本文核心结论（先扫这里）： SNDK暴跌不是基本面问题，而是预期问题 研究SNDK，核心不是估值，而是NAND周期 我目前未建仓，等待周期信号更清晰 这篇文章我分六个层次来讲： 为什么财报大好，股价反而下跌 为什么估值模型在这里失效 NAND市场的真实格局 行业的核心壁垒 一个不能忽视的供给变量 我对周期的阶段性判断，以及我现在的动作 开头：从一个反直觉的夜晚说起 4月30日，闪迪（SanDisk，$SNDK）发布了一份几乎”完美”的财报： 营收环比增长97%、同比增长251%。数据中心业务环比增长233%，约为上一季度的3.3倍。净利润从一年前亏损19亿美元，变成盈利36亿美元。下一季指引继续大幅上修。 然后股价跌了6%。 这不是一个数据问题。这是一个定价问题。 我盯着这个数字看了很久。不是因为我持有它，我还没有建仓。而是因为这个反应本身，触发了我最感兴趣的那类问题：市场到底在怎么给它定价？ 这篇文章，是我试图回答这个问题的过程记录。不是结论，是思考路径。 第一层：这不是基本面问题，是预期问题 理解这次暴跌，先要理解一个背景数字。 SanDisk于2025年2月完成与Western Digital的分拆，并于2月24日在Nasdaq开始交易。到这次财报前，股价已较分拆上市早期上涨数十倍。 在这个背景下，市场对”好消息”的定义已经不是”超预期”，而是”必须远超预期才算好消息”。 这就是Sell the News的本质：不是业绩不好，而是涨幅已经把所有的好消息提前消化了。 这种情况在投资中有一个很真实的体验： 你可能看对了行业，也看对了公司，但如果买在”大家都很兴奋”的阶段，股价还是会先狠狠干你一段。 结论：SNDK的下跌是预期问题，不是基本面问题。 第二层：为什么估值模型在这里失效 我查了一圈数据，发现一个很有意思的现象。 不同数据源和分析师给出的目标价差异极大：近期公开目
MingPanda
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有人问：DDR降价了，存储见顶了？ 我去京东看了一眼——内存确实在降价，这是真的。 但这不代表存储见顶了。 消费电子的DDR，和AI服务器的DDR，共用同一批晶圆产能。 现在发生的事很简单： 三星、SK Hynix、美光 $美光科技(MU)$ ， 把越来越多晶圆产能转向AI服务器。 原因也很简单： 做AI服务器内存，比做手机内存赚钱得多。 但这里有个反直觉的地方： 产能被抽走了，消费端内存为什么还在降价？ 因为消费端的需求下滑得更快。 PC换机潮结束，手机换机意愿极低。 产能被抽走，但需求掉得更多，价格自然撑不住。 但与此同时，AI服务器那边完全是另一个世界。 企业级内存还在继续涨价，HBM几乎被AI全部包场。 很多GPU不是买不到，而是后面的内存根本不够。 同一批晶圆，两个完全不同的世界。 消费世界：需求疲软，价格承压。 AI世界：抢着要货，价格还在涨。 以前的逻辑：手机卖不动 → 存储不好。 现在的逻辑：AI正在创造第二条需求曲线。消费端的冷和AI端的热，可以同时存在。 存储的故事，不是一个故事，是两个世界的故事。 你在京东看到的降价，是消费世界的真实。 我研究的存储机会，是AI世界的真实。 两个都没错，只是我们看的不是同一个世界。 你看到的存储，属于消费世界，还是AI世界？ 我们评论区聊聊。 实盘观察，不是投资建议。
Replying to @Yangsirisme:自己判断哈 我最近几篇全部看完后//@Yangsirisme:那么结论是哪只存储股最值得买，在当前阶段
@MingPanda:很多人说：存储见顶了。 但我研究后发现—— 存储，根本不是一个东西。 AI时代的存储分四层，每一层的供需逻辑完全不同。 第一层：HBM（GPU的操作台）直接贴在GPU芯片旁边，速度最快，价格最贵。 SK Hynix几乎垄断，三星和美光在追。 现在的状态：严重短缺，AI GPU把产能全锁死了。 第二层：DDR5（服务器的备餐区）GPU处理数据前，先在这里暂存。 $美光科技(MU)$ 美光最强，SK Hynix和三星在竞争。 现在的状态：供需缺口在扩大，价格继续上行。 第三层：NAND（AI的长期记忆）真正存东西的地方，容量大。 三星、SK Group、Kioxia、美光、SNDK 在竞争。 现在的状态：分化了。消费端走弱，但AI数据中心这一端还在涨。 第四层：企业SSD（NAND在AI时代最重要的落地形态）AI数据中心的大仓库，NAND需求里增速最快的一块。 Kioxia已公开表示2026年全年NAND产能已售罄。 现在的状态：AI推理需求持续锁定供给，供不应求。 为什么有人喊见顶，有人说还有机会？ 因为一件事正在发生：主要存储厂商正把有限的晶圆产能，从消费电子转向AI数据中心。 这带来了两种涨价： AI端——需求太强，抢不到，真短缺。 消费端——供给被抽走，被动涨价，但不代表需求在复苏。 一旦AI端需求放缓，厂商把产能转回来，消费端价格可能迅速回落。 说存储见顶的人，看到的是消费端。 说存储还有机会的人，看到的是AI端。 两个人都没有说错，只是在说不同的东西。 这也是为什么我研究存储，不只是看 $闪迪(SNDK)$ SNDK 一家公司， 而是要搞清楚：这四层里，哪一层的供需最确
卖在了最好的位置👍
@MingPanda:早上醒来，看了一眼消息， 英伟达宣布投资IREN最多21亿美元 ——而我几小时前刚清仓。 $IREN盘后涨了26%。 我不后悔，也不觉得自己卖飞了。 因为我从来就没打算长期拿它。 IREN在我的组合里，就像活期存款。 核心仓是定期，稳稳不动； IREN是活期，灵活进出，放大收益也放大风险。 AI行情一来，它反应最快、涨得最猛。 AI行情一变，它跌得也最狠。 买它不是因为它最核心，而是因为它对AI最敏感。 为什么卖？因为它完成了使命。价格到了我的预期，不是核心叙事，资金撤出来，留给NVDA、GOOG。 英伟达的投资，验证了我买它的逻辑——不是否定了我卖出的决定。 IREN的核心价值从来都是： 电力、土地、数据中心交付能力。 这让我越来越确信一件事： 过去大家都觉得AI时代最稀缺的是芯片。 但芯片只是开始。 AI时代，正在从"缺芯片"，变成"缺基础设施"。 电力、土地、数据中心——这些才是真正的瓶颈。 芯片买到了，但部署不出去，一点用都没有。 这也是为什么英伟达需要IREN： 不只是芯片被买走，而是芯片能被快速部署出去。 什么时候我会认错？ 如果电力和土地优势被大量复制，或者大厂自己建得更快，这类公司的价值就会重估。 这个风险我建仓时就知道，所以它始终是活期仓，不是定期仓。适合做波段，不适合做中枢。 AI时代真正的大机会，不只是模型， 而是谁在提供电力、土地、GPU、数据中心、AI云。 IREN只是其中一个入口。 IREN、CRWV、NBIS——它们不是同一家公司，但属于同一个正在出现的新物种。 不是传统矿企，也不是传统云厂商，而是正在变成AI基础设施入口的一类公司。 我暂时把它叫做：AI新云。 下一篇，我会研究：为什么越来越多的比特币矿企，开始转向AI数据中心？ 你持有过这类AI新云票吗？评论区聊聊。 实盘记录，不是投资建议。
早上醒来，看了一眼消息， 英伟达宣布投资IREN最多21亿美元 ——而我几小时前刚清仓。 $IREN盘后涨了26%。 我不后悔，也不觉得自己卖飞了。 因为我从来就没打算长期拿它。 IREN在我的组合里，就像活期存款。 核心仓是定期，稳稳不动； IREN是活期，灵活进出，放大收益也放大风险。 AI行情一来，它反应最快、涨得最猛。 AI行情一变，它跌得也最狠。 买它不是因为它最核心，而是因为它对AI最敏感。 为什么卖？因为它完成了使命。价格到了我的预期，不是核心叙事，资金撤出来，留给NVDA、GOOG。 英伟达的投资，验证了我买它的逻辑——不是否定了我卖出的决定。 IREN的核心价值从来都是： 电力、土地、数据中心交付能力。 这让我越来越确信一件事： 过去大家都觉得AI时代最稀缺的是芯片。 但芯片只是开始。 AI时代，正在从"缺芯片"，变成"缺基础设施"。 电力、土地、数据中心——这些才是真正的瓶颈。 芯片买到了，但部署不出去，一点用都没有。 这也是为什么英伟达需要IREN： 不只是芯片被买走，而是芯片能被快速部署出去。 什么时候我会认错？ 如果电力和土地优势被大量复制，或者大厂自己建得更快，这类公司的价值就会重估。 这个风险我建仓时就知道，所以它始终是活期仓，不是定期仓。适合做波段，不适合做中枢。 AI时代真正的大机会，不只是模型， 而是谁在提供电力、土地、GPU、数据中心、AI云。 IREN只是其中一个入口。 IREN、CRWV、NBIS——它们不是同一家公司，但属于同一个正在出现的新物种。 不是传统矿企，也不是传统云厂商，而是正在变成AI基础设施入口的一类公司。 我暂时把它叫做：AI新云。 下一篇，我会研究：为什么越来越多的比特币矿企，开始转向AI数据中心？ 你持有过这类AI新云票吗？评论区聊聊。 实盘记录，不是投资建议。
一起学习哈
@MingPanda:很多人说：存储见顶了。 但我研究后发现—— 存储，根本不是一个东西。 AI时代的存储分四层，每一层的供需逻辑完全不同。 第一层：HBM（GPU的操作台）直接贴在GPU芯片旁边，速度最快，价格最贵。 SK Hynix几乎垄断，三星和美光在追。 现在的状态：严重短缺，AI GPU把产能全锁死了。 第二层：DDR5（服务器的备餐区）GPU处理数据前，先在这里暂存。 $美光科技(MU)$ 美光最强，SK Hynix和三星在竞争。 现在的状态：供需缺口在扩大，价格继续上行。 第三层：NAND（AI的长期记忆）真正存东西的地方，容量大。 三星、SK Group、Kioxia、美光、SNDK 在竞争。 现在的状态：分化了。消费端走弱，但AI数据中心这一端还在涨。 第四层：企业SSD（NAND在AI时代最重要的落地形态）AI数据中心的大仓库，NAND需求里增速最快的一块。 Kioxia已公开表示2026年全年NAND产能已售罄。 现在的状态：AI推理需求持续锁定供给，供不应求。 为什么有人喊见顶，有人说还有机会？ 因为一件事正在发生：主要存储厂商正把有限的晶圆产能，从消费电子转向AI数据中心。 这带来了两种涨价： AI端——需求太强，抢不到，真短缺。 消费端——供给被抽走，被动涨价，但不代表需求在复苏。 一旦AI端需求放缓，厂商把产能转回来，消费端价格可能迅速回落。 说存储见顶的人，看到的是消费端。 说存储还有机会的人，看到的是AI端。 两个人都没有说错，只是在说不同的东西。 这也是为什么我研究存储，不只是看 $闪迪(SNDK)$ SNDK 一家公司， 而是要搞清楚：这四层里，哪一层的供需最确
很多人说：存储见顶了。 但我研究后发现—— 存储，根本不是一个东西。 AI时代的存储分四层，每一层的供需逻辑完全不同。 第一层：HBM（GPU的操作台）直接贴在GPU芯片旁边，速度最快，价格最贵。 SK Hynix几乎垄断，三星和美光在追。 现在的状态：严重短缺，AI GPU把产能全锁死了。 第二层：DDR5（服务器的备餐区）GPU处理数据前，先在这里暂存。 $美光科技(MU)$ 美光最强，SK Hynix和三星在竞争。 现在的状态：供需缺口在扩大，价格继续上行。 第三层：NAND（AI的长期记忆）真正存东西的地方，容量大。 三星、SK Group、Kioxia、美光、SNDK 在竞争。 现在的状态：分化了。消费端走弱，但AI数据中心这一端还在涨。 第四层：企业SSD（NAND在AI时代最重要的落地形态）AI数据中心的大仓库，NAND需求里增速最快的一块。 Kioxia已公开表示2026年全年NAND产能已售罄。 现在的状态：AI推理需求持续锁定供给，供不应求。 为什么有人喊见顶，有人说还有机会？ 因为一件事正在发生：主要存储厂商正把有限的晶圆产能，从消费电子转向AI数据中心。 这带来了两种涨价： AI端——需求太强，抢不到，真短缺。 消费端——供给被抽走，被动涨价，但不代表需求在复苏。 一旦AI端需求放缓，厂商把产能转回来，消费端价格可能迅速回落。 说存储见顶的人，看到的是消费端。 说存储还有机会的人，看到的是AI端。 两个人都没有说错，只是在说不同的东西。 这也是为什么我研究存储，不只是看 $闪迪(SNDK)$ SNDK 一家公司， 而是要搞清楚：这四层里，哪一层的供需最确
感谢老虎引用。我是MingPanda，@MingPanda，专注AI算力产业链研究和美股实盘。这篇是我关于SNDK和NAND周期的研究笔记，欢迎大家交流。
Replying to @chungchung:更需要做好研究 都是提前布局好的 等回调也要有清晰的认知//@chungchung:但是闪迪最近真的狂涨啊🥹
@MingPanda:闪迪暴跌6%那天，我决定研究NAND周期
Replying to @SummerNight:是啊 多研究 多跟进数据。一起FOMO//@SummerNight:NAND周期确实不好把握
@MingPanda:闪迪暴跌6%那天，我决定研究NAND周期
@MingPanda:$闪迪(SNDK)$ 涨到$1,255了。 很多人在问：还能买吗？会不会成接盘侠？ 我觉得这个问题问错了。 正确的问题是： 你能不能承受NAND周期？ SNDK现在的矛盾很有意思： Forward PE只有约10倍——按盈利预期看，根本不贵。 但DCF模型显示内在价值约$892——按现金流看，已经超出了。 华尔街20个分析师，目标价从$740到$2,000，差了将近3倍。 这不是分析师在乱说， 而是说明： SNDK的价值， 本来就取决于NAND周期能持续多久。 这类票的持有体验很真实： 你可能看对了行业，也看对了公司。 但如果NAND周期在2026-2027见顶，股价回撤会非常痛。 不是你判断错了，而是周期会先狠狠干你一段。 我现在的判断是： 基本面没有问题，确定性很强。 但我也清楚一件事： 进场价格越高，能承受的回撤空间就越小。 所以我现在的动作是： 继续观察NAND价格走势，等待更清晰的周期信号，不急着重仓。 我观察的三个信号： - NAND价格是否继续收紧 - 数据中心CAPEX是否持续加速 - 毛利率能否维持在高位（目前78.4%，已经超过NVDA） 这三个信号变了，我的判断也会变。 你怎么看SNDK的周期？评论区聊聊。 实盘观察，不是投资建议。
闪迪暴跌6%那天，我决定研究NAND周期
闪迪暴跌6%那天，我决定研究NAND周期
接上一条$SNDK的分析，补充一些我研究中发现的关键信息。 这条不讲结论，主要讲我在看什么，以及我是怎么一步步推到周期判断的。 第一步：先看谁在竞争这个市场 根据TrendForce 2025年Q4数据，全球NAND市场排名： 第一：三星，约27%市占率 第二：SK Group（SK Hynix+Solidigm），22.1% 第三：铠侠（Kioxia），约15%上下 第四：SanDisk（$SNDK） 第五：美光（$MU） SanDisk是独立上市的纯NAND公司。这意味着它的业绩和估值，几乎完全绑定NAND周期——弹性更大，波动也更大。 真正决定SNDK股价的，不是它自己，而是前三名的供给纪律。 第二步：NAND的护城河在哪里 不是"能做出来"就行，而是"做得又多又便宜还可靠"。 四个核心壁垒： 一、3D NAND层数与良率——层数越高，堆叠越复杂，良率爬坡越难。良率就是成本。 二、控制器与固件——企业级SSD不只是闪存颗粒，还需要控制器、固件、客户认证，周期长、门槛高。 三、资本开支与规模经济——新产线动辄几十亿美元，规模决定成本曲线。 四、客户认证与供应链关系——云厂商认证非常严格，替换供应商不是说换就换。 这也解释了为什么NAND厂商经常通过控产来管理周期：供给稍微失控，价格就容易崩。 第三步：有没有新的供给变量 值得持续观察的是YMTC（长江存储）。 根据路透2026年4月报道，YMTC 2025年全球NAND市占率约11.8%，预计2027年超过14%，并计划再建两座新厂，新厂国产设备占比超50%。 YMTC已经是全球NAND份额里不可忽视的变量。但硬约束也要直说：被列入Entity List，先进设备获取受限，良率和设备链条是关键瓶颈。 中长期值得关注，短期对SNDK定价影响有限。 第四步：周期还能走多久 TrendForce 2026年2月报告：NAND
$闪迪(SNDK)$ 涨到$1,255了。 很多人在问：还能买吗？会不会成接盘侠？ 我觉得这个问题问错了。 正确的问题是： 你能不能承受NAND周期？ SNDK现在的矛盾很有意思： Forward PE只有约10倍——按盈利预期看，根本不贵。 但DCF模型显示内在价值约$892——按现金流看，已经超出了。 华尔街20个分析师，目标价从$740到$2,000，差了将近3倍。 这不是分析师在乱说， 而是说明： SNDK的价值， 本来就取决于NAND周期能持续多久。 这类票的持有体验很真实： 你可能看对了行业，也看对了公司。 但如果NAND周期在2026-2027见顶，股价回撤会非常痛。 不是你判断错了，而是周期会先狠狠干你一段。 我现在的判断是： 基本面没有问题，确定性很强。 但我也清楚一件事： 进场价格越高，能承受的回撤空间就越小。 所以我现在的动作是： 继续观察NAND价格走势，等待更清晰的周期信号，不急着重仓。 我观察的三个信号： - NAND价格是否继续收紧 - 数据中心CAPEX是否持续加速 - 毛利率能否维持在高位（目前78.4%，已经超过NVDA） 这三个信号变了，我的判断也会变。 你怎么看SNDK的周期？评论区聊聊。 实盘观察，不是投资建议。
$闪迪(SNDK)$ 财报后跌了6%。 不是基本面问题。 是典型的 Sell the News。 市场看到的是： 业绩很强，但"不够惊喜"。 我看到的是： 这是预期兑现后的定价偏差。 闪迪这季度的数字： - 营收同比 +97% - 数据中心收入单季翻三倍 - 从亏损19亿到净利润36亿 下季指引继续大幅上修。 然后股价跌了6%。 原因很简单： 涨太多了，预期已经提前兑现。 但需求没有变。 甚至更强。 很多人只盯着 GPU。 但 AI 系统真正需要的是： 算力 + 存储 + 网络。 GPU是发动机，存储是油箱。 油箱不够大，发动机再猛也没用。 三大存储厂同时验证： 需求 > 供给，价格有支撑。 存储，是AI算力基建里那把最硬的铲子。 今天盘前，$SNDK 已经反弹 +3%。 资金很快就回来了。 我还没有建仓，目前在观察。 在这种错位里，研究清楚再动，比追着市场跑更重要。 什么时候我会认错？ 如果 NAND 价格出现非季节性连续下跌， 或者云巨头的 Capex 结构发生偏移， 我会重新评估。 存储这条线，我的判断很简单： 短期可以波动。 长期不会缺席。 这次回撤，不是逻辑变了。 是市场在消化涨幅。 实盘观察，不是投资建议。
$Meta Platforms, Inc.(META)$ 的问题，从来不是基本面。 是市场的判断，切换得太快。 市场在担心： - 广告业务见顶 - AI 投入过大 - Capex 拖累利润 这个定价逻辑，我不同意。 我用自己调教的 AI 投资 Agent” 达子 “做了一次拆解。 它给出了一句我很认同的总结： ” 这是一只会让你反复体验——明明很赚钱，市场却突然翻脸的票。“ 这不是问题。 是定价错误。 护城河还在，飞轮还在转。 这类票的持有体验很真实： 逻辑没坏，股价先狠狠干你一段。 更适合谁持有： 能承受” 预期摇摆 “而不乱动的人 不会因为一季 Capex 就怀疑整条长期逻辑的人 我就是这种人。 财报后大跌，我选择分批加仓。 这是我交易系统里的允许区间。 META 只有一句话： 这是预期问题，不是基本面问题。 你持有的标的，是基本面问题还是预期问题？ 评论区留下代码，我让达子帮你拆一次。 实盘记录，不是投资建议。
$Robinhood(HOOD)$ 的 Put 被行权了。 我一点都不意外。 卖Put时就决定好了： $74如果买到，我愿意接。 不是被迫接货，是提前承诺。 很多人看$Robinhood(HOOD)$ ，只看到"Crypto概念股"。 但我认真看了它的财报—— 用户数、资产规模、营收，好几个指标都在大幅提升。 它已经不只是炒币的App了。 股票、期权、加密、银行账户—— 它正在变成年轻一代的金融操作系统。 市场还在用Crypto的逻辑给它定价。 但它的业务，早就比Crypto宽多了。 这个错位，就是我看到的机会。 如果BTC下半年周期走强，$Robinhood(HOOD)$ 很可能获得情绪与业务的双重催化。 计划：$100附近减一部分，$120再减一部分。 什么时候我会认错？ BTC深度回撤 用户增长拐头 营收结构恶化 任何一条出现，我会重新评估。 这是卫星仓，不是核心仓。 愿意接，才卖Put；条件变，就调整。 实盘记录，不是投资建议。
卖 Call，不是预测顶部。 是提前做出承诺。 ” 这个价格，我愿意卖。不管之后涨多少。“ 很多人觉得 Call 飞了是亏了。 但对我来说，Call 飞了只说明一件事： 目标达到了，判断是对的。 $GOOG这笔就是这样： - 设定目标价$370 时，我已经做好了承诺 - 今天行权，拿到了满意的回报 - GOOG 涨到$382，超出$12 那$12 不是损失。 放弃弹性，换取确定性。 这是我主动做的选择。 卖 Call 的本质只有一句话： 在你认为合理的价格，提前兑现未来。 在这个充满噪音的市场里， 执行力比预测力更值钱。 接下来只做一件事： 等 $ GOOG 估值回到合理区间（Forward PE 20-25 倍），重新建仓。 不追求卖在最高点。 只追求卖在系统允许的区间。 实盘记录，不是投资建议。 #GOOG
$META 财报后盘前大跌。 我做了一个反直觉的决定：加仓。 市场看到的是资本开支上调。 我看到的是： 📌 营收同比 +33% 📌 净利润同比 +61% 在这个体量下，这个增速说明一件事： 护城河还在，飞轮还在转。 短期压力来自Capex，长期逻辑没有变。 4月30日分三批加仓，均价约$607。 目前综合均价约$593。 现在是5月1日，盘中 META 的价格610USD左右。 长期目标：看好$META到$800，计划$720-$750附近部分减仓。 你觉得META这种大力出奇迹的基建投入，是在建护城河，还是在给算力公司打工？ 实盘记录，不是投资建议。
@MingPanda:刚全程参加完 $META 的电话会议，听小扎和CFO Susan讲 Meta 财报和回答问题，提炼几个自己的看法、主要是围绕着 AI时代 $META 发展的底层逻辑和增长飞轮是什么？ 1、从优秀的人工智能模型才能到优秀的产品，优秀的产品才能对用户有粘性，对用户有粘性才能吸引广告主，从而产生优秀的业绩。 2、怎么产生优秀的底层模型？需要数据基础设施和算力基础设施。优质的数据Meta自己本身就有，所以主要产生巨额的资本开支在算力基础设施上。而算力基础设施价格不断在提高，尤其是内存的成本增长（这也从一个侧面再次验证内存短缺的确定性） 3、底层模型是所有产品的基础 所以必须研发好模型。没有走捷径去借助于外部API。优秀的底层模型产生更精准的算法和内容推荐，也帮助广告主找到精准用户。正向飞轮。 4、除了新推出的模型 Muse Spark 牛油果 外，还有更多模型在开发。模型需要有自我提升的能力。 5、 $META 的模型目标是个人 帮助和赋能个人实现理想 围绕在个人日常生活的方方面面 比如商业购物。（小扎有个表达大概是影射Claude 想要解决所有企业的所有问题） 以上是我在电话会议上理解的一些情况和自己的思考，我的判断是 $META 在AI时代还是会很有竞争力，你的看法呢？
微软 $MSFT 首席财务官 Amy Hood 披露，今年 1900 亿美元资本支出预算中，有 250 亿美元来自内存芯片等零部件涨价，并明确警告即便持续追加投资，云计算产能"至少到今年底前仍将受到限制"。 $META 同样将支出上调归因于"更高的零部件价格 尤其是内存"以及争夺土地、电力和数据中心技术人才的竞争加剧。 微软和META都提到了内存的影响，这就是美光 $MU 闪迪 $SNDK 和韩国的三星 海力士 $EWY $DRAM 等内存股受益的原因。所谓“周期股”变成了“超级周期”。内存股成为AI时代产业链供需失衡过程中，增长可能性最大的受益者。
刚全程参加完 $META 的电话会议，听小扎和CFO Susan讲 Meta 财报和回答问题，提炼几个自己的看法、主要是围绕着 AI时代 $META 发展的底层逻辑和增长飞轮是什么？ 1、从优秀的人工智能模型才能到优秀的产品，优秀的产品才能对用户有粘性，对用户有粘性才能吸引广告主，从而产生优秀的业绩。 2、怎么产生优秀的底层模型？需要数据基础设施和算力基础设施。优质的数据Meta自己本身就有，所以主要产生巨额的资本开支在算力基础设施上。而算力基础设施价格不断在提高，尤其是内存的成本增长（这也从一个侧面再次验证内存短缺的确定性） 3、底层模型是所有产品的基础 所以必须研发好模型。没有走捷径去借助于外部API。优秀的底层模型产生更精准的算法和内容推荐，也帮助广告主找到精准用户。正向飞轮。 4、除了新推出的模型 Muse Spark 牛油果 外，还有更多模型在开发。模型需要有自我提升的能力。 5、 $META 的模型目标是个人 帮助和赋能个人实现理想 围绕在个人日常生活的方方面面 比如商业购物。（小扎有个表达大概是影射Claude 想要解决所有企业的所有问题） 以上是我在电话会议上理解的一些情况和自己的思考，我的判断是 $META 在AI时代还是会很有竞争力，你的看法呢？
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