客户结构正在发生变化。OpenAI与Anthropic按最终算力消耗计算,目前合计约占英伟达业务的20%,FY28可能升至约25%。Neocloud也已成为重要增量来源。云厂商建设算力、AI实验室租用算力、模型持续运行形成新的需求链条,最终算力消费者的集中度与英伟达直接客户结构并不完全一致。
推理需求正在超过训练。约18个月前,数据中心业务中训练和推理大致各占一半,目前推理收入占比已经更高,并仍在提升。Grace Blackwell平台可在训练与推理任务之间切换,意味着算力需求正在从模型训练延伸至上线后的持续运行阶段,设备利用率和需求持续时间都有望被拉长。
当前限制增长的主要变量集中在供应端。先进晶圆和内存是两项核心瓶颈,英伟达持续与台积电、美光、SK海力士和三星协调供给。先进晶圆决定GPU和整个平台的出货能力,内存同时影响系统配置、成本和毛利率。FY28最终能做到70%还是更高,供给释放速度比需求强弱更具决定性。
利润端需要关注内存成本。如果高性能内存持续紧张,成本上涨无法被产品组合和平台价值量吸收,毛利率将面临压力。另一方面,ASIC/XPU未来几年仍可能扩大在AI算力市场中的份额,GPU与定制加速器的竞争会持续影响长期估值。
免责声明:上述内容仅代表发帖人个人观点,不构成本平台的任何投资建议。
点赞
举报
登录后可参与评论

暂无评论

