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上周五新布局了英伟达，开始埋伏5月底老黄的股东大会，到时候他会拆股，绝对是个大机会

‍作者 |张祥威 编辑 |德新 吴新宙近日现身NVIDIA GTC，这是其从小鹏汽车离开加入NVIDIA之后的首次公开亮相。 吴目前担任NVIDIA汽车事业部副总裁，全面负责NVIDIA的车载计算产品线DRIVE平台的产品定义以及工程落地工作。吴新宙最广为人知的经历，是在中国市场与小鹏汽车一起打造彼时最强的智驾系统，可以说是推动智驾量产数一数二的领军人物。 在GTC的现场，吴新宙发表了题为《加速向AI定义汽车时代转变》的演讲，介绍了NVIDIA对于AI以及汽车变革的思考： 汽车如何从软件定义汽车向AI定义汽车转变？ 未来的自动驾驶技术栈如何变成端到端的范式？ 如何真正打造能够长时间连续决策的智能汽车？ 在吴新宙看来，自动驾驶的研发重心将向云端转移，随着软件定义汽车的成熟，以及要解决更多的Corner Case，自动驾驶会迎来新的开发范式。生成式AI和LLM，将有可能解决这些更复杂的问题，打造一个真正类人的高阶自动驾驶技术栈。 以下是吴新宙在GTC上的演讲，HiEV做了不改变原意的删减： 一、三大趋势重新定义汽车 欢迎大家参加NVIDIA GTC的DRIVE开发者日。 我是吴新宙，担任NVIDIA汽车事业部副总裁。我是最近在6个月前加入的NVIDIA，负责整个汽车业务部门，主要职责是为Drive平台制定产品定义，以及做好相应的工程落地。 今天，我将谈谈「AI定义汽车」，这一不可逆转的未来趋势，以及NVIDIA在这一领域正在做什么，从而加速向人工智能定义车辆的转变。 按照议程，首先我将谈一谈我们的发展历程，以及驱动下一波创新并将其应用于AI定义汽车的主要因素是什么，之后是NVIDIA在这个领域做了什么。 过去十年的汽车行业发生着诸多令人惊叹的变化，也许是百年汽车业未曾见过的。我认为，过去10年，三大趋势对汽车行业进行了重新定义。 第一，电动化。为了建设一个更清洁、更环保

$英伟达(NVDA)$ 从来没有什么技术能够像今天的人工智能一样发展的如此迅猛，Nivida英伟达=神经网络芯片。全球每六个月上线的算力总和就可以增加10倍。

牛逼

$英伟达(NVDA)$  英伟达CEO黄仁勋表示，软件将是非常庞大的业务；预计数据中心每年的市场机会价值2500亿美元，英伟达将比其他芯片公司获得更大的份额。 如果英伟达获得50%份额，那么每年数据中心营收1200亿美元，利润率70%，那么年毛利840亿美元

其实不用看这么长，盘中盘后股价已经说明了市场对这场GTC发布会的认可度。  分析几个不合理的地方 1 号称30倍推理能力，解释Blackwell相比hopper紫线如何带来的提升方面一笔带过，更是和后面自己举的8000和2000GPU训练大模型的例子自相矛盾。而且表述最大卖点居然是更省电？性能真实性存疑 2 既然提升这么大，已经一次性提升30倍推理能力了，那么还要这么着急上单芯片双u，用堆料的方式增加单芯片性能，是否也是有点自相矛盾的意味在里面，一般单芯片双U的下一代提升都不行，有点硬件技术积累告罄的意思在里面 3 最后人形机器人更是老生重谈，波士顿机器人换了十几个boss现在还是烧钱没盈利的烫手山芋到处转手卖。而且同样的问题也存在于AI下游企业，成本随着硬件更新与日俱增，但是盈利能力赶上成本之日却遥遥无期，这样的产业循环并不能支撑长期有效的硬件需

美国政府很快就会来绑定英伟达新品的手脚

老黄，人形钢铁侠

‍作者 |张祥威 编辑 |德新 吴新宙近日现身NVIDIA GTC，这是其从小鹏汽车离开加入NVIDIA之后的首次公开亮相。 吴目前担任NVIDIA汽车事业部副总裁，全面负责NVIDIA的车载计算产品线DRIVE平台的产品定义以及工程落地工作。吴新宙最广为人知的经历，是在中国市场与小鹏汽车一起打造彼时最强的智驾系统，可以说是推动智驾量产数一数二的领军人物。 在GTC的现场，吴新宙发表了题为《加速向AI定义汽车时代转变》的演讲，介绍了NVIDIA对于AI以及汽车变革的思考： 汽车如何从软件定义汽车向AI定义汽车转变？ 未来的自动驾驶技术栈如何变成端到端的范式？ 如何真正打造能够长时间连续决策的智能汽车？ 在吴新宙看来，自动驾驶的研发重心将向云端转移，随着软件定义汽车的成熟，以及要解决更多的Corner Case，自动驾驶会迎来新的开发范式。生成式AI和LLM，将有可能解决这些更复杂的问题，打造一个真正类人的高阶自动驾驶技术栈。 以下是吴新宙在GTC上的演讲，HiEV做了不改变原意的删减： 一、三大趋势重新定义汽车 欢迎大家参加NVIDIA GTC的DRIVE开发者日。 我是吴新宙，担任NVIDIA汽车事业部副总裁。我是最近在6个月前加入的NVIDIA，负责整个汽车业务部门，主要职责是为Drive平台制定产品定义，以及做好相应的工程落地。 今天，我将谈谈「AI定义汽车」，这一不可逆转的未来趋势，以及NVIDIA在这一领域正在做什么，从而加速向人工智能定义车辆的转变。 按照议程，首先我将谈一谈我们的发展历程，以及驱动下一波创新并将其应用于AI定义汽车的主要因素是什么，之后是NVIDIA在这个领域做了什么。 过去十年的汽车行业发生着诸多令人惊叹的变化，也许是百年汽车业未曾见过的。我认为，过去10年，三大趋势对汽车行业进行了重新定义。 第一，电动化。为了建设一个更清洁、更环保

上周五新布局了英伟达，开始埋伏5月底老黄的股东大会，到时候他会拆股，绝对是个大机会

其实不用看这么长，盘中盘后股价已经说明了市场对这场GTC发布会的认可度。  分析几个不合理的地方 1 号称30倍推理能力，解释Blackwell相比hopper紫线如何带来的提升方面一笔带过，更是和后面自己举的8000和2000GPU训练大模型的例子自相矛盾。而且表述最大卖点居然是更省电？性能真实性存疑 2 既然提升这么大，已经一次性提升30倍推理能力了，那么还要这么着急上单芯片双u，用堆料的方式增加单芯片性能，是否也是有点自相矛盾的意味在里面，一般单芯片双U的下一代提升都不行，有点硬件技术积累告罄的意思在里面 3 最后人形机器人更是老生重谈，波士顿机器人换了十几个boss现在还是烧钱没盈利的烫手山芋到处转手卖。而且同样的问题也存在于AI下游企业，成本随着硬件更新与日俱增，但是盈利能力赶上成本之日却遥遥无期，这样的产业循环并不能支撑长期有效的硬件需

$英伟达(NVDA)$ 从来没有什么技术能够像今天的人工智能一样发展的如此迅猛，Nivida英伟达=神经网络芯片。全球每六个月上线的算力总和就可以增加10倍。

$英伟达(NVDA)$  英伟达CEO黄仁勋表示，软件将是非常庞大的业务；预计数据中心每年的市场机会价值2500亿美元，英伟达将比其他芯片公司获得更大的份额。 如果英伟达获得50%份额，那么每年数据中心营收1200亿美元，利润率70%，那么年毛利840亿美元

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