46%的企业已经采用开放权重AI模型，但这些模型只承担了8%的AI工作负载，未来三年两个数字预计分别达到87%和19%。企业选择模型很务实，复杂任务继续使用GPT、Claude等前沿模型，日常客服、内部流程这些高频任务，便宜又够用就行。
成本亦有差距，Pinterest披露，其部分业务使用开放模型的单次处理成本不到可比闭源模型的8%；Duolingo把AI视频通话成本从每次0.30美元降到了不足0.01美元。Nutanix则投入2000万美元自建AI集群，计划承担约80%的内部需求，剩余20%继续使用前沿模型。调用量足够大，自己买GPU部署，可能比长期按Token付费更划算。
美国企业使用中国开放权重模型，也不意味着必须把数据传到中国，模型可以部署在美国云平台或企业自己的机房。未来企业AI大概率会长期采用多模型混合模式，单位成本越低，使用量可能增长越快，云端和本地算力需求也不一定此消彼长。