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Dreamer_7731
2021-11-16

英伟达一个未来改变世界的公司

超算TOP500发榜！70％系统采用NVIDIA技术，黄仁勋预告“模拟地球”计划

对比6月份发布的TOP500榜单上342个系统使用NVIDIA技术，增长趋势明显。平均来看，采用NVIDIA GPU的系统能耗效率比非GPU系统高3.5倍。它将使用NVIDIA GPU助力大幅提高量子模拟的速度和规模。Atos全球六个专门研究计算机视觉的实验室将配备最新NVIDIA Fleet Command技术，用于在分布式边缘基础设施上安全地部署和管理AI应用。NVIDIA上周宣布，将利用Omniverse构建一台名为Earth-2的超级计算机，通过创建一个地球数字孪生来预测气候变化。

超算TOP500发榜！70％系统采用NVIDIA技术，黄仁勋预告“模拟地球”计划

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Morpheus开放式AI框架，开发一个新的数据中心到边缘的零信任网络安全平台，以及新的人工智能模型，来即时检测新的网络安全威胁。三、倾注大量资源，打造支撑“另一个地球”的AI超算越来越多的研究人员开始利用人工智能（AI）来加快研究的速度，比如今年超算领域最有声望的戈登·贝尔奖决赛的四组晋级团队。各大企业正在竞相建造E级AI计算机，以支持这种融合高性能计算和AI的新模式。为推动这一趋势，上周NVIDIA推出了一系列用于高性能计算的新的库和软件开发工具套件。3个新库分别为：可提高规模高达10万亿美元的物流行业的运营效率的ReOpt，可加速量子计算研究的cuQuantum，为Python社区的科学家、数据科学家、机器学习和人工智能研究人员加速NumPy的cuNumeric。此外，NVIDIA推出一个新框架Modulus，能构建并训练了一个内嵌物理信息的机器学习模型，可以用来学习并遵循物理定律。其虚拟世界模拟和3D工作流协作平台Omniverse则负责把一切整合到一起，可用于模拟仓库、工厂、物理和生物系统、5G边缘、<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>、自动驾驶汽车甚至是虚拟形象的数字孪生。NVIDIA上周宣布，将利用Omniverse构建一台名为Earth-2的超级计算机，通过创建一个地球数字孪生来预测气候变化。<img src=\"http://inews.gtimg.com/newsapp_match/0/14187665129/0\"/>在NVIDIA创始人、CEO黄仁勋看来，气候灾害已成为一种“新常态”，为了制定最佳策略来减缓和适应气候变化，我们需要能够预测全球不同区域几十年气候变化的气候模型。与主要模拟大气物理的天气预测不同，气候模型是针对大气、水、冰、陆地和人类活动，从物理、化学和生物学等方面进行数十年的模拟。目前，气候模拟的分辨率为10到100公里。但是要模拟全球从海洋、海冰、陆地表面和地下水到大气和云层的整个水循环过程，则需更高分辨率。科学家估计，要达到相应分辨率，需要比目前可用算力高出数百万到数十亿倍的算力。如果按照算力每5年提升10倍的常规标准来算，实现这一目标需几十年的时间。“通过结合GPU加速计算、深度学习和内嵌物理信息的神经网络的突破以及AI超级计算机三大技术，再加上大量可供学习的观测和模型数据，我们可以实现百万倍的加速。”黄仁勋说，“有了超分辨率技术，我们或许就能实现超分辨率气候建模所需的10亿倍量级的飞跃。”因此，NVIDIA将全力投入大量资源，使NVIDIA能够在计算科学领域能够涉猎更广、更专精，以融入世界气候科学的社区。NVIDIA将打造全球最强大的AI超级计算机，系统命名为Earth-2或E-2，专门用来预测气候变化。它将在Omniverse中创造一个地球的数字孪生。今年早些时候，NVIDIA在英国推出了全球医疗研究领域最强大的AI超级计算机Cambridge-1。黄仁勋称，E-2将成为专注于气候变化研究领域的Cambridge-1，“我们发明的迄今为止所有技术都将用于实现Earth-2。我想，技术最重要的用途莫过于此。”目前Earth-2的选址尚未确定，关于Earth-2的更多细节信息将在2022年的GTC大会上公布。四、云原生超级计算：多所大学采用NVIDIA系统和网络拓展研究工作随着超级计算机在数据分析、人工智能、模拟和可视化方面承担越来越多的工作负载，CPU不得不在大型复杂的系统上支持更多的通信任务，而数据处理器DPU可卸载多种操作，为CPU减负。<img src=\"http://inews.gtimg.com/newsapp_match/0/14187665130/0\"/>作为一个完全集成的片上数据中心平台，NVIDIA BlueField DPU可以卸载和管理数据中心的基础设施任务，释放主机的处理器资源，从而实现更强的安全性和更高效的超级计算编排工作。该架构与NVIDIA Quantum InfiniBand平台相结合，可提供最佳裸机性能，同时原生支持多节点租户隔离。Quantum InfiniBand平台提供了可预测的裸机性能隔离，并采用零信任安全防护，使新系统更安全。BlueField DPU将用户应用与基础设施任务隔离开来。最新的BlueField软件平台NVIDIA DOCA 1.2支持下一代分布式防火墙和更广泛的线速数据加密。而NVIDIA Morpheus则会假设入侵者已经进入数据中心，将利用基于深度学习的数据科学来实时检测入侵者的活动。NVIDIA Quantum-2于上周发布，是一个400Gbps InfiniBand平台，由Quantum-2交换机、ConnectX-7网卡、BlueField-3 DPU以及用于新网络架构的软件组成。它提供了裸机高性能和安全多租户优势，可以让下一代超级计算机实现安全性、云原生以及更高的效率。目前多所大学已采用NVIDIA的上述系统及相关技术。例如，美国南方卫理公会大学（SMU）正在安装一台NVIDIA DGX SuperPOD以支撑机器学习项目；密西西比州立大学和德克萨斯农工大学均计划使用NVIDIA Quantum-2网络平台；英国莱斯特大学的一台超算也刚刚升级了其InfiniBand网络。结语：高性能计算与AI正推动全球超算飞速变化总体来看，从科学模拟、可视化、数据分析再到机器学习，各种现代计算的工作负载正在推动超级计算中心、云服务提供商和企业重新思考他们的计算架构。超算不仅被用在科研，也开始在产业应用上取得进展。仅靠处理器、网络或软件优化已经无法满足研究人员、工程师和数据科学家的最新需求。数据中心取而代之，成为新的计算单元，因此企业必须关注整个技术堆栈。而NVIDIA在全栈计算方面的布局，使其开始发挥出更广泛的价值。从全球最强系统的最新排名来看，NVIDIA技术在新一代超级计算机继续凸显关键作用，通过推动高性能计算和AI融合的趋势，加速更多垂直领域的探索与进步。</article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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Morpheus开放式AI框架，开发一个新的数据中心到边缘的零信任网络安全平台，以及新的人工智能模型，来即时检测新的网络安全威胁。三、倾注大量资源，打造支撑“另一个地球”的AI超算越来越多的研究人员开始利用人工智能（AI）来加快研究的速度，比如今年超算领域最有声望的戈登·贝尔奖决赛的四组晋级团队。各大企业正在竞相建造E级AI计算机，以支持这种融合高性能计算和AI的新模式。为推动这一趋势，上周NVIDIA推出了一系列用于高性能计算的新的库和软件开发工具套件。3个新库分别为：可提高规模高达10万亿美元的物流行业的运营效率的ReOpt，可加速量子计算研究的cuQuantum，为Python社区的科学家、数据科学家、机器学习和人工智能研究人员加速NumPy的cuNumeric。此外，NVIDIA推出一个新框架Modulus，能构建并训练了一个内嵌物理信息的机器学习模型，可以用来学习并遵循物理定律。其虚拟世界模拟和3D工作流协作平台Omniverse则负责把一切整合到一起，可用于模拟仓库、工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶汽车甚至是虚拟形象的数字孪生。NVIDIA上周宣布，将利用Omniverse构建一台名为Earth-2的超级计算机，通过创建一个地球数字孪生来预测气候变化。在NVIDIA创始人、CEO黄仁勋看来，气候灾害已成为一种“新常态”，为了制定最佳策略来减缓和适应气候变化，我们需要能够预测全球不同区域几十年气候变化的气候模型。与主要模拟大气物理的天气预测不同，气候模型是针对大气、水、冰、陆地和人类活动，从物理、化学和生物学等方面进行数十年的模拟。目前，气候模拟的分辨率为10到100公里。但是要模拟全球从海洋、海冰、陆地表面和地下水到大气和云层的整个水循环过程，则需更高分辨率。科学家估计，要达到相应分辨率，需要比目前可用算力高出数百万到数十亿倍的算力。如果按照算力每5年提升10倍的常规标准来算，实现这一目标需几十年的时间。“通过结合GPU加速计算、深度学习和内嵌物理信息的神经网络的突破以及AI超级计算机三大技术，再加上大量可供学习的观测和模型数据，我们可以实现百万倍的加速。”黄仁勋说，“有了超分辨率技术，我们或许就能实现超分辨率气候建模所需的10亿倍量级的飞跃。”因此，NVIDIA将全力投入大量资源，使NVIDIA能够在计算科学领域能够涉猎更广、更专精，以融入世界气候科学的社区。NVIDIA将打造全球最强大的AI超级计算机，系统命名为Earth-2或E-2，专门用来预测气候变化。它将在Omniverse中创造一个地球的数字孪生。今年早些时候，NVIDIA在英国推出了全球医疗研究领域最强大的AI超级计算机Cambridge-1。黄仁勋称，E-2将成为专注于气候变化研究领域的Cambridge-1，“我们发明的迄今为止所有技术都将用于实现Earth-2。我想，技术最重要的用途莫过于此。”目前Earth-2的选址尚未确定，关于Earth-2的更多细节信息将在2022年的GTC大会上公布。四、云原生超级计算：多所大学采用NVIDIA系统和网络拓展研究工作随着超级计算机在数据分析、人工智能、模拟和可视化方面承担越来越多的工作负载，CPU不得不在大型复杂的系统上支持更多的通信任务，而数据处理器DPU可卸载多种操作，为CPU减负。作为一个完全集成的片上数据中心平台，NVIDIA BlueField DPU可以卸载和管理数据中心的基础设施任务，释放主机的处理器资源，从而实现更强的安全性和更高效的超级计算编排工作。该架构与NVIDIA Quantum InfiniBand平台相结合，可提供最佳裸机性能，同时原生支持多节点租户隔离。Quantum InfiniBand平台提供了可预测的裸机性能隔离，并采用零信任安全防护，使新系统更安全。BlueField DPU将用户应用与基础设施任务隔离开来。最新的BlueField软件平台NVIDIA DOCA 1.2支持下一代分布式防火墙和更广泛的线速数据加密。而NVIDIA Morpheus则会假设入侵者已经进入数据中心，将利用基于深度学习的数据科学来实时检测入侵者的活动。NVIDIA Quantum-2于上周发布，是一个400Gbps InfiniBand平台，由Quantum-2交换机、ConnectX-7网卡、BlueField-3 DPU以及用于新网络架构的软件组成。它提供了裸机高性能和安全多租户优势，可以让下一代超级计算机实现安全性、云原生以及更高的效率。目前多所大学已采用NVIDIA的上述系统及相关技术。例如，美国南方卫理公会大学（SMU）正在安装一台NVIDIA DGX SuperPOD以支撑机器学习项目；密西西比州立大学和德克萨斯农工大学均计划使用NVIDIA Quantum-2网络平台；英国莱斯特大学的一台超算也刚刚升级了其InfiniBand网络。结语：高性能计算与AI正推动全球超算飞速变化总体来看，从科学模拟、可视化、数据分析再到机器学习，各种现代计算的工作负载正在推动超级计算中心、云服务提供商和企业重新思考他们的计算架构。超算不仅被用在科研，也开始在产业应用上取得进展。仅靠处理器、网络或软件优化已经无法满足研究人员、工程师和数据科学家的最新需求。数据中心取而代之，成为新的计算单元，因此企业必须关注整个技术堆栈。而NVIDIA在全栈计算方面的布局，使其开始发挥出更广泛的价值。从全球最强系统的最新排名来看，NVIDIA技术在新一代超级计算机继续凸显关键作用，通过推动高性能计算和AI融合的趋势，加速更多垂直领域的探索与进步。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":691,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":["NVDA"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"upFlag":false,"length":28,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}