大厂之所以大，一定有它做对的地方，毕竟它们都是经过了市场的千锤百炼，从千军万马中杀出来的。它们的方向，战略，战术，价值观，企业文化等，都有很多值得深入研究和学习的东西。 不仅外面的人学，里面的人也学。但无论外面里面，如果不去深入思考，切身体会，很难真正把这些内容嵌入灵魂。最终只能学到浮于表面的东西，比如一堵从来没人涂鸦的涂鸦墙，几张从来不会有人去坐的懒人沙发，以及几句听起来政治正确的废话。今天我就想吐槽那些经常在大厂里听到的话。 “客户第一” 这是所有政治正确的废话里最废的一句话，还不如一句"甲方爸爸"突出重点。它的重点就是客户会掏钱，所以这句话细品，本质上就是“赚钱第一”。 当然赚钱天经地义，一点都不磕碜，我们所有的人都要赚钱养家。一般的公司如果说赚钱第一，我觉得一点问题都没有。但如果你是几家头部大厂，肩负着引领时代发展的使命，想做一家伟大的公司，那绝对不应该是客户第一。 客户第一只能做到大，不可能伟大的。伟大的公司一定需要针对科技，社会，人类这些更宏观的对象来思考自己的使命，而不是天天想着怎么让“甲方爸爸”满意，让甲方爸爸掏钱。 “我们仍然是一家创业公司” 一般来说，不出意外的话，这句话的意思就是要大家加班。偶尔出点小意外，那意思就是年终奖也没了。你是一家什么公司大家心里没点逼数么？没有一个真正的穷人需要明说自己是穷人，也没有一个真正的富人需要明说自己是富人，只有那些有点小钱的“穷人”才需要炫富，道理一样。 如果你真的希望靠理想，靠情怀来聚拢那些真正的为了理想和情怀而工作的牛人，那先问问自己或者自己的公司，你的理想和情怀究竟是什么？如果你自己的理想是为了“客户第一”（就是赚钱），而希望员工都梦想远大不为钱，这是不是有点扯。 “每个人都要去一线聆听客户的声音” 这句话要分几层含义来理解，如果仅仅是为了实践“客户第一”，希望员工感受“赚钱的困难”，那我非常不认可。这就跟让孩

最近美加墨世界杯如火如荼，但对我来说，比赛本身之外，有一件事可能更值得关注——小红书拿下了世界杯的转播版权，104场比赛全部免费看。 这事乍一听有点魔幻。小红书？那个以美妆、穿搭、探店为标签的"女性社区"，去转播世界杯？ 一个看起来不太划算的买卖 最直觉的解释是：小红书需要男性用户。平台女性用户占比过高，增长见顶，借世界杯导入男性流量是破局之道。这个逻辑本身没错，据说小红书内部的目标是借此拉动月活增长 5000 万。 但仔细算笔账，你会发现纯粹的"拉新"逻辑其实站不住脚。版权费加上直播技术投入、运营成本、内容制作，总投入不会少。世界杯赛期满打满算不到两个月，一个男性用户被免费足球吸引来了，世界杯结束后，面对满屏的美妆护肤笔记，他留得下来吗？ 如果这是一道简单的"拉新 × 留存 × ARPU"的算术题，这笔账大概率是亏的。那小红书为什么还要做？我觉得答案藏在它围绕世界杯做的一系列动作里。 不是卖门票，是造一个体育内容生态 北京商报把小红书的打法总结为"直播+社区+二创+商业化"四合一的运营范式。这几个词拆开来看：直播是基础设施（有版权才能播），社区是天然优势（小红书本来就是UGC平台），二创是真正的杀手锏——因为它有版权，用户就可以合法地剪辑精彩集锦、发战术分析、做球星混剪、写观赛 vlog，这些内容不会因为版权原因被下架。 换句话说，小红书买的不是一张"播放许可证"，而是一个"内容生产许可证"。它把版权从一个"闸门"变成了一个"水龙头" -- 不是用来关住内容的，是用来让内容流出来的。 这和过去的玩法完全不同。过去谁买版权？电视台、爱奇艺、咪咕这类渠道。它们的商业模式是：我独家播放，你付会员费来看。版权是一道城墙，核心价值在于排他性。对它们来说，最重要的事情之一是"反盗版" -- 绝不允许任何人把比赛画面搬到别的平台去传播。 小红书反过来了。它巴不得你把比赛画面搬到平台上来

如果人生是一部电影，卡塔林·卡里科的剧本大概会被人认为有点假：一个匈牙利屠夫的女儿，把全家的积蓄缝进女儿的泰迪熊里偷渡到美国，花了四十年时间研究一个所有人都觉得没前途的东西，期间被老板举报到移民局、被降职、被砍薪、被拒稿、被确诊癌症，最后拿了诺贝尔奖，顺便还把女儿培养成了两届奥运冠军。 泰迪熊里的全部家当 1955 年，卡里科出生在匈牙利一个小地方。她的父亲是个屠夫，家里没有自来水，没有冰箱，没有电视。但卡里科从小就展现出一种奇怪的兴趣：她对看不见摸不着的微观世界极度着迷。 在塞格德大学拿到博士学位后，卡里科在匈牙利科学院做博士后研究，专注于 mRNA -- 一种负责把 DNA 的指令传达给细胞的分子。你可以把它理解成人体内部的"快递小哥"，负责把基因的设计图纸送到蛋白质生产车间。当时所有人都觉得这个快递小哥不太靠谱：mRNA 在体外极其脆弱，动不动就降解，还会引发强烈的免疫反应，简直就是个"一碰就炸的包裹"。 1985 年，卡里科决定去美国追求更好的科研环境。当时的匈牙利政府严格限制公民携带外汇出境，卡里科夫妇毅然决然地在黑市上卖掉了家里的汽车，换来了大约900英镑，把这些钱塞进了两岁女儿苏珊的泰迪熊肚子里。 就这样，一家三口带着一只"身价不菲"的泰迪熊，踏上了前往美国的旅程。 极端的"竞业协议" 到了美国后，卡里科在天普大学找到了一份博士后的工作，导师是生物化学教授罗伯特·苏哈多尼克。由于卡里科坚持研究当时被认为是"死胡同"的 mRNA 技术，她和苏哈多尼克在科研方向上的分歧越来越大。 后来，约翰·霍普金斯大学向卡里科抛出了橄榄枝。对于一个在天普大学处处受限的年轻科学家来说，这简直是天降甘霖。可是卡里科不太懂美国学术界的"规矩" -- 在生物学界，跳槽之前要先知会自己的导师。她在没有提前通报苏哈多尼克的情况下就接受了这个职位。 苏哈多尼克勃然大怒。他不愿意失去卡里科这个

之前介绍了这么多公司，我试试暂时不写公司了，写写公司里的人。在现代科技领域，除了创业公司破釜沉舟，坚定发展前沿科技，值得了解之外，很多科学家，创业家，或者普通公司职员，也在各自领域不断推动科技发展，这些人也非常值得认识。 这一期我想介绍一类人：他们研究着一个不被看好的课题，他们提出了一个荒谬的理论，他们不被理解，四处碰壁，但是他们坚持不懈。他们一边研究，一边推销，一边等待。最终终于一鸣惊人，成为推动时代发展的伟大的小人物。 光刻遇到瓶颈 芯片领域，谁掌握了光刻技术，谁就掌握了芯片的命脉。中国被卡脖子卡得最深的就是光刻机，现在世界上成熟工艺可以生产 3nm 芯片，但中国只能做到 28 nm。但你知不知道推动光刻机发展最重要的人其实就是一个中国（台湾）人，他叫林本坚 -- 一个到 60 岁，脑子还比新人更好使，想出的离奇方案差点被扔进垃圾桶，被人认为是疯子的天才。 光刻的意思就是用光线作为“刀具”，在硅片上刻出电路。这把“刀”越细，能雕刻的线路就越细，单位面积能设计的电路图就可以越复杂，功耗也能越低。就好比我们用更细的笔就能写出更小的字，一张纸上能记录的内容就越多，这是一个道理。这把“刀”的粗细取决于光刻所用的“光”的波长。 在 2000 年左右，光刻行业用的是波长为 193nm 的紫外光，这时已经达到了这种光源的物理瓶颈。想要再短，就得换一种全新的光源 -- 157nm 的氟气激光。这在当时是一个共识：未来的方向就是 157nm 光刻。整个产业链都在朝这个方向猛冲，英特尔，尼康等巨头们都在往里砸钱。有点像现在建数据中心搞 AI，当大家想法一致，撸起袖子加油干，向前猛冲看谁快的时候，一个中国工程师举起了手，说："等一下，我有个不成熟的想法，不知当讲不当讲。" 没人停下来听他讲 林本坚 1942 年出生于越南西贡的华人家庭，在美国俄亥俄州立大学读博。毕业后进入 IBM，一干就是

$IBM(IBM)$ ，已经是一家有着 115 年历史的老牌计算机公司了，它从打孔机和计算器起家，成立的时候中国还在辛亥革命。60 年代凭借其大型计算机达到巅峰。90 年代受到个人电脑浪潮的冲击差点破产，靠着陆续卖掉 PC 和芯片制造业务续命。但它仍然是一家大公司，现在主营业务是混合云，AI，企业咨询，年营收 620 亿美元，同时它也是全球量子计算研发投入最大的公司。 量子时代的台积电？ 5月，美国政府向 IBM 拨款 10 亿美元，IBM 承诺自己再配 10 亿，计划用这 20 亿美元建设首座专用量子芯片代工厂（命名为 Anderon）。Anderon 是一家独立子公司，专做 300 毫米量子晶圆制造。它不仅给 IBM 自己造芯片，还可能向外部客户开放，有可能成为"量子时代的台积电"。 6月，IBM 宣布未来五年向量子计算投入超过 100 亿美元，涵盖研发、制造、并购和生态。 种种迹象表明，IBM 在量子计算上的押注越来越大。而很重要的一点是：IBM 烧得起。 像之前介绍的 $IONQ Inc.(IONQ)$ 、 $Rigetti Computing(RGTI)$ 、 $Quantinuum(QNT)$ 这些公司，一年亏几亿，账上现金可能最多撑 3-5 年。如果量子按计划发展，它们可能涨几十几百倍，如果计划受阻，迎接他们的可能就是倒闭。

2023 年 5 月， $D-Wave Quantum Inc.(QBTS)$ 的股价跌到 47 美分。纽交所发出第一封退市警告函，理由是连续 30 个交易日收盘价低于 1 美元。公司账上现金只够烧大半年，核心团队已经有人在私下打听新工作。当时圈里很多人觉得这家公司要完了。两年后的今天，这家公司还活着，而且还活得风生水起，拿到了美国政府的 1 亿美元投资，市值达到了 100 亿美元。这已经是 D-Wave 第三次死里逃生。 第一次死亡：2007 年：D-Wave 刚做出第一台原型机，在加州高调演示，结果迎来的不是掌声而是质疑。MIT、UC Berkeley、IBM 的理论计算机科学家排着队发论文，问同一个问题: 你这台机器真的是"量子计算机"吗? 他们质疑这台机器没有真正的量子相干性、和经典模拟退火比没有优势。那段时间公司差点活不到下一轮融资。最后 Lockheed Martin（美国最大的国防与航空航天承包商）花 1000 万买了一台机器，为它们做了信誉背书，帮它扳回 1 分。这才勉强活了下来。 第二次死亡：2013 到 2015 年。Troyer 等人在 Science 上的对比论文把 D-Wave 的机器和高度优化过的经典模拟退火算法做对比，结论很尴尬：在大多数测试问题上，普通电脑反而更快。"量子优势"这个核心叙事被打得粉碎，公司估值大幅缩水，核心人员震荡明显，联合创始人 Geordie Rose 也在这段时间彻底离开。公司挺过这一关的办法是把叙事换了: 不再吹"量子比经典快"，而是"在特定问题上更有性价比"，同时启动 云服务，从硬件公司转型成"按量计费"的 SaaS。 第三次死亡：2022 年，D-Wave 以 SPAC 方式上市。（SPAC 类似于借壳上市：是先成立一家只有钱啥事都不干

看懂本文内容有一定的技术门槛，强烈推荐先阅读关于量子计算的科普《从薛定谔的猫到模仿游戏》，介绍了量子计算的基本原理和不同路线，有助于理解本文内容。 在马里兰州一间几乎没有人的实验室里, 几台冰箱大小的金属柜子静静地嗡嗡作响。柜子里没有 CPU，没有显卡，没有风扇阵列, 而是一段长得像微型烤串签子的"陷阱"。陷阱里悬浮着几十个原子。它们被电磁场牢牢锁住，既不能上，也不能下，被一束束精准到飞秒级的激光"戳"来"戳"去... 这是一台离子阱量子计算机，一种以离子作为比特载体，用电磁场把离子悬浮在真空中，再用精密激光完成操控、纠缠与读取。 $IONQ Inc.(IONQ)$ 正是这条技术路线的代表。 上一篇我们介绍了 IBM，Google 以及 Rigetti 走的是超导路线，那么 IonQ 的离子阱跟它们有什么不同呢？超导路线像煮大锅饭, 量大但容易糊（比特位多，保真度低）。离子阱像米其林餐厅, 每一道都精致, 但出菜慢（保真度高，速度慢）。IonQ 的思路是：大家都在拼比特数，但其实精度高反而能用更少的比特做更多的事。 IonQ 赚钱吗？ Of cause not。量子计算现在不可能赚钱。可以说不仅不赚钱，还亏得很爽。IonQ 一年收入大约在 4 千万美元左右，但净亏损达到了 3 亿美元。这个亏损额度比 $Rigetti Computing(RGTI)$ 可多太多了。它的账上现金大概在 5 亿美元左右，烧不了太久。 投资有两种，一种是它已经很赚钱了，买它就是拿分红躺赢，这个收益比较稳，但是少。另一种就是买它的未来，风险很大但收益也很大。我想我所有介绍的行业和

要看懂下面的内容有一定的技术门槛，强烈推荐先看一下我的前上一篇关于量子计算的科普《从薛定谔的猫到模仿游戏》，有助于理解本文内容。 $Rigetti Computing(RGTI)$ 成立于 2013 年，在这次美国政府的 20 亿美元资助中，它也拿到了其中的 1 亿美元。 技术发展 Rigetti 在成立之初，就有一个核心观点：仅靠外包代工无法支撑量子计算机工程化发展，必须从芯片设计，制造，到控制电子，固件，编译器再到云端 API 的实现全部自有。所以它走的是技术全栈的发展路线。拥有从芯片设计和制造，到控制系统，再到云服务的全部自有技术。相当于 PC 领域的苹果 + 富士康。这个要能做成，规模是很大的，规模效应也很强。 它选择的技术路线是超导，这点跟 IBM / Google 一样，但规模目前远远小于它们。它是独立上市公司，这点在二级市场上具有稀缺性，可以说它是超导量子计算领域独立上市公司的唯一选择。对于 IBM 和 Google 来说，量子计算只是他们身上的一小部分，量子计算的发展反映到他们的股价上可能有那么一点点影响，但不多。公司的战略倾斜，资金，关注力也不会全部投入到这里，这是小公司在一个具体业务上对大公司最大的优势。 Rigetti 在今年 5 月份推出了 108 比特系统，开始走上发展快车道，计划在明年实现 336 比特。注意这里是物理比特，而 IBM 已经达到了 1000+，所以在这方面它其实并没有优势。对此，Rigetti 在对发展路线图的规划上提到，单纯比特数已经不是核心战场，更重要的是看保真度，它希望

继上篇《神奇的量子世界》 薛定谔的猫让我们见识了来自量子世界的神秘力量，那些看似荒诞的状态叠加，是量子理论最迷人的标签。量子是对微观世界的深入探索，图灵的“模仿游戏”（图灵测试）开启了人们对机器计算与智能的无尽思考。两者本无联系，但当量子的离奇特性不再局限于理论猜想，而是被验证并运用到计算架构中，一种远超传统计算机性能的全新载体 -- 量子计算机，就此诞生。 量子计算原理 量子计算，正是利用了量子的叠加态，相干性等种种特性。对于普通计算机而言，如果它是一个比特位，那它同一时间只能处于 0 或者 1 两种状态的其中一个。如果它是两个比特位，那它只能处于 00, 01, 10, 11 四个状态的其中一个。而对于量子计算机来说，如果它有两个量子比特，由于叠加态的存在，它可以同时处于 00, 01, 10, 11 四个状态之中，也就是可以同时用四个状态进行计算。普通计算机要算 4 次，它只要算 1 次。 这么说很抽象，举个例子：如果把比特位当做是迷宫的岔路，普通计算机像是一个人在每个岔路都依次尝试一次，每次试错都要花时间，属于串行尝试。量子计算机则像是孙悟空，可以同时变化出无数个"分身"，这些分身同时存在，可以同时进入所有岔路。只花一次的时间就能试出正确的那条路。只不过要小心，这是不能被人发现的，一旦有人观察，这些“分身”就会消失，坍塌成孙悟空本尊了（观察者效应）。 如果还觉得抽象，那我也没办法了。我自己也只能强迫自己就先理解到此。宏观的普通人确实没法想象微观世界，毕竟我们也不是大咖。按照这种不求甚解的理解，我们大概能知道量子计算机的原理以及它跟普通计算机的区别。现在很多量子计算机的量子比特数已经上千，所以理论上它算一年，普通计算机要算

继上篇《真实游戏》 怎么把大象放进冰箱？很简单，拢共分三步：第一步，打开冰箱门。第二步，把大象放进去。第三步，关上冰箱门。 怎么炒股？更简单，只有两步：第一步，低价买入。第二步，高价卖出。 寻找公式 当我开始把游戏的对象转到股票后，我想努力搞明白一件事：怎么用公式算出一家公司值多少钱。没办法，小镇做题家就是喜欢套公式。如果能用公式算出公司值多少钱，我不就能轻松实现低买高卖了吗？那时家里电脑还不能上网，好在有不少教股票的书，我闲着没事就翻来看。我了解了判断一家公司的市值要看营收，盈利，每股收益率，知道了什么是市盈率，什么是财报。 看起来好像无限接近真相了，但随后我发现的一个现象让我绝望。我浏览了很多股票 k 线图之后，发现他们的形状几乎跟大盘保持一致。大盘涨所有个股跟着一起涨，大盘跌所有股票一起跌，这个发现让我接受不了：既然如此我们还研究什么个股，什么公司市值？选股还有什么意义？当时这种“毫无意义”的失落感至今我都印象深刻，它让我放弃了对这个公式的继续探索。能用公式解决的问题都不是问题，问题是没找到。 有趣的发现 那时候晚上 6 点，浙江卫视有一档股评节目，因为刚好在饭点，我们家天天一边吃饭一边看。里面的股评专家们西装笔挺，每天说得唾沫横飞头头是道。涨了能列出一二三四五条理由告诉你为什么涨，跌了也能列出六七八九十条理由说明为什么跌。我爸妈像三好学生一样认真听讲，偶尔还会记录一些笔记。不过我对这种事后诸葛亮们是很不屑的，我觉得但凡你昨天分析出一点我都敬你是条汉子，今天结果出来了一通分析，在那装什么半仙呢。 我想如果几天后我再翻出这期节目，知道结果后再来看他们的预测，不知道是什么感觉。后来能上网后我真这么干了，专门找以前的节目，对照着

在自动驾驶还没那么发达的年代， $Mobileye Global Inc.(MBLY)$ 曾经是辅助自动驾驶的王者。它用一颗芯片 + 单视觉技术统治了 ADAS（Advanced Driver Assistance System 高级驾驶辅助系统，属于 L2 级）。被 Intel 收购后没有进一步飞起，反而渐失了锋芒。先后两次 IPO，遭遇资本寒冬，股价腰斩，荣光尽散，坠入低估。现在又跨界豪赌具身智能，为自己博一场破局重生的救赎。 当“自动驾驶”还没有进入人们视线，“辅助驾驶”还非常初级时，希伯来大学教授 Shashua 在耶路撒冷创立了 Mobileye。它是视觉方案的最早倡导者，它用一颗摄像头和自研算法，实现了车辆、行人、车道的精准识别，大大降低了主动安全系统的成本。它的系统几乎进入了当时每一辆高端车型，包括特斯拉。EyeQ 系列芯片用不到十年的时间站上了行业之巅。2014 年它第一次 IPO，创下了以色列企业史上最大的 IPO 记录。那是 Mobileye 的黄金时代，一统辅助驾驶江湖。 2017 年，Intel 以 153 亿美元收购 Mobileye 并私有化，溢价超过 60%，成为当时自动驾驶领域最轰动的交易。这笔交易给 Mobileye 带来了资金、算力与全球渠道，却也为它戴上了一副甜蜜而沉重的枷锁。谁能想到这居然是它盛极而衰的转折。在 Intel 庞大体系的包裹下，Mobileye 逐渐失去了早年的锐气与独立性。Intel 主业持续承压、战略摇摆不定。它既希望 Mobileye 稳定贡献利润，又不愿为高风险、长周期的自动驾驶研发全力投入。5 年之后，Intel 陷入业绩巨亏，为回笼资金推动 Mobileye 再次 IPO 但时代已经变了。行业新人们不再跟老人纠缠，开始开辟 L4