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HansCharles

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- HansCharlesHansCharles
  ·04-18
  所以美联储什么时候降息是重点。
  机构预测：牛市情景下，英伟达股价明年有望升破1500美元！
  $Evercore$ ISI本周发布报告称，尽管$英伟达$股价过去一年里飙升了200%以上，但该股仍有很大的上涨潜力。该公司认为，在牛市情景下，英伟达的股价明年可能会飙升至1540美元，较当前水平上涨81%。利帕西斯预计，到2030年，英伟达将占据并行处理市场80%的份额，后者的价值可能超过3500亿美元。在这种情况下，到本十年末，英伟达的每股盈利能力将达到69美元，而该公司去年的每股盈利为11.93美元。
  机构预测：牛市情景下，英伟达股价明年有望升破1500美元！
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- HansCharlesHansCharles
  ·03-28
  $英伟达(NVDA)$ 利好出尽了。前几天的大会都上涨乏力，说明到头了
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- HansCharlesHansCharles
  ·03-19
  咋还盘后跌了[呆住]
  英伟达AI盛会GTC揭幕，最强AI芯片Blackwell来了！
  英伟达：台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术，这两家公司已经整合英伟达的Culitho ...
  英伟达AI盛会GTC揭幕，最强AI芯片Blackwell来了！
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- HansCharlesHansCharles
  ·2023-08-26
  然后一直跌[呆住]
  海外科技业两大焦点：“吃独食”的英伟达、“打开IPO窗口”的Arm
  本周，海外科技界迎来两大重磅新闻——$英伟达$的炸裂财报和软银旗下芯片公司Arm的IPO申请。之所以重磅，是因为，英伟达的辉煌业绩为下游的AI玩家扫清了障碍，Arm则有望打开关闭已久的IPO市场的“窗口”。根据周三公布的财报，英伟达二季度营收同比翻番至135亿美元，这在所有大型芯片制造商中几乎没有先例。黄仁勋在二季度财报电话会上表示，英伟达明年的订单前景广阔。但截至目前，IPO市场仍然死气沉沉。
  海外科技业两大焦点：“吃独食”的英伟达、“打开IPO窗口”的Arm
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1000倍之间。”利帕西斯看涨的关键论点是，英伟达是一个人工智能生态系统的参与者，它是一个新的计算平台的明显领导者，将在未来几年推动效率的提高。利帕西斯表示：“这种‘生态系统玩家’通常占据了各自计算时代创造的价值的80%，而其他公司则争夺另外20%。”利帕西斯预计，到2030年，英伟达将占据并行处理市场80%的份额，后者的价值可能超过3500亿美元。在这种情况下，到本十年末，英伟达的每股盈利能力将达到69美元，而该公司去年的每股盈利为11.93美元。利帕西斯表示：“我们认为，当前并行处理/物联网计算时代的结构性转变始于5至8年前，英伟达是并行处理领域的主导生态系统，而这只是为投资者带来巨大回报的开始阶段。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":149,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":289148768567488,"gmtCreate":1711615860174,"gmtModify":1711616314582,"author":{"id":"3440935215702767","authorId":"3440935215702767","name":"HansCharles","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$&nbsp;</a>利好出尽了。前几天的大会都上涨乏力，说明到头了","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$&nbsp;</a>利好出尽了。前几天的大会都上涨乏力，说明到头了","text":"$英伟达(NVDA)$ 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黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心进行主题为“面向开发者的1#AI峰会”（1# AI Conference for Developers）演讲。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/68ed3445d1656f7b915996d3e0e39530\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"470\"/></p><h2 id=\"id_1317132608\">Blackwell成本和能耗较前代改善25倍 全球最强大芯片 台积电4 nm制程</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（GPU），预计将在今年晚些时候发货。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式 AI，而成本和能耗比前代改善25倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c14d278aa963e9702144f06d6537f79\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称，Blackwell拥有六项革命性的技术，可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理：</p><ul style=\"\"><li><p>全球最强大的芯片：Blackwell 架构 GPU由 2080 亿个晶体管组成，采用量身定制的台积电4纳米（nm）工艺制造，两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU 。</p></li><li><p>第二代 Transformer引擎：结合了Blackwell Tensor Core技术和TensorRT-LLM和 NeMo Megatron 框架中的 英伟达先进动态范围管理算法，Blackwell 将通过新的4位浮点AI 支持双倍的计算和模型大小推理能力。</p></li><li><p>第五代 NVLink：为提高数万亿参数和混合专家AI 模型的性能，最新一代英伟达NVLink为每个 GPU 提供了突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量，确保最复杂LLM之间多达576 个GPU 之间的无缝高速通信。</p></li><li><p>RAS 引擎 ：Blackwell 支持的 GPU 包含一个专用引擎，实现可靠性、可用性和服务性。 此外，Blackwell 架构还增加了芯片级功能，利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间，并提高大部署规模AI的弹性，使其能连续运行数周甚至数月，并降低运营成本。</p></li><li><p>安全人工智能：先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据，并支持新的本机接口加密协议，这对于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业至关重要。</p></li><li><p>解压缩引擎：专用解压缩引擎支持最新格式，加快数据库查询，提供数据分析和数据科学的最高性能。 未来几年，在企业每年花费数百亿美元的数据处理方面，将越来越多地由 GPU 加速。</p></li></ul><h2 id=\"id_565161683\">GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达同时介绍超级芯片GB200 Grace Blackwell Superchip，它通过 900GB/s的超低功耗NVLink，将两个B200 Tensor Core GPU 连接到NVIDIA Grace CPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">为了获得最高的 AI 性能，GB200 驱动的系统可以与周一同时宣布的英伟达Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网平台连接，这些平台可提供速度高达 800Gb/s 的高级网络。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a62dab04affe5d7deb316a891dee4fd\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"564\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">GB200是英伟达GB200 NVL72 的关键组件，GB200 NVL72 是一种多节点、液冷、机架规模系统，适用于计算最密集的工作负载。 它结合了 36 个 Grace Blackwell 超级芯片，其中包括通过第五代 NVLink 互连的 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU。GB200 NVL72 还包括 NVIDIA BlueField®-3 数据处理单元，可在超大规模 AI 云中实现云网络加速、可组合存储、零信任安全性和 GPU 计算弹性。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比数量的H100 Tensor Core GPU 相比，GB200 NVL72 对于 LLM 推理工作负载的性能提升高达 30 倍，并将成本和能耗降低高达 25 倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">GB200 NVL72平台充当单个 GPU具有 1.4 exaflops 的 AI 性能和 30TB 的快速内存，是最新 DGX SuperPOD 的构建块。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达推出服务器主板HGX B200，它通过 NVLink 连接八个 B200 GPU，以支持基于 x86 的生成式 AI 平台。 HGX B200 通过英伟达Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-X 以太网网络平台支持高达 400Gb/s 的网络速度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7616297f6c112aa10255a1c88c09b76\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><h2 id=\"id_3161863077\">亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列</h2><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell芯片将成为亚马逊、微软、谷歌这类全球最大数据中心运营商部署新电脑和其他产品的基础。基于Blackwell的产品将在今年晚些时候问世。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称，亚马逊云AWS、谷歌云、微软云Azure 和甲骨文云基础设施Oracle Cloud Infrastructure将成为首批提供Blackwell支持实例的云服务提供商，英伟达云合作伙伴计划的成员公司Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和 Lambda 也将成为首批提供 Blackwell 实例的云服务提供商。 </p><p style=\"text-align: justify;\">面向主权的Sovereign AI 云还将提供基于 Blackwell 的云服务和基础设施，包括 Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、Oracle欧盟主权云、Oracle 美国、英国和澳大利亚政府云、Scaleway、Singtel、Northern Data Group 的 Taiga Cloud、 Yotta Data Services 的 Shakti Cloud 和 YTL Power International。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说，“三十年来，我们一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和AI这类方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。 Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。 通过与世界上最具活力的公司合作，我们将实现AI在各行各业的承诺。”</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达在公告通稿中列举了料将采用Blackwell的一些组织，比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的特斯拉和 xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b0528111da97466d59ccacbb68efbea\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"346\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还提到，台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术，起用英伟达的计算光刻平台CuLitho。</p><p style=\"text-align: justify;\">台积电和Synopsys已经整合英伟达的Culitho W软件。他们将用英伟达的下一代 Blackwell GPU 来实现AI 和 HPC 应用。</p><h2 id=\"id_172045103\">新软件NIM让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达同时宣布推出名为英伟达NIM的推理微服务，它是优化的云原生微服务，旨在缩短生成式 AI 模型的上市时间并简化它们在云、数据中心和 GPU 加速工作站上的部署。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达NIM通过使用行业标准 API 抽象化 AI 模型开发和生产包装的复杂性来扩展开发人员库。它是英伟达AI Enterprise 的一部分，为开发 AI 驱动的企业应用程序和在生产中部署 AI 模型提供了简化的路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">NIM让用户使用旧版英伟达GPU进行推理或运行AI软件的过程变得更容易，并允许企业客户继续用他们已有的英伟达GPU。推理所需的算力比最初训练新的AI模型的少。 NIM 让企业能运行自己的AI 模型，而不是从OpenAI 等公司购买AI的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于英伟达服务器的客户只要订阅英伟达AI Enterprise 就可使用NIM，每个GPU每年的许可费用为 4500 美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达将与微软和Hugging Face 等AI公司合作，确保他们的AI模型能够在所有兼容的英伟达芯片上运行。使用NIM的开发者可以在自己的服务器或基于云的 英伟达服务器上高效地运行模型，而无需冗长的配置过程。</p><p style=\"text-align: justify;\">评论称，NIM这种软件让部署AI变得更容易，不但为英伟达创收，而且给客户提供了又一个坚持使用英伟达芯片的理由。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达AI盛会GTC揭幕，最强AI芯片Blackwell来了！</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 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class=\"title\">\n英伟达AI盛会GTC揭幕，最强AI芯片Blackwell来了！\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/1084101182\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">华尔街见闻 </p>\n<p class=\"h-time\">2024-03-19 04:22</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><strong>》》全程回顾：<a href=\"https://www.laohu8.com/m/live/1793027278299171/?name=RNLive&amp;rndata=%7B%22liveId%22%3A%221793027278299171%22%2C%22type%22%3A1%7D\" title=\"英伟达 GTC 2024 主题演讲\" target=\"_blank\" class=\"\">英伟达 GTC 2024 主题演讲</a></strong></p><p>英伟达称，Blackwell的成本和能耗较前代改善25倍，是全球最强大芯片，由 2080 亿个晶体管组成，采用台积电4nm制程，支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型（LLM）推理；GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍；亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列；台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术；英伟达推出新软件NIM，让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理。</p><p style=\"text-align: justify;\">号称今年全球头号人工智能（AI）领域开发者大会的英伟达2024 GTC AI大会于美东时间3月18日周一拉开帷幕。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年是英伟达时隔五年首次让年度GTC重回线下，也是此前分析认为英伟达要“拿出点真家伙”的AI盛会。</p><p style=\"text-align: justify;\">当地时间周一下午，英伟达创始人兼CEO 黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心进行主题为“面向开发者的1#AI峰会”（1# AI Conference for Developers）演讲。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/68ed3445d1656f7b915996d3e0e39530\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"470\"/></p><h2 id=\"id_1317132608\">Blackwell成本和能耗较前代改善25倍 全球最强大芯片 台积电4 nm制程</h2><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（GPU），预计将在今年晚些时候发货。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式 AI，而成本和能耗比前代改善25倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c14d278aa963e9702144f06d6537f79\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称，Blackwell拥有六项革命性的技术，可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理：</p><ul style=\"\"><li><p>全球最强大的芯片：Blackwell 架构 GPU由 2080 亿个晶体管组成，采用量身定制的台积电4纳米（nm）工艺制造，两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU 。</p></li><li><p>第二代 Transformer引擎：结合了Blackwell Tensor Core技术和TensorRT-LLM和 NeMo Megatron 框架中的 英伟达先进动态范围管理算法，Blackwell 将通过新的4位浮点AI 支持双倍的计算和模型大小推理能力。</p></li><li><p>第五代 NVLink：为提高数万亿参数和混合专家AI 模型的性能，最新一代英伟达NVLink为每个 GPU 提供了突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量，确保最复杂LLM之间多达576 个GPU 之间的无缝高速通信。</p></li><li><p>RAS 引擎 ：Blackwell 支持的 GPU 包含一个专用引擎，实现可靠性、可用性和服务性。 此外，Blackwell 架构还增加了芯片级功能，利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间，并提高大部署规模AI的弹性，使其能连续运行数周甚至数月，并降低运营成本。</p></li><li><p>安全人工智能：先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据，并支持新的本机接口加密协议，这对于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业至关重要。</p></li><li><p>解压缩引擎：专用解压缩引擎支持最新格式，加快数据库查询，提供数据分析和数据科学的最高性能。 未来几年，在企业每年花费数百亿美元的数据处理方面，将越来越多地由 GPU 加速。</p></li></ul><h2 id=\"id_565161683\">GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达同时介绍超级芯片GB200 Grace Blackwell Superchip，它通过 900GB/s的超低功耗NVLink，将两个B200 Tensor Core GPU 连接到NVIDIA Grace CPU。</p><p style=\"text-align: justify;\">为了获得最高的 AI 性能，GB200 驱动的系统可以与周一同时宣布的英伟达Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网平台连接，这些平台可提供速度高达 800Gb/s 的高级网络。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a62dab04affe5d7deb316a891dee4fd\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"564\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">GB200是英伟达GB200 NVL72 的关键组件，GB200 NVL72 是一种多节点、液冷、机架规模系统，适用于计算最密集的工作负载。 它结合了 36 个 Grace Blackwell 超级芯片，其中包括通过第五代 NVLink 互连的 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU。GB200 NVL72 还包括 NVIDIA BlueField®-3 数据处理单元，可在超大规模 AI 云中实现云网络加速、可组合存储、零信任安全性和 GPU 计算弹性。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比数量的H100 Tensor Core GPU 相比，GB200 NVL72 对于 LLM 推理工作负载的性能提升高达 30 倍，并将成本和能耗降低高达 25 倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">GB200 NVL72平台充当单个 GPU具有 1.4 exaflops 的 AI 性能和 30TB 的快速内存，是最新 DGX SuperPOD 的构建块。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达推出服务器主板HGX B200，它通过 NVLink 连接八个 B200 GPU，以支持基于 x86 的生成式 AI 平台。 HGX B200 通过英伟达Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-X 以太网网络平台支持高达 400Gb/s 的网络速度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7616297f6c112aa10255a1c88c09b76\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><h2 id=\"id_3161863077\">亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列</h2><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell芯片将成为亚马逊、微软、谷歌这类全球最大数据中心运营商部署新电脑和其他产品的基础。基于Blackwell的产品将在今年晚些时候问世。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达称，亚马逊云AWS、谷歌云、微软云Azure 和甲骨文云基础设施Oracle Cloud Infrastructure将成为首批提供Blackwell支持实例的云服务提供商，英伟达云合作伙伴计划的成员公司Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和 Lambda 也将成为首批提供 Blackwell 实例的云服务提供商。 </p><p style=\"text-align: justify;\">面向主权的Sovereign AI 云还将提供基于 Blackwell 的云服务和基础设施，包括 Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、Oracle欧盟主权云、Oracle 美国、英国和澳大利亚政府云、Scaleway、Singtel、Northern Data Group 的 Taiga Cloud、 Yotta Data Services 的 Shakti Cloud 和 YTL Power International。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋说，“三十年来，我们一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和AI这类方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。 Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。 通过与世界上最具活力的公司合作，我们将实现AI在各行各业的承诺。”</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达在公告通稿中列举了料将采用Blackwell的一些组织，比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的特斯拉和 xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b0528111da97466d59ccacbb68efbea\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"346\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还提到，台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术，起用英伟达的计算光刻平台CuLitho。</p><p style=\"text-align: justify;\">台积电和Synopsys已经整合英伟达的Culitho W软件。他们将用英伟达的下一代 Blackwell GPU 来实现AI 和 HPC 应用。</p><h2 id=\"id_172045103\">新软件NIM让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达同时宣布推出名为英伟达NIM的推理微服务，它是优化的云原生微服务，旨在缩短生成式 AI 模型的上市时间并简化它们在云、数据中心和 GPU 加速工作站上的部署。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达NIM通过使用行业标准 API 抽象化 AI 模型开发和生产包装的复杂性来扩展开发人员库。它是英伟达AI Enterprise 的一部分，为开发 AI 驱动的企业应用程序和在生产中部署 AI 模型提供了简化的路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">NIM让用户使用旧版英伟达GPU进行推理或运行AI软件的过程变得更容易，并允许企业客户继续用他们已有的英伟达GPU。推理所需的算力比最初训练新的AI模型的少。 NIM 让企业能运行自己的AI 模型，而不是从OpenAI 等公司购买AI的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于英伟达服务器的客户只要订阅英伟达AI Enterprise 就可使用NIM，每个GPU每年的许可费用为 4500 美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达将与微软和Hugging Face 等AI公司合作，确保他们的AI模型能够在所有兼容的英伟达芯片上运行。使用NIM的开发者可以在自己的服务器或基于云的 英伟达服务器上高效地运行模型，而无需冗长的配置过程。</p><p style=\"text-align: justify;\">评论称，NIM这种软件让部署AI变得更容易，不但为英伟达创收，而且给客户提供了又一个坚持使用英伟达芯片的理由。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/7683a80338b6c1f21a8c19e2e5c4545b","relate_stocks":{"IE00BMPRXR70.SGD":"Neuberger Berman 5G Connectivity A Acc SGD-H","IE00BJJMRY28.SGD":"Janus Henderson Balanced A Inc SGD","BK4533":"AQR资本管理(全球第二大对冲基金)","IE00BMPRXN33.USD":"NEUBERGER BERMAN 5G CONNECTIVITY \"A\" (USD) ACC","IE00BKDWB100.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5H\" (SGDHDG) ACC","LU0820561909.HKD":"ALLIANZ INCOME AND GROWTH \"AM\" (HKD) INC","LU0109392836.USD":"富兰克林科技股A","BK4567":"ESG概念","IE00B1XK9C88.USD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A\" (USD) 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Conference for Developers）演讲。Blackwell成本和能耗较前代改善25倍 全球最强大芯片 台积电4 nm制程黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（GPU），预计将在今年晚些时候发货。Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式 AI，而成本和能耗比前代改善25倍。英伟达称，Blackwell拥有六项革命性的技术，可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理：全球最强大的芯片：Blackwell 架构 GPU由 2080 亿个晶体管组成，采用量身定制的台积电4纳米（nm）工艺制造，两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU 。第二代 Transformer引擎：结合了Blackwell Tensor Core技术和TensorRT-LLM和 NeMo Megatron 框架中的 英伟达先进动态范围管理算法，Blackwell 将通过新的4位浮点AI 支持双倍的计算和模型大小推理能力。第五代 NVLink：为提高数万亿参数和混合专家AI 模型的性能，最新一代英伟达NVLink为每个 GPU 提供了突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量，确保最复杂LLM之间多达576 个GPU 之间的无缝高速通信。RAS 引擎 ：Blackwell 支持的 GPU 包含一个专用引擎，实现可靠性、可用性和服务性。 此外，Blackwell 架构还增加了芯片级功能，利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间，并提高大部署规模AI的弹性，使其能连续运行数周甚至数月，并降低运营成本。安全人工智能：先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据，并支持新的本机接口加密协议，这对于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业至关重要。解压缩引擎：专用解压缩引擎支持最新格式，加快数据库查询，提供数据分析和数据科学的最高性能。 未来几年，在企业每年花费数百亿美元的数据处理方面，将越来越多地由 GPU 加速。GB200 NVL72推理性能较H100提升高达30倍英伟达同时介绍超级芯片GB200 Grace Blackwell Superchip，它通过 900GB/s的超低功耗NVLink，将两个B200 Tensor Core GPU 连接到NVIDIA Grace CPU。为了获得最高的 AI 性能，GB200 驱动的系统可以与周一同时宣布的英伟达Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网平台连接，这些平台可提供速度高达 800Gb/s 的高级网络。GB200是英伟达GB200 NVL72 的关键组件，GB200 NVL72 是一种多节点、液冷、机架规模系统，适用于计算最密集的工作负载。 它结合了 36 个 Grace Blackwell 超级芯片，其中包括通过第五代 NVLink 互连的 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU。GB200 NVL72 还包括 NVIDIA BlueField®-3 数据处理单元，可在超大规模 AI 云中实现云网络加速、可组合存储、零信任安全性和 GPU 计算弹性。相比数量的H100 Tensor Core GPU 相比，GB200 NVL72 对于 LLM 推理工作负载的性能提升高达 30 倍，并将成本和能耗降低高达 25 倍。GB200 NVL72平台充当单个 GPU具有 1.4 exaflops 的 AI 性能和 30TB 的快速内存，是最新 DGX SuperPOD 的构建块。英伟达推出服务器主板HGX B200，它通过 NVLink 连接八个 B200 GPU，以支持基于 x86 的生成式 AI 平台。 HGX B200 通过英伟达Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-X 以太网网络平台支持高达 400Gb/s 的网络速度。亚马逊、微软、谷歌和甲骨文在首批提供Blackwell支持的云服务商之列Blackwell芯片将成为亚马逊、微软、谷歌这类全球最大数据中心运营商部署新电脑和其他产品的基础。基于Blackwell的产品将在今年晚些时候问世。英伟达称，亚马逊云AWS、谷歌云、微软云Azure 和甲骨文云基础设施Oracle Cloud Infrastructure将成为首批提供Blackwell支持实例的云服务提供商，英伟达云合作伙伴计划的成员公司Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和 Lambda 也将成为首批提供 Blackwell 实例的云服务提供商。 面向主权的Sovereign AI 云还将提供基于 Blackwell 的云服务和基础设施，包括 Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、Oracle欧盟主权云、Oracle 美国、英国和澳大利亚政府云、Scaleway、Singtel、Northern Data Group 的 Taiga Cloud、 Yotta Data Services 的 Shakti Cloud 和 YTL Power International。黄仁勋说，“三十年来，我们一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和AI这类方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。 Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。 通过与世界上最具活力的公司合作，我们将实现AI在各行各业的承诺。”英伟达在公告通稿中列举了料将采用Blackwell的一些组织，比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的特斯拉和 xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。黄仁勋还提到，台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术，起用英伟达的计算光刻平台CuLitho。台积电和Synopsys已经整合英伟达的Culitho W软件。他们将用英伟达的下一代 Blackwell GPU 来实现AI 和 HPC 应用。新软件NIM让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理英伟达同时宣布推出名为英伟达NIM的推理微服务，它是优化的云原生微服务，旨在缩短生成式 AI 模型的上市时间并简化它们在云、数据中心和 GPU 加速工作站上的部署。英伟达NIM通过使用行业标准 API 抽象化 AI 模型开发和生产包装的复杂性来扩展开发人员库。它是英伟达AI Enterprise 的一部分，为开发 AI 驱动的企业应用程序和在生产中部署 AI 模型提供了简化的路径。NIM让用户使用旧版英伟达GPU进行推理或运行AI软件的过程变得更容易，并允许企业客户继续用他们已有的英伟达GPU。推理所需的算力比最初训练新的AI模型的少。 NIM 让企业能运行自己的AI 模型，而不是从OpenAI 等公司购买AI的成果。基于英伟达服务器的客户只要订阅英伟达AI Enterprise 就可使用NIM，每个GPU每年的许可费用为 4500 美元。英伟达将与微软和Hugging Face 等AI公司合作，确保他们的AI模型能够在所有兼容的英伟达芯片上运行。使用NIM的开发者可以在自己的服务器或基于云的 英伟达服务器上高效地运行模型，而无需冗长的配置过程。评论称，NIM这种软件让部署AI变得更容易，不但为英伟达创收，而且给客户提供了又一个坚持使用英伟达芯片的理由。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":126,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":213023799361720,"gmtCreate":1693047478547,"gmtModify":1693048420002,"author":{"id":"3440935215702767","authorId":"3440935215702767","name":"HansCharles","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"然后一直跌[呆住]&nbsp;","listText":"然后一直跌[呆住]&nbsp;","text":"然后一直跌[呆住]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/213023799361720","repostId":"2362189834","repostType":2,"repost":{"id":"2362189834","pubTimestamp":1693024607,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2362189834?lang=&edition=full","pubTime":"2023-08-26 12:36","market":"hk","language":"zh","title":"海外科技业两大焦点：“吃独食”的英伟达、“打开IPO窗口”的Arm","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2362189834","media":"华尔街见闻","summary":"本周，海外科技界迎来两大重磅新闻——$英伟达$的炸裂财报和软银旗下芯片公司Arm的IPO申请。之所以重磅，是因为，英伟达的辉煌业绩为下游的AI玩家扫清了障碍，Arm则有望打开关闭已久的IPO市场的“窗口”。根据周三公布的财报，英伟达二季度营收同比翻番至135亿美元，这在所有大型芯片制造商中几乎没有先例。黄仁勋在二季度财报电话会上表示，英伟达明年的订单前景广阔。但截至目前，IPO市场仍然死气沉沉。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>至少在未来一段时间，与AI硬件相关的大部分利润可能会继续集中在英伟达身上；ARM估值或高达640亿美元，有望成为有史以来第三大科技公司IPO。</strong></p></blockquote><p>本周，海外科技界迎来两大重磅新闻——<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的炸裂财报和软银旗下芯片公司Arm的IPO申请<strong>。</strong></p><p>之所以重磅，是因为，英伟达的辉煌业绩为下游的AI玩家扫清了障碍，Arm则有望打开关闭已久的IPO市场的“窗口”。<strong>这可能会在很大程度上决定未来一年的科技股走势。</strong></p><h2 id=\"id_1994173676\">新计算时代，AI站在英伟达的肩膀上</h2><p>无论对于本身还是AI行业，英伟达的二季度业绩都具有里程碑意义。</p><p>根据周三公布的财报，英伟达二季度营收同比翻番至135亿美元，<strong>这在所有大型芯片制造商中几乎没有先例。</strong></p><p>其数据中心业务更加强劲，在人工智能火爆需求的推动下，二季度，英伟达数据中心营收达到了创纪录的103.2亿美元，<strong>仅一个季度就翻了一倍多。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/121b773787f9b25f265434a92da0ef91\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"306\"/></p><p>英伟达首席执行官黄仁勋在公司盈利报告中表示：</p><blockquote><p>一个新的计算时代已经开始。世界各地的公司正在从通用计算向加速计算和生成人工智能（AIGC）过渡。AIGC的竞赛正在进行。</p></blockquote><p>黄仁勋早前表示，价值1万亿美元的全球数据中心基础设施将从传统的服务器中央处理单元（CPU）转移到图形处理单元（GPU），后者能够更好地为AI等新应用所需的并行计算提供动力。  </p><p>这对英伟达来说是个好兆头。</p><p>作为AI“背后的巨人”，英伟达的GPU较竞品而言更受客户青睐，因为它们的性能与英伟达强大的软件编程平台生态系统CUDA更加完美地结合。十多年来，AI公司一直在CUDA上构建和共享AI相关工具和软件库，促使当下AI应用程序的构建更容易也更快速。</p><p>这就是所谓的粘性优势。因此，当投资者叫嚣着Arm将成为下一个英伟达时，会被现实狠狠地打脸。</p><p><strong>至少在未来一段时间，与AI硬件相关的大部分利润可能会继续集中在英伟达身上，而不是其他公司。</strong></p><p>财报显示，非GAAP口径下英伟达二季度净利润同比增长422%，达到了令人难以置信的67.4亿美元，比AI赛道的其他任何一家公司都多。</p><p>黄仁勋在二季度财报电话会上表示，英伟达明年的订单前景广阔。大型互联网公司、企业和初创企业将AI项目放在优先事项，因此，<strong>向GPU的结构转变可能会持续数年。</strong></p><p>然而，英伟达独占鳌头是其同行的痛苦，尤其是传统服务器硬件和芯片制造商。对首席信息官的最新调查显示，技术买家在增加AI投资的同时并没有扩大总预算，而是“拆东墙补西墙”。</p><h2 id=\"id_1992934599\">Arm——有史以来第三大科技公司IPO？</h2><p>除了英伟达财报，科技界本周迎来第二大利好——在经历了两年的低迷活动后，IPO市场可能在不久的将来重新开放。</p><p>Arm周一向美国证券交易委员会（SEC）提交招股说明书，计划在纳斯达克证券市场进行首次公开招股（IPO），证券代码为“ARM”。</p><p>但截至目前，IPO市场仍然死气沉沉。根据复兴资本的数据，今年迄今，有68家IPO筹集了99亿美元，相比之下，2021年同时期，共有281家公司IPO筹集了963亿美元。在过去十年中，同时期平均有129家IPO筹集了330亿美元。</p><p>这就是为什么，对于IPO市场而言，Arm上市可能是一个生死攸关的时刻。</p><p>华尔街见闻此前提及，Arm将可能创造2021年10月<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>劲敌Rivian募股137亿美元以来最大的美股IPO，并将有望成为仅次于2014年<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>上市和2012年Facebook上市的第三大科技业IPO。</p><p>本月稍早有媒体称，Arm计划9月首周开始路演，第二周确定IPO的计划发行价，Arm的估值在600亿到700亿美元。上周有媒体称，软银最近从愿景基金那里买入了25%的ARM股份，这笔交易对Arm的估值略高于640亿美元。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3696435><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>至少在未来一段时间，与AI硬件相关的大部分利润可能会继续集中在英伟达身上；ARM估值或高达640亿美元，有望成为有史以来第三大科技公司IPO。本周，海外科技界迎来两大重磅新闻——英伟达的炸裂财报和软银旗下芯片公司Arm的IPO申请。之所以重磅，是因为，英伟达的辉煌业绩为下游的AI玩家扫清了障碍，Arm则有望打开关闭已久的IPO市场的“窗口”。这可能会在很大程度上决定未来一年的科技股走势。新计算时代...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3696435\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/0830fe72fe8b2f085333b4f0d970753b","relate_stocks":{"BK4527":"明星科技股","LU0979878070.USD":"FULLERTON LUX FUNDS - ASIA ABSOLUTE ALPHA \"A\" (USD) ACC","BK4550":"红杉资本持仓","BK4588":"碎股","LU0097036916.USD":"贝莱德美国增长A2 USD","LU0320765059.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD","BK4141":"半导体产品","BK4579":"人工智能","BK4503":"景林资产持仓","LU0672654240.SGD":"FTIF - Franklin US Opportunities A Acc SGD-H1","LU0198837287.USD":"UBS (LUX) EQUITY SICAV - USA GROWTH \"P\" (USD) 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 这对英伟达来说是个好兆头。作为AI“背后的巨人”，英伟达的GPU较竞品而言更受客户青睐，因为它们的性能与英伟达强大的软件编程平台生态系统CUDA更加完美地结合。十多年来，AI公司一直在CUDA上构建和共享AI相关工具和软件库，促使当下AI应用程序的构建更容易也更快速。这就是所谓的粘性优势。因此，当投资者叫嚣着Arm将成为下一个英伟达时，会被现实狠狠地打脸。至少在未来一段时间，与AI硬件相关的大部分利润可能会继续集中在英伟达身上，而不是其他公司。财报显示，非GAAP口径下英伟达二季度净利润同比增长422%，达到了令人难以置信的67.4亿美元，比AI赛道的其他任何一家公司都多。黄仁勋在二季度财报电话会上表示，英伟达明年的订单前景广阔。大型互联网公司、企业和初创企业将AI项目放在优先事项，因此，向GPU的结构转变可能会持续数年。然而，英伟达独占鳌头是其同行的痛苦，尤其是传统服务器硬件和芯片制造商。对首席信息官的最新调查显示，技术买家在增加AI投资的同时并没有扩大总预算，而是“拆东墙补西墙”。Arm——有史以来第三大科技公司IPO？除了英伟达财报，科技界本周迎来第二大利好——在经历了两年的低迷活动后，IPO市场可能在不久的将来重新开放。Arm周一向美国证券交易委员会（SEC）提交招股说明书，计划在纳斯达克证券市场进行首次公开招股（IPO），证券代码为“ARM”。但截至目前，IPO市场仍然死气沉沉。根据复兴资本的数据，今年迄今，有68家IPO筹集了99亿美元，相比之下，2021年同时期，共有281家公司IPO筹集了963亿美元。在过去十年中，同时期平均有129家IPO筹集了330亿美元。这就是为什么，对于IPO市场而言，Arm上市可能是一个生死攸关的时刻。华尔街见闻此前提及，Arm将可能创造2021年10月特斯拉劲敌Rivian募股137亿美元以来最大的美股IPO，并将有望成为仅次于2014年阿里巴巴上市和2012年Facebook上市的第三大科技业IPO。本月稍早有媒体称，Arm计划9月首周开始路演，第二周确定IPO的计划发行价，Arm的估值在600亿到700亿美元。上周有媒体称，软银最近从愿景基金那里买入了25%的ARM股份，这笔交易对Arm的估值略高于640亿美元。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":394,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"posts","isTTM":false}