最近魔芯科技最近完成了一轮5亿元融资,估值接近40亿元。过去8个月连续完成4轮融资,累计接近10亿元。而就在一个月前,公司刚刚公开MoWorld技术报告。 根据MoWorld报告介绍,以14B参数MoE模型为基础,在国产NPU上实现最高50FPS实时交互,平均推理成本做到现有世界模型的30%—50%。随后MoWorld 3D又进入杭州国家人工智能应用中试基地,并完成全链路国产算力适配。 资本市场在如此短的时间就给出接近40亿元估值,为世界模型,这种很早期的技术路线大胆定价。 世界模型到底发展到哪一步了? 最近两个月看下来,我的一个感受是,世界模型确实正在从一个比较学术的概念,快速进入产业竞争阶段。 7月底,斯坦福HAI专门发布了一份《The World Model and Spatial Intelligence Era》报告,李飞飞也是作者之一。 报告对世界模型的定义非常清楚:语言模型预测下一个词,而世界模型真正需要解决的是,建立一个持续存在的环境表示,并预测“采取一个动作之后,环境会发生什么变化”。 世界模型背后竞争的是空间、时间、物理规律和行动结果被统一建模。斯坦福HAI甚至把它进一步定义为通向Spatial Intelligence,也就是“空间智能”的一条技术路径,认为世界模型可能大幅降低高质量仿真的成本,首先受益的场景包括基础设施规划、危机响应、机器人训练、工业设计等。 这也是为什么英伟达现在把世界模型直接放进Physical AI的核心体系。 今年5月底,英伟达发布Cosmos 3。黄仁勋在发布时说,现实世界的数据无法无限扩展,因此对于Physical AI而言,需要通过计算生成新的训练数据。Cosmos目前已经把视觉理解、世界生成、动作预测以及机器人策略训练放进同一个模型体系。 未来Physical AI可能需要两个数字孪生:一个是机器自身,一