在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神_老虎社区_美港股上老虎

在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神

新浪科技2025-01-14

文 | 罗宁　　一个月前，特斯拉发布了最新FSD（全自动驾驶）V13.2.2版本，号称“迄今为止最强FSD，不需人干预，上车到下车全程自动驾驶”。特斯拉官方账号“Tesla AI”曾发文称，该FSD预计在今年第一季度正式在中国推出。　　那么，即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？　　近期，新浪科技前往洛杉矶，驾驶搭载了最新FSD版本的特斯拉Model S。体验过后，我们有些EMO（形容沮丧、失望...

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目光向下
·2025-01-14
别人都说已经很牛逼，你举出几个或造出几个极端场景非得说不行，多牛逼也能出事故，什么黑心眼子**脑子能这么看问题想事情呢
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Peter520
·2025-01-14
找个能抗衡FSD的出来[开心]
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畜牧教主马斯克
·2025-01-14
你不说神自然有人骂你，特斯拉出品必须神！
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YYC888
·2025-01-14
纯粹鸡蛋里面挑骨头。
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YYC888
·2025-01-14
纯粹鸡蛋里面挑骨头。
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二狗大石
·2025-01-14
你真的体验过吗全是照抄充值震的视频然后写的文章我都不想骂你了跟充值震一个德行
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V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。　　结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[{"id":392483651387784,"gmtCreate":1736845464051,"gmtModify":1736846660610,"author":{"id":"3542050597383062","authorId":"3542050597383062","name":"目光向下","avatar":"https://static.tigerbbs.com/88cc1101892fae715f5fe496c561abfb","vip":1,"crmLevel":9,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3542050597383062","authorIdStr":"3542050597383062"},"htmlText":"别人都说已经很牛逼，你举出几个或造出几个极端场景非得说不行，多牛逼也能出事故，什么黑心眼子**脑子能这么看问题想事情呢","listText":"别人都说已经很牛逼，你举出几个或造出几个极端场景非得说不行，多牛逼也能出事故，什么黑心眼子**脑子能这么看问题想事情呢","text":"别人都说已经很牛逼，你举出几个或造出几个极端场景非得说不行，多牛逼也能出事故，什么黑心眼子**脑子能这么看问题想事情呢","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/392483651387784","repostId":1150047575,"repostType":2,"repost":{"id":"1150047575","kind":"news","pubTimestamp":1736819715,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1150047575?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-01-14 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style=\"text-align: start;\">　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\">　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" title=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span>　　（不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\">　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\">　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\">　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style 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V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。　　结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":392334831219104,"gmtCreate":1736828331812,"gmtModify":1736828333507,"author":{"id":"3568030191514225","authorId":"3568030191514225","name":"Peter520","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3568030191514225","authorIdStr":"3568030191514225"},"htmlText":"找个能抗衡FSD的出来[开心]&nbsp;&nbsp;","listText":"找个能抗衡FSD的出来[开心]&nbsp;&nbsp;","text":"找个能抗衡FSD的出来[开心]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/392334831219104","repostId":1150047575,"repostType":2,"repost":{"id":"1150047575","kind":"news","pubTimestamp":1736819715,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1150047575?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-01-14 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style=\"text-align: start;\">　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\">　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" title=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span>　　（不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\">　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: 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V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。　　结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":392382911201344,"gmtCreate":1736827918523,"gmtModify":1736827920301,"author":{"id":"3560418186602071","authorId":"3560418186602071","name":"畜牧教主马斯克","avatar":"https://static.tigerbbs.com/58bf1dddf2200bde0bbfcaedaadea959","vip":1,"hat":"https://static.tigerbbs.com/f3e7f6253c885de8bad6403055b76aab","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"3560418186602071","authorIdStr":"3560418186602071"},"htmlText":"你不说神自然有人骂你，特斯拉出品必须神！","listText":"你不说神自然有人骂你，特斯拉出品必须神！","text":"你不说神自然有人骂你，特斯拉出品必须神！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/392382911201344","repostId":1150047575,"repostType":2,"repost":{"id":"1150047575","kind":"news","pubTimestamp":1736819715,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1150047575?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-01-14 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style=\"text-align: start;\">　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\">　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" title=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span>　　（不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\">　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\">　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\">　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style 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V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD 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V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":392322440229368,"gmtCreate":1736825548236,"gmtModify":1736825549717,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"htmlText":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","listText":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","text":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/392322440229368","repostId":1150047575,"repostType":2,"repost":{"id":"1150047575","kind":"news","pubTimestamp":1736819715,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1150047575?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-01-14 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style=\"text-align: start;\">　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\">　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" 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start;\">　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\">　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\">　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: 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V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。　　结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":392321122374184,"gmtCreate":1736825535961,"gmtModify":1736825537618,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"htmlText":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","listText":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","text":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/392321122374184","repostId":1150047575,"repostType":2,"repost":{"id":"1150047575","kind":"news","pubTimestamp":1736819715,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1150047575?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-01-14 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style=\"text-align: start;\">　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\">　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" title=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span>　　（不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\">　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\">　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\">　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style 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V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。　　结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":392302840914400,"gmtCreate":1736820760025,"gmtModify":1736820761284,"author":{"id":"3504260094030003","authorId":"3504260094030003","name":"二狗大石","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","vip":1,"crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"3504260094030003","authorIdStr":"3504260094030003"},"htmlText":"你真的体验过吗 全是照抄充值震的视频然后写的文章 我都不想骂你了 跟充值震一个德行","listText":"你真的体验过吗 全是照抄充值震的视频然后写的文章 我都不想骂你了 跟充值震一个德行","text":"你真的体验过吗 全是照抄充值震的视频然后写的文章 我都不想骂你了 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src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" title=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span>　　（不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\">　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\">　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: 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href=\"https://finance.sina.com.cn/tech/shenji/2025-01-14/doc-ineewwwc1353534.shtml\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b4edcd70007a48ee832e76f61e110854","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/tech/shenji/2025-01-14/doc-ineewwwc1353534.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1150047575","content_text":"文 | 罗宁　　一个月前，特斯拉发布了最新FSD（全自动驾驶）V13.2.2版本，号称“迄今为止最强FSD，不需人干预，上车到下车全程自动驾驶”。特斯拉官方账号“Tesla AI”曾发文称，该FSD预计在今年第一季度正式在中国推出。　　那么，即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？　　近期，新浪科技前往洛杉矶，驾驶搭载了最新FSD版本的特斯拉Model S。体验过后，我们有些EMO（形容沮丧、失望）了……　　FSD上路，没有传说中那么“神”　　首先要说的是，本次测试仅针对特斯拉FSD V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。　　结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":6,"repostSize":7,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"isCrawlerRequest":true}