。”二、投资起步:从黄金到全球市场吴先生仍清楚记得第一笔A股投资——2008年买入山东黄金,十送十后小赚离场。“当时操作完全是试水,但让我初识市场节奏。”2019年,通过老虎证券,他首次接触美股。当时公司发放期权,他开始钻研K线和技术指标,经历短线浮盈与亏损后,逐渐意识到短线交易的局限性。到2022-2023年,他系统转向
百万美金之路第4期|靠“小而美”公司完成原始积累,如今稳赚百万美金!
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Frank美市掘金
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2025-10-16
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💰涨多跌少!全天候ETF ALLW 再拔新高:复制桥水,回报超标普,与RPAR硬核对比
@ETF小帮手:
美股市场中,今年3月上市的“全天候策略”ETF「All Weather ETF Potforlio」- $SPDR BRIDGEWATER ALL WEATHER ETF(ALLW)$ 价格创出历史新高,今年以来已上涨14.81%,高于 $标普500ETF(SPY)$ 13.49%的回报。与此同时,另一只2019年上市交易全天候ETF $RPAR Risk Parity ETF(RPAR)$ 今年上涨15.31%,持续拔出3年价格高位。尤其值得注意的,这两只ETF在10月10日标普跌 2.7%当天, $SPDR BRIDGEWATER ALL WEATHER ETF(ALLW)$ 只跌 0.5%, $RPAR Risk Parity ETF(RPAR)$ 只跌0.25%。注:2025年3月,道富与桥水合作的SPDR桥水全天候ETF(ALLW) 正式发行,这款ETF由道富全球顾问管理,桥水作为子顾问提供每日模型投资组合;2019年12月12日, $RPAR Risk Parity ETF(RPAR)$ 成立, 由 Evoke ARIS(原 Advanced Research Investment Solutions) 负责主动管理。这种涨多跌少的ETF到底怎么设计的?有啥亮点?一、桥水大名鼎鼎的“全天候”「
💰涨多跌少!全天候ETF ALLW 再拔新高:复制桥水,回报超标普,与RPAR硬核对比
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2025-10-15
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Fluence Energy盘前飙15%,摩根大通披露万亿美元投资计划
周三盘前,Fluence Energy股价飙15%,该股周二亦大涨16%。投资者纷纷抢购与摩根大通未来10年1.5万亿美元投资计划相关领域的股票。此前摩根大通表示,总投资额中将有100亿美元用于涵盖27个行业的公司,包括电池存储、电网韧性和分布式能源。此消息后,Fluence Energy 股价反映了市场的整体乐观情绪。美国需要更快的速度和更多的投资。另据报道,Fluence Energy Inc. 表示,随着数据中心电力需求持续激增,预计其明年大部分订单储备将来自美国订单。
Fluence Energy盘前飙15%,摩根大通披露万亿美元投资计划
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09:47","market":"us","language":"zh","title":"Applovin CEO:股价暴跌92%的“至暗时刻”与“自我救赎”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2669133939","media":"华尔街见闻","summary":"AppLovin CEO复盘公司历史:2022年股价暴跌92%、市值缩水至38亿美元时,他停止路演、启动60亿美元回购,并悄然完成从回归模型到深度学习的技术升级。此后股价从9美元涨至750美元,市值最高触及2500亿美元。他同时披露,公司今年预计产生约60亿美元现金,EBITDA利润率达84%。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">今天,AppLovin是美国市值最高的科技公司之一,今年预计产生约60亿美元现金,旗下广告平台的年度广告支出已达200亿美元。但很少有人知道,就在不到三年前,这家公司的股价曾从高点暴跌92%。</p><p style=\"text-align: left;\">近日,在2026年All-In <a href=\"https://laohu8.com/S/SMMT\">Summit</a>上,AppLovin创始人兼CEO Adam Foroughi首次系统讲述了这段历史——从IPO崩盘到AI转型,再到用回购“逆天改命”的完整路径。</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi在对谈中直言:“广告就是ML 1.0,是所有今天驱动AI的技术的第一个商业实现。”而AppLovin正是沿着这条技术曲线,完成了从移动游戏广告到电商购物意图创造的跨越。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/ad08b46aabb74c918474829767710fc4\" data-align=\"center\" tg-width=\"944\" tg-height=\"621\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\">一个"藏在1亿款游戏里"的广告<a href=\"https://laohu8.com/S/00776\">帝国</a></h2><p style=\"text-align: left;\">AppLovin并不是一个家喻户晓的名字。Foroughi自己也承认,“那个蠢名字也没帮上什么忙。”</p><p style=\"text-align: left;\">但它的规模不容小觑。</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi在对谈中介绍,AppLovin本质是一家移动游戏广告公司——帮助游戏开发者变现流量。他给出了几个数字:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">全球每天有<strong>超过10亿人</strong>在玩手机休闲游戏</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">2024年初,AppLovin自有平台的年广告支出已达<strong>110亿美元</strong>,此后以约60%的年增速增长,粗略估算今天接近<strong>200亿美元</strong></p></li><li><p style=\"text-align: left;\">整个移动游戏广告生态的市场规模,他估计约为<strong>500亿美元</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">“不久前,社交媒体广告还是一个500亿美元的机会。”Foroughi说,“这个空间正在快速增长。”</p><p style=\"text-align: left;\">更重要的是,AppLovin的EBITDA利润率目前达到<strong>84%</strong>,在同类公司中排名第一。</p><h2 style=\"text-align: left;\">至暗时刻:年赚10亿,市值却只剩38亿</h2><p style=\"text-align: left;\">这家公司的现状,和它三年前的处境形成了强烈反差。</p><p style=\"text-align: left;\">2021年4月,AppLovin以约280亿美元市值上市,一度冲高至400亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">然后,崩了。</p><p style=\"text-align: left;\">“2022年,股价几乎每天都在跌。”Foroughi回忆道,“我们最终跌到了38亿美元的市值。”</p><p style=\"text-align: left;\">而那一年,公司的EBITDA是<strong>10亿美元</strong>。估值倍数从上市时的高位,跌到了不足4倍EBITDA。</p><p style=\"text-align: left;\">崩盘的原因,他解释得很直接:“你在市场上的定价,取决于你的投资者质量。”</p><p style=\"text-align: left;\">2021年IPO潮涌,蓝筹投资者根本没空研究一家名字奇怪的公司。早期私募股东和员工急于套现,供给大于需求,股价一泻千里。</p><p style=\"text-align: left;\">那段时间,Foroughi接到了家人和朋友的电话。“他们问我,你有没有想不开?”他说,“我说,我们当初是一分钱起家的,股价现在还有10块钱,还涨了很多。但作为CEO,你很快意识到,你的团队也在接同样的电话——而他们没有你的底气,也没有你的持股。”</p><h2 style=\"text-align: left;\">自我救赎:停止路演,买回自己</h2><p style=\"text-align: left;\">面对市场的抛弃,Foroughi做了一个反常的决定。</p><p style=\"text-align: left;\">“我告诉团队,我不打算再见投资者了。他们不买我们的股票,见他们是浪费时间。但我们产生了大量现金——那就买回自己的股票,成为自己最好的投资者。”</p><p style=\"text-align: left;\">AppLovin随即启动了大规模回购计划。</p><p style=\"text-align: left;\">结果是:累计回购约<strong>60亿美元</strong>,注销了约<strong>20%-25%</strong>的流通股。这批股票在最高峰时,价值超过<strong>500亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,公司内部推行了一项绩效股票计划,覆盖核心员工,而非只给CEO。Foroughi的逻辑是:“我们知道现在很难熬,你以为自己有套房子,现在没了。但如果你撑下去,等我们反弹,你会赚到很多。”</p><p style=\"text-align: left;\">支撑他判断的,是一次关键的技术升级。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>2023年4月,AppLovin将广告算法从回归模型(ML 1.0)升级为深度学习模型(ML 2.0)。效果立竿见影——广告主的投放回报率大幅提升,平台增速随之爆发。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">但公司依然没有主动对外发声。</p><p style=\"text-align: left;\">直到2023年9月,Foroughi才第一次去纽约见投资者。那时股价已经从低点反弹到约80美元。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“那一周,股价从80美元涨到了150美元。市值从280亿涨到了550亿。”</p><p style=\"text-align: left;\">“就因为我去了一趟纽约,告诉大家:我们公司还在,我们活下来了。”</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">广告即“ML 1.0”:技术逻辑怎么看</h2><p style=\"text-align: left;\">Foroughi对AppLovin的技术定位,有一套清晰的表述。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>广告是ML 1.0。它是所有这些技术最早的商业化实现,而这些技术今天正在驱动AI。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他区分了两种广告逻辑:</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>搜索广告(漏斗底部)</strong>:用户已经知道自己想买什么,去Google搜索完成交易。这类需求,大语言模型正在直接替代Google。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>发现式广告(漏斗顶部)</strong>:用户不知道自己想要什么,广告创造了需求。“你展示一个推荐,让他们说'哇,这看起来真不错,我去买了'——这才是Meta广告业务的驱动力,也是我们想做的事。”</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,发现式广告创造的是真实的经济增量,而搜索广告只是加速了一笔本来就会发生的交易。</p><p style=\"text-align: left;\">对于AI Agent是否会颠覆广告业,他态度审慎:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">会有一部分人用Agent来优化固定的消费行为,比如每月自动续订营养品。但发现式平台不是这个逻辑。普通购物者不是那种泡在Twitter上追最新科技的人。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的受众,更像是《<a href=\"https://laohu8.com/S/NYT\">纽约时报</a>》的读者。今天还有大量人每天在用Yahoo的产品。</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">为什么小公司能赢过Meta和Google?</h2><p style=\"text-align: left;\">AppLovin的EBITDA利润率84%,持续多年。面对Meta和Google这两个拥有最顶级工程师的广告巨头,它为什么没有被打垮?</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi的回答很简单:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>我们从不认为自己赢了。每天早上醒来,我们都觉得今天可能就要完蛋了,所以必须拼命干。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他的竞争逻辑是:<strong>专注、精简、快速迭代</strong>。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">如果你非常专注,保持精简,就能比巨头跑得更快。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">对于“高利润率会不会被竞争打掉”的质疑,他的解释是:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>这些技术极其复杂。如果你能持续创新,拥有差异化数据,你就能建立护城河。就像Anthropic,按道理不应该在大语言模型领域跑那么快——但当一个模型达到规模效应并被大规模采用,它就形成了别人很难逾越的壁垒。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他还提到,<strong>AppLovin在中国北京设有工程团队。“中国人非常勤奋、非常聪明。能和他们合作,是这家公司的优势之一。我坐在会议室里,常常觉得自己是房间里最笨的人——这反而让我每天都很兴奋来上班。”</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e62bb2b9200ec035121f6e2b3d326087\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"539\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><p style=\"text-align: left;\">访谈全文:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>Adam Foroughi,AppLovin CEO:熬过92%的股价回撤、广告即ML 1.0,以及500亿美元的游戏广告市场</strong></p><p style=\"text-align: left;\">2026年9月21日 · All-In Summit 2026</p><h2 style=\"text-align: left;\">第一章:Adam Foroughi 加入 Besties!</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam 大概是最出色却鲜为人知的创始人。有一个广告平台藏身于十万款手游之中,并正在悄然超越 Facebook 广告,成为电商品牌的首选。在逾千家 IPO 公司中,市值最高的是 AppLovin。创始人心态必须是追求胜利的。他们今年大概会产生约 60 亿美元的现金流。在一个不讲道理的世界里,人们会以为你在作弊,而没有意识到你其实构建了世界上最酷的技术之一。请欢迎 Adam Foroughi!</p><hr/><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam,感谢你来到这里。我们觉得和你聊聊会非常有意思,因为你不怎么出现在媒体头条,你经营公司的方式几乎与媒体完全绝缘——不怎么接受采访,也不太公开谈论公司。但这是一家极其出色的企业。你能向大家介绍一下 AppLovin 是做什么的,并且帮我们描绘一下市场的大致格局吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 当然。我认为,我们之所以能在没有早期风险投资的情况下把公司做得这么大,正是因为我们必须埋头苦干、低调行事。当然,这个有点搞怪的公司名字也没帮上什么忙。</p><p style=\"text-align: left;\">我们本质上是一家广告公司,专门帮助手游开发商在这个领域实现商业变现。很多人没意识到手游世界已经变得多么庞大——每天有超过十亿人在玩手机休闲游戏,这些人都是成年人、家庭主事者,市场机会之大,难以想象。</p><p style=\"text-align: left;\">我们在差不多两年前的去年一月披露,仅在我们自己的平台上,每年就有 110 亿美元的广告投放。此后我们保持了大约 60% 的年同比增长,粗略估算,今天这个数字已经接近 200 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">而我们并非这个市场的唯一玩家,还有许多其他广告公司也在这个领域变现。把这些加总起来,大概可以说整个手游生态系统每年吸引的广告投放大约有 500 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">不久之前,社交媒体广告市场也就是一个 500 亿美元的规模。这个领域正在快速增长,而且受众群体会主动看广告,很多时候他们是为了获取奖励而选择观看广告,这种机制创造了一种"产生意图"的可能性。</p><p style=\"text-align: left;\">在公司发展的大部分时间里,我们都在通过这种方式创造意图——让用户从一款游戏的体验自然地流向下一款游戏。而真正令投资者,也令我们自己感到兴奋的是:深度学习模型现在已经非常强大,我们可以利用同样的空间,将这些成年用户引导进入消费购物场景。这让我们得以进入规模更大的经济领域,创造更大的经济价值。这也是我们团队对正在做的事情如此充满激情的原因。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第二章:发现式广告 vs. 搜索广告,以及你的手机真的在监听你吗?</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 第一波互联网广告在很多方面点燃了众多关键技术的火花,这些技术随后扩散到了世界各地。比如谷歌通过 AdWords、AdSense、应用语义学等一系列技术所做到的事情。这一代互联网广告是否也在发生同样的事情?这里是否正在诞生一些对整个互联网具有深远意义的基础性技术?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 是的。广告可以说是 ML 1.0——它是如今驱动 AI 的所有这些技术的最早实现形式。大型语言模型今天在社会中创造的经济价值远超广告,但广告是深度学习模型一种非常有利可图的应用形态。</p><p style=\"text-align: left;\">推荐系统在结构上与大型语言模型有所不同,但在许多方面它们遵循着相同的发展轨迹。大型语言模型领域的大量研究成果可以迁移到推荐系统,反之亦然。很多如今投身大语言模型研究的学者,职业生涯早期可能就是从研究广告系统起步的。这两个领域有着深刻的内在关联。</p><p style=\"text-align: left;\">广告业务,以及任何广告生意的好处在于,当你构建一个模型时,你是在预测一个未来的结果——可能是一条广告,或者是社交网络上的一篇推荐帖子,或者是一系列内容——而且你能立即将预测的价值变现。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 2026 年与 2006 年相比,人类对广告的反应是否存在一种普遍的行为规律?这是否有一条可以预测的演化轨迹?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这很有意思。我是 2005 年入行的,那时的广告简直一塌糊涂,全是垃圾邮件,技术也完全不够用。后来 Facebook 做了一件很聪明的事——它意识到,如果把手头所有的数据与优秀的技术结合起来,广告就能变得极其精准。如今,如果你去问大多数购物的人,他们大部分的购物灵感都来自 Instagram。广告已经变得很像内容本身。</p><p style=\"text-align: left;\">在我们的领域也一样,人们很喜欢我们展示的广告。你可能以为人们不会喜欢,但我们在小型迷你游戏广告上看到了大量的互动——这些广告出现在其他游戏里,人们会主动去试玩这些预览内容,因为技术已经强大到能够向每个人推荐真正相关的内容。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 关于 AI 对广告网络的冲击,有很多担忧,尤其是针对谷歌。OpenAI 现在也有了广告产品,我相信你一直在密切关注并从中汲取经验。当人们开始用聊天机器人进行五六轮查询时,广告会是什么样子?很明显,95% 的用户不会每月付 20 美元使用这项技术,他们会期待免费使用。ChatGPT 已经说要免费了。你来说说他们在广告方面的布局。这是会导致单次广告效果下降、但总量上人们使用更多,还是说它会比谷歌搜索的广告模式更有效?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 广告有两个维度。一个是漏斗下端广告——消费者大体知道自己想买什么,只是在做研究来完成这笔交易,这就是谷歌的搜索业务。如果我想买一双皮鞋,过去我会去谷歌搜索,研究一番,然后广告把我引导到我需要去的地方。今天,你可以用大型语言模型同样完成这个闭环。所以这种广告模式将与谷歌搜索业务形成直接竞争。</p><p style=\"text-align: left;\">而我们所在的领域,是在用户没有明确意图的情况下向其展示广告。我们要做的是创造原本不存在的东西——向他们展示一个推荐,让他们心想:"哇,这看起来真不错,我要去买一个。"这也是驱动 Facebook 广告业务的底层逻辑。</p><p style=\"text-align: left;\">搜索或大语言模型促成的交易,本来无论如何都会发生——即便谷歌广告从未存在,只要搜索存在,那笔交易也会发生,只是路径不同。所以这条路上其实并没有太多经济增量的创造空间。</p><p style=\"text-align: left;\">但当你向一位消费者展示一件他们压根不知道存在、不知道自己需要的商品的广告时——这就是纯粹的发现,完全的发现式体验。这正是 Meta 广告业务如此强大的原因,也是我们所追求的方向。你创造了那个"发现时刻",不仅对消费者来说是一次愉快的体验——他们对自己买到的东西充满期待,等着包裹送达,迫不及待地拆开——而且你真实地创造了经济增量。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那军备竞赛的问题呢?有些人说,我在朋友聚餐时随口提到了某件事,回头就在 Meta 或其他地方看到了相关广告。这是不是我们反应过度了?这种事真的在发生吗?那种想卖更多东西的冲动会不会让广告越来越具有侵入性?</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 是的,每当这种事发生的时候,感觉真的很诡异。那实际上到底发生了什么——我说了某件事,然后广告就出现了?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我认为你肯定做了一些其他可以被追踪的行为,比如做了搜索、浏览了某个网站、进行了商品搜索,但你自己没意识到,然后你谈到了相关的话题,开始看到相关广告。并不是麦克风开着,或者某个应用真的做了窃听之类的事。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 不过有一种理论是,如果我们几个人在一起聚餐,这些应用知道我们的地理位置,可以把我们归为一个群体。比如说,我们都聊到了想买某款车或某块手表,然后 Friedberg 离开时用手机搜索了那块表想收藏,而系统追踪到了我们所有人的位置,就把那块表的广告推给了我们四个人——是这样的逻辑吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我认为广告公司无法追踪位置信息。我们完全不追踪位置。要追踪人的精确位置然后用来投放广告,是一件非常沉重的事情。更何况,如果要监听麦克风,再解析麦克风的内容,再转化为广告指令,数据量之大根本不现实。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那如果我们几个人是朋友、彼此有关联呢?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这个数据我们不会有。但如果你在社交网络上,你们之间的社交关系当然可能会驱动广告体验。如果某个朋友搜索了某样东西,你可能就会看到相关内容。这没什么不对的。</p><p style=\"text-align: left;\">确实,这里面有一种让人感到不安的"creepy 因素",但在这么多公司大规模投放广告的情况下,所有收集到的数据在很大程度上都已经受到了管控。</p><p style=\"text-align: left;\">人们往往忽略的是,正是因为这些广告变得如此精准,才创造出了巨大的经济价值。你看到的那条广告,你能认同它——20 年前,你根本不会在意那条广告。而如今 GDP 有相当一部分就来自这个数字广告经济体系。这些技术越先进,GDP 增速就越快。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第三章:IPO 暴跌与成为自己最好的投资者</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam,我觉得你们公司的运营方式实在太有意思了。你现在在洛杉矶?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我在洛杉矶。公司最初在硅谷,是在帕洛阿尔托成立的。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 帕洛阿尔托。然后你在这边,你们在中国也有很多开发人员,是吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们的工程部门在帕洛阿尔托、北京和新加坡。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 你们没有融很多风险投资,2021 年公司上市,上市时市值大约 200 亿美元?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们是以联合 IPO 的方式于 2021 年 4 月上市的,当时大约是 280 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 280 亿。然后到 2023 年,市值跌到了多少?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 公开市场有个有意思的地方。2021 年上市时,我们有 6 亿美元的 EBITDA,市值 280 亿美元,最高曾到达 400 亿。但到了 2022 年,股价几乎每天都在跌,最终跌到了约 38 亿美元市值。而那一年,我们实现了 10 亿美元的 EBITDA。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 这太难以置信了。等一下,我们捋一捋——市场出于某种原因对这门生意不买账,那你怎么做的?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 你很快就会意识到,而且我有金融背景所以理解得更清楚:你在市场上的股价,取决于你股东的质量。我们的早期股东包括私募股权投资人、联合创始人和其他团队成员,他们在上市后会选择出售。而当时有大量公司扎堆上市,蓝筹投资者根本没时间去研究这家名字怪怪的公司到底是什么,所以我们面临的局面是需求极少、供给极大,由此造成了股价的暴跌。估值倍数从较高的水平——我倒不会用 50 倍 EBITDA 来给公司估值——跌到了荒谬的低点,不到 4 倍。</p><p style=\"text-align: left;\">所以,作为一个有金融思维的人,面对这样的暴跌,你必须意识到另一面存在机会。我转向内部团队说:我不打算再跟投资者谈了,他们不买我们的股票,谈了也是浪费时间。但我们产生了大量的现金流,那就用来买自己的股票,成为我们自己最好的投资者。我们由此启动了一个非常激进的股票回购计划。从那以后,我们大概回购了约 60 亿美元的公司股票,注销了大约 20% 到 25% 的流通股。在股价高峰期,这 60 亿美元的回购价值超过了 500 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">所以,那个看起来无比沮丧的时刻,完全可以转化成巨大的机会。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 你一直是这么想的吗,还是也有过一段非常低落的时期,觉得"天哪,这是怎么了"?</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 对,我正想问这个——当股价下跌 92% 的时候,你怎么维护公司内部的文化氛围?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 确实很艰难。家人、朋友都打电话来问,"你还好吗,有没有想不开?"我说,你看,我们是从一分钱起步的,股价还是 10 美元左右,从绝对值来说还是涨了很多。但作为 CEO,你立刻意识到一件非常艰难的事:你的团队成员也在接到同样的电话。而他们没有你那样的定力,也没有你那样的股权占比。</p><p style=\"text-align: left;\">所以我们的应对方式是,打造一种"我们对抗整个世界"的心态——所有人都背弃了我们,但我们要坚持回购股票。同时,我们也推出了一个绩效股票激励计划。这种计划通常只给 CEO,但我们把它落实到了公司核心骨干,告诉他们:我们知道现在很难熬,你们以为自己手里有一栋房子,现在感觉什么都没了。但只要你们坚持下去,一旦我们反弹,你们将会在上升端获得丰厚的回报。</p><p style=\"text-align: left;\">后来,当投资者开始重新关注我们,那时正好是我们从 ML 1.0 升级到 ML 2.0 的节点——从回归模型转向深度学习模型——结果非常显著。我们的广告算法驱动着整个业务,算法越好,广告主在我们平台上的投资回报就越高,一切都是基于效果计费的。所以公司开始高速增长。</p><p style=\"text-align: left;\">进入 2023 年,我们在 4 月推出了新模型,但彼时我们仍然没有对外沟通,所以外界还不知道。大约到了 2023 年 9 月,我去了纽约,那时股价已经涨到大约 80 美元,业绩驱动下已经有所恢复。我说,该开始跟投资者谈了,因为市值已经足够高了,不能再像以前那么激进地回购了。</p><p style=\"text-align: left;\">结果那一周,股价从 80 美元涨到了 150 美元,市值从大约 280 亿美元翻倍到 550 亿美元——就因为我到了纽约。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 就因为你去纽约说了句"嘿,我们公司还活着,我们熬过来了"?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 对。我坐在那些会面里,很容易看出对方的反应——我做这种事很有经验。那些人坐在那里,明显是在给外面的人打电话说:"买买买买买。"那一刻真是太爽了。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那反过来呢?一旦他们做多了,他们是不是又开始问:"Adam,我们怎么扩张?怎么增长得更快?为什么只做游戏?为什么不做电商?为什么不做这个、那个?"</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 完全是。真是进退两难,怎么做都不对。</p><p style=\"text-align: left;\">大多数人其实并不是逆向投资者——极度下跌有多猛,极度上涨就有多猛。我们的股价在两年半内从 9 美元涨到了 750 美元,市值从 38 亿美元最终到达 2500 亿美元。两端都极端。</p><p style=\"text-align: left;\">我们现在已经回归到一个相对稳定的位置,对增长机会充满期待。但我发现,公开市场的投资者和私募市场的投资者其实没什么本质区别——他们都追逐趋势,只是往往比你希望的要滞后。最优秀的那批人,能早于市场捕捉到这些趋势。这就是为什么顶尖 VC 和普通 VC 之间有差距,顶尖公开市场投资者和普通投资者之间也有差距。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第四章:隐私法规、苹果的管控,以及 AI 智能体如何改变人们的购物行为</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 能不能谈谈隐私问题?苹果和欧盟确实在盯着像你们这样的公司,认为你们收集数据的方式过于激进。一些游戏开发者也不希望平台收集其用户数据,因此已经在逐步收紧。扎克伯格当年就直接面对了这个问题。那么这对你们的业务构成什么样的阻力?当苹果竭力——说白了——想要动摇你们的业务时,你们如何应对隐私问题?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 在任何这类领域,你都希望监管规则是清晰的。规则一旦清晰,技术就能应对。5 年前,你可以在 iOS 上精准定向某个用户;今天,如果用户说"我不想被精准定向",你就把他归入一个群组,向其投放精准度较低的广告。</p><p style=\"text-align: left;\">有意思的是,苹果做出这个改变之后,有大量用户反而来投诉说:"给我看更相关的广告,你现在给我推的都是垃圾。"所以确实需要隐私监管——这让科技公司能够按照预期去做——但另一方面,消费者也确实需要相关广告来帮助他们发现产品。</p><p style=\"text-align: left;\">你坐在游戏里,看 30 秒广告来换一条命,你实际上获得了有货币价值的东西。那你是想看 30 秒垃圾广告,还是看 30 秒和你相关的内容?自从这些隐私规则落地之后,科技公司已经适应了,而深度学习网络的能力也非常强大。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 有一个快速跟进问题——关于游戏收购的事。你们之前尝试过收购一些游戏,我们今天也请来了 Bending Spoons,他们在积极收购那些不一定差、但增长相对平缓、风投不太感兴趣的业务。对你来说,成为一家游戏工作室是可持续的方向吗?这会不会和现有合作伙伴产生冲突?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们已经把那些游戏全部卖掉了。当初买下来是出于数据战略的考量——当我们构建第一个深度学习模型时,需要数据来训练,而游戏工作室通常不愿意把数据分享给第三方公司。所以我们自己买下了工作室,用来填充第一个模型的训练数据,构建出了一个在市场上表现非常好的模型,公司开始快速增长。一旦我们的第三方合作开始进来,我们就把那些工作室剥离出去了。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那在一个到处都是 AI 智能体的世界里,广告会是什么形态?人机交互的界面可能已经改变,不再是电脑打字或手机浏览,可能是 Meta 眼镜或其他设备——广告在"智能体商务"中扮演什么角色?那么多人正在努力推动智能体商务落地。</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我觉得现实情况是,这个世界的一部分确实会开始用智能体来优化某些一致性的购物行为。比如我可能会把我的补剂订阅交给一个智能体,让它每个月自动优化并按时送达。但发现式广告平台不是这么回事,而且典型的消费者,并不是那种深度使用智能体、活跃在 Twitter 上、随时追着最新技术跑的人。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的受众更像是《纽约时报》的读者——现在每天还是有大量人在使用雅虎的产品。普通消费者想要找到一个商品,想亲身经历那个购物的过程,想货比三家,想追踪物流,想体验整个交易流程。</p><p style=\"text-align: left;\">如果你事后告诉他,"嘿,其实智能体可以帮你做这一切,还能省 20%",我觉得对于一笔 50 美元的交易来说,这根本无所谓——因为亲自走完这个流程本身就带来多巴胺,这才是他们享受的东西。</p><p style=\"text-align: left;\">所以确实有一部分技术前沿的人群会采用智能体,但我认为我们太过高估 Twitter 圈子的代表性,而忘记了普通消费者其实并不是这样的。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第五章:精小团队如何击败巨头、利润护城河,以及在中国的团队建设</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 让我来理解一下你们是怎么赢的——Meta 和 Alphabet/Google 是世界上最聪明的公司,拥有最顶尖的工程师,其大部分收入来自广告,他们已经建立了自己的模型,并且做了一两个十年了。一家小公司是怎么在这个特定领域参与竞争并且胜出的?而支撑你们继续赢下去的运营模式是什么?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这里有一点帮助我们走到今天——我们从来不觉得自己赢了。我们每天早上醒来,觉得今天很可能要出事,所以必须拼命干。这造就了一家精小的公司,汇聚了大量真正深耕于这件事的领域专家,高度聚焦于手游体验,以及如何将其转化为另一端的消费行为。</p><p style=\"text-align: left;\">我认为,如果你足够专注,保持精小,就能比那些巨头移动得更快。这就是挑战巨头的能力所在。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那业务上的"漏点"在哪里?我说的是看一张损益表,就像我十年前分析亚马逊那样——我们发现了他们各处的漏点,后来的洞察是:亚马逊会把这些漏点吸收进来,变成新的业务线,这就是我们做多亚马逊的长期逻辑。对你们来说,漏点在哪里?是支付基础设施吗,还是别的什么?或者换个说法,利润率扩张的空间在哪里,让人们有理由为这个故事买单?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们的 EBITDA 利润率我相信是市场第一,达到 84%。所以我不确定我们还有多少"漏点"可言。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 鉴于这个数字,确实很难说有什么漏——但换个角度思考:广告主进入我们的平台,他们的模式是基于交易的。比如他们在卖口红,我们给他们提供一个套利空间——他们从我们这里"买"消费者,那个消费者完成交易,立刻覆盖了他们的获客成本。消费者花 20 美元买了口红,他们支付给我们的钱少于 20 美元减去商品成本,他们很满意,于是不断加大投入,这个绩效模式非常可复制。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的"漏点"在于,我们不是整条链路上的全部。我们不是广告主本身,我们想做的是赋能广告主触达消费者。我们运营得极其精简,高度聚焦算法和自动化,所以漏点并不多。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 另一面的问题是,当你有 85% 的 EBIT 利润率时,人们会说"这家公司可能是在过度盈利",然后竞争对手会说,"我能把 Adam 的利润率卷掉,我愿意以 60% 或 50% 的利润率来做这件事。"但——也许这正是 David 问题的延伸——这种情况并没有真正发生,利润率维持得相当稳定。这是为什么?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 因为这些技术非常复杂,如果你持续创新并且拥有差异化的数据,你就能构建出真正的优势。用类似的逻辑来说,Anthropic 本不该在大语言模型领域一路领跑,但一个模型一旦达到一定的规模,被大量社区用户广泛采用,它就会形成一道其他人难以逾越的护城河。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那和我们聊聊中国团队,他们是怎样的一种优势?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 中国人非常谦逊,非常非常勤奋,非常聪明。无论是与在中国工作的、在美国的,还是在世界其他地方的中国工程师合作,你都是在与世界上最聪明的一群人一起工作。</p><p style=\"text-align: left;\">当我创业时,目标之一就是与优秀的人一起共事,然后一起把事情搞清楚。现在每当我坐在团队成员中间,我知道我大概是房间里最笨的那个人——而这让我每天都充满动力来上班。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 真心话,听到这些感觉如何?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 对我来说很管用。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 好,让我们为 Adam 鼓掌!Adam,感谢你。</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 谢谢,<a href=\"https://laohu8.com/S/002562\">兄弟</a>们,认识你们太好了。</p></blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Applovin CEO:股价暴跌92%的“至暗时刻”与“自我救赎”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; 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style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">华尔街见闻 </p>\n<p class=\"h-time\">2026-09-21 09:47</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">今天,AppLovin是美国市值最高的科技公司之一,今年预计产生约60亿美元现金,旗下广告平台的年度广告支出已达200亿美元。但很少有人知道,就在不到三年前,这家公司的股价曾从高点暴跌92%。</p><p style=\"text-align: left;\">近日,在2026年All-In <a href=\"https://laohu8.com/S/SMMT\">Summit</a>上,AppLovin创始人兼CEO Adam Foroughi首次系统讲述了这段历史——从IPO崩盘到AI转型,再到用回购“逆天改命”的完整路径。</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi在对谈中直言:“广告就是ML 1.0,是所有今天驱动AI的技术的第一个商业实现。”而AppLovin正是沿着这条技术曲线,完成了从移动游戏广告到电商购物意图创造的跨越。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/ad08b46aabb74c918474829767710fc4\" data-align=\"center\" tg-width=\"944\" tg-height=\"621\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\">一个"藏在1亿款游戏里"的广告<a href=\"https://laohu8.com/S/00776\">帝国</a></h2><p style=\"text-align: left;\">AppLovin并不是一个家喻户晓的名字。Foroughi自己也承认,“那个蠢名字也没帮上什么忙。”</p><p style=\"text-align: left;\">但它的规模不容小觑。</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi在对谈中介绍,AppLovin本质是一家移动游戏广告公司——帮助游戏开发者变现流量。他给出了几个数字:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">全球每天有<strong>超过10亿人</strong>在玩手机休闲游戏</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">2024年初,AppLovin自有平台的年广告支出已达<strong>110亿美元</strong>,此后以约60%的年增速增长,粗略估算今天接近<strong>200亿美元</strong></p></li><li><p style=\"text-align: left;\">整个移动游戏广告生态的市场规模,他估计约为<strong>500亿美元</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">“不久前,社交媒体广告还是一个500亿美元的机会。”Foroughi说,“这个空间正在快速增长。”</p><p style=\"text-align: left;\">更重要的是,AppLovin的EBITDA利润率目前达到<strong>84%</strong>,在同类公司中排名第一。</p><h2 style=\"text-align: left;\">至暗时刻:年赚10亿,市值却只剩38亿</h2><p style=\"text-align: left;\">这家公司的现状,和它三年前的处境形成了强烈反差。</p><p style=\"text-align: left;\">2021年4月,AppLovin以约280亿美元市值上市,一度冲高至400亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">然后,崩了。</p><p style=\"text-align: left;\">“2022年,股价几乎每天都在跌。”Foroughi回忆道,“我们最终跌到了38亿美元的市值。”</p><p style=\"text-align: left;\">而那一年,公司的EBITDA是<strong>10亿美元</strong>。估值倍数从上市时的高位,跌到了不足4倍EBITDA。</p><p style=\"text-align: left;\">崩盘的原因,他解释得很直接:“你在市场上的定价,取决于你的投资者质量。”</p><p style=\"text-align: left;\">2021年IPO潮涌,蓝筹投资者根本没空研究一家名字奇怪的公司。早期私募股东和员工急于套现,供给大于需求,股价一泻千里。</p><p style=\"text-align: left;\">那段时间,Foroughi接到了家人和朋友的电话。“他们问我,你有没有想不开?”他说,“我说,我们当初是一分钱起家的,股价现在还有10块钱,还涨了很多。但作为CEO,你很快意识到,你的团队也在接同样的电话——而他们没有你的底气,也没有你的持股。”</p><h2 style=\"text-align: left;\">自我救赎:停止路演,买回自己</h2><p style=\"text-align: left;\">面对市场的抛弃,Foroughi做了一个反常的决定。</p><p style=\"text-align: left;\">“我告诉团队,我不打算再见投资者了。他们不买我们的股票,见他们是浪费时间。但我们产生了大量现金——那就买回自己的股票,成为自己最好的投资者。”</p><p style=\"text-align: left;\">AppLovin随即启动了大规模回购计划。</p><p style=\"text-align: left;\">结果是:累计回购约<strong>60亿美元</strong>,注销了约<strong>20%-25%</strong>的流通股。这批股票在最高峰时,价值超过<strong>500亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,公司内部推行了一项绩效股票计划,覆盖核心员工,而非只给CEO。Foroughi的逻辑是:“我们知道现在很难熬,你以为自己有套房子,现在没了。但如果你撑下去,等我们反弹,你会赚到很多。”</p><p style=\"text-align: left;\">支撑他判断的,是一次关键的技术升级。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>2023年4月,AppLovin将广告算法从回归模型(ML 1.0)升级为深度学习模型(ML 2.0)。效果立竿见影——广告主的投放回报率大幅提升,平台增速随之爆发。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">但公司依然没有主动对外发声。</p><p style=\"text-align: left;\">直到2023年9月,Foroughi才第一次去纽约见投资者。那时股价已经从低点反弹到约80美元。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“那一周,股价从80美元涨到了150美元。市值从280亿涨到了550亿。”</p><p style=\"text-align: left;\">“就因为我去了一趟纽约,告诉大家:我们公司还在,我们活下来了。”</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">广告即“ML 1.0”:技术逻辑怎么看</h2><p style=\"text-align: left;\">Foroughi对AppLovin的技术定位,有一套清晰的表述。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>广告是ML 1.0。它是所有这些技术最早的商业化实现,而这些技术今天正在驱动AI。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他区分了两种广告逻辑:</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>搜索广告(漏斗底部)</strong>:用户已经知道自己想买什么,去Google搜索完成交易。这类需求,大语言模型正在直接替代Google。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>发现式广告(漏斗顶部)</strong>:用户不知道自己想要什么,广告创造了需求。“你展示一个推荐,让他们说'哇,这看起来真不错,我去买了'——这才是Meta广告业务的驱动力,也是我们想做的事。”</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,发现式广告创造的是真实的经济增量,而搜索广告只是加速了一笔本来就会发生的交易。</p><p style=\"text-align: left;\">对于AI Agent是否会颠覆广告业,他态度审慎:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">会有一部分人用Agent来优化固定的消费行为,比如每月自动续订营养品。但发现式平台不是这个逻辑。普通购物者不是那种泡在Twitter上追最新科技的人。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的受众,更像是《<a href=\"https://laohu8.com/S/NYT\">纽约时报</a>》的读者。今天还有大量人每天在用Yahoo的产品。</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">为什么小公司能赢过Meta和Google?</h2><p style=\"text-align: left;\">AppLovin的EBITDA利润率84%,持续多年。面对Meta和Google这两个拥有最顶级工程师的广告巨头,它为什么没有被打垮?</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi的回答很简单:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>我们从不认为自己赢了。每天早上醒来,我们都觉得今天可能就要完蛋了,所以必须拼命干。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他的竞争逻辑是:<strong>专注、精简、快速迭代</strong>。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">如果你非常专注,保持精简,就能比巨头跑得更快。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">对于“高利润率会不会被竞争打掉”的质疑,他的解释是:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>这些技术极其复杂。如果你能持续创新,拥有差异化数据,你就能建立护城河。就像Anthropic,按道理不应该在大语言模型领域跑那么快——但当一个模型达到规模效应并被大规模采用,它就形成了别人很难逾越的壁垒。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他还提到,<strong>AppLovin在中国北京设有工程团队。“中国人非常勤奋、非常聪明。能和他们合作,是这家公司的优势之一。我坐在会议室里,常常觉得自己是房间里最笨的人——这反而让我每天都很兴奋来上班。”</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e62bb2b9200ec035121f6e2b3d326087\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"539\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><p style=\"text-align: left;\">访谈全文:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>Adam Foroughi,AppLovin CEO:熬过92%的股价回撤、广告即ML 1.0,以及500亿美元的游戏广告市场</strong></p><p style=\"text-align: left;\">2026年9月21日 · All-In Summit 2026</p><h2 style=\"text-align: left;\">第一章:Adam Foroughi 加入 Besties!</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam 大概是最出色却鲜为人知的创始人。有一个广告平台藏身于十万款手游之中,并正在悄然超越 Facebook 广告,成为电商品牌的首选。在逾千家 IPO 公司中,市值最高的是 AppLovin。创始人心态必须是追求胜利的。他们今年大概会产生约 60 亿美元的现金流。在一个不讲道理的世界里,人们会以为你在作弊,而没有意识到你其实构建了世界上最酷的技术之一。请欢迎 Adam Foroughi!</p><hr/><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam,感谢你来到这里。我们觉得和你聊聊会非常有意思,因为你不怎么出现在媒体头条,你经营公司的方式几乎与媒体完全绝缘——不怎么接受采访,也不太公开谈论公司。但这是一家极其出色的企业。你能向大家介绍一下 AppLovin 是做什么的,并且帮我们描绘一下市场的大致格局吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 当然。我认为,我们之所以能在没有早期风险投资的情况下把公司做得这么大,正是因为我们必须埋头苦干、低调行事。当然,这个有点搞怪的公司名字也没帮上什么忙。</p><p style=\"text-align: left;\">我们本质上是一家广告公司,专门帮助手游开发商在这个领域实现商业变现。很多人没意识到手游世界已经变得多么庞大——每天有超过十亿人在玩手机休闲游戏,这些人都是成年人、家庭主事者,市场机会之大,难以想象。</p><p style=\"text-align: left;\">我们在差不多两年前的去年一月披露,仅在我们自己的平台上,每年就有 110 亿美元的广告投放。此后我们保持了大约 60% 的年同比增长,粗略估算,今天这个数字已经接近 200 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">而我们并非这个市场的唯一玩家,还有许多其他广告公司也在这个领域变现。把这些加总起来,大概可以说整个手游生态系统每年吸引的广告投放大约有 500 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">不久之前,社交媒体广告市场也就是一个 500 亿美元的规模。这个领域正在快速增长,而且受众群体会主动看广告,很多时候他们是为了获取奖励而选择观看广告,这种机制创造了一种"产生意图"的可能性。</p><p style=\"text-align: left;\">在公司发展的大部分时间里,我们都在通过这种方式创造意图——让用户从一款游戏的体验自然地流向下一款游戏。而真正令投资者,也令我们自己感到兴奋的是:深度学习模型现在已经非常强大,我们可以利用同样的空间,将这些成年用户引导进入消费购物场景。这让我们得以进入规模更大的经济领域,创造更大的经济价值。这也是我们团队对正在做的事情如此充满激情的原因。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第二章:发现式广告 vs. 搜索广告,以及你的手机真的在监听你吗?</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 第一波互联网广告在很多方面点燃了众多关键技术的火花,这些技术随后扩散到了世界各地。比如谷歌通过 AdWords、AdSense、应用语义学等一系列技术所做到的事情。这一代互联网广告是否也在发生同样的事情?这里是否正在诞生一些对整个互联网具有深远意义的基础性技术?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 是的。广告可以说是 ML 1.0——它是如今驱动 AI 的所有这些技术的最早实现形式。大型语言模型今天在社会中创造的经济价值远超广告,但广告是深度学习模型一种非常有利可图的应用形态。</p><p style=\"text-align: left;\">推荐系统在结构上与大型语言模型有所不同,但在许多方面它们遵循着相同的发展轨迹。大型语言模型领域的大量研究成果可以迁移到推荐系统,反之亦然。很多如今投身大语言模型研究的学者,职业生涯早期可能就是从研究广告系统起步的。这两个领域有着深刻的内在关联。</p><p style=\"text-align: left;\">广告业务,以及任何广告生意的好处在于,当你构建一个模型时,你是在预测一个未来的结果——可能是一条广告,或者是社交网络上的一篇推荐帖子,或者是一系列内容——而且你能立即将预测的价值变现。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 2026 年与 2006 年相比,人类对广告的反应是否存在一种普遍的行为规律?这是否有一条可以预测的演化轨迹?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这很有意思。我是 2005 年入行的,那时的广告简直一塌糊涂,全是垃圾邮件,技术也完全不够用。后来 Facebook 做了一件很聪明的事——它意识到,如果把手头所有的数据与优秀的技术结合起来,广告就能变得极其精准。如今,如果你去问大多数购物的人,他们大部分的购物灵感都来自 Instagram。广告已经变得很像内容本身。</p><p style=\"text-align: left;\">在我们的领域也一样,人们很喜欢我们展示的广告。你可能以为人们不会喜欢,但我们在小型迷你游戏广告上看到了大量的互动——这些广告出现在其他游戏里,人们会主动去试玩这些预览内容,因为技术已经强大到能够向每个人推荐真正相关的内容。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 关于 AI 对广告网络的冲击,有很多担忧,尤其是针对谷歌。OpenAI 现在也有了广告产品,我相信你一直在密切关注并从中汲取经验。当人们开始用聊天机器人进行五六轮查询时,广告会是什么样子?很明显,95% 的用户不会每月付 20 美元使用这项技术,他们会期待免费使用。ChatGPT 已经说要免费了。你来说说他们在广告方面的布局。这是会导致单次广告效果下降、但总量上人们使用更多,还是说它会比谷歌搜索的广告模式更有效?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 广告有两个维度。一个是漏斗下端广告——消费者大体知道自己想买什么,只是在做研究来完成这笔交易,这就是谷歌的搜索业务。如果我想买一双皮鞋,过去我会去谷歌搜索,研究一番,然后广告把我引导到我需要去的地方。今天,你可以用大型语言模型同样完成这个闭环。所以这种广告模式将与谷歌搜索业务形成直接竞争。</p><p style=\"text-align: left;\">而我们所在的领域,是在用户没有明确意图的情况下向其展示广告。我们要做的是创造原本不存在的东西——向他们展示一个推荐,让他们心想:"哇,这看起来真不错,我要去买一个。"这也是驱动 Facebook 广告业务的底层逻辑。</p><p style=\"text-align: left;\">搜索或大语言模型促成的交易,本来无论如何都会发生——即便谷歌广告从未存在,只要搜索存在,那笔交易也会发生,只是路径不同。所以这条路上其实并没有太多经济增量的创造空间。</p><p style=\"text-align: left;\">但当你向一位消费者展示一件他们压根不知道存在、不知道自己需要的商品的广告时——这就是纯粹的发现,完全的发现式体验。这正是 Meta 广告业务如此强大的原因,也是我们所追求的方向。你创造了那个"发现时刻",不仅对消费者来说是一次愉快的体验——他们对自己买到的东西充满期待,等着包裹送达,迫不及待地拆开——而且你真实地创造了经济增量。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那军备竞赛的问题呢?有些人说,我在朋友聚餐时随口提到了某件事,回头就在 Meta 或其他地方看到了相关广告。这是不是我们反应过度了?这种事真的在发生吗?那种想卖更多东西的冲动会不会让广告越来越具有侵入性?</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 是的,每当这种事发生的时候,感觉真的很诡异。那实际上到底发生了什么——我说了某件事,然后广告就出现了?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我认为你肯定做了一些其他可以被追踪的行为,比如做了搜索、浏览了某个网站、进行了商品搜索,但你自己没意识到,然后你谈到了相关的话题,开始看到相关广告。并不是麦克风开着,或者某个应用真的做了窃听之类的事。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 不过有一种理论是,如果我们几个人在一起聚餐,这些应用知道我们的地理位置,可以把我们归为一个群体。比如说,我们都聊到了想买某款车或某块手表,然后 Friedberg 离开时用手机搜索了那块表想收藏,而系统追踪到了我们所有人的位置,就把那块表的广告推给了我们四个人——是这样的逻辑吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我认为广告公司无法追踪位置信息。我们完全不追踪位置。要追踪人的精确位置然后用来投放广告,是一件非常沉重的事情。更何况,如果要监听麦克风,再解析麦克风的内容,再转化为广告指令,数据量之大根本不现实。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那如果我们几个人是朋友、彼此有关联呢?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这个数据我们不会有。但如果你在社交网络上,你们之间的社交关系当然可能会驱动广告体验。如果某个朋友搜索了某样东西,你可能就会看到相关内容。这没什么不对的。</p><p style=\"text-align: left;\">确实,这里面有一种让人感到不安的"creepy 因素",但在这么多公司大规模投放广告的情况下,所有收集到的数据在很大程度上都已经受到了管控。</p><p style=\"text-align: left;\">人们往往忽略的是,正是因为这些广告变得如此精准,才创造出了巨大的经济价值。你看到的那条广告,你能认同它——20 年前,你根本不会在意那条广告。而如今 GDP 有相当一部分就来自这个数字广告经济体系。这些技术越先进,GDP 增速就越快。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第三章:IPO 暴跌与成为自己最好的投资者</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam,我觉得你们公司的运营方式实在太有意思了。你现在在洛杉矶?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我在洛杉矶。公司最初在硅谷,是在帕洛阿尔托成立的。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 帕洛阿尔托。然后你在这边,你们在中国也有很多开发人员,是吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们的工程部门在帕洛阿尔托、北京和新加坡。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 你们没有融很多风险投资,2021 年公司上市,上市时市值大约 200 亿美元?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们是以联合 IPO 的方式于 2021 年 4 月上市的,当时大约是 280 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 280 亿。然后到 2023 年,市值跌到了多少?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 公开市场有个有意思的地方。2021 年上市时,我们有 6 亿美元的 EBITDA,市值 280 亿美元,最高曾到达 400 亿。但到了 2022 年,股价几乎每天都在跌,最终跌到了约 38 亿美元市值。而那一年,我们实现了 10 亿美元的 EBITDA。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 这太难以置信了。等一下,我们捋一捋——市场出于某种原因对这门生意不买账,那你怎么做的?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 你很快就会意识到,而且我有金融背景所以理解得更清楚:你在市场上的股价,取决于你股东的质量。我们的早期股东包括私募股权投资人、联合创始人和其他团队成员,他们在上市后会选择出售。而当时有大量公司扎堆上市,蓝筹投资者根本没时间去研究这家名字怪怪的公司到底是什么,所以我们面临的局面是需求极少、供给极大,由此造成了股价的暴跌。估值倍数从较高的水平——我倒不会用 50 倍 EBITDA 来给公司估值——跌到了荒谬的低点,不到 4 倍。</p><p style=\"text-align: left;\">所以,作为一个有金融思维的人,面对这样的暴跌,你必须意识到另一面存在机会。我转向内部团队说:我不打算再跟投资者谈了,他们不买我们的股票,谈了也是浪费时间。但我们产生了大量的现金流,那就用来买自己的股票,成为我们自己最好的投资者。我们由此启动了一个非常激进的股票回购计划。从那以后,我们大概回购了约 60 亿美元的公司股票,注销了大约 20% 到 25% 的流通股。在股价高峰期,这 60 亿美元的回购价值超过了 500 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">所以,那个看起来无比沮丧的时刻,完全可以转化成巨大的机会。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 你一直是这么想的吗,还是也有过一段非常低落的时期,觉得"天哪,这是怎么了"?</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 对,我正想问这个——当股价下跌 92% 的时候,你怎么维护公司内部的文化氛围?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 确实很艰难。家人、朋友都打电话来问,"你还好吗,有没有想不开?"我说,你看,我们是从一分钱起步的,股价还是 10 美元左右,从绝对值来说还是涨了很多。但作为 CEO,你立刻意识到一件非常艰难的事:你的团队成员也在接到同样的电话。而他们没有你那样的定力,也没有你那样的股权占比。</p><p style=\"text-align: left;\">所以我们的应对方式是,打造一种"我们对抗整个世界"的心态——所有人都背弃了我们,但我们要坚持回购股票。同时,我们也推出了一个绩效股票激励计划。这种计划通常只给 CEO,但我们把它落实到了公司核心骨干,告诉他们:我们知道现在很难熬,你们以为自己手里有一栋房子,现在感觉什么都没了。但只要你们坚持下去,一旦我们反弹,你们将会在上升端获得丰厚的回报。</p><p style=\"text-align: left;\">后来,当投资者开始重新关注我们,那时正好是我们从 ML 1.0 升级到 ML 2.0 的节点——从回归模型转向深度学习模型——结果非常显著。我们的广告算法驱动着整个业务,算法越好,广告主在我们平台上的投资回报就越高,一切都是基于效果计费的。所以公司开始高速增长。</p><p style=\"text-align: left;\">进入 2023 年,我们在 4 月推出了新模型,但彼时我们仍然没有对外沟通,所以外界还不知道。大约到了 2023 年 9 月,我去了纽约,那时股价已经涨到大约 80 美元,业绩驱动下已经有所恢复。我说,该开始跟投资者谈了,因为市值已经足够高了,不能再像以前那么激进地回购了。</p><p style=\"text-align: left;\">结果那一周,股价从 80 美元涨到了 150 美元,市值从大约 280 亿美元翻倍到 550 亿美元——就因为我到了纽约。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 就因为你去纽约说了句"嘿,我们公司还活着,我们熬过来了"?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 对。我坐在那些会面里,很容易看出对方的反应——我做这种事很有经验。那些人坐在那里,明显是在给外面的人打电话说:"买买买买买。"那一刻真是太爽了。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那反过来呢?一旦他们做多了,他们是不是又开始问:"Adam,我们怎么扩张?怎么增长得更快?为什么只做游戏?为什么不做电商?为什么不做这个、那个?"</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 完全是。真是进退两难,怎么做都不对。</p><p style=\"text-align: left;\">大多数人其实并不是逆向投资者——极度下跌有多猛,极度上涨就有多猛。我们的股价在两年半内从 9 美元涨到了 750 美元,市值从 38 亿美元最终到达 2500 亿美元。两端都极端。</p><p style=\"text-align: left;\">我们现在已经回归到一个相对稳定的位置,对增长机会充满期待。但我发现,公开市场的投资者和私募市场的投资者其实没什么本质区别——他们都追逐趋势,只是往往比你希望的要滞后。最优秀的那批人,能早于市场捕捉到这些趋势。这就是为什么顶尖 VC 和普通 VC 之间有差距,顶尖公开市场投资者和普通投资者之间也有差距。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第四章:隐私法规、苹果的管控,以及 AI 智能体如何改变人们的购物行为</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 能不能谈谈隐私问题?苹果和欧盟确实在盯着像你们这样的公司,认为你们收集数据的方式过于激进。一些游戏开发者也不希望平台收集其用户数据,因此已经在逐步收紧。扎克伯格当年就直接面对了这个问题。那么这对你们的业务构成什么样的阻力?当苹果竭力——说白了——想要动摇你们的业务时,你们如何应对隐私问题?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 在任何这类领域,你都希望监管规则是清晰的。规则一旦清晰,技术就能应对。5 年前,你可以在 iOS 上精准定向某个用户;今天,如果用户说"我不想被精准定向",你就把他归入一个群组,向其投放精准度较低的广告。</p><p style=\"text-align: left;\">有意思的是,苹果做出这个改变之后,有大量用户反而来投诉说:"给我看更相关的广告,你现在给我推的都是垃圾。"所以确实需要隐私监管——这让科技公司能够按照预期去做——但另一方面,消费者也确实需要相关广告来帮助他们发现产品。</p><p style=\"text-align: left;\">你坐在游戏里,看 30 秒广告来换一条命,你实际上获得了有货币价值的东西。那你是想看 30 秒垃圾广告,还是看 30 秒和你相关的内容?自从这些隐私规则落地之后,科技公司已经适应了,而深度学习网络的能力也非常强大。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 有一个快速跟进问题——关于游戏收购的事。你们之前尝试过收购一些游戏,我们今天也请来了 Bending Spoons,他们在积极收购那些不一定差、但增长相对平缓、风投不太感兴趣的业务。对你来说,成为一家游戏工作室是可持续的方向吗?这会不会和现有合作伙伴产生冲突?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们已经把那些游戏全部卖掉了。当初买下来是出于数据战略的考量——当我们构建第一个深度学习模型时,需要数据来训练,而游戏工作室通常不愿意把数据分享给第三方公司。所以我们自己买下了工作室,用来填充第一个模型的训练数据,构建出了一个在市场上表现非常好的模型,公司开始快速增长。一旦我们的第三方合作开始进来,我们就把那些工作室剥离出去了。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那在一个到处都是 AI 智能体的世界里,广告会是什么形态?人机交互的界面可能已经改变,不再是电脑打字或手机浏览,可能是 Meta 眼镜或其他设备——广告在"智能体商务"中扮演什么角色?那么多人正在努力推动智能体商务落地。</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我觉得现实情况是,这个世界的一部分确实会开始用智能体来优化某些一致性的购物行为。比如我可能会把我的补剂订阅交给一个智能体,让它每个月自动优化并按时送达。但发现式广告平台不是这么回事,而且典型的消费者,并不是那种深度使用智能体、活跃在 Twitter 上、随时追着最新技术跑的人。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的受众更像是《纽约时报》的读者——现在每天还是有大量人在使用雅虎的产品。普通消费者想要找到一个商品,想亲身经历那个购物的过程,想货比三家,想追踪物流,想体验整个交易流程。</p><p style=\"text-align: left;\">如果你事后告诉他,"嘿,其实智能体可以帮你做这一切,还能省 20%",我觉得对于一笔 50 美元的交易来说,这根本无所谓——因为亲自走完这个流程本身就带来多巴胺,这才是他们享受的东西。</p><p style=\"text-align: left;\">所以确实有一部分技术前沿的人群会采用智能体,但我认为我们太过高估 Twitter 圈子的代表性,而忘记了普通消费者其实并不是这样的。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第五章:精小团队如何击败巨头、利润护城河,以及在中国的团队建设</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 让我来理解一下你们是怎么赢的——Meta 和 Alphabet/Google 是世界上最聪明的公司,拥有最顶尖的工程师,其大部分收入来自广告,他们已经建立了自己的模型,并且做了一两个十年了。一家小公司是怎么在这个特定领域参与竞争并且胜出的?而支撑你们继续赢下去的运营模式是什么?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这里有一点帮助我们走到今天——我们从来不觉得自己赢了。我们每天早上醒来,觉得今天很可能要出事,所以必须拼命干。这造就了一家精小的公司,汇聚了大量真正深耕于这件事的领域专家,高度聚焦于手游体验,以及如何将其转化为另一端的消费行为。</p><p style=\"text-align: left;\">我认为,如果你足够专注,保持精小,就能比那些巨头移动得更快。这就是挑战巨头的能力所在。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那业务上的"漏点"在哪里?我说的是看一张损益表,就像我十年前分析亚马逊那样——我们发现了他们各处的漏点,后来的洞察是:亚马逊会把这些漏点吸收进来,变成新的业务线,这就是我们做多亚马逊的长期逻辑。对你们来说,漏点在哪里?是支付基础设施吗,还是别的什么?或者换个说法,利润率扩张的空间在哪里,让人们有理由为这个故事买单?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们的 EBITDA 利润率我相信是市场第一,达到 84%。所以我不确定我们还有多少"漏点"可言。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 鉴于这个数字,确实很难说有什么漏——但换个角度思考:广告主进入我们的平台,他们的模式是基于交易的。比如他们在卖口红,我们给他们提供一个套利空间——他们从我们这里"买"消费者,那个消费者完成交易,立刻覆盖了他们的获客成本。消费者花 20 美元买了口红,他们支付给我们的钱少于 20 美元减去商品成本,他们很满意,于是不断加大投入,这个绩效模式非常可复制。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的"漏点"在于,我们不是整条链路上的全部。我们不是广告主本身,我们想做的是赋能广告主触达消费者。我们运营得极其精简,高度聚焦算法和自动化,所以漏点并不多。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 另一面的问题是,当你有 85% 的 EBIT 利润率时,人们会说"这家公司可能是在过度盈利",然后竞争对手会说,"我能把 Adam 的利润率卷掉,我愿意以 60% 或 50% 的利润率来做这件事。"但——也许这正是 David 问题的延伸——这种情况并没有真正发生,利润率维持得相当稳定。这是为什么?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 因为这些技术非常复杂,如果你持续创新并且拥有差异化的数据,你就能构建出真正的优势。用类似的逻辑来说,Anthropic 本不该在大语言模型领域一路领跑,但一个模型一旦达到一定的规模,被大量社区用户广泛采用,它就会形成一道其他人难以逾越的护城河。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那和我们聊聊中国团队,他们是怎样的一种优势?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 中国人非常谦逊,非常非常勤奋,非常聪明。无论是与在中国工作的、在美国的,还是在世界其他地方的中国工程师合作,你都是在与世界上最聪明的一群人一起工作。</p><p style=\"text-align: left;\">当我创业时,目标之一就是与优秀的人一起共事,然后一起把事情搞清楚。现在每当我坐在团队成员中间,我知道我大概是房间里最笨的那个人——而这让我每天都充满动力来上班。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 真心话,听到这些感觉如何?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 对我来说很管用。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 好,让我们为 Adam 鼓掌!Adam,感谢你。</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 谢谢,<a href=\"https://laohu8.com/S/002562\">兄弟</a>们,认识你们太好了。</p></blockquote></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/ad08b46aabb74c918474829767710fc4","relate_stocks":{"APPC":"Corgi APP 2x Daily ETF","APPX":"2倍做多APP ETF-Tradr","APP":"AppLovin 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1.0,是所有今天驱动AI的技术的第一个商业实现。”而AppLovin正是沿着这条技术曲线,完成了从移动游戏广告到电商购物意图创造的跨越。一个\"藏在1亿款游戏里\"的广告帝国AppLovin并不是一个家喻户晓的名字。Foroughi自己也承认,“那个蠢名字也没帮上什么忙。”但它的规模不容小觑。Foroughi在对谈中介绍,AppLovin本质是一家移动游戏广告公司——帮助游戏开发者变现流量。他给出了几个数字:全球每天有超过10亿人在玩手机休闲游戏2024年初,AppLovin自有平台的年广告支出已达110亿美元,此后以约60%的年增速增长,粗略估算今天接近200亿美元整个移动游戏广告生态的市场规模,他估计约为500亿美元“不久前,社交媒体广告还是一个500亿美元的机会。”Foroughi说,“这个空间正在快速增长。”更重要的是,AppLovin的EBITDA利润率目前达到84%,在同类公司中排名第一。至暗时刻:年赚10亿,市值却只剩38亿这家公司的现状,和它三年前的处境形成了强烈反差。2021年4月,AppLovin以约280亿美元市值上市,一度冲高至400亿美元。然后,崩了。“2022年,股价几乎每天都在跌。”Foroughi回忆道,“我们最终跌到了38亿美元的市值。”而那一年,公司的EBITDA是10亿美元。估值倍数从上市时的高位,跌到了不足4倍EBITDA。崩盘的原因,他解释得很直接:“你在市场上的定价,取决于你的投资者质量。”2021年IPO潮涌,蓝筹投资者根本没空研究一家名字奇怪的公司。早期私募股东和员工急于套现,供给大于需求,股价一泻千里。那段时间,Foroughi接到了家人和朋友的电话。“他们问我,你有没有想不开?”他说,“我说,我们当初是一分钱起家的,股价现在还有10块钱,还涨了很多。但作为CEO,你很快意识到,你的团队也在接同样的电话——而他们没有你的底气,也没有你的持股。”自我救赎:停止路演,买回自己面对市场的抛弃,Foroughi做了一个反常的决定。“我告诉团队,我不打算再见投资者了。他们不买我们的股票,见他们是浪费时间。但我们产生了大量现金——那就买回自己的股票,成为自己最好的投资者。”AppLovin随即启动了大规模回购计划。结果是:累计回购约60亿美元,注销了约20%-25%的流通股。这批股票在最高峰时,价值超过500亿美元。与此同时,公司内部推行了一项绩效股票计划,覆盖核心员工,而非只给CEO。Foroughi的逻辑是:“我们知道现在很难熬,你以为自己有套房子,现在没了。但如果你撑下去,等我们反弹,你会赚到很多。”支撑他判断的,是一次关键的技术升级。2023年4月,AppLovin将广告算法从回归模型(ML 1.0)升级为深度学习模型(ML 2.0)。效果立竿见影——广告主的投放回报率大幅提升,平台增速随之爆发。但公司依然没有主动对外发声。直到2023年9月,Foroughi才第一次去纽约见投资者。那时股价已经从低点反弹到约80美元。“那一周,股价从80美元涨到了150美元。市值从280亿涨到了550亿。”“就因为我去了一趟纽约,告诉大家:我们公司还在,我们活下来了。”广告即“ML 1.0”:技术逻辑怎么看Foroughi对AppLovin的技术定位,有一套清晰的表述。广告是ML 1.0。它是所有这些技术最早的商业化实现,而这些技术今天正在驱动AI。他区分了两种广告逻辑:搜索广告(漏斗底部):用户已经知道自己想买什么,去Google搜索完成交易。这类需求,大语言模型正在直接替代Google。发现式广告(漏斗顶部):用户不知道自己想要什么,广告创造了需求。“你展示一个推荐,让他们说'哇,这看起来真不错,我去买了'——这才是Meta广告业务的驱动力,也是我们想做的事。”他认为,发现式广告创造的是真实的经济增量,而搜索广告只是加速了一笔本来就会发生的交易。对于AI Agent是否会颠覆广告业,他态度审慎:会有一部分人用Agent来优化固定的消费行为,比如每月自动续订营养品。但发现式平台不是这个逻辑。普通购物者不是那种泡在Twitter上追最新科技的人。我们的受众,更像是《纽约时报》的读者。今天还有大量人每天在用Yahoo的产品。为什么小公司能赢过Meta和Google?AppLovin的EBITDA利润率84%,持续多年。面对Meta和Google这两个拥有最顶级工程师的广告巨头,它为什么没有被打垮?Foroughi的回答很简单:我们从不认为自己赢了。每天早上醒来,我们都觉得今天可能就要完蛋了,所以必须拼命干。他的竞争逻辑是:专注、精简、快速迭代。如果你非常专注,保持精简,就能比巨头跑得更快。对于“高利润率会不会被竞争打掉”的质疑,他的解释是:这些技术极其复杂。如果你能持续创新,拥有差异化数据,你就能建立护城河。就像Anthropic,按道理不应该在大语言模型领域跑那么快——但当一个模型达到规模效应并被大规模采用,它就形成了别人很难逾越的壁垒。他还提到,AppLovin在中国北京设有工程团队。“中国人非常勤奋、非常聪明。能和他们合作,是这家公司的优势之一。我坐在会议室里,常常觉得自己是房间里最笨的人——这反而让我每天都很兴奋来上班。”访谈全文:Adam Foroughi,AppLovin CEO:熬过92%的股价回撤、广告即ML 1.0,以及500亿美元的游戏广告市场2026年9月21日 · All-In Summit 2026第一章:Adam Foroughi 加入 Besties!主持人: Adam 大概是最出色却鲜为人知的创始人。有一个广告平台藏身于十万款手游之中,并正在悄然超越 Facebook 广告,成为电商品牌的首选。在逾千家 IPO 公司中,市值最高的是 AppLovin。创始人心态必须是追求胜利的。他们今年大概会产生约 60 亿美元的现金流。在一个不讲道理的世界里,人们会以为你在作弊,而没有意识到你其实构建了世界上最酷的技术之一。请欢迎 Adam Foroughi!主持人: Adam,感谢你来到这里。我们觉得和你聊聊会非常有意思,因为你不怎么出现在媒体头条,你经营公司的方式几乎与媒体完全绝缘——不怎么接受采访,也不太公开谈论公司。但这是一家极其出色的企业。你能向大家介绍一下 AppLovin 是做什么的,并且帮我们描绘一下市场的大致格局吗?Adam Foroughi: 当然。我认为,我们之所以能在没有早期风险投资的情况下把公司做得这么大,正是因为我们必须埋头苦干、低调行事。当然,这个有点搞怪的公司名字也没帮上什么忙。我们本质上是一家广告公司,专门帮助手游开发商在这个领域实现商业变现。很多人没意识到手游世界已经变得多么庞大——每天有超过十亿人在玩手机休闲游戏,这些人都是成年人、家庭主事者,市场机会之大,难以想象。我们在差不多两年前的去年一月披露,仅在我们自己的平台上,每年就有 110 亿美元的广告投放。此后我们保持了大约 60% 的年同比增长,粗略估算,今天这个数字已经接近 200 亿美元。而我们并非这个市场的唯一玩家,还有许多其他广告公司也在这个领域变现。把这些加总起来,大概可以说整个手游生态系统每年吸引的广告投放大约有 500 亿美元。不久之前,社交媒体广告市场也就是一个 500 亿美元的规模。这个领域正在快速增长,而且受众群体会主动看广告,很多时候他们是为了获取奖励而选择观看广告,这种机制创造了一种\"产生意图\"的可能性。在公司发展的大部分时间里,我们都在通过这种方式创造意图——让用户从一款游戏的体验自然地流向下一款游戏。而真正令投资者,也令我们自己感到兴奋的是:深度学习模型现在已经非常强大,我们可以利用同样的空间,将这些成年用户引导进入消费购物场景。这让我们得以进入规模更大的经济领域,创造更大的经济价值。这也是我们团队对正在做的事情如此充满激情的原因。第二章:发现式广告 vs. 搜索广告,以及你的手机真的在监听你吗?主持人: 第一波互联网广告在很多方面点燃了众多关键技术的火花,这些技术随后扩散到了世界各地。比如谷歌通过 AdWords、AdSense、应用语义学等一系列技术所做到的事情。这一代互联网广告是否也在发生同样的事情?这里是否正在诞生一些对整个互联网具有深远意义的基础性技术?Adam Foroughi: 是的。广告可以说是 ML 1.0——它是如今驱动 AI 的所有这些技术的最早实现形式。大型语言模型今天在社会中创造的经济价值远超广告,但广告是深度学习模型一种非常有利可图的应用形态。推荐系统在结构上与大型语言模型有所不同,但在许多方面它们遵循着相同的发展轨迹。大型语言模型领域的大量研究成果可以迁移到推荐系统,反之亦然。很多如今投身大语言模型研究的学者,职业生涯早期可能就是从研究广告系统起步的。这两个领域有着深刻的内在关联。广告业务,以及任何广告生意的好处在于,当你构建一个模型时,你是在预测一个未来的结果——可能是一条广告,或者是社交网络上的一篇推荐帖子,或者是一系列内容——而且你能立即将预测的价值变现。主持人: 2026 年与 2006 年相比,人类对广告的反应是否存在一种普遍的行为规律?这是否有一条可以预测的演化轨迹?Adam Foroughi: 这很有意思。我是 2005 年入行的,那时的广告简直一塌糊涂,全是垃圾邮件,技术也完全不够用。后来 Facebook 做了一件很聪明的事——它意识到,如果把手头所有的数据与优秀的技术结合起来,广告就能变得极其精准。如今,如果你去问大多数购物的人,他们大部分的购物灵感都来自 Instagram。广告已经变得很像内容本身。在我们的领域也一样,人们很喜欢我们展示的广告。你可能以为人们不会喜欢,但我们在小型迷你游戏广告上看到了大量的互动——这些广告出现在其他游戏里,人们会主动去试玩这些预览内容,因为技术已经强大到能够向每个人推荐真正相关的内容。主持人: 关于 AI 对广告网络的冲击,有很多担忧,尤其是针对谷歌。OpenAI 现在也有了广告产品,我相信你一直在密切关注并从中汲取经验。当人们开始用聊天机器人进行五六轮查询时,广告会是什么样子?很明显,95% 的用户不会每月付 20 美元使用这项技术,他们会期待免费使用。ChatGPT 已经说要免费了。你来说说他们在广告方面的布局。这是会导致单次广告效果下降、但总量上人们使用更多,还是说它会比谷歌搜索的广告模式更有效?Adam Foroughi: 广告有两个维度。一个是漏斗下端广告——消费者大体知道自己想买什么,只是在做研究来完成这笔交易,这就是谷歌的搜索业务。如果我想买一双皮鞋,过去我会去谷歌搜索,研究一番,然后广告把我引导到我需要去的地方。今天,你可以用大型语言模型同样完成这个闭环。所以这种广告模式将与谷歌搜索业务形成直接竞争。而我们所在的领域,是在用户没有明确意图的情况下向其展示广告。我们要做的是创造原本不存在的东西——向他们展示一个推荐,让他们心想:\"哇,这看起来真不错,我要去买一个。\"这也是驱动 Facebook 广告业务的底层逻辑。搜索或大语言模型促成的交易,本来无论如何都会发生——即便谷歌广告从未存在,只要搜索存在,那笔交易也会发生,只是路径不同。所以这条路上其实并没有太多经济增量的创造空间。但当你向一位消费者展示一件他们压根不知道存在、不知道自己需要的商品的广告时——这就是纯粹的发现,完全的发现式体验。这正是 Meta 广告业务如此强大的原因,也是我们所追求的方向。你创造了那个\"发现时刻\",不仅对消费者来说是一次愉快的体验——他们对自己买到的东西充满期待,等着包裹送达,迫不及待地拆开——而且你真实地创造了经济增量。主持人: 那军备竞赛的问题呢?有些人说,我在朋友聚餐时随口提到了某件事,回头就在 Meta 或其他地方看到了相关广告。这是不是我们反应过度了?这种事真的在发生吗?那种想卖更多东西的冲动会不会让广告越来越具有侵入性?主持人: 是的,每当这种事发生的时候,感觉真的很诡异。那实际上到底发生了什么——我说了某件事,然后广告就出现了?Adam Foroughi: 我认为你肯定做了一些其他可以被追踪的行为,比如做了搜索、浏览了某个网站、进行了商品搜索,但你自己没意识到,然后你谈到了相关的话题,开始看到相关广告。并不是麦克风开着,或者某个应用真的做了窃听之类的事。主持人: 不过有一种理论是,如果我们几个人在一起聚餐,这些应用知道我们的地理位置,可以把我们归为一个群体。比如说,我们都聊到了想买某款车或某块手表,然后 Friedberg 离开时用手机搜索了那块表想收藏,而系统追踪到了我们所有人的位置,就把那块表的广告推给了我们四个人——是这样的逻辑吗?Adam Foroughi: 我认为广告公司无法追踪位置信息。我们完全不追踪位置。要追踪人的精确位置然后用来投放广告,是一件非常沉重的事情。更何况,如果要监听麦克风,再解析麦克风的内容,再转化为广告指令,数据量之大根本不现实。主持人: 那如果我们几个人是朋友、彼此有关联呢?Adam Foroughi: 这个数据我们不会有。但如果你在社交网络上,你们之间的社交关系当然可能会驱动广告体验。如果某个朋友搜索了某样东西,你可能就会看到相关内容。这没什么不对的。确实,这里面有一种让人感到不安的\"creepy 因素\",但在这么多公司大规模投放广告的情况下,所有收集到的数据在很大程度上都已经受到了管控。人们往往忽略的是,正是因为这些广告变得如此精准,才创造出了巨大的经济价值。你看到的那条广告,你能认同它——20 年前,你根本不会在意那条广告。而如今 GDP 有相当一部分就来自这个数字广告经济体系。这些技术越先进,GDP 增速就越快。第三章:IPO 暴跌与成为自己最好的投资者主持人: Adam,我觉得你们公司的运营方式实在太有意思了。你现在在洛杉矶?Adam Foroughi: 我在洛杉矶。公司最初在硅谷,是在帕洛阿尔托成立的。主持人: 帕洛阿尔托。然后你在这边,你们在中国也有很多开发人员,是吗?Adam Foroughi: 我们的工程部门在帕洛阿尔托、北京和新加坡。主持人: 你们没有融很多风险投资,2021 年公司上市,上市时市值大约 200 亿美元?Adam Foroughi: 我们是以联合 IPO 的方式于 2021 年 4 月上市的,当时大约是 280 亿美元。主持人: 280 亿。然后到 2023 年,市值跌到了多少?Adam Foroughi: 公开市场有个有意思的地方。2021 年上市时,我们有 6 亿美元的 EBITDA,市值 280 亿美元,最高曾到达 400 亿。但到了 2022 年,股价几乎每天都在跌,最终跌到了约 38 亿美元市值。而那一年,我们实现了 10 亿美元的 EBITDA。主持人: 这太难以置信了。等一下,我们捋一捋——市场出于某种原因对这门生意不买账,那你怎么做的?Adam Foroughi: 你很快就会意识到,而且我有金融背景所以理解得更清楚:你在市场上的股价,取决于你股东的质量。我们的早期股东包括私募股权投资人、联合创始人和其他团队成员,他们在上市后会选择出售。而当时有大量公司扎堆上市,蓝筹投资者根本没时间去研究这家名字怪怪的公司到底是什么,所以我们面临的局面是需求极少、供给极大,由此造成了股价的暴跌。估值倍数从较高的水平——我倒不会用 50 倍 EBITDA 来给公司估值——跌到了荒谬的低点,不到 4 倍。所以,作为一个有金融思维的人,面对这样的暴跌,你必须意识到另一面存在机会。我转向内部团队说:我不打算再跟投资者谈了,他们不买我们的股票,谈了也是浪费时间。但我们产生了大量的现金流,那就用来买自己的股票,成为我们自己最好的投资者。我们由此启动了一个非常激进的股票回购计划。从那以后,我们大概回购了约 60 亿美元的公司股票,注销了大约 20% 到 25% 的流通股。在股价高峰期,这 60 亿美元的回购价值超过了 500 亿美元。所以,那个看起来无比沮丧的时刻,完全可以转化成巨大的机会。主持人: 你一直是这么想的吗,还是也有过一段非常低落的时期,觉得\"天哪,这是怎么了\"?主持人: 对,我正想问这个——当股价下跌 92% 的时候,你怎么维护公司内部的文化氛围?Adam Foroughi: 确实很艰难。家人、朋友都打电话来问,\"你还好吗,有没有想不开?\"我说,你看,我们是从一分钱起步的,股价还是 10 美元左右,从绝对值来说还是涨了很多。但作为 CEO,你立刻意识到一件非常艰难的事:你的团队成员也在接到同样的电话。而他们没有你那样的定力,也没有你那样的股权占比。所以我们的应对方式是,打造一种\"我们对抗整个世界\"的心态——所有人都背弃了我们,但我们要坚持回购股票。同时,我们也推出了一个绩效股票激励计划。这种计划通常只给 CEO,但我们把它落实到了公司核心骨干,告诉他们:我们知道现在很难熬,你们以为自己手里有一栋房子,现在感觉什么都没了。但只要你们坚持下去,一旦我们反弹,你们将会在上升端获得丰厚的回报。后来,当投资者开始重新关注我们,那时正好是我们从 ML 1.0 升级到 ML 2.0 的节点——从回归模型转向深度学习模型——结果非常显著。我们的广告算法驱动着整个业务,算法越好,广告主在我们平台上的投资回报就越高,一切都是基于效果计费的。所以公司开始高速增长。进入 2023 年,我们在 4 月推出了新模型,但彼时我们仍然没有对外沟通,所以外界还不知道。大约到了 2023 年 9 月,我去了纽约,那时股价已经涨到大约 80 美元,业绩驱动下已经有所恢复。我说,该开始跟投资者谈了,因为市值已经足够高了,不能再像以前那么激进地回购了。结果那一周,股价从 80 美元涨到了 150 美元,市值从大约 280 亿美元翻倍到 550 亿美元——就因为我到了纽约。主持人: 就因为你去纽约说了句\"嘿,我们公司还活着,我们熬过来了\"?Adam Foroughi: 对。我坐在那些会面里,很容易看出对方的反应——我做这种事很有经验。那些人坐在那里,明显是在给外面的人打电话说:\"买买买买买。\"那一刻真是太爽了。主持人: 那反过来呢?一旦他们做多了,他们是不是又开始问:\"Adam,我们怎么扩张?怎么增长得更快?为什么只做游戏?为什么不做电商?为什么不做这个、那个?\"Adam Foroughi: 完全是。真是进退两难,怎么做都不对。大多数人其实并不是逆向投资者——极度下跌有多猛,极度上涨就有多猛。我们的股价在两年半内从 9 美元涨到了 750 美元,市值从 38 亿美元最终到达 2500 亿美元。两端都极端。我们现在已经回归到一个相对稳定的位置,对增长机会充满期待。但我发现,公开市场的投资者和私募市场的投资者其实没什么本质区别——他们都追逐趋势,只是往往比你希望的要滞后。最优秀的那批人,能早于市场捕捉到这些趋势。这就是为什么顶尖 VC 和普通 VC 之间有差距,顶尖公开市场投资者和普通投资者之间也有差距。第四章:隐私法规、苹果的管控,以及 AI 智能体如何改变人们的购物行为主持人: 能不能谈谈隐私问题?苹果和欧盟确实在盯着像你们这样的公司,认为你们收集数据的方式过于激进。一些游戏开发者也不希望平台收集其用户数据,因此已经在逐步收紧。扎克伯格当年就直接面对了这个问题。那么这对你们的业务构成什么样的阻力?当苹果竭力——说白了——想要动摇你们的业务时,你们如何应对隐私问题?Adam Foroughi: 在任何这类领域,你都希望监管规则是清晰的。规则一旦清晰,技术就能应对。5 年前,你可以在 iOS 上精准定向某个用户;今天,如果用户说\"我不想被精准定向\",你就把他归入一个群组,向其投放精准度较低的广告。有意思的是,苹果做出这个改变之后,有大量用户反而来投诉说:\"给我看更相关的广告,你现在给我推的都是垃圾。\"所以确实需要隐私监管——这让科技公司能够按照预期去做——但另一方面,消费者也确实需要相关广告来帮助他们发现产品。你坐在游戏里,看 30 秒广告来换一条命,你实际上获得了有货币价值的东西。那你是想看 30 秒垃圾广告,还是看 30 秒和你相关的内容?自从这些隐私规则落地之后,科技公司已经适应了,而深度学习网络的能力也非常强大。主持人: 有一个快速跟进问题——关于游戏收购的事。你们之前尝试过收购一些游戏,我们今天也请来了 Bending Spoons,他们在积极收购那些不一定差、但增长相对平缓、风投不太感兴趣的业务。对你来说,成为一家游戏工作室是可持续的方向吗?这会不会和现有合作伙伴产生冲突?Adam Foroughi: 我们已经把那些游戏全部卖掉了。当初买下来是出于数据战略的考量——当我们构建第一个深度学习模型时,需要数据来训练,而游戏工作室通常不愿意把数据分享给第三方公司。所以我们自己买下了工作室,用来填充第一个模型的训练数据,构建出了一个在市场上表现非常好的模型,公司开始快速增长。一旦我们的第三方合作开始进来,我们就把那些工作室剥离出去了。主持人: 那在一个到处都是 AI 智能体的世界里,广告会是什么形态?人机交互的界面可能已经改变,不再是电脑打字或手机浏览,可能是 Meta 眼镜或其他设备——广告在\"智能体商务\"中扮演什么角色?那么多人正在努力推动智能体商务落地。Adam Foroughi: 我觉得现实情况是,这个世界的一部分确实会开始用智能体来优化某些一致性的购物行为。比如我可能会把我的补剂订阅交给一个智能体,让它每个月自动优化并按时送达。但发现式广告平台不是这么回事,而且典型的消费者,并不是那种深度使用智能体、活跃在 Twitter 上、随时追着最新技术跑的人。我们的受众更像是《纽约时报》的读者——现在每天还是有大量人在使用雅虎的产品。普通消费者想要找到一个商品,想亲身经历那个购物的过程,想货比三家,想追踪物流,想体验整个交易流程。如果你事后告诉他,\"嘿,其实智能体可以帮你做这一切,还能省 20%\",我觉得对于一笔 50 美元的交易来说,这根本无所谓——因为亲自走完这个流程本身就带来多巴胺,这才是他们享受的东西。所以确实有一部分技术前沿的人群会采用智能体,但我认为我们太过高估 Twitter 圈子的代表性,而忘记了普通消费者其实并不是这样的。第五章:精小团队如何击败巨头、利润护城河,以及在中国的团队建设主持人: 让我来理解一下你们是怎么赢的——Meta 和 Alphabet/Google 是世界上最聪明的公司,拥有最顶尖的工程师,其大部分收入来自广告,他们已经建立了自己的模型,并且做了一两个十年了。一家小公司是怎么在这个特定领域参与竞争并且胜出的?而支撑你们继续赢下去的运营模式是什么?Adam Foroughi: 这里有一点帮助我们走到今天——我们从来不觉得自己赢了。我们每天早上醒来,觉得今天很可能要出事,所以必须拼命干。这造就了一家精小的公司,汇聚了大量真正深耕于这件事的领域专家,高度聚焦于手游体验,以及如何将其转化为另一端的消费行为。我认为,如果你足够专注,保持精小,就能比那些巨头移动得更快。这就是挑战巨头的能力所在。主持人: 那业务上的\"漏点\"在哪里?我说的是看一张损益表,就像我十年前分析亚马逊那样——我们发现了他们各处的漏点,后来的洞察是:亚马逊会把这些漏点吸收进来,变成新的业务线,这就是我们做多亚马逊的长期逻辑。对你们来说,漏点在哪里?是支付基础设施吗,还是别的什么?或者换个说法,利润率扩张的空间在哪里,让人们有理由为这个故事买单?Adam Foroughi: 我们的 EBITDA 利润率我相信是市场第一,达到 84%。所以我不确定我们还有多少\"漏点\"可言。主持人: 鉴于这个数字,确实很难说有什么漏——但换个角度思考:广告主进入我们的平台,他们的模式是基于交易的。比如他们在卖口红,我们给他们提供一个套利空间——他们从我们这里\"买\"消费者,那个消费者完成交易,立刻覆盖了他们的获客成本。消费者花 20 美元买了口红,他们支付给我们的钱少于 20 美元减去商品成本,他们很满意,于是不断加大投入,这个绩效模式非常可复制。我们的\"漏点\"在于,我们不是整条链路上的全部。我们不是广告主本身,我们想做的是赋能广告主触达消费者。我们运营得极其精简,高度聚焦算法和自动化,所以漏点并不多。主持人: 另一面的问题是,当你有 85% 的 EBIT 利润率时,人们会说\"这家公司可能是在过度盈利\",然后竞争对手会说,\"我能把 Adam 的利润率卷掉,我愿意以 60% 或 50% 的利润率来做这件事。\"但——也许这正是 David 问题的延伸——这种情况并没有真正发生,利润率维持得相当稳定。这是为什么?Adam Foroughi: 因为这些技术非常复杂,如果你持续创新并且拥有差异化的数据,你就能构建出真正的优势。用类似的逻辑来说,Anthropic 本不该在大语言模型领域一路领跑,但一个模型一旦达到一定的规模,被大量社区用户广泛采用,它就会形成一道其他人难以逾越的护城河。主持人: 那和我们聊聊中国团队,他们是怎样的一种优势?Adam Foroughi: 中国人非常谦逊,非常非常勤奋,非常聪明。无论是与在中国工作的、在美国的,还是在世界其他地方的中国工程师合作,你都是在与世界上最聪明的一群人一起工作。当我创业时,目标之一就是与优秀的人一起共事,然后一起把事情搞清楚。现在每当我坐在团队成员中间,我知道我大概是房间里最笨的那个人——而这让我每天都充满动力来上班。主持人: 真心话,听到这些感觉如何?Adam Foroughi: 对我来说很管用。主持人: 好,让我们为 Adam 鼓掌!Adam,感谢你。Adam Foroughi: 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Mines估计,在较高产量情景下,该项目可产生高达20.5亿美元的税前净现值。该公司周五发表声明,欢迎该安全协议,并称这强化了格陵兰对美国的战略重要性。Critical MetalsCritical Metals拥有位于格陵兰南部的Tanbreez稀土项目。该公司称Tanbreez是全球已知最大的重稀土元素矿床之一。5月,Critical Metals签署了一项为期15年的协议,向REalloys供应稀土精矿,相当于Tanbreez计划年产量的15%。随着华盛顿寻求降低对华依赖的供应链,该项目也吸引了美国进出口银行的兴趣。投资者可能认为,新安全框架降低了围绕Tanbreez的地缘政治不确定性,并改善其获得美国政府援助的前景。但协议本身并未宣布对该项目的新融资。Greenland EnergyGreenland Energy是一家早期油气勘探公司,专注于格陵兰东部的Jameson Land盆地。公司计划通过融资勘探井来换取该项目的多数权益。该公司股价周五录得最大涨幅,在盘后交易中翻倍有余。涨势规模表明,投资者对提供格陵兰直接敞口的公司抱有投机兴趣,而非对公司特定进展作出反应。出于环境担忧,格陵兰于2021年停止发放新的油气勘探许可证,但部分旧许可证仍然有效。Greenland Energy在实施其计划中的钻探项目前,仍需获得监管批准。这使该公司成为三笔格陵兰相关交易中投机性最强的一笔。美国扩大军事和基础设施存在最终可能改善偏远地区的准入,但这不会凌驾于格陵兰的审批流程之上,也不能保证发现商业数量的石油。盘前交易可能波动剧烈,因为可供买卖的股票较少。因此,当常规交易恢复时,涨幅可能收窄或逆转。投资者还将关注协议的最终措辞,以及后续美国融资、许可或基础设施方面影响格陵兰资源项目的任何公告。","news_type":1,"symbols_score_info":{"GLND":1.5,"RAAX":1.5,"INFL":1.5,"BBCA":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":204,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":567993089858336,"gmtCreate":1779707919869,"gmtModify":1779710327484,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3537945891477229","idStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/567993089858336","repostId":"2637436624","repostType":2,"repost":{"id":"2637436624","kind":"news","pubTimestamp":1779411782,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2637436624?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-05-22 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Energy(ENPH.US)周四股价大涨17.8%,触及63.28美元的52周新高。此前一日,高盛发布报告,探讨固态变压器技术及该公司把握这一机遇的能力。尽管Enphase股价已大幅上涨并创出52周新高,高盛维持对Enphase(ENPH)的“买入”评级,并将目标价从此前的51美元上调至57美元。高盛分析师Brian Lee指出,随着未来几年现代数据中心按照英...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1444854.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"ENPH":"Enphase Energy","DTCR":"Global X Data Center & Digital Infrastructure ETF","BLOK":"Amplify Transformational Data Sharing ETF"},"source_url":"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1444854.html","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2637436624","content_text":"智通财经APP获悉,Enphase Energy(ENPH.US)周四股价大涨17.8%,触及63.28美元的52周新高。此前一日,高盛发布报告,探讨固态变压器技术及该公司把握这一机遇的能力。尽管Enphase股价已大幅上涨并创出52周新高,高盛维持对Enphase(ENPH)的“买入”评级,并将目标价从此前的51美元上调至57美元。高盛分析师Brian Lee指出,随着未来几年现代数据中心按照英伟达路线图向800V直流架构演进,人工智能数据中心对功率转换技术的需求机遇正逐步显现。多家科技企业已计划推出先进的变压器技术,以满足未来AI数据中心对效率、可靠性及更高功率的要求。Lee表示,在固态变压器这条新兴赛道上,电力逆变器供应商天然具备技术迁移能力。Enphase与SolarEdge(SEDG)已明确计划在2025年底前推出产品样机,抢占先发优势。Lee表示:“向800V直流架构转型的路线图显示,首批部署最早可能于2028年启动,这已引发固态变压器的商用化竞赛。”与此同时,行业传统电力巨头如ABB(ABBNY)、GE Vernova(GEV)以及西门子(SIEGY)也在积极布局相应解决方案。不过,Lee认为Enphase凭借其在微型逆变器领域的数字化控制与模块化设计经验,有望在这一轮数据中心供电架构升级中占据一席之地。Lee预计,2030年固态变压器总可寻址市场规模约为10吉瓦,对应的收入机遇高达50亿美元。基于低端和高端情景假设,他测算Enphase(ENPH)的收入潜力最高可达9.1亿美元,2030年每股收益增量可能在0.21至1.75美元之间。这意味着,即便只是中等程度的市场渗透,固态变压器也有望成为Enphase除传统户用储能及逆变器业务之外的全新增长极。Lee认为,市场对AI数据中心电力基础设施的投资热情尚未完全反映Enphase在变压器领域的转型潜力,未来数月随着产品样机亮相,估值仍有进一步修复空间。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BLOK":1.5,"ENPH":1.5,"DTCR":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1543,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":558810178132096,"gmtCreate":1777460048525,"gmtModify":1777460051001,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3537945891477229","idStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/558810178132096","repostId":"558802146959456","repostType":1,"repost":{"id":558802146959456,"gmtCreate":1777459092051,"gmtModify":1777459542945,"author":{"id":"36989258284800","authorId":"36989258284800","name":"小虎老师","avatar":"https://static.laohu8.com/6e9d88ae16a2b401169a727cf1457404","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"36989258284800","idStr":"36989258284800"},"themes":[],"title":"🎯 2026 Q1 美股财报复盘:谁是真黑马?谁在\"假beat\"?","htmlText":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$</a> 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。<a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a> 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","listText":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$</a> 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。<a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a> 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","text":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽$英特尔(INTC)$ 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。$特斯拉(TSLA)$ 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。$波音(BA)$ 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a40b3d1e309b5e711169daf9f410bd9c"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/558802146959456","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1467,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":558810561990736,"gmtCreate":1777460048521,"gmtModify":1777460051102,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3537945891477229","idStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/558810561990736","repostId":"558802146959456","repostType":1,"repost":{"id":558802146959456,"gmtCreate":1777459092051,"gmtModify":1777459542945,"author":{"id":"36989258284800","authorId":"36989258284800","name":"小虎老师","avatar":"https://static.laohu8.com/6e9d88ae16a2b401169a727cf1457404","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"36989258284800","idStr":"36989258284800"},"themes":[],"title":"🎯 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但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$</a> 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。<a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a> 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","text":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽$英特尔(INTC)$ 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。$特斯拉(TSLA)$ 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。$波音(BA)$ 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10 万美金 的用户,听他们讲述如何思考、坚持、成长对老虎来说,投资不只是盈亏的数字,而是一段从梦想到达成的旅程。我们希望这些故事,激发更多人树立属于自己的投资目标,让「百万美金」从遥远的梦想,变成看得见、够得着的里程碑。在市场中,百万美元级别的成果往往与大胆的赌注相关联。但在这些赌注背后,通常存在一个漫长的过程,包括筛选信息、管理情绪以及精准定义风险。本期《百万美元之路》的嘉宾是Brad,他是一位驻新加坡的投资者,其投资组合通过高风险、事件驱动型的期权交易突破了百万美元大关——这得益于严格的仓位管理、不间断的信息获取以及有纪律的获利了结。从十年市场历练到思想转折点Brad现年36岁,居住在新加坡。他十多年前开始投资,大约是在他开始第一份工作的时候,从那以后就一直活跃在市场中。三个月前,他退休了。这种动机塑造了他的风险承受能力和对交易的长期投入。但真正的转折点并非来自某一笔交易。它源于一个认知:散户投资者不再处于不公平的竞争环境中了。Brad说:“有了老虎证券等平台和社交媒体,散户投资者如今能够获取那些曾经只属于拥有彭博终端的机构的数据。”从那一刻起,他不再仅仅比拼选股的深度,而是开始专注于速度、综合分析以及宏观层面的思考。改变一切的交易:联合健康<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/UNH\">$联合健康(UNH)$</a>和波音<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a>Brad的突破性一年并非靠运气,而是源于准备。联合健康集团($UNH)是他具有决定性意义的一笔交易。当该股","listText":"在2025年,有越来越多的老虎用户实现了百万美金的投资收益。老虎推出「百万美金之路」系列,走近已经实现年度百万美金收益的投资者,和正向着百万美金目标奔跑、年度收益超过 10 万美金 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<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/4154251016181652\">@不敢为天下先</a>,一位来自钢铁制造行业的实业人。因为可操作资金不多(几十万),他把资金一分为二:一半做现货求稳,一半用来做临近期权与末日期权追求高收益;期权操作通常只拿出本金的约 10% 进行放大博弈。老师分享了他在苹果期权上的超高回报(持到峰值后以约 51 倍平仓)与 2024 年连续数周用周度期权获利约 4 万美元的实战经历;他强调以波动率为判断核心、用分批与仓位控制化解回撤,并对理想汽车等制造端公司给予高度评价。来吧虎友们,让我们一起来听听他的投资心得大分享吧[你懂的][你懂的]访谈正文(Q&A)Q:能否简单介绍一下您的背景和投资经历?A: 我是钢铁制造业从业人员,负责高频焊管销售。因为从事的行业,接触过有色金属商品期货交易。2023 年开始接触港股和股票期权。可操作资金只有几十万,资金量相对较小,所以我的投资策略比较激进,偏向用小资金高杠杆的方式通过临近期权放大收益。为控制风险,一般用本金的约 10% 做期权操作。Q:您如何在风险和收益间做配置?A: 资金一半买现货股票,另一半空闲资金做临近期权和末日期权操作。股票追求稳健,期权追求高收益。这样既保留了长期资产的稳健成长,也用小仓位博取阶段性超额收益。Q:投资中遇到的最大挑战是什么?您如何应对?A: 最大的挑战是“亏损死扛、盈利拿不住”——亏损时容易想长期持有安慰自己,盈利时却又容易见好就收,导致无法把阶段性机会放大。我的解决方法是降低资金占比、用小资金做高杠杆(只用本金的 10%–15%),这样既能承受回撤,又能在盈利时保持纪律性和平稳心态。Q:在选股或做交易决策时,您最看重哪些因素?A: 因为我有制造业背景,选股更看企业的现金流、执行力","listText":"各位虎友们好,本期我们采访到社区虎友 <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/4154251016181652\">@不敢为天下先</a>,一位来自钢铁制造行业的实业人。因为可操作资金不多(几十万),他把资金一分为二:一半做现货求稳,一半用来做临近期权与末日期权追求高收益;期权操作通常只拿出本金的约 10% 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ALLW 再拔新高:复制桥水,回报超标普,与RPAR硬核对比","htmlText":"美股市场中,今年3月上市的“全天候策略”ETF「All Weather ETF Potforlio」- <a href=\"https://laohu8.com/S/ALLW\">$SPDR BRIDGEWATER ALL WEATHER ETF(ALLW)$</a> 价格创出历史新高,今年以来已上涨14.81%,高于 <a href=\"https://laohu8.com/S/SPY\">$标普500ETF(SPY)$</a> 13.49%的回报。与此同时,另一只2019年上市交易全天候ETF <a href=\"https://laohu8.com/S/RPAR\">$RPAR Risk Parity ETF(RPAR)$</a> 今年上涨15.31%,持续拔出3年价格高位。尤其值得注意的,这两只ETF在10月10日标普跌 2.7%当天, <a href=\"https://laohu8.com/S/ALLW\">$SPDR BRIDGEWATER ALL WEATHER ETF(ALLW)$</a> 只跌 0.5%, <a href=\"https://laohu8.com/S/RPAR\">$RPAR Risk Parity ETF(RPAR)$</a> 只跌0.25%。注:2025年3月,道富与桥水合作的SPDR桥水全天候ETF(ALLW) 正式发行,这款ETF由道富全球顾问管理,桥水作为子顾问提供每日模型投资组合;2019年12月12日, <a href=\"https://laohu8.com/S/RPAR\">$RPAR Risk Parity ETF(RPAR)$</a> 成立, 由 Evoke ARIS(原 Advanced Research Investment Solutions) 负责主动管理。这种涨多跌少的ETF到底怎么设计的?有啥亮点?一、桥水大名鼎鼎的“全天候”「","listText":"美股市场中,今年3月上市的“全天候策略”ETF「All Weather ETF Potforlio」- <a href=\"https://laohu8.com/S/ALLW\">$SPDR BRIDGEWATER ALL WEATHER 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style=\"text-align: start;\">这一声明引发了针对目标行业的一波买入潮,其中以搭乘人工智能浪潮的行业为主,能源行业也包括在内。</p><p style=\"text-align: start;\">另据报道,Fluence Energy Inc. 表示,随着数据中心电力需求持续激增,预计其明年大部分订单储备将来自美国订单。</p><p style=\"text-align: start;\">具体而言,首席执行官胡利安·内布雷达表示,仅美国业务就将贡献其全球需求的一半。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Fluence Energy盘前飙15%,摩根大通披露万亿美元投资计划</title>\n<style 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start;\">周三盘前,Fluence Energy股价飙15%,该股周二亦大涨16%。投资者纷纷抢购与摩根大通未来10年1.5万亿美元投资计划相关领域的股票。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/81ee6e39aa5adc2ff746accb7aefd7ac\" tg-width=\"522\" tg-height=\"154\"/></p><p style=\"text-align: start;\">此前摩根大通表示,总投资额中将有100亿美元用于涵盖27个行业的公司,包括电池存储、电网韧性和分布式能源。此消息后,Fluence Energy 股价反映了市场的整体乐观情绪。</p><p style=\"text-align: start;\">摩根大通董事长兼首席执行官杰米·戴蒙表示:"我们的安全保障基于美国经济的实力和韧性。美国需要更快的速度和更多的投资。它也需要扫清前进道路上的障碍:过度监管、官僚主义的拖延、党派僵局以及与所需技能脱节的教育体系。"</p><p style=\"text-align: start;\">这一声明引发了针对目标行业的一波买入潮,其中以搭乘人工智能浪潮的行业为主,能源行业也包括在内。</p><p style=\"text-align: start;\">另据报道,Fluence Energy Inc. 表示,随着数据中心电力需求持续激增,预计其明年大部分订单储备将来自美国订单。</p><p style=\"text-align: start;\">具体而言,首席执行官胡利安·内布雷达表示,仅美国业务就将贡献其全球需求的一半。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c5f6cd84096ca9b3b893fb788b76d134","relate_stocks":{"FLNC":"Fluence Energy, 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