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前言

对于企业而言，研究和分析用户画像归根结底就是为了解决一个问题：我们面对的是谁？有了明确的目标，才能更加快速地在线索培育和转化的实战中取得胜利。

而完整、清晰用户画像的建立，则要依赖于完善的用户标签体系。通过标签体系对用户进行管理，根据不同客户的喜好进行有针对性的个性化营销，可以让用户运营更加精细，推进转化也变得水到渠成。

B2B业务的采购流程会较B2C而言复杂的多。在B2B领域，与用户需要多触点精准触达，否则很可能错失成交机会。所以企业需要用户画像来掌握客户特征并利用用户标签来精细化运营，但由于B2B业务的复杂度，挑战也在所难免。

通过爱点击旗下iParllay爱信来的客户中台、营销自动化工作流等产品模块，可以帮助B2B企业为目标客群建立个性化标签，形成更加完整的用户画像，轻松实现高效转化。

用户标签体系——实现精细化运营的重要手段

用户运营是指围绕用户生命周期进行的一系列运营行为，这些行为可以延长用户的生命周期，提高用户的LTV（Life Time Value 生命周期总价值）。对于B2B企业来说，通过运营手段挖掘“老客”价值和通过多渠道营销获取“新客”同样重要。而用户标签体系是帮助企业实现用户精细化运营的重要手段。用户标签作为刻画用户画像的重要依据，可以将用户在平台内所产生的行为数据自动化录入，分析提炼后形成支撑业务实现的可视化信息，帮助企业建立对真实用户的深刻理解。

以iParllay爱信来的微信营销自动化工作流为例，可以通过一系列用户运营路径设置，在用户触发相关动作时（如通过网站底部二维码关注服务号），自动发送相关信息（如图文消息、模板消息等），并建立相关动作标签，帮助企业追踪用户的行为路径，同时达到更加精细化的用户运营效果。

爱信来-微信营销自动化工作流

通过完善的标签体系，建立更加完整的用户画像

更加科学、完整的用户画像，可以帮助品牌精准地还原用户需求，以客户为中心，提升用户粘度，做好营销和运营转化。常见的用户画像标签类型有统计类标签、规则类标签、预测类标签。

1.统计类标签

统计类标签是用户画像的基础，通过用户注册、访问、消费数据可以统计得出，例如用户基础信息（如姓名、性别、年龄、地域等）、活跃时长及活跃天数等信息。

2.规则类标签

规则类标签基于用户行为及确定的规则产生，重点在于如何制定规则。通常由市场、销售和产品部门共同协商制定，综合业务和数据特征，开发出更加科学的评价规则，从而让用户画像更加清晰可靠。

爱信来-可通过营销自动化工作流设置动作规则

3.预测类标签

预测类标签可以根据用户的某些属性或行为进行预测性判断，需要通过算法挖掘产生，例如通过用户的行为习惯判断该用户的工作性质等。在实际的产品中，一般统计类和规则类的标签即可以满足应用需求。

iParllay爱信来用户标签四大应用场景及360°用户画像

（一）爱信来用户标签四大应用场景

1.通过【关注动作】建立标签

在爱信来后台，企业可创建【特定二维码】，实现一渠道一码，并自动设置用户扫码标签。例如，当用户通过官网中【特定二维码】关注公众号时，可被建立“官网”相关标签。

爱信来-创建【特定二维码】功能

2.通过【浏览内容】建立标签

当企业通过公众号群发文章时，若用户点击【阅读原文】并提交相关表单，即可被建立对该内容感兴趣的标签。又例如，当用户通过【关键词】触发图文并点击时，可以被建立和关键词相对应的标签。

此外，爱信来的模板消息功能可以批量向粉丝主动推送提醒、通知消息进行触达，当用户点击【模板消息】时，也能为发生点击动作的用户建立对应标签。

爱信来-多种群发功能

3.通过【用户互动】建立标签

用户关注公众号后的行为轨迹，如【点击菜单动作】、【触发关键词回复】、【点击H5互动】等，都将会在爱信来客户中台的平台标签功能中实时更新。以具体的使用场景为例，某企业服务号有多种产品在菜单栏里进行体现，对某个产品感兴趣的用户，在点击了某产品菜单按钮后就会被建立该产品的标签，便于日后对这部分用户进行精准营销。

爱信来-服务号菜单栏

此外，在直播形式中，用户通过【直播间扫描特定二维码】，添加小助手企微后，即可被打上对应标签，并且他的行为轨迹、跟进记录也都会在爱信来客户中台中同步更新。

爱信来-客户中台标签编辑

4.通过【筛选条件】建立标签

爱信来客户中台的联系人高级筛选功能板块，可自定义筛选出【具有同等条件】的某一群组的用户，并统一为其建立相同的标签。

爱信来-客户中台高级筛选功能

（二）爱信来360°用户画像

在爱信来客户中台中，可查看360°用户画像，其中，除了客户的基础信息标签外，还可查询客户的全生命周期【行为轨迹】、【跟进记录】、【自动化跟进】等标签。此外，在每个客户的详情页，除了以上静态的用户标签外，营销人员还可查询动态的【用户生命周期分层】（如MQL、SQL等），以及具体的【用户积分】，可以有效地帮助企业综合评判，描绘出一个更加科学、准确的用户画像，从而实现精准营销和自动化触达。

爱信来-360°用户画像

结语

用户留下的行为轨迹，如果拆分来看比较琐碎，但叠加后，往往可以进一步反映出其行为背后明确的需求。iParllay爱信来的客户中台和营销自动化工作流等模块，可以帮助B2B企业打造更加完善的用户标签体系，描绘更加完整的用户画像，从而进行更加有针对性的多渠道整合营销和多触点运营梳理，轻松加快转化进程，提升每一个用户的LTV！