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数亿会员、20多个品牌、近百条产品线——会员运营的难，从来不是触达不够多，而是每一次触达之前的决策：发给谁、何时发、发什么。

某头部快消集团累计跑过 6000 多场营销活动，传统营销自动化（MA）系统里最复杂的会员旅程已超 200 个节点。节点越堆越多，业务逻辑却没有沉淀，历史旅程的梳理、调整、复用越来越难；尝试接入 AI 模型，现有系统也行不通，新活动一来一切照旧：梳理规则、人工圈人、逐节点搭建画布。

品牌因此切换到深演智能（ $深演智能(02723)$ ） Agentic MA 智能体营销自动化系统：多个 AI 智能体围绕同一营销目标连续完成圈人、旅程、内容的决策与行动，并根据每轮营销结果调整下一轮决策，形成持续进化的会员增长闭环。

以该集团旗下某纸尿裤产品的复购活动为例，看这套增长闭环如何运行。

AI 圈人智能体：围绕复购需求，精准圈出目标人群

过去，圈选目标人群靠运营拆解需求、组合标签与订单行为条件，准不准很大程度取决于人工经验。

现在，运营人员只需描述业务需求，AI 圈人智能体理解复购意图，学习历史数据，结合会员属性、标签、订单、购买时间、行为事件和模型结果，综合判断更可能复购或升码的人群，智能生成圈选策略，一键圈定。

AI 智能旅程：大模型+小模型，智能搭建旅程画布

人群定了，下一个决策便是：如何触达，推补货还是推升码？

过去，靠固定的商品周期判断，复杂旅程还要逐个节点手工搭建。

现在，大模型承接复购目标，确定候选商品，并调用相应的小模型；小模型结合消费者购买的产品系列、码数、数量和时间，预测下一次复购或升码窗口及推荐商品。

基于此预测，AI 智能旅程自动搭建旅程画布：触达时机、补货或升码分支、后续内容节点一次配齐，上线前完成校验，新旅程即可直接运营。

AI 内容智能体：承接购买判断，生成个性化内容

旅程定了，接下来是“说什么”。

AI 内容智能体从企业 AI 知识中台中调出品牌调性、产品卖点和内容规则，结合本轮活动策略，配上推荐商品和营销权益，根据短信、企微等不同渠道特点，生成更贴合消费者当前需求的个性化内容。

复购转化率提升 28%，形成持续进化的增长闭环

消费者完成购买，故事并没有结束。新订单和本轮旅程的表现回流到 AI 数据分析智能体：哪类人群转化好、哪条内容有效、哪条路径值得保留，分析的结论反哺下一轮的人群选择、旅程编排和内容优化。

目前，这套复购智能旅程已持续运行，复购转化率较原有固定规则方式提升 28%。在消费日益多元、用户注意力被海量信息切割的今天，28% 的含金量，远不止数字本身。

让每一次购买，成为下一次增长的起点

Agentic MA 交付的，不是一条条预先配置的营销旅程，而是多个 AI 智能体围绕消费者下一次购买需求，将目标、判断、触达与结果连接起来，用 AI 驱动持续进化的会员增长闭环。

这正是深演智能所坚信的理念「AI for Growth」。