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05-27
这就是个垃圾
拼多多Q1营收1062亿元，经调整净利润同比下滑17%
5月27日，$拼多多(PDD)$Q1营收1062.3亿元，预估1086亿元；调整后每ADS收益9.51元，预估16.08元。财报发布后，拼多多美股盘前跌近3%。
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05-06
$拼多多(PDD)$
吃一智长一智，以后不要买中国股票，都是套现的鸟
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03-27
加油，赶紧打通海峡
报道称美国防部考虑向中东增派1万人地面部队
3月27日，美国《华尔街日报》26日援引美国防部官员的话说，五角大楼正考虑向中东增派多达1万人的地面部队，从而为美国总统特朗普提供更多军事选项。 (新华社)
报道称美国防部考虑向中东增派1万人地面部队
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2025-12-17
$拼多多(PDD)$
以后中概都不要碰，无底线的
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2025-09-24
又在准备割韭菜
阿里抛出了个更庞大的AI故事
蝶变才刚刚开始。
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2025-04-09
死要面子活受罪
A股三大股指午后持续上涨，沪指涨超1%，深证成指、创业板指均涨超1.5%
本周三（4月9日）午后，A股三大股指持续上涨，截至发稿沪指涨超1%，深证成指、创业板指均涨1.52%：
A股三大股指午后持续上涨，沪指涨超1%，深证成指、创业板指均涨超1.5%
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2025-04-09
只能让更多的韭菜被割
富时中国A50指数期货拉升转涨，此前一度跌超2%
本周三（4月9日），富时中国A50指数期货拉升转涨，此前一度跌超2%：
富时中国A50指数期货拉升转涨，此前一度跌超2%
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style=\"text-align: justify;\">管理层在财报中罕见地以高度一致的口径宣示战略转向——从联席CEO到财务副总裁，三位高管均将“深化供应链投资”定义为未来十年的核心优先项，并明确将投入重大资源建设自有品牌业务。这意味着，<strong>拼多多正从“流量变现”的高增长阶段，切换至“供应链重投入”的新周期，短期利润承压或将成为常态。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">不过，拼多多的弹药依然充足。期末现金、现金等价物及短期投资合计高达4361亿元，经营现金流同比微增至164亿元，为这场长期转型提供了充裕的财务纵深。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe1f5da8dd764024ae7e626afe257fc0\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"600\"/></p><h2 id=\"ad4cf698\">营收结构：交易服务挑起大梁，广告业务增长趋缓</h2><p style=\"text-align: justify;\">本季度总营收1062亿元中，两大业务板块表现出明显分化。</p><p style=\"text-align: justify;\">交易服务收入达563亿元，同比增长20%，占总收入比重升至53%，已正式超越广告成为第一大收入来源。<strong>这一趋势与公司加大自营及供应链业务布局高度吻合，体现了从"广告平台"向"交易平台"的战略性重心迁移。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在线营销服务及其他收入为499亿元，同比仅增长约2.5%，增速大幅放缓。这一数字反映出在流量红利趋于饱和、宏观经济环境复杂的背景下，商家广告投放意愿趋于保守，平台广告变现空间边际收窄。</p><h2 id=\"a0f91da3\">成本与费用：研发投入提速，履约成本同步抬升</h2><p style=\"text-align: justify;\">营业成本同比增长15%至469亿元，增速快于收入增速，主要驱动因素包括履约费用、带宽及服务器成本以及支付处理费用的同步上升。这与公司加大供应链及自营业务投入的战略方向一致，预计未来数季度这一趋势仍将持续。</p><p style=\"text-align: justify;\">总运营费用为398亿元，同比增长约3%。细拆来看：</p><ul style=\"\"><li><p>销售与营销费用：338亿元，与去年同期（334亿元）基本持平，显示公司对流量采购支出保持克制，未盲目加码。</p></li><li><p>管理费用：16亿元，同比略有下降，成本管控成效显著。</p></li><li><p>研发费用：44亿元，同比增长约23%，是三项费用中增速最快的。结合管理层关于技术与供应链能力建设的表述，这一趋势表明公司正在有意识地将资源向技术研发倾斜，为长期竞争力蓄力。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">值得关注的是，本季度股权激励费用合计15亿元，同比下降近30%（去年同期为22亿元），这在一定程度上减轻了非GAAP调整幅度，也反映出公司薪酬结构的阶段性变化。</p><h2 id=\"5350dc23\">盈利承压：非经营项目成最大拖累</h2><p style=\"text-align: justify;\">GAAP口径下，本季度经营利润达196亿元，同比增长22%，经营利润率约18.4%，同比提升约1.6个百分点，主营业务盈利能力实际上有所改善。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，经营利润以下各项却对最终净利润形成较大压制：</p><ul style=\"\"><li><p>利息及投资收益：由去年同期盈利2.23亿元转为亏损6.32亿元，反映出投资市场波动对资产配置的冲击。</p></li><li><p>其他收益净额：由去年同期正贡献32.61亿元骤降至亏损20.31亿元，逆转幅度高达50余亿元，是净利润下滑的最核心原因。</p></li><li><p>汇兑损失：1.45亿元，较去年同期（2.42亿元）有所收窄。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">综合以上非经营项目影响，税前利润降至168亿元，叠加41亿元所得税支出，最终归母净利润为125亿元，同比下滑15%。</p><h2 id=\"f66cc48c\">管理层信号：供应链投资是"下一个十年"的最大变量</h2><p style=\"text-align: justify;\">本次财报最值得深读的并非数字本身，而是管理层表述所传递的战略信号。<strong>两位联席CEO和财务副总裁在各自发言中不约而同地强调"供应链投资"，并将其定性为"核心战略优先项"和"平台生态系统韧性的基石"。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>公司明确表示将投入重大资源建设自有品牌业务（First-party Brand Business），这意味着拼多多正在超越纯粹的第三方平台模式，向更深层的产业链延伸。</strong>这一战略转向不可避免地带来短期利润率的牺牲——成本上升、研发加码、可能的资本开支扩张——但也预示着公司正在构建更高的竞争壁垒和更强的长期价值创造能力。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>拼多多Q1营收1062亿元，经调整净利润同比下滑17%</title>\n<style 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18:31</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>拼多多Q1主动换挡，供应链深耕战略浮出水面。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据周三公布的最新财报，2026年Q1，拼多多总营收达1062亿元，同比增长11%，但低于市场预期的1086亿元；Non-GAAP净利润为141亿元，同比下滑17%，低于预期的246亿元；Non-GAAP每ADS收益9.51元，市场预期为16.08元。财报发布后，拼多多美股盘前跌超5%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c25ae033dd0d1f3c4afed47172782f7\" tg-width=\"831\" tg-height=\"732\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>真正的看点不在总量，而在结构。</strong>交易服务收入同比大增20%至563亿元，成为最强劲的增长引擎，显示出平台交易规模仍在扩张；但在线营销服务收入仅微增2.5%至499亿元，几乎陷入停滞。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>利润端呈现明显的结构性分化。</strong>经营利润同比劲增22%至196亿元，主营业务的运营杠杆依然良好；然而，受投资收益转负、汇兑损失等非经营项目拖累，归母净利润同比下滑15%至125亿元。更值得关注的是，研发支出同比增长23%至44亿元，增速显著高于营收，表明公司正在主动牺牲短期利润换取长期能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">管理层在财报中罕见地以高度一致的口径宣示战略转向——从联席CEO到财务副总裁，三位高管均将“深化供应链投资”定义为未来十年的核心优先项，并明确将投入重大资源建设自有品牌业务。这意味着，<strong>拼多多正从“流量变现”的高增长阶段，切换至“供应链重投入”的新周期，短期利润承压或将成为常态。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">不过，拼多多的弹药依然充足。期末现金、现金等价物及短期投资合计高达4361亿元，经营现金流同比微增至164亿元，为这场长期转型提供了充裕的财务纵深。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe1f5da8dd764024ae7e626afe257fc0\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"600\"/></p><h2 id=\"ad4cf698\">营收结构：交易服务挑起大梁，广告业务增长趋缓</h2><p style=\"text-align: justify;\">本季度总营收1062亿元中，两大业务板块表现出明显分化。</p><p style=\"text-align: justify;\">交易服务收入达563亿元，同比增长20%，占总收入比重升至53%，已正式超越广告成为第一大收入来源。<strong>这一趋势与公司加大自营及供应链业务布局高度吻合，体现了从"广告平台"向"交易平台"的战略性重心迁移。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在线营销服务及其他收入为499亿元，同比仅增长约2.5%，增速大幅放缓。这一数字反映出在流量红利趋于饱和、宏观经济环境复杂的背景下，商家广告投放意愿趋于保守，平台广告变现空间边际收窄。</p><h2 id=\"a0f91da3\">成本与费用：研发投入提速，履约成本同步抬升</h2><p style=\"text-align: justify;\">营业成本同比增长15%至469亿元，增速快于收入增速，主要驱动因素包括履约费用、带宽及服务器成本以及支付处理费用的同步上升。这与公司加大供应链及自营业务投入的战略方向一致，预计未来数季度这一趋势仍将持续。</p><p style=\"text-align: justify;\">总运营费用为398亿元，同比增长约3%。细拆来看：</p><ul style=\"\"><li><p>销售与营销费用：338亿元，与去年同期（334亿元）基本持平，显示公司对流量采购支出保持克制，未盲目加码。</p></li><li><p>管理费用：16亿元，同比略有下降，成本管控成效显著。</p></li><li><p>研发费用：44亿元，同比增长约23%，是三项费用中增速最快的。结合管理层关于技术与供应链能力建设的表述，这一趋势表明公司正在有意识地将资源向技术研发倾斜，为长期竞争力蓄力。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">值得关注的是，本季度股权激励费用合计15亿元，同比下降近30%（去年同期为22亿元），这在一定程度上减轻了非GAAP调整幅度，也反映出公司薪酬结构的阶段性变化。</p><h2 id=\"5350dc23\">盈利承压：非经营项目成最大拖累</h2><p style=\"text-align: justify;\">GAAP口径下，本季度经营利润达196亿元，同比增长22%，经营利润率约18.4%，同比提升约1.6个百分点，主营业务盈利能力实际上有所改善。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，经营利润以下各项却对最终净利润形成较大压制：</p><ul style=\"\"><li><p>利息及投资收益：由去年同期盈利2.23亿元转为亏损6.32亿元，反映出投资市场波动对资产配置的冲击。</p></li><li><p>其他收益净额：由去年同期正贡献32.61亿元骤降至亏损20.31亿元，逆转幅度高达50余亿元，是净利润下滑的最核心原因。</p></li><li><p>汇兑损失：1.45亿元，较去年同期（2.42亿元）有所收窄。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">综合以上非经营项目影响，税前利润降至168亿元，叠加41亿元所得税支出，最终归母净利润为125亿元，同比下滑15%。</p><h2 id=\"f66cc48c\">管理层信号：供应链投资是"下一个十年"的最大变量</h2><p style=\"text-align: justify;\">本次财报最值得深读的并非数字本身，而是管理层表述所传递的战略信号。<strong>两位联席CEO和财务副总裁在各自发言中不约而同地强调"供应链投资"，并将其定性为"核心战略优先项"和"平台生态系统韧性的基石"。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>公司明确表示将投入重大资源建设自有品牌业务（First-party Brand Business），这意味着拼多多正在超越纯粹的第三方平台模式，向更深层的产业链延伸。</strong>这一战略转向不可避免地带来短期利润率的牺牲——成本上升、研发加码、可能的资本开支扩张——但也预示着公司正在构建更高的竞争壁垒和更强的长期价值创造能力。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a2db5797ca32628002f32e69d5dea58b","relate_stocks":{"LU1242518857.USD":"FULLERTON LUX FUNDS - ASIA ABSOLUTE ALPHA \"I\" (USD) ACC","IE0031814852.USD":"FSSA GREATER CHINA GROWTH \"I\" (USD) ACC","LU0516422440.USD":"FULLERTON LUX FUNDS - ASIA FOCUS EQUITIES \"A\" (USD) ACC","LU0821914370.USD":"贝莱德亚洲成长领袖A2","BK4585":"ETF&股票定投概念","LU0823413660.USD":"BNP PARIBAS EMERGING EQUITY \"C\" (USD) INC","LU0502904849.HKD":"FIDELITY FUNDS CHINA INNOVATION \"A\" (HKD) ACC","KPDD":"2倍做多PDD ETF-KraneShares","BK4558":"双十一","LU0823397103.USD":"BNP PARIBAS 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(新华社)据美国国防部知情官员透露，五角大楼正考虑向中东增派多达1万人的地面部队，以便在特朗普权衡与伊朗和谈之际，为其提供更多军事选择。这支可能包括步兵和装甲车的部队，将加入已奉命部署至该地区的约5000名海军陆战队员和数千名第82空降师伞兵的行列。目前尚不清楚这些部队将具体部署在中东何处，但很可能部署在能够打击伊朗及其哈尔克岛的范围内。特朗普曾多次表示，无论有无美国盟友的帮助，他都将打开霍尔木兹海峡。白宫副新闻秘书安娜·凯利表示，所有关于部队部署的公告都将由国防部发布。正如我们所说，特朗普总统始终掌握着所有军事选项。负责美国在中东地区军事力量的美国中央司令部发言人拒绝置评。（华尔街日报）","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1005,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":511819677623184,"gmtCreate":1765983014627,"gmtModify":1765986193796,"author":{"id":"3474680065713159","authorId":"3474680065713159","name":"Hike","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3474680065713159","authorIdStr":"3474680065713159"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">$拼多多(PDD)$ </a> 以后中概都不要碰，无底线的","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">$拼多多(PDD)$ </a> 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13:30","market":"hk","language":"zh","title":"阿里抛出了个更庞大的AI故事","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2569802724","media":"华尔街见闻","summary":"蝶变才刚刚开始。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>蝶变才刚刚开始。</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e3a622ee75b8a210931d35acf639c551\" tg-width=\"2275\" tg-height=\"1279\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">去年，吴泳铭口中AI最大的想象力是接入现实世界。今年，阿里在AI层面的故事更大了，人工智能将能迅速放大人类的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">“人工智能终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。”吴泳铭在9月24日的2025年云栖大会上如是说道。而当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭看来，过去几百年工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。“而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能AGI不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能”。</p><p style=\"text-align: justify;\">最近的三年，行业已经感受到了AI的威力，真真切切的数字证明着这点。</p><p style=\"text-align: justify;\">几年时间，AI的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。吴泳铭透露，眼下Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭直言，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。顺势，吴泳铭宣布阿里将继续保持ALL IN态势，推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。</p><p style=\"text-align: justify;\">这让市场对阿里未来充满憧憬，阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明，阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场，吴泳铭就讲出了一个更性感的故事：“AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。</p><p style=\"text-align: justify;\">“ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言，ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领大家进入一个前所未有的智能时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">通往ASI的路是循序渐进的，吴泳铭将之分为三个阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；最后“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段“智能涌现”，是过去几年的主线，互联网的发展为智能涌现提供了基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段是“自主行动”，这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">而如何跨越当前的阶段，关键在于运用工具的能力（Tool Use）。</p><p style=\"text-align: justify;\">“通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭的设想中，未来自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭看来，这个阶段有两个门槛需要跨域，首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">吸收原始数据之外，第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现自我学习。而这，就会是AI发展的关键时刻。</p><p style=\"text-align: justify;\">这意味着，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型”。吴泳铭说到。</p><p style=\"text-align: justify;\">一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。</p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是，AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业，这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断，而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”，替代现在OS的地位。</p><p style=\"text-align: justify;\">“未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭说，大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来，“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一边，AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于上述愿景，阿里做了一个战略选择：加码基建投入、开源通义千问，它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。</p><p style=\"text-align: justify;\">软件快速开枝散叶的同时，背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，大模型将成为基础系统，每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言，未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">“在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。</p><p style=\"text-align: justify;\">蓝图绘出后，阿里自己在新时代的定位，是成为全栈AI服务商，提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">按照设想，未来，包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”；百炼平台则提供一站式模型服务，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent；背后在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，则是这个新故事最坚实的底座。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭透露，阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率。</p><p style=\"text-align: justify;\">回溯来看，吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。</p><p style=\"text-align: justify;\">心潮澎湃的故事摆在眼前，“对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭承诺，为了迎接ASI时代的到来，阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>阿里抛出了个更庞大的AI故事</title>\n<style 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IN态势，推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。</p><p style=\"text-align: justify;\">这让市场对阿里未来充满憧憬，阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明，阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场，吴泳铭就讲出了一个更性感的故事：“AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。</p><p style=\"text-align: justify;\">“ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言，ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领大家进入一个前所未有的智能时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">通往ASI的路是循序渐进的，吴泳铭将之分为三个阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；最后“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段“智能涌现”，是过去几年的主线，互联网的发展为智能涌现提供了基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段是“自主行动”，这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">而如何跨越当前的阶段，关键在于运用工具的能力（Tool Use）。</p><p style=\"text-align: justify;\">“通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭的设想中，未来自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭看来，这个阶段有两个门槛需要跨域，首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">吸收原始数据之外，第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现自我学习。而这，就会是AI发展的关键时刻。</p><p style=\"text-align: justify;\">这意味着，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型”。吴泳铭说到。</p><p style=\"text-align: justify;\">一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。</p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是，AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业，这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断，而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”，替代现在OS的地位。</p><p style=\"text-align: justify;\">“未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭说，大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来，“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一边，AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于上述愿景，阿里做了一个战略选择：加码基建投入、开源通义千问，它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。</p><p style=\"text-align: justify;\">软件快速开枝散叶的同时，背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，大模型将成为基础系统，每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言，未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">“在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。</p><p style=\"text-align: justify;\">蓝图绘出后，阿里自己在新时代的定位，是成为全栈AI服务商，提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">按照设想，未来，包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”；百炼平台则提供一站式模型服务，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent；背后在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，则是这个新故事最坚实的底座。</p><p style=\"text-align: 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“未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件”。上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。在吴泳铭看来，这个阶段有两个门槛需要跨域，首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。吸收原始数据之外，第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。吴泳铭认为，随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 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