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网站的使用体验好或不好一直是前端领域中常常被拿出来讲的话题，因为涉及设计、艺术和美感等难以量化的成分，所以难有一个统一衡量标准，而 Google 一直在试着解答这个难题上很积极发力。一般来讲，Google 会定义一系列良好网站的基本指标，来衡量一个好的网站的表现。

Google 现有的指标就是我们熟知的移动友好性、HTTPS 的使用和插入式广告等。

谷歌去年宣布了加入新指标：核心页面指标（Core Web Vitals），推出 Core Web Vitals 试图简化众多的衡量指标，只要关注关键指标表现即可。

对于在营销和产品中工作的我们可能更关心的是它们如何影响电商网站的？

在回答这个问题之前，我们先来看看核心页面指标都有哪些呢？主要有三个：

LCP 显示最大内容元素所需时间：这是衡量网页上最大的内容可见所需时间的。对于出版商来说，这可能是一篇文章的文本，或者可能是零售商网站上的产品图片。要达到 Google 所谓的“良好”表现，此内容应在 2.5 秒内加载。

FID 首次输入延迟时间：这是衡量访问者可以与页面交互之前的时间，简单说就是衡量网站互动顺畅程度。在某些网站上，你可能会注意到，在各种页面元素完成加载之前，你无法单击链接或添加表单文本。要达到 Google 的“良好”表现，交互前的延迟应小于 100 毫秒。

CLS 累计版面配置移转：这个指标与页面的视觉稳定性有关。页面加载时移动或不稳定的元素可能会导致用户点击错误的链接，这很可能是给用户造成令人沮丧的体验。对于“好”的分类，Google 希望看到 CLS 小于 0.1。

如何衡量网站的性能？

可以使用多种 Google 工具根据 Google 的性能标准来衡量你的网站。

Google 建议使用 Search Console 来识别不符合标准、需要引起关注的页面。

然后，可以在 Page Speed Insights 工具中查看这些页面， Lighthouse 等其他工具甚至可以提供更多信息。

为什么这对电商网站很重要？

这些指标从 6 月中旬开始用于 Google 的排名算法。

从本质上讲，尽管与其他排名因素相比，这些核心页面指标的确切权重尚不清楚，但网站在这些指标上的表现可能会影响其搜索排名。

许多网站可能需要做一些努力才能通过 Google 的标准。Reddico 对核心页面指标的一项研究对 500 个顶级零售品牌的速度表现进行了基准测试。它发现只有 35% 的人在LCP中获得了“好”的分数，而在CLS中，32% 的人取得了“好”的分数。相比之下，FID是大多数品牌通过测试的指标，83% 的品牌获得了“良好”分数。

总结

核心页面指标对电商搜索性能的重要性还有待观察，但这无疑是品牌需要关注的一个领域。

更广泛地说，良好的用户体验对电商的表现很重要。具有更好用户体验的网站，从加载速度到易于导航和顺利结账，都更加有可能转化访问者。

用户体验是网站无论如何都应该关注的一个领域，但如果这成为一个影响Google排名的重要因素，那么一些网站无疑要更多的关注。

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课程大纲

L1

第一讲 电商中的数据分析E-commerce Analytics

• Data-Informed vs Data-Driven 我们应该数据启示还是数据驱动？

• Product Surface Analysis 表层电商分析

• Product Analytics Frameworks 电商分析框架

• Business Model Flipbook 电商商业模型

• Product Type 科技驱动的“产品”类型

• Product Growth Stage 电商增长阶段

• Case Study 案例分析

L2

第二讲 电商数据分析平台与商业模式 E-commerce Foundation

• UTM/ Traffic Tracking/ Web Analytics Tool UTM/流量追踪/网页分析工具

• Clickstream Event Tracking Tool 数字用户行为分析/点击流事件追踪工具

• Product Intelligence Tool 产品智能分析工具

• BI Self-Service Platform 商务智能自助平台

• Product Analytics Common Stack 产品分析栈

• Typical Product Analytics Questions 电商数据分析回答的经典问题

• E-commerce Mode 有哪些电商模式？

L3-4

第三与第四讲 电商关注的关键指标 E-commerce KPI

• Product Lifecycle 产品生命周期

• KPI by User Acquisition Channel 用户获取渠道关键指标

• KPI by Product Funnel Engagement 产品转化漏斗关键指标

• KPI by Product Retention 产品留存的关键指标

• Offline KPIs 电商关注的线下关键指标

• KPI Best Practices 如何最好地设置关键指标？

• The Discipline of One Metric That Matters “唯一重要指标”原则

• Traditional E-commerce VS Subscription E-commerce 传统电商与订阅制电商在关键指标上的选择

L5

第五讲 产品测试与高阶数据分析 Product Testing & Advanced Analytics

• A/B Test: Best Practice & Painful Learnings A/B测试的最佳做法与教训

• Cluster Analysis 电商中的聚类分析

• Cohort analysis 电商中的群组分析

• Retention 电商关注的挑战：用户留存

• Customer Lifetime Value 如何提高电商平台的用户终身价值？

• Case Study 案例研究

L6

第六讲 Product Analytics Miscellaneous 电商分析——除了数据，你还需要知道

• How To Work With PMs 如何与产品经理协作

• How To Sizing Product Initiatives 如何规划产品创新？

• How To Evaluate Financial Lift From Product & Planning 如何从产品与规划中评估财务提升？

• Marketing Analysis within Product 在产品部门中的营销分析

• Lower Hanging Fruit vs Roadmap 容易实现的目标与路线图

L7

第七讲 开启你的电商数据分析事业！Start Your Career In E-commerce

• How To Find A Job In E-commerce? 求职电商的注意事项

• How To Crack The Interview of BI Analyst/Data Analyst/Product Analyst in E-commerce? 如何攻克电商BI分析师/数据分析师/产品分析师的面试？

• Analytics Jobs In E-commerce: What You Should Expect? 电商分析类工作：你应该期待什么？